В рамках проекта педагоги смогут бесплатно обучиться на курсе повышения квалификации «Искусственный интеллект: теория и методика обучения в основной и старшей школе» и получить удостоверение от МГПУ, а с начала учебного года запустить кружок по ИИ. «В доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Обновленный федеральный проект «Искусственный интеллект» станет частью нового нацпроекта «Экономика данных». Применение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения Российской Федерации. •Актуальные проекты в сфере ИИ •Формирование и использование инфраструктуры и опыта внедрения ИИ решений в рамках московского эксперимента для интеграции и.
Федеральный проект "Искусственный интеллект"
Новости искусственного интеллекта: все о последних научных открытиях в сфере ИИ, технологии ИИ на службе обществу, гаджеты и новые знания. в) федеральные проекты, в рамках реализации которых возможно использование технологий искусственного интеллекта. Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле. В рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (далее – Проект) информируем о старте отбора Университетом 2035 слушателей на обучение в области искусственного.
Разработка и внедрение технологий искусственного интеллекта
Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) имеет важнейшее значения для развития экономики и дальнейшего укрепления технологического суверенитета страны. Проект МФТИ "Искусственный интеллект: старт в будущее"Проект реализуется при финансовой поддержке Министерства просвещения РФ и федерального проекта "Искусственный интеллект".
В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли
Нейросети используются во многих современных сервисах, среди них — голосовой помощник Алиса, Яндекс Браузер, поиск Яндекса, беспилотные автомобили. Курс поможет разобраться, как устроены такие технологии, как их использовать и развивать. Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, куратор академических программ Яндекса При разработке курса мы адаптировали материал для школьников старших классов, чтобы они смогли в полной мере погрузиться в тему deep learning и попробовать на практике ML-инструменты. Все слушатели смогут провести небольшие эксперименты с нейронными сетями и увидеть особенности их работы. В процессе обучения старшеклассники освоят азы работы с нейросетями. Навыки в этой сфере требуются аналитикам данных, инженерам машинного обучения и исследователям в области ИИ. Курс даст представление об этих профессиях и поможет определиться с будущей карьерой в IT. Курсы» и преподаватель дистанционных курсов по искусственному интеллекту Курс «Глубокое обучение» поможет подросткам понять, насколько им интересно развиваться в ML в будущем. А полученные навыки дадут возможность преуспеть в тех областях, которые они выберут: повысить эффективность рабочих процессов, получить результаты более высокого уровня, возможно, даже совершить научные открытия.
Курс рассчитан на учеников старших классов, для обучения необходимы знание школьной математики и базовые навыки разработки на Python.
Координацию мероприятий по развитию экосистемы ИИ курирует Минэкономразвития России. Минкомсвязь России координирует мероприятия по внедрению искусственного интеллекта, формированию наборов данных. А блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом России. Кроме того, на последнем заседании Совета по государственной поддержке создания и развития научных центров мирового уровня НЦМУ , выполняющих исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития, подвели итоги конкурсного отбора по получению грантов на создание и развитие НЦМУ. Совету было представлено 60 заявок, по результатам обсуждения утверждён перечень из 10 НЦМУ по шести приоритетным направлениям. В частности, в рамках направления «Передовые цифровые технологии и искусственный интеллект, роботизированные системы, материалы нового поколения» будет сформирован «Центр фотоники».
Обучение проходит на программах дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и смежных областях по следующим специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области искусственного интеллекта.
Начало обучения запланировано на 1 сентября 2022 года и будет проходить в дистанционном формате.
Записаться на осенний поток можно до 15 ноября. В разработке участвовали сотрудники Яндекса, в том числе сотрудники Yandex Research и преподаватели Школы анализа данных , преподаватели факультета компьютерных наук Высшей школы экономики, эксперты онлайн-школы Сириус. Нейросети используются во многих современных сервисах, среди них — голосовой помощник Алиса, Яндекс Браузер, поиск Яндекса, беспилотные автомобили. Курс поможет разобраться, как устроены такие технологии, как их использовать и развивать. Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, куратор академических программ Яндекса При разработке курса мы адаптировали материал для школьников старших классов, чтобы они смогли в полной мере погрузиться в тему deep learning и попробовать на практике ML-инструменты.
Все слушатели смогут провести небольшие эксперименты с нейронными сетями и увидеть особенности их работы. В процессе обучения старшеклассники освоят азы работы с нейросетями. Навыки в этой сфере требуются аналитикам данных, инженерам машинного обучения и исследователям в области ИИ. Курс даст представление об этих профессиях и поможет определиться с будущей карьерой в IT. Курсы» и преподаватель дистанционных курсов по искусственному интеллекту Курс «Глубокое обучение» поможет подросткам понять, насколько им интересно развиваться в ML в будущем.
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
Сколтех и НМИЦ колопроктологии им. Рыжих приступили к совместной разработке алгоритма ИИ по определению метастатически измененных лимфатических узлов малого таза у больных раком прямой кишки по данным МРТ изображений. Рентгенологи смогут более точно и в короткие сроки стадировать опухоль, что принципиально для выбора программы лечения. Это позволило автоматизировать выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сократить время обследования. Однако анализ медицинских изображений — лишь верхушка айсберга внедрения ИИ в практику.
В Самаре национальный исследовательский университет им. Королева и государственно-частное партнерство CERN OpenLab задумались над тем, как использовать машинное обучение для выявления аномалий в линейных ускорителях, являющихся основным инструментом специалистов радиотерапии и радиохирургии. Разрабатываемое программное обеспечение должно будет прогнозировать отказ системы и на основании этих данных выстраивать план технического обслуживания оборудования. Фотография со смартфона Skinive — нейросеть, хотя и обученная на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках, в состоянии определить 30 видов заболеваний кожи по обычным фотографиям, сделанным даже простым смартфоном.
Сервис распознает пять видов рака кожи, вирусы, дерматофибромы, гемангиомы, все виды акне. Разработчики работают над функцией «Карта родинок» на 3D-модели человеческого тела, которая будет сигнализировать пользователю в тех случаях, когда его родинки увеличатся в размерах, поменяют цвет или подадут еще какой-то знак о необходимости визита к врачу. Приближение специализированной помощи Томская компания Rubius разработала алгоритм оценки свертываемости крови на основе искусственного интеллекта. Заказчиком выступила фирма «Меднорд-техника», которая производит оборудование для оценки свертываемости цельной крови в режиме реального времени — тромбоэластографа.
Большое внимание в проекте уделено развитию исследовательских центров в области «сильного» искусственного интеллекта, доверенных систем, компьютерного зрения, синтеза и распознавания речи, а также этических аспектов применения технологий искусственного интеллекта. Реализация проекта позволит создать комплексную систему регулирования общественных отношений: информирование плана разработки и принятия нормативных актов и стандартов для развития технологий искусственного интеллекта. Система индексов поможет оценить успешность реализации проекта. В частности, планируется разработать индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости федеральных органов исполнительной власти ФОИВ.
На сегодняшний день компания: создала собственную научно-производственную базу, опираясь на накопленные знания и инновационные разработки, а также передовой опыт внедрения высоких технологий; ведет активную работу по дальнейшему развитию и совершенствованию продуктов MVS; разрабатывает новые высокотехнологичные продукты с учетом потребностей врачей и администрации клиник; патентует ряд собственных разработок в сфере телемедицины; реализует проекты согласно плану мероприятий Правительства РФ по развитию телемедицины. Ключевыми клиентами компании являются медицинские организации, интенсивно использующие операционные. Компания запустила более 130 умных операционных, включая проекты в 16 крупнейших федеральных и частных медицинских центрах от Калининграда до Хабаровска, а с 2020 г. Решение для операционных Интегрированные операционные MVS помогут тратить меньше времени на оборудование и сконцентрироваться на самом важном — заботе о пациентах.
Заместитель министра экономического развития РФ Максим Колесников отметил, что в прошлом году Минэкономразвития вместе с Минцифры и участниками рынка провели серию стратегических отраслевых сессий, где из 250 рассмотренных проектов эксперты отобрали 70 наиболее востребованных ИИ-решений для применения в различных отраслях экономики - сельском хозяйстве, промышленности, строительстве, здравоохранении и транспорте. Хотим запустить вторую волну отбора исследовательских центров, чья деятельность будет носить исключительно отраслевой характер, то есть сконцентрируемся на исследовании и разработке конкретных прикладных решений для отраслей, нарастим объемы грантовой поддержки разработчиков ИИ-решений, скорректируем программы высшего и дополнительного образования и иные меры. Надеемся уже в I квартале провести установочную встречу с коллегами из отраслевых ведомств в формате стратсессии обсудить шаги по реализации поставленных главой государства задач", - заключил Максим Колесников. В ведомстве сообщили, что объем финансирования мер, направленных на развитие ИИ в 2023 г. По словам технического директора IXcellerate Сергея Вышемирского, высокой востребованности ИИ способствуют постоянные технологические инновации, цифровизация, связность и объем данных, растущий в геометрической прогрессии. Важно вывести это направление на стратегический уровень в рамках государства, что привлечет "умы" и позволит укрепить научную базу. Также развитию будут способствовать административные и законодательные меры, которые будут определять и учитывать ИИ, а также свободу слова", - считает он.
Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы
В рамках проекта педагоги смогут бесплатно обучиться на курсе повышения квалификации «Искусственный интеллект: теория и методика обучения в основной и старшей школе» и получить удостоверение от МГПУ, а с начала учебного года запустить кружок по ИИ. «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. В соответствии с указом федеральный проект «Искусственный интеллект» должен быть включен в национальный проект по формированию экономики данных и продлен до 2030 года.
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
Чтобы первыми узнавать о главных событиях в Ленинградской области - подписывайтесь на канал 47news в Telegram Увидели опечатку? Сообщите через форму обратной связи.
Также эксперты проанализировали деятельность Совета Европы в сфере ИИ.
Анализ показал, что основными направлениями регуляторной политики в области ИИ являются права и свободы человека, дискриминация, здравоохранение, рынок труда, правосудие и правоохранительная деятельность, недопущение манипулирования общественным мнением, защита персональных данных. Авторы дайджеста напоминают, что АЦ завершил прием заявок на получение грантов на поддержку исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. На конкурс поступило 36 заявок, в том числе 28 — от университетов и 8 — от научных организаций.
А 1 сентября Фонд «Сколково» объявил конкурс по грантовой поддержке за счет федерального бюджета пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях.
Проект разделен на несколько основных блоков. Координацию мероприятий по развитию экосистемы ИИ курирует Минэкономразвития России. Минкомсвязь России координирует мероприятия по внедрению искусственного интеллекта, формированию наборов данных. А блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом России.
Кроме того, на последнем заседании Совета по государственной поддержке создания и развития научных центров мирового уровня НЦМУ , выполняющих исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития, подвели итоги конкурсного отбора по получению грантов на создание и развитие НЦМУ. Совету было представлено 60 заявок, по результатам обсуждения утверждён перечень из 10 НЦМУ по шести приоритетным направлениям.
На их достижение до 2024 года планируется направить 89,69 миллиарда рублей бюджетных средств. Чтобы первыми узнавать о главных событиях в Ленинградской области - подписывайтесь на канал 47news в Telegram Увидели опечатку? Сообщите через форму обратной связи.