Больше всего экономисты получают в Москве – 53 000 руб., средний доход по России – чуть более 32 000 руб. Если меньше людей хотят стать экономистами, чем социологами, при любой заданной зарплате, но университеты просто настаивают на приеме на работу столько, сколько им нужно, тогда экономистам платят больше, чем социологам, потому что вы должны платить им больше. В статье мы подробно разобрали сколько зарабатывает экономист в 2023 году в России, США и других странах.
Экономисты могут зарабатывать до 120 тыс. руб.
Максимальная заработная плата экономиста в Новосибирске составляет 140 тысяч рублей 27 октября 2023 Больше по теме 83 Экономист в Новосибирске может зарабатывать 140 тысяч рублей. По данным сервиса по поиску высокооплачиваемой работы SuperJob, на рынке труда в 2023 году наиболее востребованы экономисты со стажем работы от 2 лет, имеющие опыт составления бюджетов и экспертизы инвестиционных проектов, навыки формирования управленческой отчетности и работы в ERP-системах. Если специалист имеет высшее образование, знания «1С», справочно-правовых систем «КонсультантПлюс», «Гарант», знания бухгалтерского и налогового учета, законодательства по вопросам нормирования, оплаты и стимулирования труда, то ему готовы платить 40—45 тысяч рублей.
Например, Лекториум предлагает курс «Азбука финансов», состоящий из 29 видеолекций, проверочных заданий и итогового теста. Вы научитесь оценивать эффективность вложений в различные финансовые активы, определять необходимые инвестиционные инструменты. Узнаете, как грамотно планировать личный бюджет и составлять личный финансовый план. Обзор рынка труда и зарплат, перспектив и будущего профессии Несмотря на то, что специалистов с дипломом экономиста очень много, профессионалы востребованы на рынке труда. Сколько зарабатывает экономист в Москве: у начинающих специалистов без опыта от 25000 рублей; у специалистов с опытом до 3—5 лет — 60000—8000 рублей; с опытом более 5 лет— 80000—100000 рублей.
Примеры вакансий Рассмотрим на примерах, какие зарплаты предлагают работодатели. В Москве: Если рассматривать другие регионы России, зарплата значительно ниже, особенно в государственных учреждениях. В среднем предлагают специалистам с опытом 50000—60000 рублей.
На втором месте списка — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» со средней зарплатой молодого специалиста 150 тысяч рублей в месяц. Зарплата выпускников НИУ ВШЭ за прошедший год тоже подросла — они стали в среднем получать на 10 тысяч рублей в месяц. Замыкает тройку лидеров Московский государственный университет им. Ломоносова с зарплатой 140 тысяч рублей в месяц.
Мы считаем среднюю, медианную и модальную зарплаты на основе российских вакансий. Наша статистика показывает предложения работодателей, а не реальные зарплаты, которые получают работники с учётом премий, надбавок и переработок. Мы включаем в расчёты все вакансии с любым типом занятости: стажировка, вахта, временная работа, полная занятость.
Зарплата для профессии «Экономист» в России Январь 2024 — март 2024 Средняя заработная плата в России — 54 984 рубля Средний показатель всех зарплат в вакансиях сайта Медианная заработная плата в России — 48 167 рублей Средний показатель без учёта самых высоких и самых низких зарплат Модальная заработная плата в России — 50 000 рублей Самая частая сумма зарплаты в вакансиях сайта Топ-10 городов по количеству вакансий Январь 2024 — март 2024 Лидеры по количеству вакансий Экономиста в России: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург.
Самые высокооплачиваемые профессии в России в 2023 году
Человеческий интеллект, который работает нешаблонно в отличие от программы, способен выдавать уникальные и более эффективные решения. А полное доверие цифровым технологиям может быстро привести к ошибкам в бизнес-управлении и привести к банкротству. Таким образом, по мнению ряда экспертов, профессия главного экономиста остается актуальной и востребованной, но специалисты из этой отрасли столкнутся с определенными вызовами. Вызовы отрасли Главные экономисты сталкиваются с необходимостью быстро адаптироваться к быстрому темпу цифровых изменений. Уже недостаточно просто знать о существовании определенных инструментов — сейчас важно понимать особенности алгоритмов машинного обучения и при этом работать с большим объемом данных.
