Чат с Алисой, работающей на нейросети YandexGPT — широкие возможности искусственного интеллекта. В новом Чате с виртуальным ассистентом Алисой можно придумывать креативные идеи для работы и учебы, писать и редактировать тексты, создавать новые кулинарные.
«Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России
В статье мы рассмотрим историю развития голосовых ассистентов — от первых синтезаторов речи 1779 года до умных колонок в наших домах. Siri считается одним из лучших голосовых помощников, однако в зарубежных независимых тестах и сравнениях в последние годы она уступает более гибким помощникам от Google и Amazon как в скорости реакции, так и в совместимости с умными устройствами других компаний. Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. Голосовой помощник – это программное обеспечение, которое позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд. Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян. Наш список голосовых ассистентов поможет вам выбрать наиболее подходящего, чтобы он стал вашим надежным помощником в повседневных задачах.
Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать
Развитие Siri было постепенным и сложным: всё начиналось с реализации диалога и понимания естественного языка, внедрения машинного обучения, попыток выстраивания очевидного и вероятного рассуждения. В целом, в наследство Apple отчасти взяла, только вдумайтесь, результат 40-летних исследований отдела SRI International. Голос первой версии Siri для американцев записала актриса по озвучиванию Сьюзан Беннет. Интеграция в iOS была продолжительной: только к запуску iOS 7 и выходу iPhone 5S она стала вполне функциональной, и даже обрела возможность выбора между мужским и женским голосом. Перспективы и возможности.
До анонса iOS 14 абсолютно точно можно было называть Siri довольно примитивной из-за небольшого количества команд и медленной работой. В России Siri полноценно заговорила на русском в iOS 8. С лета 2016 года сторонние разработчики получили возможность добавлять к Siri функциональность. Но и это не придавало ей потенциал.
Произошло чудо: в 2020 году она стала знать в 20 раз больше фактов, чем за три года до этого, а задержка ответов на быстрые вопросы значительно сократилась. А ещё Siri научилась читать и отправлять сообщения в мессенджеры без необходимости их запуска.
Лучшие голосовые помощники Голосовые помощники призваны сэкономить время и упростить жизнь человека. Расскажем о самых популярных моделях на российском рынке. Алиса «Алису» от компании «Яндекс» можно смело назвать самым популярным голосовым ассистентом. Она работает со всеми операционными системами, прекрасно уживается в системе «Умный дом», встречается во многих сервисах компании. Но чаще всего ее можно найти в составе «Яндекс.
На сегодняшний день МТТ входит в цифровую экосистему МТС успешно запустил сотни голосовых ассистентов в различных отраслях, высокий интерес мы видим у игроков в самых разных сферах — от онлайн-торговли и доставки до газовой промышленности.
Один из множества нетривиальных кейсов — компания «Лэнд-Сервис», которая обслуживает дорогостоящее холодильное оборудование. Мы сделали для них кастомизированное комплексное решение, которое самостоятельно распознает и присваивает степень критичности аварийных заявок, а дальше обзванивает всех ответственных лиц, от инженера до генерального директора, если ситуация действительно критична. Мы тоже не стоим на месте, постоянно ищем новые рынки, а наши ассистенты тем временем стремительно умнеют. Продвинутая версия VoiceBox мгновенно анализирует ответы, не делает пауз в диалоге с абонентами, обращается к клиенту по имени, уточняет адрес, состав заказа и другие переменные данные. К тому же совершенствовались и упростились сценарии их использования, поэтому сейчас мы все чаще видим среди клиентов представителей малого и среднего бизнеса. Согласно глобальному исследованию , в 2021 году был зафиксирован значительный рост интереса к голосовым технологиями со стороны малого и среднего бизнеса, который превзошел среднегодовой прогноз рынка. В отчете утверждается, что бизнес увидел в голосовых технологиях большой потенциал для сокращения своих издержек, к тому же рынок голосовых приложений стал предлагать гибкое ценообразование, что значительно упростило интеграцию технологии в бизнес-процесс. Поэтому компании из сферы услуг доставка, салоны красоты, кафе и рестораны, агентства недвижимости стали массово исследовать возможности продукта.
