Погружаясь в мир искусственного интеллекта, я нахожусь на пути открытий, постоянно поражаясь быстрому прогрессу и глубокому влиянию, которое ИИ оказывает на нашу жизнь.
Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд
Искусственный интеллект (ИИ, AI) открыл перед человечеством новые возможности. Ученые Пермского Политеха объяснили, что такое нейросети, как они работают, какие перспективы открывают, чем опасен ИИ и как диалог с AI меняет мышление людей. Человечество потеряло монополию на интеллект — мысль, в которой многие могут усомниться. Актуальность работы: изучение и применение Искусственного интеллекта является важной частью стратегии развития цифровой экономики национального проекта «Искусственный интеллект» Российской Федерации. «Механизмы искусственного интеллекта обеспечивают в режиме реального времени быстрое принятие оптимальных решений на основе анализа гигантских объёмов информации, так называемых больших данных, что даёт колоссальные преимущества в качестве и. Двенадцатиярусные стеки памяти поднимают быстродействие в задачах искусственного интеллекта на 34 % в среднем по сравнению с 8-ярусными. Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной продуктивности для потребителей — 48,1% важно наличие ИИ-функций в смартфоне.
Прогресс и развитие искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект в действии - «Ведомости. Импортозамещение»
- Создан ИИ, который предсказывает действия людей
- 1. Автоматизированный транспорт
- Статьи и новости
- Где внедряют системы искусственного интеллекта
- Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта влияют на экономику и бизнес
Что такое искусственный интеллект и зачем он нужен
Машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети из зыбких концепций превратились в функциональные решения, способные выполнять сложные задачи. Оно оценивает состояние рынка искусственного интеллекта в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения технологии и выделяет ключевые тренды и области применения ИИ. Вспоминаем всё, что случилось в мире нейросетей и искусственного интеллекта за 2023 год, и пытаемся понять, чего от них ждать в ближайшем будущем. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. Искусственный интеллект научился обрабатывать большие массивы данных, выстраивать их последовательность, выдавать результаты, генерировать идеи и даже делать предсказания. Как методы искусственного интеллекта помогают сегодня распознавать, выявлять объекты, персоны, ситуации высокой сложности и с высокой точностью.
Искусственный интеллект: ближайшее будущее
Машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети из зыбких концепций превратились в функциональные решения, способные выполнять сложные задачи. Искусственный интеллект, несомненно, остается одной из самых захватывающих и динамично развивающихся областей в современном мире. Как технологии искусственного интеллекта влияют на экономику и бизнес. Эксперты рекламируют искусственный интеллект (ИИ) как настоящий инструмент в борьбе за выживание планеты, но говорят, что комбинация с другими новыми технологиями может даже увеличить шансы. Apple разрабатывает собственный серверный процессор для искусственного интеллекта с использованием 3-нм техпроцесса TSMC. Искусственный интеллект.
Каким будет будущее нейросетей в 2024 году
Кроме того, программа может обучаться на ходу. Возможно, в скором времени она отберет часть работы у копирайтеров, журналистов пишущих новостные заметки , учителей, врачей и людей самых разных профессий. Если, конечно, не лишит их всех работы, — резюмирует Bloomberg. Apple, Samsung или Xiaomi? Один из них возник в попытке ответить на вопрос: можно ли считать творчество нейросети настоящим? Кроме того, есть опасения практического характера. Как отмечает Science, эксперты полагают, что ИИ в процессе своего «творчества» может нарушать авторские права, распространять ложную информацию и сокращать рабочие места. Но все же ИИ, скорее, благо, чем опасность. Какие-то рутинные, простые задачи, для которых человек объективно не нужен, может спокойно выполнять искусственный разум. Также важно понимать, что искусственный интеллект никогда не сможет полностью заменить человека.
Ведь, по сути, он не умеет самостоятельно обучаться.
Например, «уметь в журналистику» значит хорошо писать тексты, «уметь в цифры» — хорошо считать и т. Так давайте попробуем научиться «уметь в ИИ». Фото: freepik. Цунами, извержение вулкана, просто вселенский информационный потоп. Эти потоки закручивают, бросают человека из стороны в сторону. В итоге невозможно увидеть цельной картины происходящего. Люди запутываются окончательно. Оно и понятно: калейдоскоп текстов, передач в духе клипового потока сознания взрывает мозг. Одни авторы пугают, что скоро исчезнут многие профессии и десятки миллионов людей потеряют работу.
