Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России.
ИИ примут в «Единую Россию» и научат писать законы
Новости нейросетей и ИИ. В СПЧ предупредили о рисках при внедрении искусственного интеллекта Life Style Технологии/гаджеты 20 апреля в 09:44 В СПЧ предупредили о рисках при внедрении искусственного интеллекта. В скором времени искусственный интеллект (ИИ) начнет консультировать потенциальных покупателей жилья и даже заключать сними договоры, рассказал РИАМО руководитель инженерно-строительной компании «Мандарин-Строй» Александр Корягин. Власть - 24 ноября 2023 - Новости Санкт-Петербурга - По оценке Национального центра развития искусственного интеллекта, 16 % организаций сферы здравоохранения России внедряют технологии ИИ.
Как мы это сделали
- Все свое, родное
- В России определили лидеров искусственного интеллекта
- Подпишитесь на нашу рассылку.
- Собянин: искусственный интеллект станет базовой медицинской технологией в Москве
- Препятствия в развитии технологий искусственного интеллекта
Искусственный интеллект модифицировал медицину
| Собянин: искусственный интеллект станет базовой медицинской технологией в Москве | билайн совместно с Brand Analytics представили рейтинг компаний и институтов, занимающихся искусственным интеллектом в России, который составила нейросеть. Как мы это сделали. Обучили нейросеть на данных открытых источников, в основном это новости СМИ и. |
| Новости по тегу искусственный интеллект, страница 1 из 51 | Статья Искусственный интеллект (рынок России), Исследования ИИ в России, Национальная стратегия развития искусственного интеллекта России, Риски использования искусственного интеллекта, В России число судебных разбирательств вокруг использования ИИ за год. |
Союз команд разработчиков в ИИ для достижения технологического лидерства РФ в мире
Чем ИИ может быть полезен в сфере финансов, какие существуют риски его применения, как регулируют ИИ в мировой практике и какой подход может быть использован для российского финансового рынка — эти и другие вопросы Банк России поднимает в консультативном докладе. Все большее распространение, считают авторы, получает генеративный ИИ. Он способен по запросам пользователя создавать новый контент — текст, изображение, аудио и видео. Эта технология может снижать издержки, ускорять обработку данных, применяться в оценке платежеспособности клиентов, инвестиционном консультировании, противодействии мошенничеству и других сферах.
США и Китай захватили мировой рынок производства видеокарт, микросхем и чипов. Россия имеет возможность войти в пока еще свободную нишу узкоспециализированных решений. Один из вопросов, пока не получивший достойного ответа — создание нейропроцессоров, разработанных специально для задач искусственного интеллекта. Такая, казалось бы, маленькая деталь сможет ускорить вычислительные процессы и вместе с этим экономить электроэнергии а это, стоит отметить, серьезная проблема для ИИ-разработок.
Российское научное сообщество имеет все ресурсы и возможности для успешного создания процессора. Ниша действительно свободная — на данный момент в мире создан лишь один подобный проект, выпущенный пять лет назад и утративший свою актуальность. Если российским специалистам удастся найти решение проблемы быстрее конкурентов, Россия получит возможность начала крупного производства и экспорта нейропроцессоров по всему миру. Так как все исследования ведутся впервые, требуется помощь ученым на каждом этапе проектирования и производства. Согласно оценке экспертов, общие затраты в течение следующих семи лет могут доходить до триллиона рублей. Следует отметить позитивный рост уровня отношений международного характера. Одни из самых крепких связей России — это совместная работа с Турцией и Китаем.
Несмотря на ограничения других стран, в Россию ввозят столько же чипов, сколько в 2021 году. Благодаря сотрудничеству с другими странами развитие искусственного интеллекта не стоит на месте, и вместе с этим России дается больше времени на формирование независимости и рыночно-технического суверенитета. Таким образом, важнейшие моменты, которые смогут превратить и привести Россию к лидерству в сфере нейросетей и ИИ — это поддержка государства и соответствующая научная политика, создание новых научных центров, укрепление международных связей и рыночных отношений. В самом деле, российские ученые имеют все шансы стать первыми. Лидерство, грубо говоря, за Китаем, хотя из-за идеологических причин в СМИ, медиа и социальных сетях о достижениях США можно услышать больше. Тем не менее, китайские ИИ-разработки опережают западные во многом: и в теоретическом плане, и в практическом.
Награждение прошло на международной конференции Сбера AI Journey. Число таких уникальных решений будет только расти, уверен заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко.
Совместными усилиями мы добьемся технологического лидерства страны, и в этом будет вклад каждого из номинантов премии в сфере ИИ», — отметил Чернышенко. Премию за вклад в научное сообщество в изучении ИИ получили трое исследователей из Москвы. Руководитель исследовательской группы в Сколковском институте науки и технологий и научный сотрудник в Институте искусственного интеллекта AIRI Александр Коротин награждён за разработку новых алгоритмов для обучения генеративных моделей данных на основе теории оптимального транспорта. Третий лауреат — научный сотрудник Московского физико-технического института Александр Безносиков. Ему удалось обучить ИИ объединять между собой информацию из данных, хранящихся у абсолютно разных агентов, получать значительно более персонализированные результаты для каждого пользователя.
