В Высшей школе экономики это несомненно происходит, и ВШЭ входит в число лидеров изменений среди высших учебных заведений в нашей стране.
Картина дня
- Летняя школа ВШЭ по программной инженерии прошла при поддержке «IT Школы Samsung»
- НИУ ВШЭ будет готовить специалистов анализа данных в девелопменте
- Сообщить о неприемлимом контенте
- Российские студенты выиграли на чемпионате мира по программированию в Египте - Афиша Daily
- ВОЗМОЖНОСТИ
- Ваши запросы похожи на автоматические. Подтвердите, что вы человек
В НИУ ВШЭ рассказали о развитии цифрового образования
Судя по отзывам, специализации хвалят. Во всяком случае, есть ощущение, что оставшиеся два года бакалавриата будут для меня более полезными и интересными, чем первые два. Про первые два года: происходит достаточно хорошее базовое образование. Скорее всего, это не самое глубокое базовое образование, которое можно было бы получить, но оно покрывает все, что мне нужно, а еще сильнее погружаться у меня, скорее всего, не хватило бы сил. Дальше я буду говорить исключительно про свой опыт двух курсов. Что еще может быть важным? Курсовые пишутся на втором и третьем курсе, диплом на четвертом, программа адаптируется под твои интересы курсами по выбору и майнором. Предметы Я бы сказал, что предметы делятся примерно на три группы: предметы для математиков, предметы для программистов и предметы ни для кого.
Общие предметы Предметы ни для кого — это то, чего немного, что просто закрывается, и что несет мало смысла, если вы не фанат. Сюда относятся: экономика, история. Философия будет на старших курсах. Физкультуры нет. Майнор я тоже сюда отношу. Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю. Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся.
Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать. Я хожу на прикладной статистический анализ, например. К концу первого года мы обсудили основы матстата, начала машинного обучения, научились считать всякие мерзости в экселе и писать ЕМ-алгоритм на питоне. У этого майнора большое пересечение с темами, которые я уже знаю, так что в целом идет несложно. Но считается, что сам майнор не очень простой. В любом случае — вся эта группа предметов не сильно напрягает. Наша группа в полном составе дает неправильный ответ, фото в цвете Предметы для математиков Это самая большая группа предметов на первые два года обучения.
Это то, что будет основной головной болью. Это то, что очень тяжело учится и сильно расширяет границы сознания. Это линалы, матаны, матстаты и прочее. Первое, что нужно понять — это все возможно выучить. Сложно выучить, но можно. Если вы поступили, то наверняка справитесь с математикой, не надо ее бояться. Домашки — делаются, если не забивать.
Контрольные — пишутся, чаще всего там есть и типовые задачи. Коллоквиумы — тяжело, но ботаются, благо конспекты есть. Экзамены чаще всего сдаются автоматом, если у вас все вышеперечисленное было сделано хорошо. А иначе приходите и сдаете апгрейд-версию контрольной. Единственное, что тут действительно важно — не выпадать в течение семестра, иначе будет почти невозможно что-то сделать к экзаменам. Так вот мы страдали на первом курсе Предметы для программистов За первые два года таких предметов относительно мало.
Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11]. Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12].
Ректор привел в пример российскую защищенную систему - "Лингвотест", которая создана совместно с ФГБУ "Росаккредагентство" и ГК "Просвещение" для проверки знаний английского языка.
Мы посмотрели, как технологии искусственного интеллекта могут оценивать навыки в английском языке говорящего - они оценивают лучше, эффективность технологии высока", - сообщил ректор. По его мнению, отталкивать студентов от использования технологий искусственного интеллекта - это ошибка. Более того, в университете проводится сейчас конкурс среди студентов с небольшими денежными призами на лучшее описание использования технологий искусственного интеллекта при подготовке дипломной работы.
В последний час, согласно правилам соревнования, онлайн-таблица результатов была заморожена. Всего на каждом из финалов ICPC было вручено 12 комплектов медалей, по четыре каждого достоинства.
