Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal. А что мешает законодательно ввести индекс Джини для разоблачения «внутренних тормозов» прогресса отдельных предприятий России, отраслей? По итогам 2023 года коэффициент Джини в России вырос до 0,403, что говорит об увеличении концентрации доходов в стране по сравнению с предыдущим годом. Основные индексы мира. Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)XML. Данные в формате XML выгруженные из
Коэффициент Джини (распределение дохода)
Сейчас индекс Джини в России равен 0,417 (последние данные на начало 2018 года). Согласно индексу Джини, который измеряет степень доходового неравенства в стране, Бразилия занимает одно из первых мест в списке стран с самым высоким уровнем неравенства. Кроме того, из-за таких ограничений, как достоверность данных о ВВП и доходах, индекс Джини может преувеличивать неравенство доходов и быть неточным. По итогам 2023 года коэффициент Джини в России вырос до 0,403, что говорит об увеличении концентрации доходов в стране по сравнению с предыдущим годом.
GINI index (World Bank estimate) - Country Ranking
Что касается причин, по которым певица решила покинуть группу, то в заявлении агентства указаны некие «личные обстоятельства». NMIXX дебютировали как группа в феврале 2022 года. Последняя была известна как «центра» группы и ее ключевая участница.
В этом посте хочу познакомить экспертов, занимающихся оценкой качества моделей, с таким малоизвестным инструментом как «доверительный интервал коэффициента Джини» Вопрос происхождения и расчета указанного показателя очень мало освещен в интернете: поисковики выдадут одну внятную англоязычную ссылку с попыткой интерпретации соответствующей формулы, которая без дополнительной информации будет недостаточно понятна. Доверительный интервал коэффициента Джини определяется на основе стандартного отклонения, которое рассчитывается с использованием значения AUC по следующей формуле: Указанная формула приведена в статье «The Meaning and Use of the Area under a Receiver Operating Characteristic ROC Curve». Кратко поясню смысл приведенной формулы. Второй блок — это вероятность того, что два случайно выбранных аномальных класса будут оцениваться выше, чем случайно выбранный нормальный класс. Третий блок — вероятность того, что один случайно выбранный аномальный класс будет оценен выше, чем два случайно выбранных нормальных класса.
Для прогнозирования использую логистическую модель. Запишу факторы в отдельный лист для удобства. Однако, в ходе анализа модели было предложено рассмотреть возможность добавления нового фактора — F18. Данный показатель является качественным, поэтому требует преобразования с помощью woe функции. Переобучили модель с учетом нового набора предикторов и посчитали Джини. По результатам видно, что на обучающей выборке качество модели лучше с дополнительным фактором, а на тестовой — без него.
У бедных нет денег, и большинство из них тонет в трясине кредитов, что делает их еще беднее. Для этого, конечно, нужен пример. Предположим, что есть пять человек: Вася Пупкин капитал 20 рублей. Иван Иванов капитал 2 тысячи рублей. Средняков капитал 20 000 рублей. Игорь Альфаинвестор капитал 2 000 000 рублей. Вагит Алекперов капитал 200 000 000 рублей. Прошел год. Вася и Иван, не имея средств к существованию, обеспечивали себя мелкой подработкой, мелким воровством и потребительскими кредитами. В результате Вася оказался должен банку 100 000 рублей, а Иван — 20 000 рублей. Средняков работал и продолжает работать. Его зарплата была увеличена на величину инфляции, и в конце месяца его капитал составляет 22 000 рублей. С учетом инфляции он сохранил прежний уровень благосостояния, в отличие от Васи и Вани, которые взяли кредиты. Игорь и Вагит инвестировали свой капитал в акции и ETF. Оба получили хороший доход. Игорь получил больше в процентах от капитала. Этот пример показывает, как трудно бедным не становиться беднее и как легко богатым становиться богаче. Даже ничего не делая, получая мизерные проценты на многомиллиардный капитал, вы все равно станете богаче за определенный период времени, чем человек с миллионом, создавший сверхприбыльную компанию и работающий как белка в колесе. В этом примере есть еще одна показательная фигура — Средняков. Это человек, живущий от зарплаты до зарплаты. Он не становится беднее, но и не становится богаче. Хотя он находится в ситуации, когда ему гораздо легче, чем