Вопрос в кроссворде (сканворде): Величина, характеризующая отражательную способность (7 букв). Ответ. Коэффициент отражения, с помощью которого измеряется отражательная способность какой-нибудь поверхности. Основное преимущество многослойного просветления применительно к фотографической и наблюдательной оптике — незначительная зависимость отражательной способности от длины волны в пределах видимого спектра, что существенно уменьшает искажения цвета. Приносящий новости, 7 букв, 1 буква «В», сканворд. Ответ на ПРИНОСЯЩИЙ НОВОСТИ в кроссвордах и сканвордах. Ответ на кроссворды — Величина, характеризующая отражательную способность различных тел. 7 букв.
2 слова из кроссвордов, которые совпадают с маской ТОННЕ**
| Категория:Слова из 7 букв/ru — Викисловарь | 12. Драгоценный металл с рекордной отражательной способностью. 13. Если древнему греку сказать слово "plato", он услышит "широкий". |
| CodyCross Отражательная способность поверхности ответ | Отражательная способность 7 букв. Кривая спектральной отражательной способности. Спектральная отражательная способность природных объектов. Кривая отражательной способности растительности. |
| Характеристика планеты, 7 БУКВ, сканворд | Ответ на вопрос "Отражательная способность поверхности ", 7 (семь) букв: альбедо. |
Отражательная способность., 7 букв, 7 буква «О», сканворд
Spectral reflectance and photometric properties of selected rocks, by R. Watson, Remote Sensing of Environment, Vol. В большинстве случаев в видимой части спектра свежие, невыветрелые поверхности гранитов отражают излучение сильнее, чем поверхности тех же пород, но выветрелые или покрытые лишайниками. Выветрелые шероховатые поверхности хуже отражают во всех интервалах длин волн. В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис. Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис.
Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади. Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях, на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта. Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года.
Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом. Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис. Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital?
Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности. Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т. В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом.
Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов.
Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо.
Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия».
Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-.
Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит. Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций. По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм.
Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений. Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв. Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам.
Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей. Использованный мультиспектральный сканер имел спектральное разрешение в видимом диапазоне 0,04-0,06 мкм, в ближнем ИК-диапазоне 0,05-0,26 мкм и в тепловом диапазоне 0,25-0,36 мкм.
Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом. Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис. Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital? Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы.
Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности. Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т. В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея.
Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо. Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия».
Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит. Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций.
По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм. Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений. Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв. Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам. Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей. Использованный мультиспектральный сканер имел спектральное разрешение в видимом диапазоне 0,04-0,06 мкм, в ближнем ИК-диапазоне 0,05-0,26 мкм и в тепловом диапазоне 0,25-0,36 мкм. Только один из спектральных каналов этого сканера действовал в том же спектральном диапазоне, что и сканеры первых спутников «Лэндсат» — от 0,4 до 1,1 мкм, остальные четыре оптимальных канала работали в длинноволновой, инфракрасной, области излучения, значение которой подчеркивалось вышеприведенными примерами.
Исследованиями спектральных характеристик неизмененных и измененных пород близ урановых месторождений установлен ряд спектральных зон: 1,25; 0,95; 2,20; 2,15; 1,75; 2,45; 2,10; 1,60; 1,55 и 0,75 мкм, измерения в которых, проведенные в указанной последовательности, наиболее эффективны для разделения литофаций в районах урановых месторождений. Этот пример подчеркивает значение спектральных съемок в строго ограниченных узких зонах спектра, в которых более или менее эффективно можно использовать методы дистанционного зондирования при поисково-разведочных работах. Спектральная характеристическая яркость горных пород сильно зависит от величины окна или щели спектрометра или радиометра, т. Пространственное разрешение - величина, характеризующая размер наименьших объектов, различимых на изображении найти примеры снимков горных пород. Важным является выполнение ДМИ в разных частях спектра, где различные свойства горных пород обладают контрастными спектральными характеристиками. Вторичное тепловое излучение горных пород эмиссия Наряду с характеристиками спектрального отражения поверхностей горных пород и почв в видимом и ближнем ИК-диапазонах в 1960-е годы часть геологов интересовалась и вторичным тепловым излучением горных пород, которое надеялись использовать при дистанционном зондировании. В результате исследований, проводившихся с конца 50-х годов, было установлено, что форма кривых на графиках вторичного теплового излучения горных пород тесно связана с минеральным составом пород, что силикатные и несиликатные породы можно различать по спектрам их вторичного теплового излучения в диапазоне 8-13 мкм и что, наконец, можно разделить по этим же спектрам силикатные породы разного минерального состава. Признаком для распознавания во всех случаях служило положение минимумов на графиках вторичного теплового излучения горных пород. Рассмотрим группу графиков энергии вторичного теплового излучения, полученных при измерениях некоторых грубозернистых свежих измельченных проб гранитов из Новой Англии.