Другие сетуют, что школьники и студенты быстро сориентировались и используют самую медийно раскрученную систему ChatGPT для выполнения учебных заданий. Масса заметок по каждому чиху, связанному с ИИ. Яндекс будет нанимать гуманитариев для дообучения своей GPT-подобной системы с зарплатой 150 тысяч рублей просто за общение с программой. И бесконечные новости о том, как картины, созданные нейросетями, побеждают на выставках; как ИИ работает в медицине, геологии... Проще сказать, где он не применяется. Но самое главное, что искусственный интеллект не просто показывает эффектные фокусы. Он реально стал практическим инструментом, практически незаменимым по жизни. Чистая математика в основе Для понимания, как все работает, нам понадобятся всего три определения: что такое ИИ, ML машинное обучение и NN нейронные сети. Без них никак не обойтись, потому что они ключевые. Искусственный интеллект ИИ — это общее понятие, которое описывает машинные алгоритмы и технологии, направленные на создание интеллектуальных систем.
Машинное обучение Machine Learning, ML — это класс методов ИИ, позволяет компьютерам обучаться на основе больших объемов данных, извлекая из них закономерности. Используется в основном для решения различных задач классификации и прогнозирования. Нейронные сети Neural Networks, NN — это одна из технологий машинного обучения, которая моделирует работу мозга человека. Нейронные сети могут использоваться для решения множества различных задач: для распознавания образов например, автомобильных номеров на фотографии , перевода голосового сообщения в текстовое, генерации изображений по тексту, создания моделей чего-либо, текстов, картин и т. То есть нейронные сети — это один из способов реализации машинного обучения. Вообще специалисты стараются меньше употреблять словосочетание «искусственный интеллект». Они предпочитают термин «машинное обучение». Это связано с тем, что существуют два принципиально разных способа использовать компьютер для решения задач. Классический заключается в том, что есть исходные данные. И есть формула алгоритм , которая обеспечивает преобразование исходных данных в выходные результат.
Второй способ применяют, когда у человека не получается разработать алгоритм самому. Есть входные и выходные данные, а алгоритм неизвестен. И вот чтобы компьютер мог решить задачу например, распознавания лиц людей или товаров в магазине , применяются методы машинного обучения. Вы скажете, зачем нам сдались все эти определения?! Но я попрошу не торопиться. Ведь все, что скрывается за написанными выше понятиями, очень помогает нам в повседневной жизни. Повторюсь, почти у каждого из нас есть смартфон, компьютер. Мы регулярно забиваем свои запросы в поисковые системы, и они выдают нам нужные ответы. Например, тот же прогноз погоды. Или когда мы используем навигатор, управляя машиной, — он ведь тоже подстраивается под наши привычки и предпочтения.
Я, например, в течение месяца, выезжая в дальнее Подмосковье, заправлялась на одной и той же заправке и останавливалась взбодриться кофе в конкретном месте. Но буквально на днях, следуя в том же направлении с полным баком топлива и со своим кофе в термосе, я не планировала остановок. Однако навигатор упорно предлагал мне заправиться и перекусить в уже «знакомых» ему местах. И еще много чего предлагал. То есть он уже сам за меня начал «думать». Наверное, многие давно заметили: стоит только поговорить о покупке какой-то вещи — и буквально через несколько часов уже ваш смартфон предлагает вам разные варианты этого предмета.
Учёные планируют совмещать с помощью ИИ разные математические модели, «скармливая» системе реальные данные. Это повысит точность прогнозирования, и расширит возможности. Например, можно посмотреть картину изменения климата на европейском побережье Атлантического океана на несколько лет вперёд. Глубокое понимание климата также затрагивает вопросы безопасности. Искусственный интеллект поможет подготовиться к началу экстремальной бури, многодневным дождям или цунами. Для защиты окружающей среды при помощи искусственного интеллекта тоже существуют технологии. Сайт Global Fishing Watch показывает рыболовную активность на планете онлайн, тем самым помогая ловить браконьеров. Аналогичный проект Global Forest Watch демонстрирует активность вырубки лесов. Общение и дружба Современные роботы не способны испытывать чувства. Инженеры говорят, что мы не скоро сможем добиться настоящего взаимопонимания между человеком и машиной. Но уже сейчас некоторые неплохо справляются с расшифровкой эмоций, а будущее искусственного интеллекта определённо усилит тенденцию. Так, в 2015 году тираж из 1 тысячи социальных-роботов Pepper был распродан в Японии за минуту. Pepper способен поддерживает несложный разговор. Если человек улыбнулся он поймёт, что ему весело. Если он нахмурился — Pepper поймёт, что что-то его беспокоит. Этот робот знает такие эмоции, как радость, удивление, гнев, сомнения и грусть. Он анализирует выражение лица, язык тела и слова человека.
Еще один недостаток попыток перейти на ИИ заключается в потенциальной предвзятости алгоритмов, которая может испортить весь процесс. Один из способов обойти это фиаско - использовать всеобъемлющие наборы данных и строгие процедуры проверки. Звездный дебют в сфере общественного здравоохранения В то время как некоторые исследователи делают ставку на теоретические исследования, другие уже пожинают плоды практического использования. В декабре Управление больниц Гонконга обратилось к ИИ для борьбы с устойчивостью к антибиотикам при двух супербактериальных инфекциях, а Южная Корея использовала технологию для подавления пандемии клопов. В начале апреля Всемирная организация здравоохранения ВОЗ запустила свой инструмент генерирования искусственного интеллекта для улучшения состояния глобального общественного здравоохранения.
Предварительный просмотр:
- 20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект
- Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд
- Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад
- Как искусственный интеллект повлияет на нашу жизнь в будущем - Investlab
- Проект по дисциплине «Информатика» тема: «
Новости по теме: искусственный интеллект
И даже даст рекомендации по улучшению его образовательного опыта. Так скорость и стоимость создания онлайн-курса или целой программы снижается в десятки раз, а качество обучения только растет. ИИ может забрать на себя и другие процессы, которые происходят вне курса — создание маркетингового плана и креативов для продажи курса, подсчет рынка онлайн-образования и анализ результативности обучения. Преимущества генеративных сетей перед учителями Персонализация В мире нет двух одинаковых учеников, все мы разные.
И ни один, даже самый хороший учитель, не может уделять каждому ученику то внимание, которое ему нужно. А Gen AI может. Он проанализиурет стиль обучения каждого студента и подстроит под него материалы и задания.
Представьте себе мир, где отстающие и бегущие вперед ученики получают разные материалы и задания. Такой мир уже близко. Сценарии для каждого Представьте, что вы учите итальянский язык.
Вместо стандартных упражнений ИИ может создать реальную ситуацию, в которой вам нужно применить знания. Если вы учите язык для работы в фарме, то ИИ подстроит обучение под нужную вам сферу. Вы больше не зависите от общей программы и запросов других учащихся.
Обновление учебных материалов Сколько времени уходит у людей, чтобы создать новый учебник? Gen AI может автоматически интегрировать последние исследования и данные в учебные программы. Все, что увидит человек, всегда будет актуальным.
Языковая доступность С Gen AI можно создать высококачественные учебные материалы на любом языке мира. Если раньше одни страны имели больше наработок в образовании, чем другие, то сейчас этот разрыв будет сокращаться: ИИ может мгновенно перевести любые знания на любой язык. Непрерывность Можно забыть о том, что учеба идет строго по расписанию, а задать вопрос преподавателю вы можете, только когда он на связи.
ИИ на связи всегда. Он ответит на любой вопрос в любое время суток, объяснит, распишет по шагам и даст рекомендации по дальнейшему обучению. Получается, человек совсем не нужен?
Бизнес-школы Гарварда и Пенна выпустили исследование ИИ в бизнес-процессах на примере ежедневной работы консультантов BCG входит в тройку мировых топовых консалтинговых компаний.
Чтобы уравнять шансы, эксперт по климату жаждет интеграции Больших данных с ИИ. Помимо сложного процесса внедрения, эксперты выделили множество проблем, препятствующих усилиям по защите окружающей среды на основе ИИ. В настоящее время сложно идти в ногу с инновациями в программном обеспечении для ИИ, что может замедлить усилия по внедрению. Еще один недостаток попыток перейти на ИИ заключается в потенциальной предвзятости алгоритмов, которая может испортить весь процесс.
Один из способов обойти это фиаско - использовать всеобъемлющие наборы данных и строгие процедуры проверки.
Тенденциозность Машинное обучение, популярная ветвь искусственный интеллект, которая стоит за алгоритмами распознавания лица, контекстной рекламой и многим другим, в зависимости от данных, на основе которых строится обучение и отладка алгоритмов. Проблема состоит в том, что, если информация, вносимая в алгоритмы, будет несбалансированной, в результате на выходе может возникать скрытая и открытая тенденциозность, основанная на этой информации. В настоящее время сфера искусственного интеллекта страдает от распространенной беды под общим названием «проблема белого человека», то есть преобладании белых мужчин в результатах его работы. Ответственность Алгоритмы машинного обучения сами определяют, как реагировать на события. И несмотря на то, что действуют они в контексте вводимых данных, даже разработчики этих алгоритмов не могут объяснить, как действует их продукт, принимая решение в конкретном случае. Конфиденциальность ИИ и МО потребляют огромные объемы данных, и компании, чей бизнес строится вокруг этих технологий, станут наращивать объемы сбора пользовательских данных, с согласия последнего или без оного, чтобы сделать свои услуги более целенаправленными и эффективными.
