19. Наука В 2018 году НИУ ВШЭ стал ассоциированным членом коллаборации LHCb в ЦЕРН Группа НИУ ВШЭ.
Дни открытых дверей и другие события ФКН НИУ ВШЭ
| Новые видео канала ФКН ВШЭ — дистанционные занятия, Смотреть онлайн | Факультет компьютерных наук работает в сотрудничестве с другими подразделениями Высшей школы экономики — факультетами бизнес-информатики и математики, МИЭМ и департаментом высшей математики на факультете экономики[1]. |
| Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ › События | Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных. |
| Смотреть видео от | Канал Факультета компьютерных наук Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", где выкладываются видеозаписи научных мероприятий, проходящих на факультете. |
| wiki фкн вшэ | Дзен | Не случайно именно факультет компьютерных наук открыл первую в НИУ ВШЭ онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных» и один из первых онлайн-бакалавриатов. |
| ФКН НИУ ВШЭ | Компания "Яндекс" и НИУ "Высшая школа экономики" (ВШЭ) открывают факультет компьютерных наук, на котором будут готовить специалистов по направлениям "Теоретическая и прикладная информатика" и "Программная инженерия", говорится в сообщении компании. |
Факультет компьютерных наук ВШЭ (Sgtrl,mym tkbh,Zmyjud] ugrt FO|)
Это показывает значительно более высокий уровень, чем просто работа студентов факультета в этих компаниях, так как в рамках НИР они гарантированно работают на переднем крае науки и индустрии. Кроме того, мы предоставляем возможность части студентов попробовать себя в рамках учебы в настоящих командных проектах для компаний уже на третьем курсе. Компании непосредственно заинтересованы в результатах проектов и выделяют на каждый проект ментора — сотрудника компании, под руководством которого команда студентов выполняет заказанный проект. Магистратура В этом учебном году на факультете стартовала магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине» под руководством Михаила Гельфанда , одного из главных специалистов в России в области биоинформатики.
А в следующем году мы расширяемся и в область финансов: на ФКН открывается магистратура «Финансовые технологии и анализ данных» совместно со Сбербанком. На программе ПИ открывается магистратура «Системное программирование». В декабре прошлого года мы выиграли конкурс Coursera по подготовке еще двух специализаций — Introduction to Discrete Math for Computer Science и Advanced Machine Learning.
В подготовке первой из них участвуем мы с Сашей Куликовым, так как эта специализация подготавливает слушателей к нашей специализации по алгоритмам. Вторую — advanced machine learning — готовит широкий коллектив авторов, включая часть авторов специализации "Машинное обучение и анализ данных" , многих сотрудников Яндекса, нескольких человек из самого топа мирового рейтинга Kaggle , включая недавнего чемпиона мира Станислава Семёнова, а также сотрудников лаборатории LAMBDA на ФКН, много лет сотрудничающих с физиками из Церна, где установлен Большой Адронный Коллайдер. Эта новая специализация значительно глубже всех существующих онлайн-курсов по машинному обучению и сопоставима с несколькими курсами ШАД.
В специализации будут курсы по глубоким нейросетям, по тому как выигрывать соревнования на Kaggle, по байесовским методам, по компьютерному зрению, обработке естественных языков и по применению машинного обучения для анализа данных Большого Адронного Коллайдера. В конце каждого курса специализации слушателей ждет увлекательный проект, выполняя который они смогут применить свои знания в актуальных задачах. Кстати, если вам интересно машинное обучение в физике высоких энергий, обратите внимание на нашу ежегодную международную летнюю школу по этому направлению, в этом году она пройдет в Англии.
Абитуриенты бакалавриата получили возможность посетить День для школьника — послушать там о программах, побывать в корпусе на Покровском бульваре, попробовать свои силы в олимпиадах и на хакатоне. Абитуриенты магистратуры посетили дни «закрытых» дверей, где познакомились с магистерскими программами в неформальной атмосфере. Также мы ежегодно проводим IT-девичник — встречу, посвященную вовлеченности женщин в IT-сферу. В этом году IT-девичник вызвал рекордный интерес и прошел с большим успехом.
Всего в 46-ом и 47-ом финале приняли участие 840 студентов из более чем 170 университетов и 50 стран мира.
Это лучший результат среди всех российских вузов. Почти все задания команды решили с первой попытки.
