Узнайте, что такое когортный анализ в маркетинге, как он повышает LTV и оказывает влияние на удержание клиентов. Когорта — это группа людей, которые совершили одно и то же действие в один период времени.
что такое когорта определение
В Третью Пуническую войну одна когорта включала 2 манипулы, поэтому каждый ряд составляли не 10 манипул, а 5 когорт с соответствующими промежутками. Conversion rate (Коэффициент конверсии) — это процент пользователей или клиентов из определенной когорты, которые выполнили целевое действие, такое как совершение покупки, подписка на рассылку или скачивание приложения. Когорта — это группа людей, которые совершили одно и то же действие в один период времени. Смотреть что такое «КОГОРТА» в других словарях.
Значение слова Когорта
На этом этапе выберите действие, на основании которого пользователи будут объединены в одну группу. В качестве признака для формирования когорты можно использовать посещение сайта, покупку товара, регистрацию и прочее. Установите размеры когорт. Выберите временной интервал, в течение которого пользователи будут попадать в одну группу. Вы можете установить день, неделю или месяц. Определите период для формирования отчета. Выберите время, в течение которого хотите провести исследование и собрать необходимую информацию.
Например, увеличить доход или снизить отток клиентов. Для этого необходимо определение метрики, которая будет оцениваться, например: коэффициент оттока клиентов, сумма покупок, пожизненная ценность клиента и т. Сформировать когорты. Необходимо определиться по каким показателям клиенты будут группироваться, то есть что является стартовой точкой для формирования когорты.
Одним из наиболее популярных вариантов объединения в когорты, является первое действие клиента при контакте с компанией, например, регистрация на сайте, покупка или скачивание приложения. Сравнить когорты по метрике. Анализ заключается в обнаружении различий между когортами и объяснении паттернов клиентского поведения, характерных для конкретной когорты. В когортном анализе можно выделить два вида метрик: Действенная метрика — это метрика, которая связывает повторяемые действия с наблюдаемыми результатами например, регистрацию пользователя с последующей покупкой.
При императорах cohortes praetoriae составляли лейб-гвардию см. Состоял из 7 К. Cohortes auxiliariae или sociae или leves назывались в императорское время отряды, не принадлежавшие к легионам и набираемые в провинциях. Пешие К. Энциклопедический словарь. Брокгауз Ф.
Оценим количество активных клиентов с разбивкой по месяцам. Анализ показал, что Facebook сработал наиболее успешно: клиенты, узнавшие про наше мобильное приложение из Facebook, оставались лояльными как минимум на протяжении трех месяцев. Когортный анализ удобнее проводить, используя электронные таблицы: Excel или Google-Таблицы. Однако в них нет встроенного механизма расчета, то есть прописывать формулы придется самостоятельно.
В сервисе Google Analytics когортное исследование автоматизировано, но наложено ограничение на разделение пользователей на когорты: только по первому действию в заданный промежуток времени. Для тех, кто не готов мириться с описанными недостатками таблиц и Google Analytics, существуют платформы автоматизации маркетинга. В CDP Altcraft Platform когортный анализ можно провести для когорт клиентов, совершивших целевое действие в течение недели или месяца. Отчет формируется по следующим показателям: числу уникальных кликов или открытий; соотношению уникальных кликов к открытиям или к отправленным сообщениям; соотношению уникальных открытий к отправленным сообщениям. Для удобства пользователей результаты представляются в виде таблицы или графика. Как проводить когортный анализ для различных метрик Использование метода когортного анализа для оценки эффективности каналов привлечения мы уже описали, говоря об этапах проведения исследования. Тем не менее разберем еще один пример: будем определять самый эффективный канал привлечения новых подписчиков рассылки. Рассмотрим 3 когорты — по числу каналов. Временное ограничение 15-30 марта — период, когда проходила рекламная кампания. Из 3000 подписчиков через 5 месяцев осталось 782.
