Здесь вы узнаете про профессию специалиста по нейросетям, как пройти курсы, и сколько они зарабатывают! Вы научитесь не только эффективно взаимодействовать с нейросетями, но и интегрировать их в свою повседневную рутину и бизнес-процессы. Уже сегодня к нейросетям возникают вопросы, связанные с интеллектуальной собственностью и использованием персональных данных, и по мере развития технологий эти проблемы будут неизбежно нарастать. Также, существуют профессии, которые трудно или невозможно заменить искусственным интеллектом, например, профессии, связанные с творчеством, социальным взаимодействием и эмоциональной поддержкой», — приводит текст чат-бота ChatGPT Pro на русском языке. Нейросети вместо человека: каким специалистам впору задуматься о смене профессии.
Другие сюжеты
- Report Page
- Как стать тренером нейросетей и почему сегодня это востребованная профессия
- Почему сейчас востребованы профессии, связанные с нейросетями
- Нейропилот и медиаполицейский: нейросеть назвала профессии будущего | ТЕЛЕПОРТ.РФ
- Специалист по устойчивому развитию
Как стать специалистом по нейросетям?
Менее 40 процентов респондентов могут обратиться к нейросети в деле ведении коммуникации, написания кода и задачах, связанных с обучением людей. При этом наиболее остро, на взгляд респондентов, во внедрении искусственного интеллекта нуждаются сферы IT и финансов, маркетинг и сфера услуг. Накануне стало известно, что российские работодатели готовятся к массовым увольнениям в текущем году.
Нейросеть сделала это за 5 минут с хорошей детализацией. Отделила локальные компании от глобальных, рассказала про количество производственных площадок. Более того, дальше можно детализировать запрос и узнать точную информацию по каждой компании — основные направления их ESG стратегии — и, возвращаясь к первому пункту, использовать это для создания персонализированных сообщений с упором на фокусы конкретной компании. Единственный минус — ChatGPT пока работает с информацией вплоть до 2021 г. Наконец, нейросеть можно использовать в SEO оптимизации.
Можно дать задачу ChatGPT подготовить список ключевых запросов по определенной тематике и ранжировать их, например, отделить коммерческие от обычных. В целом использование нейросети существенно ускоряет работу маркетологов в ИТ и позволяет направить ресурсы на решение других, более сложных и творческих задач. Импортонезависимость Руководитель практики машинное обучение и искусственный интеллект Axenix бывшая Accenture Алексей Сергеев в беседе с CNews отметил, что ИИ даст возможность специалистам во многих сферах направить когнитивные усилия на решение более сложных и творческих задач. При этом бояться, что машины заменят людей, не стоит, уверен эксперт. Технологии, в частности разработки в области ИИ, скорее трансформируют рынок труда, занимая рутинизированные области деятельности, ИИ «поднимает» базовую линию навыков выше. Появление GPT и будущие улучшения языковых моделей гарантировано окажут сильное влияние на все сферы деятельности человека, на все профессии — от специализаций в области коммуникаций обслуживание, продажи, маркетинг , до вполне интровертских — исследовательских, инженерных и творческих — ролей». Это чат-бот с искусственным интеллектом , в основе которого лежит языковая модель GPT-3.
Чат-бот дает ответы на большую часть вопросов, умеет писать текст и программные коды.
Увлечение и интерес к искусственному интеллекту и машинному обучению Профессионалы в области нейросетей должны проявлять глубокий интерес к исследованию и разработке новых методов и алгоритмов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Это поможет им быть мотивированными и продуктивными в работе. Математические и аналитические способности Специалист по нейросетям должен обладать хорошими математическими знаниями и аналитическим мышлением. Они должны быть способными вникнуть в сложные модели машинного обучения и эффективно работать с большими объемами данных. Программирование Знание программирования является неотъемлемой частью работы специалиста по нейросетям. Они должны быть знакомы с языками программирования, такими как Python и TensorFlow, и уметь писать эффективный и оптимизированный программный код для обучения и развертывания нейронных сетей. Техническое понимание Специалист по нейросетям должен иметь хорошее техническое понимание работы нейронных сетей и их алгоритмов.
