Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, говорится в исследовании Group4media. Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника. Голосовые помощники составят расписание, переведут деньги, закажут еду, возьмут на себя управление умным домом — в общем, они умеют все, что положено уметь хорошему помощнику. Команда российского оператора Tele2 сообщила о запуске новой услуги для своих абонентов — голосового помощника по имени «Астра».
Forbes Экспертиза
Обзор функций голосового помощника Алиса от «Яндекс». Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. Это один из первых российских голосовых помощников — его запустили в 2018 году. Голосовые помощники – очень полезная штука, которая выручает во многих ситуациях.
Обновлён рейтинг голосовых помощников
Кроме того, внедрены персональные медицинские помощники — устройства для непрерывного контроля состояния пациентов. С их помощью более 6500 людей с гипертензией и 1500 больных диабетом находятся под постоянным наблюдением.
В этом кроется минус Маруси на фоне Алисы, который, кстати, будет не единственным. На белом фоне видна овальная кнопка вызова ассистента. Но помощник реагирует и на голос после выдачи приложению разрешения на доступ к микрофону. Откликается ассистент на слово «Маруся», что вполне предсказуемо. После первого запуска Маруся предлагает познакомиться с основными навыками Голосовой помощник Маруся доступен и в других приложениях VK Group, но в той же Почте Mail. Ru вызов ассистента голосом невозможен, несмотря на выдачу всех запрашиваемых разрешений. Поэтому включить Марусю можно будет только нажатием на кнопку.
Она отображается в левом верхнем углу почтового приложения. Здесь вы можете включить или выключить активацию голосом напоминаю, что данная опция работает только внутри приложения , выбрать источник новостей среди предлагаемых вариантов, а также настроить темную тему. К сожалению, у Маруси не так много настроек, которые можно изменить Среди дополнительных возможностей стоит выделить «Утренний эфир».
Использование голосовых помощников не только делает взаимодействие с устройствами удобней, но и помогает людям с ограниченными возможностями или мобильностью. Кроме того, голосовые помощники бывают крайне полезны в автомобиле, когда водителям нужно оставаться сосредоточенными на дороге и не отрывать рук от руля. Для чего нужен голосовой помощник Голосовые помощники позволяют пользователям осуществлять множество задач без необходимости использования клавиатуры или сенсорного экрана. Отправка сообщений, управление умным домом, составление списка дел, поиск информации в интернете и другие задачи могут быть выполнены просто голосом, что особенно удобно в ситуациях, когда руки заняты или нужно оставаться сосредоточенным на другой задаче. Голосовые помощники также могут повысить производительность, освобождая пользователей от необходимости тратить время на выполнение повседневных задач. Они могут упростить процессы планирования, организации и выполнения задач. Помимо этого, голосовые помощники могут стать удобным инструментом для пожилых людей, которые могут испытывать трудности с использованием технологий. Так как предоставляют простой способ взаимодействия с устройствами. Когда появился голосовой помощник и кто его придумал Сегодня мы ассоциируем голосовых помощников с такими технологическими гигантами, как Apple, Google, Amazon и Microsoft. Однако история голосовых помощников началась задолго до появления этих компаний. Одним из первых голосовых помощников был Dragon Dictate, разработанный в начале 1980-х годов компанией Dragon Systems. Эта программа позволяла пользователям диктовать текст с помощью голоса, который затем превращался в печатный текст на компьютере. Хотя это не совсем был голосовой помощник в современном понимании, он стал одним из первых примеров технологии распознавания голоса. Следующим этапом в развитии голосовых помощников стал 2011 год, когда компания Apple представила Siri — голосового помощника, изменившего парадигму интерфейсов пользовательских устройств. Siri обеспечивала удобный способ взаимодействия с устройствами Apple через голосовые команды, отвечая на вопросы, выполняя задачи и предоставляя информацию. За Siri последовали другие голосовые помощники, такие как Google Assistant, Amazon Alexa и Microsoft Cortana, каждый из которых предоставлял свои уникальные возможности и функции.