Васе или Ивану, начать инвестировать, стремиться к жизни, в которой «деньги делают деньги, которые делают деньги, которые делают деньги, которые делают деньги, которые делают деньги, которые делают деньги, которые делают деньги…. С другой стороны, ему легче, чем Игорю или, тем более, Вагиту, оказаться в той ситуации, в которой оказались Вася и Иван. Что бы человек ни делал, он все равно «увязает» в своем финансовом положении. А для среднего класса, живущего от зарплаты до зарплаты, их намерения играют ключевую роль. Почему и как бороться с неравенством Широко распространено мнение, что высокий уровень неравенства препятствует «подъему общества», тормозит экономическое развитие и угрожает социальной стабильности хотя это не доказано. Однако неоспоримым является тот факт, что экономическое неравенство порождает недовольство среди беднейших слоев общества. Очевидно, что правительства должны обратиться к этим группам и принять меры по борьбе с неравенством. Наиболее эффективными мерами являются: бесплатное медицинское обслуживание и образование; пособия для малообеспеченных групп населения; развитие инфраструктуры в селах дороги, электрификация, газификация и т. Нужно ли нам бороться с неравенством? Существует также мнение, что с неравенством не нужно бороться, потому что люди реагируют на неравенство не так сильно, как на несправедливость. Стоит понимать, что неравенство и несправедливость — это разные понятия. И они часто путаются. Существует множество различных исследований на эту тему, которые показывают, что люди предпочитают справедливое неравенство несправедливому равенству. Подумайте над такой формулировкой. Когда люди оказываются в обществе, где все равны, многие испытывают обиду и раздражение, потому что тот, кто работает больше других, не получает за это вознаграждения, а тот, кто самый ленивый, получает незаслуженную награду. Вы согласны, что это несправедливо?
Росстат отметил рост доходного неравенства в России
| Индекс Джини, или почему рядовому работнику не хочется работать? | Во-первых, коэффициент Джини в большинстве случаев основан на уровне дохода (income), а не уровня общих активов или благосостояния (wealth). |
| GINI index (World Bank estimate) - Country Ranking | В стране растет коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства Фото: Екатерина Сычкова © |
Топ-10 стран с самым высоким уровнем неравенства
- Рейтинги мест - Data Commons
- Для продолжения работы вам необходимо ввести капчу
- Расчет коэффициента Джини
- Неравенство доходов и коэффициент Джини в России: причины, последствия и пути решения
- Динамика неравенства: как меняется соотношение доходов богатых и бедных
What is Gini Index?
- Рейтинги мест - Data Commons
- Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства)
- Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)
- Что такое коэффициент / индекс Джини?
- Коэффициент Джини в России
- Индекс концентрации Джини
Коэффициент Джини: все ли равны?
Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal. Участница K-pop-герлз-бэнда NMIXX Джинни покидает коллектив. Индекс Джини: коэффициент Джини выраженный в процентах (то есть коэффициент Джини умноженный на 100%).
Джини Басс. Новости
Максимальное значение под-индекса равно 100 и потенциальный минимум равен 0, оба из которых отражают относительное положение страны по конкретному под-индексу. Общий индекс — Глобальный индекс предпринимательской деятельности GEI — есть простое среднее из трех под-индексов. Поскольку 100 представляет теоретически доступный предел, то значение GEI в баллах также может быть интерпретировано как мера эффективности предпринимательских ресурсов. Авторы методологии рассчитали индексы Глобальной предпринимательской активности для большой группы стран [4, c. Отраслевые структурные изменения и развитие предпринимательства. Одним из важных характеристик современного экономического развития является рост доли услуг и сокращение доли обрабатывающей промышленности в ВВП, как развитых, так и развивающихся стран. Традиционно и исторически, обрабатывающий сектор был одним из ведущих в экономиках индустриально развитых стран: в 1970 г. Этот тренд еще более усилился на фоне кризиса 2008—2009 гг. Например, по сравнению с 2000 г. Как свидетельствуют результаты последних исследований, этот негативный тренд до сих пор не преодолен, что свидетельствует о глубине структурного кризиса в американской промышленности [7].