Ответственность за все последствия работы систем ИИ всегда несет физическое или юридическое лицо , признаваемое субъектов ответственности в соответствие с законодательством России, подчеркнуто в Стратегии. Планируется законодательно обеспечить возможность доступа разработчиков технологий ИИ к различным видам данных, в том числе установить правила создания и предоставления наборов данных, основой которых являются обезличенные медицинские данные , и определить механизмы обезличивания персональных данных. Должны быть устранены необоснованные нормативно-правовые ограничения для разработки, внедрения и использования отечественных больших генеративных моделей. В том числе должны быть определены границы ответственности разработчиков таких моделей, созданы возможностей для обучения больших генеративных моделей на больших массивов информации и определены правила работы с большими генеративными моделями и их использования. ИТ в банках На основе результатов обсуждений с участием широкого круга заинтересованных сторон должны быть разработаны правила использования технологий ИИ для решения наиболее сложных вопросов развития технологий ИИ.
В частности, должны быть решены вопросы, касающиеся условий делегирования информационным системам, функционирующим на основе ИИ, возможности принятия отдельных решений за исключением решений, которые могут привести к нарушению прав и законных интересов граждан , в том числе при исполнении государственными органами государственных функций. Должны быть разработаны требования информационной безопасности в отношении технологий ИИ, включая совершенствование комплекса национальных стандартов в области ИИ в том числе направленных на унификацию терминологии и способов оценки соответствия технологий ИИ требованиям российского законодательства и создание системы оценки соответствия технологий ИИ требованиям российского законодательства в том числе в области информационной безопасности. В части этики должно быть проведено общественное обсуждение для выявления и решения основных спорных этических вопросов, связанных с внедрением технологий ИИ и взаимодействие человека с ИИ. Также запланировано: формирование механизма оценки рисков нарушения этических норм при внедрении технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы; повышение качества работы уполномоченных по этике в сфере ИИ, назначенных в соответствии с Кодексом этики в сфере ИИ; стимулирование принятие мер по внедрению в деятельность органов публичной власти этических стандартов, основанных на положениях кодекса этики в сфере ИИ. Целевые показатели По результатам реализации Стратегии к 2030г. Совокупная максимальная мощность всех суперкомпьютеров, которые размещены на территории России, в которых используются технологии ИИ и которые оснащений графическим процессорами, необходимыми для обучения моделей ИИ рассчитанная по методике, аналогичная рейтингу суперкомпьютеров «Топ-500» , должна вырасти не менее чем до 1 экзафлопса по сравнению с 0,073 экзафлопса. Совокупный прирост ВВП за счет использования технологий ИИ должен вырасти не менее чем до 11,2 трлн руб. Ежегодный объем оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ должен вырасти не менее чем до 60 млрд руб.
Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
Немаловажно и то, что потребители не поняли, за что от них требуют платить… 0 Технологии Искусственный интеллект Microsoft Copilot следующего поколения будет требовать использования нейронных процессоров с вычислительной мощностью не менее 40 триллионов операций в секунду TOPS. Это необходимо для того, чтобы интеллектуальный помощник мог работать локально на компьютерах обычных пользователей. С его помощью можно клонировать голоса людей на основе аудиозаписи их речи длительностью всего 15 секунд. При этом сгенерированные голоса звучат не только естественно, но и эмоционально и реалистично. Работа над технологией велась с… 8 Софт Производители стремятся внедрить искусственный интеллект в самую обычную бытовую технику Может ли «умный дом» стать слишком умным — настолько, что ему перестанет хватать ресурсов для интеллектуальной деятельности и он «поглупеет»? Ответ от Forbes — это непременно случится, потому что крупные производители бытовой техники уже движутся по такому пути развития событий.
Ради максимизации прибыли они готовы… 0 Интернет Американская телекомпания Channel 1 анонсировала новый сервис, который радикально меняет способ подачи новостной информации. В его основе лежит специально созданная модель искусственного интеллекта, способная быстро анализировать множество источников информации. Она компилирует материал из них в таком виде, чтобы… 0 Гаджеты Стартап Rabbit сообщил о грандиозной вечеринке в Нью-Йорке, которая пройдет 23 апреля. Ожидается, что на ней первые покупатели гаджета R1 смогут получить свои устройства. Они уже изготовлены и на следующей неделе будут отправлены в США, но путь займет немало времени.
Предполагается, что на ее основе будет построен коммерческий инструмент для прогнозирования спроса на новые сорта данного напитка. Пиво выбрано не только из-за его распространенности,… 0 Технологии NVIDIA в тесном сотрудничестве с Hippocratic AI создала искусственный интеллект, способный выполнять функции медицинской сестры лучше, чем это делают реальные люди.
Популярность искусственного интеллекта растет, — считает Ведяхин. Эксперты уверены, что ИИ пригодится на разных уровнях — от технического до управленческого, но ключевым должно стать максимально глубокое внедрение технологии в каждую сферу жизни. Очевидно, что в ближайшие годы мы будем жить с дефицитом кадров на рынке труда, — отметил министр экономического развития Максим Решетников.
ИИ существенно помогает повышать производительность труда в безопасности, а спрос на безопасность будет расти. Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев отметил, что ИИ однозначно планируют использовать в нескольких сферах — госуправлении, здравоохранении и образовании.
