Правительство развивает направление ИИ с помощью федерального проекта "Искусственный интеллект". День ИИ в России — это уникальное событие, на котором будут представлены впечатляющие достижения Российской Федерации в области развития экосистемы искусственного интеллекта в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект». Обновленный федеральный проект "Искусственный интеллект" станет частью нового нацпроекта "Экономика данных".
Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы
Руководитель службы цифровой трансформации дирекции по искусственному интеллекту и цифровым продуктам ПАО "ВымпелКом" Владимир Ласовский, несмотря на сложную ситуацию с инвестициями в высоконагруженные продукты, которые требуют серьезных вложений без гарантий возврата, считает, что рынок ИИ в 2023 г. Также востребованы решения в области компьютерного зрения и продукты для помощи в принятии решений. Это самые важные направления, которые будут развиваться в ближайшие годы, не только в 2023 г. Что касается отраслей применения ИИ, то здесь нужно смотреть на те сферы, которые уже имеют соответствующий задел для этого и заинтересованы в автоматизации процессов.
В первую очередь это компании, работающие с огромным количеством данных", - считает Владимир Ласовский. По его мнению, важным событием в прошлом году был серьезный рост интеллектуальных решений в области безопасности. Сделан большой шаг в направлении систем распознавания лиц.
Это позволило автоматизировать выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сократить время обследования. Однако анализ медицинских изображений — лишь верхушка айсберга внедрения ИИ в практику. В Самаре национальный исследовательский университет им. Королева и государственно-частное партнерство CERN OpenLab задумались над тем, как использовать машинное обучение для выявления аномалий в линейных ускорителях, являющихся основным инструментом специалистов радиотерапии и радиохирургии. Разрабатываемое программное обеспечение должно будет прогнозировать отказ системы и на основании этих данных выстраивать план технического обслуживания оборудования.
Фотография со смартфона Skinive — нейросеть, хотя и обученная на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках, в состоянии определить 30 видов заболеваний кожи по обычным фотографиям, сделанным даже простым смартфоном. Сервис распознает пять видов рака кожи, вирусы, дерматофибромы, гемангиомы, все виды акне. Разработчики работают над функцией «Карта родинок» на 3D-модели человеческого тела, которая будет сигнализировать пользователю в тех случаях, когда его родинки увеличатся в размерах, поменяют цвет или подадут еще какой-то знак о необходимости визита к врачу. Приближение специализированной помощи Томская компания Rubius разработала алгоритм оценки свертываемости крови на основе искусственного интеллекта. Заказчиком выступила фирма «Меднорд-техника», которая производит оборудование для оценки свертываемости цельной крови в режиме реального времени — тромбоэластографа.
Прибор позволяет проводить исследования без применения реактивов и реагентов в экспресс-лаборатории, реанимации, операционной в режиме Point-of-care-test, у постели больного. Правда, диаграмму с контрольными показателями, которая выдается по итогам анализа, расшифровать может только специалист, которых мало. Смысл использования ИИ вместе с гаджетом в том, чтобы любой врач и даже медсестра смогли сразу получить на руки мини-заключение.
Ключевыми клиентами компании являются медицинские организации, интенсивно использующие операционные. Компания запустила более 130 умных операционных, включая проекты в 16 крупнейших федеральных и частных медицинских центрах от Калининграда до Хабаровска, а с 2020 г. Решение для операционных Интегрированные операционные MVS помогут тратить меньше времени на оборудование и сконцентрироваться на самом важном — заботе о пациентах. Комплексное решение позволит внедрять передовые технологии и повышать эффективность операционных; Решение для клиник Решение на основе MVS Platform позволит сохранить бесценный хирургический опыт и создать центральный архив операций, а интеграция с МИС и PACS объединит оперблок в единое информационное пространство клиники, что обеспечит больницу необходимыми инструментами для качественного менеджмента; Решение для сети клиник Большие медицинские организации с крупной филиальной сетью требуют особой цифровой инфраструктуры, чтобы собирать большие данные, безопасно их хранить и распространять.
