— это онлайн-карта, составленная только из спутниковых снимков. Сентинел хаб плейграунд. Sentinel Playground Sentinel Hub. People Playground Cyberpunk 2077 Resident Evil 6 Resident Evil 2. Технические характеристики спутников Sentinel-2A, 2B и съемочной аппаратуры.
Форум SAS.Планета
Исследовательский город под водой. Больше фото найдете в галерее ниже. В городе будущем поселятся ученые. Они смогут проводить глубоководные исследования в течение долгого времени.
При этом окружать их будет комфортная среда. Исследовательскую базу предлагают построить у берегов Великобритании на глубине более 200 метров.
Sentinel-1 SAR. Озеро Поншартрен. New Orlean Lakes. Sentinel Hub логотип Спутник.
EO browser Greening. Снежный Покров снимок спутника. Свежие спутниковые фотографии Эльги. Сердце на спутниковом снимке. Landsat каналы RGB. Landsat 5 Bands.
Landsat 2. Снимки Sentinel-2 для Garmin-62. Sentinel токен. Состав Sentinels. Шеннон парсер и Ной Сентинел. PHD Base Sentinel.
Python Playground. The Sentinel игра. Sentinel: descendants in time. Sentinel Страж времени. Сентинел Снайт. Sentinel 2 Bands.
Sentinel Playground utilises Sentinel Hub technology to enable easy-to-use discovery of full-resolution Sentinel-2 imagery, along with access to the EO data products. Is Sentinel hub free? How can I get free Sentinel? Go to Sentinels Scientific Data Hub.
Where is your study area?
И вот мне попался сайт, на котором раз в два-три дня выкладывают свежие снимки сделанные спутником "Sentinel" "Страж". На этот сайт можно зайти без регистрации. Если справа вверху в меню выбора спутника убрать галочки, то вместо спутникового фото будет изображена карта, по которой можно найти нужное место.
Смотрите также
- Файл:Sentinel-2 L2A image on 2020-06-24 Olkhon.jpg
- Flood Mapping With Sentinel-1 Script
- Setting up
- Форум SAS.Планета
- SentinelPlayground | Simple application for using Sentinel-2 WMS service | Map library
- File:Sentinel-Homey.png
Форум SAS.Планета
A plugin to use Sentinel Hub backgrounds directly with JOSM is proposed, see ticket #14921. Sentinel Hub is a cloud-based GIS platform used for the distribution, management and analysis of satellite data. Let’s see how we can use the SentinelHub plugin with QGIS! Сентинел хаб плейграунд. Sentinel Playground Sentinel Hub.
Сентинел хаб спутниковые снимки
РИА Новости, 27.04.2024. Уважаемый форумчане, подскажите, где можно достать исходники космоснимков Sentinel На сайте NASA-слои убрали. First major upset in Valorant Champions Tour Berlin Occurred in yesterday's epic clash between EU's powerhouse G2 and NA's Team Sentinels. sentinelhub: “Sentinel Playground utilizes Sentinel Hub technology to enable easy-to-use discovery and exploring of full-resolution Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat 8, DEM and MODIS imagery, along with access to the EO data products. Кендалл отказался от лоббирования программ Sentinel и B-21, когда стал министром из-за своей предыдущей консультационной работы в Northrop.
Sentinel hub playground - фотоподборка
Важно понимать, что космическая съемка — это совсем не то же самое, что фотографирование на смартфон. Съемка со спутника ведется в различных диапазонах светового спектра в том числе, и в тех частях спектра, что не видны человеческим глазом — инфракрасном и ультрафиолетовом Объединением съемки в разных диапазонах в привычное нам фотоизображение и занимаются специализированные сервисы такие, как Sentinel Hub. Но давайте перейдем уже к самому сервису. Начало работы с Sentinel Hub: регистрируемся и авторизуемся Для начала необходимо завести учетную запись зарегистрироваться на сайте Sentinel Hub. Сделать это можно на главной странице с помощью кнопки Sign in в правом верхнем углу. После нажатия на кнопку попадаем на страницу авторизации. Если вы уже зарегистрированы на сервисе, то просто введите свой e-mail, пароль и нажмите Sign in. Приняв соглашение об использовании сервиса и нажав соответствующую кнопку, переходим на страницу регистрации. В строке 1 необходимо ввести свое имя. В строке 2 — фамилию. Строка 3 предназначена для вашего действующего электронного адреса.