Siri Ныне фирменный голосовой ассистент Apple некогда был отдельным приложением, которое распространялось в App Store. Разработкой Siri занимался «Всемирный центр исследования искусственного интеллекта» аж с 2007 года. И именно Siri является первым в мире голосовым ассистентом, потому что система умела не только делать поиск в сети интернет, как например Voice Search от Google, но и вести какой-никакой диалог с пользователем при помощи синтезатора речи и заготовленных фраз. В Apple понимали перспективность технологии и уже в 2010 году выкупили права на её использование. А в 2011 году на презентации iPhone 4s объявили о полной интеграции голосового помощника в iOS. Уже тогда Siri умела прокладывать маршруты на карте, заказывать такси, включать музыку, оглашать котировки акций, ставить напоминания, создавать будильники, события в календаре и прочее. Хочется сказать, что за 7 лет существования Siri в iOS, возможности ассистента не особо серьезно эволюционировали. Единственное что было добавлено компанией за последнее время это возможность работы с другими приложениями, поддержка новых языков, макросы с iOS 12 и обновленный интерфейс. Причиной такой неспешности, с точки зрения внедрения компанией новых функций, может является уход основной команды разработчиков Siri, в связи с кадровой перестановкой нового руководства, пришедшего после смерти Стива Джобса. Microsoft Cortana Виртуальная голосовая помощница Cortana была впервые продемонстрирована Microsoft на собственной презентации Build 2 апреля 2014 года. Назван ассистент в честь персонажа из игровой серии шутеров Halo. Голосом ассистента стала актер озвучки Джен Тейлор, подарившая голос Кортане в игре. Особенностью ассистента является кроссплатформенность. По умолчанию Cortana предустановлена на компьютерах и мобильных устройствах с операционной системой Windows 10, а также на игровых консолях Xbox One. Также ассистент предугадывает нужды пользователя при условии, что вы разрешите сервису доступ к своим личным данным — электронной почте, календарю, местоположению и другим. Подобное уже было представлено Google в собственном помощнике Now в 2012 году, но, к сожалению, он не имел такой проработки в плане понимания контекста и уступал по количеству и качеству голосовых возможностей. Amazon Alexa Следующими на очереди идут Amazon. Компания решила влиться в набирающий обороты технологический тренд и опубликовала в 2014 году фирменный голосовой ассистент, разработка которого велась аж с 2010 года. Изначально, как в случае с Siri, Alexa являлась отдельным приложением для смартфонов на iOS и Android. Понимая, что на одном приложении далеко не уедешь, компанией также было представлено отдельное устройство — первая в мире умная колонка с голосовым ассистентом Amazon Echo. Её уникальность состояла в том, что кроме обычных пользовательских запросов, Amazon Echo могла послужить эдаким мозгом для всей техники умного дома. То есть по голосовому запросу владелец мог контролировать температуру на термостате, управлять освещением и делать прочие подобные вещи у себя дома. Позже конкурентами в лице Google и Apple были представлены свои умные колонки Google Home и HomePod с аналогичным функционалом. Говорить подробно о них я не вижу смысла, так как различия между ними заключаются лишь в более глубокой интеграции под каждую из собственных экосистем. Общей проблемой этой троицы для пользователей, родившихся и проживающих в СНГ, является отсутствие поддержки русского языка и несовместимость с местными сервисами навигации, вызова такси, заказа еды. Станция Но совсем недавно, 29 мая, наша отечественная компания Яндекс, провела конференцию Yet another Conference 2018, на которой представила свою первую железку — умную колонку Яндекс. Станция с интегрированным в неё голосовым помощником Алиса. Станция от Яндекса была полностью спроектирована в стенах Московского офиса компании. Кроме возможности работы в качество умного помощника, колонка имеет видеовыход HDMI и может работать с внешними проекторами, мониторами и само собой с телевизорами.
Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка
Российский рынок пока отстает, но перспективы у голосовых покупок в России тоже очень неплохие. Голосовые помощники закажут такси или еду, запишут к парикмахеру. Помогут заняться спортом, подскажут полезные упражнения и поделятся мотивационными техниками. Помогут стать шеф-поваром: надиктуют рецепты и дадут команды умным кухонным гаджетам. Голосовых ассистентов и ботов выпускают даже те фирмы, которые раньше и не думали этого делать. Ранее мы рассказывали: Алисе — 5 лет. Какие гаджеты с Алисой мы особенно любим?
Яндекс Алиса Если вы и не пользовались этим виртуальным ассистентом, то наверняка о нем слышали. Разработчики Яндекса делают ставку на разнообразие устройств и сфер жизни, где можно применить Алису, совмещают ее со всеми своими сервисами — Яндекс Музыкой, Лавкой, Маркетом, Такси, Навигатором, Браузером и другими. Серьезную популярность Алисе прибавляет и возможность обучить ее новым навыкам — попробовать себя в роли учителя для искусственного интеллекта может любой разработчик. Многие навыки сыроваты, но их совершенство и точность лишь вопрос времени. Алиса живет в смартфонах и браузере, но одно из самых удобных для пользователя мест ее обитания — умные колонки и станции. Смартфон может функционально делать почти все, что может умная колонка.
Но даже с маленькой колонкой гораздо удобнее разговаривать — из-за чувствительных микрофонов. Маленькие колонки очень симпатичные по исполнению и цветам, — капучино , мятные , фиолетовые — и у каждой свой характер. Полноразмерные же станции могут выступать в роли диск-жокея для вечеринок и пульта управления для умного дома, совмещая в себе несколько устройств. По прогнозам компании Just AI, к концу 2023 года на Земле появится миллиард умных колонок, и Яндекс старается стать частью этого развивающегося рынка. Ранее мы рассказывали: Мини, Макс или обычная — какую «Яндекс. Станцию» выбрать?
Маруся от VK Появившись всего 4 года назад, персональный ассистент от VK активно набирает популярность. Умная колонка «Капсула» с Марусей глубоко интегрирована в сервисы VK, умеет искать плейлисты друзей, похожую музыку, может заказать такси. VK много внимания уделяет детским сервисам и развивает системы умного дома.
