— Высшая школа экономики, как мы и объявляли, начала учебный год в гибридном, смешанном формате очного обучения.
Как устроена олимпиада «Высшая проба»
Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи.
И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач.
И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения?
Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал?
Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании.
Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели.
Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад.
Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение?
Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему.
И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно.
Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные. И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам? То есть тип — время, категории или числовые значения. И: Может, как-то оценивал важность признаков или использовал всё сразу, как есть? Никита Таушканов: Я не разобрался с категориальными данными. Там получились три колонки со списками значений.
Что они означали, я не знал, и как их обработать, чтобы достать оттуда что-то полезное, тоже. Остальные все использовал по полной. И: Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Никита Таушканов: В целом я этим и занимался. И: Как тебе задания?
Всероссийский чемпионат сочинений «Своими словами» Интеллектуальное состязание нового формата для школьников 9—11 классов. Остальные победители получат баллы за индивидуальные достижения при поступлении.
Направления: естествознание, инженерия, искусствоведение и культурология, история, лингвистика, математика и физика, медиа и журналистика, медицина, общество, педагогика, политика и право, программирование и ИТ, психология, спорт, филология, экономика и бизнес. Отборочный этап: 22-25 октября 2021 года Региональный этап: 21 ноября 2021 года Заключительный этап: 20-27 января 2021 года Ссылка для регистрации: xn--80adaxacsgene3af. Командная олимпиада по программированию Командное соревнование для тех, кто изучает программирование не более года. Участие принимают ученики 7—10 классов. Олимпиада включена в Перечень олимпиад и иных интеллектуальных и творческих конкурсов, дипломанты которых могут стать претендентами на получение гранта Президента Российской Федерации. Также победители получают баллы за индивидуальные достижения льгота действует 2 года. Регистрация и квалификационный этап: 13 января - 25 февраля 2022 года Заключительный этап: 20 марта 2022 года Ссылка для регистрации: olymp.
Международная олимпиада школьников по экономике International Economics Olympiad, IEO Ежегодное международное соревнование для старшеклассников 16-19 лет в области экономики и финансов, проводимое при поддержке лауреата Нобелевской премии Эрика Маскина. Высшая школа экономики предлагает стипендии участникам IEO вне зависимости от их результатов. Направления: финансовая грамотность, экономика, бизнес-кейс ekat. Открытая олимпиада вечерней школы МИЭФ Олимпиада для учащихся 9-11 классов по экономике, финансам, теории игр и статистике. Также победители и призёры будут зачислены без отбора в Вечернюю Школу МИЭФ на следующий учебный год для 9-10 классов.
Это лучший результат среди всех российских вузов.
Об этом сообщается на странице вуза во ВКонтакте. Финалы соревнований по программированию ICPC за 2022 и 2023 годы прошлые два года состязания несколько раз откладывались прошли в египетском Луксоре. Команда ФКН выиграла финал 2023 года, опередив Пекинский университет, который в свою очередь выиграл финал 2022. В 46-м и 47-м финале приняло участие более 840 участников из более чем 170 университетов и 50 стран.
Начнем с анализа рынков по социальным и контекстным сетям.
Ранжирование соц сетей по выдаче трафика на внешние сайты. Казахстан Ранжирование соц сетей по выдаче трафика на внешние сайты. Узбекистан Ранжирование соц сетей по выдаче трафика на внешние сайты.
Лицеист НИУ ВШЭ завоевал серебро на Международной олимпиаде по экономике
Тимур Гарифуллин: Нет, это прикольно. И: Было что-нибудь весёлое? Подружился с кем-нибудь? Тимур Гарифуллин: Встретил много знакомых с направления «Большие вызовы». Например, Гринюк Илья. И: Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе? Тимур Гарифуллин: Во второй задаче при анализе я отсеял несколько признаков, и, скорее всего, из-за них у меня как раз и получился очень хороший результат. На первой задаче я нашёл несколько битых картинок, которые бы поломали решение где-то посередине обучения. Сэкономил время. Тимур Гарифуллин: Предобработка данных. Ещё я анализировал фичи, брал самые полезные из них с помощью нескольких алгоритмов из библиотеки CircuitLearn.
