«Виктория» — голосовой помощник «Службы 122» — стал самым востребованным из ассистентов.
Комаровка в Украине и советы по ужину: что умеют голосовые помощники Siri, Алиса и Google Assistant
Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. В статье мы рассмотрим историю развития голосовых ассистентов — от первых синтезаторов речи 1779 года до умных колонок в наших домах. Специально чтобы подсчитать, сколько может стоить сторонней компании обслуживание домашнего голосового помощника, установил диктофон и посчитал, сколько запросов в среднем в день у меня к Google Home. Мне, как и любому другому владельцу смартфона, важна не столько функциональность голосового помощника, сколько удобство его использования. Запускать каждый раз приложение, чтобы Маруся зачитала новости или позвонила кому-то из телефонной книги. Голосовой помощник — искусственный интеллект с развитыми навыками распознавания речи, который обрабатывает огромные объемы информации, благодаря чему постоянно учится. При работе голосовой ассистент учитывает озвученный запрос и геолокацию пользователя, что позволяет сделать запрос локальным.
«Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России
| В Петербурге назвали самых популярных голосовых помощников | В нашем контакт-центре на ряду с голосовым помощником, работают операторы. |
| Сколько стоит работа голосового помощника в России - Hi-Tech | К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. |
| Что умеет голосовой помощник Алиса | Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу. |
| «Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов | В постоянно меняющемся мире технологий неизменно лишь одно: желание технокомпаний запустить свой голосовой помощник. |
Сколько стоит работа голосового помощника в России
Такое решение в какой-то мере вынужденное, так как в Amazon хотят быстро улучшить качество распознавания речи, добавить новые языки, чтобы на равных конкурировать с Google. В январе 2017 года на CES в Лас-Вегасе было показано два десятка устройств, что используют голосовые возможности от Amazon, это беспроводные колонки, персональные помощники, термометры и многие иные предметы «умного» дома. Среди корпораций, имеющих возможность доминировать на рынке голосовых помощников и разрабатывать собственные системы, отметим такие компании, как Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft, Samsung. Другие производители будут вторичны, так как не смогут создать собственные системы распознавания голоса и конвертации его в текст, они будут пользоваться теми решениями, что предоставят им перечисленные компании. Скорее всего, можно ожидать, что Google будет бесплатно раздавать такие решения для партнеров, создающих голосовые помощники, во всяком случае, первоначально подход будет такой. Это подход, который мы видим в Android, на первом этапе систему раздают бесплатно и всячески подсаживают на нее производителей, а затем постепенно начинают закручивать гайки, чтобы добиться дополнительных плюсов для себя. Обработка запроса, сценарии и их выполнение После того, как голосовой помощник распознал голос и превратил его в текст, он отдает его в облако либо выполняет простую локальную команду, как это было в примере с будильником. Достоинство голосового помощника напрямую вытекает из того числа операций команд , которые он способен распознать и правильно их обработать.
Именно сценарии использования становятся второй проблемой для широкого и быстрого распространения голосовых помощников по всему миру. В Amazon привлекли сторонних разработчиков, чтобы они создавали свои сценарии использования и команды, к концу февраля 2017 года таких команд стало 10. В Amazon их называют «умениями» skills. Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей. Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию.
Система обучается, и прогресс налицо. Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему. Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию. Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа. Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия. К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше.
Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные. То есть, это предопределенные действия, реализация которых в устройстве или программе не вызывает никаких затруднений. В простых сценариях важно, чтобы система распознавания речи правильно распознала контекст и то, является запрос утверждением или вопросом. Например, одна и та же фраза может восприниматься системой различно: «Будильник на 8 часов стоит или нет? Многие системы первоначально просто ставили будильник на это время, не проверяя, есть он уже или нет. Теперь они «научились» проверять состояние будильника и правильно отвечать на этот вопрос. Сложные сценарии напрямую привязаны к контексту языка и страны.
Например, спрашивая, что сегодня идет в кино, вы не ждете, что голосовой помощник зачитает вам список фильмов в Нью-Йорке, наверное, вы хотите услышать его для своего города и желательно для своего района или любимого кинотеатра. Локальный контекст становится архиважным, и глобальные компании зачастую не могут сделать ничего в этой области. Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация. В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов. Назвать «Емелю» роботом сложно, это самый настоящий голосовой помощник, ориентированный на детей в возрасте от 5 до 11 лет, при этом он не является игрушкой.