Помощники на базе ИИ могут не выходя за рамки бюджета обзвонить значительно большую целевую аудиторию, чем операторы контакт-центра», — отмечает эксперт. В настоящий момент решения на базе ИИ доступны не только корпоративным клиентам, но также малому и среднему бизнесу. По словам эксперта, стоимость создания голосового помощника не сильно изменилась за последние годы. При этом нельзя игнорировать факт увеличения затрат на инфраструктуру и содержания собственного штата специалистов, занимающихся продакшеном, исследованием и разработкой, со стороны вендоров.
От обычного вызова это отличается тем, что голосовой ассистент запускает громкий звонок, даже если устройство находится в беззвучном режиме. Определитель информ — позволяет узнать регион определенного номера и обслуживающего его оператора связи. Если он привязан к какой-либо организации, в ответном сообщении обязательно будет указано ее название. А если указанный телефон найдется в базах подозрительных номеров, ниже отобразится дополнительная справка. Бизнес и финансы Если вы хотите рассчитать приблизительную стоимость кредита, узнать стоимость ценных бумаг или оформить страховку, то вам точно сюда. HeadHunter — позволяет найти интересные вакансии и узнать зарплату. Вводите желаемую должность и город, выбираете понравившуюся вакансию и кликаете по ней. После этого в новом окне откроется страница hh. Помощник Сбербанк — официальный навык крупнейшего банка России, позволяющий узнать практически любую информацию о его деятельности. Например, можно спросить у бота, где находится ближайшее отделение. Ак Барс Онлайн — тоже банковский сервис. Для работы с ним необходимо авторизоваться через официальное приложение. Там уже можно будет выйти на более подробные настройки и управлять своими средствами через данный чат. Образование Для любознательных тоже много чего предусмотрено. К примеру, можно угадывать звучание музыкальных инструментов, животных или птиц, узнавать интересные факты об окружающей среде или космосе. Физика вокруг — тут представлен образовательный квест. Понадобится решить несколько задач для полного прохождения. Умный Пересказ — виртуальный помощник в этом навыке читает популярные произведения литературы. Можно искать книги по авторам, смотреть подборки, а также прослушать произведения из курса школьной программы с 5 по 11 класс. Аудио и подкасты Аудиоконтент набирает все большую популярность, и Алису это тоже стороной не обошло. В отдельной категории есть куча умений, с помощью которых можно прослушивать книги, подкасты или радио, настраивать инструменты, создавать биты, делать зарядку для голоса и так далее. Я приметила для себя навык от ЛитРес, но узнала, что он, к сожалению, работает только на Яндекс. Зарядка для голоса — идеальный инструмент для тренировки голоса. С виртуальным ассистентом этот процесс проходит и веселее, и интереснее. Надо лишь соблюдать все указанные советы. Настройка гитары — помогает настроить гитару. Просто называете ноту, а Алиса воспроизводит ее звучание. Общение Алиса не просто интересно болтает. Эта помощница также произносит тосты, дает предсказания, рассказывает анекдоты или секреты российских блогеров. Впрочем, от секретов тут только само слово. Диалоги про Диалоги — здесь можно узнать более подробную информацию о платформе Яндекс. Алиса подробно расскажет о всех преимуществах этой технологии, уточнит некоторые детали касательно разработки. Говорящая почта — позволяет отвечать на голосовые сообщения через Алису. Работает на телефоне и Яндекс. Заключение Алиса уже не просто виртуальный ассистент, с которым можно весело провести время или решить какие-либо простые задачи.
Кроме того, внедрены персональные медицинские помощники — устройства для непрерывного контроля состояния пациентов. С их помощью более 6500 людей с гипертензией и 1500 больных диабетом находятся под постоянным наблюдением.
Голосовой помощник Alexa заговорит голосом усопших
| Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка | Число используемых цифровых голосовых помощников к 2023 году утроится и составит 8 млрд по всему миру, говорится в исследовании Juniper Research. |
| 10 главных умных помощников в 2022 году: голосовые помощники на русском языке и не только | неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие. |
| ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями | Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. |
| Голосовыми помощниками пользуются более половины россиян | Невидимый, но полезный ассистент: что умеют делать Алиса, Маруся и другие российские голосовые помощники. |
| Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка | Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника. |
Самые умные голосовые помощники на сегодняшний день
| Высокоэффективные помощники - «Ведомости. Импортозамещение» | Добавьте в голосовой помощник Алису от Яндекса новые навыки на тему — Новости. |
| Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников | Этот ассистент набрал 419,3 тыс. упоминаний за указанный период, став самым обсуждаемым голосовым помощником в российском сегменте интернета. |
Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника
В большинстве случаев использование голосовых ассистентов сводится к нулю: то они плохо понимают запрос, то не могут его выполнить. Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии». какие голосовые помощники существуют и чем они различаются. Ассистент» — голосовой помощник, собравший массу хвалебных отзывов за рубежом. С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства.
Ожидается трехкратный рост использования цифровых голосовых помощников
На некоторых устройствах голосовой ассистент установлен по умолчанию. Алиса предусмотрена в приложении Яндекс и Яндекс. Браузер, а также в Яндекс. А вот тут разница есть. Разработчики до сих пор не внедрили Алису в приложения Яндекса для macOS. Для Windows же нужно будет просто установить тот же Яндекс. Умные устройства. Это может быть Яндекс. Станция, колонки или смарт-часы от Irbis и Elari. В них виртуальный ассистент заранее встроен, управление функциями осуществляется именно с помощью Алисы.
Алиса живет в Яндекс. Навигаторе и помогает прокладывать маршруты, оповещает о пробках или штрафах и предоставляет информацию о погоде. Умный дом. Яндекс продвигает концепцию умного дома, центром которого является именно Алиса. В эко-систему объединены все устройства, поддерживающие работу с виртуальным ассистентом. Есть один очевидный нюанс — без интернета голосовой помощник не работает. Диалоги С помощью сервиса Яндекс. Диалоги можно создавать навыки и онлайн-чаты. Разработчики могут создавать скрипты диалогов с пользователем для развития собственного бизнеса.
Некоторые работают только на одном устройстве — смартфоне или компьютере. Плюс для обычных пользователей — это возможность использования самых разных сервисов и услуг. К примеру, с помощью Алисы можно заказать пиццу, составить список покупок, узнать баланс, посмотреть новости, выбрать одежду или вообще найти вакансию. Комьюнити теперь в Телеграм Подписаться Как работает голосовой помощник Алиса работает на основе нейронных сетей и глубокого обучения Deep Learning. Именно за счет этого она способна самостоятельно обучаться, а также воспринимать не только заготовленные команды, но и произвольные фразы. А благодаря технологии SpeechKit она отлично распознает речь при наличии посторонних шумов, акцента или диалекта у говорящего, использования сленговых слов. Все ответы голосового помощника можно оценить, поставив «палец вверх» или «палец вниз». За счет этого нейросеть определяет, правильный был дан ответ или нет. Эти данные обрабатываются, и на их основе уже составляются новые алгоритмы.
Чем больше вы общаетесь с Алисой, тем быстрее и лучше она обучается. Умение работать в контексте заключается в запоминании предыдущих реплик. На их основе голосовой помощник и ведет диалог. В результате общение получается более естественным, привычным для человека. Но «глюки» порой бывают, и Алиса может реагировать на новую голосовую реплику как на поисковый запрос. Интересные навыки голосового помощника Точное количество навыков Алисы неизвестно. Ассистент, конечно, дает какой-то вразумительный ответ, если ее спросить, но он неточен.
У мини-капсул узнаваемый дизайн и очень хороший звук для маленькой колонки — 5 Вт , они умеют мило подмигивать и мурлыкать, что очень нравится детям.
И котика заводить не надо! Ранее мы рассказывали: Обзор умной колонки Mail. Активизируется по фразе «Окей, Google». Ассистент построит маршрут, возьмет на себя управление умным домом Google Home. Хорошо умеет отвечать на вопросы российских пользователей — сказывается богатый опыт Гугл Ассистента, в России он более четырех лет. Google не жалеет средств на анализ пользовательских запросов и поиск правильных ответов на них. Ассистент может отправить СМС, дополнить список покупок, рассказать о курсе акций и найти компании и магазины поблизости. Богатый выбор и для функций умного дома: управление светом и климатом, мультиварками и другими умными гаджетами, получение данных с датчиков и камер.
Есть и более забавные возможности. А еще вы можете посоветоваться с ассистентом, какую программу выбрать. А еще Гугл Ассистент, пожалуй, лучше всех переводит фразы на другие языки из списка поддерживаемых. Siri Голосовой помощник Apple Siri встроен во все умные продукты от Apple. Умеет работать с некоторыми устройствами умного дома, задавать поиск в интернете, строить маршрут и искать потерянные беспроводные наушники. На русском языке возможности ограниченны. Развлечений с помощью Siri не то чтобы очень много, поэтому отдаем этому помощнику четвертое место нашего рейтинга. Популярность у него скорее слегка навязанная: в России много поклонников гаджетов от Apple, и все они обеспечены этим голосовым помощником по умолчанию.
Посмотреть все товары умного дома, совместимые с Siri: Выбрать Салют от Сбер Сбер активно развивает полноценную экосистему, и с голосовыми помощниками решил не мелочиться — в систему Салют встроены сразу три. Афина, Джой и Сбер — три помощника на единой платформе знаний, но каждый — со своими индивидуальными чертами и вариантами реакций. Сбер — за деловой подход, Джой игрива и общительна, а Афина держит нейтралитет. Голосовые помощники составят расписание, переведут деньги, закажут еду, возьмут на себя управление умным домом — в общем, они умеют все, что положено уметь хорошему помощнику. Из эксклюзивных развлечений доступен Okko — сервис онлайн-кинотеатров и развлечений, все остальное, в принципе, развивается аналогично сервисам Яндекса и VK.
Однако не всем нравится это новшество. Некоторые исследователи утверждают, что видимая простота диалога между пользователем и ИИ скрывает тот факт, что ИИ при этом наделяется авторитетом, которой ни на чем не основан.
