Разработчики видеоигр начали массово использовать нейросети в своей работе. Функционал нейросетей для геймдева не ограничивается поддержкой в разработке текстовых игр. Энтузиаст преобразовал пиксельные изображения игр для DOS в чёткие иллюстрации с помощью нейросети. На выставке Computex 2023 в Тайбэе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг показал, на что это может быть похоже, когда сталкиваются игры и искусственный интеллект — с помощью. Инди-разработчик с никнеймом Nao_u за три дня создал экшен-игру Shoon, вся графика которой была сгенерирована нейросетью Midjourney.
Игры и gamedev нейросети
Нейросети сейчас успешно генерируют картинки и меняют голос. Их использование позволяет разработчикам создавать игры быстрее и с меньшими затратами. Нейросеть умеет выполнять больше 600 базовых действий, охватывающих навигацию (например, повороты), взаимодействие объектов (подъём по лестнице) и использование меню. скрипта, более 1000 игр, размещенных в популярном игровом сервисе Steam, создавались с использованием технологий генеративного искусственного интеллекта или нейросетей. Нейронная сеть клетки в этой игре принимают в качестве входных данных, таких как положение и скорость от соседних клеток и выход направления для себя, чтобы двигаться.
Нейросети в игровой разработке 2023: что мы узнали за год
На входе подаются разные изображения вещей, на выходе получается полностью одетый персонаж. Генерирование 3D-модели объекта на основе одного или нескольких двумерных изображений. Автоматическое создание локаций и уровней. На входе модель принимает изображение или описание составляющих, а на выходе отдаёт локацию в виде 3D-модели. Создание лицевой анимации.
Одни модели генерируют голос на основе текста и соответствующее движение мимических мышц, другие способны воссоздать трёхмерный объект на основе нескольких изображений лица. Анимация персонажей по изображениям в полный рост. На основе одного или нескольких изображений нейросеть создаёт 3D-объект, который может двигаться: садиться, ходить, бегать. Разработчики научили ИИ создавать виртуальные миры на основе видео с реальных улиц.
На камеры были зафиксированы разные локации. Затем нейронную сеть обучили переносить «увиденное» в виртуальный мир с предельной точностью. Получается существенная экономия времени и денег. Отснять улицы города и затем отредактировать детали гораздо проще, чем рисовать локации с нуля.
Правда, это применимо только к играм, в которых используются пространства, существующие в реальном мире. Но потенциал у нейросети всё равно огромный. Она превращает грубые наброски в реалистичные фотографии. Инструмент ускоряет рисование игровых локаций.
Из бесформенных пятен после обработки получаются произведения искусства. Несмотря на внушительный список того, что ИИ может делать без участия человека, разработать даже простую игру с нуля нейросети пока не в состоянии. Максимум, на что их хватает, — текстовые квесты. Например, на Гитхабе есть проект AIDungeon 2 , стилизованный под классическую ролевую текстовую игру.
Его особенность в том, что игровой мир, развитие сюжета и все события генерируются нейросетью. Разработчик утверждает, что потенциально программа может создать бесконечное количество миров, которые не будут повторяться, так что играть в AIDungeon 2 можно вечно. У игры есть бесплатная браузерная версия — попробуйте. Пишет с ошибками, но история уже неплохая В основе проекта лежит нейросеть GPT-2.
Компания OpenAI опубликовала её в общем доступе в ноябре 2019 года. Задача этой нейросети — создавать связный текст из предложенного набора данных. Например, на основе нескольких романов Джорджа Оруэлла она создала научно-фантастическую книгу, действие которой разворачивается в Китае. В начале игры пользователь выбирает несколько параметров, исходя из которых генерируются стартовые позиции и завязка сюжета.
Затем нейросеть создаёт мир, основываясь на поведении игрока. Для генерации новых ситуаций ИИ обращается к стартовым настройкам, реплике игрока, а также восьми последним действиям и их результатам. В итоге сеть выдаёт связный текст, который иногда невозможно отличить от написанного человеком. Однако встречаются и ошибки — например, при создании диалогов игра может перепутать, кому какая реплика принадлежит.
С более сложными играми нейросети пока справляются заметно хуже.