И: Задача на предсказание клика включала в себя анонимизированные данные без описания. Как в этом случае ты подходил к анализу признаков? Тимур Гарифуллин: Там очень много было численных данных. Я решил сделать так же, как и в первый раз. Потом в условие загрузили, что они категориальные. Я их переделал на категориальные, но в итоге по времени обучение стало дольше, а по качеству даже хуже. Численные данные оказались лучше. И: Какие зависимости изучал при решении? Тимур Гарифуллин: Для первой задачи я извлекал эмбеддинги из картинок. Там извлекаются некоторые характеристики, и в зависимости от этих характеристик я предсказывал схожесть текста картинки.
И: Ты оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Выбрал 200 лучших. И: Дополнительные признаки делал? Тимур Гарифуллин: Дополнительные признаки, как раз эмбеддинги в первой задачи. Во второй задаче нет, не делал. И: Применял ли ты какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома"? Тимур Гарифуллин: Нет. На второй задаче я пытался так сделать, но в итоге качество оказалось хуже, чем именно обученная модель по-настоящему. И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные.
Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам.
Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач.
Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения?
Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом.
Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент.
Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей.
Все они должны быть воспитанниками школ, гимназий, лицеев или колледжей, сообщает сайт олимпиады. Кроме того, в олимпиаде могут принять участие молодые люди до двадцати пяти лет и учащиеся средних профессиональных учебных заведений. Олимпиада пройдет в очном и удаленном форматах, и что особенно важно, абсолютно бесплатно.
Он направлен на развитие и совершенствование навыков управления финансами у детей разных возрастов и проводится на базе приложения «Вклад», с помощью которого участники в игровой форме проживают 10 лет взрослой жизни: открывают вклады, разрабатывают собственные финансовые стратегии, инвестируют в безопасной цифровой среде и осваивают новые финансовые инструменты. Мы от души поздравляем победителей «Высшей пробы»!
Дипломант из 11 класса поступает без вступительного экзамена если он получил по профильной дисциплине не менее 75 баллов или увеличивает до 100 баллы по профильной школьной дисциплине. Дипломанты 7-10 классов приглашаются в следующем году для участия во втором этапе. Все нюансы правил имеются на сайтах вузов. Льготы для абитуриентов-дипломантам вузы публикуют к 1 ноября. Кто может принять участие? В олимпиаде может принять любой зарегистрировавшийся ученик 7-11 классов. Это касается и школьников с ограничениями возможностей по здоровью. Этой категории Оргкомитет предусмотрел создание равных информационно-технических и иных условий для участия. Например, информирование в доступной форме, использование необходимых средств и др. Следует лишь отметить при регистрации пункт «с ограниченными возможностями здоровья» и за месяц до очных мероприятий отправить заявление в свободной форме, с копией документа, подтверждающего ограничения по здоровью.
К участию в олимпиаде приглашаются и проживающие за рубежом школьники со знанием русского языка. Для этого иностранцам необходимо зарегистрироваться в личном кабинете и стать дипломантом олимпиады. Есть консультационный пункт для абитуриентов-иностранцев с видеоинформацией. Учиться в России вновь стало модно и престижно! Как принять участие в олимпиаде?
Ректор ВШЭ: качество каждой олимпиады должно быть гарантировано
| Олимпиада для школьников «Высшая проба» от НИУ ВШЭ - Новости НИУ ВШЭ | На финале Всероссийской олимпиады школьников по экономике в Казани команда Москвы представила 169 участников и завоевала 100 дипломов. |
| Олимпиада «Высшая проба» | Всероссийская олимпиада школьников «Высшая проба» В НИУ ВШЭ опубликовали предварительные результаты отборочного тура одной из крупнейших российских олимпиад. |
| Международная олимпиада молодежи – 2023 (HSE International Olympiad) | Эти студенты показали высокие результаты и в аналогичной олимпиаде по английской языку, организованной в марте 2023 года в НИУ ВШЭ – Нижний Новгород. |
| Олимпиада MML-2024 / Math of Machine Learning | Главная цель участия в олимпиаде — поступление на совместную магистерскую программу Сколтеха и НИУ ВШЭ "Математика машинного обучения". |
Как устроена олимпиада «Высшая проба»
Международная олимпиада молодёжи — ежегодная бесплатная олимпиада для иностранных школьников, которую проводит НИУ ВШЭ. Победа и призовое место даст шанс участнику на получение стипендии Правительства России при поступлении в бакалавриат НИУ ВШЭ. ВШЭ: подведены итоги олимпиады «Высшая проба» — новости в сфере российского образования. — Высшая школа экономики, как мы и объявляли, начала учебный год в гибридном, смешанном формате очного обучения.
Не ЕГЭ единым
Цель рекламной кампании: организовать лидогенерацию на олимпиаду по выбранным направлениям для Высшей школы экономики в странах Казахстан, Узбекистан, Киргизия Задачи рекламной кампании: Разработать стратегию продвижения с помощью таргетированной и контекстной рекламы Создать креативы, которые будут привлекать участников именно на специальности, необходимые университету О продвижении из России за рубежом: С 2022 года информационное пространство стран мира и России разделились. Планируя кампании за рубежом, мы должны хорошо представлять себе, какие сети и контекстные сервисы там работают, какой объем аудитории мы можем ожидать. Отталкиваясь от этого анализа, мы можем строить медиапланы и ставить прогнозы на рекламные кампании. Начнем с анализа рынков по социальным и контекстным сетям.
Всего в соревнованиях участвовали 840 человек из 170 высших учебных заведений. ICPC считается одним из престижнейших соревнований в мире программирования.
Для прохождения собеседования каждому Участнику требуется подготовить доклад о своих индивидуальных научных достижениях. Время презентации доклада не должно превышать пяти астрономических минут. Как будет проходить экзамен по английскому языку? Стандартизированный тест на знание английского языка длится 50 минут и состоит из двух частей: чтение и аудирование. Для прохождения тестирования необходимо принести свой ноутбук и наушники. Как узнать свои результаты? По результатам заключительного этапа Олимпиады определяются победители и призеры, которые награждаются дипломами 1, 2 и 3 степени. Победителями Олимпиады считаются Участники Олимпиады, награжденные дипломами 1 степени. Призерами Олимпиады считаются участники Олимпиады, награжденные дипломами 2 и 3 степени.
Регистрация и квалификационный этап: 13 января - 25 февраля 2022 года Заключительный этап: 20 марта 2022 года Ссылка для регистрации: olymp. Международная олимпиада школьников по экономике International Economics Olympiad, IEO Ежегодное международное соревнование для старшеклассников 16-19 лет в области экономики и финансов, проводимое при поддержке лауреата Нобелевской премии Эрика Маскина. Высшая школа экономики предлагает стипендии участникам IEO вне зависимости от их результатов. Направления: финансовая грамотность, экономика, бизнес-кейс ekat. Открытая олимпиада вечерней школы МИЭФ Олимпиада для учащихся 9-11 классов по экономике, финансам, теории игр и статистике. Также победители и призёры будут зачислены без отбора в Вечернюю Школу МИЭФ на следующий учебный год для 9-10 классов. Сроки проведения олимпиады в 2021 году пока не опубликованы. Ссылка на страницу олимпиады: icef. Победители и призеры олимпиады в 11 классе получат дополнительные баллы за индивидуальные достижения при поступлении в НИУ ВШЭ. Олимпиада проходит в два этапа: отборочный и заключительный. Ссылка на страницу олимпиады: olymp. Кнопка подписки находится прямо под постом. Мы знаем про предметные олимпиады всё и даже больше. Эта статья на Яндекс.
НИУ ВШЭ запускает новый сезон олимпиад. Успейте подключиться.
