Коэффициент Джини – это количественный показатель, показывающий степень неравенства различных вариантов распределения доходов, разработанный итальянским экономистом, статистиком и демографом Коррадо Джини. Первой с конца является Южно-Африканская Республика – коэффициент Джини здесь достиг 63%. Страны ближнего востока и северной Африки: Коэффициент Джини. Коэффициент Джини, показатель, используемый в статистике для оценки степени концентрации изучаемого признака или неравномерности его распределения.
Индекс Джини и неравенство доходов
One important difference is that, while zero consumption is not a feasible value — people must consume something to survive — a zero income is a feasible value. A common example here is retired people who are using their savings: they may have a very low, or even zero, income, but still have a high level of consumption. Conversely, at the top end of the distribution, consumption is typically lower than income. The gap rises with income, with households generally saving a higher share of their income the richer they are. For both these reasons, the distribution of consumption is generally more equal than the distribution of income. There are a number of other ways in which comparability across surveys can be limited.
Глядя на эти два графика мы можем сделать следующие выводы: Предсказание идеального алгоритма является максимальным коэффициентом Джини для текущего набора данных и зависит только от истинного распределения классов в задаче. Площадь фигуры для идеального алгоритма равна: Предсказания обученных моделей не могут быть больше значения коэффициента идеального алгоритма. При равномерном распределении классов целевой переменной коэффициент Джини идеального алгоритма всегда будет равен 0. Нормализованный коэффициент Джини является метрикой качества, которую необходимо максимизировать. Алгебраическое представление. Мы подошли к самому, пожалуй, интересному моменту — алгебраическому представлению коэффициента Джини. Как рассчитать эту метрику? Она не равна своему родственнику из экономики. Известно, что коэффициент можно вычислить по следующей формуле: Я честно пытался найти вывод этой формулы в интернете, но не нашел ничего. Даже в зарубежных книгах и научных статьях. Зато на некоторых сомнительных сайтах любителей статистики встречалась фраза: «Это настолько очевидно, что даже нечего обсуждать. Чуть позже, когда сам вывел формулу связи этих двух метрик, понял что эта фраза — отличный индикатор. Если вы её слышите или читаете, то очевидно только то, что автор фразы не имеет никакого понимания коэффициента Джини.
Средний размер пенсии на июль по сравнению с данными о зарплате, оценки по этому показателю доходов населения Росстат публикует более оперативно составил 19 476 руб. Экономика В первом полугодии 2023 г. Ведомство оценивает показатель по так называемым квантилям - группам по доходам всего их пять. Отдельное значение — коэффициент Джини — показывает индекс концентрации доходов. Значение может варьироваться от 0 до 1, и чем ближе оно к верхнему порогу, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп. За год показатель вырос с 0,400 до 0,405. Статведомство также распределяет население по величине среднедушевых денежных доходов. До 7 000 руб.
Несмотря на отсутствие официальных данных о росте зарплат в ВПК, полная загрузка производственных мощностей в отрасли увеличила спрос на кадры, а следовательно, и уровень дохода сотрудников. Дефицит кадров в определённых отраслях. Например, за счет значительного сокращения в 2022 г. Эксперты считают, что тенденция продолжится Фото: pixabay. Сфера информационных технологий IT привлекательна на российском рынке труда из-за высоких зарплат и льготной ипотеки.
В России выросла разница в доходах самых богатых и самых бедных. И еще 10 главных новостей ночи
| Среди населения России растет доходное неравенство: почему ускорился этот процесс? | Первой с конца является Южно-Африканская Республика – коэффициент Джини здесь достиг 63%. |
| Задача №77. Расчёт коэффициента Джини | Коэффициент Джини (или индекс Джини), кривая Лоренца, TPR (true positive rate) и FPR (false positive rate) – одни из самых популярных атрибутов экономических задач, решаемых с помощью машинного обучения. |
| Ваш пароль | Коэффициент Джини. |
Gini Coefficient
Индекс Джини или коэффициент Джини — это статистическая мера распределения, разработанная итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году. Коэффициент Джини определяется как отношение площади фигуры, расположенной под кривой Лоренца, к площади треугольника ODC. «Коэффициент Джини – это показатель степени неравенства в доходах, который принимает значения от 0 до 1, где 0 – абсолютное равенство и 1 – абсолютное неравенство». Филипп Монфор показал, что использование непоследовательной или неопределенной детализации ограничивает полезность измерений коэффициента Джини. 10%, 30% населения, коэффициент Джини для распределения богатства) Россия опережает любую другую крупную страну. «Коэффициент Джини – это показатель степени неравенства в доходах, который принимает значения от 0 до 1, где 0 – абсолютное равенство и 1 – абсолютное неравенство».
В России вырос уровень доходного неравенства
В России по итогам 2023 года вырос показатель доходного неравенства среди граждан, так называемый "коэффициент Джини". Значение площади фигуры между синей прямой и красной параболой и есть коэффициент неравенства Джини. В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее, следует из доклада Росстата о социально-экономическом положении .pdf). Коэффициент Джини (или индекс Джини), кривая Лоренца, TPR (true positive rate) и FPR (false positive rate) – одни из самых популярных атрибутов экономических задач, решаемых с помощью машинного обучения.
Коэффициент Джини (распределение дохода)
Не смотря на наличие преимуществ применения коэффициента Джини, он также обладает и рядом недостатков[5]: Коэффициент Джини, измеренный для большой экономически разнородной страны, обычно приводит к гораздо более высокому коэффициенту, чем каждый из ее регионов в отдельности. Сравнение распределения доходов между странами может быть затруднено, поскольку системы пособий могут различаться. Например, некоторые страны предоставляют пособия в виде денег, в то время как другие в форме талонов на питание, которые могут не учитываться в качестве дохода на кривой Лоренца и, следовательно, не учитываться в коэффициенте Джини. В связи с расчетным характером коэффициента Джини, в данных могут присутствовать как систематические, так и случайные ошибки. Со временем значение коэффициента Джини уменьшается, поскольку данные становятся менее точными.
Кроме того, страны могут собирать данные по-разному, что затрудняет сравнение статистических данных между странами. Экономики с одинаковыми доходами и одинаковыми значениями коэффициентов Джини могут иметь различное распределение доходов. В качестве примера, экономика, в которой половина домохозяйств не имеет дохода, а другая половина имеет равный доход, имеет значение коэффициента Джини, равное 0,5, а экономика с полным равенством доходов, за исключением одного состоятельного домохозяйства, которое имеет половину общего дохода, также имеет значение коэффициента Джини, равное 0,5. В целом коэффициент Джини является более универсальным показателем неравенства в доходах, чем фондовый и децильный коэффициенты.
Он полностью учитывает разброс значений признака вариационного ряда, в то время как фондовый и децильный коэффициенты учитывают разрыв, складывающийся между крайними децильными группами[3]. Таким образом, коэффициент Джини может быть использован как дополнительный показатель к коэффициенту фондов в оценке состояния экономической безопасности по уровню неравенства населения по доходам. Список источников и литературы: 1. Указ Президента РФ от 13.
Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. N 204 "О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года" 3.
Если нас интересуют самые богатые жители России, мы можем посмотреть список Forbes. И, наверное, полезнее узнать, за счёт чего они стали богатыми. Понимание того, как добиться успеха, может стать хорошим стимулом для молодёжи. Кроме того, делить доходы миллиардеров на численность жителей страны смысла нет. Как правило, богатые люди — владельцы не национального, а международного капитала, их корпорации производят товары и услуги для жителей всей планеты.
В нашей стране при составлении государственных экономических и социальных программ ориентируются на другие показатели. Коэффициент Джини показывает, насколько фактическое распределение доходов населения отклоняется от показателя их равномерного распределения. Чем больше он отклоняется от нуля, тем больше неравенство в распределении доходов. Условно говоря, если все доходы в руках одного господина, тот этот коэффициент будет равен единице. Потом он немного снизился, а с 2012 года снова растёт. Другой показатель — децильный коэффициент фондов.
Коэффициент Джини отчасти неадекватен для плановых экономик, где распределение ресурсов зависит не только от доходов, но и от лояльности к государству партии. Кроме того, так как частное предпринимательство запрещено в плановой экономике , выходит ситуация когда получаемые доходы фиксируются не у предпринимателей, а у государства. Из-за этого, формально выходит что доходы концентрируют предприниматели, в отличие от плановой экономики, где доходы принадлежат государству. Коэффициент Джини учитывает разницу доходов граждан, а не государства. Это приводит к значительно более положительным показателям коэффициента Джини в плановых экономиках.
В Швеции показатель составил 33 тысячи долларов, в Таиланде — 27 тысяч. Меньше всего получили бы бедняки Китая 234 доллара , Нигерии 182 доллара и Индии 59 долларов. Россия заняла 32-е место из 42: если состояние бизнесмена Алишера Усманова в 16 миллиардов долларов разделить между российскими бедняками, то каждому достанется по 1029 долларов. Это не собственно индекс Робин Гуда или индекс Гувера, метод расчёта несколько искажён. Вопрос, с какой целью агентство провело такие расчёты? Может быть, интересно поделить чужие доходы или чужое имущество? Если нас интересуют самые богатые жители России, мы можем посмотреть список Forbes. И, наверное, полезнее узнать, за счёт чего они стали богатыми. Понимание того, как добиться успеха, может стать хорошим стимулом для молодёжи. Кроме того, делить доходы миллиардеров на численность жителей страны смысла нет. Как правило, богатые люди — владельцы не национального, а международного капитала, их корпорации производят товары и услуги для жителей всей планеты.
В России выросла разница в доходах самых богатых и самых бедных. И еще 10 главных новостей ночи
Кроме того, коэффициент Джини используется для анализа распределения богатства в стране, но не показывает ее общий доход. Далее мы покажем, что Коэффициент Джини является абсолютно точной алгебраической интерпретацией Кривой Лоренца, а она в свою очередь является его графическим отображением. Коэффициент Джини – статистический показатель, который используется для характеристики уровня экономического неравенства в стране.
Ваш пароль
Как указывает автор, коэффициент Джини лишь один из многих измерителей неравенства, и сказанное относительно коэффициента Джини в равной мере относится и к остальным, близким по содержанию показателям (например, к индексам Тейла, Аткинсона, Херфиналя-Хиршмана. Коэффициент Джини имеет числовое значение от 0 до 1, где ноль означает полное равенство, то есть все люди получают одинаково. В следующем пошаговом примере показано, как рассчитать коэффициент Джини в Excel. 10%, 30% населения, коэффициент Джини для распределения богатства) Россия опережает любую другую крупную страну. В 2022 году был зафиксирован его минимум, а | Вступай в группу Новости РБК в Одноклассниках. Чем больше коэффициент Джини, тем сильнее распределение отклоняется от прямой и тем выше уровень неравенства доходов в данной группе.