Сокращение объёмов промышленного производства на две трети за последние 30 лет воспринимается в Великобритании как великая деиндустриализация нации [8]. Наши расчеты только подтверждают существенное падение доли обрабатывающей промышленности в ВВП развитых стран Европы и Америки, за исключением Кореи. Структурные изменения, как свидетельствует практика, имеют различные формы проявления. Одной из форм проявления является динамика развития бизнеса, в частности числа фирм, ежегодно создаваемых и входящих на рынок и числа фирм, покинувших рынок вследствие неконкурентоспособности. В этом отношении крайне интересны результаты, полученные отдельными исследователями, анализировавшими тренды развития американского бизнеса за последние 30 лет [9]. Прежде всего, они отмечают устойчивый тренд снижения активности бизнеса в целом: если в 1978 г. В абсолютных цифрах это составило 500 тыс. Устойчивую тенденцию к снижению имел и другой важный показатель — уровень перераспределения рабочей силы в частном секторе экономики — синтетический показатель, отражающий мобильность рынка труда вследствие таких процессов как расширение или сокращение фирм, их создание и закрытие. Исследователи определили несколько ключевых факторов, изменивших тренды развития предпринимательского сектора и снижения деловой активности в США.
Они связаны: с изменениями в отраслевой структуре и типе фирм; составе отраслей промышленности США; падением доли компаний стартапов [11]. Данные выводы американских исследователей подтверждаются результатами других работ, но уже посвященных исследованию факторов, влияющих на создание высокотехнологичных предприятий в американской промышленности в период 1970—1980 гг. Для этого периода было характерно бурное развитие малого и среднего бизнеса. Устойчивая структура промышленности, как свидетельствуют данные этого исследования, была основой динамичного развития самой отрасли и деловой среды в целом.
По результатам видно, что на обучающей выборке качество модели лучше с дополнительным фактором, а на тестовой — без него. Так как решение принимается исходя из большего значения по Gini test, то дополнительный фактор не будет добавлен в модель.
Выбор в пользу модели без нового фактора достаточно противоречив, поэтому рассчитаем дополнительную метрику — среднюю абсолютную ошибку. Данный показатель считается, как среднее разностей между фактическими и прогнозными значениями и не противоречит логике задачи. Для этого импортируем необходимую библиотеку и вычислим ошибку для модели с дополнительным фактором и без него. По результатам видно, что модель с дополнительным фактором предсказала с меньшей ошибкой.
Эта цифра представляет собой чрезвычайно высокое неравенство. Другой способ восприятия коэффициента Джини — это показатель отклонения от идеального равенства. Чем дальше кривая Лоренца отклоняется от идеально равной прямой линии которая представляет собой коэффициент Джини, равный 0 , тем выше коэффициент Джини и тем меньше равноправия в обществе. В приведенном выше примере Гаити более неравное, чем Боливия. Коэффициент Джини в мире Глобальный Джини По оценкам Кристофа Лакнера из Всемирного банка и Бранко Милановича из Городского университета Нью-Йорка, коэффициент Джини для глобального дохода составлял 0,705 в 2008 году по сравнению с 0,722 в 1988 году. Однако цифры значительно различаются. Работа Бургиньона и Морриссона показывает устойчивый рост неравенства с 1820 года, когда глобальный коэффициент Джини составлял 0,500. Книга Лакнера и Милановича показывает снижение неравенства примерно в начале 21 века, как и книга Бургиньона 2015 года: Источник: Всемирный банк. Экономический рост в Латинской Америке, Азии и Восточной Европе во многом стал причиной недавнего снижения неравенства доходов. В то время как неравенство между странами в последние десятилетия снизилось, неравенство внутри стран возросло. Коэффициент Джини для стран мира Ниже приведены коэффициенты Джини дохода для каждой страны, данные по которой представлены Всемирным Банком: Некоторые из беднейших стран мира Центральноафриканская Республика имеют одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини 61,3 , в то время как многие из самых богатых Дания имеют одни из самых низких 28,8. Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является идеальной отрицательной корреляцией, и эта взаимосвязь менялась с течением времени. Михаил Моатсос из Утрехтского университета и Джоэри Батен из Тюбингенского университета показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько увеличивалось, а затем постепенно уменьшалось по мере увеличения ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство имело тенденцию к снижению, поскольку ВВП на душу населения превышал определенный порог.