Только решая подобные задания, учитель становится по-настоящему ценным специалистом — настоящим профи! Только такой может увлечь школьников, влюбить их в русский язык, показывая живые процессы в нем, «приглашая» НЕ заставляя! Дает возможность определить свои «проблемные зоны». Уровень заданий олимпиады сложен физически не успеваешь решить некоторые моменты , но это мотивирует и вдохновляет.
Хотелось бы больше развернутых решений более подробных к каждому туру, благодаря им Вам могу проверить себя. Вебинары, которые были проведены с целью подготовки к участию в Олимпиаде — замечательная возможность задать вопросы преподавателю. Как жаль, что раньше не знала о ней!
Готовясь к олимпиаде, прослушала все вебинары по русскому языку и законспектировала лекции. Всем преподавателям — превеликая благодарность! С увлечением искала, распечатывала и изучала материалы и проясняла некоторые тонкости своего любимого предмета.
Папку с олимпиадными заданиями и собранными материалами держу рядом со своим рабочим столом. Очень надеюсь улучшить свой результат будущей осенью. Спасибо организаторам и за идею этой замечательной олимпиады, и за её воплощение!
Удачи вам во всех ваших благородных делах! Калининграда «Выхожу с олимпиады всегда с чувством удовлетворения, участвую каждый год с удовольствием. Не знаю, как Вам [отзыв пришел Е.
Баженовой — председателю предметно-методичесой комиссии по русскому языку. Ведь не на каждое мероприятие заставишь себя ехать в воскресенье за 300 километров. А тут еду и не жалею потраченного времени.
Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе.
И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете.
Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа.
Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет.
Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению.
Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов.
А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно.
Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные. И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам? То есть тип — время, категории или числовые значения.
И: Может, как-то оценивал важность признаков или использовал всё сразу, как есть? Никита Таушканов: Я не разобрался с категориальными данными. Там получились три колонки со списками значений. Что они означали, я не знал, и как их обработать, чтобы достать оттуда что-то полезное, тоже.
Остальные все использовал по полной. И: Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Никита Таушканов: В целом я этим и занимался. И: Как тебе задания?
Никита Таушканов: Задания интересные очень. Я не так давно занимаюсь машинным обучением. Первая задача была немного сложная, но за 6 часов можно решить. Вторая тоже интересная.
Единственный минус, как я говорил, это непонятно вообще, что с данными делать и что где находится. А так хорошая задача. И: Расскажи, пожалуйста, какие эмоции ты испытываешь от того, что ты участвуешь в Олимпиаде? Никита Таушканов: Когда я приехал, мне всё очень понравилось.
Очень щедрые организаторы. Всё красиво, современно. И: Что бы ты пожелал участникам следующей Олимпиады? Никита Таушканов: Чтобы всё получилось.
Скажи, пожалуйста, как ты готовился и как ты получил те знания, которые тебе помогли в олимпиаде? Также нам помог преподаватель, когда он давал нам курсы от университета искусственного интеллекта, вроде Яндекса, и мы готовились по ним. И: Подскажи, пожалуйста, у тебя есть наставник? Артём Куковякин: Да.
Именно по искусственному интеллекту — это наш преподаватель по информатике, анализу данных. Это Максим Олегович Мазуров. И: А чем и как он помогает? Артём Куковякин: Он объясняет нам, как решать задачи.
Он объясняет нам разные способы и методы решения задач на анализ данных, теорию и также даёт нам практические задания. Артём Куковякин: Потому что ты можешь взять, запустить свой код где-то на 5 часов и уйти куда угодно, а он 5 часов будет что-то делать. Сам можешь кофе попить, фильм посмотреть, жизнь прожить, а он до сих пор делает работу. И: Какие задания Олимпиады тебе больше всего запомнились с прошлого этапа?
Артём Куковякин: Я очень люблю олимпиадное программирование, поэтому мне запомнились задачи именно по нему. И: А были ли какие-то, которые слишком сложные, слишком лёгкие? Артём Куковякин: Слишком сложные — да. Это, допустим, была рекомендательная система — четвёртая или пятая задача.
