В таблице ниже можно увидеть информацию о российских суперкомпьютерах, представленных в недавнем мировом рейтинге Top500 в июне 2023 года. Свой суперкомпьютер Jetson Xavier NVIDIA представила ещё в 2018 году — он способен выполнять 30 трлн операций в секунду. «Квантовый компьютер функционирующий, он гораздо страшнее атомный бомбы», — считает генеральный директор компании Acronis, сооснователь Российского квантового центра Сергей Белоусов. Стартовал второй день крупнейшей международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту, которую организовал Сбер. Там представили новый суперкомпьютер "Кристофари Neo".
Академик Каляев предложил объединить суперкомпьютеры под управлением ИИ
«Квантовый компьютер функционирующий, он гораздо страшнее атомный бомбы», — считает генеральный директор компании Acronis, сооснователь Российского квантового центра Сергей Белоусов. В рейтинг самых мощных суперкомпьютеров в мире вошли семь машин из России. В списке суперкомпьютеров 2017 года, по данным Википедии, российские занимали три позиции 63, 227 и 412 места.
О конференции
Каляев заявил, что различные суперкомпьютеры, расположенные в разных вычислительных центрах страны, показывают разную эффективность. Именно поэтому их целесообразно объединить в единую инфраструктуру, чтобы можно было выбирать наиболее подходящий суперкомпьютер для решения конкретного задания.
Его мощность — 21,53 петафлопса. Производительность самого мощного суперкомпьютера в мире — Frontier США составляет 1194 петафлопса данные рейтинга Топ500. Бенчмарки показывают, что карты H100 в среднем в 1,66 раза быстрее карт A100, на которых работают существующие суперкомпьютеры, отмечает директор по исследованиям VisionLabs Александр Чигорин.
Соответственно, 10 суперкомпьютеров с суммарным количеством чипов H100 в 15 000 единиц — это заявка на попадание в топ мирового суперкомпьютерного рейтинга, отмечает он. На сегодняшний день кластер с 15 000 видеокарт Nvidia H100 стал бы одним из самых производительных в мире, подтверждает заместитель гендиректора по разработке и эксплуатации продуктов Selectel Сергей Пимков. В реализации таких проектов могут быть заинтересованы крупные компании типа «Яндекса» и «Сбера», которые уже показали, что умеют строить такие машины, добавляет Чигорин. По мнению эксперта, такие вычислительные мощности требуются для моделей искусственного интеллекта ИИ , например GPT4.
Один из самых распространенных сценариев использования суперкомпьютеров — это обучение больших языковых моделей, которые позволяют создавать наиболее совершенные чат-боты на базе ИИ, подтверждает Пимков.
Суперкомпьютер, оснащенный около 100 современных графических ускорителей и современными системами охлаждения, предназначен для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта ИИ и высокопроизводительных вычислений HPC , а также для обучения больших моделей ИИ. Суперкомпьютер МГУ-270, построенный в соответствии с долгосрочными планами развития МГУ, открывает новые возможности перед российским научным сообществом. Хотя пиковая вычислительная мощность суперкомпьютера составляет впечатляющие 400 "искусственных" петафлопсов, следует отметить, что это значение относится к формату данных FP16, известному как "AI" PetaFLOPS.
Осенью 2018 года прошли первые тестовые испытания пользователями. Разработчики - ученые и инженеры Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных CDISE Сколтеха - назвали «Жорес» в честь знаменитого физика Жореса Алферова, чьи разработки были использованы при создании компьютера. В состав суперкомпьютера входит 74 вычислительных узла, 26 узлов с мощными графическими ускорителями с тензорными ядрами для глубокого машинного обучения, в каждом из которых по четыре NVidia Tesla V100 c NVLink и GPUDirect RDMA, и система хранения данных с параллельной файловой системой на 0,5 Пбайт.
Потребление суперкомпьютером электроэнергии не превышает 90 кВт. Для сравнения, у суперкомпьютера «Ломоносов» потребление составляет порядка 2.