Это значит, что в XYZ наблюдается очень высокий уровень доходовых неравенств. Высокий индекс Джини может свидетельствовать о несправедливом распределении доходов между бедными и богатыми слоями общества. Такое неравенство может приводить к социальным проблемам, включая бедность, безработицу, преступность и низкий уровень образования и здоровья. Правительство страны XYZ сталкивается с вызовами в борьбе с неравенством. Для улучшения ситуации они могут предпринимать различные меры, такие как увеличение доходов низкого класса, создание равных возможностей для всех граждан, реформа налогообложения и поддержка социальных программ. Важно, чтобы правительство страны с самым высоким индексом Джини приоритетно рассматривало вопросы справедливости и социальной справедливости, чтобы уменьшить неравенство и создать более сбалансированное общество. Второе место в рейтинге по индексу Джини В рейтинге стран по индексу Джини 2023 года равенство доходов и неравенство богатства оказались на втором месте. Этот индекс применяется для измерения уровня неравенства в обществе. Второе место по индексу Джини принадлежит стране X. Согласно данным, уровень неравенства в стране X является одним из самых высоких в мире. Это указывает на значительную разницу в доходах и распределении богатства. Индекс Джини вычисляется на основе данных о распределении доходов в обществе. Чем выше индекс, тем больше неравенство. Он позволяет сравнить уровень неравенства между разными странами и оценить эффективность мер, направленных на снижение неравенства, в конкретной стране. Результаты рейтинга по индексу Джини могут быть важным инструментом для правительств и международных организаций, чтобы определить направления своей деятельности с целью снижения неравенства в обществе и достижения более справедливого распределения доходов и богатства. Третье место в рейтинге индекса Джини Страна X отличается высоким уровнем неравенства, что говорит о большом разрыве между богатыми и бедными слоями населения. Это может быть вызвано различными факторами, такими как отсутствие эффективных программ социальной поддержки, несправедливая распределение доходов, ограниченный доступ к образованию и здравоохранению. Повышение уровня неравенства в стране может иметь серьезные социальные и экономические последствия.
Динамика неравенства: как меняется соотношение доходов богатых и бедных
- Что дает индекс?
- World Bank Indicatorss
- Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства)
- Неравенство доходов и коэффициент Джини в России: причины, последствия и пути решения
Индекс Джини по странам: коэффициент концентрации доходов
| Социальное неравенство. Индекс Джини | Блог Свободного Инвестора | читайте все самые интересные новости на Чемпионате! |
| Статистика:Коэффициент Джини в России — Русский эксперт | GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes. |
| Индекс концентрации Джини - Студенческий научный форум | Цитата: Такая необычная кривая и есть визуальный признак аномальности параметра под названием индекс неравенства Джинни. |
| Коэффициент Джини: все ли равны? | Частных инвесторов журнал | Дзен | Интервал принимаемых коэффициентом Джини значений – от 0 до 1. Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента. |
Gini Index: Decision Tree, Formula, Calculator, Gini Coefficient in Machine Learning
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)XML. Данные в формате XML выгруженные из Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal. Индекс Джини широко используется в статистике, чтобы показать экономическое неравенство по странам и регионам. Индекс Джини Хорошим показателем считается Индекс Джини, не превышающий 35%. Статьи по ключевому слову «коэффициент Джини».
Gini inequality index - Country rankings
Коэффициент Джини — это статистический показатель, характеризующий степень неравномерности распределения доходов между разными социальными группами. Можно также встретить его другие названия, например, индекс Джини, индекс справедливости, индекс социального неравенства. Изначально данная модель оценки финансового неравенства между слоями населения была разработана и предложена итальянским статистиком и демографом Коррадо Джини в 1912 году в работе под названием «Вариативность и изменчивость признака» известна также как «Изменчивость и непостоянство» , в честь которого впоследствии и была названа. Данный коэффициент показывает отклонение фактического распределения доходов между разными социальными группами от абсолютно равного.
Однако в мире не бывает подобной ситуации. Одни люди богаче, другие — беднее, поэтому доли дохода не соразмерны долям общества. Тогда кривая будет отклоняться в сторону оси Х.
И чем больше неравенства в стране, тем более вогнутой будет кривая. Рис 1. Кривая Лоренца Рис 1. Кривая Лоренца Государство часто пытается выровнять кривую за счёт прогрессивной ставки подоходного налога и развития социальных программ. Так оно перераспределяет доходы внутри общества, чтобы снизить экономическое неравенство. Чтобы получить коэффициент Джини, надо: Посчитать площадь фигуры Т , которая образована линией абсолютного равенства и кривой Лоренца.
Посчитать площадь треугольника OFE. Разделить площадь Т на площадь OFE. Если доходы распределены равномерно, то показатель будет равен 0, если всё принадлежит одному человеку, то — 1. В целом чем ниже коэффициент Джини, тем лучше, тем меньше в стране экономическое неравенство. В 1991 году коэффициент Джини равнялся 0,26, а в 1993 году после перехода к рыночному механизму регулирования экономики — уже 0,498. Однако в реальности он, вероятно, был ещё выше, потому что в то время большую часть доходов не декларировали.
За два года общество сильно расслоилось: появились богатые люди и бедные. Сейчас индекс Джини в России равен 0,417 последние данные на начало 2018 года. Данные Росстата, Всемирного банка и других организаций обычно отличаются. Вот как он изменялся: 32 Источник данных. Всемирный банк посчитал индекс Джини в России по-другому: по его данным он снижается с 1996 года и составляет 0,377 последние данные на 2015 год. Динамика коэффициента Джини, 1996-2015 года.
В других странах индекс Джини такой источник : Рис.
Влияние социальных и экономических факторов Неравенство доходов в России также зависит от различных социальных и экономических факторов. Например, образование, профессия, возраст, пол и другие факторы могут влиять на доходы людей. Также важную роль играют налоговая политика, социальные программы и другие государственные меры, направленные на снижение неравенства. В целом, тенденции неравенства доходов в России указывают на необходимость принятия мер для снижения разрыва между богатыми и бедными слоями населения. Это может включать в себя улучшение доступа к образованию и здравоохранению, создание равных возможностей для всех граждан, реформу налоговой системы и другие меры, направленные на создание более справедливого общества. Факторы, влияющие на неравенство доходов в России Неравенство доходов в России обусловлено множеством факторов, которые влияют на распределение доходов между различными слоями населения. Ниже приведены некоторые из основных факторов, которые оказывают влияние на неравенство доходов в России: Различия в заработной плате Одним из основных факторов, влияющих на неравенство доходов, являются различия в заработной плате. В России существует значительное различие в заработной плате между разными профессиями и отраслями экономики. Некоторые профессии, такие как финансовые специалисты и менеджеры, получают значительно более высокую заработную плату, чем рабочие в сфере обслуживания или сельском хозяйстве.
Образование и квалификация Уровень образования и квалификация также оказывают существенное влияние на неравенство доходов. Люди с высшим образованием и специализированными навыками обычно имеют больше возможностей для получения высокооплачиваемой работы и, следовательно, зарабатывают больше. В то же время, люди с низким уровнем образования и ограниченными навыками часто оказываются на низкооплачиваемых работах и имеют меньше возможностей для повышения своего дохода. Региональные различия Россия — это огромная страна с различными регионами, и неравенство доходов может существенно различаться в разных частях страны. Некоторые регионы, такие как Москва и Санкт-Петербург, имеют более высокий уровень доходов и лучшие возможности для работы и развития, в то время как другие регионы, особенно сельская местность и отдаленные районы, могут страдать от низкого уровня доходов и ограниченных возможностей. Неравенство в собственности и бизнесе Неравенство доходов также связано с неравенством в собственности и бизнесе. Богатые люди и предприниматели имеют больше возможностей для создания и развития своего бизнеса, что позволяет им зарабатывать больше денег. В то же время, люди без собственности или с ограниченными возможностями для предпринимательства могут оказаться в более уязвимом положении и иметь меньше возможностей для улучшения своего дохода. Социальные и политические факторы Социальные и политические факторы также могут оказывать влияние на неравенство доходов. Например, наличие социальных программ и государственной поддержки может помочь снизить неравенство доходов, предоставляя бедным и уязвимым группам населения доступ к основным услугам и возможностям.
