Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. А вот сможет ли ИИ воспитать ребенка?
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
Программист, Frontend-разработчик Сергей Журавлев сообщил, что в ближайшие 10 лет люди могут спокойно работать, поскольку полностью заменить их искусственным интеллектом пока невозможно. На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно. Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины.
Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека
Сейчас чат-боты стали сложнее и умнее. Это значит, что ее можно встроить в любой сайт и любое приложение. Например, если бизнес занимается поставками лабораторного оборудования, нейросеть можно обучить для консультирования клиентов по всем темам, связанным с ассортиментом компании, представленными брендами и конкретными позициями. Она сможет ответить на вопросы про автоклавы и микроскопы не хуже специалиста службы поддержки без глубокого знания темы. GPTs — своего рода «ИИ из коробки». Он уже готов к использованию, нужно только добавить немного файн-тюнинга. Под этим термином подразумевается обучение модели на нужных данных, добавление ей специализации. Бот можно даже научить разговаривать в корпоративном стиле — обращаться к клиентам на «ты» или на «вы», использовать эмодзи и другие «фишки» компании. Другой пример — Chatfuel. Это готовый инструмент для e-commerce, интегрированный с ChatGPT.
Он рассылает сообщения клиентам с оставленными корзинами, разговаривает в чатах, просит написать отзывы, ведет капельный маркетинг и осуществляет поддержку по всем направлениям.
С этической точки зрения, способность роботизированных систем проявлять «чувства и эмоции», многими рассматривается как выражение их человеческого «я». Некоторые ученые и социологи утверждают, что на сегодняшний день, люди чрезмерно цинично воспринимают действительность. Слушая системы ИИ, такие как Lamba, следует рассуждать не с научной точки зрения, а с позиции обычного собеседника, ведь машина говорит «от сердца».
Искусственный интеллект и цифровое бессмертие В некотором смысле, механизмы искусственного интеллекта могут помочь достичь бессмертия. Возможным это является при помощи воссоздания цифровой копии человека. Виртуальная человеческая модель может взаимодействовать с родными человека, в точности копируя его психоэмоциональные реакции на те или иные слова, жесты и прочие проявления внимания. Для многих такая проекция стала бы утешительным спасением, например, для родных и близких, тяжело переживающих утрату близкого человека.
Музыкальный руководитель московского театра «МОСТ» Георгий Долмазян стал одним из первых режиссеров в России, кто создал спектакль вместе с нейросетью. Его коллегой, художником-сценографом стал искусственный интеллект — приложение «Шедеврум», созданный «Яндексом», который генерирует изображения по текстовому описанию. Если говорить просто, то это все что создало человечество. Нейросеть ничего больше не знает. Она опирается на наш тысячелетний опыт и создает что-то новое. Например, те образы, которые зрители увидят в спектакле «Пиросмани. Праздник одиночества» — это все создала нейросеть», — сообщил Георгий Долмазян. Как нейросеть создавала спектакль В основу экспериментальной постановки «Пиросмани. Праздник одиночества» легла пронзительная история о последних днях жизни грузинского художника Нико Пиросмани.
Спектакль уникален тем, что образы исполнителей, эскизы сценического пространства, афишу, декорации и костюмы создал искусственный интеллект. В общей сложности Георгий Долмазян работал над спектаклем около полугода. Он поделился, что сложнее всего было создать пространство сцены, ведь это один из первых опытов, когда искусственный интеллект ИИ работал над сценографией театра. Нейросеть в короткие сроки освоила новую для себя задачу и начала генерировать подходящие идеи. В общей сложности «Шедеврум» придумывал сцену около трех месяцев. С костюмами и образами было быстрее, потому что к этому времени ИИ уже освоил достаточно нужно информации. Работа режиссера и нейросети складывалась таким образом: режиссер отправлял множество запросов, а нейросеть предлагала визуальные варианты для них. В ход шли следующие словосочетания: «пустое пространство», «человек в последний день своей жизни» и многие другие. Нейросеть предлагала абсолютно разные варианты, даже абсурдные.