В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва
В передовых странах нащупаны основные направления решений технологических трудностей предыдущего десятилетия — и для аппаратных, и для программных средств суперкомпьютеров эксафлопсного масштаба. На сегодняшний день успех трёх систем в США Frontier, Aurora, Eagle и одной — в Японии Fugaku достигнут за счёт мощной государственной и межгосударственной поддержки, наличия нескольких альтернативных конкурентных подходов, консолидации передовых технологических решений по разным направлениям. В России нет новых суперкомпьютерных разработок переднего края в последние десять лет. Создание отечественных супер-ЭВМ закончилось в 2014 году и лучшие из них относятся к петафлопсному классу.
Но у России тем не менее есть возможность и ресурсы для преодоления кризиса в суперкомпьютерной отрасли — это, в том числе, разработки, которые всё еще находятся на переднем крае технологий, необходимых для создания эксафлопсных систем. Это технологии охлаждения, интерконнекта, процессоров, ускорителей, программного обеспечения, математические методы и модели. Более того, в нашей стране существуют проекты, реализация которых поможет создать системы, «превышающие эксамасштаб».
Создание ЦФВМ может быть выполнено силами отечественных предприятий и позволит занять лидирующие позиции в мире в области суперкомпьютеров. Есть и другие перспективные проекты, способные привести к практическим решениям экса- и зета-масштабного класса. По информации Института программных систем имени А.
Айламазяна РАН 17 декабря 2023.
В них в одном узле объединены процессоры обычные, общего назначения и графические платы. Однако, оказалось: «сделать математику» для многоядерных процессоров очень сложно - ядра, поскольку их много, «мешают» друг другу. И математикам надо очень крепко подумать, чтобы параллельные вычисления суперкомпьютеров с десятками тысяч компьютерных ядер и выше одинаково эффективно загружали узлы и процессоры системы.
И, к тому же, чтобы при этом выигрыш в счете не терялся в соединительной сети, то есть при перебрасывании процессорами информации другу другу также - проблема современных суперкомпьютеров. Вот так, в Институте прикладной математики РАН, находя свои варианты решений, алгоритмы, то есть создавая «другую математику» - предложили новый тип суперкомпьютера. Не рискованно ли было обращаться с заявкой к премьер-министру? А вдруг с суперкомпьютером не получилось бы?
В течение нескольких лет на скудные средства Программ РАН и Фонда фундаментальных исследований был создан небольшой прототип гибридного компьютера, разработаны базовые алгоритмы и в результате наши ученые поняли: можно браться за суперкомпьютер 100 терафлопс! Вот почему на деньги, выделенные правительством, систему установить удалось, да еще и в короткий срок. За плечами огромный опыт: ведь уже в 50-е годы Институт прикладной математики разработал машину «Стрела». С тех пор этот коллектив всегда считал большие задачи и глубоко понимал связь архитектуры с вычислительными алгоритмами.
Последовали ее модификации. Нельзя не сказать: мотором во всей этой работе были член-корреспондент А. Забродин и академик В. Создание суперкомпьютера К-100 потребовало решения ряда фундаментальных проблем в области алгоритмов и математического обеспечения.
Скажем, когда компьютер включает десять тысяч процессоров и выше, алгоритмы приходят в состояние своеобразного насыщения. Возникают проблемы и с генерацией расчетных сеток сверхбольшого объема, с корректностью исходных методов и моделей. Корректность важна, чтобы понять: когда считаем разного рода неустойчивости, например, турбулентность, то, что именно мы получаем - искусственную «болтанку» или это соответствует реальности? Очень серьезные проблемы возникают с языками программирования, с учетом новейших архитектур.
Но, как оказалось, в Академии наук есть научные силы, способные решить названные проблемы. Если не остановимся, пойдем к следующему поколению машин, Россия станет одним из основных игроков на рынке пакетов программ для высокопроизводительных вычислений. Созданные на основе фундаментальных разработок пакеты программ — и есть главное в современной вычислительной машине. Кстати, наши специалисты в области вычислительной техники предложили «межузельную» коммутационную систему, превосходящую по ряду параметров зарубежные аналоги.
Это, например, квантово-механические расчеты, моделирование систем на атомарном уровне, моделирование процессов старения ядерных материалов при хранении ядерного оружия.
Однако я бы исключил возможность существования у таких машин сознания, чувств или других эмоций. Нам еще далеко до этого. С аналогичным заявлением выступил глава американского производителя чипов Nvidia. И я сам говорил в 2017 году, что в 2022 году мы увидим первые компьютеры, которые выглядят так, как будто они думают независимо — даже если на самом деле это не так.
Этот прогноз оказался верным для ChatGPT.
Он обладает одинаковой производительностью с нынешними ЭВМ, однако в сотни раз меньше потребляет энергии и занимает гораздо меньше места. Реклама Наивысшая производительность фотонного процессора достигает 50 петафлопсов, а пиковая мощность такого процессора составляет только лишь 100 ватт. При этом производительность ФВМ можно резко повысить, уменьшая длину световой волны.
Квантовые технологии в России 2023
| Сделано в России | Марий Эл Телерадио» Телеканал МЭТР» Лента новостей» Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России. |
| В России создан суперкомпьютер «Жорес» | Сбербанк совместно с компанией Nvidia разработал самый мощный в России суперкомпьютер Christofari. |
| В Новосибирске запустили мощный суперкомпьютер | «Сбер» представил новый суперкомпьютер для ускорения задач в области искусственного интеллекта. |
| Путин поручил увеличить вычислительные мощности суперкомпьютеров в России | Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех ввел в эксплуатацию новый суперкомпьютер «Фишер» для Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) с пиковой производительностью 13,5 Тфлопс. |
| В России разработали новый суперкомпьютер Тераграф - Новости Timeweb Community | Важные новости. Модульное решение «РСК Экзастрим ИИ» для развития инфраструктуры искусственного интеллекта в России. |
ПОХОЖИЕ НОВОСТИ
- Россия входит в топ-10 стран по объему вычислительных мощностей суперкомпьютеров - Чернышенко
- HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.
- Технологии
- Суперкомпьютеры 2023: новые чемпионы и старые аутсайдеры
На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров
Свой суперкомпьютер Jetson Xavier NVIDIA представила ещё в 2018 году — он способен выполнять 30 трлн операций в секунду. Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах. Давид Рафаловский, исполнительный вице-президент «Сбербанка» и руководитель блока «Технологии»: «Это самый мощный компьютер в России, это главный ингредиент нашего AI-облака. 9.2. Суперкомпьютеры, установленные в Российской Федерации. На ноябрь 2022 года в списке Top500 имелись 7 машин, установленных в России.
В МГТУ им. Баумана разработали суперкомпьютер, находящий неочевидные связи
Фото: Nebius Решение Nebius опережает все российские суперкомпьютеры Рейтинг суперкомпьютеров Top500 обновляется ежегодно в июне и ноябре. Первая его версия вышла в 1993 г. Места распределяются по результатам теста Linpack, который проходит каждый из потенциальных участников рейтинга. Это бывший топ-менеджер «Яндекса» — до ухода из команды интернет-гиганта он возглавлял направление геосервисов. Комментируя свой успешный дебют в рейтинге Top500, представители компании написали на ее странице в соцсети LinkedIn принадлежит Microsoft , заблокирована в России : «Наша команда исследований и разработок с большим энтузиазмом тестировала ту часть нашей новой облачной платформы , которая в тот момент была свободна от рабочих нагрузок клиентов. They used a benchmark from the Top 500 for this purpose. На официальном сайте Nebius есть указание, что она основана в 2023 г.
Как бы то ни было, впервые о ней стало известно именно в начале 2023 г. Тем не менее, это не рекорд. Как сообщил Forbes менеджер неназванной технологичной компании, осведомленный о процессе создания суперкомпьютеров, Сбербанк создал свой суперкомпьютер за три-четыре месяца.
Этим как-раз таки занимается специальная нейронная сеть. Умные устройства на базе помощника Алиса также подключены к нейронке и вся поступающая от них информация обрабатывается суперкомпьютерами.
Суперкомпьютеры «Кристофари» являются единственными, которые открыты для использования другими пользователями. Сбербанк построила на их основе решение SberCloud, которое предлагает корпорациям для ускорения работы их ИТ-проектов. Ну и наверняка компания также задействует мощности для своих внутренних проектов, например в аналитике финансовых рынков. Ложка дегтя в эту бочку меда В ноябре 2022 года компания Nvidia заявила о том, что уходит из России и не будет более поддерживать корпоративный клиентский сектор. Еще в сентябре 2022 года правительство США запретило компаниям Nvidia и AMD поставлять российским корпорациям ряд высокотехнологичных продуктов.
Как видим, все наши суперкомпьютеры основаны на решениях от «зеленых» и уже к концу 2022 года становится заметным, что имеющиеся в мире суперкомпьютеры не стоят на месте и развиваются бешеными темпами. Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода с июля по ноябрь опустился в мировом рейтинге на 3 пункта еще в июле 2022 года он занимал 22 место. Технологии не стоят на месте, а количесто информации для обработки постоянно прибавляется. Смогут ли топовые российские суперкомпьютеры, основанные на уже закрытых технологиях, в этой ситуации удерживаться в мировом топе? Особо остро стоит вопрос появления новых супермашин: как я понял из прочитанного в различных источниках, суперкомпьютер это не наше с вами «ведро», куда при желании можно вставить нужное количество оперативной памяти или новую видеокарту.
Обновление такого мощного устройства если и возможно, то затратно настолько, что проще изготовить новый. Но из чего его изготавливать, если для того, чтобы дойти до того же уровня технологий, которые есть у Nvidia и производить конкурентный аппаратный продукт, России понадобится несколько десятилетий? Увы, серьёзно опоздали россияне! Теперь же надо срочно догонять ушлых западников! Суперкомпьютеры Яндекса: взгляд изнутри Недавно три наших новых GPU-кластера заняли 19, 36 и 40 места в рейтинге суперкомпьютеров Top500.
Это лучшие результаты среди всех участвующих в нём суперкомпьютеров России. Последний год был очень необычным в Яндексе. Мы собрали и запустили три новых GPU-кластера для задач в области машинного обучения. К примеру, теперь именно на них обучаются гигантские нейросетевые модели Поиска, Алисы и других наших сервисов. Может показаться, что для запуска такого кластера самое сложное — это купить вагон GPU-карточек.
В условиях «чипагеддона» это отчасти правда, но нет, самое сложное не в этом. Тут-то и начинается наша история. Пробный подход к снаряду В 2019 году произошла так называемая «революция трансформеров»: был опубликован ряд статей, которые показали, что применение гигантских нейросетей-трансформеров даёт удивительные результаты на задачах анализа текста. В частности, эти сети очень хорошо подходят для решения задачи ранжирования документов по запросу и для машинного перевода. Более того, их применение не ограничивается сугубо языковыми задачами: трансформерная архитектура позволяет генерировать голос из текста и наоборот, предсказывать действия пользователя и многое другое.
В общем, именно трансформеры сейчас определяют качество основных продуктов Яндекса. Если вам интересны детали, коллеги уже рассказывали на Хабре о внедрении этой архитектуры в нашем поиске. Но проблема была в том, что обучение таких моделей требует огромных вычислительных мощностей. Например, если обучать модель с нуля на обычном сервере, на это потребуется 40 лет, а если на одном GPU-ускорителе V100 — 10 лет. Но хорошая новость в том, что задача обучения легко параллелится, и если задействовать хотя бы 256 тех же самых V100, соединить их быстрым интерконнектом, то задачу можно решить всего за две недели.
Сейчас мы такую задачу можем решить за несколько часов, но об этом позже. Мы попробовали собрать «нулевой» кластер буквально из того, что было под рукой. Результаты замеров показали низкий КПД масштабирования. В попытках понять причину придумали методику оценки, которая не требовала глубокого понимания алгоритма работы конкретного обучения. Достаточно построить график потребления энергии и обмена трафиком в одном масштабе.
