Он реализуется в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". Среда для создания и масштабирования востребованных продуктов на базе технологий искусственного интеллекта, способных решать задачи промышленных предприятий и федеральных органов исполнительной власти. Первые шаги по выработке комплексного подхода к вопросам ИИ уже сделаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации. Подборка наиболее важных документов по вопросу Федеральный проект искусственный интеллект нормативно-правовые акты формы статьи консультации экспертов и многое другое. Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее.
Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
Баглей подчеркнул, что промышленные компании прошли этап дискуссий о применении ИИ на производстве, и в настоящее время фокус направлен на вопросы о том, как именно следует осуществлять трансформацию технологических процессов, чтобы применение ИИ было наиболее эффективно. Прежде всего, решается вопрос, в каких переделах и цепочках это внедрение наиболее целесообразно и экономически обосновано. В результате внедрения на Чепецком механическом заводе уровень брака основной номенклатуры — циркониевых труб для тепловыделяющих элементов — по двум видам дефектов был снижен в два раза. В настоящее время проводятся мероприятия по тиражированию этого опыта на 12 предприятиях топливного дивизиона с последующим масштабированием на остальные организации атомной отрасли в релевантных технологических процессах и продуктовых потоках». Справка Госкорпорация «Росатом» — глобальный технологический многопрофильный холдинг, объединяющий активы в энергетике, машиностроении, строительстве.
Этот новый проект придет на смену завершающемуся в 2024 году национальному плану «Цифровая экономика». Реализация данного проекта позволит значительно усилить применение технологий искусственного интеллекта в российской экономике и повысить эффективность в различных сферах деятельности.
Мы хотим получить решения, которые уйдут сразу в бизнес. К оценке проектов конкурсантов привлекут Сбербанк, Mail. Хотя сегодня в России таких инновационных разработок создано немало и в разных областях, отметил Поляков, но стартапы, которые придут на конкурс федерального проекта, позволят создать еще большую базу, наполненную не просто исследовательскими решениями, а действительно пригодными для применения. Первый набор проектов ФСИ уже завершил, на него разработчики подали более 170 заявок. Но этого количества, посчитали в фонде, недостаточно, поэтому объявили дополнительный набор: — Стартапы будут получать у нас от 4 до 8 миллионов рублей. Мы в этом году конкурс еще не завершили, находимся в стадии экспертизы, последующего отбора. И предполагаем при проведении конкурсного отбора привлекать крупные компании, входящие в альянс «Искусственного интеллекта», — Сбербанк, Mail. Проекты в области ИИ Фонд поддержки инноваций будет вести и через акселерацию. Таким способом, по словам спикера, планируется поддержать порядка 100 проектов — «докрутить» до идеала свой «кейс» они смогут за счет обучения и других дополнительных фишек, предусмотренных проектом. Каждый из участников, при условии если будет выбран экспертами, на эти цели сможет получить 800 тысяч рублей. Процедура отбора кандидатов — как круги ада По мнению старшего вице-президента по инновациям фонда «Сколково» Кирилла Каема, следующее десятилетие принесет человечеству реальный рывок в развитии искусственного интеллекта, количество реальных внедрений в этой области будет стремительно расти. Способствовать этому будет базовый инструментарий глубинного обучения, который позволяет машине при предоставлении необходимых данных и правил довольно быстро и самостоятельно обучаться. Со своей стороны «Сколково» будет не только поддерживать разработчиков ИИ напрямую за счет инструментов Фонда, но и собирается стимулировать промышленность выдавать конкретные прикладные задачи для этих разработчиков, а главное, чтобы они внедрялись на практике. Риск от внедрения той или иной системы в области ИИ предприятие будет разделять наравне с государством.
Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии. Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых. Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками. В России в разных городах устанавливают умные светофоры. В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах. Расписание поездов на железной дороге с помощью ИИ можно составить за несколько секунд. И, конечно, стоит сказать о беспилотных автомобилях. Металлургия и промышленность ИИ помогает оценить качество дорог в карьере по кадрам с беспилотника, быстро обрабатывать данные с множества сенсоров для поддержания безопасности процессов, найти царапины на металлопрокате. Система поддержки принятия решений для сталеваров даёт советы о том, какое количество ферросплавов необходимо добавить в выплавку. Обработка нейросетью больших объёмов данных позволяет экономить энергию и оптимизировать процессы, а компьютерное зрение в том числе отвечает за безопасность — речь о нахождении сотрудников в зонах, где людям быть не положено. Работа с данными Искусственный интеллект используется для решения двух основных задач. Во-первых, для обработки и анализа больших данных. Так называемая предиктивная аналитика, позволяющая моделировать возможные сценарии. Во-вторых, с целью нормализации данных — приведения данных из разных источников к единому стандарту, принятому во внутренней информационной системе. Существует ряд коммерческих разработок в этой области. Платформа для анализа программного обеспечения Dynatrace используют для мониторинга и оптимизации производительности приложений, а также разработки ПО и методов обеспечения безопасности.
Яндекс, ВШЭ и Сириус запустили бесплатный курс по ИИ для школьников
Я также понимаю, насколько важно сейчас попытаться поработать с реальными датасетами, чтобы создать реальные кейсы, которые в последствии или уже сейчас могут приносить реальную пользу. Это помогает развиваться молодым специалистам и создавать в будущем ещё более интересные решения. Мы в Санкт-Петербурге тоже движемся в этом направлении и начинаем работать в кроссдоменной аналитикой. Конечно, удивляюсь, как быстро вы собрали такую большую команду. Хочу пожелать максимально быстро реализовать все наработки, чтобы ребята увидели, что это реально работает. По результатам хакатона было разработано 56 решений по 4 кейсам. Участники построили модель прогнозирования макроэкономических и финансовых данных, составили алгоритм предсказания поведения пользователей в социальной сети, разработали систему классификации и проверки текстов нормативно правовых актов, а также обогатили датасет для упрощенной работы с данными о покупках клиентов. Уверена, кейсодержатели продолжат взаимодействие с командами, а лучшие решения будут внедрены.
Я хочу сказать большое спасибо всем, кто пришел на этот хакатон и всем, кто дошел до конца. Особая благодарность всем кейсодержателям и Администрации г. Санкт-Петербурга за содействие в проведении хакатона, и, конечно, площадке Технопарка «Ленполиграфмаш», на которой проходило соревнование. Думаю, на этом хакатоне все мы зарядились технологичностью, инновационностью и спортивным азартом от кейсовых задач, площадки и, конечно, наших замечательных участников! Кстати, сам Дмитрий участвовал в разработке приложения для социального такси в Санкт-Петербурге. Кроме того, на площадке собрались люди самых разных возрастов.
Новая стратегия развития искусственного интеллекта будет принята до конца года 30 октября 2023, 09:43 Минэкономразвития ожидает, что обновленная стратегия по развитию ИИ будет утверждена до конца 2023 года, сообщил замминистра экономического развития Максим Колесников на XI Всероссийском форуме региональной информатизации "Проф-IT" в Новосибирске «Обновили эту стратегию, внесли ее в правительство РФ, и сейчас уже правительство вносит ее в администрацию президента. Рассчитываем, что до конца года эта обновленная стратегия будет утверждена», - отметил он.
Предполагается, что федеральный проект «Искусственный интеллект» станет составной частью нацпроекта «Экономика данных». В рамках стратегии определены три основных вызова: развитие вычислительных мощностей, научных школ и темпы внедрения ИИ в отраслях экономики. К 2030 году совокупные вычислительные мощности России должны достичь 6,2 экзафлопса.
Большое внимание в проекте уделено развитию исследовательских центров в области «сильного» искусственного интеллекта, доверенных систем, компьютерного зрения, синтеза и распознавания речи, а также этических аспектов применения технологий искусственного интеллекта. Реализация проекта позволит создать комплексную систему регулирования общественных отношений: информирование плана разработки и принятия нормативных актов и стандартов для развития технологий искусственного интеллекта. Система индексов поможет оценить успешность реализации проекта. В частности, планируется разработать индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости федеральных органов исполнительной власти ФОИВ.
Будущее сегодня» 4 июня 2024, г.
Санкт-Петербург О форуме Форум «ИИ — будущее сегодня» представляет собой эффективную площадку для комплексного взаимодействия разработчиков решений в области искусственного интеллекта и потребителей в различных отраслях.
Путин обновил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта
Применение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения Российской Федерации. •Актуальные проекты в сфере ИИ •Формирование и использование инфраструктуры и опыта внедрения ИИ решений в рамках московского эксперимента для интеграции и. Федеральный проект «Искусственный интеллект». К 2024 году количество внедренных отечественных ИИ-решений в экономику вырастет вдвое. Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. Первые шаги по выработке комплексного подхода к вопросам ИИ уже сделаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации. Внедрять искусственный интеллект (ИИ) в своих бизнес-процессах должны будут получатели 13 мер поддержки в сферах транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. Власти ждут, что искусственный интеллект позволит компаниям. В рамках реализации отдельного мероприятия федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» «АНО «Университет 2035» проведены мероприятия по обеспечен.
Искусственный интеллект получит поддержку
Предполагается, что федеральный проект «Искусственный интеллект» станет составной частью нацпроекта «Экономика данных». В рамках стратегии определены три основных вызова: развитие вычислительных мощностей, научных школ и темпы внедрения ИИ в отраслях экономики. К 2030 году совокупные вычислительные мощности России должны достичь 6,2 экзафлопса. Проект обновленной стратегии по развитию ИИ достаточно амбициозен, считает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин. Но надо сказать, что у России есть необходимый потенциал для достижения таких результатов — мы уже занимаем 12 место в странах большой двадцатки, несмотря на то что систематизация политики в сфере ИИ, а также определение развития ИИ как приоритетной задачи произошли относительно недавно.
В 2023 году в «Сколково» подано 40 заявок в рамках проекта «Искусственный интеллект». Платформа позволяет решить проблему построения системной архитектуры для работы с большими объемами данных организации и перенести нагрузку принятия сотен тысяч рутинных операционных действий сотрудников на искусственный интеллект. Разработчиком инновационного ПО выступает компания «ВестЛинк». Разработчик — компания «Эйрспектор». Ломоносова» — система ансамблевого прогнозирования ледовой обстановки на базе искусственного интеллекта. Разработчик — «Морские информационные технологии».
На первый план выходят вопросы этики и безопасности. Искусственный интеллект сольётся с другими технологиями. Необходимо развивать квантовый искусственный интеллект. Экономический кризис эксперт назвал главным двигателем внедрения ИИ. Поскольку бюджеты компаний снижаются на фоне международных экономических сложностей, ключевым мотивом становится оптимизация затрат и повышение эффективности. Сергей Наквасин отмечает, что сегодня важно решить решить проблему получения конкретных экономических эффектов. Этот эффект необходимо показать, чтобы продолжить развитие технологического направления с поддержкой государства. Инвестиции в ИИ замедляются, так как необходимая глобальная инфраструктура уже создана. Открыт доступ к мощностям, есть дата-сеты, большое количество low-code решений, которые позволяют любому начинающему специалисту создавать приложения. Стоимость создания дата-сетов также снизилась, так как появилась возможность формировать синтетические дата-сеты, отметил Наквасин. О синтезе данных для задач AI рассказал Борис Рабинович, старший управляющий директор департамента управления данными Сбера. Синтез помогает увеличить доступность данных, которые не отличимы от реальных, для исследований. Этот процесс он относится к тренду кибербезопасности: организация при обучении нейросети не рискует номерами карт, телефонами и другой информацией от клиента. От реальной информации в синтезированных данных ничего не остаётся, их нельзя расшифровать. Сбер относится к числу крупных компаний, использующих ИИ. Борис Рабинович отметил, что финансовый эффект по применению искусственного интеллекта в Сбере в 2022 году составил 235 млн. Кроме крупных компаний, прорывы в области ИИ могут обеспечить научные организации, в том числе Центры компетенций НТИ, которые связывают бизнес-заказчиков и учёных, а также команды, среди которых — вышеупомянутый DeepPavlov из МФТИ с технологией обработки естественного языка, BaseTrack и Starline, разработчики технологий беспилотных автомобилей. Компании могут участвовать в технологических конкурсах за крупные денежные призы, имеют возможность получить гранты от государства или начать самостоятельно зарабатывать на своей технологии. Заключение Искусственный интеллект сегодня стал одним из самых перспективных инструментов. Почему же Илон Маск, Стив Возняк, Эван Шарп подписали письмо, в котором эксперты настаивают на перерыве в исследованиях до появления общих протоколов безопасности? В будущих статьях мы разберем вопрос этики в области искусственного интеллекта.
Основной целью доверенного ИИ является создание систем, которые могут быть доверены людьми и не нанесут вреда им или окружающей среде. Сильный искусственный интеллект Strong AI относится к ИИ, который может действовать так же, как человек. Этот уровень ИИ предполагает наличие способности к самообучению.
В России идет реализация федерального проекта «Искусственный интеллект»
«Глубокое обучение» — один из курсов серии по ИИ, которую «Сириус» реализует в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Сбер является центром компетенций федерального проекта «Искусственный интеллект» и реализует соглашение с Правительством РФ о развитии высокотехнологичной отрасли «Искусственный интеллект», а также активно участвует в реализации Национальной. Достижения развития ИИ – федеральный проект «Искусственный интеллект». Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. Предполагается, что федеральный проект «Искусственный интеллект» станет составной частью нацпроекта «Экономика данных». Круглый стол на тему «Федеральный проект «Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения».
Путин поручил утвердить отдельный проект "Искусственный интеллект"
Слушатели могут выбрать курсы по востребованным на рынке труда специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области ИИ и руководитель проекта в сфере ИИ. Курсы проходят онлайн, их продолжительность — от 144 или от 250 часов в зависимости от направления. По завершении выдаётся удостоверение о повышении квалификации. Подробнее об этом и других мероприятиях можно узнать по тел.
Санкт-Петербург О форуме Форум «ИИ — будущее сегодня» представляет собой эффективную площадку для комплексного взаимодействия разработчиков решений в области искусственного интеллекта и потребителей в различных отраслях. Он станет отражением реакции ИТ-отрасли на послание Президента России Федеральному собранию в феврале 2024 года, где одним из драйверов российской экономики до 2030 года было выделено внедрение ИИ во все сферы экономики.
Сколтех и НМИЦ колопроктологии им. Рыжих приступили к совместной разработке алгоритма ИИ по определению метастатически измененных лимфатических узлов малого таза у больных раком прямой кишки по данным МРТ изображений. Рентгенологи смогут более точно и в короткие сроки стадировать опухоль, что принципиально для выбора программы лечения. Это позволило автоматизировать выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сократить время обследования. Однако анализ медицинских изображений — лишь верхушка айсберга внедрения ИИ в практику.
В Самаре национальный исследовательский университет им. Королева и государственно-частное партнерство CERN OpenLab задумались над тем, как использовать машинное обучение для выявления аномалий в линейных ускорителях, являющихся основным инструментом специалистов радиотерапии и радиохирургии. Разрабатываемое программное обеспечение должно будет прогнозировать отказ системы и на основании этих данных выстраивать план технического обслуживания оборудования. Фотография со смартфона Skinive — нейросеть, хотя и обученная на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках, в состоянии определить 30 видов заболеваний кожи по обычным фотографиям, сделанным даже простым смартфоном. Сервис распознает пять видов рака кожи, вирусы, дерматофибромы, гемангиомы, все виды акне. Разработчики работают над функцией «Карта родинок» на 3D-модели человеческого тела, которая будет сигнализировать пользователю в тех случаях, когда его родинки увеличатся в размерах, поменяют цвет или подадут еще какой-то знак о необходимости визита к врачу. Приближение специализированной помощи Томская компания Rubius разработала алгоритм оценки свертываемости крови на основе искусственного интеллекта. Заказчиком выступила фирма «Меднорд-техника», которая производит оборудование для оценки свертываемости цельной крови в режиме реального времени — тромбоэластографа.
Компания предлагает линейку готовых решений и продуктов в области телемедицины и интегрированных «Умных» операционных, основанных на программном обеспечении собственной разработки для управления рабочими процессами в рамках оперблока, видеоменеджмента внутри и за пределами операционных, создания видеоархивов операций и др. На сегодняшний день компания: создала собственную научно-производственную базу, опираясь на накопленные знания и инновационные разработки, а также передовой опыт внедрения высоких технологий; ведет активную работу по дальнейшему развитию и совершенствованию продуктов MVS; разрабатывает новые высокотехнологичные продукты с учетом потребностей врачей и администрации клиник; патентует ряд собственных разработок в сфере телемедицины; реализует проекты согласно плану мероприятий Правительства РФ по развитию телемедицины. Ключевыми клиентами компании являются медицинские организации, интенсивно использующие операционные. Компания запустила более 130 умных операционных, включая проекты в 16 крупнейших федеральных и частных медицинских центрах от Калининграда до Хабаровска, а с 2020 г.
