Уже сегодня к нейросетям возникают вопросы, связанные с интеллектуальной собственностью и использованием персональных данных, и по мере развития технологий эти проблемы будут неизбежно нарастать.
Как стать специалистом по нейросетям?
| Кто такой Специалист по нейросетям - значение профессии, плюсы и минусы, зарплата, отзывы | Использовать нейросети под силу каждому, независимо от опыта и профессии. |
| Специалист по нейросетям: как стать экспертом в области искусственного интеллекта. - Chat AI | Специалист по нейронным сетям: подробный обзор профессии Профессия нейротехнолог – как стать, где обучиться, востребованность. |
| Аналитики выяснили, какие профессии могут быть заменены нейросетями | «Яндекс» начал нанимать людей гуманитарных профессий для обучения своей нейросети — российского аналога ChatGPT, рассказали «Известиям» в компании. |
| Назван список профессий, по которым сильнее всего ударит ИИ. Программисты в безопасности - CNews | Вакансии связанные с нейросетями могут быть найдены на специализированных ресурсах, таких как |
| Специалист по нейросетям - Школа удаленных-профессий «PROДвижение» | — Конечно, нейронные сети помогают в большом количестве профессий делать работу быстрее. |
ChatGPT отнимет у вас работу: нейросеть перечислила профессии в зоне наибольшего риска
Написание рекламных заголовков 8. Написать сценарий для роликов YouTube и др. Найти триггеры для онлайн-школы 14. Создать план воронки продаж для онлайн-школы 15.
Мы спросили у нейросети YandexGPT, кто такой нейрокопирайтер, и получили следующий ответ: «Нейрокопирайтеры — это специалисты в области создания и редактирования текстов, которые используют технологии нейросетей и искусственного интеллекта для улучшения качества и эффективности контента.
Они анализируют данные, проводят исследования и применяют алгоритмы машинного обучения для оптимизации текстов, чтобы повысить их привлекательность для целевой аудитории и достичь поставленных бизнес-целей». А на вопрос, какие задачи решает нейрокопирайтер с помощью нейросетей, YandexGPT выдала целый список: Анализ данных. Нейросети могут анализировать большие объёмы данных, таких как поведение пользователей на сайте, поисковые запросы, социальные медиа и т. Создание контента.
Нейросети также могут использоваться для генерации идей и создания контента для рекламных кампаний, email-рассылок или веб-сайта. Редактирование и оптимизация текстов. Нейросети могут быть использованы для автоматического редактирования текстов, чтобы улучшить их привлекательность. Оценка эффективности контента.
Нейросети могут использоваться для оценки эффективности контента, например для определения того, какие статьи получают больше кликов или просмотров. Улучшение SEO. Нейросети можно использовать для улучшения SEO-оптимизации текстов, что может помочь улучшить позиции сайта в результатах поиска. Нейросети используют информацию из интернета, но она не всегда достоверная.
Поэтому нейрокопирайтерам важно вычитывать тексты и проверять факты. А чтобы оценить, насколько нужно править сгенерированный ответ по стилю и структуре, специалисту всё так же нужны базовые навыки работы с текстом. Нейросеть пока не пишет хорошие длинные статьи и не может шутить или придавать тексту естественную эмоциональную окраску. Но она неплохо придумывает идеи и предлагает варианты текстов.
Нейрокопирайтер обычно работает быстрее, чем простой автор. С помощью ИИ он может разобраться в сложной теме и собрать фактуру для статьи за 10—15 минут. Если качество при этом остаётся высоким, спрос на услуги таких специалистов только растёт. Особенно нейрокопирайтеры будут востребованы там, где часто нужно писать много и быстро, например в маркетинге.
AI-блогер Как появилась. Цифровые звёзды появились больше 20 лет назад: в 1998 году группа Gorillaz выпустила первые треки, а в 2007 году в Японии стала популярной виртуальная певица Хацунэ Мику. С 2021 года в медиапространство проникли инфлюенсеры, полностью сгенерированные искусственным интеллектом. В соцсетях AI-блогеры ведут полноценные блоги, например про путешествия или бьюти.
Внешность им делают с помощью ИИ: получается сгенерировать не только «фотографии», но и 3D-модель с мимикой как у живого человека.
ИИ помогает лучше и быстрее анализировать аудиторию и определять ее потребности, при этом он способен обрабатывать гораздо больший объем данных, чем человек. Благодаря этому AI с дизайнером в паре способны создавать персонализированные интерфейсы.