Только такое сочетание навыков даст потенциал для принятия обоснованных решений. Благодаря цифровой трансформации, главный экономист может посвятить свои знания и опыт разработке стратегии. Важно помнить, что ее внедрение и своевременная корректировка зависит также и от других членов команды, при этом последнее слово всегда остается за непосредственным руководителем компании. Поэтому в будущем профессия главного экономиста будет включать умение наглядно и емко презентовать стратегию и аргументировано доносить аргументы в пользу ее внедрения.
Без правильной коммуникации и взаимодействия со всеми участниками бизнес-процессов инновационные инструменты будут не так эффективны, как это прогнозируют современные исследователи.
Когда экономисты изучали рыночное равновесие, то для того, чтобы лучше давать ответы на возникающие вопросы, им приходилось разрабатывать достаточно продвинутые математические методы. К XX веку экономисты и математики разрабатывали математические методы для ответов на вопросы, связанные с рыночным равновесием.
Может быть, вы смотрели фильм «Игры разума» — это отличный пример. Это фильм про Джона Нэша, математика, который получил Нобелевскую премию по экономике за свои статьи по теории игр. Она является исходно математическим концептом, но экономисты применяют очень активно наработки Нэша и других математиков — и вообще, очень продвинутую математику — в изучении рынка.
Отчасти поэтому и получилось так, что экономисты способны решать сложные и странные вопросы. В начале XX века статистика абстрагировалась от изучения причинно-следственных связей. Статистика умышленно стала заботиться лишь о распределениях данных, об условных распределениях, о том, как устроены данные, о том, как, зная одну переменную, предсказать другую то есть сказать, какова вероятность того, что случится одно событие при наблюдении другого события.
Статистика абстрагировалась от таких вопросов, как «как влияет наличие демократических институтов на экономический рост в стране в следующие 100 лет? Экономистам пришлось разрабатывать собственные методы — эконометрические методы — для ответов именно на вопросы причины и следствие, а не простые вопросы о корреляциях или условных вероятностях. Это произошло в начале XX века.
Мы перематываем в последнюю четверть века и понимаем, что экономисты, начиная с XVIII века, разрабатывали математические методы, строгую математику; экономисты, начиная как минимум с XX века, разрабатывали сложные статистические методы, которые помогают более уверенно ответить на вопросы причины и следствия. И мы понимаем, что экономика — это та наука, которая помогает ответить на вопросы о поведении людей, и сделать это максимально строго — используя максимально высокие стандарты установления причинно-следственной связи. Чем особенно поведение людей и его изучение?
Дело в том, что здесь мы не можем поставить эксперимент. Мы не можем клонировать человека и проверить, что бы случилось с точно таким же человеком, который поступил бы в другой университет, например, и получил менее качественное образование — как бы это повлияло на его заработок в будущем. Поэтому экономистам пришлось разрабатывать математические и статистические методы, чтобы понять, как именно решения людей влияют на их будущее и на то, что с ними произойдет.
Это подводит нас к тому, почему IT-компании нанимают экономистов. Я выделил 4 большие области, где работают экономисты в IT-компаниях; это не полный список — экономисты занимаются и другими вещами, но эти области уже сформировались. Первая область — оценка спроса на товары или услуги.
Здесь можно подумать о многих бизнесах, но я приведу самые яркие примеры. Amazon — один из крупнейших онлайн-магазинов не могу сказать, кто самый крупный — Amazon или Alibaba , огромная компания с огромным штатом, которой очень важно оценивать спрос: сколько товаров будет продано, как изменение цен повлияет на продажи. Uber — рай для экономистов, потому что у него очень много данных: можно оценивать спрос на такси, можно отвечать на вопросы типа «как установить цены на Uber в час пик в центре Манхэттена, как эти цены должны отличаться от цен в другое время в этом же месте; как сделать так, чтобы Uber получил выручку, и при этом люди могли заказать такси и такси к ним приехало».
То есть, мы видим, что здесь много людей, и у них разные стимулы: у клиента — стимул как можно быстрее и дешевле поехать на такси, Uber и таксист — хотят заработать денег. Второй пример задачи — это аукционы. Здесь самые яркие примеры — это Google и Yandex, рынки онлайн-рекламы.
Каждый раз, когда вы вбиваете в поиск что-либо, проводится маленький аукцион, и кто-то платит за то, чтобы показать вам рекламу. Экономисты работают над тем, как спроектировать эти аукционы таким образом, чтобы бизнесы не тратили на рекламу лишние деньги, а пользователи получали релевантную рекламу. Все эти стимулы учитываются в проектировании аукционов экономистами.
Четвертый пласт — это измерение downstream impact: как продукт влияет на, допустим, lifetime value, которые вы получаете от одного клиента. Представьте, что вы хотите оценить, сколько должен стоить подписочный сервис вроде Amazon Prime: какую цену просить у подписчиков, чтобы максимизировать количество подписок, чтобы люди не отписывались? Для этого нужно оценить, сколько ценности Amazon Prime приносит клиенту — не за день или месяц, а годами.
И такие задачи, когда есть долгосрочное планирование и прогнозирование, долгосрочная оценка, решают экономисты для бизнеса. Мы видим эти задачи, и вроде бы все хорошо, но возникает вопрос: чем экономисты отличаются от обычных data scientist-ов, ведь они тоже решают похожие задачи? Почему экономисты особенные, в чем их сравнительное преимущество?
Объясним на примере «лестницы причинно-следственных связей» ladder of causality. У нее три уровня. На примере трех вопросов в контексте оффлайн-магазина я попытаюсь объяснить, почему бизнесу нужны экономисты.
Представьте, что вы — владелец обыкновенного магазина на углу, и вы хотите предсказать спрос на пиво и чипсы. Вы хотите пополнить запас товаров для продажи на следующую неделю — для этого нужно предсказание спроса. Представим первый случай: следующая неделя не отличается существенно от предыдущей.
Тогда на основании истории предыдущих покупок мы сможем построить модель, которая предсказывает спрос на чипсы и пиво на следующую неделю. Вопрос, который вы задаете, таков: «сколько пива и чипсов люди купят при текущих ценах в нашем магазине, или в других похожих магазинах? Это мы назовем вопросом первого уровня: нам не важно, почему спрос на товары был именно таким на прошлой неделе.
Хорошая предсказательная модель, которую мы будем строить, не обязана давать объяснения того, почему люди покупали столько пива и чипсов — она должна на основе прошлых данных предсказать будущее с достаточной точностью. Примеры таких моделей: распознавание визуальных образов отличить кошку от собаки на фото , определение спам-сообщений в e-mail, определение кредитного рейтинга потенциального клиента. В предсказательных моделях не важны причинно-следственные связи; основываясь на данных, которые у вас уже есть, вы хотите сделать предсказание для нового объекта — картинки, сообщения, клиента.
Здесь методы машинного обучения замечательно работают. Мы можем обучить продвинутые методы и сделать очень хорошее предсказание. Перейдем ко второму вопросу и второму уровню лестницы.
Допустим, мы захотели изменить цену на пиво на следующую неделю. Вопрос, который мы задаем, звучит так: «что произойдет на следующей неделе с продажами пива, если поднять цену? А что произойдет с продажами чипсов, которые, возможно, связаны с продажами пива?
Именно потому, что, возможно, в прошлом цена менялась по другим причинам. Сейчас мы хотим сами поднять цену; в прошлом, может быть, все магазины автоматически подняли ее одновременно, из-за изменения акцизов. Или это могло случиться по иным причинам.
