Эксперт рассказал Hi-Tech , как в России появляются голосовые ассистенты и сколько денег уходит на их разработку. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ. В большинстве случаев использование голосовых ассистентов сводится к нулю: то они плохо понимают запрос, то не могут его выполнить.
Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников
Запускать каждый раз приложение, чтобы Маруся зачитала новости или позвонила кому-то из телефонной книги — та еще затея с учетом того, что Google Assistant позволяет делать все это без запуска программы через фразу «OK, Google». Частично обойти ограничения можно, если сделать ассистента от VK Group основным: Откройте настройки телефона. Перейдите в раздел «Приложения», а затем — «Все приложения». Нажмите на «три точки». Откройте вкладку «Приложения по умолчанию». Выберите Марусю в пунктах «Голосовой помощник», а также «Помощник и голосовой ввод». Голосовым помощником по умолчанию является Google Assistant, и это нужно исправить Эти настройки помогут вам запустить Марусю через любой приложение, воспользовавшись комбинацией кнопок или кратковременным нажатием на кнопку питания. Предварительно на вашем смартфоне должна быть включена соответствующая опция в разделе «Функции кнопок». Без этой функции быстрый запуск не сработает Сколько бы разрешений Марусе я ни выдал, она никак не хочет запускаться голосом. Таковы ограничения Google, которые тот же Яндекс обходит при помощи собственного лончера.
В данный момент технология находится в разработке. Amazon не назвала точную дату выхода новой функции и не уточнила, станет ли она общедоступной.
Компании сокращают издержки — иногда на сотни процентов, увеличивают прибыль за счет автоматизированных продаж и внедряют роботов в критическую инфраструктуру. Голосовые ассистенты заслужили доверие как у крупных, так и у небольших компаний, став важной частью диджитализации многих вертикалей бизнеса. Опережая запросы рынка, наша компания одной из первых запустила своего голосового помощника VoiceBox в 2020 году, чтобы бизнес мог автоматизировать голосовые коммуникации с клиентами. Изначально мы делали решение для крупных предприятий, банков и e-commerce, где сокращение любых издержек всегда критично. Но мы увидели, что больший спрос на автоматизацию коммуникаций у предприятий малого и среднего бизнеса, — они гибче и быстрее адаптируют свои внутренние бизнес-процессы. За счет голосовых помощников мы помогаем экономить время сотрудников, а также продвигать дополнительные услуги. Но возможности виртуального ассистента не ограничиваются коммуникациями с клиентами. Успех голосовых помощников — в их гибкости. Они дают бизнесу возможность решать широкий спектр бизнес-задач: от автоматизации рутинных повторяющихся процессов до создания уникального голоса бренда для персонализированного общения с аудиторией.
За счет голосовых помощников мы помогаем экономить время сотрудников, а также продвигать дополнительные услуги. Но возможности виртуального ассистента не ограничиваются коммуникациями с клиентами. Успех голосовых помощников — в их гибкости. Они дают бизнесу возможность решать широкий спектр бизнес-задач: от автоматизации рутинных повторяющихся процессов до создания уникального голоса бренда для персонализированного общения с аудиторией. На сегодняшний день МТТ входит в цифровую экосистему МТС успешно запустил сотни голосовых ассистентов в различных отраслях, высокий интерес мы видим у игроков в самых разных сферах — от онлайн-торговли и доставки до газовой промышленности. Один из множества нетривиальных кейсов — компания «Лэнд-Сервис», которая обслуживает дорогостоящее холодильное оборудование. Мы сделали для них кастомизированное комплексное решение, которое самостоятельно распознает и присваивает степень критичности аварийных заявок, а дальше обзванивает всех ответственных лиц, от инженера до генерального директора, если ситуация действительно критична. Мы тоже не стоим на месте, постоянно ищем новые рынки, а наши ассистенты тем временем стремительно умнеют. Продвинутая версия VoiceBox мгновенно анализирует ответы, не делает пауз в диалоге с абонентами, обращается к клиенту по имени, уточняет адрес, состав заказа и другие переменные данные.
Куртку брать?
- Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника
- Рекомендуем по теме
- Иньярриту и Metallica
- Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника | ГАРАНТ.РУ
- Как голосовые ассистенты понимают и выполняют поручения
- Голосовой помощник: что это, для чего нужен, как работает, что умеют
«Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России
В статье мы рассмотрим историю развития голосовых ассистентов — от первых синтезаторов речи 1779 года до умных колонок в наших домах. Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь. Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году.
Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире
Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. на 121,3% в год. Команда российского оператора Tele2 сообщила о запуске новой услуги для своих абонентов — голосового помощника по имени «Астра». неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие.
Голосовые помощники
Тем не менее, многое зависит от того, насколько голосовые помощники будут полезны и востребованы потребителями. Для их интеграции не требуется менять оборудование, но это не означает, что ассистента на основе искусственного интеллекта можно подсадить в любое устройство, подключенное к интернету. В частности, в обозримом будущем меньше половины пользователей телевизоров со встроенными голосовыми помощниками будут их использовать. Доминирующую долю в структуре устройств с голосовыми помощниками будут занимать смартфоны. Это неудивительно, ведь в каждом смартфоне на операционной системе Android или iOS предустановлены голосовые помощники Assistant и Siri.
После того как голосовой помощник услышал, интерпретировал запрос и нашел информацию на него, ему нужно вернуться с ответом к пользователю. Почти всегда информация, которую находит ассистент, — текстовая, поэтому ему необходимо считать ее и озвучить. Чтобы речь звучала естественно, для разработки голоса ассистента приглашают профессиональных дикторов или актеров, которые наговаривают тысячи часов речи. В целом, индустрия стремится делать все ответы надежными и этичными, но ошибки иногда встречаются. В составе команд разработчиков голосовых ассистентов может быть психолог, а то и несколько: они анализируют ответ помощника, насколько он безопасен и этичен для пользователя.