Не так давно Чираг Шах, специалист по поисковым технологиям из Вашингтонского университета, и его коллега Эмили Бендер, изучающая компьютерную лингвистику и этические проблемы обработки естественного языка, опубликовали статью , в которой поделились опасениями, что использование для поиска языковых моделей может привести к распространению дезинформации и поляризации общественного мнения. Также исследовательница предупреждает об опасностях использования больших языковых моделей в своей статье , написанной в соавторстве с Тимнит Гебру, технической руководительницей комитета по этическим вопросам, связанным с ИИ. Бендер считает, что упрощать поиск информации до простого вопроса к эксперту, который якобы знает все, — это весьма инфантильный подход. Статья не осталась незамеченной и вызвала скандал, который привел к увольнению Гебры из Google. Google использует ИИ, чтобы повысить точность интерпретации запросов пользователей в уже существующем поисковом софте. Но некоторые исследователи убеждены, что с помощью ИИ можно пересмотреть саму сущность поиска. Пример тому — языковая модель LaMDA.
В прошлом году исследователь из Google Дон Метцлер и его коллеги предложили превратить процедуру поиска в диалог между пользователем и языковой моделью. При этом компьютеры должны были отвечать на вопросы так, словно они были настоящими экспертами. Для этих же целей Google разработало на основе ИИ так называемую многозадачную унифицированную модель, или MUM, составляющую ответ на пользовательский запрос из информации, полученной из разных источников. Но, по ее словам, Google пока не планирует выводить свои разработки на рынок: «Мы признаем, что машинная интерпретация языка создает ряд нерешенных проблем, поэтому в целом мы придерживаемся очень осторожного подхода». Безмозглые имитаторы Искусственный интеллект, обученный на сотнях книг и бесчисленных интернет-страницах, имитирует естественный язык в высшей степени убедительно. Почему бы не использовать его как своего рода поисковую систему, которая синтезирует информацию из нескольких источников и упаковывает ее в удобочитаемые предложения?
Позже, мир увидел инструмент под названием Shoebox, который был представлен IBM на Всемирной выставке в Сиэтле в 1962 году. Разработка была способна выполнять математические функции, а также распознавать 16 произнесенных слов и цифры от 1 до 9. Следующим этапом стало решение Harpy, созданное учёными университета Карнеги — Меллон в 1970-х годах, распознающее уже 1011 слов, что соответствовало словарному запасу трёхлетнего ребёнка. Как только были созданы технологии, способные распознавать последовательности слов, компании начали создавать для них приложения.
В течение 1990-х годов такие компании, как IBM, Apple и другие, занимались разработкой решений, использующих распознавание голоса: в 1993 году Apple выпустила Macintosh с технологией PlainTalk, а в апреле 1997 года Dragon представила решение, позволяющее превращать в текст до 100 слов в минуту. Далее развитие шло в направлении решений для умного дома: в ноябре 2014 года Amazon представила смарт-динамик Alexa, через два года, в ноябре 2016-го, компания Google выпустила Google Home, а в феврале 2018 года на этот рынок вошла и компания Apple, представив Apple HomePod. А что происходит на рынке голосовых помощников в России сегодня? Голосовые помощники чаще всего используются в промо-целях. Бренды применяют данную технологию для создания инфоповодов, которые потом распространяются с помощью традиционных инструментов рекламы.
Углубляясь в историю
- Сколько стоит работа голосового помощника в России
- ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
- Обновлён рейтинг голосовых помощников
- Голосовые помощники — последние и свежие новости сегодня и за 2024 год на | Известия
Голосовыми помощниками пользуются более половины россиян
Благодаря наличию HDMI-разъема колонка может выступать в роли телеприставки, и абсолютно всё взаимодействие с графической оболочкой, поиском в интернете и видео-контентом выполняется с помощью голоса. Это уже, пожалуй, можно назвать маленьким шагом к далекому будущему. Но давайте по порядку, и узнаем, с чего все началось. Работая в России, он создал аппарат, который мог воспроизводить всего несколько гласных звуков а, э, и, о, у. На фоне нынешних технологий — это всего ничего, но для того времени и с учетом того, что это не программный, а механический синтезатор речи, можно со всей уверенностью считать это революцией и первым шагом в развитии существующих фонетических систем. К сожалению, фотографии и схемы устройства не дошли до наших дней. Аппарат Voder был представлен в 1937 году. Интонация речи вводились ассистентом с клавиатуры, напоминающей таковую у музыкальных инструментов, на презентации в видео, слышно, что аппарат умеет «выговаривать» лишь одно имя, но с разными интонациями.
Советский физик Лев Мясников как раз был занят таким исследованием с 1939 года в рамках диссертации «Техническая фонетика». В 1942 году, несмотря на войну и ужасы блокадного Ленинграда, ученый защитил свой проект, продемонстрировав фокус-группе аппарат, умеющий распознавать несколько гласных и согласных звуков. Размеры аппарата были внушительными даже для того времени. Его высота составляла порядка 180 сантиметров. Работа с распознавателем чисел происходила с помощью телефона: абонент произносил число в трубку, система распознавала звук, как электрический сигнал и сопоставляла его с загруженными ранее в систему голосовыми референсами фраз. Система могла распознавать кроме 16 заложенных слов и 6 цифр еще и 10 математических команд. Семейства, представляемых в тот период времени «речевиков», мало чем отличались друг от друга, и соответственно прогресс шел семимильными шагами, без особого развития, породив потерю надежды и доверия к разрабатываемой технологии.