Siri являлась проектом Международного центра искусственного интеллекта SRI. Разработка стартовала в декабре 2007 года, позднее появились инвесторы, вложившие в проект 8,5 млн долларов в октябре 2008 года и ещё 15,5 млн в ноябре 2009 года. Развитие Siri было постепенным и сложным: всё начиналось с реализации диалога и понимания естественного языка, внедрения машинного обучения, попыток выстраивания очевидного и вероятного рассуждения. В целом, в наследство Apple отчасти взяла, только вдумайтесь, результат 40-летних исследований отдела SRI International. Голос первой версии Siri для американцев записала актриса по озвучиванию Сьюзан Беннет. Интеграция в iOS была продолжительной: только к запуску iOS 7 и выходу iPhone 5S она стала вполне функциональной, и даже обрела возможность выбора между мужским и женским голосом. Перспективы и возможности. До анонса iOS 14 абсолютно точно можно было называть Siri довольно примитивной из-за небольшого количества команд и медленной работой.
В России Siri полноценно заговорила на русском в iOS 8. С лета 2016 года сторонние разработчики получили возможность добавлять к Siri функциональность. Но и это не придавало ей потенциал.
«Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России
Senter - разрабатывает систему, объединяющую современные IoT- и AI-технологии для обеспечения ежедневной деятельности и организации здорового образа жизни пожилых людей. Коммуникации пациента с врачами Голосовые технологии помогают упростить и автоматизировать общение пациентов с медицинскими организациями. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. VoiceFriend - простое, но мощное напоминающее решение, позволяющее вовремя информировать пожилых людей, медицинский персонал и членов семьи о разного рода событиях и предоставлять важную информацию. И одна из главных причин этого - перегрузка, в том числе из-за количества времени, затрачиваемого на ввод информации в компьютерные системы, заполнение документов.
Несколько компаний работают сегодня над системами, позволяющими автоматизировать ввод врачебных записей в системы электронных медицинских карт. Kiroku - система, позволяющая автоматически "выбирать" нужный контекст из разговора с пациентом и автоматически создавать клинические записи для врача. MDOps позволяет значительно уменьшить время на создание документации путем диктовки и автоматического создания клинических записей с помощью iPhone или iPad. Notable использует носимые устройства, голосовой интерфейс и AI для упрощения взаимодействий врача с пациентом.
Saykara упрощает захват данных с помощью виртуального записывающего решения на базе AI-технологий, которое позволяет избавиться от необходимости работы с системой электронных медицинских карт. Sopris Health — это интеллектуальная клиническая платформа, использующая "умную" систему расшифровки голоса на базе AI. Suki - цифровой виртуальный ассистент для врачей, который позволяет снизить нагрузку, связанную с заполнением медицинской документации. При этом используются обработка естественной речи для ее преобразования в текст и наоборот.
Кроме того, есть решения, которые отслеживают развитие болезни со временем, используя речевые данные.
Для них применяют обученные на больших данных эмбеддинги — представления слов, которые позволяют понять, в каком контексте эти слова обычно используются. Один из самых простых методов эмбеддинга — это контекстные векторы.
Сперва для текстового корпуса составляют словарь, из которого выбираются самые распространённые слова. Дальше подсчитывается, сколько раз каждое слово из словаря встречается в контексте выбранных слов, и таким образом получается вектор. Так, если слово «дождь» трижды встречалось рядом со словом «погода», один раз — со словом «прогноз» и ни разу — со словом «радость», то его векторное представление будет выглядеть так: [3;1;0].
Затем смысл интент каждого слова определяется по его ближайшим соседям: в приведённом примере это «погода». Для каждого намерения есть специальная модель, которая выделяет полезную информацию в том, что сказал пользователь, — она называется семантическим теггером. Теггер для погоды по предложению «Будет ли завтра дождь?
Задавая вопросы, люди редко проговаривают всю нужную для ответа информацию, поэтому голосовому помощнику приходится её достраивать. Например, чтобы понять, погоду в каком городе хочет узнать пользователь, ассистент может либо переспросить пользователя, либо получить эту информацию сам, если на смартфоне включено определение геолокации. Только после этого помощник может дать подходящий ответ.