В таблице приведена статистика — сколько привлеченных пользователей оставались активными с течением времени. На первый взгляд кажется, что реклама в Facebook оказалась самой эффективной, поскольку с нее пришло преобладающее число подписчиков. Качественная целевая аудитория была получена через канал «Партнерские посты ВКонтакте», поэтому именно на этот источник следует обратить внимание маркетологам из компании N. Клиенты, сделавшие первый заказ в одном из месяцев I квартала 2020 года, образовали 3 когорты: январь, февраль и март 2020. Исследование длилось полгода — за это время анализировалось дальнейшее поведение когорт. Для сопоставимости данных анализ проводился через ARPU — средний доход с клиента, в рублях. LTV рассчитывается по каждой когорте в отдельности или для всех клиентов сразу — подробнее о способах расчета показателя читайте здесь. Для подсчета Lifetime примем для себя правило: это время от начала сотрудничества до его прекращения первого нулевого результата. LTV январской когорты составило 14100 рублей, февральской — 12600 рублей, мартовской — 9300 рублей. Таким образом, пользователи, заинтересовавшиеся приложением в январе, остаются более «надежными» и ценными для компании.
А средства, с помощью которых они были привлечены, можно считать наиболее эффективными.
5.4 Основные принципы когортного анализа
Базовые метрики когортного анализа На примере наших двух когорт от января и от февраля мы использовали две метрики: средний чек ARPU и отток в процентах за месяц churn. Другая популярная метрика — это срок жизни клиента опять больничная аналогия. Под сроком жизни lifetime обычно понимается такой промежуток времени, который средний клиент проводит с вами. Но пожалуй, самой главной метрикой когортного анализа является ценность клиента LTV, Lifetime value. По сути, LTV — это выраженная в деньгах ценность, которую вам приносит средний клиент. В этом подходе мы делаем сильные неявные предположения, что все клиенты одинаковые и ведут себя как их среднее и что средний чек сохраняется со временем. Кроме того, еще одно предположение — что мы правильно подсчитали срок жизни путем деления единицы на отток отток постоянен , что никогда не соответствует действительности. Более честный способ расчета этих метрик базируется на том, что вы должны каким-то образом спрогнозировать динамику каждой вашей когорты от текущего состояния и до отдаленного будущего. Действительно, ведь у вас, скорее всего, не будет ни одной полной когорты: из тысячи человек наверняка через 1—2 года останутся 300—500, и эти оставшиеся, скорее всего, будут более лояльны вашему продукту раз они остались , чем те, кто убежал в первый месяц. То есть показатель оттока — это величина, изменяющаяся со временем.
А более «молодые» когорты будут и того короче. И для того, чтобы понять, сколько же денег принесет вам конкретная когорта в следующие 2—3 года, вам нужно будет как-то экстраполировать данные, но это уже другая история. Как использовать когортный анализ Все эти пользовательские метрики используются как внутри бизнеса, так и для общения с инвесторами. Вот несколько популярных вопросов инвесторов, на которые можно ответить только с помощью когортного анализа: Вопрос: Какова ваша юнит-экономика или отдача ваших маркетинговых затрат? То есть если вы платите 1,5 тысячи рублей за пользователя, который приносит вам 3 тысячи за свою жизнь, то ваша отдача — 2 рубля на рубль маркетинга.
Например, возрастная К.
Любое исследование характеристик одной и той же К. Когортный анализ широко применяется в демографии. Например, при изучении и прогнозировании рождаемости, смертности, средней продолжительности жизни и т. Лучшими данными для таких исследований являются данные официальной статистики и переписей населения. Когортный подход используется также в лонгитюдных исследованиях, при изучении жизненного пути, профессиональной карьеры, внутрипоколенной и межпоколенной социальной мобильности. Главной проблемой когортного анализа является необходимость различать эффекты возраста, К.
Эффекты возраста связаны с процессами взросления и последующего старения К. К сожалению, не существует простых способов решения этой проблемы. Смешение эффектов приводит к различным интерпретациям одних и тех же данных, что заставляет с осторожностью относиться к результатам когортных исследований. Однако в тех случаях, когда они опираются на надежные теории, когортный анализ является мощным аналитическим методом. Совокупность людей, родившихся в течение некоторого календарного периода, называют также поколением. Интервал времени, выбираемый для выделения К.
Уэлптоном в рамках метода продольного анализа, но в последующем приобрел универсальный характер. В совр. Каждая К.
Каждая К. Cohortes praetoriae развились из cohors praetoria, т.
При императорах cohortes praetoriae составляли лейб-гвардию см. Состоял из 7 К. Cohortes auxiliariae или sociae или leves назывались в императорское время отряды, не принадлежавшие к легионам и набираемые в провинциях. Пешие К.