В строке 4 необходимо ввести придуманный пароль используются цифры, латинские буквы и спецсимволы. Тот же набор символов повторяем и в строке 5. Если вы хотите получать информационные письма от сервиса Sentinel Hub на указанный вами e-mail, то поставьте галочку напротив строки 6. Галочка напротив строки 7 подтверждает, что вы согласны с условиями предоставления услуг и политикой конфиденциальности ознакомиться с ней можно, кликнув на зеленый текст. После того, как вы заполнили всю форму регистрации, нажмите на кнопку Sign up строка 8. На следующей странице мы получаем следующую информацию: Это значит, что нам необходимо зайти на указанную электронную почту и подтвердить свое, как живого пользователя, существование, перейдя по ссылке в письме. После подтверждения почты вам направят письмо примерно следующего содержания: В тексте содержатся ссылки на информацию о панели управления Sentinel Hub, где вы можете установить собственные конфигурации, подготовить доступ к API и отредактировать настройки своей учетной записи. Также можно найти информацию о том, как можно интегрировать Sentinel Hub в процесс машинного обучения - например, в алгоритмы Python. Как найти снимок нужной области земной поверхности Для получения спутниковых снимков нам необходимо перейти на Sentinel Hub EO Browser. При переходе по ссылке мы видим следующую картину: Крестик под номером 1 закрывает всплывшее диалоговое окно.
Кнопка 3 открывает руководство пользователя EO Browser. Кнопка 4 дает разрешение браузеру продолжить ознакомление с инструкцией. Кнопка под номером 5 дает команду браузеру больше никогда не показывать это диалоговое окно. Инструкция предоставляется на английском языке и имеет 17 пунктов. Давайте нажмем на крестик под номером 1, так как основные моменты использования сервиса будут даны в этом материале.
Спектральные каналы Сентинел. Sentinel-2 снимки. Sentinel 0. Sentinel oroli. Azure Sentinel. Azure Sentinel data. Sentinel Labs. Sentinel event. Сентинел хаб на русском космоснимки. Мониторинг ключей Sentinel. Разрешение Сентинел. Каналы Сентинел. True Hub настройка. Google Earth engine Sentinel. Снимки Sentinel. Esa страны. Еса тирарис. Инвестиции в парки. Проект аттракционный комплекс. Browser 2021. Компьютерная игра шизм. Sentinel Gartrandell.
Sentinel Hub — это, по сути, серверный движок для обработки огромных объемов данных, специально заточенный для того, чтобы обработанная информация изображения земной поверхности могла использоваться в сторонних приложениях. Разработчик сервиса - австрийско-словенская компания Sinergise , которая поставляет геоданные и оказывает геоинформационные услуги для государственных заказчиков в Европе и Африке. Среди партнеров Sinergise — корпорация Amazon предоставляет серверы для работы с данными , а также многочисленные исследовательские и мониторинговые программы Европейского Союза. Sentinel Hub получает данные с 16 типов спутников самих же спутников в разы больше. Рассмотрим основные. Как можно понять из название сервиса, основной упор его разработчики сделали на обработке данных спутников семейства Sentinel. Sentinel-1 является первым семейством спутников исследовательской программы «Коперник», реализуемой ESA. Первый спутник, Sentinel-1A, был запущен на орбиту 3 апреля 2014 года. В 2016 году туда же отправился Sentinel-1B. В 2015-2016 годах орбитальная группировка пополнилась спутниками Sentinel-2 и Sentinel-3 — семейством спутников дистанционного зондирования Земли Европейского космического агентства. Sentinel-3 был запущен 16 февраля 2016 года. Следом на орбиту был выведен спутник Sentinel-5P, предназначенный для изучения состава атмосферы, мониторинга состояния озонового слоя и степени загрязнения воздуха. Помимо группировки Sentinel сервис Sentinel Hub работает и с данными с орбитальных аппаратов Landsat. Об этом семействе спутников для дистанционного зондирования земной поверхности мы уже рассказывали, однако напомним, что Landsat — это исследовательский и мониторинговый проект национального космического агентства США - NASA, который реализуется с 1972 года. Название «Landsat» составлено из слов land земля и satellite спутник. Именно