Вам также может понравиться:
Высшая школа экономики будет поощрять студентов, которые используют искусственный интеллект (ИИ) при написании выпускной квалификационной работы в рамках. 01 фев. 2024 Центральный университет, НИУ ВШЭ и Тинькофф проведут всероссийскую школьную олимпиаду по промы. На прошедшем в Египте чемпионате мира по программированию ICPC команды Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) и Московского. «Подобные проекты Высшей школы экономики дают возможность талантливым старшеклассникам не просто решать абстрактные теоретические задачи. Недавно мы совместно с Высшей школой экономики создали Инженерно-математическую школу (ИМШ). Лучший результат среди российских вузов показала команда факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, став чемпионами мира в 47-м финале и получив золотые медали в 46-м финале.
Школа по практическому программированию и анализу данных от ВШЭ
| Летняя школа ВШЭ по программной инженерии прошла при поддержке «IT Школы Samsung» | Декан факультета креативных индустрий НИУ ВШЭ, член правления РОЦИТ Андрей Быстрицкий прокомментировал утвержденное правительством стратегическое направление в сфере. |
| Студенты ВШЭ одержали победу на чемпионате мира по программированию | Исследователи из ВШЭ и Лаборатории ИИ Сбера разработали уникальную схему, которая расширяет возможности применения градиентного бустинга. |
| Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ | Смотрите онлайн короткое видео (shorts) «Студенты ВШЭ победили в международной олимпиаде по программированию» на канале «Комсомольская правда» в хорошем качестве. |
| ПМИ ВШЭ: чего как? С мемами | В Высшей школе экономики это несомненно происходит, и ВШЭ входит в число лидеров изменений среди высших учебных заведений в нашей стране. |
НИУ ВШЭ будет готовить специалистов анализа данных в девелопменте
подытожил ректор ВШЭ. Триумф российских команд в Египте на чемпионате мира по программированию. Высшая школа экономики — один из лидеров в сфере IT-образования и исследований в области искусственного интеллекта. 01 фев. 2024 Центральный университет, НИУ ВШЭ и Тинькофф проведут всероссийскую школьную олимпиаду по промы. Команда Высшей школы экономики выиграла чемпионат мира по программированию среди студенческих команд, сообщается на сайте турнира.
На чемпионате мира по программированию в Египте российские команды одержали победу
Команда ВШЭ стала абсолютным чемпионом 47-го финала ICPC. Российские студенты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ выиграли чемпионат мира по программированию ICPC. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и один из крупнейших российских девелоперов «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». Исследователи из ВШЭ и Лаборатории ИИ Сбера разработали уникальную схему, которая расширяет возможности применения градиентного бустинга.
Команда НИУ ВШЭ готовилась к чемпионату мира по программированию по-спортивному
Методология ИМШ — не просто ещё один образовательный проект. Школа построена по «студентоцентрической» модели: в основе учебного процесса лежат интересы и польза для студентов. И это не просто практика — мы переняли у MIT Massachusetts Institute of Technology и активно применяем технологическое менторство: наставники из бизнес-подразделений VK постоянно общаются со своими подопечными. Это помогает смоделировать работу в реальной IT-команде. Ещё одна особенность ИМШ — у нас нет учебных проектов. Все задачи, над которыми работают студенты, потом пойдут в эксплуатацию. Наверняка кто-то недоумевает: «Как можно допускать учеников до прода? Конечно, риск есть, но мы пошли на него сознательно. Во-первых, так мы прививаем свою культуру разработки.
А во-вторых, в Школу не принимают случайных людей — все студенты проходят тщательный отбор и с ними работают наши наставники, штатные сотрудники компании. Кроме того, в проектах студентов подстраховывают специалисты от вуза. Таким образом мы не только обучаем ребят, но и развиваем профессиональное сообщество института, чтобы оно лучше понимало наши задачи и инструментарий. Помимо продуктовых мы даём студентам исследовательские задачи: ребята проверяют различные гипотезы и ищут новые технологические решения. На этом «изюминки» Инженерно-математической школы не заканчиваются. Мастерские — это учебные пространства, объединяющие студентов всех курсов. То есть в практических задачах у нас нет деления на уровни образования. В команды мастерских попали те студенты, которые прошли тестовые задания и собеседования с экспертами от Вышки и VK — вне зависимости от того бакалавры они или магистры и на каком курсе обучаются.