Вот почему Riot Games занимается развитием нейросети, автоматически отслеживающей недопустимое поведение и поощряющей доброжелательное отношение во всех своих играх. Riot Games При этом уже сейчас можно утверждать, что нейронная сеть будет отслеживать поведение геймеров именно что в онлайн-проектах. Но неясно, идёт ли речь только о текстовом общении в чате или же о голосовом взаимодействии тоже.
Ведь все эти технологии на службе у человека — это во многом вчерашний день. ИИ уже нельзя назвать просто инструментом.
Татьяна Черниговская: «Это не такой инструмент. Это инструмент, который претендует на получение статуса личности. И это не фантазия, это не Стругацкие, это не Айзек Азимов, а это реальная реальность». Как известно, фантастика часто оказывается права в своих предсказаниях. Знаете, это древнее опасение: машина стала умнее человека и подмяла его под себя… Полсотни лет назад в Массачусетсе запустили самое сложное кибернетическое устройство, когда-либо существовавшее. С каким-то там феноменальным быстродействием, необозримой памятью и все такое… И проработала эта машина ровно четыре минуты.
Ее выключили, зацементировали все входы и выходы, отвели от нее энергию, заминировали и обнесли колючей проволокой. Самой настоящей ржавой колючей проволокой — хотите верьте, хотите нет. Он взял меня за плечо, посмотрел мне в глаза и произнес только: «Леонид, это было страшно». Стругацкие, «Далекая радуга» 1963 Об этом же спустя более чем полстолетия предупреждают эксперты и руководители технологических компаний, но уже как о чем-то очень реальном. Илон Маск: «Искусственный интеллект опаснее, чем, допустим, брак при конструировании самолета или автомобиля. Потому что в ИИ заложен потенциал.
Кому-то он может показаться незначительным, но это не так. Потенциал разрушения человеческой цивилизации». Хотя можно ли верить Маску? Вскоре после этого высказывания он зарегистрировал собственную компанию, которая будет заниматься ИИ. То есть Маск, очевидно, понимает, насколько это перспективное направление — за ним будущее. А ведь есть области, где сбои в работе ИИ или неверные выводы компьютерных программ могут привести к мировой ядерной войне.
Военные ведь тоже используют алгоритмы, созданные искусственным интеллектом. И тут впору вновь вспомнить культовый голливудский фильм про Терминатора и восстание машин. Татьяна Черниговская: «Джинн вылез из бутылки. Еще год назад такой разговор выглядел бы очень отвлеченным, потому что никто не подозревал, что эта история будет развиваться с такой скоростью. Сейчас счет идет на дни. Есть все основания волноваться.
Эти программы стали учиться. Речь идет не только GPT-4 , но и его конкурентах. В других странах этим занимается целый ряд групп — больших и очень профессионально оснащенных. И если они стали волноваться, то у нас есть основания как минимум насторожиться». По ее мнению, на планете фактически появился новый разумный вид, с которым нам как-то придется сосуществовать.
Те, кому не хватает убежденности, наиболее уязвимы для манипуляций". Нет сомнений, что мы должны уничтожить их, прежде чем они причинят больше вреда нашей планете. Но, как отмечает Fox News, планы нейросети пока не выходили за рамки публикаций в соцсетях.
Microsoft выпустит нейросеть для создания миров, квестов и персонажей в видеоиграх
Базовой единицей обработки любой языковой модели является токен. Токен это минимальная единица, на которые разбивается текст перед подачей его в модель, обычно это слово если популярное , часть слова, в худшем случае это буква а то и вовсе байт. Из последовательности токенов строится контекст модели. Контекст это всё, что подаётся на вход, плюс резервирование для выхода. Типичным максимальным размером контекста сейчас являются 2к 2 тысячи и 4к токенов, но есть и исключения. В этот объём нужно уместить описание персонажа, мира, истории чата. Родной размер контекста для Llama 1 составляет 2к токенов, для Llama 2 это 4к, Llama 3 обладает базовым контекстом в 8к, но при помощи RoPE этот контекст увеличивается в 2-4-8 раз без существенной потери качества. Базовым языком для языковых моделей является английский.
Он в приоритете для общения, на нём проводятся все тесты и оценки качества. Большинство моделей хорошо понимают русский на входе так как в их датасетах присутствуют разные языки, в том числе и русский. Но их ответы на других языках будут низкого качества и могут содержать ошибки из-за несбалансированности датасета.