снимками Landsat покрывается весь Земной шар, а их съемка широко применяются в самых различных сферах - от сельского хозяйства до геофизики. В настоящее время съемку осуществляют спутники Landsat 7 выведен на орбиту в 1999 году и за это время успел частично выйти из строя , Landsat 8 летает с 2013 года и производит съемку всего Земного шара с интервалом 16 суток и Landsat-9 самый молодой из всей группировки спутников - выведен на орбиту 27 сентября 2021 года. Важно понимать, что космическая съемка — это совсем не то же самое, что фотографирование на смартфон. Съемка со спутника ведется в различных диапазонах светового спектра в том числе, и в тех частях спектра, что не видны человеческим глазом — инфракрасном и ультрафиолетовом Объединением съемки в разных диапазонах в привычное нам фотоизображение и занимаются специализированные сервисы такие, как Sentinel Hub. Но давайте перейдем уже к самому сервису. Начало работы с Sentinel Hub: регистрируемся и авторизуемся Для начала необходимо завести учетную запись зарегистрироваться на сайте Sentinel Hub. Сделать это можно на главной странице с помощью кнопки Sign in в правом верхнем углу. После нажатия на кнопку попадаем на страницу авторизации. Если вы уже зарегистрированы на сервисе, то просто введите свой e-mail, пароль и нажмите Sign in. Приняв соглашение об использовании сервиса и нажав соответствующую кнопку, переходим на страницу регистрации. В строке 1 необходимо ввести свое имя.
Теперь можно получить свой первый космоснимок. Давайте представим, что нас интересует область вокруг озера на картинке. Выделить интересующую нас территорию можно с помощью инструмента «Выделить область» пункт 1 на картинке или «Прямоугольное выделение» пункт 2. Должно получиться нечто подобное: Затем, на левой панели мы должны выбрать спутники, чью съемку мы хотим использовать если не уверены, какой именно спутник вам нужен, ставьте максимум галочек - из найденных снимков отберете подходящие вам. Для примера оставим стандартный предлагаемый выбор — только спутник Sentinel-2. Внизу левой панели задаем диапазон дат. Под номером 1 на скриншоте находится наша выделенная область. Номер 2 — это выбранные нами спутники, которые будут служить источниками данных. Номер 3 указывает на выбранный нами диапазон дат: именно в этом диапазоне сервис и будет искать полученные данные со спутников. Номер 4 — это кнопка, которая запускает поиск. На нее необходимо нажать после того, как будут выбраны все остальные параметры. Когда все готово — кликаем на нее. Как видим, сервис отобрал снимки, которые пересекаются с выбранной нами областью или находятся рядом. Превью изображений отображаются в окне слева. При наведении на них курсора, они подсвечиваются на самой карте. Таким образом нам прекрасно видно, куда ложится выбранный нами космоснимок: Как видно, космоснимки 1-е, 2-е за 17 сентября 2023 года попадают на интересующую нас область, но земная поверхность закрыта облаками, поэтому лучше поискать еще. Вот, к примеру, нашлись качественные изображения — есть снимки за 12 сентября 2023 года. Давайте возьмем снимок с номером 4 и нажмем кнопку Visualize. Таким образом, мы спроецировали космоснимок на карту. В левой панели вы можете видеть, что выбран спектр True color - реальные цвета. Это привычная нам картина, но давайте приблизим нашу выбранную область и выберем, например, спектр NDWI — нормализованный разностный индекс воды съемка для диапазона осуществляется в коротковолновом инфракрасном диапазоне; вода способна поглощать ближние инфракрасные волны, за счет этого можно выделять контуры водных объектов и влажных почв. Сравните: на верхней картинке интересующая нас область в True color, а ниже та же самая область в NDWI. Как видите, на нижнем скриншоте можно, как минимум, детальнее рассмотреть водные объекты и их очертания Давайте сравним этот снимок с изображением за другую дату. Для начала необходимо добавить снимок к сравнению — для этого нажмем на соответствующую кнопку. После этого необходимо выбрать другой космоснимок и добавить его к сравнению. Во вкладке Compare номер 1 на рисунке находятся выбранные нами космоснимки для сравнения.