Со стороны компании Just AI в этом голосовом помощнике сценарии и распознавание русской речи движок от Nuance. В теории, если ребенок начнет интересоваться самоубийством или подобными темами, такой «робот» может отговорить его и отправить экстренное сообщение родителям — это те самые сценарии, которые нужно разработать и добавить их в устройство. Другой пример, дети часто хотят, чтобы им рассказали сказку, выбор сказок огромен, и возникает вопрос, на какой остановиться. В таких голосовых помощниках будет выбор приоритетных произведений, известных как детям, так и родителям. То есть, если вы не знаете, что именно хотите услышать, то говорите: «Хочу сказку». А уже сам помощник выбирает, какую именно сказку вы услышите. Насколько умным будет ваш голосовой помощник, напрямую зависит от того, насколько он понимает контекст беседы, знает ваш образ жизни например, где вы работаете и адрес офиса, ваш распорядок дня.
На основе этих данных голосовой помощник определяет голосовой запрос. Иногда у голосового помощника не получается понять фразу, тогда он достраивает слово из контекста всего предложения. Для этого у ассистентов есть таблица вероятностей переходов, в которой описаны возможные последовательности букв в словах. Кстати, такие таблички помогают распознавать запросы пользователей в зависимости от их акцента, поэтому, например, в Siri можно выбрать британский или американский английский язык. Если спросить у голосового помощника «Как дела?
Да и форма голосовых помощников все чаще обретает человеческие черты: имя, пол, голос, может быть даже чувство юмора. Так как голосовых помощников учат быть человечными? Если для распознавания голоса виртуальными ассистентами используются сложные вычисления, то решать вопрос человечности позволяет большой список ответов, сочиненных редакторами и психологами. Это заготовленные специалистами голосовые сообщения с продуманными сценариями, где составлены ответы на самые популярные вопросы и запросы людей. Редакторы сознательно составляют пул ответов в стиле, который будет гармонировать с образом голосового помощника, чтобы образ был человечнее.
Для ответов на вопросы, которые невозможно предугадать, голосовые помощники используют нейросети, обученные материалами из медиа, литературы, кино. Поэтому голосовые помощники могут отреагировать на ругательство также, как и человек, а точнее — герой фильма или книги. Безопасность и конфиденциальность данных при использовании голосовых помощников Производители голосовых помощников уверяют, что данные пользователей конфиденциальны, а разговоры не прослушиваются, коммуникация с устройством безопасна. Но как тогда голосовой помощник будет обучаться? Несмотря на слова корпораций о безопасности, нужно обращать внимание, что в момент настройки голосового помощникам пользователь дает согласие на использование и обработку персональных данных.
Кроме того, без Data Science невозможна работа и развитие голосового помощника. Вопрос в том, как хранятся эти данные?
Разработка была способна выполнять математические функции, а также распознавать 16 произнесенных слов и цифры от 1 до 9. Следующим этапом стало решение Harpy, созданное учёными университета Карнеги — Меллон в 1970-х годах, распознающее уже 1011 слов, что соответствовало словарному запасу трёхлетнего ребёнка. Как только были созданы технологии, способные распознавать последовательности слов, компании начали создавать для них приложения. В течение 1990-х годов такие компании, как IBM, Apple и другие, занимались разработкой решений, использующих распознавание голоса: в 1993 году Apple выпустила Macintosh с технологией PlainTalk, а в апреле 1997 года Dragon представила решение, позволяющее превращать в текст до 100 слов в минуту.
Далее развитие шло в направлении решений для умного дома: в ноябре 2014 года Amazon представила смарт-динамик Alexa, через два года, в ноябре 2016-го, компания Google выпустила Google Home, а в феврале 2018 года на этот рынок вошла и компания Apple, представив Apple HomePod. А что происходит на рынке голосовых помощников в России сегодня? Голосовые помощники чаще всего используются в промо-целях. Бренды применяют данную технологию для создания инфоповодов, которые потом распространяются с помощью традиционных инструментов рекламы. В таком случае голосовые ассистенты используются скорее ради привлечения внимания к бренду, нежели для решения бизнес-задач, и это абсолютно стандартный этап, характерный для использования большинства новых технологий.