В то же время, политические реформы и изменения в экономической политике могут также влиять на неравенство доходов, создавая новые возможности или ограничивая доступ к ресурсам и возможностям. В целом, неравенство доходов в России является сложным и многогранным явлением, которое обусловлено различными факторами. Понимание этих факторов помогает нам лучше понять причины и последствия неравенства доходов и разработать эффективные меры для его снижения. Последствия неравенства доходов в России Неравенство доходов в России имеет серьезные последствия для общества и экономики.
Неравенство доходов означает различия в распределении доходов между разными группами населения. Это явление имеет глобальный характер и влияет на экономическую стабильность и социальную справедливость. В данной лекции мы рассмотрим понятие неравенства доходов, его измерение с помощью коэффициента Джини, а также рассмотрим тенденции неравенства доходов в России, факторы, влияющие на него, и возможные меры по снижению неравенства.
Нужна помощь в написании работы? Мы - биржа профессиональных авторов преподавателей и доцентов вузов. Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно. Заказать работу Понятие неравенства доходов Неравенство доходов — это различия в распределении доходов между разными группами населения в обществе. Оно отражает неравномерность доступа к экономическим ресурсам и возможностям для удовлетворения своих потребностей. Неравенство доходов может быть измерено различными показателями, такими как средний доход, медианный доход, коэффициент Джини и другие.
Они позволяют оценить степень неравенства и сравнить его между разными странами или внутри одной страны в разные периоды времени. Неравенство доходов имеет важное значение для экономического и социального развития общества. Высокий уровень неравенства может привести к социальным конфликтам, ухудшению здоровья и образования, низкому уровню социальной мобильности и другим негативным последствиям. Понимание и изучение неравенства доходов позволяет разрабатывать политики и меры, направленные на снижение неравенства и создание более справедливого и устойчивого общества. Коэффициент Джини и его роль в измерении неравенства доходов Коэффициент Джини — это статистический показатель, который используется для измерения уровня неравенства доходов в обществе. Он представляет собой числовое значение от 0 до 1, где 0 означает полную равенство доходов когда все люди имеют одинаковый доход , а 1 означает полную неравенство доходов когда один человек получает все доходы, а остальные не получают ничего. Коэффициент Джини рассчитывается на основе кумулятивной доли населения и кумулятивной доли дохода.
Для его расчета необходимо упорядочить население по возрастанию доходов и построить кривую Лоренца, которая отображает накопленную долю населения по накопленной доле дохода. Чем ближе коэффициент Джини к 1, тем выше уровень неравенства доходов в обществе. Если коэффициент Джини равен 0, это означает, что все люди имеют одинаковый доход и неравенство доходов отсутствует. Коэффициент Джини является важным инструментом для измерения и сравнения уровня неравенства доходов между разными странами или внутри одной страны в разные периоды времени. Он позволяет оценить эффективность политик и мер, направленных на снижение неравенства и создание более справедливого общества. Использование коэффициента Джини позволяет не только оценить уровень неравенства доходов, но и выявить его причины и последствия.
Коэффициент Джини: формула неравенства
В России используется метод деления на 20-процентные группы [2]. В данной статье приведены показатели коэффициента и индекса Джини — показателя, характеризующего дифференциацию населения России по доходам. Применение коэффициента Джини в России началось в 1990-х годах — в это время, как и позднее период экономического роста в 2000-е годы , он демонстрировал низкую эгалитарность равенство российского общества [2].
Предложенные ими подходы стали основой для расчета Глобального индекса предпринимательства The Global Entrepreneurship Index — GEI , который в настоящее время рассматривается экспертным сообществом как наиболее объективный индикатор состояния предпринимательской экосистемы. Национальная предпринимательская система на страновом уровне определяется, как «динамичное, институционально встроенное взаимодействие между предпринимательскими установками, предпринимательскими способностями и предпринимательскими устремлениями отдельных лиц, которое стимулирует распределение ресурсов посредством создания и функционирования новых предприятий» [2, с. Согласно этому определению, предлагается построение четырехуровневого индекса: 1 переменные, 2 основные элементы факторы — pillars , 3 под-индексы и, наконец, 4 Глобальный Индекс Предпринимательской Деятельности GEI.