File:Sentinel-Homey.png
Sentinel Hub, один из лучших ресурсов спутниковых изображений для вашего проекта Data Science. a GIS IT company with more than 10 years of experience in working with spatial data. Sentinel Playground utilizes Sentinel Hub technology to enable easy-to-use discovery and exploring of full-resolution Sentinel-2, Landsat 8, DEM and MODIS imagery, along with access to the EO data products. If you’re looking to download Sentinel 2 data, your best bet is the Sentinel Copernicus Browser (previously known as Sentinels Scientific Data Hub). Choose a place, use a rendering. Sinergise, the company that developed Sentinel-Hub, is a software development company focused on large-scale GIS for agriculture and land administration,with a long track record in cloud GIS.
Sentinel hub
All in all, I can compare it with the EO Browser of Sinergise, which is by far the most similar product. Step 2 — Choose your area In the search bar located in the upper part, you can search for the location of interest, in my case, Ozun. Step 3 — Choose your sensor Flood mapping can be done using any sensor, but since flood is caused by rain and rain means clouds, traditional mapping of the affected area is performed using radar sensors. Since recently, LandViewer started to support Sentinel 1 among a great variety of optical sensors and I had to try that. From the Sensors panel, activated by the little satellite button on the right, choose Sentinel 1.
For visualizing on the map, simply click on the convenient scene. Make sure you select only the scenes that you are interested in. With a free plan you have access to maximum 10 scenes per day, and visualizing apparently means selection.
Есть API и можно создавать свои скрипты для поиска.
Есть возможность синхронного доступа к самым последним снимкам и асинхронный доступ к исторической информации.
However, the flooded urban areas do not appear dark. This is because, in these regions, there are multiple scatterers, such as buildings, that send parts of the signal back towards the radar. Also, the presence of water at the base of the vegetation, buildings, and unflooded areas results in a double-bounce scattering. These can be identified through their high response at VV and different colours e. To separate flooded from unflooded a threshold is selected on the difference values between the before and during flood backscatters.
Contains modified Copernicus Sentinel data [2018], processed by Pierre Markus , full resolution image available here. Who are the users?
Playground and EO Browser became well known and used among the EO enthusiasts and remote sensing experts, but what really drives Sentinel Hub forward is its core purpose, working with application developers who use Sentinel Hub services to power their applications for end users. We can talk about farm management tools in Europe, Africa, South America, Canada and Australia, or how paying agencies are using Sentinel Hub service to control subsidies. Working with some of the biggest providers of geospatial tools and data shows, that they are on the right path. Just to give you an idea about the scale, Sentinel Hub processes over million requests per day, which is five times more than three months ago. And there are quite a few applications around the world in precision farming, security, land administration and environment monitoring. A South-African company Aerobotics offers on-demand satellite analytics and farming tools based on Sentinel Hub services. Among others, their application helps discovering illegal deforestation, illegal mining and logging in protected areas. There is only one pre-processing step, the indexing of data and their associated files, making access to the data much faster. There are two important benefits of this approach.
First is cost-of-operation, which is an order of magnitude less than similar systems, due to the fact that costs occur almost entirely when the user requires data specific to their area of interest. Their unique approach solves a common problem with EO data, namely that users are only interested in small percentage of data available, but it is impossible to accurately predict, which ones are those areas of interest. The second benefit, possibly even more important, is flexibility of the service.