Как голосовых помощников учат быть человечными Если запрос не подошёл ни под один из сценариев, то его перенаправляют в поиск или в модуль для неформальных разговоров — в Алисе его называют «болталкой». Голосовых ассистентов часто используют не для того, чтобы узнать или сделать что-то конкретное, а чтобы поиграть: спросить у помощника, какие книги ему нравятся или что на нём надето. Эта задача решается при помощи редакторских ответов: команда авторов выбирает сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответа на каждый.
Многие забывают, что изначально это была разработка Siri Inc. Правда, 28 апреля 2010 года после покупки Siri купертиновцами планы отменились. Siri являлась проектом Международного центра искусственного интеллекта SRI. Разработка стартовала в декабре 2007 года, позднее появились инвесторы, вложившие в проект 8,5 млн долларов в октябре 2008 года и ещё 15,5 млн в ноябре 2009 года. Развитие Siri было постепенным и сложным: всё начиналось с реализации диалога и понимания естественного языка, внедрения машинного обучения, попыток выстраивания очевидного и вероятного рассуждения. В целом, в наследство Apple отчасти взяла, только вдумайтесь, результат 40-летних исследований отдела SRI International. Голос первой версии Siri для американцев записала актриса по озвучиванию Сьюзан Беннет.
Интеграция в iOS была продолжительной: только к запуску iOS 7 и выходу iPhone 5S она стала вполне функциональной, и даже обрела возможность выбора между мужским и женским голосом. Перспективы и возможности. До анонса iOS 14 абсолютно точно можно было называть Siri довольно примитивной из-за небольшого количества команд и медленной работой. В России Siri полноценно заговорила на русском в iOS 8.
Они могут выполнять множество функций, такие как поиск информации в интернете, управление умным домом, напоминания, планирование расписания, отправка сообщений и многое другое.
Голосовые помощники распознают голосовые команды пользователя и интерпретируют их для выполнения соответствующих задач. Они также могут изучать предпочтения пользователя и адаптировать свои рекомендации, чтобы делать их более персонализированными. Использование голосовых помощников не только делает взаимодействие с устройствами удобней, но и помогает людям с ограниченными возможностями или мобильностью. Кроме того, голосовые помощники бывают крайне полезны в автомобиле, когда водителям нужно оставаться сосредоточенными на дороге и не отрывать рук от руля. Для чего нужен голосовой помощник Голосовые помощники позволяют пользователям осуществлять множество задач без необходимости использования клавиатуры или сенсорного экрана.
Отправка сообщений, управление умным домом, составление списка дел, поиск информации в интернете и другие задачи могут быть выполнены просто голосом, что особенно удобно в ситуациях, когда руки заняты или нужно оставаться сосредоточенным на другой задаче. Голосовые помощники также могут повысить производительность, освобождая пользователей от необходимости тратить время на выполнение повседневных задач. Они могут упростить процессы планирования, организации и выполнения задач. Помимо этого, голосовые помощники могут стать удобным инструментом для пожилых людей, которые могут испытывать трудности с использованием технологий. Так как предоставляют простой способ взаимодействия с устройствами.
Когда появился голосовой помощник и кто его придумал Сегодня мы ассоциируем голосовых помощников с такими технологическими гигантами, как Apple, Google, Amazon и Microsoft. Однако история голосовых помощников началась задолго до появления этих компаний. Одним из первых голосовых помощников был Dragon Dictate, разработанный в начале 1980-х годов компанией Dragon Systems. Эта программа позволяла пользователям диктовать текст с помощью голоса, который затем превращался в печатный текст на компьютере. Хотя это не совсем был голосовой помощник в современном понимании, он стал одним из первых примеров технологии распознавания голоса.
Больше половины россиян пользовались голосовыми помощниками за последние полгода
Голосовые ассистенты незаметно входят в нашу обыденную жизнь, что подтверждает исследование Google: помощником пользуются более чем один раз в день 41% взрослых и 55% подростков. Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян. Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. Чат с Алисой, работающей на нейросети YandexGPT — широкие возможности искусственного интеллекта. В новом Чате с виртуальным ассистентом Алисой можно придумывать креативные идеи для работы и учебы, писать и редактировать тексты, создавать новые кулинарные.
