формирования ключевых качеств личности и мотивации к практическому применению предметных знаний, студенты 1-х курсов СХУ им. А. П. Боголюбова с 15 сентября по 15 октября 2023г. приняли участие во Всероссийской Олимпиаде «Время знаний» по предмету «Русский.
Всероссийская викторина «Время знаний», апрель, 2023г.
Чтобы стать участником системы «Время знаний», выберете подходящий конкурс на странице проекта. 18 марта 2020 года в четвертый раз на базе МКУ ИМЦ г. Амурска для педагогов дошкольных образовательных учреждений Амурского муниципального района проходила педагогическая очная олимпиада «Время Знаний». С целью исследования уровня сформированности предметных компетенций, повышения профессионального мастерства педагогов дошкольного образования 03 июня 2022 года была проведена муниципальная блиц-олимпиада «Время Знаний» для педагогов дошкольного. Мы в социальных сетях: Всероссийская олимпиада "Время знаний".
12 томских школьников стали победителями и призерами Национальной технологической олимпиады
- Онлайн-олимпиада "Время знаний" "Физкультура. Баскетбол"
- Всероссийская олимпиада по алгебре "Время знаний" 2022-2023 уч.год
- Блиц олимпиада "Время знаний" - Ошколе.РУ
- ВРЕМЯ ЗНАНИЙ 2023, Екатеринбург — дата и место проведения, программа мероприятия.
Победители Всероссийской олимпиады "Время знаний"
| Диплом от организации Время знаний | Обучающаяся 1 класса Амбарцумян Милена вокально-хорового отделения приняла участие во Всероссийской онлайн-олимпиаде "Время Знаний" по предмету «Сольфеджио» и стала победителем (1 место). |
| Приняли участие во Всероссийском конкурсе «Время Знаний « | Об олимпиаде “Знаю”. Увлекательная олимпиада “Знаю” дает детям возможность: посоревноваться со своими сверстниками из разных регионов России. |
| ВРЕМЯ ЗНАНИЙ | Обучающиеся МКОУ «Большесалырская СШ» 4,9 классов приняли активное участие во всероссийской онлайн олимпиаде по английскому языку «Время знаний». |
Онлайн-олимпиада "Время знаний" "Физкультура. Баскетбол"
Обучающиеся 6-9 классов состязались на звание лучшего знатока математики, русского языка, истории и естественных наук биологии. При подготовке к Олимпиаде педагогам школ-интернатов для детей с ОВЗ необходимо было выбрать двоих самых лучших обучающихся по каждой предметной области, которые бы смогли продемонстрировать теоретические и практические знания того или иного предмета.
Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач.
Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро.
Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент.
Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании.
Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей.
Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее.
В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование.
И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать.
И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные. И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам? То есть тип — время, категории или числовые значения. И: Может, как-то оценивал важность признаков или использовал всё сразу, как есть?
Никита Таушканов: Я не разобрался с категориальными данными. Там получились три колонки со списками значений. Что они означали, я не знал, и как их обработать, чтобы достать оттуда что-то полезное, тоже. Остальные все использовал по полной. И: Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Никита Таушканов: В целом я этим и занимался. И: Как тебе задания? Никита Таушканов: Задания интересные очень.
Я не так давно занимаюсь машинным обучением. Первая задача была немного сложная, но за 6 часов можно решить. Вторая тоже интересная. Единственный минус, как я говорил, это непонятно вообще, что с данными делать и что где находится.
Каждое направление олимпиады — симбиоз производственных предприятий, вузов и школьного технологического образования. По ряду направлений НТО входит в перечневые олимпиады и дает возможность поступления в вуз на льготных основаниях», — отметила Наталия Киселева. Национальная технологическая олимпиада — командные инженерные соревнования для школьников и студентов. Участники НТО получают уникальный опыт решения практических задач за рамками программы обучения. Победа дает абитуриентам льготы на 100 баллов ЕГЭ при поступлении в ведущие инженерные вузы, а также возможность пройти стажировки в компаниях.
Проверка знаний - это очень хорошо. Подробнее Отзыв от мамы участника Здравствуйте Уважаемые организаторы конкурсов "Лабиринты"! Прошли с дочерью конкурсы по 3м предметам: математика, русский язык и литература. Спасибо вам за очень разнообразные, интересные вопросы и зада...