Стагнация После публикации в 1969 году открытого письма американского инженера Джона Пирса, в котором он обосновал свое сомнение относительно исследованиям в области фонетических технологий, лидирующая тогда команда Bell, потеряла интерес со стороны инвесторов и на несколько лет осталась без финансовой поддержки. Говорящая кукла Джулия Julie the talking doll появилась на прилавках американских магазинов в 1987 году. Её уникальность состояла в том, что ребенок мог научить куклу распознавать его речь. За семь лет до выпуска игрушки, в научном обществе произошел переворот, который по важности безусловно превосходит вышеупомянутую Джулию. В 1980 году инженеры впервые научились применять методы «Скрытой Модели Маркова», разработанной отечественным ученым в области математики Андреем Марковым. Скрытая Модель Маркова, Марковские цепи Немного отойдя от темы, постараюсь объяснить что это за такая математическая модель. По сути это описание вероятностей перехода объекта из одного состояние в другое.
То есть будущая вариация объекта не зависит от прошлого, а зависит от настоящего — от того, в каком состоянии объект находится в данный момент времени. Выходит, это матричная система генерации случайных событий в рамках заданного аргумента. Для примера рассмотрим такую модель графа с возможными физическими состояния человека: По картинке мы можем определить, что человек может находиться в четырех состояниях, причем не в каждое может перейти сразу. Например, если человек лежит, то он не может просто взять и пойти, для этого ему нужно пройти цепочку последовательности — сесть, встать и только потом уже пойти. Алгоритмы марковской модели в распознавании речи работают примерно по тому же принципу матричного графа. А благодаря наличию нейросетей, любой желающий при должных знаниях может «научить» свой сервис обучаться, то есть чем больше люди будут пользоваться теми или иными функциями, тем лучше будут оптимизированы алгоритмы работы распознавания речи, благодаря улучшению генерирующей работы Марковской модели, расширением словарного запаса и пополнением библиотеки голосовых паттернов. Так, например, в 1990 году увидела свет одна из первых коммерческих программ по распознаванию речи — Dragon Dictate, ориентированная на массовый рынок потребителей.
Для гаджетов Apple разработана система Siri — обладает широким набором функций и высокой скоростью поиска информации. Одной из самых популярных для Android считается Алиса. Функциональные возможности В этом случае много зависит от личных предпочтений пользователя. Одна система может лучше справляться с поиском информация, другая — облегчает управление компьютером или смартфоном. Есть даже помощники, выступающие в качестве продвинутой навигационной системы для облегчения путешествий.
Однако лучше отдавать предпочтение универсальным ассистентам, которые обладают широким набором дополнительных функций.
А для машинного обучения нейросети разработчики использовали массив текстов из рунета и классику русской литературы — это помогает делать общение с помощником более «живым». Так, Алиса умеет импровизировать, кокетничать и даже обижаться. Например, при разговоре двух Алис на определенном этапе диалога первая предложила второй «выброситься из окна». Еще помощник умеет отличать детские голоса от взрослых.
То есть при разговоре с ребенком Алиса будет общаться соответственно — это еще один плюс к «человечности». У ассистента есть все базовые навыки: он может читать новости, узнает прогноз погоды , перемножит числа, конвертирует валюту и т. Кроме того, Алиса расскажет ребенку сказку, сыграет с ним в игры, сделает подборку фото и даже поможет с подсчетом калорий. Особенно удобно, что Алиса запоминает предыдущий разговор, и если вы решите продолжить его после небольшой паузы — она не начнет переспрашивать, что вы имеете в виду. Подробнее про основные возможности помощницы читайте здесь.
Большой плюс виртуального ассистента — интеграция со сторонними сервисами на основе системы навыков, которые, к тому же, можно самостоятельно конструировать. Благодаря новым функциям Алиса научилась пересказывать литературные произведения, готовить к « Тотальному диктанту », определять по фото марки авто и знаменитостей, достопримечательности и произведения искусства, породы собак и кошек. Но подавляющее их большинство связано с играми и развивающими сервисами для детей. Конечно, Алиса работает с сервисами Яндекса , включая поисковик , Яндекс. Навигатор , Яндекс.
Также этот виртуальный ассистент поможет управлять системой умного дома — причем не только от Яндекса. Многие производители, например, Xiaomi , Polaris, Philips предлагают использовать Алису для голосового управления умной техникой. Но есть и проблемы. Например, помощник до сих пор полноценно не умеет работать с отправкой сообщений и звонками по списку контактов, с чем прекрасно справляется Google Ассистент. У Алисы же есть только ограниченные решения-«костыли»: функция дозвона в экстренные службы, умение звонить через мобильное приложение Яндекса на Яндекс.