Кроме того, перед выдачей ответов пользователю важно делать дополнительный фактчекинг данных от помощника. Да, ошибки в ответах пока могут быть, особенно в каких-то сложных навыках, например отгадывании загадок. При работе сразу с несколькими помощниками можно обратить внимание, что у каждого из них есть свои оригинальные черты: чувство юмора, тембр голоса, манера общения и даже пол. Зачем это нужно? Одно из объяснений — человек охотнее взаимодействует с устройством или технологией, у которой есть признаки эмпатии. Например, оно может «подыграть» пользователю: продолжить шутку, обозначить свои границы, дать ненавязчивый «человечный» совет. При этом разработчики голосового ассистента должны учитывать, что аудитория у продукта многомиллионная: пользоваться устройством могут взрослые, дети. Поэтому важно выдержать баланс, чтобы голосовой ассистент никого не обидел, не расстроил и тем более не причинил вред. Бывает, что разработчики стараются придавать своим продуктам некоторые индивидуальные черты.
В то же время важно помнить про эффект зловещей долины , и производители это учитывают — большинство ассистентов не пытаются притворяться человеком и обычно стремятся к тому, чтобы не реагировать излишне человечно на определенные вопросы. Леонид Саночкин, технический лидер в МТС AI Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. Например, разработка Олега обошлась «Тинькофф» примерно в 50 миллионов рублей и оправдала себя уже в первый месяц, когда позволила сэкономить столько же. Чтобы разработать своего помощника, стоит определиться с тем, какие проблемы будет решать ИИ и какой результат получат пользователи. Сейчас технологии позволяют разработать как голосового помощника, так и чат-бота. Они оба распознают человеческую речь, но первый может сам выстроить логическую цепочку, а второй отправит автоматизированный ответ. Если бюджет не позволяет разработать личного Олега, то лучше будет обратиться к экосистеме Сбера или Алисы, которые помогут разработать свой навык на их платформе. Навыки для Алисы можно создать с помощью платформы Яндекс. Диалоги , а Сбер работает в SmartApp Studio.
Тех, кто не умеет программировать, выручит визуальный конструктор от Яндекса или сторонний Dialogflower. На базе Aimylogic можно создать навыки почти для всех известных ассистентов. По данным Just Al, создание чат-бота займет от недели до 3,5 месяцев и в среднем будет стоить от 250 до 300 тысяч рублей. При том можно заняться разработкой самостоятельно, и тогда придется оплатить лишь лицензию за использование конструктора , которая стоит от 5900 до 59 000 рублей в зависимости от количества пользователей. Работа строится по следующей схеме. Первым этапом определяются требования и создается ТЗ. На проектировании проводятся анализ и разметка пользовательских данных и создание макетов интерфейса. При разработке нужно будет реализовать бизнес-логику и интеграции. А после этого протестировать навык и запустить его.
Какой голосовой ассистент лучше Алиса от Яндекса Интерфейс Алисы на смартфоне.
Как голосовые помощники распознают речь Первая стадия в работе голосового ассистента — это обработка звука. Если сказать помощнику «Лев Толстой», то он услышит не два слова, а звуковой сигнал, в котором гласные и согласные плавно перетекают друг в друга. Задача системы распознавания речи SpeechKit — восстановить по этому сигналу то, что человек говорил. Процесс распознавания осложняется тем, что одни и те же фразы, произнесённые разными людьми в разной обстановке например, в вагоне метро или в безлюдном парке , будут давать непохожие друг на друга сигналы. Поэтому для распознавания речи голосовой помощник делит слова на звуковые фрагменты — фонемы. Носители языка узнают именно их: например, первые гласные в словах «дом» и «домашний» мы воспринимаем одинаково, хотя звуки разные. В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы.
Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника. Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики. А на основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. Как и человек, голосовой помощник не всегда хорошо распознаёт звуки, и ему приходится достраивать слова исходя из контекста и статистики. У него есть таблица вероятностей переходов, которая указывает, что после «к» с одной вероятностью будет «о», с другой — «т» и так далее.
В тексте и голосе уже очевидно повсеместное распространение ботов, а вот видео, личное общение и остальные более сложные коммуникации только начинают внедряться", - отмечает начальник управления "Мессенджеры и чат-боты" департамента цифрового бизнеса ВТБ Александр Раихин. Самыми популярными и известными чат-ботами являются виртуальные ассистенты, которые разрабатывают крупнейшие корпорации. Российские крупнейшие корпорации также занимаются разработкой собственных виртуальных помощников - Алиса от "Яндекса", Олег от Тинькофф Банка и Маруся от Mail.
Активно использует помощников банковский сектор.
Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются
Невидимый, но полезный ассистент: что умеют делать Алиса, Маруся и другие российские голосовые помощники. Eventopia» — навык для голосового помощника Алисы, позволяющий школьникам быстро и легко находить увлекательные мероприятия и экскурсии для их возраста. Команда LinDeal исследовала известных голосовых помощников и составила свой топ-20 для Android и iOS, честно расписав все плюсы и минусы. Какие проблемы в использовании ИИ и голосовых помощников вы как эксперт можете выделить?
Сравнение голосовых помощников. Что выбрать?
Голосовой ассистент, который тесно связан с устройствами компании Самсунг и поддерживает 4 языка, на русском не говорит. В этой заметке я привожу подборку лучших голосовых помощников для компьютера и телефона. Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента. В 2020 году в устройствах по всему миру будет использоваться 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников.