Будьте аккуратны: москвичей предупредили о погодных переменах в ближайшие часы. ведущее учреждение Росгидромета в области гидрометеорологических прогнозов. Официальная информация о погоде от Гидрометцентра России. Наукастинг (прогноз на 2 ч). Официальная информация о погоде от Гидрометцентра России.
100%-ная информация по изменению погоды: "Казгидромет" запустил прогноз наукастинга
| Гидрометцентр России – Telegram | В итоге получается своеобразный ультракраткосрочный прогноз или наукастинг — на ближайшие два часа с шагом в десять минут. |
| Гисметео прогноз осадков - фото сборник | at льная информация о погоде от Гидрометцентра России. |
| Подробный прогноз осадки | Об этом предупредил научный руководитель Гидрометцентра Роман Вильфанд в пятницу, 26 апреля, передает ТАСС. |
Кабинет синоптика
Существующие методы обнаружения нелегальных пользователей занимают много времени и не всегда эффективны. Улучшить работу информационной безопасности можно с помощью искусственного интеллекта, который за короткое время способен анализировать большое количество данных. Разработка обеспечит укрепление информационного суверенитета России.
Funke, Michael and Mehrotra, Aaron N. На основе Использованы данные о промышленном производстве в США для уточнения прогнозов реального ВВП Канады с учетом наличия тесной связи между темпами промышленного производства США и Канады в условиях отсутствия оперативных месячных данных о промышленном производстве Канады. Bragoli, D. Установлено, что номинальные и международные ряды улучшают прогнозы по сравнению с реальными рядами. Fosten, 2018 16 Продажи автомобилей, заявки на пособие по безработице, поездки Статистика запросов в поисковых системах Интернета Google Trends Описаны методы прогнозирования краткосрочных значений экономических показателей на основе данных поисковых систем на примере продаж автомобилей, заявок на пособие по безработице, количестве планируемых поездок. Choi H.
Clements M. Установлено, что дополнение стандартных спецификаций временных рядов этим индикатором повышает эффективность прогнозирования. Ferrara L. В режиме реального времени на основе обработки больших наборов данных, отслеживаемых центральными банками, с разнесенными датами выпуска обновляется текущий прогноз. Giannone D. Рассмотрены шесть вариантов функциональной формы лагового полинома в уравнении MIDAS с использованием от пяти до двенадцати лагов объясняющих высокочастотных переменных. Gunay, M. Анализ охватывает зону евро и ее пять крупнейших стран за период с 1996 по 2011 год.
Показано, что обобщение доступной ежемесячной информации по нескольким факторам дает лучший прогноз, чем усреднение большого количества прогнозов на основе показателей. Динамическая и статическая факторная модель превосходят другие модели, особенно в кризисный период. Jansen, W. Jin, and Jasper M. Использование еженедельного индекса, полученного из базы данных поисковых запросов, для прогнозирования месячных показателей повышает оперативность текущих прогнозов. McLaren N. Получен удовлетворительный прогноз миграционных потоков взрослых, прибывающих из Испании или Италии. Однако для других потоков из Франции и Германии прогнозы выглядят неудовлетворительно.
Wanner P.
An evidence from the USA. Economics and Management, Vol. Nikolopoulos K. European Journal of Operational Research, Vol. Olkiewicz M. The role of consumer confidence in creating customer loyalty. Journal of Service Research, Vol. Pagano M. Disaster resilience and asset prices.
Unpublished manuscript. Patel J. Chronic lifestyle diseases display seasonal sensitive comorbid trend in human population evidence from Google Trends. Petrova D. Population forecasting and analysis of demographic heterogeneity of Russia. Pramana S. Current Issues in Tourism, Vol. Preis T. Quantifying the advantage of looking forward. Scientific Reports, Vol.
Quantifying trading behavior in financial markets using Google Trends. Raftery A. Bayesian model selection in social research. Sociological Methodology, Vol. Salisu A. Sax C. Journal of Statistical Software, Vol. Shayaa S. Social media sentiment analysis of consumer purchasing behavior vs consumer confidence index. New York: Association for Computing Machinery, pp.
Sun S. Forecasting tourist arrivals with machine learning and internet search index. Szczygielski J. Do commodity markets catch a cold from stock markets? Modelling uncertainty spillovers using Google search trends and wavelet coherence. International Review of Financial Analysis, Vol. Taylor K. Business cycles and the role of confidence: Еvidence for Europe. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. Tran T.
Australian Economic Review, Vol. Vosen S. Google Trends. Journal of Forecasting, Vol. Wang L. Analyzing potential tourist behavior using PCA and modified affinity propagation clustering based on Baidu index: Taking Beijing city as an example. Data Science and Management, Vol. Woloszko N. VoxEU, December 19.
Показаны роль информации о грозах, получаемой от различных источников — спутников, радаров, грозопеленгаторов, наземных микроволновых радиометров, и значение выходной продукции численных моделей прогноза погоды для нау- кастинга гроз. Обсуждаются особенности систем наукастинга грозовых штормов, используемых мировыми метеослужбами.
Пресс-конференция научного руководителя Гидрометцентра России Романа Вильфанда
Необходимой компетенцией в современных реалиях становится умение анализировать большие данные в экономике, в связи с чем одним из ключевых вопросов становится выбор инструментов для проведения подобного анализа. Одним из таких перспективных инструментов является наукастинг, который позволяет с высокой точностью определять экономические изменения на очень коротких временных отрезках. Актуальность исследования связана с тем, что наукастинг как инструмент позволяет, помимо прочего, прогнозировать поведение пользователей, выявлять ключевые макроэкономические тенденции и, таким образом, являться основной для принятия управленческих решений как в корпоративном, так и в государственном секторе. Целью исследования является проведение анализа успешных современных практик применения наукастинга для статистического прогнозирования социально-экономических показателей. Гипотеза исследования заключается в предположении, что наукастинг как метод макроэкономического анализа может в ближайшей перспективе стать достойной альтернативой традиционным методам анализа и статистического прогнозирования показателей социально-экономического развития, повысив точность их прогнозирования. Методологической основой исследования послужили научные труды и прикладные разработки ведущих отечественных и зарубежных ученых в области экономического прогнозирования с применением статистики поисковых запросов, а также методы сравнительного и статистического анализа, системный подход. Новизна полученных результатов заключается в систематизации и описании успешных практик применения наукастинга и прогнозирования показателей при помощи статистики запросов.
Построение аэрологических диаграмм Для этого необходимо кликнуть ЛК мыши по интересующему Вас региону, после чего аэрологическая диаграмма сгенерируется автоматически. Имеется возможность генерировать аэрологические диаграммы на предстоящие 384 часа их построение основано на данных прогностической модели , а так же просматривать небольшой архив диаграмм за прошедшие 7 суток. Построение вертикальных разрезов атмосферы Зажав кнопку Ctrl и ЛК мыши, нужно провести линию на карте, по которой Вы хотите сгенерировать разрез, и выбрать необходимый параметр. Дополнительные ссылки.
Также, по его словам, температура значительно выше нормы поднимется и в регионах Урала и юга Западной Сибири. Постоянный адрес новости: eadaily.
Синоптиками Вологодского ЦГМС были представлены постеры посвященные анализу возникновения и развития многочисленных гроз, ливней, града, шквалистого усиления ветра наблюдавшихся при прохождении холодного атмосферного фронта 29 и 30 мая по территории Вологодской области: нажмите на изображения, что бы посмотреть в полном размере В ходе конкурса на лучшие постеры работа синоптиков Вологодского ЦГМС заняла третье место. Авторы лучших постеров с преподавателями Справка: Наукастинг — это прогноз погоды как правило, опасных и неблагоприятных явлений на ближайшие часы до 2-6 часов.
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Наукастинг – это не просто статичная карта, а анимация прогноза осадков на ближайшие полтора-два часа, обновляющаяся каждые десять минут. Новости от 08.04.2024 10:31. В исследовании разработана методика наукастинга индекса деловых ожиданий, протестированная на данных по российской экономике в целом, а также по ее субъектам. Развивается новое направление в прогнозировании погоды — наукастинг, позволяющий выпускать сверхкраткосрочный прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов.
Какую погоду ждать на майские? Расскажет руководитель Гидрометцентра / Известия
| Вильфанд точно предсказал погоду на август. Что дальше? | Актуальные новости о погоде в России и во всем мире на GISMETEO. |
| Яндекс научился предсказывать осадки на ближайшие 2 часа | Радарный наукастинг осадков Анимированная карта явлений погоды за последние 3 часа по данным радарных наблюдений (подготовлено Центральной аэрологической обсерваторией). |
| Гисметео прогноз осадков - фото сборник | Новости Политика Экономика Техно Общество Видео. |
| Наукастинг осадков на 2 часа | Сегодня в Гидрометцентре России для наукастинга осадков исполь-зуется система ансамблевого краткосрочного прогноза STEPS [10]. |
Как узнать, будет ли дождь, гроза? Смотрим карту осадков!
at льная информация о погоде от Гидрометцентра России. Развивается новое направление в прогнозировании погоды — наукастинг, позволяющий выпускать сверхкраткосрочный прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов. В работе изучается возможность использования данных новостного фона для наукастинга (оценки текущего состояния) основных макроэкономических показателей России. Постоянный адрес новости: Опубликовано 15 ноября 2023 в 05:15. Телеканал «Наука» — научно-популярный познавательный канал о достижениях российской и мировой науки, входящий в пакет неэфирных каналов «Цифровое телевидение». В исследовании разработана методика наукастинга индекса деловых ожиданий, протестированная на данных по российской экономике в целом, а также по ее субъектам.
New-Science.ru
Погодная карта в реальном времени. Погодная карта мира. Карта погодных условий в реальном времени. Средняя месячная температура воздуха. Карта температур воздуха в январе. Средняя месячная температура воздуха в январе.
Температурные аномалии. Облачность на карте в реальном времени. Средняя месячная температура. Карта среднемесячных температур России. Средняя многолетняя температура карта.
Осадки декабрь. Гисметео карта осадков. Карта осадков Нижний. Спутниковые снимки облачности в реальном времени. Погодная карта со спутника.
Облачность на карте в реальном. Норма осадков. Средняя норма осадков. Месячная норма осадков. Температура 2020 год.
Карта температур и осадков. Карта температур России. Климатическая карта с осадками за год. Карта погодных осадков. Карта осадков в реальном времени.
Аномалии температуры воздуха. Прогноз аномалии температуры. Температурные аномалии в России. Дождь на карте в реальном времени. Карта осадков Европы.
Карта гисметео. Погода в Москве на карте.
На одном и том же поле почвы имеют разный состав. Важно понять, насколько эффективны приборы, насколько репрезентативны данные для описания всего поля. Еще целый ряд аспектов возникает: существует спутниковая информация, которая дает полное покрытие по всему Земному шару, а мы используем только станции. Но спутниковая информация имеет погрешности, ошибки. Стоит задача калибровки спутниковой информации по этим натурным данным, чтобы, откалибровав, распространить ее на значительную территорию.
Но эта калибровка не может быть выполнена раз и навсегда. При следующем пролете спутника над этой территорией ее нужно произвести снова. Здесь у нас будет не менее сильная, просто одна из пионерских, работ Кстати говоря, для нашей службы очень важны всевозможные схемы интерпретации спутниковой информации. Можно получить максимально полное представление о том, что происходит на полях: засушлива почва или нет, условия вегетации соответствую норме или не совсем, находится ли растение в подавленном состоянии, ну и т. Эти аспекты очень важны методически и в последующем для оценки урожая. Не везде ведь сейчас хватает метеостанций. Решить эту задачу, например, в рамках Российского метеорологического общества, которое планируется создать?
Для того чтобы вести наблюдения, человеку нужно получить лицензию. И все. На самом деле, я-то позитивно отношусь к людям, волонтерам, которые готовы вести наблюдения и передавать эту информацию. Но объективно для достоверного описания состояния атмосферы есть ряд сложностей. Есть "большие данные", big data. Это очень актуальная проблема: у миллионов людей в гаджетах, есть устройства, где можно измерить температуру, давление. С какой степенью доверия относиться к этим данным?
Наши-то данные постоянно проверяются. Это большой методический вопрос, который обсуждается во всем метеорологическом мире. Для того чтобы использовать наблюдения, нужно, чтобы они велись методически правильно. Ошибка большая в наблюдениях влечет за собой большую ошибку в прогнозе. Можно сфотографировать зарождение смерча в отдаленном районе, который не фиксировали. Если для смерча созданы условия, значит, в атмосфере существует сильная неустойчивость. Мгновенно все метеорологи должны насторожиться.