Он уже окружил нас. Свое «Путешествие в мир искусственного интеллекта», а такое название носит конференция, Владимир Путин начал с посещения своеобразной выставки достижений. А их у искусственного интеллекта уже много. Если понятие «креативность» более или менее понятно — искусственный интеллект уже сейчас может и музыку сочинять, и вакцины разрабатывать, то «эмерджентность» — это наличие у системы свойств, не присущих ее компонентам по отдельности.
Если сравнить с человеческим мозгом, то каждая его клеточка по отдельности не может решать больших задач, но вместе они превращаются в мощную человеческую вычислительную машину. Как это происходит в мире искусственного интеллекта — очень интересует ученых. Про то, что пугает, они предпочитают не говорить. Но может кратно увеличить обработку информации. И сделать то, что не умеет человек». Тут же президенту предложили пообщаться с искусственным интеллектом.
Владимир Путин: «К нему нужно обратиться просто? Главное обратиться четко». Владимир Путин: «Придумай Новогоднюю сказку! Но, когда они начали подготовку к Новому году, случилось несчастье. Загорелась их избушка. Но тут произошло чудо.
Появился волшебник и потушил огонь».
Уже потихоньку становятся. Но если можно создать дипфейк, значит, его можно как-то и детектировать, то есть засечь. Вот ребята алгоритмы разрабатывают, — сказал Песков. Разработки перестали быть просто забавными. Искусственной интеллект может поджидать за любым углом. Например, роботы теперь умеют сами ходить, анализировать, делать выводы.
Использовать их можно по-разному. Сейчас важно даже не только то, насколько искусственной интеллект развит, а то, чьим командам подчиняется. Созданный отечественными специалистами робопес выполняет команды. В какой-то момент машине, возможно, придется выполнить и команду "фас". В том, что передовые, но недружественные страны, способны ее отдать, у президента нет сомнений. На Западе машины уже учат плохому.
В России определили лидеров искусственного интеллекта
Эти функции начали перекладывать на ИИ, что пошло отрасли на пользу". Руководитель лаборатории ТиМПИ СПб ФИЦ РАН, консультант первого проректора по учебной работе СПбГУ, исполнительный директор по исследованию данных ЦА, ПАО "Сбербанк России" Максим Абрамов замечает, что многие ожидали, что ИИ будет использоваться в повседневных рутинных задачах, но нейросети, которые умеют генерировать изображения и текст, продемонстрировали, что они также могут участвовать в творческом процессе: "А если отвечать прямо на вопрос о влиянии на бизнес, то не так давно в интервью первый заместитель председателя правления ПАО "Сбербанк" Александр Ведяхин сказал, что каждый рубль, вложенный в искусственный интеллект сегодня в банке, приносит сверху 8 рублей прибыли. То есть влияние на экономику и финансы уже достаточно большое". Что изменят нейросети Лидия Виткова считает, что в первую очередь ИИ и нейросети преобразуют финансовую сферу, e-commerce, транспорт и телеком: "В октябре было опубликовано исследование компании IBM. Я уверена, что все отрасли будут затронуты ИИ". Андрей Чечулин в первую очередь отмечает промышленность, сельское хозяйство, а также госуправление: "ИИ будет активно внедряться на уровне государства, что затронет всех людей. Казалось бы, человек, просто работающий на огороде, например, и искусственный интеллект никак не связаны. Но человек является частью государства, а государства будут внедрять различные сервисы и люди будут ими пользоваться. Таким образом человек оказывается в зоне влияния ИИ". Никита Архипов обратил внимание, что ИИ также проникнет в сферу малого и среднего бизнеса: "Мне кажется, здесь не будет прямого внедрения ИИ, хотя, безусловно, СМП будет использовать какие-либо решения, которые помогают бизнесу больше зарабатывать или сокращать издержки. Но я считаю, что в первую очередь это коснётся персонала СМП.
Компаниям будут нужны люди, которые умеют взаимодействовать с нейросетями — делать им запросы, которые будут выдавать наилучший результат. Это так называемый Prompt Engineering — новый скилл, который будет очень нужен. Например, сейчас востребованы люди, умеющие работать с контекстной и таргетированной рекламой, хотя около 10—15—20 лет назад о таком направлении даже не задумывались". Артур Азаров в то же время уточнил, что далеко не всякому бизнесу будет выгодно внедрять ИИ — такой процесс требует больших затрат и инвестиций: "Многие компании будут подходить к этому вопросу очень аккуратно. Сперва нужно понять, сколько займёт процесс внедрения и перехода, а также сколько это будет стоить". Сергей Дюк отмечает, что искусственный интеллект сильно изменит транспорт и логистику. В первую очередь речь идёт о беспилотном транспорте. Александр Кугаевских ожидает, что в здравоохранение ИИ придёт лишь частично и точечно, потому что в этой сфере цена ошибки — человеческая жизнь. А что с рынком труда?