Всероссийская олимпиада "Время Знаний"
Тема — «Введение в педагогическую деятельность». Участница успешно ответила на девять вопросов из 10 и получила диплом победителя. Вопросы были в основном теоретической направленности. Результат узнала быстро. На портале «Время знаний» проходят различные конкурсы не только для воспитателей, но родителей и детей.
Чтобы получить наградной документ необходимо оплатить взнос на его выдачу. Стоимость 100 рублей, 3. Скачайте диплом, найдя свой ФИО в таблице с Итогами Для прохождения предлагаются темы по множеству общеобразовательных дисциплин, естественных и гуманитарных наук. В том числе по таким популярным предметам, как математика, информатика, русский и английский языки. Как получить документ о прохождении? Для того чтобы стать обладателем диплома от сайта «Время Знаний» не требуется регистрации.
Все что нужно — это проделать последовательность простых шагов и скачать свой сертификат. Благодаря удобству и скорости прохождения наших онлайн тестов любой педагог, учитель или воспитателей без труда может стать их участником или победителем. Выберете область знаний, в которой Вы желаете испытать свои силы, из предложенного списка и приступайте к ответам нв вопросы. Мы предлагаем тестирования, позволяющие определить уровень профессиональной компетенции любого педагога, а также для школьных учителей по различным общеобразовательным дисциплинам. Пройдите тему по своему профильному предмету — получите ответ на вопрос об уровне своей профессиональной компетентности и свой сертификат о прохождении в электронном виде! Тесты для учителей, педагогов и воспитателей После выбора темы в открывшемся окне появится первый вопрос. Вам предостоит ответить на десять вопросов. Ответив на них, Вы можете моментально узнать свой результат. Согласно шкале баллов звание победителя и первое место получает педагог, давший верные ответы на девять или десять вопросов. За восемь или семь правильных ответов присваивается, соответственно, второе или третье место.
Педагог, давший меньшее количество верных ответов, получает звание «Участник». В завершении Вам необходимо заполнить заявку на получение. Заполняется она после последнего, 10 вопроса и определения результата. В заявке обязательно указывайте свои достоверные данные без ошибок — данная информация будет использована при заполнении бланка Вашего наградного документа. После заполнения заявки оплатите взнос в размере 90 рублей и скачайте свой наградной документ. Перед началом соревнования ученик должен выполнить несколько шагов: Открыть страницу «Олимпиады для школьников». Выбрать название школьного предмета, по которому будет проходить олимпиада. Ответить на десять вопросов. Посмотреть процентное соотношение между верными и неверными ответами на вопросы. Заполните личную анкету.
Внесите организационный взнос за получение диплома. Выберете подходящий дизайн наградного листа. Получите грамоту на электронную почту. Документ можете распечатать на принтере или хранить в электронном виде. Для получения диплома необходимо нажать кнопку «Сохранить результат». Затем заполните анкету. Напишите: Действующий адрес электронной почты для получения диплома. Фамилия, имя участника.
Я дипломы складываются для портфолио, у старшего в классе все сказали собирать Аноним 384 Shokolad05 , В первый класс дипломы не смотрят и отбора сейчас нет. А вот с первого класса начинают собирать портфолио соивмякими дипломами и грамотами за участие в олимпиадах, конкурсах и тд. Аноним 263 Аноним 1: А вот с первого класса начинают собирать портфолио соивмякими дипломами и грамотами за участие в олимпиадах, конкурсах и тд. Участие с 9-го по 11-й класс в олимпиадах определенных, не каких попало дает абитуриенту к баллам по ЕГЭ, плюсом балла 2-4 при поступлении точно сейчас не помню сколько баллов, но не много в вуз. Наибольшее кол-во баллов при сдаче норм ГТО идет плюсом. Единственное , информация может пригодиться для деканата, при поиске участников мероприятий различных по внеучебной деятельности студентов. Этим летом так смешно было, в приемку мальчик зашел, а за ним мама с подушечкой в руках и на ней медаль, вот прямо как шлейф королевской мантии несла и не потребовала, разве что, ковровую дорожку перед ними расстелить... И даже ни одного скандала не слышали про запись в школу. Какой отбор? У меня дочь поступала в 2013 году н чего не учитывалось, кроме победы на всероссийской олимпиаде по нужеому предмету.
Русский язык- Ашинова Милана - награждена диплом I степени; Подготовка к школе. Математика - Такахо Ринат - награждён диплом I степени.