Они должны быть в курсе последних исследований и тенденций в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы применять их в своей работе. Креативность и инновационность Поскольку область нейросетей постоянно развивается, специалисты должны быть креативными и инновационными в своем подходе к решению задач. Они должны быть способными мыслить нестандартно и рассматривать проблемы с разных точек зрения, чтобы найти новые пути и решения. Коммуникационные навыки Сотрудники в области нейросетей должны обладать хорошими коммуникационными навыками. Они должны быть способными четко и понятно объяснять сложные концепции и результаты своей работы коллегам и клиентам, которые могут не иметь специализированного образования. Профессионализм и ответственность Специалисты по нейросетям должны быть профессиональными и ответственными в своей работе. Они должны придерживаться этических стандартов, относиться к данным и конфиденциальной информации с должным вниманием и строго соблюдать правила безопасности. Профессия Специалиста по нейросетям подходит для людей, увлеченных и заинтересованных в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Они должны быть готовы к постоянному обучению и саморазвитию, поскольку беспрерывные исследования и инновации являются неотъемлемой частью этой профессии. Как стать и где получить образование 1. Требования к образованию Для успешной карьеры в области нейросетей рекомендуется иметь базовое образование в математике, компьютерных науках или смежных дисциплинах. Но это не единственный путь. Некоторые специалисты достигают успеха в этой области, имея нетрадиционное образование или опыт работы в смежных областях. Возможные пути обучения Университетское образование: Многие университеты предлагают программы бакалавриата и магистратуры по компьютерным наукам или математике с углубленным изучением нейросетей и искусственного интеллекта. Обучение в университете обычно включает курсы, посвященные теоретическим и практическим аспектам разработки и применения нейросетей. Онлайн-курсы и специализации: Существуют различные платформы, такие как Coursera, Udemy и edX, которые предлагают онлайн-курсы и специализации по нейросетям.
Эти курсы позволяют получить знания и навыки в области нейросетей в своём темпе и в соответствии с вашим графиком. Самообразование: Некоторые специалисты в области нейросетей достигают успеха благодаря самостоятельному изучению материалов, доступных онлайн. Существует широкий спектр бесплатных книг, статей, видеоуроков и документации, которые помогут вам разобраться в основах нейросетей. Специализация После получения образования в области нейросетей можно выбрать конкретную сферу специализации. В зависимости от ваших интересов и целей, вы можете стать специалистом в одной из следующих областей: Computer Vision: Работа с изображениями и видео, распознавание объектов, обнаружение лиц и другие задачи связанные с обработкой видео и изображений. Natural Language Processing: Разработка алгоритмов и моделей для обработки и понимания естественного языка. Recommender Systems: Создание рекомендательных систем, которые предлагают пользователям персонализированные рекомендации. Robotics: Применение нейросетей в робототехнике, включая разработку алгоритмов для управления роботами и решения сложных задач.
Успешные специалисты в области нейросетей обладают глубокими знаниями теории нейросетей и умеют применять их на практике для решения реальных проблем и задач. Они также постоянно обновляют свои навыки и следят за последними тенденциями в области нейросетей. Важно помнить, что обучение и достижение успеха в области нейросетей требует постоянного обновления знаний и самообразования. Нейросети постоянно развиваются и эволюционируют, поэтому важно оставаться в тренде и изучать современные подходы и технологии. Стать специалистом по нейросетям требует образования и специализации в этой области. При выборе пути обучения важно учитывать свои интересы, карьерные цели и доступные ресурсы. Независимо от выбранного пути, самообразование и актуализация знаний являются важными компонентами успешной карьеры в области нейросетей. Профессия «Специалист по нейросетям» относится к профилю инженерных и научных исследований и разработок в области искусственного интеллекта.
Инженерные и научные исследования и разработки в области искусственного интеллекта — это профиль деятельности, в котором специалисты работают над созданием и оптимизацией нейросетей для решения различных задач. Такие задачи могут включать распознавание образов, анализ данных, обработку естественного языка и другие приложения искусственного интеллекта. Специалисты по нейросетям проводят исследования, разрабатывают новые алгоритмы и модели, а также оптимизируют и обучают нейронные сети для достижения высокой точности и эффективности. Специалист по нейросетям рассматривает процессы обработки и анализа данных, создания и обучения нейронных сетей, разработки новых моделей и алгоритмов машинного обучения. Он активно применяет математические методы и алгоритмы для работы с данными, анализа их структуры, построения и обучения моделей нейросетей. Ключевые задачи специалиста по нейросетям: Исследование и разработка новых алгоритмов и моделей нейросетей; Анализ данных и разработка структур нейросетей для решения конкретных задач; Обучение нейронных сетей на основе различных наборов данных; Оптимизация работы нейросетей и повышение их эффективности; Развитие и оптимизация существующих методов машинного обучения и искусственного интеллекта; Применение нейросетей для решения различных задач, таких как распознавание образов, анализ текстов, прогнозирование и т.
Специалист, который создает оригинальные искусственные аналоги природным материалам, чтобы в дальнейшем использовать их в медицине, архитектуре, электронике и других областях. Впрочем, нынешние представители профессии отмечают, что отнюдь не все созданные на бумаге прототипы могут работать в реальности. Но пока оценить перспективы специалистов по нейроэтике сложно. Эксперт полагает, что именно "медиаполицейские" появятся вряд ли - скорее, их обязанности перераспределят между другими профессионалами в органах правопорядка.
Россиянам назвали самые перспективные профессии на ближайшие пять лет
Нарушают ли нейросети авторские права? И если да, то как этот вопрос может быть урегулирован? Не зря большинство крупных IT-компаний приняли так называемый кодекс этики искусственного интеллекта, который определяет этичное поведение разработчика ИИ. Как отличить использование контента в учебных и коммерческих целях? Вероятно, основания для юридических претензий к создателям нейросети могут возникнуть, если она не просто учится на изображениях, а воспроизводит чей-то фирменный стиль или фрагменты работ. В принципе, есть возможность избежать такого копирования, но для этого нейросеть нужно учить довольно долго. А компании часто хотят сэкономить время.
Кстати, по этой же причине сохраняются и уязвимости нейросетей в плане безопасности, о которых я говорил ранее. Также по теме Если объяснять термин «нейросеть» простыми словами, то это программа, которая способна самообучаться, извлекать опыт и накапливать... При этом продукт, который выдаёт нейросеть, обычно довольно банальный, невысокого качества. По сути, это всё равно имитация создания текстов, преобразователь текстовой информации. К слову, ChatGPT обучался на данных, собранных до 2021 года, так что задавать ему вопросы по актуальной повестке точно не стоит. При этом нужно понимать, что за появлением такой нейросети стоит серьёзный технологический прорыв.
Во-первых, для обучения ChatGPT был собран колоссальный объём данных, во-вторых — очень большие вычислительные мощности, создание и обслуживание которых весьма затратно. Если у бизнеса возникнет соответствующий запрос, то подобная нейросеть может быть создана российскими специалистами на российских вычислительных ресурсах. Что вы думаете об этой истории? Если честно, не очень понятно, что сенсационного в данной истории, что её так раздули в СМИ. Генераторы текстов появились уже давно, как и попытки студентов автоматизировать работу над дипломами и курсовыми. Другое дело, что раньше был более строгий отбор, подобные работы не допускались до защиты.
На самом деле преподаватель может отличить работу, написанную нейросетью, — достаточно прочитать одну страницу такого диплома. Также по теме «Принципиально новый подход»: российские учёные применили искусственный интеллект для диагностики опасной болезни Российские учёные разработали программу для быстрой и точной диагностики опасного заболевания — врождённого гиперинсулинизма. При этой... Тот, о котором говорят обычно, был придуман Аланом Тьюрингом ещё в далёком 1950 году. В принципе, генератор текста может обмануть людей, и формально можно было бы сказать, что тест Тьюринга пройден.
Теперь есть даже книги как подбирать такие "промпты". Если вы хорошо разбираетесь в какой-то области, например, в фотографии вы можете добавлять профессиональные термины или имена известных художников.
Некоторые уже продают "промпты", которые помогают получать на выходе более интересные и красивые изображения. Зарплата: пока совсем узкая ниша, но если у вас талант генерировать идеи в текстовом виде, то это можно использовать для поиска удачных "промптов", которые продавать тем же ИИ-художникам. Ведь именно благодаря ученым и разработчикам в области ИИ появились такие крутые нейросети. Однако путь в профессию довольно сложный, особенно, если вы хотите не просто применять нейросети, но строить и обучать модели для абсолютно новых задач. В основном требуются хорошие знания математики, Python, а также алгоритмов и библиотек машинного обучения. Профессия в целом не новая, но вероятно мы еще увидим больше вакансий и рост зарплат, так как новые достижения могут сильно изменить экономику разных отраслей. Представьте, что кто-то нехороший нарисует несколько тысяч или даже миллионов оскорбительных картинок, да еще в разных стилях, и потом начнет заливать их в соцсети.
Сроки доставки, задолженность, статус заказа — что угодно, полученное из внутренних систем. Вместо этого команда может работать только с запросами, требующими человеческого интеллекта и эмпатии. Помощь менеджеру при первом контакте с покупателем. ИИ в связке с аналитическими инструментами может мгновенно получать данные о конкретном клиенте. Например, местонахождение, поисковый запрос. Это поможет специалисту решать проблемы при первом взаимодействии. Инструменты ИИ уже могут распознавать, когда клиент разгневан или расстроен во время диалога.