В идеале, обратил внимание Дмитрий Чернышенко, каждый специалист должен использовать ИИ как своего помощника для прокачки своих возможностей и навыков. И пятый тренд — рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он превысит 15 трлн долларов. Однако в контексте поиска финансовой выгоды нельзя забывать, что помимо экономических эффектов существуют ещё и социальные, институциональные и прочие, которые тоже важно учитывать, объяснил Дмитрий Чернышенко. Здесь важно подобрать правильный подход к регулированию этой технологии, отметил он. Существует несколько таких подходов. Первый — когда приоритет отдаётся саморегулированию со стороны бизнеса. Второй — гибридный, когда акты жёсткого нормативного регулирования комбинируются с саморегулированием. И третий — ограничительный подход, когда регулирование сосредоточено на рисках и ограничениях. Российский подход тяготеет к гибридной схеме, ведь Россия должна стать страной с наиболее благоприятными условиями для развития технологий ИИ. На практике это означает создание экспериментальных правовых режимов с большими возможностями, а также популяризацию этических норм. На ноябрь 2023 года в России уже установлено 11 подобных режимов в сфере ИИ по таким направлениям, как беспилотный транспорт , здравоохранение и другие. Дмитрий Чернышенко отметил, что обновлённая национальная стратегия России будет отвечать масштабным вызовам, которые стоят перед рынком ИИ. Ключевые из них — необходимость создания дополнительных вычислительных мощностей, развитие передовых научных разработок и исследовательских команд, а также рост темпов внедрения ИИ в отраслях экономики и государственном управлении. Также важно продолжать работу по подготовке кадров, обеспечению инвестиций для ИИ- стартапов , снятию нормативных барьеров и преодолению международной изоляции. Реализация этой стратегии позволит добиться значимых социально-экономических эффектов, считает Дмитрий Чернышенко. Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей до 1 экзафлопса минимум. Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс. ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты Институт статистических исследований и экономики знаний ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 26 сентября 2023 года поделился с TAdviser итогами проведенного исследования, в ходе которого эксперты оценили развитие и распространение искусственного интеллекта ИИ в России , изучили специфику использования решений на основе ИИ и связанные с этим направлением технологий тренды инновационной деятельности компаний. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО , включая системы автоматизированного проектирования , управления процессами и др. По оценкам экспертов ИСИЭЗ, чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет , в меньшей степени — производственные процессы. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик полностью распределенных производств , позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий. Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала. Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО open source , в частности, оно наиболее востребовано во внутренней разработке. Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника , беспилотный транспорт , интеллектуальные системы управления. Зарубежные решения не занимают сопоставимых позиций ни по одной из групп технологий. Вместе с тем, в ряде случаев они могут использоваться в организациях вместе с отечественными: чаще всего это рекомендательные системы, биометрия, а также решения на основе перспективных методов ИИ например, автоматическое машинное обучение AutoML , трансферное машинное обучение и др. Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций , а также нехватка кадров. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании, отметили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Используемые для продвижения решения позволяют отслеживать предпочтения клиентов и кастомизировать функционал предлагаемых товаров и услуг. Внедрение «процессного» ИИ сложнее, дороже, дольше и зачастую предусматривает создание комплексных приложений, каждое из которых выполняет свою задачу например, компьютерное зрение — часть системы предиктивной аналитики состояния производственного оборудования. Вместе с тем, эти приложения кратно расширяют производственные возможности: если наладить ИИ, который будет одновременно мониторить сотни процессов на промышленном объекте, следящему за его работой человеку останется лишь реагировать на внештатные происшествия, отметили в ИСИЭЗ. Более половины ведут исследования и разработки своими силами. Организации, использующие ИИ, в большей мере склонны формировать заделы во внутреннем контуре. Особенно это касается сложных решений, направленных на повышение эффективности бизнес-процессов , устранение узких мест в производстве и управлении. Такая тактика обусловлена, прежде всего, стремлением обеспечить сохранность и конфиденциальность данных. Крупные компании обычно привлекают контрагентов для подготовки пилотной версии продукта и его адаптации под свои конкретные задачи, а после полноценного релиза дальнейшие доработки и сопровождение осуществляют уже in-house. Набирающие популярность предобученные модели, которые упрощают интеграцию ИИ в бизнес-процессы организации, возможно, усилят стремление компаний запускать собственные ИИ-проекты, считают эксперты ИСИЭЗ. В выборку вошли организации, относящиеся к 20 основным видам экономической деятельности, включая сельское хозяйство , добывающую и обрабатывающую промышленность , строительство , транспорт и логистику , обеспечение электроэнергией , сектор услуг торговля , финансы , др. Отчет был опубликован в начале августа 2023 года. Участники рынка выделяют три категории наиболее востребованных специалистов в области ИИ: дата-сайентисты, дата-инженеры и дата-аналитики. Несмотря на то, что поиск и адаптация дата-сайентистов требуют значительных ресурсов, по мнению рынка, наибольший дефицит наблюдается в привлечении квалифицированных дата-инженеров. Несмотря на то, что сейчас российский финансовый сектор находится в числе мировых лидеров по проникновению технологий ИИ, в среднесрочной перспективе присутствует значительный риск потери конкурентного преимущества. Развивать решения ИИ на уровне мировых, будучи отрезанными от международных сообществ, практически невозможно, - говорится в исследовании. Это санкционное ограничение, связанное с блокировкой поставок высокотехнологичного оборудования для проектов с ИИ, которое производят несколько компаний в мире, а большинство патентов и технологий по этому направлению принадлежат США. Греф отметил, что и при решении этой проблемы он не является пессимистом. Мы такие варианты закладывали в предыдущие годы в чёрный сценарий, как вы говорите. Мы предпринимали шаги для того, чтобы готовиться к подобного рода ситуациям. Но, как всегда, риск приходит раньше, чем ты к нему готов. Но и не сказать, что мы к нему абсолютно не готовы.
