промт можете созда на английском языке, пример "professional photography of Dua Lipa as bat girl". К 125-летию со дня открытия Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте. Чтобы подобных недочетов было меньше, базу нейросети пополняют репродукциями фресок аналогичной иконографии и стиля. [моё] Digital Цифровой рисунок Нейронные сети Арты нейросетей Супрематизм Авангард Философия Искусство Искусственный интеллект Текст Казимир Малевич Midjourney. [моё] Digital Цифровой рисунок Нейронные сети Арты нейросетей Супрематизм Авангард Философия Искусство Искусственный интеллект Текст Казимир Малевич Midjourney.
К 9 Мая нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
| НейроПлод - Личный кабинет | Мы попросили нейросеть придумать «Ниву» будущего и самую красивую машину XX века. |
| MLVCH - бесплатно скачать онлайн приложение для обработки фото | Эти инструменты — Midjourney, Stable Diffusion, RunwayML — используют одну и ту же систему нейронной сети, обученной на огромном количестве изображений. |
| Примеры запросов и стилей генерации изображений | По Кубизму Малевича нейросеть изобразила индустриальный пейзаж Липецка в перспективе в черных, красных, желтых, синих и голубых тонах. |
Из‑за порчи картины ученицы Малевича все-таки возбудили уголовное дело. Подозреваемый задержан
Самыми популярными запросами стали: «кот», «любовь» и «космос». Нейросеть Kandinsky 2. А это результат работы другой нейросети, Midjourney, по запросу с теми же словами Для обучения использовалось около 1,2 млрд пар «текст — изображение», а также отдельный набор из двух миллионов пар высококачественных изображений.
Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких Копировать ссылку Свой инновационный проект команда студентов Института математики, естественных и компьютерных наук ИМЕиКН Вологодского госуниверситета представила в рамках международного форума «Молодые исследователи — регионам». Команда студентов ВоГУ — Павел Смирнов, Елизавета Шувалова, Сергей Смекалов под руководством доцента кафедры автоматики и вычислительной техники Георгия Рапакова работала над тем, чтобы обучить нейросеть распознавать на снимках злокачественные новообразования на ранней стадии, а также классифицировать рак легких. В основе метода распознавания рака легких, от которого отталкиваются вологодские студенты — традиционная обработка изображений нейросетью. Из них 17 тысяч снимков были использованы для обучения нейросети, а 5 тысяч — для тестирования.
Полотна этих и других прославленных творцов были достоянием Сталинградской картинной галереи. Одним из ее основателей был Александр Ивлиев. Он, пусть и невольно, помог восстановить полотна. Нейросеть Сбера изучила сотни работ художников, сопоставила с фотографиями полотен, а затем создала образы девяти утраченных картин, учитывая авторский стиль и технику.
И теперь дополненная реальность позволяет увидеть произведения во всей красе.
Пользователь получит несколько портретов. Фото: пресс-служба Русского музея.
Арты нейросетей + Казимир Малевич
Нейросеть попробовала показать, как выглядит мультивселенная, и создала видео, где одно и то же событие повторяется бесконечное количество раз. Команда единомышленников создала первую нейросеть для мастеров красоты «Малевич» и уже за первые 20 дней собрал собрал 628 активных юзеров. Мы протестировали нейросеть ruDALL-E Malevich и развлечения ради сделали запросы про будущее Архангельска: какой будет природа через много лет, до чего дойдет наука. Временно исполняющая обязанности генерального директора Русского музея — о запуске нейросети. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием». Программа фоторедактор Малевич — Мобильное приложение для редактирования фотографий MLVCH вышло в середине 2016 года.
Выставка воссозданных с помощью нейросети Kandinsky картин открылась в Волгограде
| К 9 Мая нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии | Нейронная сеть, используемая для создания выставки, была обучена на наборе данных тысяч известных картин, что привело к уникальному сочетанию знакомого стиля и новых творческих. |
| NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию | Один дрочер в свою нейросеть азиаток напихал, другой пельменегубых. |
| Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте - События | Для обучения нейросети использовался обновленный датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение». |
Создана первая нейросеть для мастеров красоты «Малевич»
Мы попросили нейросеть придумать «Ниву» будущего и самую красивую машину XX века. Русский музей к 125-летию со дня открытия запустил первый нейро-художественный проект в своем сообществе в социальной сети «ВКонтакте». Иконка канала NeurMax / Про нейросети.
Как работают боты для рисования картинок в «Телеграме»
- Малевича заменили нейросетью
- Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 пользуется огромной популярностью
- Всё как у людей: как отличить рисунки нейросети от работ художников | Статьи | Известия
- Создана первая нейросеть для мастеров красоты «Малевич»
- [quiz] Угадай, кто нарисовал картину — Казимир Малевич или нейросеть | theGirl
Нейросеть рисует будущее Архангельска: какими будут дома, транспорт и люди
Сегодня схожие работы могут генерировать нейросети. Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке ученых из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и SberDevices из. Нейросети показали, каким мог "видеть" город известный художник Казимир Малевич, если бы попал сюда в наши дни. На днях открыл для себя нейросеть ruDALL-E. Что она делает: вы пишете некий текст, а нейросеть генерирует изображение. Обзор нейросетей, которые рисуют картины по заданному тексту онлайн – Midjourney, dall-e 2, rudalle, artbreeder и другие. Главная страница» Гаджеты» Как пользоваться нейронной сетью Dall E malevich xl на русском: для рисования картинок с помощью искусственного интеллекта.
Нейросеть от Mail.ru отреставрирует фотографии
Сможете ли вы отличить их друг от друга? Проверьте себя — и поделитесь результатами теста с друзьями. Это Малевич, композиция ясная и четкая Это нейросеть, бессмысленный набор фигур Малевич часто использовал этот оттенок синего, узнаю руку мастера Яркий визуал, но авторской мысли нет — нейросеть Ну это уж точно Малевич, «Супрематическая композиция» Нейросеть, хотя на Малевича действительно в этот раз похоже Картина необычная, но это все-таки Малевич Слишком странно: нейросеть не умеет рисовать людей Это деревце точно рисовал художник, выбираю Малевича Странные сочетания цветов — похоже, их выбрал алгоритм А вот это уже Малевич: в картине чувствуется динамика Что это?
Из-за огромных вычислительных требований эффективно обучать модель можно только в режиме точности fp16. Это в 5-7 раз быстрее, чем обучение в классическом fp32. Кроме того, модель с таким подходом занимает меньше места. Но ограничение точности представления чисел повлекло за собой множество сложностей для такой глубокой архитектуры: a иногда встречающиеся очень большие значения внутри сети приводят к вырождению лосса в Nan и прекращению обучения; b при малых значениях learning rate, помогающих избежать проблемы а , сеть перестает улучшаться и расходится из-за большого числа нулей в градиентах. Для решения этих проблем мы имплементировали несколько идей из работы китайского университета Цинхуа CogView , а также провели свои исследования стабильности, с помощью которых нашли ещё несколько архитектурных идей, помогающих стабилизировать обучение. Так как делать это приходилось прямо в процессе обучения модели, путь тренировки вышел долгим и тернистым. Сбор данных и их фильтрация: безусловно, когда мы говорим об архитектуре, нововведениях и других технических тонкостях, нельзя не упомянуть такой важный аспект как данные.
Как известно, для обучения трансформеров их должно быть много, причем «чистых». Под «чистотой» мы понимали в первую очередь хорошие описания, которые потом нам придётся переводить на русский язык, и изображения с отношением сторон не хуже 1:2 или 2:1, чтобы при кропах не потерять содержательный контент изображений. Первым делом мы взялись за те данные, которые использовали OpenAI в статье указаны 250 млн. Ключевыми доменами стали люди, животные, знаменитости, интерьеры, достопримечательности и пейзажи, различные виды техники, деятельность людей, эмоции. После сбора и фильтрации данных от слишком коротких описаний, маленьких изображений и изображений с непригодным отношением сторон, а также изображений, слабо соответствующих описаниям мы использовали для этого англоязычную модель CLIP , перевода всех английских описаний на русский язык, был сформирован широкий спектр данных для обучения — около 120 млн. Хочется отдельно упомянуть сложность выбора оптимальных режимов генерации для разных объектов и доменов.
Липецк руки Айвазовского получился мрачный, несмотря на утреннюю зарю. Город больше напоминает глубинку дореволюционной России с бездорожьем, заснеженными деревьями и храмом на фоне небольших строений. Фигуры людей в купеческих одеждах растворяются в морозном тумане. При этом каждая интерпретация значительно отличается от обычного фото спального района Липецка.
В левой части «шедевра» - корона и половина лошади, в правой, страшно сказать - расчленённый петух. Интересный выбор, ничего не скажешь. Достойный конкурент другим предложенным вариантам. Возможно, брянские чиновники возьмут такой подход а что, модно и неожиданно на вооружение и также попробуют обратиться за помощью к нейросети. Наблюдая за тем, что предложили на сегодня, создаётся впечатление, что хуже уже не будет. Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном: Другие новости Общество.