Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода (с июля по ноябрь) опустился в мировом рейтинге на 3 пункта (еще в июле 2022 года он занимал 22 место). Представлена 38 редакция ТОП-50 суперкомпьютеров Российской Федерации. На сегодняшний день в России всего семь суперкомпьютеров из мирового списка топ-500. Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода (с июля по ноябрь) опустился в мировом рейтинге на 3 пункта (еще в июле 2022 года он занимал 22 место).
Наши проекты
- Россия входит в топ-10 стран по объему вычислительных мощностей суперкомпьютеров - Чернышенко
- Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
- Суперкомпьютеры 2023: новые чемпионы и старые аутсайдеры | Наука и жизнь
- Форма поиска
- Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России
- Из чего сделан «Тераграф»
В МГТУ им. Баумана разработали суперкомпьютер, находящий неочевидные связи
Академик РАН Игорь Каляев предложил объединить все суперкомпьютеры России в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта. В России разработали первый в мире суперкомпьютер с «интуитивным» процессором на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» — он называется «Тераграф». Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. До конца 2030 года в России могут появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000-15 000 GPU H100, пишут «Ведомости» со ссылкой на рабочий документ АНО «Цифровая экономика». Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia.
В погоне за Люксембургом: академия наук подсчитала силу России на трех суперкомпьютерах
«Проскочило в новостях, что его мощность 400 петафлопс, и это был бы действительно второй-третий суперкомпьютер в мире по производительности, но это не так. ИНТЕРФАКС – В МГУ имени М.В. Ломоносова ректор Виктор Садовничий открыл новый суперкомпьютер, обладающий специализированной архитектурой, сообщает вуз. Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard. В России разработали первый в мире суперкомпьютер с «интуитивным» процессором на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» — он называется «Тераграф». «Проскочило в новостях, что его мощность 400 петафлопс, и это был бы действительно второй-третий суперкомпьютер в мире по производительности, но это не так.
Собрать суперкомпьютер за полгода
- Суперкомпьютер – последние новости
- Похожие темы
- Суперкомпьютеры
- HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.
В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва
На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых – первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC. Президент РФ Владимир Путин поручил правительству разработать и реализовать комплекс мер, направленный на увеличение вычислительных мощностей суперкомпьютеров в России. Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой — пост пикабушника Так, суперкомпьютер «Яндекса» «Червоненкис» занял 19-ю строчку рейтинга суперкомпьютеров топ-500, став самой производительной системой не только в России, но и во всей Восточной Европе. В рейтинг самых мощных суперкомпьютеров в мире вошли семь машин из России. Ректор МГУ некоторое время назад заявлял о том, что «МГУ-270» не имеет аналогов среди подобных систем в университетах мира и является вторым или третьим по мощности среди всех действующих суперкомпьютеров.
Первый суперкомпьютер с «интуицией» создали в России. Как он работает и на что способен
Главная/Республика Марий Эл/Новости/Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России. О возможностях мощнейшего в России суперкомпьютера рассказали президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф и СТО Сбербанк Груп, исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский. Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах. В России разработали первый в мире суперкомпьютер с «интуитивным» процессором на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» — он называется «Тераграф».
Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ
Сеть обладает высокой надежностью и характеризуется минимальными задержками. Сеть хранения имеет аналогичные показатели. В супервычислительный комплекс также входят новые системы энергообеспечения, охлаждения и коммуникации. При создании комплекса активно применялись отечественные узлы и компоненты. Научная программа предполагает продолжение актуальных исследований, связанных с ИИ и работой с большими данными. Среди них — разработка новых методов и инструментов ИИ, решение задач в сфере информационной безопасности, создание программных и аппаратных средств систем ИИ, конструирование репрезентативных наборов данных для обучения систем ИИ в различных областях знаний и многое другое.
Новый компьютер является уникальным рабочим инструментом для ученых Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, механико-математического факультета, факультета вычислительной математики и кибернетики и иных структурных подразделений университета.