Но предсказательная модель не способна знать этих причин, и здесь мы не можем просто методом машинного обучения подкрутить цену на пиво, увеличить ее как-то и предсказать, что будет с продажами пива и чипсов. Модели машинного обучения не работают в терминах причин и следствий. Они просто видят корреляции, которые были в данных в прошлом, и видят условные вероятности: например, вероятность того, что человек купит чипсы, если он уже купил пиво.
Из недостатков — частые авралы, разногласия с клиентами, ненормированный график. Бухгалтер Этот сотрудник ведет бухгалтерский учет компании. Он формирует различные документы: накладные, счета-фактуры, отправляет платежные поручения, налоговые выплаты и выполняет другие важные операции. В среднем бухгалтеры получают от 30 000 до 60 000 рублей.
Однако при желании рядовой специалист может дорасти до главбуха. А это уже совсем другая зарплата — до 300 000 рублей. Плюсы профессии: востребованность, карьерный рост. Из минусов — монотонность работы, рутина, уголовная ответственность.
Но если выполнять свою работу добросовестно, успех гарантирован. В рамках образовательного процесса студенты проходят обучение по бухгалтерскому учету , экономике и налогообложению. Пилот гражданской авиации За последние пару лет эта профессия стала одной из самых перспективных среди молодых людей. Очень ответственный труд, сопряженный с определенными рисками.
Поэтому для пилота крайне важна идеальная подготовка: профильная, физическая и психологическая. Средняя зарплата специалиста достигает 240 000 рублей. На сумму влияет также опыт и количество летных часов. Из преимуществ работы пилотом — высокий оклад, хороший социальный пакет, досрочный выход на пенсию.
Из недостатков — строгие требования при отборе, напряженный график, развитие некоторых заболеваний. Психолог Этот специалист может не иметь медицинского образования, но зато прекрасно лечит словом. Психолог должен обладать эмпатией, разбираться в поведенческих особенностях людей, выявлять причины их проблем и давать индивидуальную терапию. Зарплата специалиста зависит от квалификации и опыта работы.
Один психолог может получать 30 000 рублей, тогда как другой более 100 000 рублей, занимаясь частной практикой. Чем хороша подобная деятельность? Интересными задачами, возможностью помогать людям. Из недостатков выделяют эмоциональное выгорание.
Инженер-строитель На повестке дня у этого сотрудника — планирование строительных и ремонтных работ и контроль за их выполнением. Поскольку отрасль развивается быстрыми темпами, хороший специалист никогда не останется без работы. Крупные застройщики не скупятся на зарплаты инженерам. Их зарплата варьируется от 80 000 до 140 000 рублей.
Преимущества профессии: широкий спектр задач, возможность создавать интересные объекты. К недостаткам относят частые командировки и ответственность за безопасность людей. Менеджер по туризму Человек, который заботится об увлекательном отдыхе путешественников. Со стороны покажется, что работа менеджера полна романтики.
Ведь можно бывать в разных странах по долгу службы. На самом деле специалист выполняет множество других обязанностей: планирование маршрута, выкуп билетов, бронирование гостиниц и т. Чем выше компетенции сотрудника турфирмы, тем солиднее его зарплата. В среднем можно зарабатывать от 70 000 до 150 000 рублей в месяц.
Обучение менеджеров по туризму проходит как в колледжах в частности в КИТиС «Галактика» , так и вузах.
Компания ищет профессионала с опытом работы. Кроме зарплаты от 58 тысяч рублей до вычета налогов предусмотрена квартальная премия. Экономист в государственном учреждении Государственные учреждения в Москве предлагают зарплату от 80 тысяч рублей. Источник: сайт HeadHunter В объявлении указаны базовые требования: планирование финансово-хозяйственной деятельности, контроль закупок.
При такой зарплате компании чаще всего ищут специалиста с опытом, в данном случае — работы в медицинских бюджетных организациях. Удаленная работа предполагает полный рабочий день пять дней в неделю. Источник: сайт HeadHunter От кандидата на удаленке ждут знания программы «1С: Торговля», управленческого учета, электронного документооборота и навыков работы с контрагентами. Интересно, что на должность может претендовать и специалист без опыта. Ведущий экономист на производстве Зарплата ведущего экономиста выше, но важно знать «свою» отрасль.
Источник: сайт HeadHunter Особенности вакансий на производство — кроме базовых экономических знаний нужно хорошо ориентироваться непосредственно в отрасли и владеть управленческими компетенциями. Главный экономист Чем выше уровень в компании, тем больший уровень профессиональных компетенций запрашивает работодатель. Источник: сайт HeadHunter Главный экономист — топ-менеджмент компании, он организует учет начисляемых и выплачиваемых доходов и расходов, контролирует ценовую политику, работу с банками и государственными финансовыми организациями.
Сколько зарабатывает экономист в России
Указанные показатели важны для понимания насколько богаты страны, и сколько благ могут получить ее жители. Самые новые вакансии: Экономист в Алматы. Что делает и сколько зарабатывает экономист, какие навыки нужны, чтобы стать успешным в профессии, рассмотрим в статье. Рейтинг возглавил МГИМО, выпускники-экономисты которого получают в среднем 165 тысяч рублей, за год их зарплата увеличилась на 15 тысяч рублей. Выпускники-экономисты этого вуза получают в среднем 140 тысяч рублей, что на десять тысяч рублей больше, чем в 2022 году. Самые высокие зарплаты получают экономисты, которые окончили МГИМО.
Сколько в России зарабатывает Экономист в 2024 году
Найти работу экономистом в Москве. Актуальные объявления о вакансиях экономиста от прямых работодателей на сайте Главное о зарплатах бухгалтеров в 4 пунктах Сколько получают зарплату экономисты? Сколько стоит стать дипломированным экономистом? Глобальное, фундаментальное экономическое образование – кому нужно?
Аналитик Комиссаров отметил спрос на экономистов и сотрудников в сфере IT
Вопрос заработной платы — определенного вознаграждения за проделанный труд в измеримой форме волновал, волнует и конечно будет волновать всех, кто выбирает профессию, кто ее уже выбрал и следит за тенденциями на рынке труда, кто уже пополнил сегмент активного населения. Такой вопрос часто я слышу от своих студентов, и полностью разделяю их интерес к этой теме, особенно тех, кто учится платно, и кто заинтересован получить как можно более высокую оплату за будущий труд и как можно быстрее «вернуть» деньги в семью. Опираясь на статистические данные, можно утверждать, что в группу стран с высоким уровнем оплаты труда входят прежде всего европейские страны, не самые крупные, но самые богатые, и это достаточно стабильно, а вот профессии, которые наиболее высоко оплачиваются меняются постоянно. В первом случае на богатство страны, влияет ее ВВП валовый внутренний продукт на душу населения, а также индекс ВНД валовый национальный продукт на душу населения. Так вот по показателю ВВП на душу населения лидируют, такие страны как Дания, а ведь природных ресурсов у Дании почти нет. Исландия, Норвегия и некоторые другие. Указанные показатели важны для понимания насколько богаты страны, и сколько благ могут получить ее жители. Влияют ли эти показатели на высокую оплату профессий?
Многие готовы выполнять набор стандартных обязанностей без особенных устремлений. Если Вас устроит средний доход — то все тоже неплохо. Получается, что и для создания головокружительной карьеры, и для стабильной работы можно выбирать профессию экономист. В плане ее востребованности можно отметить, что все достаточно хорошо. Профессия универсальна, поэтому чрезвычайно востребована. Так как в экономическом процессе участвуют все организации и предприятия — всем им нужны экономисты. Ни один завод, ни одна фирма, будь то коммерческие организации или государственные, не обойдется без экономиста или даже целого экономического отдела. Соответственно, вакансий предлагаемых работодателями достаточно много и они не иссякают со временем. Можно сделать вывод, что профессия экономиста — актуальна, перспективна и достаточно разнопланова. Она востребована на рынке труда и пользуется стабильным устойчивым спросом. Сколько получает экономист в Москве? Жителям столицы, да и не только им на столицу ровняется все Россия немаловажно знать, сколько зарабатывают экономисты в Москве. Прежде чем делать свой выбор в пользу той или иной профессии, нужно знать, хорошо ли она оплачивается, чтобы ожидания не расходились с реальностью. Как в любой другой области, заработная плата сильно варьируется в зависимости от многих факторов. Экономист относится к тем профессиям, где крайне важен опыт работы. Он играет ведущую роль, поэтому именно от опыта профессиональной деятельности зависит сколько зарабатывает экономист. Образование работника тоже важно и учитывается.
Для креативного работника, минимизирующего расходы на ощутимую сумму, занимающегося разработкой инновационных форм, обеспечивающего деятельность предприятия с минимальным количеством рекламаций и максимальным числом продаж, всегда есть другие формы материального поощрения: премии, надбавки, повышающие коэффициенты. Но это определяется все-таки величиной предприятия и тем, насколько администрация ценит свои перспективные кадры. Сколько зарабатывает экономист в России в 2024 году в месяц Приводить усредненные цифры бесполезно: они отражают не реальные доходы, а некую условную планку, на одном конце которой — человек с минимальным окладом, вынужденный искать подработку в свободное время, а на другом — экономист-международник, который может зарабатывать и 399 тысяч рублей ежемесячно. Экономист-менеджер может зарабатывать 37—89 тысяч рублей, старший — около 60 тысяч, главный — больше на 8—19 тысяч рублей. Постоянное обучение, стажировки, новые программы и технологии на вооружении, востребованная узкая спецификация помогут перейти от среднестатистической или относительно низкой зарплаты к более высокой. Для этого иногда необходимо сменить работу, уйти из маленькой фирмы в крупную компанию. Уровень заработка экономиста в банке В банковской сфере работают те же принципы формирования заработной платы, просто иногда может быть выше стартовая сумма. С получением дополнительного денежного стимулирования или повышением в должности она увеличивается: Простой экономист с минимальной ставкой получает не более 34 тысяч рублей. В крупной структуре эта цифра может увеличиться в 2—3 раза. Компетентный аналитик-экономист в крупном банке может зарабатывать и все 300 тысяч.
В первую очередь они коснутся процессов анализа данных и прогнозирования. Благодаря использованию новых инструментов, включая возможности искусственного интеллекта, рутинные действия будут автоматизированы. Это позволит главному экономисту фокусироваться на разработке стратегии, включая ее инновационные аспекты. Также это поможет быстрее принимать взвешенные решения, что особенно актуально в быстроменяющемся мире. Готовность к изменениям, которые принесет цифровая эра, и постоянное развитие навыков станет одним из конкурентных преимуществ главного экономиста в будущем. Получите бесплатно образец должностной инструкции главного экономиста Скачать Согласен на обработку персональных данных, получение рассылок, а также с политикой конфиденциальности Спасибо за обращение, запрошенный файл мы отправили на имейл. Наш консультант скоро свяжется с вами, чтобы предложить несколько интересных программ обучения. Ошибка при отправке данных Техническая поддержка уже уведомлена. Для оперативной консультации, пожалуйста, позвоните по телефону 8 800 100-02-03 Глава научного сообщества студентов экономического факультета РУДН Кристина Мирзаханян отмечает сложность внедрения современных инструментов, включая искусственный интеллект. Прогнозы в отношении ИИ были позитивными, но взрывного роста не произошло, в том числе из-за недостаточного понимания, как его использовать и внедрять.
Работа экономистом в Ростове-на-Дону
Сколько получает экономист в России? Средняя зарплата экономиста в России составляет 40 тысяч рублей, и это с учетом как государственного, так и частного сектора. В России Экономист получает заработную плату от 73 260 до 200 000 рублей. Видео: экономист Александр Ходачек рассказал о динамике зарплаты в Петербурге. Сколько получают экономисты? Профессия экономист – где учиться, обязанности, плюсы и минусы, сколько получает. В Москве: Если рассматривать другие регионы России, зарплата значительно ниже, особенно в государственных учреждениях. Салехард больше получает, но вряд ли у него есть такое образование, медицина. Сколько в среднем зарабатывает экономист, зависит от сферы деятельности, уровня компетенции.
