Новые аналитические функции IP-камер, как работают программы детекции огня и дыма, возможности и задачи противопожарной видеоаналитики. Как не стать жертвой злоумышленников, предлагающих датчики дыма по завышенным ценам, омичам рассказывают сотрудники МЧС России. Посетитель городской больницы №1 города Ленинск-Кузнецкий заметил, что датчики дыма в коридоре на потолке закрыты днищами пластиковых бутылок.
Где нужно размещать дымовые датчики?
- Детекторы огня и дыма
- Что такое детектор дыма, и как он работает?
- Нужны ли в квартирах датчики дыма? (видео)
- Книжная полка
Современные датчики дыма и их инновационные преимущества
То есть, даже если нет никаких других «умных» устройств, датчик всё равно функционирует. Вариант 1: автономная работа Если установленный в помещении датчик дыма с рабочей батарейкой определит критически допустимый уровень задымлённости, он включит тревожную сирену. Сирена громкая мощность звука — 85 дБ. Вариант 2: работа в составе системы «умный дом». При наличии, помимо датчика дыма, какого-либо устройства Rubetek с функцией «Smartlink», можно интегрировать данный датчик в общую систему. Что это даёт?
Для этого необходимо установить на смартфон или планшет специальную программу Rubetek. Программа абсолютно бесплатная и без скрытых платежей. Есть версии для Android 5 версия и выше и iOS 11. Некоторые управляющие блоки Rubetek позволяют, помимо push-уведомления, отправлять ещё и SMS-уведомление. В этом случае владелец получит сообщение, даже при отсутствии интернета.
Распознавание огня с камер позволяет выявить возгорание на более ранней стадии и тем самым сократить возможные последствия ЧС. Как правило, область огня на изображении имеет характерный цвет и форму, хотя с формой не все так однозначно. Цвет огня на изображении меняется от оранжево-красного до белого, на средних областях огня можно разглядеть градиент цвета в центре огня, цвет огня также зависит от освещения и настроек камеры баланс белого. Примеры областей огня Форма огня может сильно меняться от кадра к кадру. При обучении нейронной сети на изображениях с огнем, сеть хорошо научиться распознавать огонь средних размеров от примерно от 60х60 пикселей, но при распознавания небольших областей огня возникнут сложности. На них структура огня не сильно прослеживается, и сеть научится находить небольшие оранжево-красные области на изображении с похожей формой. Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики.
Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети. Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т. Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами. В качестве сети для извлечения признаков использовалась сеть resnet18. Пример видео с огнем База видео для обучения постепенно расширялась по ходу выполнения проекта. При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами.
После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины.
Линейные датчики Линейные датчики бывают «классическими» двухкомпонентными и более современными однокомпонентными. Двухкомпонентные состоят из излучателя передатчика и приемника. Излучатель формирует инфракрасный луч и «пускает» его по периметру помещения. Когда возникает задымление, частицы дыма частично перекрывают луч, поэтому он доходит до приемника медленнее и с менее интенсивной яркостью. Приемник считывает эту информацию и запускает сигнал тревоги. Излучатель и приемник можно размещать на расстоянии до 100 м друг от друга, поэтому линейный дымовой датчик рассчитан на помещения большой площади со сложными конструкциями потолков и перекрытиями.
Однокомпонентные устройства представляют собой единый корпус — в нем соединены излучатель и приемник. На противоположную стену от однокомпонентного датчика устанавливается пассивный рефлектор отражатель — призма, отражающая лучи, но не принимающая их. Так, инфракрасный луч пересекает помещение дважды, отражаясь от рефлектора, и возвращается на приемник. Однокомпонентный датчик считается одним из самых точных: сигналы, поступающие от лучей, содержат больше информации, и сокращается риск ложных срабатываний. При большой площади помещения можно использовать один рефлектор для нескольких датчиков, если он способен отражать лучи от нескольких источников. Считается, что линейные датчики превосходят точечные по чувствительности и скорости срабатывания. Аспирационные датчики Название этих датчиков происходит от термина «аспирация».