Станцию и блокировать звонки с нежелательных номеров через Яндекс. Человечность тоже иногда сбоит, особенно при сложных вопросах. Так, на вопрос «Будет ли экономический кризис?
Задавая вопросы, люди редко проговаривают всю нужную для ответа информацию, поэтому голосовому помощнику приходится её достраивать. Например, чтобы понять, погоду в каком городе хочет узнать пользователь, ассистент может либо переспросить пользователя, либо получить эту информацию сам, если на смартфоне включено определение геолокации. Только после этого помощник может дать подходящий ответ. Как голосовых помощников учат быть человечными Если запрос не подошёл ни под один из сценариев, то его перенаправляют в поиск или в модуль для неформальных разговоров — в Алисе его называют «болталкой». Голосовых ассистентов часто используют не для того, чтобы узнать или сделать что-то конкретное, а чтобы поиграть: спросить у помощника, какие книги ему нравятся или что на нём надето. Эта задача решается при помощи редакторских ответов: команда авторов выбирает сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответа на каждый. Составлять ответы нужно в едином стиле, чтобы из них складывался цельный образ помощника.
У каждого голосового ассистента есть личность: пол, имя, черты характера и стиль речи. Алиса не может позволить себе общаться с пользователем на «ты» и соблюдает дистанцию: здесь у неё есть прототип — Мэри Поппинс. Поэтому помощница не любит, когда с ней начинают заигрывать и сразу одергивает пользователя. Для ответов на неклассифицируемые вопросы и реплики голосовые помощники обычно используют нейросети, обученные на базе текстов из медиа, книг и кино. Так, Алиса учится на самых разных материалах, в которых персонажи в том числе ругаются и спорят — и может научиться совсем не тому, чего хотят разработчики. Как и ребёнка, голосового помощника нельзя научить вести себя вежливо, ограждая от всего: то есть, обучая нейросеть на «чистом» датасете, где нет грубостей и прочих неприятных вещей, встречающихся в реальном мире. Если ассистент не будет знать о существовании подобных выражений, то он будет отвечать на них бездумно, случайными фразами — ведь для него эти слова останутся неизвестными.
Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769%
Голосовые ассистенты незаметно входят в нашу обыденную жизнь, что подтверждает исследование Google: помощником пользуются более чем один раз в день 41% взрослых и 55% подростков. Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы. Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь. Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. Наш список голосовых ассистентов поможет вам выбрать наиболее подходящего, чтобы он стал вашим надежным помощником в повседневных задачах.
Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать
Поддерживает 20 языков, в том числе и русский, что делает Сири одним из наиболее «многоязычных» голосовых помощников. Англоязычная разработка с ареалом распространения в США и Канаде, обитающая, прежде всего, в колонках и других атрибутах умного дома от Амазон. Не так давно Алексу научили немецкому и японскому языкам. Голосовой ассистент, который тесно связан с устройствами компании Самсунг и поддерживает 4 языка, на русском не говорит. Здесь также стоит отметить и вторую голосовую разработку под названием Viv, которую изначально разрабатывали создатели Сири, и которая по обещаниям Самсунг, выкупившей стартап, будет интегрирована в Bixby 2.
В мэрии отметили, что голосовой помощник находит нужную информацию в два раза быстрее человека. Это позволяет горожанам скорее получить ответы на распространенные вопросы без ожидания на линии, а операторам — уделить время более сложным задачам. Картина дня.
Почему нужно новое название для колонки, не получится ли так, что сущности множатся без всякого смысла? К сожалению, формат «Бирюлек» — это то, что привлекло мое внимание за прошедшую неделю, и то, что меня волновало, если хотите, это авторское видение рынка и событий на нем. Иногда в «Бирюльках» я рассказываю о том, как устроен рынок и технологии, но делаю это по необходимости, причем сильно укорачивая свой рассказ, ограничивая себя. В рамках «Диванной аналитики» такие материалы также неуместны, так как в них скорее не рассказывается про маркетинг или коммерческую составляющую продукта, а делается акцент на технологиях и том, как они работают. Отсюда и необходимость в такой рубрике.
Пока будем считать ее экспериментальной, не могу сказать, будет она появляться время от времени или станет более-менее постоянной, это зависит от вас и тех тем, что интересны вам. Поэтому смело высказывайте свои предложения в комментариях, а заодно предлагайте темы для будущих выпусков «Как это работает? Голосовые помощники для дома — рынок Amazon Alexa и Google Home Первым голосовым помощником можно смело считать Amazon Alexa, это устройство появилось в ноябре 2014 года и стало для рынка своего рода открытием. Прототипы подобных устройств появлялись задолго до дебюта Alexa, но они не доходили до коммерческой реализации и выглядели очень аскетично. Идея Alexa была простой и понятной, это голосовой помощник, которого можно разбудить, обратившись к нему по имени. Выбор имени Alexa не случаен, в английском языке четко распознается звук X, это уловка, чтобы устройство не ошибалось и реагировало на одно слово, а не на два, как это сделано у Google с его фразой «OK, Google». Помощник после обращения к нему умеет сообщать нужную информацию, например, рассказывать о погоде, пробках, зачитывать новости или даже отправлять письма другим людям, которые вы тут же диктуете. Позднее Alexa научилась управлять элементами умного дома, например, термостатами от Nest, лампочками Hue от Philips и другими. Вы просто говорите, что нужно изменить температуру, и Alexa отправляет эту команду на нужные устройства.