Зарплаты экономистов
Заработная плата мужчин и женщин разная. Мужчины получают среднюю зарплату 4,096,577 RUB. Женщины получают зарплату в размере 1,499,400 RUB. По уровню образования самые высокие зарплаты получают люди с Докторская степень окладом 7,711,204 RUB.
На третьем месте расположился главный вуз страны — Московский государственный университет им. Ломоносова с зарплатами выпускников профильных факультетов 140 000 руб. На пятой строке — Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ: ее выпускники зарабатывают в среднем 130 000 руб. В пресс-службе уточнили, что в топ-10 вузов с наиболее высокими средними зарплатами молодых специалистов в сфере экономики и финансов вошли и другие университеты: Всероссийская академия внешней торговли Министерства экономического развития РФ и Санкт-Петербургский государственный университет делят 6-е место, 120 000 руб. Российский экономический университет им.
Плеханова 7-е место, 115 000 руб.
Второй пример задачи — это аукционы. Здесь самые яркие примеры — это Google и Yandex, рынки онлайн-рекламы. Каждый раз, когда вы вбиваете в поиск что-либо, проводится маленький аукцион, и кто-то платит за то, чтобы показать вам рекламу. Экономисты работают над тем, как спроектировать эти аукционы таким образом, чтобы бизнесы не тратили на рекламу лишние деньги, а пользователи получали релевантную рекламу. Все эти стимулы учитываются в проектировании аукционов экономистами. Четвертый пласт — это измерение downstream impact: как продукт влияет на, допустим, lifetime value, которые вы получаете от одного клиента.
Представьте, что вы хотите оценить, сколько должен стоить подписочный сервис вроде Amazon Prime: какую цену просить у подписчиков, чтобы максимизировать количество подписок, чтобы люди не отписывались? Для этого нужно оценить, сколько ценности Amazon Prime приносит клиенту — не за день или месяц, а годами. И такие задачи, когда есть долгосрочное планирование и прогнозирование, долгосрочная оценка, решают экономисты для бизнеса. Мы видим эти задачи, и вроде бы все хорошо, но возникает вопрос: чем экономисты отличаются от обычных data scientist-ов, ведь они тоже решают похожие задачи? Почему экономисты особенные, в чем их сравнительное преимущество? Объясним на примере «лестницы причинно-следственных связей» ladder of causality. У нее три уровня.
На примере трех вопросов в контексте оффлайн-магазина я попытаюсь объяснить, почему бизнесу нужны экономисты. Представьте, что вы — владелец обыкновенного магазина на углу, и вы хотите предсказать спрос на пиво и чипсы. Вы хотите пополнить запас товаров для продажи на следующую неделю — для этого нужно предсказание спроса. Представим первый случай: следующая неделя не отличается существенно от предыдущей. Тогда на основании истории предыдущих покупок мы сможем построить модель, которая предсказывает спрос на чипсы и пиво на следующую неделю. Вопрос, который вы задаете, таков: «сколько пива и чипсов люди купят при текущих ценах в нашем магазине, или в других похожих магазинах? Это мы назовем вопросом первого уровня: нам не важно, почему спрос на товары был именно таким на прошлой неделе.
Хорошая предсказательная модель, которую мы будем строить, не обязана давать объяснения того, почему люди покупали столько пива и чипсов — она должна на основе прошлых данных предсказать будущее с достаточной точностью. Примеры таких моделей: распознавание визуальных образов отличить кошку от собаки на фото , определение спам-сообщений в e-mail, определение кредитного рейтинга потенциального клиента. В предсказательных моделях не важны причинно-следственные связи; основываясь на данных, которые у вас уже есть, вы хотите сделать предсказание для нового объекта — картинки, сообщения, клиента. Здесь методы машинного обучения замечательно работают. Мы можем обучить продвинутые методы и сделать очень хорошее предсказание. Перейдем ко второму вопросу и второму уровню лестницы. Допустим, мы захотели изменить цену на пиво на следующую неделю.