На смартфонах Салют встроен в банковское приложение Сбера и в отдельное «Салют! В целом на мобильных устройствах этот ассистент не очень полезен. Фирменное приложение в основном нужно для настройки колонок и чтобы превратить телефон в пульт для телевизора с «Салют ТВ». Колонки Сбера не умеют звонить. Но сам Салют может позвонить за вас в ресторан и забронировать столик. Или предупредить, что входящий звонок нежелательный, и принять его на автоответчик. Лучшая для музыки Apple Siri Все российские голосовые ассистенты намертво привязаны к собственным музыкальным сервисам.
Сравнение голосовых помощников. Что выбрать?
Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии». неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, говорится в исследовании Group4media.
«Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов
Лидерами на мировом рынке умных экранов являются Amazon и Baidu. Умные колонки в России На конец 2020 года, по нашим данным, в России будет продано 800 тыс. Во время пандемии люди стали больше общаться с умными устройствами, в то же время конкуренция за покупателя в России растет. Сбер выпустил на рынок приставку SberBox и презентовал SberPortal — первый российский умный экран, причем премиального качества.
Несмотря на пандемию, по оценкам Just AI, в 2020 году будет продано более 100 тыс. Стоит сказать, что Mail. Затем, когда колонка появилась в продаже, никто не ходил в магазины из-за режима самоизоляции.
Для сравнения: по нашим оценкам, за первый год продаж Яндекс. Станции было реализовано 40 тыс. Голосовые помощники в России Уходящий год можно назвать годом ассистентов.
В дополнение к Алисе, Марусе, Siri и Google Ассистенту Сбер вывел на рынок сразу трех виртуальных помощников, запустив семейство Салют.
Астрахани Астраханской области; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы «Орел»; Общероссийская политическая партия «ВОЛЯ», ее региональные отделения и иные структурные подразделения; Общественное объединение «Меджлис крымскотатарского народа»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. S», «The Opposition Young Supporters» ; Религиозная организация «Управленческий центр Свидетелей Иеговы в России» и входящие в ее структуру местные религиозные организации; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. Краснодара»; Межрегиональное объединение «Мужское государство»; Неформальное молодежное объединение «Н. Круглосуточная служба новостей.
Когда пользователь обращается к умной колонке, чтобы запустить чат с банком, как это происходит в случае запуска голосового банковского помощника, на экране появляется визуальный образ. Общение происходит в режиме реального времени: Тамара реагирует на вопросы, а ее речь синхронизирована с изображением на экране — движением губ и мимикой. Визуальный образ Тамары был создан нейросетью, совместившей портреты 50 выдающихся женщин, которые в разное время внесли значимый вклад в развитие ИТ-сферы. Мы постоянно работаем над развитием голосового, а теперь и визуального консультанта. В этом году для клиентов с нарушением слуха в тестовом режиме был внедрен видеоаватар, который консультирует пользователей по банковским услугам и сервисам на русском жестовом языке.
Исследования 5 июля 202205. От умных колонок и умных часов до умных телевизоров и умных термостатов - эти устройства с голосовым помощником используются практически во всех сферах нашей жизни. Используя систему Медиалогия, проанализировали, какие голосовые помощники упоминались чаще всего пользователями соцсетей в период с января 2021 года по июнь 2022 года. С большим отрывом самой обсуждаемой стала Алиса от Яндекса 420,1 тыс.
Ее разработка началась в 2016 году, а уже в 2018 году она начала покорять пользователей. Изначально Алиса могла находить информацию лишь в поисковике Яндекса, но теперь благодаря нейронным сетям она распознает речь, анализирует её, определяет тематику диалога, выделяют полезную для поиска информацию, синтезируют ответы помощника. На второй позиции Сбер Салют 157,4 тыс. Пользователь может сам выбрать своего персонажа: Джой, Афину и Сбер. Любой из них поможет перевести деньги, разобраться с платежами, сообщит о состоянии счета и даже закажет еду домой и запишет на стрижку.