Обучение идет повторяющимися итерациями: 1. Каждый GPU получает свой batch и обсчитывает его синяя ступенька 2. Затем GPU обменивается по сети с соседями посчитанными результатами зелёная ступенька 3. GOTO 1 На графике сразу же виден корень проблемы. Не самый эффективный способ использовать железо, согласитесь.
Эксперименты на таком кластере проводить можно, но считать что-то серьёзное — нереально. Поэтому стали собирать новое решение, «расшивая» все узкие места интерконнекта. Попутно столкнулись и с другими сложностями. Яндекс, в свою очередь, уже много лет живёт в дата-центрах IPv6-only.
По его мнению, которое он высказал ТАСС , это повысит эффективность их использования. Каляев заявил, что различные суперкомпьютеры, расположенные в разных вычислительных центрах страны, показывают разную эффективность.
На обычном компьютере мы работаем с документами, с Интернетом, с электронной почтой. Ученый, конечно, решит и серьезную задачу, если сумеет составить простую, малозатратную по вычислениям модель. Но для сложных научных, промышленных, экологических задач ресурс PC мал - надо считать на суперкомпьютере. Счет суперкомпьютера ускоряет «распараллеливание» вычислений, и это также отличие: в нем задачи решаются вообще иначе. Счет по задаче - параллельно по разным ее частям - одновременно ведут множество процессоров, аналогичных нашим персональным компьютерам. Однако от этого, во-первых, сразу взлетает стоимость суперкомпьютера: для производительности 1 петафлопс - это несколько миллиардов рублей. И, во-вторых, зашкаливает энергопотребление: для петафлопного комплекса - это 5-7 мегаватт, а при приближении на тех же принципах к производительности 10 петафлопс потребуется рядом ставить электростанцию. Это настолько серьезные затруднения, что сейчас весь мир ищет пути их преодоления. В частности, «распараллеливание» вычислений пытаются обеспечить за счет многоядерности процессора. Уже на следующий год Intel обещает ввести 16-ядерный процессор, разрабатывают и 48-ядерные процессоры. А графические платы, которые ранее использовались как игровые приставки, сейчас имеют уже несколько сотен. Сейчас возникла идея гибридных или гетерогенных компьютеров: не только у нас, но и в Европе, в Китае. В них в одном узле объединены процессоры обычные, общего назначения и графические платы. Однако, оказалось: «сделать математику» для многоядерных процессоров очень сложно - ядра, поскольку их много, «мешают» друг другу. И математикам надо очень крепко подумать, чтобы параллельные вычисления суперкомпьютеров с десятками тысяч компьютерных ядер и выше одинаково эффективно загружали узлы и процессоры системы. И, к тому же, чтобы при этом выигрыш в счете не терялся в соединительной сети, то есть при перебрасывании процессорами информации другу другу также - проблема современных суперкомпьютеров. Вот так, в Институте прикладной математики РАН, находя свои варианты решений, алгоритмы, то есть создавая «другую математику» - предложили новый тип суперкомпьютера. Не рискованно ли было обращаться с заявкой к премьер-министру? А вдруг с суперкомпьютером не получилось бы? В течение нескольких лет на скудные средства Программ РАН и Фонда фундаментальных исследований был создан небольшой прототип гибридного компьютера, разработаны базовые алгоритмы и в результате наши ученые поняли: можно браться за суперкомпьютер 100 терафлопс! Вот почему на деньги, выделенные правительством, систему установить удалось, да еще и в короткий срок. За плечами огромный опыт: ведь уже в 50-е годы Институт прикладной математики разработал машину «Стрела». С тех пор этот коллектив всегда считал большие задачи и глубоко понимал связь архитектуры с вычислительными алгоритмами. Последовали ее модификации.