Вопрос, который мы задаем, звучит так: «что произойдет на следующей неделе с продажами пива, если поднять цену? А что произойдет с продажами чипсов, которые, возможно, связаны с продажами пива? Именно потому, что, возможно, в прошлом цена менялась по другим причинам. Сейчас мы хотим сами поднять цену; в прошлом, может быть, все магазины автоматически подняли ее одновременно, из-за изменения акцизов. Или это могло случиться по иным причинам. Но предсказательная модель не способна знать этих причин, и здесь мы не можем просто методом машинного обучения подкрутить цену на пиво, увеличить ее как-то и предсказать, что будет с продажами пива и чипсов. Модели машинного обучения не работают в терминах причин и следствий.
Они просто видят корреляции, которые были в данных в прошлом, и видят условные вероятности: например, вероятность того, что человек купит чипсы, если он уже купил пиво. Что делать в таком случае? Мы можем провести эксперимент. Мы можем поднять цену на пиво лишь в отдельном магазине нашей сети предположим, у нас имеется сеть магазинов и посмотреть, что в этом магазине произойдет на следующей неделе с продажами пива и чипсов — и в других магазинах тоже. Как его правильно провести — именно такими задачами задаются экономисты в компаниях. Это второй уровень вопросов по причинно-следственным связям. Здесь, в отличие от первого уровня, мы хотим узнать, что произойдет, если мы внесем изменение — то есть, мы можем пощупать причину и следствие, изменение, которое мы вносим, и конечный результат продажи пива и чипсов.
Третий уровень еще сложнее. Допустим, мы подняли цены на пиво и видим, что упали продажи чипсов. Почему упали продажи чипсов? Потому ли, что пиво стало дороже — или, может быть, потому, что мы теперь продаем кукурузные палочки дешевле, чем чипсы? Вот мы взяли, не подумали и изменили цену на палочки. Или мы просто не можем контролировать все: у нас есть и кальмары, и фисташки, и кукурузные палочки, и цена на них тоже меняется. Нам сложно провести эксперимент, подобный эксперименту из второго уровня: меняются цены на очень много товаров, какие-то из них заменяют, какие-то — дополняют чипсы как пиво.
И тогда перед нами стоит такой вопрос: «Что бы случилось с продажами чипсов на этой неделе, если бы мы не изменяли цены на пиво? Нужно помыслить себе параллельную реальность, в которой было так, и как-то сконструировать ее. Это вопрос третьего уровня: что было бы, если бы. Наша предсказательная модель не способна ответить на него, не способна сконструировать параллельную реальность. На этот вопрос зачастую нельзя ответить и с помощью экспериментов. Здесь как раз нужны экономисты: в течение последнего полувека они изучают поведение людей и задают как раз такие вопросы — «чтоб было бы, если бы этого не произошло». Пример такого вопроса: в 70-е годы XX века в Стране басков — регионе Испании — было сильное сепаратистское движение, происходило много терактов.
Экономисты хотели оценить, что было бы со Страной басков — как бы она развивалась экономически — если бы этих терактов не было. Как экономисты это делают? Они строят параллельную реальность, в которой они строят воображаемую мирную Страну басков, и смотрят, как она развивается, какой в ней экономический рост. Тут мы можем понять, что именно такие вопросы экономиста задают уже давно, и они разработали много методов для ответа на такие вопросы.
Зарплата выпускников НИУ ВШЭ за прошедший год тоже подросла — они стали в среднем получать на 10 тысяч рублей в месяц.
Замыкает тройку лидеров Московский государственный университет им. Ломоносова с зарплатой 140 тысяч рублей в месяц. Отметим, что для составления рейтинга учитывалась база резюме SuperJob более 30 миллионов резюме.