Руководитель видит сообщения о таких случаях и может дать совет менеджеру, как улучшить общение с клиентом. Также ИИ может заметить признаки недовольства клиента быстрее человека и помочь погасить конфликт еще до его начала. Похожая функция, например, стала впервые доступна в платформе Ringostat. ИИ считывает общее настроение разговора и каждого собеседника. И добавляет в отчет вместе с данными о телефонном звонке. Так можно вовремя заметить, если коммуникация требует внимания руководителя. По моему мнению, со временем появится тренд на платное обслуживание клиента «живым» менеджером.
Это будет услуга «премиум-связь с человеком вместо бота». Такая практика, кстати, уже есть , например у Amazon. Если тенденция будет развиваться и ИИ сможет полностью закрыть потребность в первичном обслуживании клиентов, нынешние менеджеры службы поддержки могут перейти на другие должности. Например, стать менеджерами из отдела заботы о клиентах Customer Success , специалистами по работе с партнерами и т. Или стать теми лучшими из лучших, которые будут предоставлять услуги техподдержки VIP-клиентам. Пока речь не идет о полной замене человеческого ресурса искусственным интеллектом. Скорее всего, в ближайшем будущем ИИ будет работать в партнерстве с менеджерами, дополняя, ускоряя процессы и увеличивая производительность.
Какие задачи может выполнять ИИ в сфере продаж? Помощники, созданные на основе ИИ, могут отвечать на запросы и взаимодействовать с клиентами. Со временем они все лучше смогут имитировать человеческие качества: вежливость, доброжелательность, чувство юмора. И вести персонализированное общение, вызывая доверие и лояльность пользователей. ИИ может анализировать данные, идентифицировать потребности, настроения, интересы пользователей, определять приоритетность потенциальных клиентов. ИИ также будет предлагать работникам лучшие следующие шаги — для улучшения взаимодействия с клиентами в каждой точке контакта.
Чемпионат профессий WorldSkills , цель которого — повысить престиж рабочих профессий и улучшить профессиональное образование, уже включил нейропилотирование в программу своих соревнований.
В будущем от сегмента ожидается и то, что мы научимся осуществлять контроль над потенциально опасными и неэффективными психоэмоциональными состояниями. Но тут нужна совместная работа когнитивистов специалистов, изучающих, как устроено мышление человека , психологов и нейроучёных. Скорее всего, этого смогут добиться нынешние школьники. Нейрообразование Сегмент рынка под названием «нейрообразование» сам по себе не несет каких-то особых технологических прорывов, однако несомненно, что нейротехнологии — виртуальная и дополненная реальности, нейроинтерфейсы, различные технологии стимуляции головного мозга в ближайшие годы уже войдут в образовательные программы и технологии и займут в них центральное место. Так что если вы планируете стать педагогами, то изучать всевозможные применения нейротехнологий нужно уже сейчас. Лидером применения этих технологий можно назвать Московский технологический институт. Искусственный интеллект Сегмент, который получил название «нейроассистенты» веб-сервисы или приложения, исполняющие роль виртуального секретаря бурно развивается во всём мире.
Это то, что сейчас называют «искусственный интеллект». Глубокое обучение, распознавание речи… Создание персональных нейроассистентов, которые станут нашими помощниками. Школьники уже активно участвуют в освоении гребня этой волны, которая захлестнула мир. И тут сложно назвать лидеров, потому что нейросетями сейчас занимаются все. Можно написать программу на переменах между уроками , а можно делать это в какой-нибудь из научных лабораторий, например, в МФТИ или в Курчатовском институте.
Как разрабатываются нейросети
- Популярные посты
- Что делают разработчики нейронных сетей: суть работы, обучение
- Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
- Эксперт назвал профессии, куда нейросети могут прийти уже в 2023 году
- Аналитики выяснили, какие профессии могут быть заменены нейросетями
- Другие сюжеты
5 перспективных профессий в области искусственного интеллекта
— Какие профессии заменят нейросети? 19 реальных примеров! — Заменит ли ИИ специалистов этих профессий на 100%? Специалист по нейронным сетям: подробный обзор профессии Профессия нейротехнолог – как стать, где обучиться, востребованность. Почти половина руководителей российских компаний и начальников отделов фирм считают, что нейросети сумеют заменить специалистов нескольких профессий. Промт-инженер знает, как получить доступ к нейросетям и взаимодействовать с ними через различные платформы и инструменты.
Нейросети в креативе, дизайн 2023 и новые творческие профессии
При этом сейчас появляется всё больше профессий, связанных с созданием и обслуживанием нейросетей. Профессию тренера нейросетей можно назвать работой будущего. AI-тренеры обучают нейросеть отвечать на вопросы безупречно с точки зрения языка, пользы, достоверности, безопасности и этики. Эта специальность ИИ занимается созданием изображений, используя технологии искусственного интеллекта и нейросетей. Инженер нейросетей – это перспективная профессия, представители которой востребованы в разных отраслях. Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга.
Неожиданные профессии, где используют нейросети
Оказалось, что неприкосновенных для ИИ сфер человеческой деятельности остается все меньше и открывается простор для новых тревожных прогнозов. Насколько реальна опасность На самом деле, утверждения, что роботы или нейросети оставят без работы представителей той или иной профессии, звучит чаще всего в заголовках новостей и журналистских статьях. Даже в названиях своих исследований ученые используют более мягкие формулировки: Насколько профессии восприимчивы к автоматизации? Исследование компании McKinsey и вовсе показывает: только незначительное количество профессий будут полностью автоматизированы с помощью современных технологий.
В остальных роботы или ИИ станут выполнять только отдельные задачи. Дело в том, что, хотя ChatGPT или Midjourney нейросеть, которая генерирует изображения способны быстрее человека обрабатывать огромные объемы информации и предлагать большое количество разных решений, запрос, корректировка и оценка работы остаются за людьми. Ведущая роль — роль креатора — по-прежнему принадлежит дизайнерам, копирайтерам, преподавателям или программистам.
Но теперь их задача — правильно задать вопрос, чтобы быстрее получить результат, с которым можно работать. В этом смысле технологии остаются тем, чем и были ранее — инструментом в руках Homo sapiens.
Эту задачу вместо дизайнера может сделать ИИ. Нейросети не умеют строить гипотезы о том, как скорректировать бюджет в рекламе или какой канал отключить из-за высокой стоимости конверсий. Для этого ИИ нужно много обучать, предоставлять ему большие объемы данных и логических цепочек», — говорит руководитель направления контент-маркетинга и соцсетей в «ЮMoney». Из очевидных плюсов ИИ — он может быстро находить в большом массиве информации ответы на поставленные вопросы. Намного быстрее, чем реальный сотрудник. К тому же нейросети не грозит выгорание и прокрастинация. Но как делать выводы из аналитики или давать этически корректные ответы на вопросы, нейросети по-прежнему обучает человек.
Так же, как не генерировать откровенно фейковые изображения — достаточно вспомнить пример с Папой Римским и рекламой Balenciaga. Но привлечь нейросеть к оптимизации финансовых отчетов — например, сделать выводы из «скормленных» ей данных о затратах компании за отчетный период, — это практичнее и экономнее, чем поручать такую задачу человеку, считает Майя Новикова. Например, SMM-щикам нейросети помогают подготовить контент-план и сделать посты для сторис за несколько минут. С помощью ИИ можно сгенерировать SEO-блог на сайте, включив в него ключевые слова — быстро и без мороки с копирайтерами. Нейросети также активно используют в графическом дизайне — они могут сгенерировать изображения под любой запрос, при этом не придется ждать и кому-то платить. Появляются и нейронные сети, способные сочетать дизайнерские и редакторские задачи, отлично понимая запросы на русском языке. Один из таких примеров - недавно анонсированный «Сбером» GigaChat, который, кроме прочего, умеет брейнстормить и отвечать на фактологические вопросы. Если говорить про веб-разработку, то инструмент под названием GitHub Copilot помогает дописывать код, подстраиваясь под стиль программиста. А один из партнеров «ЮKassa» создал нейросеть на основе модели обучения ChatGPT — она работает без ограничений по геолокации и имеет готовые пресеты для разных форматов текста: от поста в соцсети до пресс-релиза.
Его задача — писать максимально емкие ответы на разнообразные запросы пользователей, которые потом загружают в нейросеть. В дальнейшем система опирается на эти ответы как на эталонные, формируя собственные. Promt-инженеры обучают нейросеть работе с голосовыми интерфейсами. Такой человек должен знать языки программирования, уметь формулировать задачи и видеть, что искусственный интеллект может предложить для их решения, подчеркнули в Sitronics Group.
Такое ощущение, я музыку не замечаю. Но при этом у меня в квартире есть фончик, который приятно радует ухо. Поэтому куча сегодня применений искусственному интеллекту и всему этому. Я помню, мы еще застали времена, когда компания Microsoft работала в России. И была огромнейшая презентация, как искусственный интеллект создал не только музыку, но и сопроводил это визуальным рядом. Это было потрясающе. Хочется, чтобы таких проектов становилось больше. Наверное, подвел я к чему… К тому, что какой ваш самый любимый логотип или проект, созданный с помощью Николая Иронова внутри студии Артемия Лебедева? Чем вы прямо гордитесь?