Дословно он означает «вдыхание», а в контексте вентиляции и пожарной безопасности — принудительный забор воздушной среды из помещения или производственного оборудования за счет вентилятора или насоса. Датчиками назвать их сложно: конструкция слишком громоздкая. Чаще их называют аспирационными извещателями. Состоят они из следующих элементов: Приемный блок модуль — содержит внутри передатчик и приемник. Передатчик — инфракрасный лазер. Вентилятор или воздушный насос — в зависимости от модели. Трубопроводы с отверстиями.
Вентилятор или насос нагнетает воздух из помещения в трубопроводы, лазер передает информацию о задымлении приемнику, приемник активирует сигнал тревоги.
Предъявив удостоверения, путем обмана и злоупотребления доверием, они убеждали пенсионеров в необходимости приобретения и установки сигнализаторов загазованности и детекторов дыма. В случае отказа мошенники сообщали о том, что будут наложены штрафы. При этом сами газоанализаторы закупались соучастниками за минимальную стоимость, а продавались по ценам, завышенным в несколько раз.
Злоумышленники устанавливали пенсионерам датчики дыма по завышенной цене
Наш детектор дыма обладал патологической чувствительностью и не давал мне готовить на кухне. Модуль «Детектор дыма» в Xeoma способен распознать дым и помочь нейтрализовать начавшийся пожар, предотвратив тем самым катастрофу. Нейросетевые детекторы распознают огонь и дым на видеоизображении в условиях, в которых классические средства пожарной сигнализации бессильны или малоэффективны.
Детектор пожара и задымления Imou ZS2 для умного дома от Dahua
| Детектор табачного дыма АУРА (отмененный) - краудфандинговый проект на Boomstarter | путем обмана и злоупотребления доверием, они убеждали пенсионеров в необходимости приобретения и установки сигнализаторов загазованности и детекторов дыма. |
| Новости IMOU » Детектор пожара и задымления Imou ZS2 для умного дома от Dahua | Обновленный детектор дыма и огня помогает оператору видеосистемы быстро, на ранних стадиях реагировать на возгорание. |
| Датчики дыма: типы, принципы работы и назначение | Инженеры NASA объявили о том, что они занимаются разработкой детекторов дыма для космических полётов. |
| Рейтинг автономных дымовых извещателей | Блог инженера | Посетитель городской больницы №1 города Ленинск-Кузнецкий заметил, что датчики дыма в коридоре на потолке закрыты днищами пластиковых бутылок. |
| ВИПАКС и МЧС провели опытные испытания детектора огня и дыма - YouTube | Детектор ионизационного дыма реагирует как на видимые, так и на невидимые продукты сгорания. |
Детектор табачного дыма АУРА (отмененный)
Датчики дыма и утечки газа и воды можно купить и установить самостоятельно. Нейросетевые детекторы распознают огонь и дым на видеоизображении в условиях, в которых классические средства пожарной сигнализации бессильны или малоэффективны. Видеоматериалы с демонстрацией наших детекторов: Контроль сиз, касок, перчаток, детектор возгорания, контроль персонала. рно чистите детектор дыма.
Нейросетевое распознавание огня и дыма
Классификация датчиков дыма, принцип работы точечных, линейных, аспирационных и ионизационных извещателей, рекомендации по выбору, особенности датчиков для умного дома. Для подключения и настройки детектора огня/дыма необходимо в Настройках канала установить флаг Детектор огня/дыма и нажать на кнопку Настроить детектор огня/дыма. Лучшие датчики дыма — проводные, радиоканальные модели и устройства с поддержкой связи по Wi-Fi.
Военная и гражданская техника (дымоизвещатели)
Датчики газа и дыма — долгожданные новинки Aqara 30 Авг Датчики газа и дыма — долгожданные новинки Aqara Долгожданная новинка Aqara для расширения системы безопасности дома! Датчики газа и дыма, работающие на протоколе Zigbee. Члены семьи не пропустят его, даже когда находятся в другой комнате, спят или слушают громкую музыку. Также датчик пришлёт push-уведомление в том числе критические оповещения для пользователей iPhone и iPad на смартфон пользователя. Узнайте, что происходит, когда вас нет дома. О безопасности Если вы устанавливает сразу несколько датчиков газа или дыма в разных комнатах дома, они автоматически группируются. Когда один из датчиков сработает, вся группа включит сирену.
По данным МЧС, такие датчики ежегодно спасают до тысячи человек. Изначально такую меру предлагало МЧС. С ней соглашались практически все. Спор шел только о том, за чей счет должна быть оплачена установка и сами датчики. В департаменте надзорной деятельности МЧС полагали, что как мера безопасности для многодетных семей эта социальная нагрузка должна быть компенсирована за счет местных и региональных бюджетов. Региональные власти в принципе соглашались, но указывали на бедность муниципальной казны. Однако директор профильного департамента МЧС Ринат Еникеев не раз указывал, что датчики стоят недорого - от 500 до 1,5 тыс. А работают извещатели от одной батарейки типа "Крона", которой хватает на год, а то и больше.
На пожарах получили травмы 13 067 человек. Подразделениями ГПС спасено 84 548 человек и материальных ценностей на сумму более 44,6 млрд руб. Что же видно? Здесь, как и везде, работает правило: каждый платит за свой уровень безопасности. Кто-то не делает ничего, кто-то начинает и останавливается на пожарной системе, кто-то устанавливает вдобавок охранную сигнализацию и СКУД, а кто-то ставит и видеонаблюдение. Однако везде, где видеонаблюдение уже установлено, как правило, есть и классическая противопожарная система на базе датчиков, и тут-то видеоанализ и может нам помочь. Будем исходить из того, что человек уже имеет установленные пожарные датчики и систему видеонаблюдения. Отдельно стоит отметить случаи, когда установить противопожарную систему на базе датчиков невозможно в принципе — например, открытый паркинг, внутренний двор, открытый склад и прочие открытые пространства. Именно в таких случаях видеоанализ проявляет свои уникальные преимущества. Другой пример — обнаружение пожаров в лесных массивах. Еще один существенный плюс системы с противопожарной видеоаналитикой — потенциально более быстрое время срабатывания по сравнению с датчиком. Если не брать в расчет дорогие мультикритериальные датчики возгорания, то, например, в случае сквозняка в помещении либо просто большого его объема «классическая» противопожарка может или не сработать вовсе, или сработать уже тогда, когда концентрация дыма такова, что даже сквозняк ей не помеха, — поздно! А камера может увидеть белесый туман в помещении гораздо раньше. Система пытается увидеть характерные признаки возгорания в помещении. Конечно, подобный подход неприемлем.
Новое решение позиционируется как автономная противопожарная система на основе видеонаблюдения для открытых местностей, где традиционные системы пожарной безопасности на основе детекторов дыма не применяются. Ухудшение пожароопасной ситуации в ряде регионов России летом 2010 года ускорило разработку компанией "Вокорд" системы детектирования дыма и пожара. Новая система создана на основе территориально-распределенной системы видеонаблюдения VOCORD Tahion путем добавления новой функции видеоанализа -- SmokeDetector распознавание очагов дыма и пожара в зоне видеонаблюдения к видеоаналитическому серверу системы. Решение SmokeDetector может поставляться как в составе распределенной системы видеонаблюдения VOCORD Tahion, так и в конфигурации компактной автономной системы детектирования дыма, когда вся инсталляция системы разворачивается на одном компьютере. Такая архитектура позволяет позиционировать новую систему как автономную противопожарную систему на основе видеонаблюдения для открытых местностей, где традиционные системы пожарной безопасности на основе детекторов дыма не применяются. Эта система может работать не только на открытой местности леса, национальные парки, заповедники , но и в закрытых помещениях промышленных предприятиях, строительных площадках и местах массового скопления людей.
NASA разрабатывает космический детектор дыма
Пример видео с огнем База видео для обучения постепенно расширялась по ходу выполнения проекта. При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами. После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности.
Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы. Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB. Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h]. Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео. Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже.
Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок.
И такое происходит по всей России. Незваные гости говорят, что президентский указ предписывает оборудовать квартиры датчиками, и как бы в виде одолжения разрешают вне очереди и с большой скидкой купить у них этот самый прибор всего за 4900 рублей. Некоторые жертвы аферистов потом что-то начинают подозревать и смотреть на датчик с недоверием. На самом деле в нормативной базе нигде нет положения о том, чтобы в законодательном порядке устанавливались такие сигнализаторы в быту, установка таких устройств — добровольное желание самого владельца квартиры. Эксперты объясняют — мошенникам верить не стоит, они пользуются неумением людей быстро ориентироваться в условиях постоянно меняющихся законов. Устанавливать детекторы утечки газа необязательно, а в магазинах эти приборы стоят гораздо дешевле, чем у распространителей, — 800, 2000 и 3600 рублей.
Питаются они от сети, у всех разные принципы работы: газ либо вступает в химическую реакцию, либо контролируемо сгорает на спирали, либо изменяет прохождение световых волн на сенсоре.
Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами. После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности. Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей.
Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы. Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB. Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h]. Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео. Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже. Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок.
По одному кадру даже человеку сложно понять, где огонь, а где мигалка. Поэтому на следующем шаге мы добавим LSTM сеть для анализа динамики области по серии кадров.
Собственно, эта камера — сердце детектора, потому что в нем происходит распознавание дыма. В камере находятся два электрода, катод и анод, в виде пластинок одна над другой с воздушным зазором в один сантиметр. В нижней пластине также закреплен источник ионизирующего излучения, который непрерывно испускает альфа-частицы ядра гелия. Они ионизируют молекулы кислорода и азота в воздухе, выбивая из них электроны, и воздух приобретает некоторую электрическую проводимость. Электроны отправляются к катоду, положительно заряженные ионы — к аноду. В результате через зазор между электродами в ионизационной камере постоянно проходит ток определенной силы.
Но стоит только дыму попасть в камеру детектора, как картина меняется. Частицы дыма захватывают ионы и нейтрализуют их. В результате ионы не добираются до электродов, и сила тока между ними падает. Система немедленно реагирует на эти изменения громким сигналом.
Рейтинг автономных дымовых извещателей
Размер датчика: Высота — 40 мм Вес — 183 гр. Устройство состоит из крепления-основания и непосредственно датчика. К потолку или стене крепление привинчивается шурупами. Датчик соединяется с основанием при помощи простого быстросъёмного крепления. Очень удобно — легко снять для обслуживания или замены батарейки. То есть, даже если нет никаких других «умных» устройств, датчик всё равно функционирует. Вариант 1: автономная работа Если установленный в помещении датчик дыма с рабочей батарейкой определит критически допустимый уровень задымлённости, он включит тревожную сирену.
Сирена громкая мощность звука — 85 дБ. Вариант 2: работа в составе системы «умный дом». При наличии, помимо датчика дыма, какого-либо устройства Rubetek с функцией «Smartlink», можно интегрировать данный датчик в общую систему. Что это даёт?
В фотоэлектрическом детекторе лучевого типа луч света направляется на фотоэлемент.
Когда дым мешает лучу, инфракрасный свет, достигающий приемника, падает, инициируя сигнал. Фотоэлектрический детектор рассеяния света обнаруживает дым, воспринимая свет, отраженный частицами дыма. Когда частицы дыма достаточно плотны, чтобы отражать заранее определенное количество света, схема детектора активирует сигнализацию. Фотоэлектрические детекторы лучше реагируют на тлеющий огонь. Детекторы отбора проб воздуха Детекторы проб воздуха отбирают небольшое количество из целевой области в устройство обнаружения.
Как правило, эти пробоотборники используют метод обнаружения рассеяния света для анализа частиц в воздухе. Эти детекторы могут быть откалиброваны для получения высокой степени чувствительности в зависимости от защищаемой области. Детекторы дыма с линейным лучом Линейный луч детектора дыма работает по тому же принципу, что и фотоэлектрический датчик дыма, в котором источник света направлен на светочувствительный приемник. Разница заключается в том, что детектор этого типа состоит из двух отдельных блоков: источника света или передатчика, который излучает невидимый инфракрасный луч на расстояниях от 10,7м до 91,4 м на открытом пространстве, и приемника света. Этот тип детектора дыма имеет множество применений, таких как атриумы, терминалы аэропортов с очень высокими потолками, авиационные ангары, церкви и большие открытые помещения.
Детекторы пламени Детекторы пламени в первую очередь предназначены для защиты областей, где ожидаемые пожары будут развиваться быстро, практически без зарождающихся и тлеющих стадий или где воспламенение происходит мгновенно например, в местах с воспламеняющимися жидкостями и горючими газами, при взрывах и вспышках. Датчик пламени оптически воспринимает излучение, испускаемое пламенем или тлеющими углями. Типы детекторов пламени включают в себя: Инфракрасные ИК детекторы пламени Инфракрасный детектор пламени воспринимает свет на крайнем верхнем уровне светового спектра. Детекторы мерцающего пламени — это инфракрасные детекторы, способные воспринимать типичные вспышки пламени.
Данный детектор дыма может применяться в комплекте с аксессуаром Q5016, который позволяет производить его удобную установку для осуществления контроля процессов воздухоподготовки. Q5016 распознает перепады давления во впускных и отводящих трубах и непрерывно подает образцы воздуха в измерительную камеру прибора.
Технические средства пожарной автоматики. Общие технические требования и методы испытаний. Детектор огня Детектор дыма До 2020 года в России для целей обеспечения противопожарной безопасности применялись и подлежали сертификации по ГОСТу только стандартные датчики — извещатели огня и дыма.
Современные датчики дыма и их инновационные преимущества
Датчики газа и дыма, работающие на протоколе Zigbee. Члены семьи не пропустят его, даже когда находятся в другой комнате, спят или слушают громкую музыку. Также датчик пришлёт push-уведомление в том числе критические оповещения для пользователей iPhone и iPad на смартфон пользователя. Узнайте, что происходит, когда вас нет дома. О безопасности Если вы устанавливает сразу несколько датчиков газа или дыма в разных комнатах дома, они автоматически группируются. Когда один из датчиков сработает, вся группа включит сирену. Автоматизации Благодаря протоколу Zigbee 3.
Детекторы тепла Тепловые извещатели реагируют на тепловую энергию огня. Как правило, они расположены на потолке или около него и лучше всего подходят для обнаружения пожара в небольших замкнутых пространствах, где можно ожидать быстро растущих пожаров с высокой тепловой мощностью.
Тепловые извещатели предназначены для определения заранее описанного изменения физических или электрических свойств материала, подвергающегося воздействию тепла. Они могут реагировать при фиксированной температуре, с определенной скоростью изменения температуры, либо в обоих случаях. Фиксированные датчики температуры Детекторы с фиксированной температурой точечного или сплошного типа предназначены для активации тревоги, когда температура рабочего элемента достигает заданного значения. Точечные детекторы расположены в защищенной зоне, и каждый из них обеспечивает независимый источник инициирования. Типы непрерывных линий состоят из пары проводов в виде двойного провода или коаксиального проводника, который проходит через защищаемую область. Когда изоляция провода плавится, в условиях пожара провода замыкаются, вызывая тревогу. Детекторы скорости нарастания Одним из последствий пожара для окружающей среды является быстрое повышение температуры воздуха в зоне над огнем. Комбинированные детекторы скорости и фиксированной температуры В один блок комбинированных детекторов включены как датчик скорости роста, так и датчик фиксированной температуры.
