Серия хакатонов проводится благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Темы обсуждения:?позитивные практики подготовки кадров в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект»;?перспективы развития искусственного интеллекта в РФ. Выйти на новый уровень в этой сфере стране поможет нацпроект «Цифровая экономика», в который в прошлом году вошел новый федеральный проект «Искусственный интеллект».
Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы
Задача федерального проекта «Искусственный интеллект» — создать условия для того, чтобы предприятия и граждане использовали продукты и услуги, основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта. Федеральный проект "Искусственный интеллект" до 1 июля 2024 года будет включен в национальный проект по формированию экономики данных, соответствующий указ РИА Новости, 15.02.2024. Федеральный проект «Искусственный интеллект» был создан как один из инструментов для реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. Благодаря ему в 2024 году не менее 2100 россиян получат финансовую поддержку на обучение в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) имеет важнейшее значения для развития экономики и дальнейшего укрепления технологического суверенитета страны.
Федеральный проект искусственный интеллект
Маркировка контента, созданного с использованием нейросетей: защита от дипфейков и сохранение уникальности искусства Следующим шагом должна стать маркировка контента, созданного с использованием нейросетей. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств. Представители искусства также выражают обеспокоенность по поводу дипфейков. Председатель Союза кинематографистов Н. Михалков считает, что дипфейки представляют «страшную опасность», и отмечает, что использование этой технологии может привести к «непредвиденным последствиям», таким как потеря уникальности и ценности работы артистов. Для обеспечения прозрачности и доверия в цифровом пространстве необходимо разработать систему, которая будет анализировать контент и определять, создан ли он человеком или сгенерирован нейросетью. Это позволит оперативно удалять нежелательный контент и привлекать к ответственности нарушителей. Ответственность за системы искусственного интеллекта: кто и за что отвечает?
Ответственность за системы ИИ должна возлагаться на поставщика. Поставщик — это физическое или юридическое лицо, которое размещает систему на рынке или вводит ее в эксплуатацию. Независимо от того, кто спроектировал или разработал систему, именно поставщик должен гарантировать её соответствие всем необходимым стандартам и требованиям безопасности. Разработчики и развертыватели также должны рассматриваться как поставщики систем ИИ и, следовательно, брать на себя все соответствующие обязательства. Важно отметить, что ответственность за системы ИИ должна быть четко определена и закреплена законодательно. Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем. Лицензирование искусственного интеллекта: необходимость и перспективы Одним из способов обеспечения безопасности и этичности использования ИИ является его лицензирование. Лицензирование ИИ предполагает выдачу разрешений на разработку, тестирование и использование систем искусственного интеллекта.
Чего всем и желаю! Сезон: искусственный интеллект» в Северо-Западном федеральном округе проводится при широкой поддержке Технопарка «Ленполиграфмаш» и Администрации г. Организатор конкурса — Министерство экономического развития Российской Федерации. Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»: создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.
На 2022 год запланировано проведение в разных регионах России 8 окружных хакатонов — это гибридные соревнования регионов с единой турнирной таблицей. На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач. Также пройдут 25 региональных чемпионатов — индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек. Официальный сайт проекта: hacks-ai.
Ключевые цели организации: создание условий для повышения социальной мобильности, обеспечения личностной и профессиональной самореализации граждан, а также создание эффективных социальных лифтов в России. За 4 года работы платформы участниками её проектов стали более 15 миллионов человек из всех регионов России и 150 стран мира, а партнерами — более 1500 компаний, вузов, государственных и общественных организаций. АНО «Россия — страна возможностей» развивает одноименную платформу, объединяющую 26 проектов: конкурс управленцев «Лидеры России», клуб Лидеров России «Эльбрус», всероссийская олимпиада студентов «Я — профессионал», всероссийский студенческий конкурс «Твой Ход», всероссийский конкурс «Большая перемена», всероссийский проект «Время карьеры», проект «ТопБЛОГ», проект «Культурный код», фестиваль «Российская студенческая весна», всероссийский конкурс «Мастера гостеприимства», «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», всероссийский профессиональный конкурс «Флагманы образования», всероссийский конкурс «Лучший социальный проект года», чемпионаты по профессиональному мастерству среди инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья «Абилимпикс», конкурс «Экософия», Российская национальная премия «Студент года», движение Ворлдскиллс Россия, благотворительный проект «Мечтай со мной», конкурс «Моя страна — моя Россия», международный инженерный чемпионат «CASE-IN», «Национальная технологическая олимпиада», платформа «Другое дело», Международный строительный чемпионат, проект «Начни игру», программа поощрительных поездок «Больше, чем путешествие», в т.
Семеро победителей могут рассчитывать на получение гранта от 20 до 100 млн руб. За три года эксперты «Сколково» планируют выбрать 50 самых работоспособных проектов с доказанной эффективностью. Для них в рамках проекта предусмотрены более 10 млрд рублей, половину из которых выделяет федеральная казна, вторая половина — вложения бизнес-структур, где уже будут внедряться или пройдут пилотное испытание проекты-победители. Еще один конкурс — на поддержку исследовательских центров ИИ — проведет Аналитический центр при правительстве России. Комиссия выберет 6 победителей, а на их вознаграждение уже в этом году направят 900 млн рублей, до конца 2024 года финансирование составит 7 млрд рублей, треть суммы — внебюджетные средства.
Кроме того, в рамках федерального проекта в России пройдет серия хакатонов в сфере ИИ, их оператором выступает проект «Россия — страна возможностей». На их проведение в течение трех лет — с 2021 по 2024 годы — выделяется почти 1 млрд рублей: 116 хакатонов организуют в 85 регионах и 24 округах, а 7 мероприятий пройдут за рубежом. До конца этого года запланировано проведение 10 хакатонов и столько же образовательных лекций. Как отметил замминистра экономического развития России Владислав Федулов, Минэкономразвития выделило ряд перспективных направлений в сфере ИИ — актуальных и востребованных крупным бизнесом, их и будет поддерживать. В числе этих направлений — компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание синтеза речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта. Всего приказ Минэкономразвития описывает 88 четких технологических задач, которым должна будет соответствовать та или иная интеллектуальная разработка. Замминистра подчеркнул: — Результатами данного федерального проекта не должны быть только научные исследования. По итогу реализации мы не хотим получить большие стопки бумаг, которые лягут в шкафы и будут служить для отчетности. Мы хотим получить решения, которые уйдут сразу в бизнес.
В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. Принять участие в программе могут граждане РФ — жители всех регионов России, старше 18 лет и не достигшие пенсионного возраста, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, а также студенты колледжей и вузов. Слушатели могут выбрать курсы по востребованным на рынке труда специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области ИИ и руководитель проекта в сфере ИИ. Курсы проходят онлайн, их продолжительность — от 144 или от 250 часов в зависимости от направления.
Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики
В конце августа на заседании президиума правительственной комиссии по цифровому развитию утверждён федеральный проект «Искусственный интеллект». «Развитие искусственного интеллекта является ключевым фактором для достижения технологического суверенитета нашей страны. В 2020 году стартовал федеральный проект Минцифры «Искусственный интеллект».
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
В рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (далее – Проект) информируем о старте отбора Университетом 2035 слушателей на обучение в области искусственного. Оценить успешность реализации проекта поможет система индексов, в частности, будут разработаны индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости ФОИВ. Рабочая группа Федерального проекта по искусственному интеллекту» измерила индекс зрелости технологий ИИ. «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минцифры России, который обеспечивает граждан дополнительным профессиональным образованием в области искусственного интеллекта и в смежных областях. Благодаря ему в 2024 году не менее 2100 россиян получат финансовую поддержку на обучение в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». «Развитие искусственного интеллекта является ключевым фактором для достижения технологического суверенитета нашей страны.
Олия Артемова
В сельском хозяйстве давно внедряются системы управления и контроля за поливами и посевами. ИИ учится прогнозировать возникновение и распространение лесных пожаров и наводнений, что уже применяется МЧС России, а также позволяет выявлять по космическим снимкам незаконные вырубки лесов и свалки мусора, состав и масштаб распространения загрязнений на земле, в воде и воздухе. О применении ИИ в сфере образования Из примеров: ИИ может осуществлять автоматическую разработку заданий по русскому языку и литературе для школьников, производить проверки заданий с открытыми ответами или эссе или помогает учителям оценить, сколько времени ученики потратят на ту или иную активность в классе или дома — на выполнение заданий, контрольную работу или практическое упражнение. Конечно, ИИ лучше всего себя показывает в повторяющихся задачах обучения, которые при этом поддаются алгоритмизации, результат от применения ИИ-технологий не хуже, а то и лучше, чем человек. Локомотив индустрии — большие компании: они вкладывают деньги в технологии и видят в этом финансовую перспективу. Небольшие компании создают лаборатории, разрабатывают решения с использованием искусственного интеллекта и успешно внедряют их в IT-инфраструктуру своих клиентов. О программах магистратуры в ИИ Развитие кадрового потенциала является фундаментальным вопросом для дальнейшего качественного роста рынка ИИ в стране. В 2022 году свыше 3 тысяч студентов начали обучение по программам магистратуры в сфере ИИ, а порядка 2 тыс. О компетенциях, которые важнее всего развивать будущему специалисту в сфере ИИ По оценкам Всемирного Банка в течение следующих пяти лет ИИ изменит почти четверть рабочих мест в мире. При этом потребность в специалистах в сфере информационной безопасности, больших данных и технологий устойчивого управления будут основными факторами роста занятости.
Итак, перед нами стоит задача разработки новых правовых механизмов, которые позволят эффективно регулировать деятельность ИИ, защищать права и интересы граждан и одновременно использовать новые возможности для улучшения работы юридической системы. Только совместными усилиями мы сможем эффективно решить новые вызовы и использовать новые возможности, которые открывает перед нами развитие ИИ. Ознакомиться с нормативной правовой базой, регулирующей развитие технологий искусственного интеллекта в России, Вы можете на сайте Навигатора ИИ.
В этой статье я рассмотрю тенденции развития ИИ в России, также его возможное будущее и расскажу, как мы применяем искусственный интеллект в работе с данными. Эволюция Авторы Альманаха Искусственного интеллекта в числе основных событий года назвали новую парадигму в области машинного обучения. О ней объявили исследователи из Стэнфорда: вместо множества стартапов с собственными разработками будут 5—10 гигантских моделей ИИ, разрабатываемых крупными корпорациями. Другие же компании будут их дообучать и использовать. GPT-3 - одна из моделей, существовавших на тот момент. Она содержит 175 млрд параметров. По разным подсчётам на обучение могло уйти от 4,6 до более 5 млн долларов. Развитие этой тенденции явно видно в 2023 году. Только недавно вышла ChatGPT-4. Количество слов, которые способна обработать нейросеть, увеличилось с 8 000 до 64 000. Более того, теперь она может обрабатывать изображения: например, проанализировать макет сайта или описать иллюстрацию. Сегодня он помогает PR, SMM специалистам и журналистам, программистам и разработчикам сайтов, даёт вдохновение дизайнерам, помогает создавать баннеры, видеоролики, клипы и другой контент. Среди главных событий 2021 году упомянуто создание ассистента программиста Copilot — ещё один проект, связанный с Microsoft и OpenAI. По запросу на естественном языке он пишет программный код. Специалисту при работе с ними необходимо написать архитектуру, после чего ИИ будет решать типовые задачи. Ещё одно яркое событие тоже связано с OpenAI: развитие тренда мультимодальности. Мультимодальный искусственный интеллект объединяет множество форматов данных — тексты, фото, видео и аудио. Модель способна генерировать уникальные изображения по текстовому запросу пользователя. В России самыми яркими событиями называют обучение Сбером самой большой мультимодальной модели Kandinsky 2. ИИ-модели различаются объёмом данных, на котором были обучены, а также количеством параметров данных, с которыми работают. Модель Kandinsky 2. Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений.
Развитие этой тенденции явно видно в 2023 году. Только недавно вышла ChatGPT-4. Количество слов, которые способна обработать нейросеть, увеличилось с 8 000 до 64 000. Более того, теперь она может обрабатывать изображения: например, проанализировать макет сайта или описать иллюстрацию. Сегодня он помогает PR, SMM специалистам и журналистам, программистам и разработчикам сайтов, даёт вдохновение дизайнерам, помогает создавать баннеры, видеоролики, клипы и другой контент. Среди главных событий 2021 году упомянуто создание ассистента программиста Copilot — ещё один проект, связанный с Microsoft и OpenAI. По запросу на естественном языке он пишет программный код. Специалисту при работе с ними необходимо написать архитектуру, после чего ИИ будет решать типовые задачи. Ещё одно яркое событие тоже связано с OpenAI: развитие тренда мультимодальности. Мультимодальный искусственный интеллект объединяет множество форматов данных — тексты, фото, видео и аудио. Модель способна генерировать уникальные изображения по текстовому запросу пользователя. В России самыми яркими событиями называют обучение Сбером самой большой мультимодальной модели Kandinsky 2. ИИ-модели различаются объёмом данных, на котором были обучены, а также количеством параметров данных, с которыми работают. Модель Kandinsky 2. Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии. Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых. Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету.
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
| Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях | Главная РАЭК Live Новости отраслиСеверо-Западный федеральный округ покорил ИИ: объявлены победители пятого окружного хакатона по искусственному интеллекту. |
| Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект» | Искусственный интеллект (ИИ) остается одной из наиболее обсуждаемых технологий как среди экспертов, так и в российских медиа. |
| «Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму | Обновленный федеральный проект «Искусственный интеллект» станет частью нового нацпроекта «Экономика данных». |
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
При реализации проекта должны быть выполнены ряд задач: Технологии ИИ должны применяться для автоматизации процессов, оптимизации ресурсов, обнаружения аномалий и предоставления аналитической информации для поддержки принятия управленческих и иных решений в сфере здравоохранения. Технологии ИИ способны осуществлять поддержку пользователей в анализе больших массивов данных, построении закономерностей и прогнозов на их основе в распознавании и анализе медицинской информации с последующим обозначением зон интереса для медицинского работника Технологии ИИ могут помочь в ретроспективном анализе данных о пациентах и поиске факторов риска, так и при выборе наиболее эффективной тактики лечения при коморбидных состояниях Технологии ИИ позволяют обратить внимание на неочевидные закономерности скрытым тенденциям, которые могут быть полезны для управленческих решений Технологии работы с большими данными обеспечат возможность использования предиктивного моделирования при разработке лекарственных препаратов и совершенствования методов лечения пациентов. Анализ больших данных также позволит повысить точность планирования клинических исследований.
Компания предлагает линейку готовых решений и продуктов в области телемедицины и интегрированных «Умных» операционных, основанных на программном обеспечении собственной разработки для управления рабочими процессами в рамках оперблока, видеоменеджмента внутри и за пределами операционных, создания видеоархивов операций и др. На сегодняшний день компания: создала собственную научно-производственную базу, опираясь на накопленные знания и инновационные разработки, а также передовой опыт внедрения высоких технологий; ведет активную работу по дальнейшему развитию и совершенствованию продуктов MVS; разрабатывает новые высокотехнологичные продукты с учетом потребностей врачей и администрации клиник; патентует ряд собственных разработок в сфере телемедицины; реализует проекты согласно плану мероприятий Правительства РФ по развитию телемедицины. Ключевыми клиентами компании являются медицинские организации, интенсивно использующие операционные. Компания запустила более 130 умных операционных, включая проекты в 16 крупнейших федеральных и частных медицинских центрах от Калининграда до Хабаровска, а с 2020 г.
Прохорова РАН. Центр «Передовые цифровые технологии» будет создан специалистами Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Санкт-Петербургского государственный морского технического университета, Тюменского госууниверситета, Научно-исследовательского института гриппа им. Смородинцева Минздрава России.
В рамках направления «Интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, исследование и эффективное освоение геосферы Земли и окружающей Вселенной космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики » будет создан НЦМУ «Сверхзвук». Курирующие организации: Центральный аэрогидродинамический институт им. Жуковского, Институт прикладной математики им.
В Самаре национальный исследовательский университет им. Королева и государственно-частное партнерство CERN OpenLab задумались над тем, как использовать машинное обучение для выявления аномалий в линейных ускорителях, являющихся основным инструментом специалистов радиотерапии и радиохирургии. Разрабатываемое программное обеспечение должно будет прогнозировать отказ системы и на основании этих данных выстраивать план технического обслуживания оборудования. Фотография со смартфона Skinive — нейросеть, хотя и обученная на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках, в состоянии определить 30 видов заболеваний кожи по обычным фотографиям, сделанным даже простым смартфоном. Сервис распознает пять видов рака кожи, вирусы, дерматофибромы, гемангиомы, все виды акне.
Разработчики работают над функцией «Карта родинок» на 3D-модели человеческого тела, которая будет сигнализировать пользователю в тех случаях, когда его родинки увеличатся в размерах, поменяют цвет или подадут еще какой-то знак о необходимости визита к врачу. Приближение специализированной помощи Томская компания Rubius разработала алгоритм оценки свертываемости крови на основе искусственного интеллекта. Заказчиком выступила фирма «Меднорд-техника», которая производит оборудование для оценки свертываемости цельной крови в режиме реального времени — тромбоэластографа. Прибор позволяет проводить исследования без применения реактивов и реагентов в экспресс-лаборатории, реанимации, операционной в режиме Point-of-care-test, у постели больного. Правда, диаграмму с контрольными показателями, которая выдается по итогам анализа, расшифровать может только специалист, которых мало. Смысл использования ИИ вместе с гаджетом в том, чтобы любой врач и даже медсестра смогли сразу получить на руки мини-заключение. В Уфе намерены расширить применение технологий ИИ и СППВР при назначении персонализированной лекарственной терапии пациентам кардиологического и онкологического профилей. Ранее ИИ использовался в регионе при подборе лечения хронической почечной недостаточности и доказал свою эффективность.