Но вдруг снимки — фейк? У нас страна огромная. Есть регионы, где в принципе нет наблюдений — нет людей. Есть труднодоступные станции: забрасывается группа на полгода, живет там, передает информацию. Это очень значимо. Но если наблюдения приходят от оленеводов или волонтера, работающего в золотодобывающей партии, как относиться к таким данным? С одной стороны, с благодарностью, с другой — с осторожностью.
Сейчас разрабатываются методы, как с помощью двойного, тройного контроля все-таки использовать эти данные. Да, в рамках метеорологического общества, когда оно будет создано, я думаю, это будет один из действительно очень значимых вопросов, на который сейчас нет ответа. Но общество будет, конечно, решать гораздо больше проблем.
И, конечно, хотелось бы знать подробности.
И если сегодня можно узнать о погоде только в своем городе, то скоро прогнозы будут составляться с точностью до района и даже улицы. Роман Менделевич, всех нас в первую очередь интересуют простые вопросы: во что одеться и обуться, выходя на улицу. Вы подготовили долгосрочный прогноз, какую погоду он нам обещает? Роман Вильфанд: На период до 20 декабря, который у метеорологов называется красивым словом "предзимье", мы ожидаем, что температура будет близка к средним многолетним значениям, то же можно сказать и о зиме.
Хотя прогноз средних многолетних значений предполагает более холодную погоду, чем прошлой зимой, но синоптики не прогнозируют длительных экстремально холодных температур. Достоверность долгосрочного прогноза всегда ниже, чем краткосрочного, она составляет 70 процентов. Для себя я выводы сделала. Пуховичок нужно на эту зиму купить теплее.
А для остальных сфер экономики что может означать ваш долгосрочный прогноз? Роман Вильфанд: Прежде всего насчет пуховичка. Был проведен социологический опрос об отношении к холодной зиме. Оказалось, что 90 процентов москвичек терпеть не могут суровую холодную зиму.
А десять процентов ее просто обожают. Но последующий опрос показал, что у 10 процентов москвичек есть очень красивые шубки. Теперь серьезно об экономике. В первую очередь агрометеорологи Росгидромета выпускают аналитические и прогностические бюллетени для сельского хозяйства по озимым зерновым.
Оценивается, когда были посеяны озимые, в оптимальные ли сроки, влажная ли была почва, лег ли своевременно снег и так далее. Кстати, прогнозы перезимовки озимых за два последних холодных сезона блестяще оправдались, а сами зимы были очень благоприятными для сельского хозяйства России. И мы вышли в мировые лидеры по зерну. Роман Вильфанд: Да.
И естественно, всех теперь интересует вопрос, какой будет эта зима. Но мы не можем сейчас по инерции гарантировать хороших условий для будущего урожая. Специалисты гидрометслужбы проводят мониторинг вегетации озимых, оценивают риски негативного и благоприятного влияния метеоусловий на их развитие. Сделать какие-то выводы мы сможем позже, когда выпадет снег, когда наступят морозы.
Более надежные прогнозы будут выпущены в феврале-марте, когда проведем так называемое отращивание озимых. На контрольных опытных делянках в тепличных условиях проводится быстрое прорастание озимой пшеницы и ржи. Оценивается всхожесть озимых. Это позволяет уже в начале весны произвести быстрый пересев озимых в тех регионах, где повреждение сельскохозяйственных культур значительно.
Для каких сфер экономики еще важен ваш долгосрочный прогноз? И какие выводы на его основе можно сделать сейчас? Роман Вильфанд: У метеорологов очень плотные отношения с энергетиками. Конечно, мы выпускаем прогнозы на долгие сроки.
Но гораздо более важны предупреждения за несколько дней о резком изменении температуры на семь-десять градусов и более, поскольку при резком значительном похолодании ТЭС нужно разогревать заранее. Это важнейший элемент для деятельности энергетиков.
Погода делает сверхкраткосрочный прогноз осадков по метеорологическим радарам и спутниковым наблюдениям. Сегодня расскажем, как нам удалось поднять качество такого прогноза за счет внедрения нейросетевых подходов и почему мы уже отказывались от них в прошлом. А ещё вы узнаете, как мы улучшали визуальное восприятие самой карты на границе радарных и спутниковых наблюдений. И снова про наукастинг Когда мы говорим о прогнозе погоды, то чаще всего подразумеваем температуру и осадки, например, на завтра или ближайшие выходные.