Главная страница » Новости Новости В разделе новостей мы предоставляем вам самую свежую и актуальную информацию о событиях, трендах и разработках в мире искусственного интеллекта Мы следим за горячими новостями и событиями в сфере ИИ, чтобы обеспечить вас всей необходимой информацией. Здесь вы найдете новости о последних достижениях в области машинного обучения, нейронных сетей, робототехники и других областях, связанных с ИИ. Мы расскажем вам о новых технологиях, прорывах в исследованиях и практических применениях ИИ, которые меняют мир.
Владимир Путин подписал новую версию Национальноу стратегии искусственного интеллекта Ежегодно увеличивается в несколько раз количество параметров в моделях ИИ. В частности, передовые модели ИИ в 2019 г. Препятствия в развитии технологий искусственного интеллекта Между государствами усилилась конкуренция в области ИИ, что выражается в создании препятствий для импорта передовых технологий микроэлектроники , привлечения квалифицированных специалистов в области ИИ из других государств, а также во введении ограничений на свободное распространение технологий. Вместе с тем усиливаются риски возникновения зависимости от недобросовестных поставщиков решений в области ИИ. Изменение экономической ситуации, односторонние ограничительные меры недружественных государств и иные изменения рыночной конъюнктуры, которые произошли в 2022-2023 гг. Также среди вызовов значатся: нормативные барьеры, препятствующие внедрению технологий ИИ в отдельных отраслях экономики, включая отсутствие методологической базы для обеспечения систем ИИ достоверными исходными данными; необходимость обеспечения безопасности при разработке и использовании технологий ИИ; необходимость обеспечения защиты персональных данных и иной информации ограниченного доступа, объектов интеллектуальных прав при создании и обучении моделей ИИ ; ограничение доступа к технологиям ИИ в связи с недобросовестной конкуренцией со стороны недружественных иностранных государств и введением ими односторонних ограничительных мер; возникновение в сфере разработки, создания и использования технологий ИИ новых типов угроз информационной безопасности, нехарактерных для других сфере применения ИТ. Принципы развития технологии искусственного интеллекта в России Основными принципами развития и использования технологий ИИ являются: защита прав и свобод человека, в том числе права на труд, и предоставление гражданам возможности получать знания и приобретать навыки для успешной адаптации к условиям цифровой экономик; недопустимость использования ИИ в целях умышленного причинения вреда гражданам и организациями, предупреждение и минимизация рисков возникновения негативных последствий использования технологий ИИ в том числе несоблюдения конфиденциальности персональных данных и раскрытия иной информации ограниченного доступа , а также использование ИИ в целях обеспечения информационной безопасности ; объяснимость работы ИИ и процесса достижения им результатов, недискриминационный доступ пользователей продуктов, которые созданы с использованием технологий ИИ, к и информации о применяемых в этих продуктах алгоритмах работы ИИ. Основными задачами развития технологий ИИ в России являются: повышение доступности инфраструктуры, необходимой для развития технологий ИИ поддержка организаций — разработчиков технологий ИИ; поддержка научных исследований и разработок в целях обеспечения опережающего развития ИИ; повышение уровня компетенций в области ИИ и уровня информированности граждан о технологиях ИИ; стимулирование внедрения технологий ИИ в отраслях экономии и социальной сферы; обязательное внедрение доверенных технологий ИИ в тех областях его использования, в которых может быть нанесен ущерб безопасности России; создание комплексной системы нормативно-правового регулирования общественных отношений, связанных с развитием и использованием технологий ИИ, обеспечение безопасности применения таких технологий; укрепление международного сотрудничества в области использования технологий ИИ. В числе других мер значатся создание отказоустойчивых и катастрофоустойчивых сетей связи, обеспечивающих взаимодействие информационных систем, в которых обрабатываются данные, необходимые для разработки и совершенствования технологий ИИ, и формирование органами публичной власти, коммерческими и некоммерческими организациями полных и актуальных наборов данных в том числе в соответствии с приоритетами развития отечественной промышленности, культуры, науки и образования, государственного и муниципального управления. В части оказания поддержки научных исследованиям и разработкам в сфере ИИ запланировано: разработка и адаптация больших фундаментальных моделей для их применения в отраслях экономики с целью формирования условий для создания сильного ИИ; поддержка и создание новых исследовательских центров в сфере ИИ; стимулирование научных исследований и разработок в области ИИ за счет бюджетных ассигнований; увеличение объема финансирования междисциплинарных исследовательских проектов в области ИИ в различных отраслях экономики и научных исследований и разработок технологий ИИ; стимулирование организаций к проведению научных исследований в области ИИ в собственных лабораториях и научных подразделениях; повышение привлекательности научной карьеры в области ИИ для обучающихся по образовательным программам высшего образования и молодых ученых, в том числе посредством выплаты стипендий Президента России. Также запланирована поддержка проведения фундаментальных научных исследований в области ИИ, направленных на анализ последствий широкомасштабного внедрения технологий ИИ, оценку его влияния на когнитивные способности человека, рисков замещения человеческого труда и формирование единого механизма взаимодействия научных группа по вопросам исследований в области ИИ. Также запланировано увеличение количества и повышение привлекательности профильных конкурсов, олимпиад, летних школ, кружков и профоориентационных мероприятий, направленных на развитие интеллектуальных и творческих способностей обучающихся, проведение международных олимпиад для обучающихся по основным общеобразовательным программа и образовательным программа высшего образования, учет результатов олимпиад при поступлении в образовательные организации высшего образования, предоставление грантов, выплата стипендий и премий. Кроме того, для специалистов в области ИИ, проживающих за рубежом, запланировано создание стимулов работать в российских организациях, включая упрощенный процесс получения виз таким специалистами и их родственниками и обеспечение им комфортных условий для работы и проживания в России.