Антипод зимы Ответ из 4 букв. Символ тьмы Ответ из 4 букв. Запись хода собрания Ответ из 8 букв. Забор из жердей Ответ из 3 букв. Гвардейский … Ответ из 4 букв. Лошадиный аллюр Ответ из 5 букв. Из чего индийцы веревки вьют? Ответ из 4 букв.
Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital? Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности. Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т. В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо. Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия». Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит. Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций. По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм. Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений. Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв. Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам. Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей. Использованный мультиспектральный сканер имел спектральное разрешение в видимом диапазоне 0,04-0,06 мкм, в ближнем ИК-диапазоне 0,05-0,26 мкм и в тепловом диапазоне 0,25-0,36 мкм. Только один из спектральных каналов этого сканера действовал в том же спектральном диапазоне, что и сканеры первых спутников «Лэндсат» — от 0,4 до 1,1 мкм, остальные четыре оптимальных канала работали в длинноволновой, инфракрасной, области излучения, значение которой подчеркивалось вышеприведенными примерами. Исследованиями спектральных характеристик неизмененных и измененных пород близ урановых месторождений установлен ряд спектральных зон: 1,25; 0,95; 2,20; 2,15; 1,75; 2,45; 2,10; 1,60; 1,55 и 0,75 мкм, измерения в которых, проведенные в указанной последовательности, наиболее эффективны для разделения литофаций в районах урановых месторождений. Этот пример подчеркивает значение спектральных съемок в строго ограниченных узких зонах спектра, в которых более или менее эффективно можно использовать методы дистанционного зондирования при поисково-разведочных работах. Спектральная характеристическая яркость горных пород сильно зависит от величины окна или щели спектрометра или радиометра, т. Пространственное разрешение - величина, характеризующая размер наименьших объектов, различимых на изображении найти примеры снимков горных пород. Важным является выполнение ДМИ в разных частях спектра, где различные свойства горных пород обладают контрастными спектральными характеристиками. Вторичное тепловое излучение горных пород эмиссия Наряду с характеристиками спектрального отражения поверхностей горных пород и почв в видимом и ближнем ИК-диапазонах в 1960-е годы часть геологов интересовалась и вторичным тепловым излучением горных пород, которое надеялись использовать при дистанционном зондировании. В результате исследований, проводившихся с конца 50-х годов, было установлено, что форма кривых на графиках вторичного теплового излучения горных пород тесно связана с минеральным составом пород, что силикатные и несиликатные породы можно различать по спектрам их вторичного теплового излучения в диапазоне 8-13 мкм и что, наконец, можно разделить по этим же спектрам силикатные породы разного минерального состава. Признаком для распознавания во всех случаях служило положение минимумов на графиках вторичного теплового излучения горных пород. Рассмотрим группу графиков энергии вторичного теплового излучения, полученных при измерениях некоторых грубозернистых свежих измельченных проб гранитов из Новой Англии. Цвет отдельных проб меняется от темно-серого до коричневого, розового или голубоватого. Но различие в цвете, по мнению Лайона и Грина, не влияет на интенсивность эмиттерного излучения.
Выразительность на фоне остальных, способность запомниться
Главная» Новости» Камень символ февраля 7 букв. Спектральная отражательная способность природных объектов. Кривые спектральной отражательной способности. Отражательная способность, 7 букв, на А начинается, на О заканчивается. Поиск по определению отражательная способность, поиск по маске а**б*д*, помощник кроссвордиста, разгадывание сканвордов и кроссвордов онлайн, словарь кроссвордиста. Главная» Новости» Приносит новости 7 букв.