В этом случае хватает традиционных погодных трендов. Но если вы идёте обедать на улицу или на прогулку с ребёнком и при этом не хотите попасть под дождь, то важно знать точный момент начала дождя в течение ближайшего получаса. В таких ситуациях приходит на помощь наша карта осадков aka nowcasting. Рисунок 1. Карта осадков Яндекс.
В Гидрометцентре рассказали, каким будет май 2024
Наукастинг (прогноз на 2 ч). Продукция региональных краткосрочных прогнозов. Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). Есть такое понятие как наукастинг – текущий прогноз погоды на срок до трех часов. Наукастинг Гидрометцентр 2 часа. Наукастинг осадков на 2 часа в Москве. Новости. Витамин D повышает иммунитет к раковым заболеваниям у мышей. Сегодня в Гидрометцентре России для наукастинга осадков исполь-зуется система ансамблевого краткосрочного прогноза STEPS [10].
Гисметео прогноз осадков
Все права защищены. Полное или частичное копирование материалов запрещено. При согласованном использовании материалов сайта необходима ссылка на ресурс.
С помощью информации из разных источников мы получаем довольно детальную картину того, что происходило с ландшафтами и лесами за последние 38 лет. Это дает огромный простор для научных исследований, которые раньше просто невозможно было проводить из-за недостатка таких данных. Кроме того, наиболее продвинутые мировые лаборатории, особенно те, кто сотрудничает с какими-то IT-гигантами, могут позволить себе автоматизированно обрабатывать этот огромный массив данных, сотни снимков на каждую точку Земли за последние 38 лет. На их основе можно создавать очень интересные продукты. Позже этот продукт может быть ценен не только сам по себе, но и как источник данных о чем-то еще. Именно так мы сделали в исследовании смерчей и ветровалов. Начали систематически работать над проектом после того, как одна лаборатория Мэрилендского университета совместно с компанией Google опубликовала данные о повреждениях лесов на земле в глобальном масштабе за последние 30 лет.
Они просто опубликовали данные, но не определили связь с явлениями для каждого объекта. Тут открылся огромный простор для исследователей по всему миру. Мы, например, стали проводить исследования не на базе самих снимков, а на базе уже готовых обработанных результатов. Возможно ли прогнозировать с помощью метода космического мониторинга? Будет ли это эффективно? Есть такое понятие как наукастинг — текущий прогноз погоды на срок до трех часов. Это те самые штормовые предупреждения, которые должны доводиться до людей. В принципе они базируются на метеорологических радарах, однако большая часть территории Пермского края не покрыта радарами. Конечно, можно использовать снимки спутников для такого рода прогнозов, но они будут гораздо менее точными, чем прогнозы на основе радарных данных.
Вторая история связана с тем, что на метеорологических спутниках есть не только обычные сенсоры, которые позволяют получать снимки, но и множество разных приборов, передающих информацию о распределении в толще атмосферы температуры, влажности, скорости ветра. Эта именно информация, она не является сама по себе прогнозом, но содержит ценнейшие данные для математических моделей атмосферы, которые как раз используются для получения прогнозов погоды на срок до двух недель. Мы все привыкли иметь дело как раз с такими прогнозами. Это делают все мировые прогностические центры, в том числе и наш Гидрометцентр России. Наиболее часто для прогнозов погоды используется метод математического моделирования. Его суть состоит в том, что модель усваивает все данные, поступающие с различных источников: метеостанций, радиозондов, спутников. Дальше решается серьезная система уравнений, которая требует огромного объема вычислений. Общеизвестный факт, что все самые мощные суперкомпьютеры — это компьютеры метеорологических центров. То есть космический мониторинг не является методом прогнозирования.
Возможно только узкое применение для очень краткосрочного прогноза, если у вас нет радаров. У этого метода достаточно ограниченные возможности, поэтому он не используется и для прогнозов — это метод сбора объективной информации о состоянии поверхности земли, океана, облачности и так далее. Актуальны ли вопросы изменения климата, всемирного потепления для Пермского края? Самые очевидные изменения климата в Перми — это рост среднегодовой температуры и количества осадков.
Сервис построения прогнозов Яндекса теперь включает технологию наукастинга — краткосрочного гиперлокального прогноза осадков, тогда как раньше использовал только технологию Метеум, основанную на метеомоделировании и машинном обучении. Дословно «наукастинг» с английского переводится как «прогноз на сейчас», хотя на самом деле технология позволяет узнать о распределении осадков во временном промежутке от двух часов назад до двух часов вперед. Экстази может стать лекарством Кейсы Наукастинг работает на основе данных сети метеорологических радиолокаторов Росгидромета в этом году Яндекс получил официальный доступ к измерениям, которые на них проводятся и позволяет описывать текущую погоду с точностью до небольшого микрорайона. Радиолокатор работает следующим образом: примерно раз в 10 минут он строит трехмерный снимок атмосферы в радиусе 200 километров от своего местоположения по горизонтали и до 10 километров по вертикали. По принципу действия радиолокатор очень похож на авиационный радар, только на снимке видны не самолеты, а области атмосферы, где есть капли воды размером более 50 микрометров.
Разработка моделей для краткосрочной оценки отдельных показателей проектов будет способствовать повышению оперативности и объективности мониторинга их реализации. Успешные практики наукастинга для социально-экономических показателей. Одним из современных методов краткосрочного прогнозирования, получающих все большее распространение и позволяющих восполнить отсутствие оперативной статистической отчетности, является наукастинг. В целях определения возможностей использования наукастинга при мониторинге, оценке и прогнозировании уровня достижения показателей программ и проектов были проанализированы успешные практики применения данного инструментария. Термин «наукастинг», делающий акцент на настоящем, первоначально использовался в метеорологии для прогнозирования погоды в настоящем и в ближайшие несколько часов [19]. Впервые «наукастинг» к экономическим переменным применили Джанноне, Рейхлин и Смолл, объединив модели для больших данных и методы фильтрации в целях создания автоматизированных платформ для мониторинга макроэкономических условий в режиме реального времени. Разработка прокси-индикаторов с использованием наукастинга позволяет преодолеть пробелы в данных по определенному наблюдаемому показателю.
В некоторых случаях эти пробелы в данных могут быть лишь временными, пока не будет создана система сбора данных или не будет реализована необходимая программа мониторинга. Практическая значимость наукастинга, как инструмента краткосрочного прогнозирования, при мониторинге реализации государственных программ и проектов очевидна и обусловлена восполнением отсутствующей оперативной статистической отчетности о достижении отдельных запланированных показателей. Обобщение отечественных и зарубежных практик показало, что разработка моделей наукастинга опирается главным образом на использовании стандартных экономико-статистических методов: авто-регрессионный анализ; анализ ведущих индикаторов; байесовская векторная авторегрессия; регрессия смешанной выборки данных; множественная регрессия. По отраслевому критерию выявлены следующие области применения наукастинга: — макроэкономика, прежде всего ВВП, занятость и безработица, инфляция; — отдельные отрасли экономики: туризм, строительство, розничная торговля, здравоохранение, общественное питание; — отдельные экономические процессы: внешняя торговля, миграция и т. Главной областью применения наукастинга социально-экономических показателей является прогнозирование ВВП. Вместе с тем, в последние годы модели наукастинга нашли широкое применение и в других сферах экономики: внешняя торговля, занятость и безработица, туризм, строительство, розничная торговля, здравоохранение, миграция, туризм. Для наукастинга социально-экономических показателей используются разнообразные данные: как собственно показатели социальной и экономической сферы, разрабатываемые официальной статистикой, так и широкий круг различных административных данных.
В связи с публикацией данных об объеме поисковых запросов в Интернете в последние годы сфера отраслевого применения наукастинга существенно возросла. Включение данных поисковых запросов в существующие модели наукастинга позволило повысить качество прогнозных оценок. Информация на основе поисковых запросов широко используется при наукастинге уровня занятости, безработицы и миграции. Использование данных, наблюдаемых в режиме реального времени из поисковых запросов в Интернете, позволило улучшить методы прогнозирования показателей розничной торговли, рынков труда и жилья. В таблице 4 приведен систематизированный обзор современных практик наукастинга социально-экономических показателей. Таблица 4. С помощью корреляционного и регрессионного анализа установлена умеренная зависимость динамики людских потоков от изменений количества предшествующих запросов, которая проявляется с наибольшей силой при нулевом лаге и при лаге в 6-9 месяцев.
Цапенко И. В качестве внешних факторов учитываются: фактические объемы производства, экспорта и импорта, индексы промышленного производства стран ОЭСР, Европы и США, индекс деловой активности Килиана и Парка Kilian and Park, 2009 и общие опережающие индикаторы CLI для этих стран.