Голосовыми помощниками пользуются более половины россиян
А значит, любой человек может включить ассистента и выполнить какие-то действия. Известный пример: в 2019 году Apple официально принесла извинения за то, что нанимала субподрядчиков, прослушивающих записи разговоров пользователей. В большинстве случаев запись включалась автоматически после того, как юзер произнёс ключевую фразу: «Привет, Siri». По словам Apple, прослушивание велось для того, чтобы повысить качество распознавания речи. Кто пользуется голосовыми помощниками Примерный портрет типичного любителя умных колонок — молодой человек в возрасте от 16 до 34 лет. Он с одинаковым успехом может быть как юношей, так и девушкой — статистика показывает, что голосовыми помощниками пользуются оба пола. А ещё пользователь, вероятнее всего, китаец, так как наиболее популярны виртуальные помощники именно там. Вводить текстовые запросы на китайском довольно сложно, голос стал хорошей альтернативой. Да и в целом китайцы охотнее принимают новые технологии. Поколения по-разному используют помощников.
В рамках исследования «Будущее голосового поиска» портал Search Engine Watch сравнил запросы к голосовому помощнику подростков и взрослых: Сценарии использования в бизнесе Чаще всего боты заменяют менеджеров на входящих звонках и обзвоне. Один робот способен обработать за день до двух тысяч звонков. Компания может быстро окупить вложения на разработку помощника, убрав расходы на зарплаты, аренду площади, телефонию и интернет. Голосовой ассистент может решать и локальные задачи бизнеса. Например, в числе кейсов Surf есть концепт для ресторана KFC. Клиенту помогает сделать заказ виртуальный полковник Сандерс. Пользователь может общаться с ним, как с кассиром. С помощью полковника Сандерса можно: быстро посмотреть нужный раздел меню, сказав «Покажи мне все бургеры»; найти самое выгодное по цене блюдо: «Покажи мне все бургеры по акции»; изучить новинки, близкие по вкусу. Система автоматически обрабатывает заказы постоянного клиента и предлагает попробовать блюда, схожие по составу; заказать доставку домой.
Если клиент заказывает не первый раз, ему не нужно говорить адрес и вводить контакты. Заказ оформляется в разы быстрее; повторить заказ. Чтобы приложение максимально подтолкнуло клиента к покупке, мы предложили в пару к голосовому ассистенту использовать AR-режим для любого блюда. Таким образом, голосовой ассистент помогает клиенту почувствовать себя так, будто он находится в реальном ресторане. Заказ блюд делается предельно быстро, компания может продать больше и сэкономить на обслуживании бизнеса. Другой пример использования голосового помощника — семейство виртуальных ассистентов Сбербанка. Это кейс с прицелом на кастомизацию: помощников три, каждый со своим характером, голосом и целевой аудиторией. Количество сценариев соответствует широкому диапазону запросов: можно переводить деньги, записываться к парикмахеру, болтать, искать рецепты. Juniper Research утверждает, что к 2024 году потребители будут взаимодействовать с голосовыми помощниками на более чем 8,4 миллиарда устройств.
В качестве примера он привёл Белгородскую область, где перешли с 67 номеров поликлиник на единый, который обслуживает 400 линий. Кроме того, внедрены персональные медицинские помощники — устройства для непрерывного контроля состояния пациентов.
В 2020 году Штайн и его коллеги, Мартин Поттаст из Лейпцигского университета и Маттиас Хаген из Университета Мартина Лютера в Галле-Виттенберге, опубликовали статью, посвященную проблемам прямых ответов на поисковые запросы. Штайн и его коллеги рассматривают поисковые технологии как переход от организации и фильтрации информации с помощью таких методов, как предоставление списка документов, соответствующих поисковому запросу, к составлению рекомендаций в форме единственного ответа на вопрос. Но состоится этот переход, по их словам, не скоро.
И дело даже не в технических трудностях. Но мы забываем об этом, когда видим прямые ответы поисковой системы», — рассуждает Штайн. Шах также считает, что представление пользователям некого «единого» ответа на вопрос — это проблема, поскольку источники информации и любые разногласия между ними в таком ответе скрыты. На эти проблемы Шах и Бендер предлагают ряд решений. Они считают, поисковые технологии должны учитывать различные способы поиска информации, многие из которых не предполагают прямых ответов.
Люди часто используют поиск для изучения тем, по которым у них, возможно, даже нет конкретных вопросов, говорит Шах. В этом случае полезнее было бы просто предложить список документов. Кроме того, источники, использованные ИИ для составления ответа, должны проговариваться прямо. Шах также считает, что поисковые инструменты будущего должны иметь возможность отвечать пользователю, что он задал глупый вопрос. Это помогло бы избежать повторения в запросе оскорбительных или предвзятых посылок.
По мнению Штайна, поисковые системы на основе ИИ могли бы обосновывать свои ответы, приводя аргументы в пользу различных точек зрения. Однако многие из этих предложений просто подчеркивают дилемму, которую выявили Штайн и его коллеги.
Заказ блюд делается предельно быстро, компания может продать больше и сэкономить на обслуживании бизнеса. Другой пример использования голосового помощника — семейство виртуальных ассистентов Сбербанка. Это кейс с прицелом на кастомизацию: помощников три, каждый со своим характером, голосом и целевой аудиторией. Количество сценариев соответствует широкому диапазону запросов: можно переводить деньги, записываться к парикмахеру, болтать, искать рецепты. Juniper Research утверждает, что к 2024 году потребители будут взаимодействовать с голосовыми помощниками на более чем 8,4 миллиарда устройств.
Казалось бы, такая статистика предвещает расцвет популярности голосовых помощников, что ведёт к росту кейсов, связанных с технологией. Но если всмотреться внимательнее, всё не так однозначно. То есть большинство владельцев умных девайсов используют их исключительно как аудиоустройства. Интеграция с аудиостриминговыми сервисами — самый понятный и популярный сценарий для виртуальных помощников. Голос — естественный и удобный способ управления музыкальным потоком. Музыка как настроенческая область сама подталкивает нас к голосовому взаимодействию. В отличие от сервисных запросов — «купи бананы» или «позвони бабуле» — здесь менее всего важна точность.
Напротив, пользователи стремятся уйти от детализации. On demand-обращения уступают место сложным и абстрактным формам: не «поставь КиШа», а «поставь что-нибудь бодрое». Это подтверждает готовность аудитории воспринимать голосового помощника как систему, потенциально способную на сложное, почти человеческое взаимодействие. И системы постепенно начинают этому соответствовать, самообучаясь и усиливая свои навыки кастомизации. Именно поэтому наибольшее развитие голосовых помощников происходит не в ecommerce, фудтехе или в сфере госуслуг, а в музыкальных сервисах. Сегодня аудиостриминговые приложения — единственная область, в которой возможности виртуальных ассистентов раскрываются полностью и соответствуют ожиданиям потребителя. В остальных сферах голосовые помощники всё ещё не самодостаточны.
После периода завышенных ожиданий 2018—2019 годов, когда ИТ-компании одна за другой анонсировали выход умных колонок, кривая hype cycle вывела технологию на новый виток — избавления от иллюзий. Оказалось, что на пути развития технологии стоят серьёзные препятствия. Есть сложности с интерфейсом ввода и вывода вспомните, как часто вам хотелось показать Алисе, что именно вы имеете в виду. Есть трудности с эмоциональным восприятием помощников и общением с неживыми предметами. Голос удобен для управления, но в контексте человеческого общения он не существует сам по себе. Огромное значение имеет интонация, порядок слов — нюансы, к восприятию которых искусственный интеллект приблизился лишь отдалённо. Но дело не только в способности голосовых помощников воспринимать эмоции или инверсию.
Системы станут самодостаточными, по-видимому, только когда дополнятся другими девайсами. Например, AR-очками, которые добавят к голосовому управлению визуальный компонент.
Ожидается трехкратный рост использования цифровых голосовых помощников
| К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд - Российская газета | Теперь — с нейросетью YandexGPT. Она позволила улучшить мои сценарии работы, а это значит, что я умею ещё больше, чем раньше. Я доступна в умных устройствах, сервисах и приложениях Яндекса, а ещё в новом Чате. Придумываю идеи, пишу и редактирую тексты. |
| Голосовых помощников станет больше, чем людей | неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие. |
| Голосовой помощник - что это: Алиса, Siri и другие - | Команда LinDeal исследовала известных голосовых помощников и составила свой топ-20 для Android и iOS, честно расписав все плюсы и минусы. |
| Категория:Виртуальные ассистенты — Википедия | Рейтинг пополняет отличный голосовой помощник для пользователей смартфонов на базе Android, которые много времени проводят в пути. |
Комаровка в Украине и советы по ужину: что умеют голосовые помощники Siri, Алиса и Google Assistant
Расскажем о самых популярных моделях на российском рынке. Алиса «Алису» от компании «Яндекс» можно смело назвать самым популярным голосовым ассистентом. Она работает со всеми операционными системами, прекрасно уживается в системе «Умный дом», встречается во многих сервисах компании. Но чаще всего ее можно найти в составе «Яндекс. У «Алисы» обширный набор команд.
Комментируя прогноз, директор по исследованиям Gartner Аннетт Джамп Annette Jump отметила, что в следующие три года все больше организаций станут использовать виртуальных помощников для сотрудников. Среди отраслей, наиболее заинтересованных во внедрении VEA, она назвала страхование и сферу финансовых услуг. Кроме того, виртуальные ассистенты используются в ИТ-секторе, отделах клиентского обслуживания и информационных запросов. В качестве успешных примеров VEA эксперты приводят сервис Alexa for Business от Amazon, на которых сотрудники могут переложить выполнение таких задач, как планирование встреч и логистические операции, а также платформу MIKA от Nokia, помогающую инженерам находить ответы при выполнении сложных задач или диагностике проблем.
В перспективе виртуальные ассистенты повысят производительность труда сотрудников и будут способствовать их конструктивному взаимодействию, убеждены в Gartner.
S Voice всё же прекратил свою работу летом 2020 года, а последние два голосовых помощника под российский рынок так и не адаптировались. Не сказать, что Google Ассистент максимально подходит для российских пользователей, хотя поддержку того же русского языка он получил спустя пару лет после запуска.
Он помогает открывать любой сайт, включать музыку и видео, вызывать контакты, переводить фразы, узнавать прогноз погоды, отправлять сообщения в мессенджеры. А ещё можно планировать события, находить заведения и выстраивать до них маршрут. Не обходится и без работы с различными устройствами умного дома.
Это могут быть лампочки, кондиционеры, пылесосы, кухонные устройства, телевизоры, стиральные машины, холодильники, духовки и даже авто. Google Ассистент больше подходит американскому рынку — там с его помощью можно заказывать еду на дом, покупать билеты или бронировать столик. К сожалению, его примитивность кроется в мелочах, порой может даже сложиться ощущение, помощник от Google «совсем как не живой».
Разумеется, Google стремится к «человечности», чтобы, когда ассистент в телефонном разговоре записывал человека на стрижку, администратор даже не понимал, что общается с роботом. В любом случае, со своей главной обязанностью — помогать — Google Ассистент справляется на ура. Это неплохой вариант для Android-пользователей, но в России можно найти и более продвинутого помощника.
Следующим этапом в развитии голосовых помощников стал 2011 год, когда компания Apple представила Siri — голосового помощника, изменившего парадигму интерфейсов пользовательских устройств. Siri обеспечивала удобный способ взаимодействия с устройствами Apple через голосовые команды, отвечая на вопросы, выполняя задачи и предоставляя информацию. За Siri последовали другие голосовые помощники, такие как Google Assistant, Amazon Alexa и Microsoft Cortana, каждый из которых предоставлял свои уникальные возможности и функции. Важно отметить, что развитие голосовых помощников стало возможным благодаря внедрению искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии позволили голосовым помощникам обучаться и адаптироваться к запросам пользователей, делая их все более умными и способными. Что умеют голосовые помощники: 5 возможностей 1.
Поисковые запросы Голосовые помощники позволяют пользователям выполнять поисковые запросы в интернете, не используя руки для ввода команд на клавиатуре или сенсорном экране. Они могут отвечать на широкий спектр вопросов, предоставлять сведения о погоде, новостях, географических объектах, исторических событиях и многом другом. Организация задач и напоминаний Голосовые помощники помогают в организации задач и напоминаний. Пользователи могут создавать списки дел, устанавливать напоминания о важных событиях, деловых встречах. Управление умным домом С помощью голосовых помощников пользователи имеют возможность управлять умным домом, включая регулирование освещения, температуры, мультимедийных систем, безопасности и других функций. Отправка сообщений и управление контактами Голосовые помощники позволяют пользователям отправлять сообщения и управлять контактами, использовать голосовые команды для отправки текстовых сообщений, электронных писем.
Навигация и планирование поездок Голосовые помощники предоставляют навигационные и планировочные услуги, позволяя пользователям составлять маршруты, получать информацию о дорожной обстановке, бронировать транспорт, заказывать такси и многое другое. И это лишь малая часть того, что могут делать современные голосовые помощники. С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, голосовые помощники становятся все более умными и адаптивными, открывая новые возможности. Как работает голосовой помощник Голосовые помощники, такие как Siri, Google Assistant, Amazon Alexa и другие, представляют собой программные приложения, которые позволяют пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд.
Голосовой помощник
С голосовым ассистентом можно поболтать, о чём хотите — о погоде, кино или текущих делах. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ. К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. Независимая подборка лучших голосовых помощников с учетом всех плюсов и минусов.
37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины
Голосовой помощник – сервис на основе искусственного интеллекта, распознающий человеческую речь и способный выполнить определенное действие в ответ на голосовую команду. Независимая подборка лучших голосовых помощников с учетом всех плюсов и минусов. Голосовые ассистенты заслужили доверие как у крупных, так и у небольших компаний, став важной. Десятилетняя эволюция умных устройств, которые от стандартных голосовых помощников, выполняющих простые бытовые задачи, доросли до технологий, способных запоминать предпочтения пользователя и находить ответы на самые неожиданные вопросы, — яркий.
10 главных умных помощников в 2022 году
При этом, по его словам, чат-боты могут быть использованы не только для поддержки. Запустить простейшего бота можно бесплатно, и вот он уже автоматизирует общение с клиентом, а добавив пару долларов, можно подключить к нему пользовательские сценарии и искусственный интеллект. Использование ИИ приносит пользу, отмечает Любименко, если технология внедрена правильно, обдуманно, в балансе с потребностями клиентов и бизнес-процессами компании. Усманов добавляет, что из слабых сторон также можно выделить безопасность.
Успех голосовых помощников — в их гибкости. Они дают бизнесу возможность решать широкий спектр бизнес-задач: от автоматизации рутинных повторяющихся процессов до создания уникального голоса бренда для персонализированного общения с аудиторией. На сегодняшний день МТТ входит в цифровую экосистему МТС успешно запустил сотни голосовых ассистентов в различных отраслях, высокий интерес мы видим у игроков в самых разных сферах — от онлайн-торговли и доставки до газовой промышленности. Один из множества нетривиальных кейсов — компания «Лэнд-Сервис», которая обслуживает дорогостоящее холодильное оборудование. Мы сделали для них кастомизированное комплексное решение, которое самостоятельно распознает и присваивает степень критичности аварийных заявок, а дальше обзванивает всех ответственных лиц, от инженера до генерального директора, если ситуация действительно критична. Мы тоже не стоим на месте, постоянно ищем новые рынки, а наши ассистенты тем временем стремительно умнеют. Продвинутая версия VoiceBox мгновенно анализирует ответы, не делает пауз в диалоге с абонентами, обращается к клиенту по имени, уточняет адрес, состав заказа и другие переменные данные. К тому же совершенствовались и упростились сценарии их использования, поэтому сейчас мы все чаще видим среди клиентов представителей малого и среднего бизнеса. Согласно глобальному исследованию , в 2021 году был зафиксирован значительный рост интереса к голосовым технологиями со стороны малого и среднего бизнеса, который превзошел среднегодовой прогноз рынка.