Величина, характеризующая отражательную способность
Перейти к навигации Перейти к поиску График отражательной способности металлических зеркал из алюминия Al , золота Au и серебра Ag при нормальном падении Отражательная способность — величина, описывающая способность какой-либо поверхности или границы раздела двух сред отражать падающий на неё поток электромагнитного излучения. Широко используется в оптике , количественно характеризуется коэффициентом отражения. Для характеризации диффузного отражения солнечного излучения используется величина, называемая альбедо.
Spectral reflectance and photometric properties of selected rocks, by R. Watson, Remote Sensing of Environment, Vol. В большинстве случаев в видимой части спектра свежие, невыветрелые поверхности гранитов отражают излучение сильнее, чем поверхности тех же пород, но выветрелые или покрытые лишайниками.
Выветрелые шероховатые поверхности хуже отражают во всех интервалах длин волн. В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис. Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис. Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади.
Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях, на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта. Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года. Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом. Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис.
Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital? Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы.
Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности. Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т. В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис.
На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср.
Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо. Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм.
Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия». Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм.
Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит.
Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций. По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм. Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений.
Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв. Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам. Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей.
Считают, что это русское слово произошло от слов «веретено», «вертеть» и обозначает то, что ни повернуть, ни остановить пока никому не удалось, да и вряд ли удастся. Слово из 5 букв, ответ: Время 30. Внешние линии, очертания корпуса судна.
Слово из 5 букв, ответ: Обвод 31. Река в Восточной Сибири, второй по водности приток среди рек России. Слово из 6 букв, ответ: Ангара 32. Одним — капитанский пост на судне, другим — фигура в гимнастике. О чём речь? Слово из 6 букв, ответ: Мостик 34. Посуда, изготовленная из этого материала, ценилась в Древнем Риме дороже золотой.
Слово из 6 букв, ответ: Стекло 35. Серозём, чернозём, краснозём — дайте общее название. Слово из 5 букв, ответ: Почва 39. Воинское подразделение в казачьих войсках, аналог эскадрона. Слово из 5 букв, ответ: Сотня 42. Как утверждают шутники, никакая … не может сравниться с любовью, перешедшей в ненависть. Слово из 6 букв, ответ: Ярость 44.
Инфекционный возбудитель заразной болезни, потрясшей весь мир. Слово из 5 букв, ответ: Вирус 45. Если популярность, по мнению 3. Вайдыка, это «когда у тебя много друзей», то как называется то, когда у тебя много врагов? Слово из 5 букв, ответ: Слава 48. Музыкальная группа, которую патронировал М. Слово из 9 букв, ответ: Лесоповал 50.
Высшее подразделение в систематике растений, а также малая управленческая структура — одним словом. Слово из 5 букв, ответ: Отдел 51. Изменяемая значимая часть слова, служащая для связи слов в словосочетании и предложении. Слово из 9 букв, ответ: Окончание 53. И мыс на южном берегу Крыма, и птица семейства ястребиных — одним словом. Слово из 5 букв, ответ: Сарыч 54. Кроткая божья овечка, первенец в стаде, приносимый в жертву.
Слово из 5 букв, ответ: Агнец 56. Крупный садовый кустарник с пышными соцветиями, давший название картине М. Слово из 6 букв, ответ: Сирень 57. В анатомии — соединение между трубчатыми органами, кровеносными, лимфатическими сосудами. Слово из 9 букв, ответ: Анастомоз 62. Колпак для лампы, составная часть светильника, широко используемая в дизайне интерьеров. Слово из 6 букв, ответ: Абажур 63.
Радиоактивный химический элемент группы галогенов. Слово из 5 букв, ответ: Астат 64. Пешеходная улица Москвы, религия и отечество Б. Слово из 5 букв, ответ: Арбат 66. Сорная полевая трава семейства злаков, засоряющая хлебные и льняные посевы. Слово из 6 букв, ответ: Плевел 67. Должностные лица какого-либо учреждения, предприятия, руководящий персонал.
Слово из 13 букв, ответ: Администрация 68. Основная организационная и тактическая единица в армии Древнего Рима. Слово из 6 букв, ответ: Легион 70. Драгоценный камень, кристалл, блеском и твёрдостью превосходящий другие минералы. Слово из 5 букв, ответ: Алмаз 72. Закруглённый шрифт, стихотворная форма, музыкальная пьеса с рефреном — в одном флаконе. Слово из 5 букв, ответ: Рондо 75.