Технологии
- Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России » МЭТР - Марий Эл Телерадио
- В России создан уникальный мобильный суперкомпьютер
- Созданный в МГУ суперкомпьютер вернет России лидерство в этой сфере - Российская газета
- Национальный суперкомпьютерный форум. Краткая информация
- Суперкомпьютер – последние новости
В Новосибирске запустили мощный суперкомпьютер
| В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ | ВМК МГУ | Поэтому один из самых крупных суперкомпьютеров в России – в Гидрометцентре. |
| Национальный Суперкомпьютерный Форум (2023) | В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза. |
В России построили петафлопсный суперкомпьютер редкой архитектуры
Президент России Владимир Путин поручил российскому правительству проработать меры, направленные на наращивание вычислительных мощностей суперкомпьютеров в стране. На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых – первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC. Представлена 38 редакция ТОП-50 суперкомпьютеров Российской Федерации. Суперкомпьютер MareNostrum, установленный в Barcelona Supercomputing Center, используется для моделирования циркуляции океана. В космосе может появиться российский суперкомпьютер.
Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России
Все это открывает возможности для использования «Леонард Эйлер». Источник фото: Pixabay Трудности перевода Разработка кажется перспективной, однако на практике ее пока затруднительно использовать, рассказал Попов. По его словам, для работы процессора исходная информация должна быть записана как графы, а в большинстве случаев базы данных систематизированы в табличном формате. Есть несколько вариантов решений этой проблемы. Во-первых, составление новых баз данных графовым способом, во-вторых, преобразование табличных архивов в графовые. Но на оба варианта требуется много времени. Андреев из ИВК считает, что разработка является актуальной пока только для исследовательской деятельности. Для IT-индустрии ее пока не применить, потому что она движется в сторону уплотнения транзисторов в процессорах, не считаясь с альтернативными системами вычисления. Однако ситуация может резко измениться, добавил он. По словам Попова, проектом заинтересовались в Департаменте информационных технологий Москвы и Центре системной биологии при Роспотребнадзоре. Пока «Тераграф» будет на пилотном использовании в университете им.
Однако суперкомпьютер могут использовать для расчета угроз безопасности государства на основе подготовленных разработчиками графов.
Все новости » По его мнению, такая единая структура будет работать эффективнее Академик РАН Игорь Каляев предложил объединить все суперкомпьютеры России в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта. По его мнению, которое он высказал ТАСС , это повысит эффективность их использования.
В компании уверены, что система сможет ускорить создание продуктов в области машинного зрения и промышленной аналитики, обработки естественного языка, интеллектуального видеонаблюдения, а также будет полезна в вузах и научных центрах. Мощность: Grom 294 место — 2,258 Пф. Почему развитие суперкомпьютеров важно? Введение новых машин «Яндекса» в несколько раз улучшило показатели вычислительной мощности России, отмечает сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов. Тем не менее говорить о полноценной государственной суперкомпьютерной инфраструктуре пока нельзя, так как большинство машин принадлежит компаниям, и работают они в коммерческих интересах, отмечает Абрамов. Эксперты уверены , что технология продолжит стремительно развиваться: в 1994 году суперкомпьютер работал с такой же скоростью, как современный смартфон сегодня. С годами производительность суперкомпьютеров будет только увеличиваться, а размеры, напротив, уменьшаться. По мнению специалистов, в будущем суперкомпьютеры отойдут от симуляций в пользу глубокой аналитики и будут разрабатывать бесконечные аккумуляторы и лекарства от неизлечимых болезней. Как устроен TOP500 и кто его возглавляет? Рейтинг 500 самых мощных вычислительных систем мира выходит с 1993 года и обновляется каждый год в июне и ноябре. В составлении рейтинга участвуют компьютерные эксперты, ученые, производители и интернет-сообщество.
Компания «Яндекс» использует свои суперкомпьютеры для обучения нейросетевых моделей. Возможности суперкомпьютеров помогают переводчику «Яндекс» точнее и быстрее переводить с иностранных языков, а «Алисе» поддерживать живой диалог с пользователем.
Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia. В России разработали первый в мире суперкомпьютер с «интуитивным» процессором на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» — он называется «Тераграф». Соединённые Штаты Америки начали очередной виток по ограничению доступа Китая и России к высоким технологиям, запретив AMD и NVIDIA поставлять GPU для создания суперкомпьютеров. Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода (с июля по ноябрь) опустился в мировом рейтинге на 3 пункта (еще в июле 2022 года он занимал 22 место).