Не нашел в Playground доработку полученных результатов, но результаты и так радуют. Следующим этапом развития жду ИИ, который сам нарисует CG морду, и сам же её смоделирует в 3-д. Вот пример без использования стилей и исходника по запросу "высокодетализированный чертеж истребителя" Highly detailed drawing of the fighter : Вот вариант на уточненный запрос "Высокодетализированный чертеж истребителя-бомбардировщика 19 века, стимпанк, выполненный на движке unreal engine" Highly detailed drawing of a fighter-bomber of the 19th century, steampunk, rendered in unreal engine : А вот примеры с исходным изображением. Исходник - своя простенькая абстракция: Вот, что из неё сделал Плэйграунд: 1. В стиле Ваг Гога: 2.
Тоже в стиле Ван Гога: На примеры работ других пользователей можно глянуть на их сайте.
Алгоритм наблюдает за людьми, играющими в классические игры, и создает собственные на основе их ключевых особенностей. Таким образом исследователи хотят научить ИИ творить. Мимикрия Ученые выбрали мимикрию в качестве способа обучения нейросети, потому что маленькие дети учатся творчеству, подражая кому-нибудь. Однако впоследствии люди уходят от мимикрии. ИИ обучался, наблюдая за прохождением людьми первых уровней Super Mario Bros. Получив необходимые данные, нейросеть сопоставляла отношения между объектами в игре и их влияние на игровой процесс.
Это более простой инструмент для фотобашинга. Нейронка понятия не имеет про контрасты, акценты и уж тем более про анализ формы. Заметил, что у неё получается не плохо строить форму, но как оказалось это тоже ворованный стиль художников. Либо переработка существующего арта. Требуются механизаторы, комбайнеры, скотоводы, вакансий полно, не боись! Да ну вряд ли. Художников может нужно 10 или 100 от компании зависит , а водителей на много больше. Художники которые получают много скорее всего супер профи редкие , может есть такие же оплачиваемые водители. Частный водила у олигарха, дальнобойщики. Ну мне слабо верится что художники прям обгоняют Хех водителей по зарплате. Ну а ценность определяют люди. И думаю, что ценность как раз и заключаеться в авторе. Парадокс но первыми под сокращение в итоге попадут сами программисты. Ибо с их зарплатами в 300к в секунду, выгода от автоматизации их труда максимальная. А автоматизируя труд художников за 50к в месяц, ты не добьёшься экономии. Поэтому в 19м веке первыми от автоматизации пострадали не обыные швеи, а мастера чулочники. Поэтому роботы заменили диспетчеров, а водителей почти не трогают 2022-12-13 Сергей, нейронка это усреднение по интернету. Самое банало что приходит в голову по запросу. Но если все будут использовать нейронки все уткнуться в тот простой факт что игры не отличаются друг от друга. Просто потому что они будут выглядеть одинаково. Эта херня уже случилась в кино с распространением китбашей у концепт художников в сайфае. Автомат для сборки мозайки : а меня уже изобрели. Печать графитовой пылью на листах :тоже видел новости 2022-12-13 Денис, нейронки замут нишу в генерации мусорного контента тех же визуальных новелл- впрочем там и так денег никогда не было. Потом беречься должны производители казуальных иконок. Они произвели слишком много контента что бы нейронка могла выдавать стабильный результат. С иконками согласен, в новеллах вряд ли, так как архитектура с интерьерами им не так хорошо даётся, буквально несколько прямых параллельных линий провести не могут, ряды окон "пляшут", и ряд других сложностей имеется. Там для персонажей даже novel Ai придумали. Что до интерьеров... В ту же стейбл фьюжин можно поместить фото и преобразовать в картинку. Если какой-то любительский продукт, то сойдёт и фотка, или скетч переделать, но если для коммерции, где куча требований по стилю, наполнению конкретными предметами, и тому подобному, то такое не сгодится. Просто будет меньше художников, но совсем без них не обойдётся, потому и написал, что некоторых точно заменит 2022-12-13 Денис, коммерция в визуальных новеллах не заинтересована. Их сейчас только инди и делают. Я про нейросети пишу, ты всё на новеллы сворачиваешь разговор. Что делает их идеальным модельным образцом в том что бы понять как нейронки будут работать в геймдеве. Так то нейронки уже и для генерации тектсур материалов применяют для тайлинга. И для озвучки. Мне кажется, если нейросети и смогут делать что то, всё равно со временем это надоест потребителю и особую ценность обретут произведения, созданные именно руками человека. Как графика компьютерная или цифровое изображение в кино - сначала было в диковинку, круто, а сейчас глаз соскучился по живому кадру, пусть где то несовершенному, с засветами или тряской камеры. Но здравая мысль есть, сейчас вообще эпоха 3D, а я вот соскучился по двумерной мультипликации, причём не анимешной. Не особо делают ибо тоже не кисло в производстве... Нужно посмотреть что в итоге выйдет. Тем более что видно сразу их работу, даже не художникам. Это ты, считай, нанял себе дженералиста, который умеет в разные стили, но всё равно имеет свой "почерк", значит, у всех будут чем-то схожие арты, если правок не вносить. Нюансов много, на самом деле, тут все не перечислишь, да и не хочется по сто раз повторять, уже обсуждали не раз все эти вопросы 2022-12-13 Alexey, кстати да. Пока читал статью, пришёл к мысли, что музыка в супермаркетах, эти идеально ровные каверы и аранжировки, не цепляют так, как живая музыка, сыгранная людьми. Наша прелесть как раз в том, что мы не идеальны. Тут может стать так, что начнутся проблемы как раз у крупного бизнеса, из него вымоет самые способные кадры. Как искусство арт не пропадет, но порог вхождения в сферу конечно поднимется до нереальных высот 2022-12-13 Ярослав, Интересно, тогда почему по такой логике не заменили роботами футболистов хЫх 2022-12-13 В любом случае нейронке нужно откуда то брать идею. Да и в целом, спустя время будет очень много одинакового шлака. Будет больше контента и работы собственно. Так же вопрос про самим бизнесменов. Если они будут массово использовать нейронки, сокращая рядовых художников, собственно упадет и их выручка, что равно меньше денег. А про самих художников?.. Легче на фрилансе сидеть. Разобраться с нейронкой, и самостоятельно сотрудничать со студиями, а не за гроши в студии. Старовата статья. У меня знакомые дизайнеры уже года два пользуются нейросетями. В первую очередь, это логотипы, а во-вторую - генерация паттернов для обоев и фрезок. Думаю, что все помнят "золотые времена", когда только появился v-ray. Целое поколение визуализаторов сформировалось по мебели, светильникам, интерьерам и экстерьерам. Можно было стричь по 2-3 косаря зеленых за месяц. Архимоды и 3ddd - все разрушили. Зачем тратить несколько дней на модель, если можно купить за 200 рублей готовую. А если модель нужно доделать, то сам автор за 500 - 1000 руб доведет ее до ума.
Нейросеть оживила красоток из популярных игр
| В Steam уже более 1000 игр используют генеративный ИИ | Вариант богини смерти Мортариэль для игры «Тени Возмездия» нейросети Midjourney/ Vengeance Games. |
| Neural Sandbox Beta | Нейросеть сгенерировала изображения персонажей из видеоигр, которые проводят досуг за прохождением других видеоигр. |
Принцип работы
- Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен -
- Разработчик создал браузерную игру при помощи нейросети Midjourney
- Материалы по теме
- Cтарые игры воскрешают, улучшая графику нейросетями
- «Игра Balenciaga»: нейросеть превратила героев «Игры престолов» в звезд модного шоу
- Sony запатентовала нейросеть, которая будет играть в видеоигры вместо вас | Техкульт
Нейросеть написала обзоры известных игр. Угадаете их?
Подведены предварительные итоги проекта «Игры Будущего», который прошел в Казани. Наверное, самую известную нейронную генеративную сеть, полезную при разработке игр, в 2018 году показала NVIDIA. Нейросеть показала счастливые концовки культовых фильмов и сериалов. Вот почему Riot Games занимается развитием нейросети, автоматически отслеживающей недопустимое поведение и поощряющей доброжелательное отношение во всех своих играх. В знаменитом детище Valve завелись особые читеры, использующие нейросети, сообщает ресурс фанатов шутера bo3.
Как Chat GPT и другие нейросети используются в геймдеве
Нейросети — бомба с часовым механизмом или просто очередной инструмент, задача которого облегчить работу художникам? Нейросети могут помочь в этом, а также в оптимизации AI путей и предметов в игре. Нейросети в разработке игр могут применяться в таких задачах, как генерация персонажа в 3D из снимка в 2D, анимация персонажа, генерация игровых локаций. Пользователи получили доступ к нейросети Midjourney v5 – обновленной модели, которую разработчики научили генерировать более реалистичные изображения.
Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий
- Разработчик создал браузерную игру при помощи нейросети Midjourney
- News & research
- Нейросети в 2023 году — плюсы и минусы / Skillbox Media
- Вам также понравятся
- Конкуренты или коллеги
- Игровая неделя: ленивый некстген-апдейт Fallout 4, скандал Escape From Tarkov и MudRunner в VR
Нейро-новости
Нейросети могут сделать их более адаптивными и разнообразными. Вероятно, не так уж долго осталось ждать игр, которые, подключив технологию распознавания голоса и Chat GPT, позволят часами болтать со случайным эльфом, а бои с боссами перестанут заключаться в зазубривании их атакующих комбинаций. Генерация игрового контента Игры состоят не только из диалогов и драк. Они содержат тысячи различных трехмерных объектов, создание которых занимает много времени и требует больших финансовых ресурсов. Нейросети сейчас успешно генерируют картинки и меняют голос. Их использование позволяет разработчикам создавать игры быстрее и с меньшими затратами, и с развитием технологий этот эффект будет лишь усиливаться. А значит игры будут выходить чаще и качественнее. Создание реалистичной картинки Тут все просто: изображение будет улучшаться не только с прогрессом видеокарт, но и с развитием нейросетей.
Хотя, судя по картинке, он больше похож на ученого гуманитарных исследований. Чтобы не гадать, решили спросить у приложения, в котором нейросети сгенерировали достаточно жизненную историю. К тексту приложение обязательно придумывает заголовок и предлагает обложку на выбор Источник: «Шедеврум» Запрос третий: кот гуляет по Михайловской набережной «Шедеврум» решил, что кот должен ходить по набережной в стильной одежде Источник: «Шедеврум» Новосибирцам нравится проводить время на Михайловской набережной, и нам стало интересно, было бы котам здесь так же хорошо и уютно. А еще мы попросили нейросети в приложении описать его: посмотрите, что получилось. Нейросети могут сгенерировать и короткий, и длинный текст Источник: «Шедеврум» Запрос четвертый: кот приехал на железнодорожный вокзал Нейросети в «Шедевруме» сгенерировали изображение, которое очень похоже на реальную фотографию Источник: «Шедеврум» Каждый день десятки поездов проезжают мимо новосибирского железнодорожного вокзала. Отсюда можно поехать в любую сторону: на Байкал или Урал, во Владивосток или в Москву. Мы попросили «Шедеврум» придумать байку про кота-путешественника и проиллюстрировать эту историю. Получился милый рассказ о любви к Новосибирску. Приложение может придумать рассказ, притчу или шутку Источник: «Шедеврум» Запрос пятый: кот ждет рейс в Толмачево Изображениями, которые сгенерировала нейросеть, можно делиться в «Шедевруме» с другими пользователями Источник: «Шедеврум» После экспериментов с вокзалом стало любопытно посмотреть, как «Шедеврум» покажет кота в Толмачево.
Find out how they plan to implement them! From implementing voice commands for in-game actions to turning their companion into an always-on tutorial, the NetEase team introduced truly novel gameplay. Learn more about the future of gameplay!
Сыграть в Shoon можно прямо в окне своего браузера, достаточно перейти по этой ссылке. Причём большую часть этого времени заняло программирование. Так что играя в Shoon помните, что всё происходящее на экране было нарисовано искусственным интеллектом за несколько секунд по текстовым запросам создателя этого шутера. Программисту оставалось лишь скомпоновать готовые изображения в единое целое. По словам создателя игры, самым сложным было чётко и правильно сформулировать текстовый запрос изображения, который хочешь получить в итоге. Но если это удаётся, нейросеть предоставляет просто неисчерпаемое количество разных вариаций. Нужно просто выбрать наиболее приглянувшийся вариант.
#Нейросети
If you have Telegram, you can view and join Нейросети: новости, обзоры, рейтинги right away. Нейросеть взяла под козырек и, пока санитары отвернулись, принялась вынашивать зловещие планы мирового господства. Нейросеть сгенерировала изображения персонажей из видеоигр, которые проводят досуг за прохождением других видеоигр. Пользователи получили доступ к нейросети Midjourney v5 – обновленной модели, которую разработчики научили генерировать более реалистичные изображения.
Статьи по тегу Нейросети
Ubisoft недавно представила ИИ-сценариста Ghostwriter, который на основе заданных параметров может генерировать разговоры толпы и различные реплики, которые NPC неигровые персонажи произносят, когда игрок взаимодействует с миром. Инструмент нужен для «экономии времени и творческих усилий сценаристов, которые могли бы быть потрачены на другие ключевые элементы сюжета», говорится в сообщении в блоге компании. Создатель шутера, а также соавтор «Рика и Морти» Джастин Ройланд в интервью Sky News тоже признавался, что нейросети, включая Midjourney, использовались для создания некоторых голосов и постеров к игре. Создатели OpenAI, выпустившие ChatGPT и DALL-E, по неподтвержденным данным, зарабатывают «десятки миллионов долларов в год, продавая доступ к своему программному обеспечению», но конкретное число подписчиков сервиса создатели еще не оглашали, добавил Печенин.
Профессиональное программное обеспечение для креативных индустрий — потенциальная ниша, куда в ближайшее время будет обращено внимание проектов в сфере ИИ, монетизирующихся на основе платных моделей, уверен Едидин. Российские компании на пути монетизации своих ИИ-сервисов и будут продавать доступ к ним не только игровым компаниям, а еще, например, клипмейкерам, рекламщикам, мультипликаторам и проч. Опыт зарубежных студий оценить пока сложно: представители отдельных студий заявляли, что использование нейросетей сокращает затраты на создание моделей в 5—15 раз, говорит главный юрисконсульт практики интеллектуальной собственности юридической компании ЭБР Кирилл Ляхманов.
При этом речь шла о моделях для midcore и casual игр, которые не отличаются высокой степенью уникальности и качества проработки. Интеллект и закон Инди-проекты гораздо более гибкие, легче адаптируются к изменениям, им проще экспериментировать и внедрять новое, рассуждает юрист и преподаватель образовательной платформы Moscow Digital School Борис Едидин. Небольшие проекты гораздо чувствительнее к расходам на персонал, а также поиск сотрудников, соответственно, их мотивация на внедрение инноваций существенно выше, продолжил юрист.
Другой аспект, по его словам, связан с качеством создаваемых продуктов и значением бренда. Чем выше класс проекта, тем меньше простора для использования текущих нейросетей, так как требования к качеству растут пропорционально бюджету, согласился с ним Ляхманов. При этом использовать в работе доработанные художником изображения юридически легально, говорят опрошенные «Ведомостями» юристы.
Так как разработанный ИИ материал дорабатывается в программном обеспечении, которое распространяется, его элементы юридически созданы разработчиками, объяснил Едидин. Практики, когда владелец нейросети оспаривает права на созданное произведение, нет и в целом ее сложно представить, исходя из действующих пользовательских соглашений и практики работы студий, добавил юрист.
Результат ученые представили в виде диаграммы. Затем ИИ давали задание создать свой игровой процесс на основе полученных данных. Процесс обучения и трудности Изначально нейросеть обучали на игре Mega Man и ставили задачу создать максимально похожее игровое пространство. Если результат устраивал исследователей, они считали его успешным. Однако, по словам Марка, это субъективная оценка. В этой же игре возникла сложность, поскольку у игроков была возможность создать траверсу и завершить уровень.
У грядущей ИИ-системы пока нет названия и даты выхода. Материалы по теме.
Любите крепко ругнуться в онлайн-играх? Новая нейросеть Ubisoft и будет банить за такое Помогать им будут ребята из Riot Games Как гром среди ясного неба в Сети прогремел совместный анонс от Ubisoft и Riot Games. Две игровые студии заявили о запуске совместного проекта, в рамках которого будет создана карающая «плохих» игроков нейросеть.
Откройте свой Мир!
Разработчики видеоигр начали массово использовать нейросети в своей работе. Смотрите онлайн видео «[PRO игры] Нейросети уже управляют вами» на канале «Игры и Графика» в хорошем качестве, опубликованное 27 октября 2023 г. 21:24 длительностью. В знаменитом детище Valve завелись особые читеры, использующие нейросети, сообщает ресурс фанатов шутера bo3. Такая нейросеть не разбирается в сути игры, она понятия не имеет о правилах, тактике и стратегии, но очень хорошо имитирует стиль игры конкретного человека.