Всероссийская викторина «Время знаний»
| Подведены итоги II Всероссийской интеллектуального турнира «Время знаний 2023» | 19.03.2023 г. в ти Самарской области была проведена блиц-олимпиада "Время знаний" для преподавателей по специальности "Фортепиано". |
| "Знаю" олимпиада | Блиц-олимпиады «Время Знаний» – это интересно и полезно! |
| Диплом от организации Время знаний Форум | Диплом Победителя (3 место) Всероссийской олимпиады "Время знаний" по предмету "Цепь питания". |
| "Время знаний"! | Участие с 9-го по 11-й класс в олимпиадах(определенных, не каких попало) дает абитуриенту к баллам по ЕГЭ, плюсом балла 2-4 при поступлении(точно сейчас не помню сколько баллов, но не много) в вуз. |
| Всероссийская олимпиада “Время знаний” 2023! | Подписка на новости сайта. alternate_email. Подписчиков — 57. |
Победители всероссийской блиц-олимпиады "Время знаний"
Воспитанница тренера-преподавателя Оленникова И. А. Санникова Елизавета приняла участие во Всероссийской олимпиаде "Время знаний" "Физкультура. Отметим, на дипломах участников и победителей олимпиады размещен уникальный QR-код, при считывании которого любой проверяющий попадает на сайт с результатами олимпиады. время Сведения об образовательной организации. Новости. Читатели дошкольного возраста приняли участие в викторине "Время знаний".
Онлайн-олимпиада "Время знаний" "Физкультура. Баскетбол"
Всероссийская блиц олимпиада «Время знаний» 01. Баскетбол» и «Физкультура История физической культуры и Олимпийских игр». Ребята смогли испытать свои силы, применить свои знания и показать их уровень в области предмета «Физическая культура».
Мы предлагаем тестирования, позволяющие определить уровень профессиональной компетенции любого педагога, а также для школьных учителей по различным общеобразовательным дисциплинам. Пройдите тему по своему профильному предмету — получите ответ на вопрос об уровне своей профессиональной компетентности и свой сертификат о прохождении в электронном виде!
Тесты для учителей, педагогов и воспитателей После выбора темы в открывшемся окне появится первый вопрос. Вам предостоит ответить на десять вопросов. Ответив на них, Вы можете моментально узнать свой результат. Согласно шкале баллов звание победителя и первое место получает педагог, давший верные ответы на девять или десять вопросов.
Участница успешно ответила на девять вопросов из 10 и получила диплом победителя. Вопросы были в основном теоретической направленности. Результат узнала быстро. На портале «Время знаний» проходят различные конкурсы не только для воспитателей, но родителей и детей. Тематика номинаций довольно разнообразна!
Основными целями Олимпиады является: - повышение интереса к изучаемому предмету; - развитие у обучающихся интереса к обучению. Олимпиада содержала увлекательные задания, которые помогают учащимся расширить кругозор, научиться творчески мыслить, искать нестандартные решения и даже по-новому взглянуть на учебную дисциплину «Информатика».
Всероссийская интернет-олимпиада «Время Знаний»
Время знаний конкурсы для воспитателей. Онлайн олимпиада, проходит на официальном сайте Российского научного общества «Future technologies: science and innovations». Поздравляем, обучающегося 8Б класса, Вайхель Германа, ПОБЕДИТЕЛЯ Всероссийской олимпиады «Время знаний» по предмету «биология» (куратор – Деминова Ольга Викторовна, учитель биологии). Студенты Института кибербезопасности и цифровых технологий заняли призовые места во Всероссийской онлайн-олимпиаде «Время знаний» по дисциплине «Финансовая грамотность». Диплом Победителя (3 место) Всероссийской олимпиады "Время знаний" по предмету "Цепь питания". Организатором олимпиады выступил информационно-методический центр "Линия знаний" в городе Самаре.
Библиотека
- ГБПОУ «ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ КОЛЛЕДЖ». Всероссийская олимпиада «Время Знаний»
- ОЛИМПИАДЫ НА 2024 ГОД
- Последние новости
- Студент колледжа — победитель Всероссийской олимпиады «Время знаний».
- Всероссийская викторина «Время знаний», апрель, 2023г.
Расписание финала олимпиады «Океан знаний»
Новости 17. Конкурс проводится для учащихся с 1 по 8 классы по общеразвивающим и предпрофессиональным программам. Кибаль Игнат преподаватель Л.
И: Дополнительные признаки делал? Тимур Гарифуллин: Дополнительные признаки, как раз эмбеддинги в первой задачи. Во второй задаче нет, не делал. И: Применял ли ты какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома"? Тимур Гарифуллин: Нет. На второй задаче я пытался так сделать, но в итоге качество оказалось хуже, чем именно обученная модель по-настоящему.
И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач.
Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск.
И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе.
Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения?
Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть?
Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет.
Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары.
Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах?
Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес?
Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов.
График и площадки проведения доступны на сайте организаторов. Мероприятия запланированы на следующие даты: тестовое подключение для участвующих дистанционно — 15 марта; финал по математике, физике, химии, литературе, географии, биологии — 17 марта; финал по русскому языку — 18 марта; финал по обществознанию, истории — 19 марта.
К вступительному испытанию допускаются дети, имеющие при себе живописные и графические работы, выполненных в различных техниках гуашь, акварель, карандаш. Тема: «Иллюстрация к сказке» портрет героев или сюжетная композиция. При себе иметь: ватман формата А3 или А2 , гуашь, карандаш, ластик, кисти Поступающие в 5-9 классы — живопись. Тема: «Натюрморт различной степени сложности». Для поступающих в 5 класс тема на выбор: «Натюрморт» или «Сказка» ватман А3 или А2, акварель или гуашь. При себе иметь: акварель, ватман формата А2, кнопки, кисти II тур — профессиональный «Рисунок» Поступающие в 1-4 класс — основы декоративного искусства, Тема: «Образ сказочного героя».
Персональный сайт воспитателя. Группа «ПЧЕЛКИ»
- ОЛИМПИАДЫ НА 2024 ГОД
- Блиц олимпиада "Время знаний"
- Поиск по сайту
- Всероссийская онлайн олимпиада по английскому языку «Время знаний»
- Поиск по сайту
- Всероссийская олимпиада для школьников "Время знаний"
"Время знаний"!
Всероссийская олимпиада «Время знаний» Всероссийская олимпиада «Время знаний» 27 марта 2021 года студент корпуса N1 Электростальского колледжа Махмутов Максим группа ЭЛ 20-01 принял участие во Всероссийской олимпиаде «Время знаний» по предмету «История» и получил диплом победителя, заняв 1-е место, а 28 марта 2021 года Махмутов Максим стал лауреатом Международного конкурса «Весна талантов- 2021» со своей работой «Я горжусь своим дедом! Подготовила его преподаватель истории Подмарькова Галина Юрьевна.
Интернет-олимпиада «Интеллектуал» организована Агентством исследовательских проектов «Познание» для учеников 1-11 классов, студентов и дошкольников. Сроки проведения: 1 января — 30 июня 2020 года.
Для участия в олимпиаде требовалось пройти на сайте онлайн-тестирование: ответить на 10 вопросов с выбором ответа.
Залазна Омутнинского района. Обучающиеся 6-9 классов состязались на звание лучшего знатока математики, русского языка, истории и естественных наук биологии.
Баскетбол» - Диплом 1 место, Никита Ч. История физической культуры и Олимпийских игр» - Диплом 3 место, Николай С. Участие в олимпиадах для школьников - показатель высокого уровня знаний, стремления к учебе и интереса к одному или нескольким школьным предметам.
Международная научная онлайн олимпиада по гуманитарным наукам «Время знаний»
Главная Новости Победители Всероссийской олимпиады "Время знаний". Портал «Время знаний» создан для проведения соревнований между учениками, преподавателями и воспитателями. Олимпиада содержала увлекательные задания, которые помогают учащимся расширить кругозор, научиться творчески мыслить, искать нестандартные решения и даже по-новому взглянуть на учебную дисциплину «Информатика». Группа «ПЧЕЛКИ»», в нём содержится Всероссийская викторина «Время знаний», апрель, 2023г. формирования ключевых качеств личности и мотивации к практическому применению предметных знаний, студенты 1-х курсов СХУ им. А. П. Боголюбова с 15 сентября по 15 октября 2023г. приняли участие во Всероссийской Олимпиаде «Время знаний» по предмету «Русский. В апреле 2021 года Афанасьева Анастасия, специальность «Экономика и бухгалтерский учет» приняла участие в заочной Всероссийской олимпиаде «Время Знаний» по дисциплине «Основы бухгалтерского учета».