Определяете вторую когорту, в которой будут пользователи, продолжившие пользоваться шаблоном сайта без изменений. Анализируете показатели эффективности. Оценка эффективности медиаисточников Определить, сколько людей скачало приложение, не составляет труда.
Гораздо сложнее узнать, откуда пришли самые активные пользователи. Помогает в этом когортный анализ. Объединяете в когорту юзеров, которые скачали и используют нужную версию приложения. Разделяете эту когорту на подгруппы в зависимости от источника привлечения пользователей. Сравниваете результаты и делаете выводы. В это время уместно напомнить о себе с помощью рассылки или бонуса , который сможет вернуть внимание и интерес к вашей компании. Сервисы для составления когортных отчетов Существует множество сервисов, которые помогают упростить когортный анализ.
Ниже в статье разберем самые распространенные из них. Google Analytics. Google Analytics Сервис имеет собственный встроенный когортный счет, который позволяет аналитикам и маркетологам эффективнее и проще тестировать эффективность рекламных объявлений, любой контент и прочие продукты. Здесь можно формировать когорты по таким параметрам, как первое посещение, первый сеанс, первая конверсия, первая транзакция. AppMetrica Это сервис Яндекс Метрики , предназначенный для работы с мобильными приложениями. Он позволяет создавать когорты по дате установки, трекеру, партнерам, а также отслеживать, когда пользователи включают и пользуются приложением. AppsFlyer Сервис для мобильного маркетинга с более гибкими настройками, чем у Google Analytics.
Здесь в отчетах можно устанавливать одновременно несколько фильтров, а сэкономить время на анализ позволяет ограничение по числу пользователей. Adjust Еще один полезный сервис для разработчиков мобильных приложений.
Что такое когортный анализ и почему нужно использовать его в маркетинге
5.4 Основные принципы когортного анализа | Суть когортного анализа – определение конструктивного признака для формирования когорты и отслеживание изменений в поведении этой группы пользователей с течением времени. |
Что такое кагортный аналилиз и какай польза от него | Анализ заключается в обнаружении различий между когортами и объяснении паттернов клиентского поведения, характерных для конкретной когорты. |
Что такое когорта? - читай ответы на Справочник24 | Ответы на вопрос Что такое когорта? вы найдете на образовательном сервисе Вопрос-Ответ. |
Когорты потребления Application Insights - Azure Monitor | Microsoft Learn | Что такое когорта? Когорта в маркетинге и аналитике — сегмент целевой аудитории или группу людей, совершивших какое-то действие в определенный период времени (например, 1 или 5 июля). |
История возникновения анализа реальных когорт
- Ключевые показатели когортного анализа
- Когортный анализ и удержание пользователей
- Вход в систему
- Когорты потребления Application Insights - Azure Monitor | Microsoft Learn
- что такое когорта определение
- Что такое когортный анализ. Объясняем простыми словами
Когортный анализ в Google Analytics и GA4: пошаговая инструкция с примерами
Когорта — это группа людей, которые совершили одно и то же действие в один период времени. В этой статье разберем, что такое когорты и когортный анализ, зачем и кому он нужен, а также как исследовать когорты. В течение определённого времени за когортой ведётся наблюдение, после этого ставится гипотеза о потенциальных причинах болезни. 2 Что такое когортный анализ? Это анализ позволяющий отслеживать изменения поведения когорт пользователей.
Что такое когортный анализ и почему важно использовать его в маркетинге
Считать когорты можно за любое время: по неделям, месяца и годам. Всё зависит от задачи, которую мы хотим решить. В бизнесе нужна точность, чтобы лучше предсказывать и анализировать всё, что касается сделок. Если делить по месяцам, мы увидим только, что цикл сделки около месяца, будем знать его примерно, а это уже влияет на решения, которые мы принимаем: сколько денег вложить в рекламу, на какую выручку рассчитывать. А если мы не строим когортный анализ, мы вообще не знаем цикл сделки, можем только интуитивно предполагать или считать это вручную в CRM. Пока у компании количество клиентов исчисляется десятками, это возможно, когда больше сотни — слишком трудоемко и скорее всего, будет много ошибок.
Также разворачивать когортный анализ есть смысл, когда у компании уже накопились данные, которые можно анализировать. Если, например, в компании нет CRM, и вот руководитель решает начать ей пользоваться, то сначала нужно настроить систему, собрать критическую массу данных, а потом собирать когортный анализ.