Новости. Искусственный интеллект
В разделе новостей мы предоставляем вам самую свежую и актуальную информацию о событиях, трендах и разработках в мире искусственного интеллекта Мы следим за горячими новостями и событиями в сфере ИИ, чтобы обеспечить вас всей необходимой информацией. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. ВШЭ начнет интегрировать ИИ во все образовательные программы начиная с 2025 года. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня.
Новости по теме: искусственный интеллект
AMD сфокусировалась на решении проблем представления готовых данных в результате работы нейросетей. Например, ускоритель AMD Alveo U50 для центров обработки данных может запускать 10 млн наборов данных и выполнять графические алгоритмы за миллисекунды. Кроме процессоров для работы нейросетей и искусственного интеллекта необходимы вычислительные мощности и развитая облачная инфраструктура. Китай — новый лидер в сфере ИИ Согласно последнему исследованию , модели искусственного интеллекта от китайских технологических гигантов Tencent и Alibaba понимают китайский язык лучше, чем люди. Две конкурирующие модели достигли рекордно высоких результатов в тесте «Оценка понимания китайского языка» CLUE , который представляет собой набор задач, предназначенных для оценки того, насколько хорошо машина может понимать текст на китайском языке и реагировать на него так же, как это делает человек. Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла. На третьем месте оказалась группа людей, принимающих участие в тестировании, — они набрали 86,678 балла. Китайские компании очень активно включились в гонку за лидерство в искусственном интеллекте. Если пять лет назад индустрия только формировалась, то в 2021 китайские компании лидируют в мировом рейтинге по числу патентов в области искусственного интеллекта: в первой пятерке они занимают три места, а Tencent и Baidu возглавляют этот рейтинг. По данным LexisNexis, в период с 2012 по 2019 год наибольшим количеством патентов в области искусственного интеллекта владела Microsoft , но в 2019 она резко провалилась в рейтинге из-за активности других компаний. Самый яркий представитель в этом рейтинге — китайский страховой гигант Ping An.
За 5 лет число патентов в области искусственного интеллекта в распоряжении компании выросло в 139 раз — с 46 до 6410.
Инициатива была запущена в 2021 году с целью создать в России экосистему ИИ. В этот раз создатели отойдут от абстрактных научных разработок и сделают акцент на поддержке разработчиков прикладных технологий для решения социальных и инфраструктурных проблем. Это тормозит проекты «Яндекса» по развитию беспилотников и технологий ИИ. Сейчас привезти видеокарты можно только через параллельный импорт, но нужный объем таким образом ввезти все же затруднительно. Начиная с 2023 года, Федеральная торговая комиссия будет следить за тем, чтобы бренды не манипулировали покупателями, пытаясь приукрасить реальную эффективность продукта или завысить цены. Бизнес: ИИ общается с клиентами, а бренды полюбили нейросети ИИ помогает ретейлерам проводить цифровой чекап, расшифровывает архивные документы и улучшает клиентский опыт в банках. ChatGPT, тем временем, не сдает позиции, а кое-где даже заменяет маркетологов.
Система позволит контролировать цифровую инфраструктуру компании на всех уровнях: от работы кассовых аппаратов в магазине до системы планирования поставок и взаимодействия с контрагентами.
Но если можно создать дипфейк, значит, его можно как-то и детектировать, то есть засечь. Вот ребята алгоритмы разрабатывают, — сказал Песков. Разработки перестали быть просто забавными. Искусственной интеллект может поджидать за любым углом. Например, роботы теперь умеют сами ходить, анализировать, делать выводы. Использовать их можно по-разному.
Сейчас важно даже не только то, насколько искусственной интеллект развит, а то, чьим командам подчиняется. Созданный отечественными специалистами робопес выполняет команды. В какой-то момент машине, возможно, придется выполнить и команду "фас". В том, что передовые, но недружественные страны, способны ее отдать, у президента нет сомнений. На Западе машины уже учат плохому. Вот, выпячивая себя, подчеркивая, и вот в этом пространстве свою исключительность.
Первый бой между ИИ и пилотом состоялся в 2021 году на симуляторе. Машинный интеллект превзошёл опытного лётчика, выиграв у него практически все бои. В качестве пилота боевого истребителя F-16 — в виде испытательной платформы VISTA X-62A — ИИ осуществил первые полёты в начале 2023 года, проведя в воздухе под надзором инструктора в кабине 17 часов. По словам ответственных за программу лиц, ИИ уверенно выстроил как порядок оборонительных манёвров, так и наступательных.
Благодаря этому владельцы этих устройств получат быстрый доступ к данному сервису. Источник изображения: Nothing «Благодаря новой интеграции пользователи с новейшей платформой Nothing OS и приложением ChatGPT, установленными на их смартфонах Nothing, смогут общаться с самым популярным в мире потребительским инструментом искусственного интеллекта прямо через наушники Nothing», — сообщила компания в своём официальном блоге. Представитель компании в разговоре с порталом The Verge отметил, что «интеграция ChatGPT в продукты будет проходить постепенно. С 18 апреля поддержку ИИ-бота получит смартфон Phone 2. Через несколько недель такой же поддержкой обзаведутся смартфоны Phone 1 и Phone 2a ». В блоге компании также сообщается, в новую версию Nothing OS будут добавлены виджеты для запуска ChatGPT, а в меню управления скриншотами и всплывающем окне буфера обмена появилась функция, позволяющая напрямую вставить изображения в запрос для ChatGPT. Чем раньше это сделать, тем выше вероятность выживания пациента. Но часто источник заболевания остаётся неизвестным, а узнают о нём по появлению клеток метастаз в лимфе или других биологических жидкостях человека. Врачи научились распознавать некоторые из них, но привязка клеток метастаз к видам онкологии остаётся непростой задачей, а ИИ — это тот инструмент, который может делать это лучше. Клетка метастаз рака молочной железы.
Они взяли за основу 12 типов наиболее распространённой онкологии, которые сопровождаются выбросом раковых клеток в лёгочную жидкость и жидкость брюшной полости, включая рак лёгких, яичников, молочной железы и желудка. Некоторые другие формы рака, в том числе те, которые возникают в предстательной железе и почках, включить в исследование не удалось, поскольку они обычно не сопровождаются выбросом клеток метастаз в биологические жидкости человека. По словам учёных, каждый год из 300 тыс. Против рака нет универсального метода лечения — оно своё для каждого случая, поэтому выживаемость среди больных без диагноза самая низкая. Исследователи обучили свою ИИ-модель примерно на 30 тыс. Затем они протестировали свою модель на 27 тыс. Наконец, в процессе анализа примерно 500 изображений ИИ оказался лучшим прогнозистом, чем опытные врачи. Также была проверена группа из 391 пациента, четыре года назад получившая лечение в соответствии с прогнозом ИИ и прогнозами врачей. Оказалось, что если курс лечения соответствовал прогнозу ИИ, то выживаемость пациентов была выше, а если врачи не брали в расчёт прогноз ИИ, то ниже. В сочетании с другими методами диагностики онкологических заболеваний, считают исследователи, использование ИИ для распознавания источников опухолей по идентификации клеток метастаз обещает значительно повысить вероятность лечения этого смертельного недуга.
По мнению главы компании Arm Рене Хааса Rene Haas , это может привести к тому, что уже к концу текущего десятилетия общие объёмы потребляемой системами ИИ энергии превзойдут объёмы энергопотребления Индии, самой густонаселённой страны в мире. Чтобы эти системы стали лучше, им потребуется дополнительное обучение — этап, который включает в себя бомбардировку программного обеспечения огромными наборами данных. Этот процесс рано или поздно столкнётся с пределом наших энергетических мощностей», — рассказал Хаас в интервью Bloomberg. Хаас формально ставит себя в один ряд с растущим числом людей, выражающих обеспокоенность по поводу возможного ущерба, который ИИ может нанести мировой энергетической инфраструктуре. Но он также заинтересован в том, чтобы отрасль перешла на использование чипов с Arm-архитектурами, которые всё больше завоёвывают популярность в центрах обработки данных. Технологии компании, которые к настоящему моменту получили широкое распространение в смартфонах, разработаны с целью более эффективного использования энергии по сравнению с традиционными серверными чипами. Arm рассматривает ИИ в качестве одного из основных драйверов своего роста.
Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости
Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте. Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн. Тегиискусственный интеллект 2023, когда будет искусственный интеллект в россии, развитие искусственного интеллекта в россии и в мире, искусственный интеллект в россии 2023. ИИ AI искусственный интеллект artificial intelligence. Искусственный интеллект приведет к сокращению найма сотрудников в ближайшие пять лет. Искусственный интеллект. Новости. мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics.
В России определили лидеров искусственного интеллекта
| #Искусственный Интеллект | Максим Орешкин, помощник президента России, назвал уровни применения искусственного интеллекта. |
| Собянин: искусственный интеллект станет базовой медицинской технологией в Москве | Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. |
| искусственный интеллект — последние новости сегодня | Аргументы и Факты | Искусственный интеллект подразумевает собой искуственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения. |
| Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть | Искусственный интеллект в этой сфере обычно используют для управления логистикой и улучшения безопасности движения. |
| Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве | Внедрение искусственного интеллекта в России уже кардинально изменило облик многих сфер, которые напрямую касаются каждого гражданина. |
Искусственный интеллект заменит человека? Эксперты обсудили, где можно применить новую технологию
Внедрение искусственного интеллекта в России уже кардинально изменило облик многих сфер, которые напрямую касаются каждого гражданина. Путин анонсировал новую Стратегию развития искусственного интеллекта в России. Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), нейронные сети, квантовые компьютеры, машинное обучение. Новости об искусственном интеллекте из Telegram-фида @ict_moscow_ai. Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле.
Что такое искусственный интеллект
- Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
- #ии — подборка статей на
- Государство: повышение ИИ-зрелости и злоупотребление терминологией
- Искусственный интеллект модифицировал медицину
- Главные новости
20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект
Основные заказчики — государственный, банковский и промышленный секторы. Целевая аудитория платформы — пользователи, которым предлагается создать собственные креативы на основе фирменных элементов бренда Coca-Cola и даже получить приз. Промышленность: цифровые двойники и научная фантастика Цифровые двойники добывают больше нефти меньшими усилиями, а всё тот же генеративный ИИ взялся за проектирование деталей космических кораблей. Технология распознает и фиксирует нарушения, после чего фото- и видеоматериалы обрабатываются в автоматическом режиме и преобразуются в отчет, подтверждающий или опровергающий нарушения. Технология поможет снизить затраты и избежать ошибок, вызванных человеческим фактором. Уже сегодня заказы на подобные системы не редкость, поэтому можно ожидать, что стоимость таких технологий будет снижаться, и ИИ-решения появятся даже на небольших производствах. С этим хорошо справляются цифровые двойники.
Так, в «Роснефти» разработали цифровую модель месторождений для дочернего предприятия «Сибнефтегаз».
Лидерство, грубо говоря, за Китаем, хотя из-за идеологических причин в СМИ, медиа и социальных сетях о достижениях США можно услышать больше. Тем не менее, китайские ИИ-разработки опережают западные во многом: и в теоретическом плане, и в практическом. В основном восточные нейросети работают в экономической сфере.
ИИ помогает в персонализации и рекомендации товаров, создает наиболее приемлемую политику ценообразования, следит за государственной и общественной безопасностью, работает в сфере чрезвычайных ситуаций и их предупреждения, занимается управлением качеством, медициной и диагностикой заболеваний разных видов, поддерживает население всевозможными способами, защищает людей от мошенников и аферистов. Китай делает важные шаги в цифровизации экономики — и искусственный интеллект будет весьма полезным в этом. Есть один момент, который ни в коем случае нельзя упускать из виду при сравнении разработок технологий искусственного интеллекта специалистов из России и экспертов из других стран. Отечественные ученые основываются на классических устоях науки и на математике: они составляют математические алгоритмы.
Российские разработки применяются повсеместно: и в производстве, и в медицине, и в логистике — список весьма обширен и увеличивается практически еженедельно прямо пропорционально развитию нейросетей в мировом пространстве. Основной принцип российских ИИ-проектов — это выбор одного или нескольких вариантов среди огромной базы данных, основываясь на некоторых параметрах, заданных пользователем. Несмотря на активное и стремительное развитие сферы информационных технологий и искусственного интеллекта в России, отечественным специалистам еще рано серьезно конкурировать с учеными из Штатов или КНР и внедрять в жизнь технологии настолько же быстро. На данный момент Россия учится применять западные технологии и модифицировать их, открывать что-то новое, основываясь на старом, модернизировать уже созданное.
Международное сотрудничество важно как никогда раньше — в России ощущается некая нехватка узкопрофилированных специалистов с определенным опытом работы с технологиями нейросетей, и именно поэтому следует учиться у иностранных коллег. Совместная работа может дать возможность для экспертов из всех стран вырасти и во внутригосударственной науке. Само собой, у России есть и свои проекты, про которые забывать не стоит — напомним про лингвистическую сферу и достижения «Яндекса», в особенности, про «Алису». Некоторые компании развивают и видеоаналитику.
Чтобы развивать ИИ дальше, необходимо поддерживать регулярные исследования научных работников, постоянное обучение и переподготовку, нужно искать возможности для импорта оборудования и программного обеспечения. Конечно, есть возможность остаться ни с чем и не войти в число лидеров в сфере искусственного интеллекта.
В 2019 г. В отчете компании отмечается, что в ближайшие годы основные инвестиции будут направлены в проекты, связанные с улучшением работы ИИ в чат-ботах, созданием изображений, мобильных приложений. По данным McKinsey , наиболее значимые технологические тенденции на рынке ИИ — прикладной искусственный интеллект и внедрение машинного обучения.
Аналитическая компания Analytics Vidhya среди актуальных трендов в области ИИ и машинного обучения в 2023 г. NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр. Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом. С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль. Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве.
Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео.
Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации.
Безопасность Отдел новостей - 18. Аналитика Анна Майорова - 16. Организаторы всероссийского форума «Российские цифровые технологии в... Безопасность Отдел новостей - 12. Безопасность Отдел новостей - 05.
За рубежами Отдел новостей - 05. Одна из предоставляющих такие услуги компаний сообщила, что в этом году уже... За рубежами Отдел новостей - 02.
20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект
Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. Внедрение искусственного интеллекта в России уже кардинально изменило облик многих сфер, которые напрямую касаются каждого гражданина. Команда TATRA предлагает решения для бизнеса с использованием ПО и алгоритмов ИИ, с возможностью управления через мобильное занимается разработкой в области искусственного интеллекта: видео-аналитика, анализ изображений, обнаружение. По оценке Национального центра развития искусственного интеллекта, 16 % организаций сферы здравоохранения России внедряют технологии ИИ. Искусственный интеллект укрепляет позиции в приоритетных отраслях.