Процессором его делает низкоуровневое ПО, в качестве которого выступает архитектура «Леонард Эйлер». Попов утверждает, что при необходимости можно создать и уникальный — российский — чип на архитектуре «Леонард Эйлер». Однако такой задачи разработчики пока перед собой не ставят. Как минимум потому, что в России нет средств для производства чипов такого уровня. Каждый модуль «Леонард Эйлер» обладает 24 ядрами с тактовой частотой всего 200 МГц. Однако при работе с графами даже этих технических характеристик хватает, чтобы обогнать по производительности мощнейшие серверные процессоры Intel Xeon с частотой 3 ГГц. В то же время он подчеркнул, что кратность этой эффективности справедлива только для расчетов с использованием графов.
В задачах, где требуются классические арифметические расчеты, процессоры «Леонард Эйлер» не конкурент х86 и ARM. Именно поэтому разработчики против позиционирования своего проекта в качестве конкурента Intel, AMD, «Байкала» или «Эльбруса». И «Леонард Эйлер» может быть вспомогательным компонентом для центрального процессора, а не его заменой. Высокая эффективность процессоров «Леонард Эйлер» при работе именно с графами обусловлена как раз архитектурой, которая настроена под работу с ними, а не арифметическими формулами. Однако ввиду своей логики, заложенной на уровне инструкций, они рассчитывают каждый граф последовательно, а «Леонард Эйлер» может считать миллионы графов параллельно», — сказал Попов. Другими преимуществами процессоров на новой российской архитектуре являются экономичность материалов, требуемых для изготовления процессоров, и энергопотребление. Такие чипы требуют в 200 раз меньше кремния, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon, и потребляют в 10 раз меньше энергии. В перспективе это открывает возможность для использования процессоров «Леонард Эйлер» в устройствах интернета-вещей.
Заявленный 1 Пфлопс — довольно значительная мощность для суперкомпьютера. Например, чтобы попасть в мировой топ-500 суперкомпьютеру сейчас достаточно иметь пиковую мощность не ниже 700 Тфлопс. Таких установок в России всего три, как следует из российского суперкомпьютерного рейтинга топ-50. Поэтому в пятидесятом топ-500, обнародованном 13 ноября прошлого года, представлены только эти три российских суперкомпьютера, как и в предыдущей редакции рейтинга. Суперкомпьютер «Ломоносов-2» занял в последнем топе 63-е место. Его пиковая производительность, согласно рейтингу, составляет 2,96 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack равняется 2,1 Пфлопс. На 227-м месте — суперкомпьютер «Ломоносов», пиковая производительность которого оценивается в 1,7 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack достигает 901,9 Тфлопс.
Оба суперкомпьютера были построены компанией «Т-платформы» и используются в Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ им. На 412-й строчке рейтинга находится суперкомпьютер «Политехник РСК торнадо». Производительность компьютера на тесте Linpack достигает 658,1 Тфлопс при пиковой производительности 829,3 Тфлопс. Система работает в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете, ее производитель — РСК.
Ввод нового супервычислителя позволит конкурировать с мировыми лидерами, даст новый импульс для решения задач по разработке отечественного программного обеспечения, подготовке высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и проведения научных исследований в области искусственного интеллекта».
Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2». Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей. Сеть обладает высокой надежностью и характеризуется минимальными задержками. Сеть хранения имеет аналогичные показатели.
В супервычислительный комплекс также входят новые системы энергообеспечения, охлаждения и коммуникации.
Фотонный суперкомпьютер запатентовали в России
Один такой узел из 700 имеющихся имеет 256 процессорных ядер, 8 графических ускорителей Nvidia A100 80G и 2 терабайта оперативной памяти. На момент выхода являлся сороковым в мире, седьмым в Европе и первым в России по мощности. Является также первым аттестованным суперкомпьютером для работы с персональными данными. Заявленная мощность составляет 6,7 петафлопса, он построен на узлах DGX-2 от все той же Nvidia. Ломоносова в 2017 году, находится на территории Научно-исследовательского вычислительного центра университета. Рабочая производительность составляет 2,4 петафлопса, в пике достигает 4,9.