В пылу охоты за большим количеством данных, компании могут выйти за границы конфиденциальности. Подобный случай имел место, когда один розничный магазин узнал и случайно выдал рекламной рассылкой купонов тайну беременности девочки-подростка ее ничего не подозревающему отцу. Другой случай, произошедший совсем недавно, коснулся передачи данных Национальной службой здравоохранения Великобритании проекту DeepMind компании Google, что якобы было направлено на улучшение прогнозирования заболевания. Цель проекта: как искусственный интеллект помогает людям совершенно разных профессий: финансистам и аналитикам прогнозировать риски и предотвращать финансовое мошенничество, делать более точные прогнозы погоды, врачам — ставить диагнозы, а преподавателям — проверять тесты и сочинения учеников и т. Задачи проекта: 1. Изучить историю создания искусственного интеллекта и влияние искусственного интеллекта на различные области 2. Выяснить, в каких областях чаще всего применяется искусственный интеллект на данный момент.
Исследовать дальнейшие области применения и перспективы развития искусственного интеллекта в мире. Обобщить полученные результаты и сделать выводы. Гипотеза: Возможно, компьютеры могут приобрести способность мыслить и осознавать себя, хотя и необязательно их мыслительный процесс будет подобен человеческому. Объект исследования: Информационные, мыслительные и эмоциональные процессы искусственного интеллекта в жизни людей. Предмет: искусственный интеллект. История создания: Впервые термин artificial intelligence с английского переводится как «искусственный интеллект» был упомянут в 1956 году Джоном МакКарти, основателем функционального программирования и изобретателем языка Lisp, на конференции в Университете Дартмута. Самая ранняя успешная программа искусственного интеллекта была создана Кристофером Стрейчи в 1951 году.
А уже в 1952 году она играла в шашки с человеком и удивляла зрителей своими способностями предсказывать ходы. По этому поводу в 1953 году Тьюринг опубликовал статью о шахматном программировании. В 1965 году специалист Массачусетского технологического университета Джозеф Вайценбаум разработал программу «Элиза», которая ныне считается прообразом современной Siri. В 1973 году была изобретена «Стэндфордская тележка», первый беспилотный автомобиль, контролируемый компьютером. К концу 1970-х интерес к искусственному интеллекту начал спадать. Новое развитие искусственный интеллект получил в середине 1990-х.
В результате оперативность реагирования на природные возгорания повысилась в 3 раза. А Магнитогорский металлургический комбинат реализовал систему, которая позволяет обнаруживать и классифицировать дефекты в ходе производственного цикла. Средний уровень использования ИИ в стране вырос в полтора раза. Со следующего года такой подход будет протестирован на предприятиях с годовой выручкой от 800 млн рублей, которые работают в сельском хозяйстве, промышленности, здравоохранении и транспортной сфере. Для поддержки бизнеса с этого года запущен механизм налоговых льгот. Предприниматели получили право при формировании первоначальной стоимости оборудования и ПО с ИИ применять повышающий коэффициент 1,5", - сообщил вице-премьер. В ходе выступления Чернышенко обозначил пять основных глобальных трендов в сфере ИИ. Первым таким трендом он назвал стремление государств к технологическому суверенитету в условиях взаимных ограничений, когда отдельные страны закрывают доступ к своим разработкам. Второй - ужесточение борьбы за кадры. Поэтому правительство стремится обеспечить российским специалистам в области ИИ лучшие условия работы. Альянс в сфере ИИ совместно с Минобрнауки разработал рейтинг качества подготовки специалистов по искусственному интеллекту, который показывает, насколько образовательные программы различных вузов отвечают запросам рынка.
Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд
Прогресс искусственного интеллекта оказывает существенное воздействие на сферу электронной коммерции. В этой статье мы объясним, что означает искусственный интеллект, расскажем, зачем нужен ии, и рассмотрим, что относится к искусственному интеллекту. Эти 15 технологий искусственного интеллекта — лишь несколько примеров инноваций, формирующих наше будущее. В истории появления искусственного интеллекта важную роль сыграли некоторые ключевые моменты.
Статьи и новости
Руководитель лаборатории искусственного интеллекта "Яндекса" Александр Крайнов рассказал, как развивается искусственный интеллект и в каких сферах используется. Наработки в области искусственного интеллекта в ближайшие годы могут принести государству триллионы рублей. В каких отраслях, тесно связанных с искусственным интеллектом, Россия не только конкурирует, но и опережает Европу и США, в подробном обзоре от ФедералПресс. AI навигатор Искусственный интеллект Российской Федерации. «Возможности и перспективы развития искусственного интеллекта – глобальные, затрагивающие все сферы общественной жизни.
Онлайн-курсы
- Что такое искусственный интеллект?
- Курсы валюты:
- Новости национального портала искусственного интеллекта и нейросетей в РФ
- Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
- Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта