Нейросеть Kandinsky создала десять произведений в стиле великого художника. Любая нейросеть представляет собой математическую модель, работающую по принципам, которые очень похожи на работу человеческого мозга. Для обучения нейросети использовался обновленный датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение». Нейросеть также способна восстановить недостающие элементы в кадре (оторванные куски бумаги, пятная и так далее).
Нейросеть Малевич создала герб Брянской области за 2 минуты
| Арты нейросетей + Казимир Малевич | Для обучения нейросети использовался обновленный датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение». |
| Малевича заменили нейросетью | В воронежском музее нейросеть создала картины известных художников. |
| Нейросеть поможет отреставрировать фотографии | Вышел трейлер первого фильма, созданного с помощью нейросетей. |
Владимир Малевич - новости
Новый сервис с поддержкой искусственного интеллекта может улучшить качество старинных фотографий. Пока он работает бесплатно. Нейросеть может сделать снимки цветными или восстановить недостающие элементы в кадре, которые по определенным причинам были утрачены со временем.
Картина находится в коллекции Государственной Третьяковской галереи и была предоставлена «Ельцин-центру» для выставки «Мир как беспредметность. Рождение нового искусства». Сейчас полотно вернули назад в Третьяковку. Анна Лепорская была ученицей художника-супрематиста Казимира Малевича. Работала в кругу других авангардистов, в том числе совместно с Николаем Суетиным и Львом Юдиным.
Во сколько раз нейронная сеть внимательнее оператора по контролю качества Кроме того, изображениями, которые сгенерировали нейросети, могут воспользоваться злоумышленники для онлайн-мошенничества — скама, создания профилей в соцсетях со зловредными намерениями или фишинговых рассылок. По словам Аникина, искусственно сгенерированные изображения также могут использовать для обмана потенциальных жертв на сайтах знакомств. Причем не только в области генерации изображений, но и в сфере искусственного интеллекта в целом, — отметил Дмитрий Иванков. Гонка вооружений Подделки становятся всё более изощренными, но появляются методы их выявления Для того чтобы отличать изображения, созданные людьми, от работ нейросетей, применяются так называемые ИИ-детекторы. По словам Дмитрия Иванкова, чаще всего такими детекторами становятся новые нейросети, обученные на уже существующих сгенерированных конкретных изображениях. Однако их общая проблема в том, что они быстро устаревают и теряют в качестве с появлением новых методов генерации. В связи с этим им требуется обновление и дообучение на новых данных. Ко всему прочему, не все ИИ-детекторы одинаково хорошо работают на конкретных данных. Ведь всегда может появиться следующая нейросеть, которая будет делать еще более умные картинки, слабо отличимые от творений человека. Это вопрос гонки мощностей: однажды очень сложно будет выделить, что сделал человек, а что — нейросеть. Рано или поздно возникнет проблема, что одно будет неотличимо от другого. Сейчас, конечно, единственным мерилом является человек, который может сравнить контент. А раз это по силам человеку, значит, можно обучать и нейросети. Следить за руками Несмотря на то что гарантированного способа отличить изображение, созданное нейросетями, от работы человека пока не существует, есть несколько факторов, которые могут указать на искусственность картинки.
Вдохновленная работами известных современных художников, таких как Такаши Мураками, и красочным миром покемонов, нейросеть создала серию абстрактных произведений, исследующих темы киберпанка и футуризма. Выставка «Искусство 2. Нейрохудожник» обещает стать уникальным опытом как для любителей искусства, так и для любителей технологий. Это возможность убедиться в возможностях нейронной сети и исследовать границы творчества в эпоху цифровых технологий. Приходите и насладитесь красотой искусства в новом свете! СПРАВКА: Искусственный интеллект является сложной интеллектуальной компьютерной программой, способной реализовать прикладные задачи и процесс сбора информации также как это выполняют ученые и люди. На данный момент экспериментаторы ИИ работают над алгоритмами глубокого обучения, основываясь на алгоритмах нейронных сетей, и используют новые возможности памяти для различных видов деятельности и систем.
Нейросеть показала, как выглядит мультивселенная — видео
Работает она так: разработчики платят определенную сумму за тысячу токенов — сгенерированных частей слов. Тысяча токенов равна примерно 750 словам. Например, в этом абзаце около 60 токенов. Пользователи ботов генерируют текст и таким образом тратят токены, за которые заплатили разработчики.
Из-за этого во многих ботах есть лимиты на сообщения, множество рекламы или платная подписка. Вряд ли найдутся альтруисты, готовые предоставить сервис и платить за него из своего кармана. Зато можно сделать бота с ChatGPT для личного использования.
Open AI выпустила четыре версии языковой модели GPT, которая обучается на текстах из интернета и может генерировать осмысленные ответы на вопросы.
Метод распознавания рака легких, который применяют студенты ВоГУ — это традиционная обработка изображений нейросетью. Они собрали базу данных из 22 тысяч изображений. Из них 17 тысяч снимков использовались для обучения нейросети, а 5 тысяч — для тестирования. По словам Сергея Смекалова, в результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием.
Чтобы воспользоваться сервисом необходимо перейти на специальную страницу, загрузить скан фотографии и сохранить новую версию в « Облако Mail. Отреставрированным снимком можно будет поделиться с близкими по ссылке, загрузить в социальные сети или сохранить в семейном архиве. Ограничений на количество обрабатываемых фотографий нет, пользователям станут доступны все функциональности нейросетевой модели.
Если вы внезапно захотите чтобы о вашем продукте услуге написали статью - нужно будет убедить в том, что ваш продукт полезен Все контакты специалистов, размещенные на сайте - рекомендации посетителей сайта с одобрения рекомендуемых специалистов. За предоставление ложной информации, либо публикации чьих-либо персональных данных администрация сайта ответственности не несет Сайт не собирает абсолютно никакой конфиденциальной информации ни под каким предлогом Сайт не поддерживает никакие меньшинства: радужных дней, флагов и прочей ерунды не будет Сайт не имеет отношения к политике.
Нарисовать картинку с помощью нейросети на русском языке
16 декабря прошло закрытое мероприятие в честь запуска Relictum NFT Marketplace, где в продажу поступил уникальный токен работы Малевича. Сегодня мы собрали для тебя 5 сервисов, где нейросети нарисуют изображение по твоему запросу. Разработанная «Сбером» нейросеть для генерации графических изображений «Кандинский» будет принята на вооружение Следственным комитетом и МВД для составления фот.
Нейросеть раскрыла тайну квадрата Малевича
| Малевич нейросеть искусственный интеллект для бьюти мастеров красоты | Сегодня мы собрали для тебя 5 сервисов, где нейросети нарисуют изображение по твоему запросу. |
| Малевича заменили нейросетью | Нейросеть не просто перерисовывала картины, но делала это в непривычных для художников стилях, среди которых экспрессионизм, пуантилизм и импрессионизм. |
| Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких | Сегодня схожие работы могут генерировать нейросети. |
Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений
Результат генерации в нейросети Kandinsky 2.1 со стилями «Малевич», «киберпанк», «советский мультфильм» и «картина маслом». Создатели нейросети рекомендуют сгенерировать несколько картинок по одинаковому запросу (они получаются очень разными) и выбирать лучшую. Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос.
Для выставки в Москве нейросеть создала картины на основе полотен Дали, да Винчи и Мухи
Пользователю предоставляется на выбор 1 из 3 вариантов бесплатного сохранения: на ПК, в облаке или в социальной сети. Глава группы машинного обучения Mail. Полученный результат выглядит так, словно реставрацией старого черно-белого снимка занимался профессионал.
Доступ к проекту будет предоставлен всем пользователям с 25 апреля. Чтобы воспользоваться сервисом необходимо перейти на специальную страницу, загрузить скан фотографии и сохранить новую версию в « Облако Mail. Отреставрированным снимком можно будет поделиться с близкими по ссылке, загрузить в социальные сети или сохранить в семейном архиве.
January 25 Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов Создавайте изображения, лого и многое другое beta-версия, каждую среду мы выпускаем обновления, улучшаем результат нашей первой в РФ частной нейросети. Добавьте описание В данном режиме история диалога не запоминается, поэтому важно изначально создать точный промт запрос.
Это и есть, главное, на мой взгляд отличие от предыдущих культур копирования, среди которых есть и история западного искусства. Отношения изображения и текста в синтетических медиа. По мотивам Ролана Барта Десятилетиями в гуманитарных науках считалось, что возможности описать изображение словами ограничены. Это было очень важным допущением, которое принималось по умолчанию современной культурой. В частности, модернистское искусство старалось всеми способами избавиться от текстовых нарративов, чтобы вместо них исследовать собственный визуальный язык. У Малевича, Кандинского и многих других модернистов есть картины, которые оставлены «Без названия». Untitled — это, наверное, самое распространённое название произведений современного искусства. Отказ от названия подразумевает отказ от семантики, от попытки навязать зрителю то, что он должен увидеть в произведении. Например, всеми нами любимый теоретик культуры Ролан Барт в 60-е годы прошлого века замечает, что подписи к газетным фотографиями фиксируют значение фотографии, чтобы ограничить её потенциальную двусмысленность. Что же происходит, когда люди начинают использовать инструменты, которые им даёт искусственный интеллект, синтетические медиа? А происходит, я бы сказал, нечто обратное. Я пишу свой запрос и получаю четыре подходящих под него картинки. Если мне не нравится, я могу сгенерировать еще и еще. То есть одно и то же описание дает жизнь бесконечному числу изображений. Еще важный момент — Midjourney или Stable diffusion обогащают вашу короткую фразу, усиливают, интенсифицируют, развивают её, привнося детали, атмосферу, ассоциации и настроения, которые вы не закладывали, которые вы даже не могли себе представить. Всё это переворачивает наше предположение, что текст ограничивает значение изображений, поскольку один и тот же текстовый запрос можно использовать для создания бесконечного числа изображений — каждый раз будет возникать новый визуальный мир. ИИ — это инструмент или соавтор? И кто-то из моих читателей однажды прокомментировал: «Ну, нет, вообще-то от тебя здесь один процент, а от ИИ — 99 процентов». Разумеется, этот ответ — it depends. Наш телефон со своей прекрасной камерой — это соавтор, наше перо — тоже соавтор. Одна из историй в истории культуры — это история автоматизации. Сначала рисовали от руки, затем Дюрер придумал «перспективную машину». Потом была изобретена camera lucida, а за ней — фотография. Конечно, это новая степень автоматизации, когда ваше текстовое описание превращается в картинку, и можно говорить, что машина играет всё большую роль в создании произведений искусства. Но это началось не сегодня. Это началось даже не вчера. Другой вариант — когда коммерческий иллюстратор также пытается получить что-то конкретное и часами мучается, чтобы добиться нужного для себя результата, например, фона для какой-нибудь видеоигры. Мы видим, что он контролирует ИИ гораздо сильнее. То есть правильный ответ на наш вопрос: ИИ — это не «инструмент», и не «соавтор», а целая вереница разных возможностей. Когда Тарковский создавал свои фильмы, обычно он даже не смотрел в камеру, он доверял своему оператору. Но когда снимали «Сталкера» — вы помните эту историю — весь материал оказался засвечен, пришлось переснимать — и Тарковский начал заглядывать в кадр, и это стало для оператора большой проблемой. Так что я бы сказал, что произведения искусства всегда создавались в коллективе. Этот миф — об одиноком гении, который всё делает сам — возник в эпоху романтизма. И именно из-за этого мифа художественный мир десятилетиями не хотел принимать цифровое искусство, как не хотел принимать фотографию. Конечно, если за художника работает машина, непонятно, за что ему нужно платить и за какие заслуги возводить этого художника на пьедестал, однако некоторые авторы, такие как Энди Уорхол, прекрасно на этом сыграли. Как должно измениться художественное образование в эпоху ИИ? Самый простой ответ на этот вопрос: чтобы работать с ИИ, нужно учить историю искусств, тренировать глаз, ходить в музеи, освоить Photoshop. Это и правда так. Поскольку наступает эпоха, когда любой человек может сделать хорошую картинку, профессионалами будут те, кто в состоянии сделать очень-очень хорошую картинку, то есть довести её до ума в правильном направлении.
Нейросеть от Mail.ru отреставрирует фотографии
открыла доступ к нейросети, которая может восстановить старые фотографии. В компании объяснили, что для обучения нейросети использовались многочисленные кадры и видео из широкого доступа, благодаря чему технология более точно восстанавливает. Нейросеть попробовала показать, как выглядит мультивселенная, и создала видео, где одно и то же событие повторяется бесконечное количество раз.
К 9 Мая нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Вконтакте помогают нам привлекать новую аудиторию, рассказывать об искусстве, знакомить с выдающимся художественным собранием музея. С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные художественные образы» - прокомментировала ВРИО генерального директора Русского музея Анна Цветкова. Отдел реализует межмузейные проекты и образовательные программы для музейных специалистов.
А раз это по силам человеку, значит, можно обучать и нейросети. Следить за руками Несмотря на то что гарантированного способа отличить изображение, созданное нейросетями, от работы человека пока не существует, есть несколько факторов, которые могут указать на искусственность картинки. Как можно повлиять на мнение человека с помощью речевых оборотов Это может быть однотипный фон и крупность плана на нескольких снимках, близкая к идеальной, или, наоборот, неестественная симметрия лица, искажения на волосах и мочках ушей, объясняет в беседе с «Известиями» директор платформы по развитию корпоративных инноваций Generation S Екатерина Петрова. Эксперт советует отдельно обращать внимание на качество прорисовки рук и пальцев. Пальцы — одни из наиболее сложных элементов для изображения: недаром профессиональные художники тратят массу времени, чтобы научиться рисовать человеческую кисть.
Сложно сказать, через какое время нейросети усовершенствуют прорисовку рук, однако на данный момент именно пальцы — одно из наиболее уязвимых мест в сгенерированных искусственным интеллектом изображениях. Дмитрий Паршин рекомендует обращать внимание и на другие мелкие детали. У картин, созданных нейросетями, может не хватать некоторых элементов, что часто видно при близком рассмотрении. А еще искусственные изображения могут иметь случайные, неуместные элементы или шум. Однако, учитывая ту скорость, с которой технологии машинного обучения расширяют свои способности, рассчитывать на то, что человек сможет достоверно отличить искусственное изображение от настоящего, нам не приходится. По данным аналитиков, в ближайшие годы новые технологии упростят работу миллионам человек Еще одним важным ключом для идентификации изображения, созданного ИИ, является водяной знак. Знак находится в правом нижнем углу изображения, он выглядит как пять квадратов желтого, бирюзового, зеленого, красного и синего цветов. По мнению генерального директора компании Smart Engines, кандидата технических наук Владимира Арлазарова, нейросети уже сейчас могут заменять художников и будут делать это в дальнейшем.
Но это касается не всех мастеров, а только тех, кто пишет «посредственные работы и копии».
А это может стать трендом, который реально навредит художникам. Технологии будущего Как программа позволяет найти полезные увлечения на основе личных особенностей человека Нейросети, способные генерировать реалистичные изображения, считаются одним из наиболее перспективных направлений в области исследований искусственного интеллекта ИИ. По словам директора центра разработки Artezio Дмитрия Паршина, это направление машинного обучения начало исследоваться только несколько лет назад — в 2014—2015 годах. При этом коммерчески применимые результаты появились лишь некоторое время спустя, в зависимости от задачи. Например, создание реалистичных изображений лиц было достигнуто в 2018 году, а создание реалистичных изображений пейзажей это более сложно — в 2019 году. Вместе с тем, чем активнее развиваются нейросети, тем сложнее становится отличать их «творения» от работ обычных людей. Как объясняет руководитель лаборатории компьютерного зрения в «Контуре» Дмитрий Иванков, сгенерированные изображения особенно важно уметь отличать от реальных в тех случаях, когда их использование способно нанести какой-либо вред. Во сколько раз нейронная сеть внимательнее оператора по контролю качества Кроме того, изображениями, которые сгенерировали нейросети, могут воспользоваться злоумышленники для онлайн-мошенничества — скама, создания профилей в соцсетях со зловредными намерениями или фишинговых рассылок.
По словам Аникина, искусственно сгенерированные изображения также могут использовать для обмана потенциальных жертв на сайтах знакомств. Причем не только в области генерации изображений, но и в сфере искусственного интеллекта в целом, — отметил Дмитрий Иванков. Гонка вооружений Подделки становятся всё более изощренными, но появляются методы их выявления Для того чтобы отличать изображения, созданные людьми, от работ нейросетей, применяются так называемые ИИ-детекторы. По словам Дмитрия Иванкова, чаще всего такими детекторами становятся новые нейросети, обученные на уже существующих сгенерированных конкретных изображениях. Однако их общая проблема в том, что они быстро устаревают и теряют в качестве с появлением новых методов генерации. В связи с этим им требуется обновление и дообучение на новых данных.
Пришла идея, отправил запрос, получил картинку.
Как будто рядом с тобой всегда твой собственный художник. Неограниченный доступ на год стоит 30 долларов — я смог успешно оплатить его через pre-pаid Visa, купленную на «Плати», но если у вас есть иностранная карточка, то всё будет ещё проще. Мои первые эксперименты с «Миджорни» были попытками совместить несовместимое.