Отчетный период — время, в течение которого вы будете исследовать поведение когорты.
Но чем когортный анализ может быть полезен для бизнеса? Разберем на пяти примерах. Анализировать каналы привлечения Когортный анализ поможет узнать, из каких каналов приходят наиболее лояльные пользователи, и вы сможете уделить этим каналам не только больше внимания, но и больше бюджета. Порядок действий очень простой.
Спад активности в когорте означает, что вам пора подогреть интерес этих пользователей. На скрине мы видим, что первая Facebook Ads когорта самая лояльная и она медленнее всех остывает: высокая доля пользователей совершает повторные покупки в течение пяти месяцев. Если есть возможность ее масштабировать — надо масштабировать. А вот последний Google Ads самый хиленький и когорта сильно остывает — нужно или научиться работать с этой когортой, или менять рекламу, а то и вовсе отключать.
К тому же, такой отчет показывает, когда именно остывание самое сильное, а значит — когда надо начинать подогревать. Прогнозировать LTV LTV или пожизненная ценность клиента — это доход, который вы получаете за все время, которое клиент остается с вами. Проблема в том, что вы никогда не знаете наверняка, как долго человек будет оставаться клиентом и будет продолжать приносить доход. От этого в свою очередь зависит то, на какую прибыль вы можете рассчитывать в будущем и сколько можете тратить на маркетинг.
Как можно спрогнозировать LTV с помощью когортного анализа: Выделите в когорту пользователей, у которых первая оплата была, например, в январе 2018 года. Посмотрите, на протяжении какого времени от них продолжались оплаты. Занесите данные в таблицу и для каждого месяца рассчитайте показатель ARPU — показатель среднего дохода с клиента — на когорту. Для этого общий доход от когорты за выбранный период TR разделите на количество пользователей в когорте CQ.
Большая энциклопедия по психиатрии. Теперь же имеет еще несколько значений: 1. Вообще — любая группа людей. В демографических исследованиях — ряд людей, обладающих общими характеристиками; например, группа детей, родившихся в одном году.
Надо набраться терпения и смотреть результаты через некоторое время. Например, рекламная кампания прошла в январе, тогда пользователь K впервые узнал о сервисе Altcraft Platform и впервые зашёл на сайт. Для изучения возможностей и принятия решений в компании, где работает пользователь K, нужно время. Только через 4 месяца пользователь запросил демо у команды сервиса, а через 5 компании подписали договор. Если бы мы считали ROI за следующий месяц после кампании, то решили бы, что она провальная. Когортный анализ показал, что это не так. Отслеживание и прогноз LTV LTV пожизненная ценность клиента считает доход от клиента за весь период, пока он пользуется нашими продуктами или услугами. Метрика показывает, оправдывают ли себя расходы на привлечение новых клиентов. Когда мы знаем, как долго остаётся с нами пользователь и сколько на нас тратит, то можем рассчитать эти данные для похожих когорт. Может оказаться, что удачный элемент привлёк больше пользователей, но они не совсем целевые: случайно кликнули, прошли регистрацию, но не стали использовать сервис.
Активность пользователей Когортное исследование поможет узнать, через какое время клиент перестаёт активно пользоваться продуктом или вообще уходит. Предупреждён — вооружён: с данными о «критических» точках можно заранее поработать с пользователем. Тогда компании нужно обратить внимание на этот период: сделать рассылку с реактивацией, предложить бонус и так далее. Как провести когортный анализ 1.
Что такое «когорта»?
- Предложения в которых упоминается "когорта"
- Что такое когортный анализ? / Хабр
- Когорта (Древний Рим) | Наука | Fandom
- Что такое когортный анализ и почему важно использовать его в маркетинге
- Как работают когорты
- Зачем нужен анализ когорт в маркетинге
Когортный анализ в Google Analytics и GA4: пошаговая инструкция с примерами
Когортный анализ - что это такое простыми словами и как сделать когортное исследование | В статье рассказываем, что такое когорта в маркетинге и что дает деление аудитории на когорты при анализе эффективности рекламы. |
Когортный анализ - что это такое простыми словами и как сделать когортное исследование | КОГОРТА (лат. cohors, род. п. cohortis, букв. – огороженное место, двор; толпа, стая; десятая часть легиона), одно из гл. тактич. подразделений армии Древнего Рима. |
Отчет "Когортный анализ" | Когорта представляет собой группу людей или объектов, имеющих общие характеристики, исследуемых в определенный период времени. |
Что такое когорта? | В статье рассказываем, что такое когорта в маркетинге и что дает деление аудитории на когорты при анализе эффективности рекламы. |
Что такое когортный анализ и почему важно использовать его в маркетинге
Понимание того, что такое когорта и как ее использовать, является важным элементом успешного бизнеса. Что такое когортный анализ в маркетинге: зачем нужен, как провести, примеры. При просмотре зрелой когорты 0W размер вашей когорты в день 0 будет таким же, как и на 6-й день после установки.
Когорты Application Insights
Наряду с легионными пехотными когортами существовали также: cohors alaria — вспомогательная конная, иногда состоявшая из союзников неримлян ; cohors classica — вспомогательная, сформированная из морской пехоты или бывших моряков; cohors equitata — иррегулярная легионная конная когорта; cohors milliaria — номинальной численностью в 1000 солдат, могла быть конной cohors milliaria equitata ; cohors praetoria — преторианская когорта. Их подразделения, охранявшие городскую черту Рима pomerium , назывались cohortes togatae. При тетрархии подразделения преторианских когорт назывались cohortes palatinae; cohors quingenaria — номинальной численностью в 500 солдат; cohors speculatorum — разведывательные подразделения в армии Марка Антония ; cohors tumultuaria — иррегулярная вспомогательная когорта; cohors urbana — когорта римской городской стражи , созданная императором Августом для борьбы с преступностью ; cohors vigilum — пожарная бригада. Так, в вымышленном заклинании потомков катаров из детективного романа Еремея Парнова «Ларец Марии Медичи» 1972 она символизирует воинские соединения Наполеоновской армии , разгромленные в России в Отечественной войне 1812 года : «Из пепла Феникс оживет Когда на смерть — не на живот — Пальмира Севера пойдет.
Буквальный перевод с латыни — "огороженное место". После внедрения когортной тактики в римскую армию легион стал состоять из 10 когорт. В Третью Пуническую войну одна когорта включала 2 манипулы. В связи с этим каждый ряд составляли не 10 манипул, а 5 когорт с соответствующими промежутками. При Августе осталась прежняя система 10 когорт в легионе, но изменился состав когорты: теперь она включала в себя 555 пехотинцев и 66 всадников. Помимо этого, первая когорта стала включать в себя удвоенное количество воинов.
Солдат когорты назывался cohortalis. Первая когорта каждого легиона пользовалась большим почётом: там находились старший центурион и знамя. Когорта в 360 человек, стоящая развёрнутым строем глубиной 8 рядов, представляла собой прямоугольник длиной 82 и шириной 15 метров. При тех же условиях легион в развёрнутом строе занимал 348 метров длины и 102 метра ширины. Наряду с легионными пехотными когортами существовали также: cohors alaria — вспомогательная конная, иногда состоявшая из союзников неримлян ; cohors classica — вспомогательная, сформированная из морской пехоты или бывших моряков; cohors equitata — иррегулярная легионная конная когорта; cohors milliaria — номинальной численностью в 1000 солдат, могла быть конной cohors milliaria equitata ; cohors praetoria — преторианская когорта.
Из-за столкновений с новыми противниками Рим опять перешел к боевому строю без промежутков, и за боевой линией стали размещать резервные боевые подкрепления. Каждый из трёх рядов когорты назывался acies, первые линии этих рядов составляли первую шеренгу prima acies , вторые и третьи были соответственно secunda и tertia acies. При этом сами ряды уточнялись обозначениями dextra, media и sinistra acies. Солдат когорты могли называть cohortalis.
Первая когорта каждого легиона пользовалась наибольшим почётом и военными привилегиями, так как в ней находились примипил и аквила — главная реликвия легиона. Помимо классических легионных когорт существовали также: cohors alaria — вспомогательная конная, иногда состоявшая из союзников; cohors classica — вспомогательная, сформированная из морской пехоты или бывших моряков; cohors equitata — иррегулярная легионная конная когорта; cohors milliaria — когорта номинальной численностью в 1000 солдат, могла быть конной cohors milliaria equitata ; cohors praetoria — преторианская когорта.
Значение слова Когорта
Однако вы можете минимизировать последствия, анализируя Retention Rate для когорт. Это очень низкий показатель, и цель — максимально его увеличить. Чем выше процент, тем лучше для бизнеса. Вы можете сравнивать когорты дней, месяцев или лет. Когда я занималась продажей мобильных приложений, то считала Retention Rate по дням. Если пользователь не возвращается к нам на следующий день, вероятность того, что он вообще когда-либо вернется, — низкая. То, как развиваются когорты, можно изобразить на графике. Тогда вам легко будет отслеживать, насколько эффективно вы удерживаете пользователей и какая когорта отклоняется от нормы — показывает результат хуже или лучше.
Вот пример такого графика все цифры гипотетические : По оси Y указан процент активных пользователей, а по оси X — временные периоды, в данном случае, месяцы. Заметьте, что они пронумерованы, а не подписаны. Это сделано преднамеренно. Потому что под цифрой 1 подразумевается первый месяц для каждой когорты: для когорты июня это будет июнь, для когорты июля — июль и т. Таким образом, вам легко сравнить кривые. Когортный анализ и прогнозирование LTV Прогнозирование роста прибыли для стартапа основывается на прогнозе того, как будет расти ваша база активных пользователей. Он дает возможность прогнозировать, сколько денег принесет вам когорта за свой жизненный цикл.
Представим, что у вас стабильная бизнес-модель и история, откуда можно черпать данные для анализа. Вы можете предположить, что пользователи на сайте «проживут» 12, 36 или 48 месяцев, и посчитать LTV для выбранного периода. Стартапам лучше прогнозировать на 2-3 месяца вперед, иначе показатели не оправдаются. Поэтому прогноз LTV для стартапа скорей служит ориентиром. Он совершенствуется посредством обновления данных.
Это не когорта, потому что они не привязаны ко времени, это сегмент людей. Действия тоже могут быть абсолютно разные — в зависимости от того, что и зачем вы измеряете. Есть мнение, что термин «когорта» появился вместе с интернетом или вместе с Гуглом. На самом деле он пришёл из пятидесятых, и раньше это называлось «панельные исследования».
Что в данной ситуации нам даст когортный анализ? Мы можем отследить качество аудитории пользователей с позиции возвратов на сайт. Когортный анализ продемонстрирует, какие когорты какой был источник привлечения трафика заходили на сайт чаще остальных. К примеру, мы разместили рекламу 17 апреля в группе «ВКонтакте». Посетители просто посыпались на ваш сайт. Поток трафика растянулся на целых три дня. Сейчас можно следить за когортами этих 3 дней и отслеживать, возвращаются ли их пользователи на сайт или нет? Как много пользователей возвращается? В случае, если практически никто не вернулся, то подобную рекламу вряд ли можно назвать эффективной. Вывод: Так же и с иными инструментами привлечения трафика на сайт. Анализируем и оцениваем, куда лучше вкладывать средства. Разумеется, что когорты не являются единственным инструментом.
Сравниваете коэффициенты повторных заказов и удержания по месяцам. Проводите обработку данных и определяете наиболее перспективные в плане привлечения клиентов источники. Когда нужно провести долгосрочный анализ, оптимально работать с когортами. Формируете одну когорту, в которую входят пользователи, впервые перешедшие на обновленную страницу. Определяете вторую когорту, в которой будут пользователи, продолжившие пользоваться шаблоном сайта без изменений. Анализируете показатели эффективности. Оценка эффективности медиаисточников Определить, сколько людей скачало приложение, не составляет труда. Гораздо сложнее узнать, откуда пришли самые активные пользователи. Помогает в этом когортный анализ. Объединяете в когорту юзеров, которые скачали и используют нужную версию приложения. Разделяете эту когорту на подгруппы в зависимости от источника привлечения пользователей. Сравниваете результаты и делаете выводы. В это время уместно напомнить о себе с помощью рассылки или бонуса , который сможет вернуть внимание и интерес к вашей компании. Сервисы для составления когортных отчетов Существует множество сервисов, которые помогают упростить когортный анализ. Ниже в статье разберем самые распространенные из них. Google Analytics. Google Analytics Сервис имеет собственный встроенный когортный счет, который позволяет аналитикам и маркетологам эффективнее и проще тестировать эффективность рекламных объявлений, любой контент и прочие продукты. Здесь можно формировать когорты по таким параметрам, как первое посещение, первый сеанс, первая конверсия, первая транзакция. AppMetrica Это сервис Яндекс Метрики , предназначенный для работы с мобильными приложениями.