Также как в Siri, в Alexa можно вести диалоги и задавать вопросы, многие ответы шутливы, на многие вопросы система ищет ответы в интернете. Появлением Alexa и других подобных систем мы обязаны прогрессу в двух областях — распознавании речи и распространении дешевого интернета, когда каждая квартира постоянно подключена к сети. Прежде чем рассмотреть устройство Alexa и ей подобных, сделаю ремарку в отношении Siri, Bixby, Google Assistant и других голосовых помощников на смартфонах и планшетах. Технология, которая лежит в основе этих сервисов, полностью идентична и никак не отличается, поэтому когда я рассказываю про Alexa или Google Home, можете смело считать, что это относится и к голосовым помощникам на смартфонах. Рынок США является первым и ключевым для голосовых помощников, причем во всех видах устройств. Одно из самых свежих исследований eMarketer утверждает, что четверть всех владельцев смартфонов хотя бы раз в месяц используют голосового помощника, это около 60 миллионов человек. В том же исследовании говорится, что продажи домашних голосовых помощников в 2016 году удвоились и составили в США 35. Категория «Другие» почти не присутствует на рынке, и ниже мы попытаемся разобраться, почему это так. Как работает домашний голосовой помощник — команда и распознавание голоса Каждый голосовой помощник имеет как минимум микрофон и громкоговоритель: первый нужен, чтобы слышать ваши команды, второй — чтобы отвечать вам.
В зависимости от модели могут отличаться число микрофонов, их направленность как правило, это 360 градусов , чувствительность и другие параметры. Но на принципе работы это никак не сказывается. Голосовой помощник подключается к интернету, он не умеет работать без постоянного доступа к сети. Вы настраиваете свой голосовой помощник на фразу, которая его «будит», это команда, заставляющая его «слушать» все, что вы скажете. Например, сказав Alexa, вы пробудите помощник от Amazon, и он начнет слушать все, что вы говорите. Команды выключения как таковой нет, устройство просто засыпает, когда понимает, что диалог завершился. Пробудить его можно повторной командой Alexa. Много шуток в США было на тему того, что не повезло женщинам, которых зовут так же, как устройство от Amazon, у них оно будет работать постоянно. На самом деле в Alexa, также как и в других голосовых помощниках, вы можете сменить слово-команду на любое другое.
Совет от разработчиков прост: чтобы это слово не было коротким и его можно было хорошо распознать даже в шумных условиях. Устройство в локальной памяти хранит все настройки, там же располагаются буфер и система распознавания голоса. Домашний голосовой помощник можно воспринимать как упрощенный вариант смартфона, в котором может быть дисплей, либо его может и не быть. Важно, что система распознавания голоса в большинстве случаев локальная, именно устройство обрабатывает звук и распознает его. В ряде случаев, когда устройство не может самостоятельно распознать и расшифровать голос, оно отправляет запись в облако, где происходит распознавание, так как серверы имеют большую производительность и большие базы данных для проверки и подбора слов. Как правило, большинство производителей используют комбинированные системы, распознавание голоса происходит локально, на сервер, который должен его обработать, он отправляется в виде условного текста или уже команды. Для ряда запросов, предполагающих местное действие, оно тут же осуществляется. Например, когда пользователь говорит «установить будильник на 8 часов утра», система локально выполняет команду, не обращаясь в облако. То же самое касается и настройки других устройств умного дома, например, изменения температуры в термостате.
Многие ошибочно считают, что если голосовой помощник распознает локально команды и голос, то эти данные навсегда остаются в нем, это не так. Все зависит от производителя, марки устройства, но всегда все данные, записанные после слова-команды, передаются на серверы производителя, где они и хранятся.
В то же время происходит закономерное увеличение пользовательской базы , обрабатываемой роботами-операторами: в первом полугодии 2021 года роботы АБК обзвонили в 800 раз больше клиентов, чем в аналогичный период 2019; в среднем звонок от робота получают более 1 млн человек в день.
Для нас это идеальный пример доверия между человеком и роботом в телефонной трубке: вы звоните ему с конкретным запросом и получаете четкий ответ. Стоит отметить, что спектр сегментов бизнеса, в которых эти технологии востребованы, становится шире. Чаще всего роботы-операторы используются в рамках теле маркетинга , информирования, коллекшена и банкинга; среди дополнительных сфер — проведение опросов, обучение и HR.
Роботы-операторы — это про цифровую трансформацию, про оптимизацию ресурсов — как финансовых , так и человеческих. Мы наблюдаем рост объемов использования этой технологии по всем направлениям: и в количественных данных по итогам совершенных звонков, расширению сегментов использования, увеличению числа клиентов, и в качественных — по характеристикам успешности этих звонков.
Ожидается трехкратный рост использования цифровых голосовых помощников
Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу. Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу. Google Ассистент остается самым популярным голосовым помощником в мире.