Все три под-индекса содержат несколько ключевых элементов факторов , которые можно интерпретировать как квази-независимые строительные блоки данного индекса предпринимательства. Ключевым моментом при построении глобального индекса предпринимательства является то, что все основные элементы, а их 14, обязательно имеют двойную характеристику: одна связана с личностью самого предпринимателя микроуровень , другая — характеризует институциональную составляющую и, таким образом, дополняет каждую индивидуальную составляющую предпринимательской деятельности, а по существу является встроенным в систему макроэкономическим агрегатом, направленным на развитие предпринимательской деятельности. Таким образом, GEI предполагает несколько уровней построения индекса для измерения предпринимательства на уровне страны, три под-индекса отношения, способности и стремления , 14 основных элементов факторов , 28 переменных и 49 показателей. Все основные элементы содержат личность предпринимателя и компонент институциональной переменной. Как общесистемный показатель, GEI учитывает связь между индивидуумом и институциональными факторами как взаимодействующими переменными.
Необходимо отметить, что данный индекс, как часть Глобального мониторинга предпринимательской деятельности, фокусируется на фазе, которая объединяет стадию до старта новой фирмы зарождающееся предпринимательство и стадии непосредственно после старта новой фирмы владение-управление новой фирмой. В совокупности этот этап определяется как «предпринимательская деятельность на ранней стадии» early-stage entrepreneurial activity — TEA. В чисто теоретическом аспекте, данный подход стал результатом критического осмысления так называемого «остатка Солоу», когда на протяжении всей второй половины ХХ века предпринимались различные попытки экономической интерпретации третьего фактора после труда и капитала экономического роста. В поисках ответа на данный вопрос, многие исследователи обратились к двум важным составляющим экономической деятельности: предпринимательству и институтам. Последние в сочетании образуют экосистему, которая и является тем связующим элементом, которая объясняет межстрановые различия в экономическом росте.
Идея такого подхода состоит в том, что чем сильнее предпринимательская экосистема, тем продуктивнее будут технологии и тем сильнее будет влияние технологий на экономический рост. Таким образом, предприниматели действуют как агенты, которые коммерциализируют инновации и, таким образом, обеспечивают трансформацию новых знаний в экономический рост. В целях более полного и точного учета характера взаимодействия между различными основными элементами факторами системы, был предложен метод штрафов для узких мест Penalty for Bottleneck — PFB , который стал основой методологии для учета 14 основных элементов факторов предпринимательства во взаимодействии друг с другом [2]. Важной характеристикой методологии PFB является выявление самого слабого звена в системе предпринимательства. Практически это означает, что самое меньшее значение элемента определяет его как узкое место в системе, препятствующее более эффективной деятельности других элементов.
В результате более эффективные элементы должны быть «оштрафованы», и это учитывается при определении общего результата. Размер штрафа зависит от величины узкого места: чем больше разница между конкретным элементом и узким местом, тем больше штраф. Методология PFB реализована в следующей системе уравнений [4, с. Основные элементы факторы являются главными «кирпичиками» для расчета под-индексов: предпринимательские отношения, предпринимательские способности и предпринимательские устремления. Значение под-индекса для любой страны является средним арифметическим факторов, скорректированных по PFB методологии и умноженные на 100.
Применение коэффициента Джини в России началось в 1990-х годах — в это время, как и позднее период экономического роста в 2000-е годы , он демонстрировал низкую эгалитарность равенство российского общества [2]. Показатели коэффициента Джини в России за все время измерения 1991—2018 Содержание.
The PIP Methodology Handbook provides a good summary of the comparability and data quality issues affecting this data and how it tries to address them. The surveys underlying the data within a given spell for a particular country are considered by World Bank researchers to be more comparable. The breaks between these comparable spells are shown in the chart below for the share of population living in extreme poverty. You can select to see these breaks for any indicator in our Data Explorer of the World Bank data. These spells are also indicated in our data download of the World Bank poverty and inequality data.