Такой подход не характерен для российского образования, однако его удалось успешно применить в Школе. Особенно, если он хорошо типизирован.
Планируется, что через пару лет на выходе получатся многопрофильные специалисты, способные без проблем трудоустроиться в любую топовую IT-компанию как в инфраструктурное, так и продуктовое направление.
Системы искусственного интеллекта стали применяться намного чаще и всё больше компаний могут позволить себе сервисы, использующие подобные решения. Но за каждым «умным» сервисом, особенно если у него многомиллионная аудитория, стоят немалые вычислительные мощности — высокопроизводительные серверы. И чем шире внедряются системы ИИ, тем выше спрос на оборудование, которое превращается в очень заметную строку в списке инвестиций.
Поэтому одну из мастерских мы посвятили аппаратному обеспечению. Параллельно проектируем отдельную магистерскую программу, в которую будут включены дополнительные дисциплины по тематике мастерской. В наступающем году мы получим от российских производителей первые образцы оборудования и начнём эксперименты.
В первую очередь прогоним бенчмарк MLPerf, а затем попытаемся портировать те нейросети, которые мы сейчас применяем для решения продуктовых задач VK. После сборки демостендов станет понятно, в каком направлении двигаться дальше. За годы работы мы накопили большой опыт в области машинного обучения, решая различные промышленные и бизнес-задачи с помощью нейронных сетей.
Сегодня мы предоставляем нашу инфраструктуру студентам, чтобы они могли экспериментировать с ней и решать настоящие задачи, которые ставит перед нами бизнес. Ребята из первого набора — мы приняли в мастерскую пять человек — будут писать ПО для инфраструктуры. Проект разбит на этапы.
Первый — это MVP интерфейса, который позволит любому сотруднику или студенту обучить простые модели по классификации изображения, текстов или видео. Также у пользователей будет API-доступ к модели, которую они обучат в нашем сервисе, чтобы использовать её, к примеру, в другом проекте и с другой командой. В будущем мы планируем передавать студентам бизнес-задачи.
В качестве возможного примера могу привести такой запрос от заказчика: по многочисленным фотографиям, сделанным в разных портах и в разное время суток, научиться автоматически определять, есть ли утечки из наливных танкеров, перевозящих нефть и нефтепродукты. Результатом работы студентов может стать обученная нейросеть с API, через которую заказчик будет загружать новые фотографии и регулярно контролировать состояние кораблей. Мастерская по прикладному искусственному интеллекту на базе ВШЭ МИЭМ В этой мастерской есть сразу три отдельных направления: компьютерное зрение, обработка естественных языков и обработка аудио.
За время существования программы более 5000 выпускников были удостоены сертификатами о прохождении курса. Образовательный курс «IT Школы Samsung» рассчитан на один учебный год. Занятия проводятся в формате дополнительного образования на бесплатной основе. Выпускные проекты всех выпускников участвуют в ежегодном федеральном конкурсе мобильных приложений «IT Школа выбирает сильнейших! Финал ежегодного конкурса по разработке мобильных приложений «IT Школа выбирает сильнейших!
Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин». Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
Студенты ВШЭ победили на чемпионате мира по программированию
Москва, ул. Полковая, дом 3 строение 1, помещение I, этаж 2, комната 21.
Коллоквиумы — тяжело, но ботаются, благо конспекты есть. Экзамены чаще всего сдаются автоматом, если у вас все вышеперечисленное было сделано хорошо. А иначе приходите и сдаете апгрейд-версию контрольной.
Единственное, что тут действительно важно — не выпадать в течение семестра, иначе будет почти невозможно что-то сделать к экзаменам. Так вот мы страдали на первом курсе Предметы для программистов За первые два года таких предметов относительно мало. АиСД — хороший курс алгоритмов. Очень меня это все радовало, потому что можно было какой-то код везде написать.
Разве что на алгоритмах на мой вкус было маловато кода. Но я бы и не назвал его чисто программистским курсом. Тут, как вокруг любых прогерских предметов, есть много шаманства, десятки часов на отладку одной задачи, бесконечные «ой, а что ты сделал с Wrong Answer 11» и прочее. За это я их и люблю.
Судя по тому, что я вижу, на первых двух курсах именно эта группа предметов развивается самым заметным образом. Скорее всего, через год-другой станет еще лучше. Но и сейчас эти предметы преподаются очень хорошо. Не знаю в России место, где было бы лучше и современнее.
Скорее всего, еще в Питере есть 1. Курсач Еще вы курсовую пишете, но тут все совсем индивидуально. Я вот делал библиотеку для работы с 3d-графикой. У нас удобно, что с курсачом пинают полгода всякими мини-дедлайнами, поэтому в самый последний момент обычно не садятся.
Этот раздел нужен только для того, чтобы я похвастался картиночками. Пилоты Пилотные группы — это такие группы, в которых математика или программирование сильнее, чем в обычных группах. Эти группы предназначены для того, чтобы выровнять учебный процесс для шарящих со школы олимпиадников и ребят, которые поступали по ЕГЭ. Я бы не сказал, что программа сильно разная.
Мне кажется, разница скорее в том, как придется укладывать материал в голове. Если вы хотите последовательно от темы к теме, то лучше в основу. Если хотите понять предмет глобально и выстроить четкие междисциплинарные взаимосвязи, то лучше в пилот. Это как уроки в школе и маткружок.
Но я в основе не учился, могу ошибаться. Пилот по проге очень рекомендую. Там хороший углубленный курс алгоритмов, а в основе обычный курс алгоритмов. Если вы хоть что-то знаете про программирование, то сможете пережить пилотную программу.
Единственная проблема — рейтинг общий. Думайте дважды, если вы на скидке. Но все равно рекомендую учиться в пилоте. Нагрузка Давайте коротко.
Алгоритм по поиску биржевого сленга в постах и комментариях пользователей бизнес-соцсети «Пульс» на основе систем машинного обучения. Куратор команды — банк «Тинькофф». Приложение, позволяющее людям с ограниченными возможностями здоровья обучаться владением Eye-tracker — устройством управления компьютером с помощью взгляда. Куратор команды — компания «1С».
Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11]. Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12].
Вам также может понравиться:
Студенты ВШЭ — чемпионы мира по программированию. Золото в Луксоре. Став абсолютными чемпионами 47-го финала и завоевав золото в 46-м финале, они показали лучший результат среди всех российских вузов.
ВШЭ выступит флагманским партнером образовательной платформы и предоставит доступ к русскоязычным и англоязычным онлайн-курсам. Ключевая задача проекта — предоставить максимум возможностей для обучения и повышения квалификации», — сказал генеральный директор VK Владимир Кириенко.
Прочитайте также VK покупает «Яндекс.
Отмечается, что обучение 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу, будет профинансировано. Учебный план включает в себя дисциплины, которые актуализируют и структурируют знания и опыт в области Data Science: современные архитектуры баз данных, моделирование временных рядов и поиск аномалий, численная оптимизация в логистических задачах, машинное обучение, анализ пространственных данных, глубинное обучение для текстовых данных и компьютерное зрение и прочее.
Тренером обеих команд выступил Михаил Густокашин, директор Центра студенческих олимпиад. Участники соревнований должны были решить 11 задач в области программирования в течение пяти часов.
Всего на каждом из финалов ICPC разыгрывались 12 комплектов золотых, серебряных и бронзовых медалей. Факультет компьютерных наук ВШЭ был создан в 2014 году при поддержке компании «Яндекс».
На факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ пройдет школа программирования GoTo
Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11]. Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12].
Компания принимает разумные меры в целях недопущения несанкционированного разглашения размещенной Пользователем на Сайте информации третьим лицам, однако не несет ответственность в случае, если такое разглашение было допущено. В этой связи, передача информации на Сайт означает согласие Пользователя на любое воспроизведение, распространение, раскрытие и иное использование такой информации. Размещая информацию и материалы, включая, фотографии и изображения, Пользователь также гарантирует, что обладает всеми правами и полномочиями, необходимыми для этого, с учетом условий настоящего Соглашения и что такое размещение не нарушает охраняемые законом права и интересы третьих лиц, международные договоры и действующее законодательство Российской Федерации.