Что умеет голосовой помощник Алиса
| Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать | Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. |
| Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769% | Новости Интернета вещей | К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. |
| В Петербурге назвали самых популярных голосовых помощников | Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента. |
| Самые умные голосовые помощники на сегодняшний день | К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. |
| Новости — подборка навыков Алисы, голосового помощника от Яндекса. | Чат с Алисой, работающей на нейросети YandexGPT — широкие возможности искусственного интеллекта. В новом Чате с виртуальным ассистентом Алисой можно придумывать креативные идеи для работы и учебы, писать и редактировать тексты, создавать новые кулинарные. |
Как это работает? Голосовые помощники для дома и квартиры на примере Google, Amazon и других
Это исследование мы посвятили тем из них, кто показывает рост. Как и большинство технологических рынков, российский VoiceTech кратно — более чем в два раза — вырос в ковидный 2020 год, после этого рост замедлился. В 2020 году без учета компаний, аффилированных с государством, рынок заработал более 1,3 млрд руб. В 2021 году — более 2 млрд руб. В 2022-м — 2,7 млрд руб.
Исследование проводили с января по сентябрь 2022 года, а в опросе приняли участие жители крупных российских городов. Пожалуй, единственный способ найти себе друга после тридцати.
В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы. Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника. Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики. А на основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. Как и человек, голосовой помощник не всегда хорошо распознаёт звуки, и ему приходится достраивать слова исходя из контекста и статистики.
У него есть таблица вероятностей переходов, которая указывает, что после «к» с одной вероятностью будет «о», с другой — «т» и так далее. Это позволяет определить варианты последовательности фонем и потом варианты слов, которые вы могли сказать. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. Например, в Москве чаще будет произноситься гласная «а», а в Архангельске — «о». Причем, если для Siri и Alexa можно выбрать британский или американский английский, а вот вологодского или краснодарского русского нет. Как голосовые ассистенты понимают и выполняют поручения После того, как голосовой помощник распознал речь и перевёл её в текст, ему нужно понять, какого ответа ждет пользователь. В Алисе запросы пользователей сначала классифицируются по намерениям, а потом перенаправляются в тематические разделы, например, для прослушивания музыки или неформального разговора.
До уровня Deezer или Tidal недотягивает. На смартфонах Салют встроен в банковское приложение Сбера и в отдельное «Салют! В целом на мобильных устройствах этот ассистент не очень полезен. Фирменное приложение в основном нужно для настройки колонок и чтобы превратить телефон в пульт для телевизора с «Салют ТВ». Колонки Сбера не умеют звонить. Но сам Салют может позвонить за вас в ресторан и забронировать столик. Или предупредить, что входящий звонок нежелательный, и принять его на автоответчик.
Лучшие виртуальные ассистенты - какие голосовые помощники существуют и чем они различаются
Голосовой помощник знает, когда ребенок зашел в школу и во сколько вышел из нее. Аналитики Juniper Research прогнозируют трехкратное увеличение использования цифровых голосовых помощников. Голосовые ассистенты заслужили доверие как у крупных, так и у небольших компаний, став важной.
Маруся голосовой помощник команды для умных колонок VK Капсула
Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента. Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов. Google Ассистент остается самым популярным голосовым помощником в мире. Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может.
Голосовой помощник для социальных служб
| Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать - | Голосовой помощник знает, когда ребенок зашел в школу и во сколько вышел из нее. |
| Голосовыми помощниками пользуются более половины россиян | - инновации и инвестиции | Этого голосового ассистента создали, когда Siri ещё не была адаптирована для русскоязычных пользователей. |
| «Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России | Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка. |
| 10 главных умных помощников в 2022 году: голосовые помощники на русском языке и не только | Голосовой помощник — искусственный интеллект с развитыми навыками распознавания речи, который обрабатывает огромные объемы информации, благодаря чему постоянно учится. |
| Ожидается трехкратный рост использования цифровых голосовых помощников - Новости | Рейтинг построен по количеству упоминаний голосовых помощников в русскоязычном сегменте соцмедиа. |