Форма поддержки — предоставление грантов определенным по итогам конкурсного отбора российским организациям, осуществляющим в качестве заказчиков пилотное внедрение российского программного обеспечения, платформенных решений, сервисов или программно-аппаратных комплексов, созданных на основе технологий искусственного интеллекта, в целях преобразования технологических или бизнес-процессов в своей деятельности или деятельности своих аффилированных лиц.
Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ
Практические кейсы и датасеты к ним предоставлены Центром компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» и компанией Mask Safe. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. Принять участие в программе могут граждане РФ — жители всех регионов России, старше 18 лет и не достигшие пенсионного возраста, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, а также студенты колледжей и вузов. Слушатели могут выбрать курсы по востребованным на рынке труда специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области ИИ и руководитель проекта в сфере ИИ.
В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. Принять участие в программе могут граждане РФ — жители всех регионов России, старше 18 лет и не достигшие пенсионного возраста, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, а также студенты колледжей и вузов. Слушатели могут выбрать курсы по востребованным на рынке труда специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области ИИ и руководитель проекта в сфере ИИ. Курсы проходят онлайн, их продолжительность — от 144 или от 250 часов в зависимости от направления.
На конкурс поступило 36 заявок, в том числе 28 — от университетов и 8 — от научных организаций. А 1 сентября Фонд «Сколково» объявил конкурс по грантовой поддержке за счет федерального бюджета пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях. Кроме того, Минпромторг объявил о проведении отбора на право получения субсидий российскими организациями на разработку аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта. Подробнее познакомиться с дайджестом можно здесь. Читайте также.
А также получите: — экспертную и информационную поддержку при запуске кружка по ИИ; — готовые методические материалы; — сообщество единомышленников из разных регионов. Узнайте подробнее о проекте и подайте заявку на сайте. Заявки принимаются до 25 мая!
Олия Артемова
«Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России, который обеспечивает граждан дополнительным профессиональным образованием в области искусственного интеллекта и в смежных областях. Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Сезон: Искусственный интеллект». 120 команд ИТ-специалистов поборются за призовой фонд в 3 миллиона рублей и разработают решения пяти задач в сфере образования. О реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» в МГТУ им. Н.Э. Баумана в репортаже «России 1». В рамках реализации отдельного мероприятия федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» «АНО «Университет 2035» проведены мероприятия по обеспечен. Кроме того, Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект».
В России федеральный проект по развитию ИИ продлевается до 2030 года
«Искусственный интеллект» — федеральный проект национального проекта «Цифровая экономика», который реализуется под руководством Минэкономразвития России с 2021 года по решению президента России. Главная РАЭК Live Новости отраслиСеверо-Западный федеральный округ покорил ИИ: объявлены победители пятого окружного хакатона по искусственному интеллекту. Сегодня были отобраны заявки на получение грантов до 1 млрд рублей в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» на создание в стране шести исследовательских центров по ИИ до 2024 года. Круглый стол на тему «Федеральный проект «Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения». Искусственный интеллект (ИИ) остается одной из наиболее обсуждаемых технологий как среди экспертов, так и в российских медиа. Темы обсуждения:?позитивные практики подготовки кадров в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект»;?перспективы развития искусственного интеллекта в РФ.
Яндекс, ВШЭ и Сириус запустили бесплатный курс по ИИ для школьников
Уверен, что подобная мера в текущих условиях найдёт отклик у множества компаний и станет отправной точкой на пути повсеместного внедрения отечественных решений». Игорь Дроздов, председатель правления Фонда «Сколково»: «Мера поддержки была запущена в 2021 году. Тогда Фонд поддержал восемь проектов пилотного внедрения ИИ на общую сумму 569 млн рублей. В числе грантополучателей — предприятия промышленности, здравоохранения, образования, сельского хозяйства. В этом году мы планируем поддержать не менее девяти проектов. Ожидаемый результат меры поддержки — расширение практического применения искусственного интеллекта в целях повышения эффективности производственных процессов, улучшения доступности и качества товаров и услуг для наших граждан».