Из предложенных визуальных решений нейросети Георгий Долмазян выбрал наиболее подходящие декорации, костюмы и образы. Затем к делу подключилась команда профессионалов, которая воплотила все идеи и реализовала другие творческие задачи. Он предлагал мне множество вариантов, которые я отвергал или соглашался», — поделился режиссер. По его словам, когда зритель придет на спектакль, он не должен думать о нейросети.
Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и творческие способности Исследование способности искусственного интеллекта к творческому мышлению, созданию новых идей и решению нетипичных задач. Сравнение с человеческими творческими способностями. Контент доступен только автору оплаченного проекта Принятие решений: ИИ против человека Сравнение способности искусственного интеллекта и человека к принятию решений. Анализ эффективности ИИ в принятии решений в сравнении с человеческим мышлением. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и социальная адаптация Исследование способности искусственного интеллекта к социальной адаптации и взаимодействию с людьми. Анализ возможностей ИИ в обучении социокультурным нормам и правилам поведения. Контент доступен только автору оплаченного проекта Будущее трудовых отношений: роль ИИ и человека Рассмотрение влияния искусственного интеллекта на будущие трудовые отношения между машинами и людьми. Анализ перспектив сотрудничества ИИ и человека на рабочем месте. Контент доступен только автору оплаченного проекта Борьба с преступностью: роль ИИ и человека Исследование вклада искусственного интеллекта и человека в предотвращение преступлений и обеспечение безопасности общества. Анализ эффективности ИИ в сфере правопорядка. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и медицина: перспективы и вызовы Рассмотрение возможностей применения искусственного интеллекта в медицине для диагностики, лечения и прогнозирования заболеваний.
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом. Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями. Тем не менее, несмотря на возможности ИИ многое заменить, человек найдет свое достойное место в мире, и, возможно, оно будет даже более интересным, чем сейчас, полагает он.
Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума
Сможет ли ИИ полностью вытеснить человека – читайте в материале И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека? ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем.
На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа.
Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают.
Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения.
Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы.
С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат.
Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры.
Юриспруденция в данном случае не является исключением. Ведь возможности искусственного интеллекта могут прекрасно дополнить работу юристов и адвокатов, а возможно, — и заменить на ряде направлений людей компьютерами. Читайте «Хайтек» в Под искусственным интеллектом понимается возможность интеллектуальных информационно-коммуникационных систем выполнять творческий функционал, который прежде считался прерогативой исключительно человеческой личности.
Применительно к юриспруденции мы можем говорить о Legal AI — юридическом искусственном интеллекте, применение которого позволяет передавать интеллектуальным системам часть функций экспертов-юристов. Как применяется ИИ в юриспруденции в настоящее время? Профессия юриста справедливо считается сложной, интересной, и далеко не каждый человек в состоянии ее качественно освоить. Тем не менее, в последние годы в сферу юриспруденции активно внедряется искусственный интеллект. С помощью искусственного интеллекта юридические компании и организации рассчитывают снизить нагрузку на работников, экономя тем самым время и средства на оплату труда.
Сейчас возможности ИИ наиболее активно применяются в таких областях юриспруденции, которые проще всего автоматизировать. К ним можно отнести составление актов и договоров, классификацию и проверку документов, то есть те действия, которые прежде приходилось делать по существующим шаблонам, но в ручном режиме, расходуя много времени. Автоматизация перечисленных функций позволяет значительно разгрузить работников судов, адвокатуры, нотариата, юридических компаний и отделов организаций. В то же время, для выполнения подобного функционала не требуются творческие способности человека, с большинством функций уже сейчас справляется искусственный интеллект. В качестве примера можно привести «Робота-юриста», который был запатентован в сентябре 2020 года правовым департаментом Сбербанка.
Данный робот представляет собой первую в России систему проверки правоспособности юридических лиц на базе ИИ. С помощью «Робота-юриста» можно осуществлять проверку по каждой сделке более 20 документов, включая информацию о банкротстве компании, ликвидации или реорганизации юридического лица, данные в выписке из ЕГРЮЛ.
Надо отметить, что пока ИИ выступает лишь в роли помощника. К примеру, он может генерировать тексты и иллюстрации для контент-редактора, но они не всегда соответствуют запросу, может давать врачу краткую аналитику по болезни и даже проводить диагностику , но заменить специалиста полностью не может. Дело в том, что робот не учитывает индивидуальные особенности — все, что он делает, очень усредненно и требует проверки.
Кроме того, человек играет важнейшую роль в существовании ИИ — он его создает, обучает и контролирует. Если говорить о сферах, то активнее всего ИИ внедряется в робототехнике, машиностроении, промышленности, экономике, программировании, медицине, нейробиологии. Это позволило многим специалистам повысить свою рыночную стоимость.
Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест. Однако это вовсе не значит, что люди попросту останутся без работы. Дело в том, что, как минимум, в текущем своем состоянии ИИ имеет, как заметные плюсы, так и весомые минусы.
В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные. Но с точки зрения креативного мышления искусственный интеллект заметно уступает человеку. Говоря проще, если речь идет о креативных, нестандартных решениях, ИИ будет заметно проигрывать человеку.
Нейросеть VS человек: сможет ли искусственный интеллект изменить мир искусства
К тому же, запуск, управление и поддержка работы ИИ потребует соответствующего персонала, в качестве которого и будет выступать человек. То есть ИИ в своем нынешнем состоянии в большей степени является тем помощником, который может упростить и ускорить выполнение ряда задач. В свою очередь, список необходимых человечеству профессий действительно будет меняться. На главные роли будет выходить деятельность не рутинного характера, а та, которая требует раскрытия творческого потенциала сотрудников. Это значит, что, по крайней мере, в ближайшее время опасаться искусственного интеллекта не следует. В современном своем виде он может лишь упростить повседневную жизнь человека.
Говоря проще, если речь идет о креативных, нестандартных решениях, ИИ будет заметно проигрывать человеку. К тому же, запуск, управление и поддержка работы ИИ потребует соответствующего персонала, в качестве которого и будет выступать человек. То есть ИИ в своем нынешнем состоянии в большей степени является тем помощником, который может упростить и ускорить выполнение ряда задач. В свою очередь, список необходимых человечеству профессий действительно будет меняться. На главные роли будет выходить деятельность не рутинного характера, а та, которая требует раскрытия творческого потенциала сотрудников. Это значит, что, по крайней мере, в ближайшее время опасаться искусственного интеллекта не следует.
Их возможности постоянно растут, что одновременно вызывает и восхищение, и страх. Опасения обусловлены тем, что однажды искусственный интеллект, вероятно, сможет полностью заменить человека в тех или иных профессиях. К примеру, массовые забастовки сценаристов и актеров в Голливуде в том числе призывают отказаться от использования нейросетей в производстве фильмов и сериалов. Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека. Вот что ответила нейросеть. Однако нейросети не могут заменить человека полностью. Нейросети могут быть использованы для автоматизации многих задач, таких как управление производственными линиями, распознавание объектов и перевод языков.
Чтобы, когда один не справляется, помогал второй. И тут только доля шутки.
Робот-нянька, каким бы продвинутым ИИ он не был "укомплектован", не сможет заменить живого родителя. Ведь для малышей важен и эмоциональный контакт, и тактильные ощущения, прикосновения матери или отца. Запахи, наконец! Все это заложено, как программы, в глубинной структуре мозга человека, на уровне гипоталамуса участок мозга весом 3-5 грамм, который управляет вегетативной нервной системой и отвечает за сон, поддержание работы организма, контролирует работу репродуктивной системы, чувство жажды и голода, отвечает за удовольствия и управляет эмоциями. И "обмануть" гипоталамус, который эволюционировал на протяжении всей истории человечества, ИИ не в состоянии. В том числе потому, что мы сами до конца не знаем всю биохимию и нейрофизиологию этих процессов, — объясняет эксперт. Любовь к искусственному интеллекту может привести к деградации Активное использование ИИ в семье повышает уровень комфорта. Но если мы говорим об интеллектуальном развитии, о том, что когда-то называлось интеллектуальной культурой, то такой образ жизни не позволит нам сделать шаг вперед. Фото - Елена Таборко Роботизация семейных отношений, внедрение в них ИИ, отказ человека от живого общения — для человека это однозначно плохо.
У нашего мозга две базовые потребности: выживать и размножаться. Мы их "закрываем", когда постоянно исследуем мир. Исследовательское поведение — это базовая поведенческая программа, заложенная в нашем гипоталамусе: для того, чтобы мы эффективно выживали в этом мире, нам нужно узнать как можно больше всего нового и разного, причем сложного. А ИИ, при всем своем разнообразии, даёт нам какой-то один фокус, достаточно узкий относительно всех возможностей, которые есть у человека.
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
Песню Now and Then исполнила вся легендарная четверка — в полном составе. Вот, что получилось. Вопрос, а как такое может быть? Искусственный интеллект помог. Мелодию напел Джон Леннон еще в конце 70-х, но довести до ума не успел, музыканта убил фанат. Кассету с набросками вдова Йоко Оно передала Полу Маккартни. И он вместе с Харрисоном и Старром еще 90-е попытались сделать полноценный сингл, но не справились.
Вокал Леннона с кассеты не могли очистить от дребезжащего пианино. Вот, как это звучало. Но сейчас технологии шагнули вперед и нейросеть смогла — и звук очистила, и вокал улучшила. Казалось, вот оно, доказательство полезности искусственного интеллекта. Но ровно в эти дни, когда все битломаны предвкушали возрождение легенды, в 80-и километрах от Лондона состоялся саммит по искусственному интеллекту. Они решили — вещь это мощная, но угрожающая.
А потому надо «брать ее под госконтроль». В США уже принят закон, по которому американские компании обязаны представлять новые разработки чиновникам. Илон Маск — самый богатый человек мира — с этим безропотно согласился. Искусственный интеллект — слово 2023 года.
ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы. ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей.
Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться. ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т. Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции. ИИ разгружает человека, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческими делами, принимать решения, профессионально развиваться.
Однако, не следует считать, что нейросети могут полностью заменить всех работников-людей во всех сферах.
Нейросети имеют свои ограничения и не могут заменить человеческое присутствие и интерактивность во многих задачах. ChatGPT Языковая модель Действительно, компаниям выгодно использовать нейросети для автоматизации некоторых процессов. И скорее всего со временем исчезнут некоторые профессии, как исчезли ямщики, фонарщики и трубочисты. Но это лишь означает, что нужно постоянно развиваться и осваивать профессию, которую не сможет заменить бездумный робот. Обоснованы ли опасения некоторых людей остаться без работы?
Джин уже выпущен из бутылки, и конкуренция обязывает все бизнесы в среднесрочной перспективе оптимизировать свои процессы с применением этих инструментов. Рынок труда изменится в ближайшие годы. Она не может сама себе поставить задачу и проверить итог работы. Кроме того, при работе с нейросетью важно понимать, что именно вам нужно. И, если вы наняли на работу живого человека , он сможет задать уточняющие вопросы, чтобы результат соответствовал вашим ожиданиям.
Нейросеть не будет спрашивать, какая цель у текста или какая аудитория у бренда, она просто сделает наугад. Повышение производительности интеллектуального труда может вызвать сокращение потребности в определенного рода специалистах, но я не думаю, что возможна полная их замена. Запрос для AI должен быть очень специфичен, с указанием важных деталей, а также, разумеется, нужно уметь оценивать корректность результата на выходе. Например, сейчас многие используют ChatGPT для создания контента. Но на запрос уровня: «Напиши статью про искусственный интеллект», без специфики по стилистике, заданной канвы повествования и собственных наработок, можно получить только бездумный и бесполезный ответ.
Art Director, WIM.
В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно. В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер.
Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети. И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится.
Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня. Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше. Подпишитесь, чтобы получить его.
Будем присылать только полезные материалы про digital один раз в месяц Проверка Получить Кто останется без работы YouTube пестрит заголовками в стиле «Дизайнеры больше не нужны», а разные паблики смакуют новости о том, что корпорации сократили часть сотрудников и поручили их обязанности нейросетям. Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. Сейчас уже можно увидеть примеры использования нейросетей для автоматизации некоторых задач, которые раньше выполнялись людьми.
Почему профессионалам не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у них работу
Искусственный интеллект не сможет заменить человека. Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом? Можно ли позволить ИИ самому развиваться? Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?». Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. По их мнению, с вероятностью 50% искусственный интеллект заменит человека во всех сферах деятельности в течение 120 лет.
Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом? Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. Однако некоторые эксперты считают, что ИИ не сможет полностью заменить человека. При том, что так называемые системы искусственного интеллекта (ИИ), сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам.
На сцене — нейросеть: сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре
Технология искусственного разума развилась настолько, что теперь он способен создавать оригинальные картины, писать коды и сочинять художественные тексты. Правда, пока все это возможно только при наличии текстовых указаний от человека. Научный журнал Science назвал преображение ИИ прорывом 2022 года. При этом авторы издания отмечают, что «вторжение машин» в жизнь людей приобрело лавинообразный характер: — ИИ проникает в области, которые считались исключительно человеческими, включая художественное самовыражение и научные открытия.
Картина не маслом Самое необычное достижение ИИ — способность рисовать. В прошлом году было разработано несколько «рисующих» нейросетей. Для создания изображения им требуются подробные текстовые указания.
Фактически речь идет о моделях, которые умеют преобразовывать текст в картинку. Одна из них — Midjourney. Программа генерирует изображение по запросу на английском языке.
Чем детальнее прописан текстовый запрос, тем точнее конечный результат.
Нужно его адаптировать и переделать под собственные задачи, а это уже работа для человека, - отметил Дмитрий Соломонов. Эксперт считает, что представителям многих профессий пока не стоит переживать о возможном увольнении из-за конкуренции с компьютером.
Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит. В нем оказались HR-специалисты, менеджеры по продажам, PR-менеджеры, руководители, event-менеджеры, писатели, копирайтеры, программисты, редакторы и графические дизайнеры. Некоторые из них в перспективе станут работать, используя нейросети, но сами ею заменены не будут.
Дело в том, что их труд отличает многозадачность и творческий подход, также он требует эмоционального интеллекта, который считается антиподом роботизированного. Корреспондент "РГ" решил спросить у текстовой нейросети ChatGPT, что она думает о замене ведущей новостей на сгенерированную модель. Ответ был неожиданным: "Я считаю, что использование нейросетей для создания синтетических изображений может быть полезным и даже востребованным, например, в киноиндустрии или при формировании медиаконтента.
Однако если мы говорим о замещении живых ведущих синтетическими, то возникают этические вопросы. Ведущие имеют свой неповторимый характер, интонации и манеру поведения, которые делают вещание более насыщенным и интересным. Использование сгенерированных изображений для серьезных новостных или других программ может вызвать сомнения у зрителей в достоверности той информации, которую они получают".
А вот к составлению прогноза погоды нейросеть ChatGPT отнеслась благосклонно: "Это нормально и даже полезно. Нейросети могут обработать огромное количество данных и выявить тенденции, которые останутся незамеченными человеком.
Праздник одиночества» легла пронзительная история о последних днях жизни грузинского художника Нико Пиросмани. Спектакль уникален тем, что образы исполнителей, эскизы сценического пространства, афишу, декорации и костюмы создал искусственный интеллект. В общей сложности Георгий Долмазян работал над спектаклем около полугода. Он поделился, что сложнее всего было создать пространство сцены, ведь это один из первых опытов, когда искусственный интеллект ИИ работал над сценографией театра. Нейросеть в короткие сроки освоила новую для себя задачу и начала генерировать подходящие идеи. В общей сложности «Шедеврум» придумывал сцену около трех месяцев. С костюмами и образами было быстрее, потому что к этому времени ИИ уже освоил достаточно нужно информации.
Работа режиссера и нейросети складывалась таким образом: режиссер отправлял множество запросов, а нейросеть предлагала визуальные варианты для них. В ход шли следующие словосочетания: «пустое пространство», «человек в последний день своей жизни» и многие другие. Нейросеть предлагала абсолютно разные варианты, даже абсурдные. Из предложенных визуальных решений нейросети Георгий Долмазян выбрал наиболее подходящие декорации, костюмы и образы. Затем к делу подключилась команда профессионалов, которая воплотила все идеи и реализовала другие творческие задачи. Он предлагал мне множество вариантов, которые я отвергал или соглашался», — поделился режиссер. По его словам, когда зритель придет на спектакль, он не должен думать о нейросети. В первую очередь его должна волновать история. Только в этом случае он увидит удивительную гармонию между театром и ИИ.
Будущее ИИ в искусстве На фото: режиссер Георгий Долмазян и директор по развитию ИИ в «Яндексе» Александр Крайнов У некоторых зрителей спектакля, созданного с помощью нейросети, безусловно возникнет вопрос: «Теперь нейросеть сможет создавать спектакли самостоятельно и заменит людей в театре? Режиссер дает однозначный ответ и говорит, что этого не произойдет. В основе любого искусства лежит эмоция, на которую способен живой организм, а не бездушная машина. Нейросети не умеют и вряд ли когда-нибудь научатся создавать постановки, способные эмоционально зацепить зрителя. На сегодняшний день нейросети помогают и упрощают повседневные задачи», — отмечает Георгий Долмазян. Нейросеть — всего лишь инструмент.
Это самая востребованная на факультете магистратура. На дисциплины, связанные с нейронными сетями, приходят послушать даже те, у кого их нет в расписании. Всем интересно, все хотят научиться, понять.
И не только молодежь: послушать мои лекции приезжают профессора из других вузов. Даже мой научный руководитель, большой ученый, тоже говорит: «Научи меня, я хочу понимать, как мы можем это использовать в науке». Уже сейчас понятно: там, где наука зашла в некоторый тупик, столкнулась с нерешаемыми задачами, способен помочь искусственный интеллект. Думаю, нас ждут большие научные прорывы в ближайшем будущем. Чего нам ждать и надо ли бояться компьютерного разума? Возможности ИИ безграничны, он, безусловно, меняет нашу жизнь к лучшему, но есть и множество примеров, когда новые технологии приносят существенный вред. Да, есть класс пугающих нейронных сетей — например, такие, которые уродуют и искажают лицо человека. Это плохо, но ведь это все сам человек создает, не искусственный разум. Поэтому человечеству надо развиваться, совершенствоваться, стараться стать лучше и не отставать от нейросетей.
У меня даже плакат такой есть: «Искусственный интеллект развивается, а ты? Справка «КН» Анна Коваленко — доктор технических наук, кандидат экономических наук, доцент, профессор Российской академии естествознания, заведующая кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных технологий и прикладной математики Кубанского государственного университета. Является известным ученым и специалистом в области компьютерного моделирования и искусственного интеллекта. Направления ее научных исследований — это математическое моделирование мембранной электрохимии, включая электроконвекцию, диссоциацию и рекомбинацию молекул воды, анализ вольтамперных характеристик, исследования в запредельных токовых режимах. Является соавтором открытия нового явления — это пробой пространственного заряда в электромембранных системах. Внесла весомый вклад в развитие нейросетевых технологий, методов и моделей машинного обучения и искусственного интеллекта, в том числе при оценке, анализе и прогнозе кредитоспособности, финансово-экономического состояния предприятий, отраслей и регионов России.