Детекторы скорости нарастания не будут активироваться, если скорость увеличения температуры будет меньше, чем указанное значение, и, таким образом, экстремальные температуры могут медленно увеличиваться без тревоги. По этой причине созданы устройства обнаружения тепла, которые работают как по принципу скорости роста, так и по принципу фиксированной температуры. Детекторы газа Детекторы газа работают, обнаруживая газы, образующиеся при пожаре. Присутствие определенных газов или мелких частиц приводит к снижению поверхностного сопротивления датчика, что приводит к увеличению тока, который используется для запуска тревоги. Это устройство будет обнаруживать только пожары с неполным сгоранием, которые производят значительное количество газов.
Для составления рейтинга я использовал те технические показатели, на основании которых выбирал извещатели для себя: Уровень звукового давления громкость звукового сигнала ; Срок работы без замены батареек; Наличие функции анализа запыленности дымовой камеры; Наличие индикации работы; Выдача сигнала о необходимости замены батарей; Возможность тестировать работоспособность извещателя без дополнительных затрат то есть путем нажатия штатной кнопки на извещателе или стержня вводимого в дымовую камеру через специальное отверстие. Конечно это менее эффективно, чем использование баллона с дымом, но гораздо менее затратно; Возможность объединения извещателей в единую систему таким образом находясь в спальне я узнаю, что произошло задымление, допустим, на кухне, потому что если все извещатели квартиры объединены, то сигнал будут выдавать все извещатели, а не только тот, который инициировал сигнал Тревоги. Все извещатели, которые я рассматривал имеют срок службы от 8 до 10 лет и я не стал включать этот показатель в оценку. Кстати, если у Вас маленькие дети, то очень полезной будет функция «Антишок» и наличие не звуковой сирены, а звучание записанного речевого сообщения. Подробнее об особенностях рассматриваемых извещателей читайте в статье « Автономные пожарные извещатели.
Обзор моделей «.
Принцип работы линейного датчика дыма Эти устройства подходят для использования в крупноразмерных помещениях, где невозможно применение точечных извещателей. Один линейный датчик дыма способен заменить несколько традиционных сигнализаторов. Оборудование применяют в комплексах пожарной защиты, которыми оборудованы склады, производственные цеха. В конструкцию входят излучатель и светоприемник. Линейный датчик создает активный инфракрасный барьер, который преграждает путь поднимающемуся потоку дыма.
В результате сигнал затухает, что вызывает срабатывание извещателя. Достоинства линейного датчика дыма: длинная зона контроля до 150 м ; возможность замены многих сотен точечных датчиков дыма несколькими линейными; уменьшение расходов на установку и обслуживание. С учетом того, что на рынке представлено большое количество датчиков дыма разных типов, владельцу частного дома или квартиры в многоэтажном здании необходимо обратиться в учреждение, которое специализируется на построении комплексов охранной сигнализации. Монтажники дадут профессиональные советы по выбору датчиков дыма, подходящих для конкретного объекта, выполнят проектирование, установку и пусконаладочные работы. Какие требования предъявляются к дымовым извещателям Строительными правилами СП 54. Они определяют правила установки датчиков дыма.
В частности, они гласят следующее: Оптимальное размещение точечных датчиков дыма — под перекрытием. Если по какой-то причине это невозможно, дымовые извещатели можно расположить на несущих конструкциях — стенах, колоннах. При размещении точечного датчика дыма на стене, минимальное расстояние до угла должно составлять как минимум 50 см.
Видеокамера как детектор огня и дыма
Детекторы дыма должны защитить курганцев от пожаров, но у датчиков есть «побочные эффекты». Это устройство называется “детектор дыма”. Из-за того что обычно дыма без огня не бывает, разработчики объединяют в одно целое детекторы дыма и огня. Видео с детекторами дыма и последние новостные статьи; ваш источник последних новостей о детекторах дыма.