Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI). Новости, статьи, мнения экспертов, кейсы, календарь событий, интервью. Microsoft и 16 организаций здравоохранения США создают сеть ответственного искусственного интеллекта. Новости об искусственном интеллекте из Telegram-фида @ict_moscow_ai. 14:48Американский биотехнологический стартап Profluent задействовал генеративный ИИ для создания метода редактирования генома.
Как работает искусственный интеллект
- Новости робототехники
- Все новости
- Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
- Искусственный Интеллект
Статьи и новости
В Росатоме искусственному интеллекту отводится роль «второго пилота», который помогает сотрудникам избегать ошибок и повышать качество работы. Машинное обучение, которое использует алгоритмы и статистические модели для принятия решений на основе данных и выполнения задач, находит все большее применение в химии. Впервые в искусственном интеллекте были использованы цифровые аналоги вспомогательных клеток мозга — астроцитов.
Так можно редактировать геном человека — вырезать кусок кода и вставить новый, как текст в Word. Но есть один нюанс: чтобы создать один модификатор кода, нужны сотни часов работы квалифицированных ученых, а это, скажу я вам, не шутки. И тут на сцену выходит ИИ. Помните, как все увлеклись общением с этим чат-ботом? Как это работает? И самое интересное — эта модель открытая, любой желающий может оставить заявку на получение доступа к ней.
В этом году велик шанс увидеть настоящее чудо земли русской. Это щитни — древние ракообразные, которые появляются также неожиданно, как и исчезают.
Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию. Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям.
К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI.
Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия.
И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги. При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны. Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным.
Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров. А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей. Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика.
До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований. Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA. Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров.
Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь.
Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures.
Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах. Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении.
Искусственный интеллект
| Искусственный интеллект | Новости. Искать. Тема: Искусственный интеллект (ИИ). |
| Статьи и новости | Самые свежие новости и события в мире нейросетей. Узнайте о последних разработках, технологических трендах и применении искусственного интеллекта. |
| #ии — подборка статей на | Команда TATRA предлагает решения для бизнеса с использованием ПО и алгоритмов ИИ, с возможностью управления через мобильное занимается разработкой в области искусственного интеллекта: видео-аналитика, анализ изображений, обнаружение. |
СМИ в соцсетях
Здесь вы найдете новости о последних достижениях в области машинного обучения, нейронных сетей, робототехники и других областях, связанных с ИИ. читайте последние и свежие новости на сайте РЕН ТВ: Собянин рассказал о сотрудничестве в области ИИ Ошибка компьютера: как 900 британцев разом оказались за решеткой. #обучение #новости #ученые #искусственный_интеллект.
Популярное
- О развитии искусственного интеллекта в России 2023
- Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов - Телеканал "Наука"
- О развитии искусственного интеллекта в России 2023
- Новости об искусственном интеллекте - РТ на русском
- Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости 2024 | ВКонтакте
- Онлайн чат с ИИ
искусственный интеллект
PAI JOURNAL «Problems of Artificial Intelligence». Искусственный интеллект и мода: как прогнозировать тренды и персонализировать женскую одежду. Искусственный интеллект может занять 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью.
Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов
| Искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры: AI Новости | Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. |
| Заявления руководства Alphabet, Microsoft и Meta✴ подняли капитализацию Nvidia на 15 % | Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. |
| Искусственный интеллект: последние новости и статьи | Новости об инновациях в области искусственного интеллекта за неделю охватили широкий спектр тем — от развития инфраструктуры искусственного интеллекта и сервисов до интеграции новых платформ, отраслевых достижений и многого другого. |
| Искусственный интеллект | Digital Russia | AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ. |
Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
Путешествие в мир искусственного интеллекта. Ключевая онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта. Microsoft и 16 организаций здравоохранения США создают сеть ответственного искусственного интеллекта. Последние новости об успехах в разработке искусственного интеллекта узнавайте на
Искусственный интеллект
Призовой фонд мероприятия - 2,25 миллиона долларов. Машины проедут 16 кругов 5-ти километровой трассы Yas Marina Circuit. Также заявлено, что российский гонщик Даниил Квят, бывший пилот Формулы-1, в рамках соревнования проведёт заезд против беспилотного автомобиля, который выставит команда программистов. Ранее в тестах он показал время быстрее ИИ, но разрыв был небольшим.
Безопасность Отдел новостей - 22. Безопасность Отдел новостей - 18. Аналитика Анна Майорова - 16. Организаторы всероссийского форума «Российские цифровые технологии в... Безопасность Отдел новостей - 12. Безопасность Отдел новостей - 05.
За рубежами Отдел новостей - 05. Одна из предоставляющих такие услуги компаний сообщила, что в этом году уже...
Последние новости разных стран мира, тренды, исследования, рейтинги, мероприятия, истории успеха, подборки книг — прямо сейчас в ленте информационной платформы LinDeal.
Искусственный интеллект находит применение в растущей индустрии компьютерных игр. Но к нему выдвинули ряд претензий — действует он все же по шаблонам, а не руководствуется ситуацией. Но со временем разработчики устраняют эту проблему, а машина постепенно учится уже сама. ИИ активно начинает использоваться в городских сервисах например, определение лиц через камеры.