Также может потребоваться опыт работы с большими данными для анализа ЦА. Сколько зарабатывает дизайнер интерфейсов В зависимости от опыта работы от 30 до 200 тыс. Как устроиться на работу Обычно работодатель требует предоставить портфолио и пройти собеседование.
Промт-дизайнер Промт-дизайнер prompt designer — специалист, который формулирует текстовые запросы к генеративным нейросетям, чтобы получить изображение в соответствии с техническим заданием. Что нужно знать и уметь Это творческая профессия, которая предполагает глубокие знания языка, на котором формулируются запросы. Специалист должен уметь анализировать семантические и синтаксические конструкции и хорошо разбираться в принципах работы ИИ.
Сколько зарабатывает промт-дизайнер Такой специалист может работать по трудовому договору или на фрилансе с оплатой за трудочасы или фактические результаты. Зарплата оценивается в зависимости от опыта. Как устроиться на работу Работодатели требуют предоставить портфолио и документы о высшем образовании, а также рассказать на собеседовании о владении профессиональными инструментами генеративные нейросети, графические редакторы.
ИИ-креатор ИИ-креатор создает изображения, тексты, видео с помощью нейросетей. Благодаря тому, что человек непосредственно не занят в генерации контента, он может тратить больше времени на творческую сторону проекта и объединять в себе сразу несколько функций. Что нужно знать и уметь Потребуется опыт в создании контента для блогов, умение строить контент-план.
Плюсом будет образование в области маркетинга. Умение составлять запросы для различных генеративных нейросетей. Сколько зарабатывает ИИ-креатор Заработная плата варьируется от 40 до 90 тыс.
Как устроиться на работу ИИ-креатор может работать на фрилансе или в офисе. В первом случае для заключения договора на оказание услуг может понадобиться выполнить тестовое задание и предоставить портфолио. Во втором случае к перечисленным ранее пунктам добавится прохождение собеседования.
Компьютерный лингвист Компьютерный лингвист — специалист, который занимается обработкой данных и переводом их в естественные для нейросетей языки. В дальнейшем профессионалы этого профиля передают результаты своей работы дата-сайентистам, которые обучают алгоритмы работать с текстами переводы, распознавание речи, трансформация устного языка в письменный и т. Если вы задаетесь вопросом, может ли филолог стать компьютерным лингвистом, то ответ будет утвердительным.
Но ему понадобятся хорошая база программирования и понимание работы моделей машинного обучения. Что нужно знать и уметь От специалиста требуется знание естественных и компьютерных языков. При этом приветствуется не только владение русским и английским, но и другими языками.
Важно уметь программировать на Python хотя бы на базовом уровне , знать основы обработки естественного языка NLP и обладать опытом в разметке данных. Где учиться компьютерному лингвисту? Для этой профессии подходит образование по профилю «Фундаментальная и прикладная лингвистика», магистратура «Компьютерная цифровая лингвистика», курсы переподготовки в вузах.
Сколько зарабатывает компьютерный лингвист Средняя зарплата составляет 100—120 тыс. Как устроиться на работу Работодатели требуют релевантного опыта в других компаниях и профильного образования с глубоким знанием естественных языков. Обычно для устройства на работу нужно выполнить тестовое задание и пройти собеседование.
Промт-инженер Промт-инженер — специалист, который составляет правильные запросы к генеративным нейросетям, чтобы получить результаты, соответствующие техническому заданию. В сферу его задач входит выяснение потребностей заказчика, формирование промта подсказки для нейросети на основе полученной информации и его изменение, если изображение или текст сразу не подходят. По сути, работа промт-инженера — искусство коммуникации с нейросетью.
Что нужно знать и уметь От соискателя требуется глубокое знание естественного языка, аналитическое мышление, техническая грамотность, понимание принципов работы нейросетей. IT-образование не обязательно, но приветствуется. Кандидат должен владеть не только русским, но и английским, потому что промты на нем лучше всего «понимает» нейросеть.
Сколько зарабатывает промт-инженер Ниша промт-инжиниринга очень узкая, специалисты в основном работают на фрилансе. Размер зарплаты варьируется в зависимости от уровня инженера и бюджетов заказчика. Как устроиться на работу Как правило, для того, чтобы получить заказ, специалисту нужно предоставить портфолио.
Если оформление происходит по трудовому договору, соискателю нужно предоставить документы об образовании и пройти собеседование. Тренер ИИ Моделям машинного обучения необходимы качественные данные для того, чтобы правильно работать. При формировании своих ответов они используют информацию из открытых источников в интернете, в которых могут встречаться непроверенные или неверные факты.
Чтобы научить машину правильно искать информацию и давать человеку качественные ответы, существуют AI-тренеры. Они оценивают текст, который генерирует нейросеть, помогают улучшить качество контента, маркируют источники и т. Что нужно знать и уметь Профессия будущего AI-тренер не требует глубоких технических знаний.
Чтобы получить эту работу, нужно быстро и хорошо писать и корректировать, уметь проверять факты и аргументированно объяснять, чем один текст лучше другого.
Программу создали преподаватели университета и ведущие эксперты Яндекса. Она включает как гуманитарные дисциплины, так и курсы по анализу данных и работе с нейросетями. Всего будет восемь предметов, среди них — медиа и большие данные, статистический анализ, математическая лингвистика, правовое и этическое регулирование ИИ. Занятия по большим данным и искусственному интеллекту в медиапроектах будут вести сотрудники Яндекса. Елена Вартанова, декан факультета журналистики МГУ, профессор, академик РАО Технологическая трансформация медиакоммуникационной индустрии ставит перед профильными вузами новые вызовы. Мы просто не можем позволить себе игнорировать происходящее. Искусственный интеллект — уже значимая для профессионалов реальность.
Работа и вакансии "специалист по нейросетям" в Санкт-Петербурге
Узнали у нейросети, каких профессионалов искусственный интеллект настроен видеть в числе будущих коллег. Профессия требует не только применять нейросети, но также строить и обучать модели для новых задач. В этом году нейросети могут внедриться в целый ряд профессий, рассказал "Известиям" руководитель направления продаж "Авито Работы" Роман Губанов.
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
| 5 профессий, которые появились благодаря искусственному интеллекту | Профессии, связанные с нейросетями, технологиями Big Data и VR/AR, визуальным скриптингом, киберспортом и машинным обучением будут востребованы в России в ближайшие пять лет. |
| ПРОФЕССИЯ БУДУЩЕГО №1 “СПЕЦИАЛИСТ ПО НЕЙРОСЕТЯМ” — Школа удаленных профессий | Вы научитесь не только эффективно взаимодействовать с нейросетями, но и интегрировать их в свою повседневную рутину и бизнес-процессы. |
| Треть российских соискателей полагает, что их профессию могут заменить нейросети - МК Владимир | «Cпециалист по нейросетям: профессия промт-инженер» – это большая программа повышения квалификации. |
| Что делают разработчики нейронных сетей: суть работы, обучение | И нейросеть помогает сэкономить не только деньги, но и время, говорит основатель компании Екатерина Козырева. |
Эксперт назвал профессии, куда нейросети могут прийти уже в 2023 году
Исследователи отмечают, что работа тренеров для нейросетей связана с высокой долей рутинных операций, требует навыков обработки большого объема информации, поэтому выполняется на удалении и занимает неполный рабочий день. Но Universal потребовал от музыкальных агрегаторов запретить нейросетям учиться на их плейлистах. Развитие нейросетей в России создаст, в числе прочих, профессию специалиста по этике в сфере искусственного интеллекта (ИИ), также в вузах появятся профильные. Тенденция к большей заинтересованности рынка в гуманитариях со знанием ИИ, нежели в аналогичных навыках у программистов, может быть связана с относительной "молодостью" нейросети, считает генеральный директор EvApps Альфред Столяров.
Специалист по работе с нейросетями в онлайн-школу
- Работа и вакансии "специалист по нейросетям" в Санкт-Петербурге
- Промт инженер – новая профессия, связанная с ИИ
- Как развитие ИИ изменило подход к работе
- Профессии будущего: под грифом «нейро» |
- 5 перспективных профессий в области искусственного интеллекта
Нейросети наступают: специалистов каких профессий уже готов заменить искусственный интеллект
И нейросеть помогает сэкономить не только деньги, но и время, говорит основатель компании Екатерина Козырева. «Как правило, специалистов, знающих как работать с нейросетью или для ее развития ищут работодатели из ИТ-сферы: 19% или каждая пятая вакансия с начала 2023, за год спрос на таких специалистов в этом секторе вырос на 94%. Нейросети вместо человека: каким специалистам впору задуматься о смене профессии. Быстрое развитие нейросетей обуславливает появление новых профессий. В профессиях, связанных с правом и безопасностью, нейросети могут быть использованы для анализа больших объемов данных, чтобы выявлять законопреступления и определять наиболее эффективные стратегии противодействия. Искусственный интеллект и профессии: какие специальности, связанные с ИИ и нейросетями, ждет бурное развитие и высокий спрос.
Работа и вакансии "специалист по нейросетям" в Санкт-Петербурге
Уже сейчас у нейросети более 100 миллионов пользователей — ни у какого другого приложения не было таких темпов роста. Без сомнения, с его появлением мы будем работать по-другому. Другие компании тоже почти не отстают от OpenAI — каждый день мы видим революционные достижения генеративного ИИ. В ближайшие годы рынок труда ждут кардинальные перемены. ИИ заменит самые разные работы, но, думаю, он же предложит нам новые очень интересные профессии. Команда VK Cloud перевела статью, в которой дата-сайентист рассказывает о новых специальностях, появление которых в грядущие годы связано с развитием искусственного интеллекта. Аналитик и инженер по технике безопасности ИИ Неприятно, но ИИ уже стал инструментом для угроз и мошенничества. С помощью клонирования голоса преступники представляются чьими-нибудь родственниками, выманивают и крадут деньги. Глобальные угрозы национальной безопасности — ещё более серьёзная проблема.
Думаю, и государство, и частные компании будут активно инвестировать в защиту от угроз ИИ. Полагаю, засекреченный бюджет они увеличили ещё больше. Новые специалисты — аналитики и инженеры по технике безопасности ИИ — будут анализировать и предотвращать угрозы, исходящие от искусственного интеллекта в адрес компаний и частных лиц. Навыки и компетенции Представление о средствах и приложениях ИИ — например, о клонировании голоса, дипфейках, обработке текстов и речи, компьютерном зрении и т. Способность идентифицировать и анализировать потенциальные угрозы и уязвимости ИИ, такие как перехват конфиденциальной информации, фишинг, взлом с помощью вредоносных программ, несанкционированный доступ к данным и т. Умение проектировать и внедрять стратегии и решения защиты от угроз ИИ, такие как шифрование, аутентификация, верификация, мониторинг и т. Поиск новых источников информации для обучения моделей станет важным моментом в развитии новых технологий. Поиск данных — это одно.
Но кто-то должен структурировать их, чтобы с их помощью можно было обучать большие модели. Для этого и понадобятся инженеры и кураторы данных в области ИИ. Именно они будут искать информацию и делать её пригодной для моделей ИИ. Нужно помнить, что данные, которые собирают и хранят для массивных языковых моделей, часто довольно сильно отличаются от данных для традиционного применения в интересах бизнеса. Это объясняется диспропорцией таких факторов, как разнообразие, объём и качество данных. Чтобы быть на шаг впереди остальных, можно освоить разные навыки и инструменты для работы с типами данных, подходящими для больших моделей. Думаю, такая должность появится не только в крупных компаниях, занимающихся обучением больших моделей ИИ вроде GPT. Поскольку ИИ становится демократичнее, все компании захотят обучать большие языковые Open-Source-модели для собственных задач, например для обслуживания клиентов и подготовки документации.
Не предполагаю, что спрос на таких специалистов начнёт падать в обозримом будущем. Навыки и компетенции Представление о форматах и источниках данных, таких как текст, аудио, видео, изображения и т. Умение собирать, очищать, маркировать и классифицировать данные для моделей ИИ — например, работать с пайплайнами данных, инструментами аннотирования, проверки качества данных и т. Умение организовать хранение и работу с крупномасштабными наборами данных, в том числе с использованием облачных платформ, баз данных, хранилищ и озёр данных и т. Способность понимать и применять принципы этики и конфиденциальности данных, такие как Общий регламент ЕС по защите персональных данных GDPR , законы о защите конфиденциальности потребителей, деперсонализация данных, Data Governance и т. Знакомство со средствами и фреймворками ИИ, включая обработку текстов и речи, компьютерное зрение, TensorFlow, PyTorch и т.
Но не все профессии оказались под угрозой исчезновения. Самая известная нейросеть ChatGPT составила рейтинг специальностей, которые, по ее мнению, будут наиболее востребованы в будущем. На первом месте топа — инженер-программист самого искусственного интеллекта. Он будет разрабатывать алгоритмы и системы машинного обучения, собственно обучать и оптимизировать новые модели.
Котика на картинке распознают независимо от того, в какой части картинки он находится. Саму формулу пишут не как аналитическую формулу, а вычислительным графом — это рецепт для калькулятора, в каком порядке и что делать с входным и промежуточным массивами. Очень популярная, старая и довольно простая моделька. Она может показаться сложной, но операции — простые, а концепция вычислительного графа позволяет работать со сложными формулами. В этих слоях скрываются числа, они же — веса — коэффициенты в большой формуле. Сначала параметры инициализируют небольшими случайными числами, а затем улучшают с помощью градиентного спуска. Так система самообучается. Обвязку к этому движку обычно делают на Python. Но на них сейчас нейросети почти не пишут, кроме низкоуровневых сетей для устройств. Знания Python достаточно, чтобы писать крутые вещи. Есть библиотеки, позволяющие упростить процесс разработки. Крутые обертки и сборники моделей — одна из причин, почему сейчас стало популярно разрабатывать нейросети. Например, проект Hugging Face — это платформа для разработки и использования моделей и приложений на основе искусственного интеллекта, особенно в области обработки естественного языка Natural Language Processing. Интерфейсы моделей отвязаны от математики, это простые и конкретные инструкции, что именно сделать, чтоб получить результат. А вот при использовании фреймворков PyTorch, Jax и TensorFlow для работы с данными и машинного обучения придется плотнее взаимодействовать с математикой. Как попасть в индустрию Нейросетями можно заниматься как прикладной технологией в коммерческой разработке, так и использовать их в качестве инструмента для исследований в научных лабораториях. В 2016 году, чтобы попасть в лабораторию, занимающуюся нейросетями, ничего особенного знать и уметь не требовалось. Сейчас порог входа в исследовательские лаборатории, где применяют эту технологию, увеличился. Нужно соответствовать высоким требованиям: знать математику, хорошо кодить, иметь научные публикации. Такой уровень экспертизы есть у небольшой части людей. Вакансий публикуется больше не в области исследований, а в прикладных проектах. Прикладными проектами может заниматься обычный разработчик. Для этого нужно уметь кодить, решать задачи и использовать системный подход. Нужно учиться делать базовые вещи максимально аккуратно. А все остальное получится в свое время. Самое тяжелое умение — на грани hard skills и soft skills — понимать, что делаешь. Подвох в том, что данные могут лежать в каком угодно виде, и надо уметь грамотно их обрабатывать. Если есть десятки CSV, которые ссылаются друг на друга, нужно правильно соединить их между собой по ключам и в процессе ничего не потерять и не приобрести. Это сложная задача для людей, которые хотят создавать искусственный интеллект. Чтобы стать разработчиком нейросетей, должен быть искренний, неиссякаемый интерес к этому. Желательно иметь в голове образ результата, абстрактное желание заниматься нейросетями ни к чему не приведет. Сильная образовательная база не так важна, как любознательность и усидчивость. Однако, если в вузе вы хорошо изучили математику и алгоритмы, ваш инструментарий будет богаче. Многие задачи, которые встречаются в моей работе сейчас, я научился решать еще в университете. Помимо математических знаний и опыта разработки, здорово обладать профильной экспертизой — это помогает быстрее находить очевидные глупости и лучше понимать ценность решения. Нейросеть — это лишь инструмент, которым можно овладеть за короткий срок, а профильный опыт накапливается довольно долго. Выбирайте сферу, в которой у вас есть такой опыт. Например, если умеете работать с микроконтроллерами, портировать какие-то штуки на железки, то идите специалистом по нейросетям в промышленность. А если хорошо знаете банковскую сферу, ее риски и ограничения, то в банк.
Также может потребоваться опыт работы с большими данными для анализа ЦА. Сколько зарабатывает дизайнер интерфейсов В зависимости от опыта работы от 30 до 200 тыс. Как устроиться на работу Обычно работодатель требует предоставить портфолио и пройти собеседование. Промт-дизайнер Промт-дизайнер prompt designer — специалист, который формулирует текстовые запросы к генеративным нейросетям, чтобы получить изображение в соответствии с техническим заданием. Что нужно знать и уметь Это творческая профессия, которая предполагает глубокие знания языка, на котором формулируются запросы. Специалист должен уметь анализировать семантические и синтаксические конструкции и хорошо разбираться в принципах работы ИИ. Сколько зарабатывает промт-дизайнер Такой специалист может работать по трудовому договору или на фрилансе с оплатой за трудочасы или фактические результаты. Зарплата оценивается в зависимости от опыта. Как устроиться на работу Работодатели требуют предоставить портфолио и документы о высшем образовании, а также рассказать на собеседовании о владении профессиональными инструментами генеративные нейросети, графические редакторы. ИИ-креатор ИИ-креатор создает изображения, тексты, видео с помощью нейросетей. Благодаря тому, что человек непосредственно не занят в генерации контента, он может тратить больше времени на творческую сторону проекта и объединять в себе сразу несколько функций. Что нужно знать и уметь Потребуется опыт в создании контента для блогов, умение строить контент-план. Плюсом будет образование в области маркетинга. Умение составлять запросы для различных генеративных нейросетей. Сколько зарабатывает ИИ-креатор Заработная плата варьируется от 40 до 90 тыс. Как устроиться на работу ИИ-креатор может работать на фрилансе или в офисе. В первом случае для заключения договора на оказание услуг может понадобиться выполнить тестовое задание и предоставить портфолио. Во втором случае к перечисленным ранее пунктам добавится прохождение собеседования. Компьютерный лингвист Компьютерный лингвист — специалист, который занимается обработкой данных и переводом их в естественные для нейросетей языки. В дальнейшем профессионалы этого профиля передают результаты своей работы дата-сайентистам, которые обучают алгоритмы работать с текстами переводы, распознавание речи, трансформация устного языка в письменный и т. Если вы задаетесь вопросом, может ли филолог стать компьютерным лингвистом, то ответ будет утвердительным. Но ему понадобятся хорошая база программирования и понимание работы моделей машинного обучения. Что нужно знать и уметь От специалиста требуется знание естественных и компьютерных языков. При этом приветствуется не только владение русским и английским, но и другими языками. Важно уметь программировать на Python хотя бы на базовом уровне , знать основы обработки естественного языка NLP и обладать опытом в разметке данных. Где учиться компьютерному лингвисту? Для этой профессии подходит образование по профилю «Фундаментальная и прикладная лингвистика», магистратура «Компьютерная цифровая лингвистика», курсы переподготовки в вузах. Сколько зарабатывает компьютерный лингвист Средняя зарплата составляет 100—120 тыс. Как устроиться на работу Работодатели требуют релевантного опыта в других компаниях и профильного образования с глубоким знанием естественных языков. Обычно для устройства на работу нужно выполнить тестовое задание и пройти собеседование. Промт-инженер Промт-инженер — специалист, который составляет правильные запросы к генеративным нейросетям, чтобы получить результаты, соответствующие техническому заданию. В сферу его задач входит выяснение потребностей заказчика, формирование промта подсказки для нейросети на основе полученной информации и его изменение, если изображение или текст сразу не подходят. По сути, работа промт-инженера — искусство коммуникации с нейросетью. Что нужно знать и уметь От соискателя требуется глубокое знание естественного языка, аналитическое мышление, техническая грамотность, понимание принципов работы нейросетей. IT-образование не обязательно, но приветствуется. Кандидат должен владеть не только русским, но и английским, потому что промты на нем лучше всего «понимает» нейросеть. Сколько зарабатывает промт-инженер Ниша промт-инжиниринга очень узкая, специалисты в основном работают на фрилансе. Размер зарплаты варьируется в зависимости от уровня инженера и бюджетов заказчика. Как устроиться на работу Как правило, для того, чтобы получить заказ, специалисту нужно предоставить портфолио. Если оформление происходит по трудовому договору, соискателю нужно предоставить документы об образовании и пройти собеседование. Тренер ИИ Моделям машинного обучения необходимы качественные данные для того, чтобы правильно работать. При формировании своих ответов они используют информацию из открытых источников в интернете, в которых могут встречаться непроверенные или неверные факты. Чтобы научить машину правильно искать информацию и давать человеку качественные ответы, существуют AI-тренеры. Они оценивают текст, который генерирует нейросеть, помогают улучшить качество контента, маркируют источники и т. Что нужно знать и уметь Профессия будущего AI-тренер не требует глубоких технических знаний. Чтобы получить эту работу, нужно быстро и хорошо писать и корректировать, уметь проверять факты и аргументированно объяснять, чем один текст лучше другого. Для этой должности хорошо подойдут перепрофилированные копирайтеры, журналисты, редакторы, переводчики. Знание английского будет большим преимуществом.