Пользователь самостоятельно несет ответственность за любую информацию и материалы, размещенные им на Сайте. При размещении любой информации и материалов Пользователь не становится соавтором Сайта и отказывается от каких-либо претензий на такое авторство в будущем. Компания не выплачивает Пользователю авторского или любого иного вознаграждения, как в период, так и по истечении срока действия настоящего Соглашения. В случае предъявления третьими лицами претензий Компании, связанных с нарушением Пользователем условий настоящего Соглашения, а равно с размещенной Пользователем информацией на Сайте, указанный Пользователь обязуется самостоятельно урегулировать такие претензии, а также возместить Компании все понесенные убытки и потери, включая возмещение штрафов, судебных расходов, издержек и компенсаций.
Компания не несет ответственности за посещение Пользователем, а также любое использование им внешних ресурсов сайтов третьих лиц , ссылки на которые могут содержаться на Сайте. Компания не несет ответственности за точность, надежность, достоверность и безопасность любой информации, материалов, рекомендаций и сервисов, размещенных на внешних ресурсах. Использование внешних ресурсов осуществляется Пользователем добровольно, исключительно по собственному усмотрению и на свой риск. Пользователь согласен с тем, что Компания не несет ответственность и не имеет прямых или косвенных обязательств перед Пользователем в связи с любыми возможными или возникшими потерями, или убытками, связанными с любым содержанием Сайта, интеллектуальной собственностью, товарами или услугами, доступными на нем или полученными через внешние сайты или ресурсы либо иные ожидания Пользователя, которые возникли в связи с использованием размещенной на Сайте информации или ссылки на внешние ресурсы.
Ни при каких условиях, включая, но не ограничиваясь невнимательностью или небрежностью Пользователя, Компания не несет ответственности за любой ущерб прямой или косвенный, случайный или закономерный , включая, но не ограничиваясь потерей данных или прибылей, связанной с использованием или невозможностью использования Сайта, информации, файлов или материалов на нем, даже если Компания или ее представители были предупреждены о возможности такой потери. В случае, если использование Сайта приведёт к необходимости дополнительного обслуживания, исправления или ремонта любого оборудования, а равно восстановления данных, все связанные с этим затраты оплачиваются Пользователем самостоятельно.
Лучшими проектами стали: 1. Прототип программного обеспечения, который в автоматическом режиме позволяет контролировать качество производства лекарственных препаратов с помощью систем компьютерного зрения. Алгоритм по поиску биржевого сленга в постах и комментариях пользователей бизнес-соцсети «Пульс» на основе систем машинного обучения. Куратор команды — банк «Тинькофф».
Итоговые турнирные таблицы финалов ICPC: 2022 , 2023. Отметим также выдающуюся организацию соревнований, как хозяев-египтян, так и энтузиастов интернационального сообщества ICPC. Финалы должны были пройти в Шарм-эль-Шейхе, однако из-за военных действий на Ближнем Востоке за два месяца до намеченного срока пришлось переносить всё в Луксор. Нетривиальная задача разместить под 300 команд, обеспечить помещение и наладить оборудование для проведения финалов была успешно решена.
VK и ВШЭ запустят платформу образовательных онлайн-курсов
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Ректор Высшей школы экономики (ВШЭ) Никита Анисимов сообщил о планах университета интегрировать технологии искусственного интеллекта (ИИ) во все свои образовательные. Три студента факультета компьютерных наук Высшей школы экономики выиграли чемпионат мира по программированию 2022-2023 годов. © Высшая школа экономики 14–19 апреля в Луксоре (Египет) состоялось сразу два финала Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC). Команда НИУ ВШЭ стала абсолютным победителем 47 Чемпионата мира по программированию ICPC. Декан факультета креативных индустрий НИУ ВШЭ, член правления РОЦИТ Андрей Быстрицкий прокомментировал утвержденное правительством стратегическое направление в сфере.