Бесцветная жидкость, применяемая как растворитель, а также для синтеза многих органических веществ. Слово из 6 букв, ответ: Ацетон 78. Тип государственного устройства, при котором сила воспринимается как неизбежность, но не как право. Слово из 9 букв, ответ: Диктатура 84. Головной убор Буратино, сделанный из носка папы Карло. Слово из 6 букв, ответ: Колпак 85. Ручной инструмент для сверления отверстий, буров с электроприводом.
Слово из 5 букв, ответ: Дрель 86. У славян — неотапливаемое помещение в доме или отдельно стоящая хозяйственная постройка. Слово из 5 букв, ответ: Клеть 87. Чугунная решётка в печах для прохода воздуха под топливо и выхода золы из топки. Слово из 9 букв, ответ: Колосники 90. Слово из 5 букв, ответ: Надел 91. Подавленное, угнетённое психическое состояние, которое лечил ещё Гиппократ.
Слово из 9 букв, ответ: Депрессия 93. Писатель Чехов, композитор Рубинштейн, педагог Макаренко — назовите имя. Слово из 5 букв, ответ: Антон 94. Порода охотничьих собак, разновидность спаниеля. Слово из 5 букв, ответ: Кокер 95. Медвежий «кайф» в берлоге, зимняя летаргия Топтыгина.
Выберите язык игры: CodyCross Отражательная способность поверхности ответ Спасибо, что посетили нашу страницу, чтобы найти ответ на кодикросс Отражательная способность поверхности. Эта игра представляет собой увлекательную и захватывающую словесную головоломку, которая предлагает игрокам исследовать различные тематические миры. Благодаря увлекательной сюжетной линии игроки отправляются в межгалактическое приключение, чтобы помочь очаровательному инопланетному персонажу по имени Коди найти дорогу домой.
Отражательная способность поверхности - CodyCross
Величина характеризующая отражательную способность небесного тела 7 букв: обзор и объяснение основных терминов. Эта сила — сила притяжения, действующая со стороны Земли на все тела 7 букв. Главная» Новости» Приносит новости 7 букв. 'Отражательная способность.': ответы и похожие вопросы из кроссвордов и сканвордов.
Ответы на кроссворд Моя Семья №21 15.06.2020 (1020)
| Все ответы на сканворды и кроссворды онлайн | Согласно маске ТОННЕ** были найдены 2 слова из 7 букв в словаре "Слова из кроссвордов". |
| Величина, характеризующая отражательную способность - слово из 7 букв | Поиск по определению отражательная способность, поиск по маске а**б*д*, помощник кроссвордиста, разгадывание сканвордов и кроссвордов онлайн, словарь кроссвордиста. |
| Отражательная способность 7 букв | Мы нашли 1 решения для Величина, характеризующая отражательную способность, которые вы можете использовать для решения своего кроссворда. |
Отражательная способность — 7 букв, кроссворд
Согласно маске ТОННЕ** были найдены 2 слова из 7 букв в словаре "Слова из кроссвордов". Ответ на вопрос "Отражательная способность поверхности ", 7 (семь) букв: альбедо. Ответ на вопрос кроссворда или сканворда: Приносящий новости, 7 букв, первая буква В. Найдено альтернативных определений — 16 вариантов. Новости города.
Величина, характеризующая отражательную способность.
По мере прохождения игроки открывают новые уровни, сталкиваются с головоломными головоломками и получают награды. Пожалуйста, проверьте все уровни ниже и постарайтесь соответствовать вашему правильному уровню. Если вы все еще не можете понять это, оставьте комментарий ниже, и мы постараемся вам помочь.
Он станет незаменимой поддержкой в процессе разгадывания как скандинавских сканвордов, так и классических кроссвордов. Как пользоваться словарем Для поиска в словаре необходимо ввести слово в указанное поле поиска слова или ввести часть слова. Используйте пробелы для букв, которые вы не знаете.
Слово из 5 букв, ответ: Ирина 123. Чувство сожаления по поводу своего поступка, проступка. Слово из 9 букв, ответ: Раскаяние 124. Орган дыхания у рыб, акулий «подарок» Ихтиандру. Слово из 5 букв, ответ: Жабры 125. Советский поэт, переводчик, лауреат Ленинской и четырёх Сталинских премий. Каким напитком был измучен монтёр Мечников из романа «Двенадцать стульев» И. Ильфа и Е. Слово из 6 букв, ответ: Нарзан 2. Быстро высыхающий состав из растительных масел или жирных смол, употребляемый для изготовления масляных красок. Слово из 5 букв, ответ: Олифа 4. Так в Испании называют всякого служителя правосудия — от судьи до полицейского солдата. Слово из 9 букв, ответ: Альгвазил 5. Неаккуратный и вечно неопрятный человек, грязнуля — герой «Мойдодыра» К. Чуковского до встречи с умывальником. Слово из 6 букв, ответ: Неряха 7. Представитель последней царской династии в России. Слово из 7 букв, ответ: Романов 8. Слово из 6 букв, ответ: Золото 9. Верующие, прихожане какой-либо церкви. Слово из 6 букв, ответ: Паства 10. Как называется величина, которая характеризует отражательную способность различных тел? Слово из 7 букв, ответ: Альбедо 12. Система научно-материалистических воззрений, отвергающая всю совокупность религиозных представлений. Слово из 6 букв, ответ: Атеизм 13. Слово из 9 букв, ответ: Богатство 15. Славянский бог весны, солнца, любви и плодородия, который, как считалось, подарил людям хлеб. Слово из 5 букв, ответ: Ярило 16. Эта страна, согласно А. Городницкому, «хоть похожа на Россию, только всё же не Россия». Слово из 6 букв, ответ: Канада 17. Город в Северной Италии, в котором проходил матч-турнир на первенство мира по шахматам между А. Карповым и Г. Слово из 6 букв, ответ: Мерано 18. Французская певица, послужившая Ж. Санд прототипом героини при написании романа «Консуэло». Слово из 6 букв, ответ: Виардо 19. Слово из 6 букв, ответ: Хозяин 20. Следствие езды по вчерашним дорогам на завтрашних машинах с послезавтрашней скоростью. Слово из 6 букв, ответ: Авария 21. Народное название никчёмного человека, лентяя и бездельника. Слово из 7 букв, ответ: Оболтус 24. Один из лучших пейзажистов в истории русской живописи, автор картины «Вечер. Золотой Плёс». Слово из 7 букв, ответ: Левитан 31. Эту звезду в созвездии Персея древние называли глазом горгоны Медузы или звездой Дьявола. Слово из 6 букв, ответ: Алголь 33. Расширяющийся книзу удлинённый глиняный горшок для молока. Слово из 6 букв, ответ: Кринка 35. Собачья должность на барской службе, «куратор» господской своры. Слово из 5 букв, ответ: Псарь 36. Житель Крайнего Севера России. Слово из 5 букв, ответ: Чукча 37. Сырцовый кирпич из глины с добавлением резаной соломы, костры, мякины. Слово из 5 букв, ответ: Адоба 38. В старину — сомкнутое полевое укрепление с наружным рвом и бруствером. Слово из 5 букв, ответ: Редут 39. Одиннадцатый султан Османской империи, сын Сулеймана Великолепного. Слово из 5 букв, ответ: Селим 40. Драгоценный камень, который, как считают, наделяет мужчин щедростью, а женщин красотой. Слово из 5 букв, ответ: Топаз 41. И лиственное дерево, и многоцелевая атомная подводная лодка — одним словом. Слово из 5 букв, ответ: Ясень 43. Про удочку есть такая загадка: «Дядя … и тётя нить простачков пришли ловить». Слово из 5 букв, ответ: Хлыст 44. Плавный парный бальный танец, старинный способ вскружить друг другу голову. Слово из 5 букв, ответ: Вальс 46. Морская рыба, обладательница «челюстей», напугавших миллионы кинозрителей. Слово из 5 букв, ответ: Акула 47. Герой С. Жигунова в фильме В. Попкова «Сердца трёх».
Широко используется в оптике , количественно характеризуется коэффициентом отражения. Для характеризации диффузного отражения солнечного излучения используется величина, называемая альбедо. Способность материалов отражать излучение зависит от угла падения , от поляризации падающего излучения, а также его спектра.