Кулинкович: Ох, это сложный вопрос. Потому что в целом Иронов сделал уже больше миллиона логотипов и продолжает генерить. Гребенников: Понимаю. Кулинкович: Понятно, что, если отбросить весь контекст и посмотреть на логотипы живых людей и генеративные логотипы, то в целом они очень близкие. Едва ли человек или машина способен создать что-то вне контекста такое, что будет иметь какую-то невероятную силу само по себе. Поэтому логотип становится культовым, скорее, не из-за своей оригинальной формы. Они становятся культовыми из-за того контекста, в котором они в правильный момент появились. И конечно, ранний Николай, когда он выступал инкогнито и генерил еще такие… Мы еще не до конца могли и хотели попадать в жанр неотличимости от человеческих логотипов. Поэтому он был такой немного шероховатый.
И этим вызывал недоумение. И при этом притягивал людей. И когда мы просто… Момент, когда ты вечером идешь домой, заходишь в магазин продуктовый. Ты просто видишь на полке такой ряд из бутылок пива, сделанных синтетически, и ты знаешь, что клиент это воспроизвел, не зная о том, что это был синтетический дизайн, к которому человек не прикасался. Это очень интересное чувство, ощущение. Или когда выходили большие обзоры логотипов для блогеров, которые недоумевали, как такое можно было им предложить за такие деньги, за которые это продалось. Это, конечно, генерировало очень много внутренних переживаний, приятных ощущений о том, что ты обладаешь некоторым секретом, который другие пока не знают. Поэтому все ранние работы Николая, которые были, когда он еще скрывал свое истинное обличие, они отличаются. Для меня особо… Я с особым трепетом их вспоминаю.
Мы себе обещали, что мы не будем менять логотип. В качестве идеи. Есть ли возможность на открывающей панели представить логотип, который нарисовала нейронная сеть и показать, как это видит нейронная сеть? Кулинкович: Изи вообще. Коротнева: Я думаю, что мы придем с этим. Мне кажется, было бы прикольно. Коротнева: Коллеги, давайте ваши договоренности мы оставим на разговор после эфира. Сергей, у меня по ходу нашего диалога еще возник вопрос, который не дает мне покоя. Как вы думаете, не исчезнут ли сервисы стоковых изображений на фоне развития нейросетей?
Что вообще будет с ними? Гребенников: Я бы мечтал, чтобы они исчезли. Кулинкович: Это происходит уже сейчас. Мы ведем переговоры с ребятами, изначально бизнес которых — это стоковые изображения. Поскольку сейчас мы, развивая технологию, подходим к моменту, когда мы готовы массово генерировать достаточно качественные семплы иконок в каком-то узком жанре. И можно их массово продавать. Это происходит уже прямо сейчас. Я полагаю, что мы не одни такие умные, что сейчас это наполнит стоки генеративная графика. Это нормально.
Не то, чтобы что-то от этого поломается. Раньше вы использовали фотографии, которые снимались на фотики. А сейчас это фотографии, которые сделаны нейросетью. Разницы особой нет. Просто структура доходов людей поменяется, перераспределятся потоки и все. Сейчас мы разговариваем, например, про кейс с РИФом. По факту, если посмотреть, что происходит — искусственный дизайнер отбирает работу у реального. Потому что есть некоторые дополненные ценности в самом факте того, что он искусственный. Иногда приходят клиенты и говорят, что, несмотря на все преимущества работы с живым человеком, что его можно конкретно заставить что-то нарисовать, а клиенты видят, что в генеративности есть дополненная ценность, которая уже в некоторых контекстах превышает дополненную ценность живого человека.
Когда только начали появляться эти генеративные технологии, все такие: «О Боже, роботы заберут работу у живых людей». И сейчас мы свидетели того, как это буквально происходит. Потому что мы не обсуждаем, что давайте вы нам сделаете просто логотип для рифа, мы обсуждаем — давайте нам нейросеть сделает логотип для РИФа. Это именно то, что происходит. Это то, как роботы забирают работу у живых людей. Коротнева: Да, у нас сегодня в студии два Сергея. Можно загадывать желание. Я загадаю, чтобы все-таки роботы не отобрали работу у наших дизайнеров. Подводя итог, как вы думаете, как бы вы могли определить главные задачи дизайнера будущего?
Например, дизайнера следующего десятилетия? Что будет выходить на первый план? Кулинкович: Я считаю, что задачи дизайнера настоящего, будущего и прошлого не менялись. И самыми лучшими дизайнерами всегда являются те ребята, которые понимают контекст. Понятно, что та часть, которая касается непосредственно воспроизведения дизайнерского продукта будет постоянно трансформироваться. Но из-за того, что конечным потребителем дизайнерских услуг все равно являются люди, то люди являются, дизайнеры являются поставщиками системы ценностей, куда этот дизайн приземляется. И конечно, это будет нам облегчать работу. Всеми силами мы будем делать ее быстрее, более массово. Но все равно конечный потребитель дизайна — это человек.