На эти исследования из федерального бюджета выделено более пяти миллиардов рублей. Наши коллеги в центрах привлекли на это почти 2,5 миллиарда рублей частного финансирования от ведущих российских компаний", - отметил Максим Решетников.
Он сообщил, что до конца года предлагается отобрать по конкурсу еще не менее шести исследовательских центров, которые получат финансовую поддержку в 2023-2026 годах. Вторая задача федпроекта - подготовка кадров. С прошлого года более ста вузов запустили программы бакалавриата и магистратуры для подготовки специалистов по искусственному интеллекту. Сейчас по ним обучаются три тысячи человек, а с 2024 года это число вырастет до 12 тысяч. Третья задача - грантовая поддержка компаний-разработчиков. За последние два года на это было направлено семь миллиардов рублей. Дальнейшему развитию ИИ-технологий могут способствовать новые инициативы со стороны государства, которые озвучил Владимир Путин.
Президент сказал, что необходимо расширить охват компаний с госучастием, которые используют или планируют задействовать механизмы ИИ в своей работе. Кроме того, предлагается дополнительно упростить доступ к экспериментальным правовым режимам в сфере цифровых инноваций, включить требования по обязательному использованию искусственного интеллекта для компаний, претендующих на субсидии из федерального бюджета, и др. Всем вузам страны уже направлен обновленный образовательный модуль "Системы искусственного интеллекта", он рекомендован к включению в обязательные программы. Думаю, можно сделать более решительный шаг сегодня и объявить такой модуль обязательным", - сказал президент. Искусственный интеллект относят к сквозным технологиям, которые применяются в разных отраслях Искусственный интеллект относят к сквозным технологиям, которые определяют будущий облик всей экономики и ее отдельных отраслей. Неудивительно, что в утвержденной недавно правительством России Концепции технологического развития до 2030 года, большая роль отводится именно ИИ.
Технологии ИИ способны осуществлять поддержку пользователей в анализе больших массивов данных, построении закономерностей и прогнозов на их основе в распознавании и анализе медицинской информации с последующим обозначением зон интереса для медицинского работника Технологии ИИ могут помочь в ретроспективном анализе данных о пациентах и поиске факторов риска, так и при выборе наиболее эффективной тактики лечения при коморбидных состояниях Технологии ИИ позволяют обратить внимание на неочевидные закономерности скрытым тенденциям, которые могут быть полезны для управленческих решений Технологии работы с большими данными обеспечат возможность использования предиктивного моделирования при разработке лекарственных препаратов и совершенствования методов лечения пациентов.
Анализ больших данных также позволит повысить точность планирования клинических исследований. Внедрение технологий ИИ позволит получить следующие эффекты: Автоматизировать рутинные операции при оказании медицинской помощи Повысить качество медицинской помощи за счет использования систем поддержки принятия врачебных решений Обрабатывать большие массивы данных и выявлять факторы риска заболеваний и патологий на разных стадиях в режиме реального времени Документом отмечено, что основными вызовами барьерами внедрения ИИ на данный момент являются: недостаточность объема и качества массивов данных для машинного обучения низкая скорость внедрения инструментов машинного обучения значительная трата времени для подготовки наборов данных недостаточное количество квалифицированных специалистов в области разработки ИИ-решений в сфере здравоохранения Эти вызовы влияют на применение технологий ИИ медицинскими работникам и органами управления здравоохранением.
Правительством сформирована национальная стратегия развития ИИ до 2030 года. Она поможет обеспечить массовое использование и тиражирование технологии ИИ в различных отраслях. Так, планируется, что во всех субъектах Российской Федерации искусственный интеллект будет активно применяться, в частности при территориальном планировании, в медицине и при оказании социально значимых услуг.
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
В соответствии с указом федеральный проект «Искусственный интеллект» должен быть включен в национальный проект по формированию экономики данных и продлен до 2030 года. о дополнительных мерах поддержки новых и действующих проектов в сфере искусственного интеллекта. Он реализуется в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". Сезон: искусственный интеллект» пройдут десять конкурсов для разработчиков ИИ-систем.
В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли
Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту — это уникальный проект для старшеклассников, создающий возможности для профессионального развития в сфере ИИ. В прошлом году в отборочном этапе Олимпиады участвовало более 13 тыс. Уверен, что предстоящая Всероссийская Олимпиада позволит привлечь ещё больше увлечённых и целеустремленных школьников, поддержать и развить интерес к инновационным разработкам и исследованиям в области искусственного интеллекта. В 2023 году подана заявка на включение Олимпиады в перечень олимпиад Российского союза олимпиад школьников, Олимпиада с 2021 года включена в перечень олимпиад Минпросвещения России, это даёт преимущества победителям и призёрам при поступлении в вузы. В 2023 году совместно с компаниями Ассоциации «Альянс в сфере Искусственного интеллекта» в Государственном университете просвещения проведена апробация программы наставничества в качестве специального поощрения для призёров Олимпиады-2022. Наставниками выступили ведущие специалисты — исследователи данных и разработчики технологий искусственного интеллекта, дата-инженеры, руководители IT-направлений компаний-участниц Альянса в сфере искусственного интеллекта.
Они проконсультировали школьников по вопросам профессионального развития, саморазвития, создания и продвижения своего проекта в сфере искусственного интеллекта. По результатам апробации программа наставничества для призеров олимпиады будет продолжена и в дальнейшем. Наиболее используемыми классами технологий среди крупных российских компаний являются: интеллектуальная поддержка принятия решений, компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, разработка перспективных методов ИИ. Успешные практики уже сформированы во многих сферах.
Сезон: Искусственный интеллект» hacks-ai. Проект направлен на поиск, развитие и поддержку талантливых специалистов по созданию продуктов и сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта. На хакатонах специалисты—разработчики сообща решают поставленную организаторами бизнес-проблему и или социальную проблему в сфере искусственного интеллекта за ограниченное время.
По итогам соревнований определяются призеры и победители. Главные цели проекта — популяризация технологий ИИ в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также создание решений на основе ИИ для бизнеса и государственного сектора в условиях новых вызовов. В качестве образовательной составляющей все участники хакатонов будут распределены на 2 лиги: «новички» и «профи». Каждая лига будет иметь свой набор поощрений. В качестве постановщиков задач в 2023 году помимо крупного бизнеса впервые приглашаются стартапы и малый бизнес с целью помощи в масштабировании процессов и продуктов. Итогами прошлых лет стала, например, разработка алгоритма, позволяющего сократить автоматизированную проверку некоммерческой организации с 3 часов до 12 минут для целей благотворительности. Также участники создали алгоритм, позволяющий прогнозировать распространения огня во время крупных ландшафтных пожаров, придумали алгоритм для помощи поиска пропавших людей и многое другое.
При реализации проекта должны быть выполнены ряд задач: Технологии ИИ должны применяться для автоматизации процессов, оптимизации ресурсов, обнаружения аномалий и предоставления аналитической информации для поддержки принятия управленческих и иных решений в сфере здравоохранения. Технологии ИИ способны осуществлять поддержку пользователей в анализе больших массивов данных, построении закономерностей и прогнозов на их основе в распознавании и анализе медицинской информации с последующим обозначением зон интереса для медицинского работника Технологии ИИ могут помочь в ретроспективном анализе данных о пациентах и поиске факторов риска, так и при выборе наиболее эффективной тактики лечения при коморбидных состояниях Технологии ИИ позволяют обратить внимание на неочевидные закономерности скрытым тенденциям, которые могут быть полезны для управленческих решений Технологии работы с большими данными обеспечат возможность использования предиктивного моделирования при разработке лекарственных препаратов и совершенствования методов лечения пациентов. Анализ больших данных также позволит повысить точность планирования клинических исследований.
Высшая школа цифровой культуры реализует программу Аналитик данных. Заявки на участие в проекте принимаются при условии наличия свободных мест. Количество мест ограничено — в этом году обучение с господдержкой смогут пройти 2 375 человек.