Суперкомпьютер построен на базе 1730 вычислительного узла, которые имеют в совокупности 64 384 ядер, 110,7 терабайт оперативной памяти и Nvidia Tesla K40M в качестве графического ускорителя. Суммарно насчитывается 19 840 процессорных ядер, 20,5 терабайт оперативной памяти и 320 гигабайт видеопамяти полученной от использования восьми видеоускорителей NVIDIA A100 40G. Используемые дистрибутивы Linux В самом рейтинге напротив каждого российского суперкомпьютера указано просто «Linux», но порывшись в интернете я узнал, что все решения от Nvidia работают на базе Ubuntu, которую «зеленые» слегка доработали под свои нужды. Получается, что все семь российских машин «крутятся» на Ubuntu. Для чего используются российские суперкомпьютеры?
Суперкомпьютеры Яндекса используются для обучения нейронных сетей, используемых в проектах компании. Например, в Яндекс Браузере есть функция автоматического перевода видеороликов на русский язык. Этим как-раз таки занимается специальная нейронная сеть. Умные устройства на базе помощника Алиса также подключены к нейронке и вся поступающая от них информация обрабатывается суперкомпьютерами. Суперкомпьютеры «Кристофари» являются единственными, которые открыты для использования другими пользователями.
Сбербанк построила на их основе решение SberCloud, которое предлагает корпорациям для ускорения работы их ИТ-проектов. Ну и наверняка компания также задействует мощности для своих внутренних проектов, например в аналитике финансовых рынков. Ложка дегтя в эту бочку меда В ноябре 2022 года компания Nvidia заявила о том, что уходит из России и не будет более поддерживать корпоративный клиентский сектор. Еще в сентябре 2022 года правительство США запретило компаниям Nvidia и AMD поставлять российским корпорациям ряд высокотехнологичных продуктов. Как видим, все наши суперкомпьютеры основаны на решениях от «зеленых» и уже к концу 2022 года становится заметным, что имеющиеся в мире суперкомпьютеры не стоят на месте и развиваются бешеными темпами.
Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода с июля по ноябрь опустился в мировом рейтинге на 3 пункта еще в июле 2022 года он занимал 22 место. Технологии не стоят на месте, а количесто информации для обработки постоянно прибавляется. Смогут ли топовые российские суперкомпьютеры, основанные на уже закрытых технологиях, в этой ситуации удерживаться в мировом топе? Особо остро стоит вопрос появления новых супермашин: как я понял из прочитанного в различных источниках, суперкомпьютер это не наше с вами «ведро», куда при желании можно вставить нужное количество оперативной памяти или новую видеокарту. Обновление такого мощного устройства если и возможно, то затратно настолько, что проще изготовить новый.
Но из чего его изготавливать, если для того, чтобы дойти до того же уровня технологий, которые есть у Nvidia и производить конкурентный аппаратный продукт, России понадобится несколько десятилетий? Увы, серьёзно опоздали россияне! Теперь же надо срочно догонять ушлых западников! Суперкомпьютеры Яндекса: взгляд изнутри Недавно три наших новых GPU-кластера заняли 19, 36 и 40 места в рейтинге суперкомпьютеров Top500. Это лучшие результаты среди всех участвующих в нём суперкомпьютеров России.
Последний год был очень необычным в Яндексе. Мы собрали и запустили три новых GPU-кластера для задач в области машинного обучения. К примеру, теперь именно на них обучаются гигантские нейросетевые модели Поиска, Алисы и других наших сервисов. Может показаться, что для запуска такого кластера самое сложное — это купить вагон GPU-карточек. В условиях «чипагеддона» это отчасти правда, но нет, самое сложное не в этом.
Тут-то и начинается наша история. Пробный подход к снаряду В 2019 году произошла так называемая «революция трансформеров»: был опубликован ряд статей, которые показали, что применение гигантских нейросетей-трансформеров даёт удивительные результаты на задачах анализа текста. В частности, эти сети очень хорошо подходят для решения задачи ранжирования документов по запросу и для машинного перевода. Более того, их применение не ограничивается сугубо языковыми задачами: трансформерная архитектура позволяет генерировать голос из текста и наоборот, предсказывать действия пользователя и многое другое. В общем, именно трансформеры сейчас определяют качество основных продуктов Яндекса.
Если вам интересны детали, коллеги уже рассказывали на Хабре о внедрении этой архитектуры в нашем поиске. Но проблема была в том, что обучение таких моделей требует огромных вычислительных мощностей. Например, если обучать модель с нуля на обычном сервере, на это потребуется 40 лет, а если на одном GPU-ускорителе V100 — 10 лет. Но хорошая новость в том, что задача обучения легко параллелится, и если задействовать хотя бы 256 тех же самых V100, соединить их быстрым интерконнектом, то задачу можно решить всего за две недели. Сейчас мы такую задачу можем решить за несколько часов, но об этом позже.
Краткая информация Национальный суперкомпьютерный форум НСКФ традиционно проходит в последнюю неделю ноября каждого года в Институте программных систем имени А. Айламазяна РАН г. Не отрицая важность всех других мероприятий конференций, школ, семинаров, совещаний по суперкомпьютерной тематике, НСКФ занимает особое место в их ряду и дополняет их в силу своих отличительных особенностей: Комплексность и полнота. На форум собираются все секторы, причастные к суперкомпьютерной отрасли — академическая наука и отраслевые НИИ, образование, бизнес, использующие суперЭВМ государственные структуры в том числе и силовые , представители власти и институтов развития России, отраслевая пресса; Нейтральность и равнодоступность. Для всех участников отрасли форум предоставляет одинаковый набор возможностей как универсальную площадку для их взаимодействия между собой; Универсальность и многоаспектность. На форуме рассматриваются все аспекты, связанные с суперкомпьютерной отраслью: исследование, разработка, производство, внедрение, эксплуатация; элементная база, аппаратные средства, инфраструктурные решения; низкоуровневое и системное программное обеспечение, системы программирования и инструментальные системы, приложения, программное обеспечение промежуточного уровня; суперкомпьютерные сервисы и внедрение СКТ в практику, организационные аспекты суперкомпьютерной отрасли, вопросы государственного регулирования и взаимодействия с институтами развития; Многогранность.
Суперкомпьютер Dojo предназначен для обработки огромных массивов данных, включая видеофайлы, получаемые с камер автомобилей Tesla. Данные необходимы для обучения специализированного программного обеспечения для автономного вождения. В основе Dojo лежит фирменный чип D1 компании Tesla. В последние недели Tesla также установила оборудование для проекта Dojo в дата-центре в Пало-Альто, в Калифорнии. Проект подразумевает использование нескольких центров обработки данных, расположенных в разных местах.
Project Ceiba. Такая стойка сможет обеспечить выдающуюся производительность — до 128 Пфлопс в операциях FP8 квадриллионов операций в секунду. Применяется система жидкостного охлаждения. Система обеспечит производительность 65 Эксафлопс FP8. Его переход в AMD не только символизирует новый этап в карьере признанного специалиста, но и предвещает значительные изменения для самой компании.
Источник изображения: servernews. Важной вехой в его карьере стал проект Red Storm, который спас Cray Research от банкротства и вернул компанию на путь инноваций. Переход Скотта в AMD после работы в организации архитектуры оборудования Azure в Microsoft, где он руководил созданием облачных суперкомпьютеров, является логичным шагом в его блестящей карьере. Стив Скотт известен своим вкладом в развитие технологий суперкомпьютеров. В Cray Research он занимался разработкой новаторских архитектур вычислительных систем, что способствовало прорывам в области высокопроизводительных вычислений.
Его опыт и знания в области архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем и суперкомпьютеров будут ключевыми в разработке новых продуктов AMD, особенно в области ИИ и облачных технологий. Переход Скотта в AMD — это не просто перемещение высококвалифицированного специалиста между компаниями. Это событие, которое может радикально изменить ландшафт суперкомпьютерных технологий. Его опыт в создании инновационных архитектур и управлении сложными проектами в высокопроизводительных вычислениях позволит AMD укрепить свои позиции на мировом рынке и открыть новые горизонты в разработке передовых технологий. По сравнению с предшественником — 256-ядерной моделью Sunway SW26010 без приставки «Pro» — его производительность выросла до четырёх раз, сообщает ресурс Chips and Cheese.
Источник изображения: top500. Каждый CG-кластер объединяет 64 вычислительных ядра Compute Processing Elements — CPE с 512-битным векторным движком, 256 кбайт сверхскоростного кеша для данных и 16 кбайт для инструкций; одно управляющее ядро Management Processing Element — MPE — суперскалярное ядро внеочередного действия с векторным движком, по 32 Кбайт кеша L1 для данных и инструкций, 512 Кбайт кеша L2; а также 128-битный интерфейс памяти DDR4-3200. Источник изображения: chipsandcheese. Это особенно важно для приложений с нерегулярным доступом к совместно используемым данным. Каждый 6-кластерный процессор имеет 384 вычислительных и 6 управляющих ядер — всего 390 ядер.
В модели SW26010-Pro проблему с кешем попытались решить, увеличив объём сверхскоростной памяти с 64 до 256 Кбайт, но при отсутствии надлежащего L2 этого всё равно недостаточно. Проблему кеша можно частично компенсировать за счёт дорогостоящей и трудозатратной программной оптимизации, но с учётом недостаточной пропускной способности ОЗУ непонятно, насколько в итоге обновлённый процессор окажется эффективным для задач, которые призваны решать экзафлопсные суперкомпьютеры. Источник изображения: Pixabay Проект Nebius базируется в Израиле, а руководит им Роман Чернин, ранее возглавлявший в «Яндексе» подразделение геосервисов. Наша команда разработчиков с большим энтузиазмом отнеслась к тестированию той части нашей новой облачной платформы, которая на тот момент была свободна от рабочей нагрузки клиентов, — сообщила в своём аккаунте LinkedIn отделившаяся от «Яндекса» Nebius. Теперь вы можете использовать часть суперкомпьютера Nebius AI для своих проектов в области искусственного интеллекта».
В том, что запустившийся в начале года стартап Nebius уже создал свой суперкомпьютер, причём один из самых производительных в мире, нет ничего удивительного. Например, у «Сбера» в своё время на создание суперкомпьютера ушло всего три-четыре месяца. Как отметили в «Яндексе», при строительстве суперкомпьютера ISEG интеллектуальная собственность и технологии «Яндекса» не использовались, потому как они там не требуются. Тестирование суперкомпьютера для TOP500 проводилось на «голом железе», но для реального применения потребуется уже специальное ПО, и Nebius может использовать как собственные разработки, так и решения с открытым кодом. Айламазяна Российской академии наук, член-корреспондент РАН, сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов.
Учёный отметил, что для создания «серьёзных систем» необходима тесная кооперация с мировыми производителями процессоров, ускорителей, интерконнекта, о чём в условиях санкций говорить не приходится.
Производительность устройства достигает 6,7 петафлопс. Для сравнения, производительность самого мощного суперкомпьютера в мире корпорации IBM составляет 200 петафлопс. Петафлопс — это единица измерения производительности компьютеров. Она показывает сколько операций в секунду может выполнить техника. Суперкомпьютер отличается от обычного высокой вычислительной мощностью.
Суперкомпьютер МГУ поможет повысить уровень кибербезопасности
Производительность «Червоненкис» составляет 21,53 петафлопса, «Галушкина» — 16,02, «Ляпунова» — 12,81. К примеру, «Переводчик» максимально корректно и быстро переводит текст с одного языка на другой. А голосовой помощник «Алиса» моделирует диалог с пользователями. Отметим, что в пятерку мирового топа попали Китай — доминирует со 173 суперкомпьютерами, затем США 149 , Япония 32 , Германия 26 и Франция 19. Пальма первенства уже четыре года подряд принадлежит японскому суперкомпьютеру «Фугаку», его мощность составляет 415,5 петафлопса. Подписывайтесь на нас в Телеграм , Яндекс Дзен и во Вконтакте.
Пока подытожим главное. В России действует и помогает решать серьёзные задачи один из самых мощных суперкомпьютеров в мире. В утверждённой в июле Стратегии национальной безопасности одним из главных приоритетов названа безопасность информационная. Дальнейшее развитие, согласно Стратегии, Россия будет осуществлять с опорой на собственные силы. Каждый может сделать из сказанного собственные выводы, мы, применительно к нашему проекту, делаем такие: нет никаких гарантий, что в обозримом будущем привычные зарубежные интернет-сервисы будут работать в России бесперебойно. Поэтому напоминаем, что помимо площадки на YouTube все наши выпуски дублируются в нашем сообществе в сети Вконтакте, в Телеграм, а теперь ещё и на РуТубе — там выгружен весь архив программ, начиная с 2012 года. Опорной же площадкой для нас остаётся домен. РУС, который мы не зря уже который год вам настоятельно рекомендуем. Понимание того, что свои проекты и свою информацию нужно хранить на своей территории и под своей юрисдикцией, — очень скоро начнёт приобретать повальный характер. Поэтому, если вы ещё не продублировались на российских площадках, сервисах и в доменной зоне. РУС, стоит сделать это прямо сейчас. К этой интереснейшей теме мы вернёмся в будущих выпусках, а теперь о героях. Время Человека В Московском метро человек внезапно потерял сознание и упал с платформы. Стоявший рядом промышленный альпинист Алексей Турлянский бросился на помощь. Он переложил пострадавшего в более безопасное место, так как вытаскивать его было уже слишком рискованно. Другие очевидцы начали подавать знаки машинисту приближающегося поезда, и тот вовремя остановился. Сотрудники метрополитена и медики эвакуировали мужчину и оказали ему необходимую помощь. На следующий день он позвонил своему спасителю и поблагодарил. Алексей уже не впервые спасает человека, прежде он вытащил коллегу из-под колёс грузовика.
Этот суперкомпьютер будет использоваться для различных задач, включая исследования в области искусственного интеллекта ИИ и создание новых инструментов на его основе. Одним из основных направлений его использования будет работа над системами защиты, использующими ИИ. Он будет также задействован в исследованиях в разных областях науки, включая физику, химию, биологию, медицину и другие.
В ноябрьский список TOP500 кроме «Червоненкиса» вошли еще два суперкомпьютера Яндекса, которые тоже не были анонсированы ранее: «Галушкин» с мощностью 16,02 петафлопса стал вторым в России и 36-м в мире, а «Ляпунов» показал производительность в 12,81 петафлопса, и его признали третьим в России и 40-м в мире. На первой строчке мирового рейтинга осталась японская машина Fugaku с производительностью 442 петафлопса, на втором месте построенный IBM компьютер Summit, установленный в Окриджской национальной лаборатории 148 петафлопс , и на третьем — система Sierra, аналогичная Summit, установленная в Ливерморской лаборатории 94,6 петафлопса. Первые суперкомпьютеры занимались в основном оборонными вычислениями, связанными с атомным и термоядерным оружием. Но сейчас им поручают масштабные задачи численного моделирования для нужд самых разных отраслей науки. Подробнее об ИИ в здравоохранении можно почитать в нашем материале «Суперкомпьютер для радиологов».
Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ
Мы признательны всем тем, кто на протяжении многих лет делал свой вклад в развитие данного проекта и пополнял его, и искренне надеемся, что в обозримом будущем сможем анонсировать возобновление публикации списков. Составители рейтинга Топ50 Последние Новости.
Например, благодаря им Переводчик точнее и быстрее переводит тексты, картинки и видео, а Директ отбирает более релевантную рекламу. Поиску языковые модели из семейства YaLM помогают составлять и ранжировать быстрые ответы, а Алисе — поддерживать живой диалог с пользователем.
Каждая система объединяет больше сотни серверов, или узлов, связанных высокоскоростной сетью Infiniband HDR. Вычислительные узлы «Червоненкиса» и «Галушкина» созданы по проекту Яндекса. В них используется оптимизированная система отвода тепла — благодаря ей на охлаждение серверов уходит меньше электроэнергии. Всемирный рейтинг суперкомпьютеров Top500 выходит с 1993 года.
Министерства науки и высшего образования РФ Сайт «Результаты выполнения команд обработки множеств или графов из микропроцессора Леонард Эйлер направляются в хост-систему для дальнейшего использования в ходе вычислительного процесса. Микропроцессор Леонард Эйлер занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon, потребляя при этом в 10 раз меньше энергии. При сравнительно малой тактовой частоте порядка 200 МГц производительность микропроцессора Леонард Эйлер существенно превосходит производительность микропроцессоров семейства Intel Xeon 3 ГГц.
Это достигается за счет параллелизма при обработке сложных моделей данных, что позволяет ему обрабатывать до 120 миллионов вершин графов в секунду. Он может обрабатывать графы сверхбольшой размерности до одного триллиона вершин 1012. Баумана «Набор команд нашего процессора состоит из таких действий, как добавление элементов в множество, поиск во множестве, пересечение множеств, поиск ближайшего и ряда других операций.
В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. Докладчик назвал этот процесс многомерным статистическим анализом по модифицированному методу главных компонент С. Причем расчет проводится для всех 193 стран — членов ООН. Для подсчета национальной силы использовались 22 показателя, разбитых на 6 блоков в скобках указаны весовые коэффициенты : экономика 0,201 , вооруженные силы 0,180 , наука 0,162 , население 0,157 , природные ресурсы 0,158 и география 0,142. Ниже можно увидеть, как выглядит, согласно этим расчетам, мировой расклад сил для 2021 и 2025 г. Более наглядно эти же данные изображены в виде карты в начале этой статьи. Мы видим, что доля сильнейших стран будет потихоньку снижаться, за исключением Индии, которая совсем недавно оттеснила на 4-е место Россию. Китай, по расчетам, уже вроде бы стал сильнее США. Но называть это сменой мирового лидерства пока рано.
Надо учитывать, что у Штатов в «шестерках» ходят очень много стран, некоторые из которых относительно недавно сами метили в мировые гегемоны и даже были ими. Причем ходят строем в рамках военной дисциплины НАТО. Разрушить этот образцовый мировой порядок, наверное, можно. Но только если самим не развалиться в процессе осуществления этой исторической миссии, как то случилось с СССР. Поэтому гораздо интереснее выглядят подсчеты рейтинга национальной безопасности.
На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров
крупнейший информационный сайт России посвященный компьютерам, мобильным устройствам. В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. И о перспективах ближайших: Российская академия наук намерена вплотную приступить к созданию суперкомпьютера мощностью 1 петафлопс. новости. россия. суперкомпьютер.?1700835440. МОСКВА, 24 ноя — ПРАЙМ. В России необходимо не менее, чем на порядок увеличить мощности суперкомпьютеров, заявил президент России Владимир Путин.