А самый лучший дизайнер — это тот, кто просто очень хорошо понимает потребности человека и находит прямо решения, как в паззле, куда какой-то объект дизайна пристроить, в какой контекст для того, чтобы он идеально туда вписался. Это если говорить более конкретно, то побеждают те дизайнеры, дизайн которых окупается и приносит больше денег заказчикам. А деньги — это следствие ценности очень часто. Более качественный дизайн больше стоит, потому что люди готовы больше за него платить, потому что он приносит больше ценности эстетической, практической и любой другой. И это не менялось уже сотни лет. И это будет еще сотни лет вперед. Просто дизайнер — прошаренный чел, который понимает, как устроена экономика, внимание. И понимает, как устроены технологии. Умеет это все дело перемножать и находить возможности.
Коротнева: Я знаю, что нас сейчас смотрит не только наша привычная аудитория, но к нам подключились сегодня дизайнеры и иллюстраторы, потому что хотели увидеть этот эфир и услышать ваше мнение. На какие тренды в дизайне стоит обратить внимание в 2023 году? Кулинкович: Ой, с трендами такая тема… Как астрономы изучают историю звезд, потому что к тому моменту, когда сигнал от какой-то звезды успевает долететь, мы уже не знаем, что фактически с этой звездой было. Так и с трендами. Если вдруг все о чем-то говорят или все понимают, куда идет какой-то тренд, это единственный сигнал, который можно из этого достать — это то, что уже поздно этим заниматься. Потому что это уже стало трендом. В целом я внутри не тот человек, который ориентируется на тренды, скорее, просто… Мы сейчас… Тренды очевидны. Просто заходим на любой дизайнерский или просто технологический сайт и видим все материалы с меткой «Дизайн» о том, куда все идет. Да, автоматизация.
Да, сужение attention span, времени кредита внимания, которое пользователь дает новому продукту в своей жизни. Именно поэтому сейчас появление всех систем быстрого обмена контентом, типа «Тик-Токов», рилсов, начинают играть очень большую роль играть первые две секудны… Но это все уже разыгранные карты, это уже существующие рынки. Про них говорить бессмысленно, потому что к тому моменту, когда какой-то дизайнер, который захочет овладеть этим мастерством, успеет им овладеть, конъюнктура уже поменяется. Поэтому нужно слушать сердце. Коротнева: Это хорошая рекомендация не только дизайнерам, к слову сказать. Сергей, вижу еще какой-то вопрос в ваших глазах. Гребенников: Нет.
Рынок вакансий, связанных с ИИ
- Поделиться:
- Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!
- Огонь нейросетей: как попасть в индустрию
- «Отсев большой. Важно найти лучших из лучших»
- Нейросети наступают: специалистов каких профессий уже готов заменить искусственный интеллект
- 19 реальных профессий, на которые ИИ оказывает наибольшее влияние
Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
Softline вложится в edtech-стартапы по обучению сотрудников Академия Softline в партнерстве с Softline Venture Partners запустила инвестиционную программу: небольшие edtech-компании и стартапы получат миллиард рублей на развитие своих проектов. Преимущество будет на стороне тех компаний, которые ориентируются на B2B, — Академия Softline включит их решения в свой портфель. Так, сегмент корпоративного обучения может стать самой привлекательной нишей для инвесторов в 2024 году. Их суммарная выручка составила более 3 млрд рублей, как показало исследование Smart Ranking. Несмотря на перспективность направления, заходить в сегмент пока готовы не все — участников рынка отпугивают госстандарты и сложные бизнес-модели.
По оценке Smart Ranking, сумма сделки может составить не менее 7 млрд рублей. Покупка школ закономерна: «Сбер» стремится усилить экосистему крупными образовательными проектами. На рынке грядет рост конкуренции и битва экосистем. Новости15 Апрель 2024 Создатель инфобизнесменов.
Тренд на более раннее освоение профессии и улучшение имиджа колледжей и техникумов приводит к тому, что количество студентов СПО в России приближается к показателям высшего образования. Однако многие отмечают, что работать с аудиторией 15—17-летних учеников в онлайне очень сложно. Аналитика04 Апрель 2024 Крупные онлайн-школы, обучающие цифровым профессиям, осваивают новое направление — нутрициологию. Об открытии направления «Здоровье» в марте также заявил Skillbox.
Рассказываем о новом тренде в сегменте ДПО. На этом фоне бизнес стал чаще вкладываться в корпоративное обучение, чтобы удержать кадры и повысить квалификацию сотрудников. Edtech подстраивается под растущий спрос на обучение персонала: развивает уже имеющиеся B2B-продукты или запускает новые. Аналитика22 Март 2024.
Он отметил, что так называемые профессии будущего связаны с применением передовых технологий и компьютерных систем. В среднем специалисты на таких должностях могут зарабатывать более 100 тысяч рублей. По словам Пименова, на рынке стремительно растет спрос на операторов нейросетей.
Реклама «Нейросети наподобие GPTChat, Dall-E 2 или Midjourney способны обрабатывать информацию в режиме реального времени, широко применяются в дизайне, образовании, создании изображений, а также написании и переводе текстов.
Чтобы работа нейронных сетей была корректной, их нужно учить. По особым методикам. Для этого нужно знать несколько языков программирования, навыки работы с соответствующими инструментами, хорошие математические способности. Инженер по данным, аналитик или архитектор данных. Программисты и технические специалисты, в задачу которых входит подготовка данных, необходимых для работы нейросетей. Инженер Deep Learning. Занимается алгоритмами глубокого обучения, архитектурой системы, преобразованием кода, настройку облачной инфраструктуры — все это необходимо для создания полноценных производственных моделей.
Эта профессия считается наиболее сложной. Инженер Deployment. Тот, кто и занимается развертыванием моделей, то есть, размещением готового продукта на серверах, тестирует работу системы, устраняет ошибки и так далее. Помимо знания языков программирования, необходимо умение работать с облачными платформами, технологиями контейнеризации, языками сценариев и так далее. Разработчик компьютерного зрения. Как понятно из названия, в обязанности такого сотрудника входит работа с визуальным контентом. Инженер NLP. В его специализацию входит обработка письменной или устной речи, используемой для обучения ИИ.
Именно от него зависит, насколько успешным и вообще возможным будет общение пользователя с тем же ChatGPT, онлайн-переводчиком или примитивным чат-ботом. Специалист по этике.
Чаще ИИ применяют миллениалы, но осваивают их и представители других поколений. Причём, по некоторым оценкам, поколению X, рождённому в 1965—1980 годах, удаётся адаптироваться к новой эпохе даже лучше, чем зумерам. Причина может быть в том, что старшие сотрудники более терпимы к несовершенству технологий. В то время как молодые специалисты ожидают от программ лёгкой и бесперебойной работы. Как бы то ни было, использовать машинный разум, вероятно, предстоит всем — в ближайшие годы рынок нейросетей будет только расти. Нейросеть пригодится, чтобы проанализировать отзывы покупателей и понять, как клиенты оценивают товар или услугу. Много возможностей генеративный ИИ открывает в сфере персонализированной рекламы.
Он может готовить предложения под конкретного пользователя, учитывая его интересы, предпочтения и поведение. Например, показывать рекламные баннеры на конкретные товары с учётом предыдущих покупок клиента. Использовать нейросети под силу каждому, независимо от опыта и профессии. Они могут помочь в создании идей, написании текстов, автоматизации задач. Вы научитесь правильно составлять запросы, генерировать тексты и изображения, а также разберётесь, как использовать новые технологии этично и безопасно. Чаще всего они поддерживают популярные языки программирования вроде Python, Java, C.
Какие профессии заменит искусственный интеллект
| Профессии, связанные с нейросетями: какой бывает работа будущего и как на нее устроиться | Разбираем, на что способны нейросети уже сегодня и какие профессии сможет заменить искусственный интеллект в ближайшем будущем. |
| Какие профессии заменит искусственный интеллект | При этом 30% участников убеждены, что на их профессию нейросети и ИИ не повлияют вообще (чаще всего так отвечали представители производственных специальностей). |
| Неожиданные профессии, где используют нейросети | В ближайшие годы ИИ сможет заменить профессии, связанные с работой с повторяющимися рутинными операциями. |
| Огонь нейросетей: как попасть в индустрию | Развитие нейросетей в России создаст, в числе прочих, профессию специалиста по этике в сфере искусственного интеллекта (ИИ), также в вузах появятся профильные. |
Будущее SMM-специалистов в эпоху нейросетей: интервью с хантером Аленой Владимирской
Профессионалам, мастерам своего дела и талантливым представителям творческих профессий нейросети вряд ли угрожают, во всяком случае в обозримой перспективе. — Конечно, нейронные сети помогают в большом количестве профессий делать работу быстрее. Это связано с тем, что нейросеть не понимает, нужно ли ей изобретать отели или брать только реальные, в которых есть свободные места. Специалист по нейронным сетям создает саму модель, помогает ей обучаться и следит за ее работой. AI-тренеры обучают нейросеть отвечать на вопросы безупречно с точки зрения языка, пользы, достоверности, безопасности и этики.