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»
На ускоренное развитие отрасли направлен утверждённый президентом Владимиром Путиным федеральный проект «Искусственный интеллект» в составе национального проекта «Цифровая экономика». В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. Реализация данного проекта позволит значительно усилить применение технологий искусственного интеллекта в российской экономике и повысить эффективность в различных сферах деятельности. В 2023 году «Сколково» одобрил 5 проектов на общую сумму более 300 млн рублей в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика».
Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях
Сезон: Искусственный интеллект» реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». «Глубокое обучение» — один из курсов серии по ИИ, которую «Сириус» реализует в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Протоколом заседания дирекции Фонда содействия инновациям были утверждены итоги конкурса «Код Искусственный интеллект (очередь VI)».
Государство потратит на внедрение ИИ почти миллиард в 2023 году
Кто может принять участие в хакатоне? Гражданин Российской Федерации, достигший 14 лет и обладающий компетенциями в сфере разработки решений на основе технологий искусственного интеллекта. Специалисты каких сфер могут принять участие в хакатоне? Работа с данными и технологии ИИ. Информационные технологии — программисты, инженеры, аналитики, тестировщики, системные администраторы, системные архитекторы. Управление проектами — менеджеры проектов, менеджеры по продуктам, предприниматели, финансовые и бизнес-аналитики, маркетологи. К участию в хакатонах не допускаются работники и представители проекта, их аффилированные лица, члены семей и их представителей, третьи лица, имеющие непосредственное отношение к организации и или проведению мероприятия.
Как будет проходить хакатон? Хакатон проходит в гибридном формате онлайн и офлайн и длится 3 дня. К участию в хакатоне допускаются команды, подтвердившие свое участие на платформе проекта в соответствии с настоящим Положением. После официального открытия хакатона участники решают поставленные кейсовые задачи на протяжении 40-48 часов.
В частности, это включает облачные платформы, центры обработки данных и вычислительные мощности. Этот новый проект придет на смену завершающемуся в 2024 году национальному плану «Цифровая экономика». Реализация данного проекта позволит значительно усилить применение технологий искусственного интеллекта в российской экономике и повысить эффективность в различных сферах деятельности.
Это поможет предотвратить нарушение прав авторов и обеспечит легальность материалов, используемых для обучения ИИ.
Обязать разработчиков сообщать о материалах, используемых для обучения. Разработчики должны будут предоставлять информацию о контенте, который они используют для обучения своих систем. Это позволит правообладателям отслеживать использование их материалов и получать компенсацию за их использование. Правообладатели смогут подавать иски. Если правообладатель обнаружит, что разработчик незаконно использовал его контент для обучения ИИ, он сможет подать иск. Штрафы за нарушение правил. За нарушение правил использования контента для обучения ИИ следует предусмотреть штрафы. Это станет дополнительным стимулом для разработчиков соблюдать законодательство и уважать авторские права.
Технологии искусственного интеллекта средней категории риска необходимо приравнять к объектам критической информационной инфраструктуры Кибербезопасность играет решающую роль в обеспечении устойчивости систем ИИ от преступных действий третьих лиц, использующих уязвимости системы. Чтобы предотвратить возможные негативные последствия, необходимо принять меры по регулированию и контролю за этими технологиями. Одним из возможных решений является приравнивание технологий ИИ средней категории риска к объектам критической информационной инфраструктуры КИИ. Критическая информационная инфраструктура — это совокупность объектов, которые обеспечивают функционирование ключевых сфер жизнедеятельности государства и общества. К ним относятся, например, системы управления энергетикой, транспортом, связью и другими важными отраслями. Приравнивание технологий ИИ средней категории риска к объектам КИИ позволит установить более строгие требования к их разработке, тестированию и эксплуатации. Создание нормативной «песочницы» Внедрение новых технологий и продуктов сопряжено с определенными рисками и трудностями, связанными с необходимостью соблюдения законодательства и нормативных требований. Для того чтобы ускорить разработку и внедрение новых продуктов и услуг в сферах применения цифровых инноваций, необходимо создать правовые условия, которые позволят инвесторам и разработчикам экспериментировать с новыми технологиями без риска нарушить закон.
Между тем закрепленное в Национальной стратегии определение ИИ имеет явно технико-технологический характер и не учитывает появление и развитие проблем правового характера в регулировании отношений в сфере государственного управления и государственной службы. Имитация способности к умственному восприятию и переработке внешней информации, чем характеризуется ИИ, обесценивает основанные на интеллектуальной поддержке ИИ итоги деятельности государственных служащих, выраженные в их конкретных действиях, являющихся юридически значимыми результатами соответствующих отношений между государственными служащими и государством в рамках исполнения ими должностных обязанностей.