Система могла распознавать кроме 16 заложенных слов и 6 цифр еще и 10 математических команд. Семейства, представляемых в тот период времени «речевиков», мало чем отличались друг от друга, и соответственно прогресс шел семимильными шагами, без особого развития, породив потерю надежды и доверия к разрабатываемой технологии. Стагнация После публикации в 1969 году открытого письма американского инженера Джона Пирса, в котором он обосновал свое сомнение относительно исследованиям в области фонетических технологий, лидирующая тогда команда Bell, потеряла интерес со стороны инвесторов и на несколько лет осталась без финансовой поддержки. Говорящая кукла Джулия Julie the talking doll появилась на прилавках американских магазинов в 1987 году. Её уникальность состояла в том, что ребенок мог научить куклу распознавать его речь. За семь лет до выпуска игрушки, в научном обществе произошел переворот, который по важности безусловно превосходит вышеупомянутую Джулию. В 1980 году инженеры впервые научились применять методы «Скрытой Модели Маркова», разработанной отечественным ученым в области математики Андреем Марковым. Скрытая Модель Маркова, Марковские цепи Немного отойдя от темы, постараюсь объяснить что это за такая математическая модель. По сути это описание вероятностей перехода объекта из одного состояние в другое. То есть будущая вариация объекта не зависит от прошлого, а зависит от настоящего — от того, в каком состоянии объект находится в данный момент времени. Выходит, это матричная система генерации случайных событий в рамках заданного аргумента. Для примера рассмотрим такую модель графа с возможными физическими состояния человека: По картинке мы можем определить, что человек может находиться в четырех состояниях, причем не в каждое может перейти сразу. Например, если человек лежит, то он не может просто взять и пойти, для этого ему нужно пройти цепочку последовательности — сесть, встать и только потом уже пойти. Алгоритмы марковской модели в распознавании речи работают примерно по тому же принципу матричного графа. А благодаря наличию нейросетей, любой желающий при должных знаниях может «научить» свой сервис обучаться, то есть чем больше люди будут пользоваться теми или иными функциями, тем лучше будут оптимизированы алгоритмы работы распознавания речи, благодаря улучшению генерирующей работы Марковской модели, расширением словарного запаса и пополнением библиотеки голосовых паттернов. Так, например, в 1990 году увидела свет одна из первых коммерческих программ по распознаванию речи — Dragon Dictate, ориентированная на массовый рынок потребителей. За эту космическую сумму денег пользователь получал возможность писать текст, просто проговаривая его в микрофон. К сожалению, программа не всегда работала корректно, и допускала даже по тем меркам достаточно серьезные ошибки. Представляла она из себя портал VAL, призванный помочь покупателям в поиске нужной информации о интересующих товарах. Сферой использования этой системы были торговые центры, информационные стенды и прочие коммерчески ориентированные области деятельности. В 1997 году, вышла обновленная версия вышеупомянутой Dragon Dictate, в ней разработчики потрудились над скоростью и качеством распознавания речи. Google уже в 2002 году предприняла решение по развитию голосового поиска и интеграцией его в свою экосистему. Voice Search не имел особого успеха, но послужил отправной точкой для будущего приложения Voice Search для iPhone и Android, ставшим впоследствии интерактивным помощником Google Now, а с недавних пор Google Assistant. Система распознавания речи 2002 года от Google как и аналоги конкурентов работала при помощи телефонного звонка на специальный номер, пользователи не оценили такой способ поиска, так как он оказался попросту неудобен. Но разработчики компании засучив рукава продолжили движение в этой сфере, и судя по нынешним продуктам, время в стенах офиса на Mountain View было потрачено не зря. В систему была введена фирменная система распознавания и синтезирования речи VoiceOver. Её главным отличием была независимость от «спикера», то есть пользоваться ей мог кто угодно — систему не нужно было обучать к определенному голосу. Возможность синтеза речи нашла применение для людей с плохим зрением, система могла читать любой текст на экране, от статей в интернете, электронных писем до элементов системы, например пунктов в меню настроек и названия файлов на рабочем столе. Позже Microsoft решили не отставать от Apple и интегрировали голосовое управление в свою новую Windows Vista.
Кроме того, виртуальные ассистенты используются в ИТ-секторе, отделах клиентского обслуживания и информационных запросов. В качестве успешных примеров VEA эксперты приводят сервис Alexa for Business от Amazon, на которых сотрудники могут переложить выполнение таких задач, как планирование встреч и логистические операции, а также платформу MIKA от Nokia, помогающую инженерам находить ответы при выполнении сложных задач или диагностике проблем. В перспективе виртуальные ассистенты повысят производительность труда сотрудников и будут способствовать их конструктивному взаимодействию, убеждены в Gartner. Поделиться с помощью:.