В России идет реализация федерального проекта «Искусственный интеллект»
В соответствии с указом федеральный проект «Искусственный интеллект» должен быть включен в национальный проект по формированию экономики данных и продлен до 2030 года. Об искусственном интеллекте в здравоохранении впервые заговорили в связи с проектами, связанными с анализом медицинских изображений. Достижения развития ИИ – федеральный проект «Искусственный интеллект». Программа поддержки в федеральном проекте “Искусственный интеллект” рассчитана до 2024 года. Серия хакатонов проводится благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»
Фото: архив редакции «Первого Ярославского» 1115.
Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы 01 ноября 2023 г. Для популяризации ИИ-решений Государство предлагает бизнесу льготы и особые условия. В 2020 году стартовал федеральный проект Минцифры «Искусственный интеллект». Помимо прочих инициатив, он предполагает грантовую поддержку компаниям-разработчикам «умного» ПО и его пользователям.
Также в 2023 году на сентябрьском совещании с членами Правительства Президент озвучил сразу несколько поручений, касающихся льгот при использовании ИИ. О том, какие возможности открывает для бизнеса внедрение таких технологий — ниже. Налоговый вычет за покупку и внедрение ИИ С 2023 года компании могут уменьшить выплаты по налогу на прибыль, компенсируя расходы на покупку и внедрение ПО и баз данных, относящихся к сфере искусственного интеллекта. Причем возврат оформляется с коэффициентом 1,5, то есть с каждого потраченного рубля можно вернуть полтора. Основное условие — продукт должен быть в Реестре российского ПО и иметь галочку, подтверждающую использование ИИ-технологий.
Комиссия выберет 6 победителей, а на их вознаграждение уже в этом году направят 900 млн рублей, до конца 2024 года финансирование составит 7 млрд рублей, треть суммы — внебюджетные средства. Кроме того, в рамках федерального проекта в России пройдет серия хакатонов в сфере ИИ, их оператором выступает проект «Россия — страна возможностей». На их проведение в течение трех лет — с 2021 по 2024 годы — выделяется почти 1 млрд рублей: 116 хакатонов организуют в 85 регионах и 24 округах, а 7 мероприятий пройдут за рубежом. До конца этого года запланировано проведение 10 хакатонов и столько же образовательных лекций. Как отметил замминистра экономического развития России Владислав Федулов, Минэкономразвития выделило ряд перспективных направлений в сфере ИИ — актуальных и востребованных крупным бизнесом, их и будет поддерживать. В числе этих направлений — компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание синтеза речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта. Всего приказ Минэкономразвития описывает 88 четких технологических задач, которым должна будет соответствовать та или иная интеллектуальная разработка. Замминистра подчеркнул: — Результатами данного федерального проекта не должны быть только научные исследования.
По итогу реализации мы не хотим получить большие стопки бумаг, которые лягут в шкафы и будут служить для отчетности. Мы хотим получить решения, которые уйдут сразу в бизнес. К оценке проектов конкурсантов привлекут Сбербанк, Mail. Хотя сегодня в России таких инновационных разработок создано немало и в разных областях, отметил Поляков, но стартапы, которые придут на конкурс федерального проекта, позволят создать еще большую базу, наполненную не просто исследовательскими решениями, а действительно пригодными для применения. Первый набор проектов ФСИ уже завершил, на него разработчики подали более 170 заявок. Но этого количества, посчитали в фонде, недостаточно, поэтому объявили дополнительный набор: — Стартапы будут получать у нас от 4 до 8 миллионов рублей.
На курсе вы узнаете, как преподавать ученикам основы программирования, язык Python, как начать с ними изучение анализа данных и машинного обучения, нейросетей. А также получите: — экспертную и информационную поддержку при запуске кружка по ИИ; — готовые методические материалы; — сообщество единомышленников из разных регионов. Узнайте подробнее о проекте и подайте заявку на сайте.