А с массовостью смартфонов и возможностью простой установки приложений на каждый телефон, искусственный интеллект так или иначе внедряется в программы. Чтобы осознать масштаб серьезности отношения высших государственных лиц к теме AI, достаточно взглянуть на указ президента России, в котором говорится о создании национальной стратегии развития искусственного интеллекта в стране. План рассчитан до 2030 года 1. Основные проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта Внедрение ИИ поэтично сравнивают с ящиком Пандоры. С одной стороны — это потрясающие возможности, повышающие нашу эффективность и помогающие делать открытия и выполнять трудоемкую работу за нас. Но, как и любая сила, ИИ приносит с собой свои проблемы. Приватность данных. Последние годы не прекращаются дебаты о том, какие данные можно собирать, как их можно использовать и кто имеет право их видеть.
ИИ обычно требуется большое количество данных для работы, и это порождает новые вопросы о конфиденциальности; Некоторые алгоритмы могут быть предвзятыми. Если алгоритм обучается на данных, которые уже содержат предвзятость, он может усиливать эти предрассудки, вместо того, чтобы их исключить; Технические проблемы. Если в основе лежат некачественные данные, мы получим некачественные результаты; Угроза хакерских атак, которые могут изменить работу ИИ и спровоцировать на работу во вред; Социальные проблемы. Что произойдет с рабочими местами, которые будут автоматизированы? Как мы распределим богатство, создаваемое ИИ? Отзыв эксперта об искусственном интеллекте Отзывом об искусственном интеллекте делится Ника Матвеева, активный пользователь ИИ: «Я пользуюсь ИИ только в сфере дизайна — часто изображения нужно «доработать». Например, чтобы раньше дорисовать какую-то часть тела человеку на фото, нужно было изучить «Иллюстратор», потратить не один час времени и вообще иметь хоть какие-то минимальные навыки отрисовки. Сейчас достаточно открыть нейросеть и попросить ее это сделать — в считанные секунды она доработает изображение так, как нужно вообще нейросеть имеет проблемы с дорисовкой рук, стоп, пальцев, но с каждым обновлением становится все лучше и лучше.
Полезно ли это? Ведь речь не только о сокращении времени на подобные задачи, но и в целом это расширение визуальных возможностей». Популярные вопросы и ответы На популярные вопросы читателей об искусственном интеллекте отвечает программист, разработчик компьютерных игр Денис Кондратьев. Законно ли пользоваться программами с технологиями искусственного интеллекта? Использование таких технологий для создания контента или для нужд организации жизни в городе в большинстве стран является законным. Мы все больше видим, как искусственный интеллект становится частью повседневной жизни: от рекомендаций музыки и фильмов до автоматического распознавания образов для городских служб. С юридической точки зрения использование ИИ — сложный вопрос. Кто владеет авторскими правами на произведение, созданное технологией?
В 2019 году Европейский суд установил прецедент: для возникновения авторских прав требуется человеческое вмешательство. Тем самым исключая произведения искусственного интеллекта из авторского права. Но в других юрисдикциях вопрос все еще открыт. Кроме того, важно помнить, что использование ИИ должно соответствовать законам о защите данных и приватности. Особенно если система используется для обработки личной информации. Как можно применить искусственный интеллект в быту? Взгляните на свой смартфон. Он буквально кишит функциями, основанными на ИИ: от предсказательного ввода текста и распознавания речи например, «умные» помощники вроде Siri или Google Assistant до разблокировки телефона по лицу и автоматической организации снимков в галерее.
Дома ИИ может сделать многое для облегчения нашей жизни. Например, робот-пылесос способен самостоятельно составлять карту помещения и оптимизировать маршрут для эффективной уборки. Смарт-термостаты могут изучать погоду за окном и наш график, автоматически регулируя температуру в доме. Сервисы воспроизведения музыки и виде используют ИИ, чтобы анализировать наши вкусы и предлагать релевантные рекомендации. ИИ также становится все более распространенным в кулинарных приложениях, предлагая рецепты на основе того, что у вас есть в холодильнике. Что понимается под «самообучением» искусственного интеллекта? Это принцип эволюции искусственного интеллекта, основой которого служат алгоритмы. ИИ самостоятельно, путем сопоставления закономерностей ищет более оптимальное решение, тем самым оттачивает навыки анализа.
Например, много раз играет шахматные партии, анализирует свои игры и игры реальных игроков, чтобы выявить ходы и комбинации, которые приводят к победе гроссмейстера. Чего искусственный интеллект не сможет достичь никогда? Сейчас точно сказать сложно. Мы в начале исследования возможностей ИИ. Технология продолжает развиваться стремительно. Он может анализировать текст и выдавать ответ, основанный на алгоритмах и данных, но он не может почувствовать радость, грусть, любовь или страх. Да, ИИ уже способен создавать музыку, изображения и тексты. Но все основано на анализе уже существующих образцов.
Человеческий мозг уникален способностью интуитивно понимать мир вокруг. Его возможности ограничены рамками, которые мы установим. Он зависит от нас для своего обучения, настройки и управления.