Это была первая задача МЛ, и она была довольно сложной. Совсем лёгких не было. Возможно, математика была такой. Задача эта — огонь, на довольно высоком уровне, я бы сказал.
Артём Куковякин: В первой задаче при анализе получилось очень легко узнать, что там трейновый тест, просто практически совпало. Во второй задаче в рамках исследования получилось узнать, что многие столбцы в датасете совершенно бесполезны. Их можно просто вырезать, что облегчило и память, и решение. Поэтому очень полезно смотреть на данные.
Артём Куковякин: Немного побить лидерборд с помощью анализа данных. Ещё поспособствовал подбор гиперпараметров на нейронку. Артём Куковякин: Задание лика — это вторая задача. Я смотрел без описания, что там такого.
И: Какие зависимости изучал при прохождении задания? Артём Куковякин: Как я говорил, в первой задаче тест совпадал с трейном. Во второй — большинства нет, я её запихнул в рандом С.
Состязания проходят в разных сферах: от истории искусств и теории игр до прикладной математики.
Олимпиада проходит в два этапа. Первый представляет собой онлайн-тестирование, которое проходит в системе SmartLMS.
Напомним, что в зависимости профиля олимпиады, образовательной программы и степени диплома в Вышку принимают или без вступительных экзаменов, или приравнивают диплом к 100 баллам на профильном ЕГЭ, или, если олимпиада по профилю еще не включена в перечень Минобрнауки России, добавляют несколько баллов к ЕГЭ.
Владивосток, Варна и секрет Гермионы Грейнджер На сцене концертного зала мэрии Москвы памятные подарки были вручены лучшим из лучших — дипломантам олимпиады, у которых есть особые достижения. Участники, победившие в четырех-пяти профилях олимпиады, стали лауреатами номинации «Эверест науки». Тех, кто более трех лет подряд успешно выступал в состязаниях «Высшей пробы», наградили подарками в номинации «Ветераны олимпиады».
В этом году была объявлена номинация «Флаги мира», потому что на церемонию награждения впервые приехали делегации школьников других стран: Белоруссии, Украины и даже Болгарии — из города Варна. География участников церемонии была широкой: Москва, Калининград, Курск, Краснодар, Липецк, Кострома, Барнаул…Подарки получили три дипломанта из Владивостока, Петропавловска-Камчатского и Уссурийска, преодолевшие тысячи километров, чтобы стать участниками церемонии. Не забыли организаторы и самых юных участников Церемонии, которым только в ноябре исполнится тринадцать лет.
У вас это обязательно получится, если вы смогли победить на олимпиаде по разным предметам», — обратилась к победителям в номинации «Эверест науки» проректор НИУ ВШЭ Мария Юдкевич. Наверное, вы владеете секретом Гермионы Грейнджер, которая могла находиться в одно время в разных местах. Надеюсь, что этот секрет вы сохраните надолго Дипломантов олимпиады в других номинациях приветствовали декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Иван Аржанцев , научный руководитель факультета экономических наук НИУ ВШЭ Владимир Автономов , руководитель департамента психологии Мария Фаликман , директор по привлечению иностранных студентов Александр Деев , а также руководители предметных комиссий олимпиады «Высшая проба»: по обществознанию — Виктор Горбатов , по истории — Антонина Шарова , по философии — Юлия Горбатова.
Протасевич Тамара Анатольевна Директор по профессиональной ориентации и работе с одаренными учащимися Сегодня ваш звездный час. Вы много трудились, вы — победители, вы — звезды. Сделайте так, чтобы этот звездный час был для вас не единственным, чтобы вы были счастливы и успешны.
И чтобы потом, стоя на вершине, вы вспомнили, что взойти на эту вершину вам помогла победа в олимпиаде «Высшая проба».
Всероссийская олимпиада школьников состоялась при поддержке Сбера
Олимпиада для школьников 8–11 классов по исследовательской деятельности, проводимая лицеем НИУ ВШЭ. физика, экономика, информатика и математика – проведена при поддержке Сбера. Наш фонд ― партнёр олимпиады и организатор совместного конкурса «ФинСпринт», который помог ребятам пройти в финал «Высшей пробы», минуя отборочный этап.
Перечень олимпиад и конкурсов, проводимых НИУ «Высшая школа экономики»
| Новый сезон олимпиад НИУ "ВШЭ" стартовал! | Меню Меню. Новости. Перечень олимпиад и конкурсов, проводимых НИУ ВШЭ. |
| Школьники из района Аэропорт стали призерами олимпиады НИУ ВШЭ | Регистрация на олимпиаду НИУ ВШЭ для студентов и выпускников продлится до 12 марта. |
10 льготных олимпиад и конкурсов Вышки 2021-2022 уч. года
Всероссийская предметная олимпиада школьников «Высшая проба» проводится Высшей школой экономики на базе самого университета. Победители и призеры из невыпускных классов в следующем учебном году получают право принять участие сразу в заключительном этапе. Университет занимает верхние строчки в рейтинге вузов по числу принятых на первый курс победителей и призеров олимпиад.
После пар появляется желание ещё больше учиться и познавать тайны исторической науки. Когда учитель горит своим делом, когда он добр и открыт, на уроках царит комфортная обстановка и дружественная атмосфера Мария Тяпкина Ученица Школы 48 г. Копейск, Челябинская обл. Занятия очень интересные и отличаются от уроков в школе. Мы много разговаривали, разбирали сложные темы. Некоторые уроки проходили в развлекательной форме. Например, просмотр мультфильма и дальнейший разбор заданий по лексике. Общее впечатление от АПО положительное.
Так получилось, что на заключительном этапе я был всего дважды; не могу похвастаться тем, что, подобно корифеям «погрузился в культуру олимпиадного движения», у меня нет особенной «истории успеха»… Но, конечно, каждый раз это был катарсис. Не уверен, на что это больше было похоже: на праздник или на самый серьезный экзамен, — не могу сказать, что не сталкивался с проблемами и неприятностями, которых хотелось бы избежать, знаю только одно — что оно того стоило. И, конечно, спасибо Заключительному этапу-2014 за то, что познакомил меня с замечательным городом Смоленском, и разбор перлов из проектов почему-то очень запоминается — может быть, по контрасту с общей атмосферой напряженности это маленькое шоу кажется особенно смешным. Высшая Проба olymp.
Дала сотням ребят из регионов шанс поступить в Вышку и другие престижные университеты. Другой огромный плюс олимпиады: скорее всего, она проводится в вашем региональном центре. Олимпиада известна своей сложностью и нестандартными заданиями, да и в целом это одна из самых организованных олимпиад в России. Внимание, регистрация закрывается 30 ноября!
Рассуждать, по-моему, гораздо интереснее, чем зубрить; в то же время «Высшая проба» по обществознанию, в которой я участвовал, предоставляет достаточное разнообразие заданий — каждый может проявить себя в том, что у него лучше получается, в то же время справиться с остальными — задача вполне посильная, даже если право или философия интересуют меньше, чем политология, например. Учитывая, что обществознание — это, по сути, не область знания, а элементы взаимосвязанных, но при этом очень непохожих друг на друга дисциплин, «Высшая проба» показалась мне оптимальной, самой сбалансированной из целого ряда олимпиад по этому предмету. Олимпиада школьников «Ломоносов» olymp. Дипломы «Ломоносова» тоже дают БВИ и отличный результат по ЕГЭ победителям, но нужно обязательно заглянуть в Перечень олимпиад школьников, чтобы узнать уровень предмета.
Чтобы принять участие в заключительном этапе в Москве, нужно сначала победить или стать призером первого онлайн-тура. На взгляд редакции, испытавшей живьем почти все перечисленные олимпиады, «Ломоносов» полегче, чем «Высшая Проба», но и акцент здесь ставится на другие вещи. В олимпиаде несколько туров и первый уже прошел. Тем не менее, у вас еще есть шанс принять участие во втором туре, регистрация продлится до 10 декабря.
Мнения Ксения, студентка 2-го курса Факультета экономических наук НИУ ВШЭ СПб: В МГУ более пятисот человек сначала варили в вестибюле Шуваловского корпуса, потом нахамили в гардеробе, потом парень-организатор видимо, старшекурсник заявил, что ищет себе девушку, томно осматривая сидящих дам-абитуриенток. Олимпиада была составлена довольно неудачно: задания были больше по философии, а не по всем темам обществознания. В олимпиаде участвовало много людей, но организация была на уровне: никаких толп, все распределены по буквам. Выиграть сложно, но на то это и олимпиада, верно?
Олимпиада «Покори Воробьевы Горы! Мало чем отличается от «Ломоносова», кроме того, что как правило степень всех предметов ниже.
Эксперты фонда разработали олимпиадные задания отборочного и финального этапов олимпиады по направлению «Финансовая грамотность» для учеников 7—8 классов. Он направлен на развитие и совершенствование навыков управления финансами у детей разных возрастов и проводится на базе приложения «Вклад», с помощью которого участники в игровой форме проживают 10 лет взрослой жизни: открывают вклады, разрабатывают собственные финансовые стратегии, инвестируют в безопасной цифровой среде и осваивают новые финансовые инструменты.
ВШЭ объявила о Международной олимпиаде для иностранных школьников на русском языке
| МЕЖДУНАРОДНАЯ ОЛИМПИАДА УЧИТЕЛЕЙ-ПРЕДМЕТНИКОВ «ПРОФИ» | О проведении олимпиад НИУ ВШЭ. Скачать документОпубликовано 29 августа 2023. |
| Олимпиада для школьников «Высшая проба» от НИУ ВШЭ - Новости НИУ ВШЭ | Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (ВШЭ): олимпиады для школьников для поступления на бюджетные места. |
| Олимпиада школьников «Высшая проба» 2024 | ВКонтакте | Открылась регистрация на олимпиаду для студентов и выпускников вузов «Высшая лига», которую проводит НИУ ВШЭ. |
Студенты ВШЭ и Яндекса победили в международной олимпиаде по программированию
Гид по олимпиаде «Высшая проба» от НИУ ВШЭ: как участвовать, какие предметы выбирать и что дают за победу и призовые места в олимпиаде. список олимпиад по биологии и указание их уровней. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс приглашают студентов и начинающих специалистов по анализу данных со всего мира принять участие в олимпиаде IDAO 2022. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (ВШЭ): олимпиады для школьников для поступления на бюджетные места. Гид по олимпиаде «Высшая проба» от НИУ ВШЭ: как участвовать, какие предметы выбирать и что дают за победу и призовые места в олимпиаде. список олимпиад по биологии и указание их уровней. Меню Меню. Новости. Перечень олимпиад и конкурсов, проводимых НИУ ВШЭ. В НИУ ВШЭ прошел основной этапе командной олимпиады школьников «Высшая проба» по программированию.
Студенты ВШЭ и Яндекса победили в международной олимпиаде по программированию
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» приглашает студентов. Олимпиада НИУ ВШЭ. Дала сотням ребят из регионов шанс поступить в Вышку и другие престижные университеты. Гид по олимпиаде «Высшая проба» от НИУ ВШЭ: как участвовать, какие предметы выбирать и что дают за победу и призовые места в олимпиаде. Олимпиады НИУ ВШЭ включены в Перечни Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и Министерства просвещения Российской Федерации.
Олимпиады НИУ ВШЭ
Олимпиады НИУ ВШЭ включены в Перечни Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и Министерства просвещения Российской Федерации. Международная олимпиада молодёжи — ежегодная бесплатная олимпиада для иностранных школьников, которую проводит НИУ ВШЭ. В 2022/2023 учебном году олимпиады НИУ ВШЭ пройдут в рамках 10 мероприятий. If you have Telegram, you can view and join Олимпиада «Высшая лига» right away. Олимпиада для школьников 8–11 классов по исследовательской деятельности, проводимая лицеем НИУ ВШЭ. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс приглашают студентов и начинающих специалистов по анализу данных со всего мира принять участие в олимпиаде IDAO 2022.