RU Конференция представляет собой дискуссионную площадку для обсуждения актуальных вопросов места и роли инноваций и предпринимательства в рамках реализации концепции технологического суверенитета России. Основная цель мероприятия — привлечь внимание экспертного сообщества и представителей органов власти к проблемам развития инноватики и предпринимательства, установить новые и укрепить имеющиеся связи среди российских и международных экспертов. Среди участников конференции — ученые, специалисты-практики и эксперты в области развития инноваций и предпринимательства, преподаватели, студенты и выпускники образовательных программ кафедры менеджмента инноваций НИУ ВШЭ.
Наука ниу вшэ - фотоподборка
Новый формат научного мероприятия начался со школы для студентов и молодых исследователей. Участники конференции прослушали более 20 докладов по актуальным направлениям исследований в области искусственного интеллекта в шести секциях, связанных с разными областями машинного обучения и смежными темами. Надеюсь, что школа-конференция Fall into ML станет ежегодным мероприятием! Все лауреаты без экзаменов были приняты на магистерскую программу «Математика машинного обучения». Именно поэтому наиболее интересным является диалог, при котором ученые приглашают представителей индустрии к обсуждению актуальных идей для возможного сотрудничества». Постерная сессия позволяет молодым ученым представить результаты своих исследований на открытую защиту. Вопросы к постерным докладам может задать любой желающий, среди которых и ведущие ученые с мировым именем.
Много интересных курсов и докладов по использованию машинного обучения в различных сферах. Думаю, каждый почерпнул для себя что-то полезное. Владислав Подсадный, студент РЭУ им. Плеханова, участник Для меня все доклады были интересны.
Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
Ознакомиться с правилами прохождения экзамена Для каждого экзамена будут созданы Правила, в которых помимо стандартной общей части будет включено описание особенностей прохождения конкретного экзамена чем можно пользоваться во время экзамена, куда отправлять файл работы, и т. Правила высылаются на почту студентов Ознакомьтесь с организацией и проведением элементов контроля в дистанционном формате Рекомендации студентам при прохождении текущего контроля и сессии Что делать в случае пропуска элемента текущего контроля или экзмена? Если студент пропускает контрольную работу, коллоквиум, контест, экзамен и т. Если в зачетной книжке стоит оценка отличная от той, которую экзаменатор сообщил студенту, об этом необходимо написать администратору своего курса в учебном офисе. В сообщении требуется указать наименование дисциплины, дату информирования студента об оценке за элемент текущего контроля или за экзамен по необходимости включить в сообщение ссылку на электронную рабочую ведомость преподавателя или прикрепить скриншот и фамилию преподавателя. Результаты прохождения сессии На большинство вопросов, возникающих у студента и его родителей во время экзаменационной сессии, можно найти ответы в Справочнике студента.
Хочу в НИУ ВШЭ
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ создан в сотрудничестве с российской ИТ-компанией Яндекс и является центром подготовки специалистов в области хранения и обработки больших данных[1]. Официальная группа абитуриентов бакалавриата Высшей школы экономики | 25175 подписчиков. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в четвертый раз провел Летнюю школу по компьютерным наукам. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс расширят партнерство по трем направлениям: создание новых образовательных программ, развитие исследований в области ИИ и применение генеративных нейросетей в учебном процессе. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в четвертый раз провел Летнюю школу по компьютерным наукам. Нажмите на «Подписаться на новости», чтобы вступить в группу T&P.
ВОЗМОЖНОСТИ
- Дни открытых дверей и другие события ФКН НИУ ВШЭ
- Вшэ ии - фото сборник
- ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ
- С чем факультет компьютерных наук Вышки встречает новый учебный год
- Другие материалы рубрики
- Наука ниу вшэ - фотоподборка
Наука ниу вшэ - фотоподборка
Встреча с абитуриентами Аспирантской школы по компьютерным наукам ВШЭ. Поступить на ФКН ВШЭ: что же такое программная инженерия (ПИ)? Факультет компьютерных наук — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». Факультет креативных индустрий — один из самых популярных факультетов Высшей школы экономики.
Факультет компьютерных наук ВШЭ (Sgtrl,mym tkbh,Zmyjud] ugrt FO|)
Наш земляк ходил на одном из его наиболее совершенных судов — «Академике Сергее Королеве», был одним из тех, кто контролировал полеты космических аппаратов, и среди прочего оказался причастен к событиям, которые описываются в фильме «Салют-7».
Для успешного зачисления во многие учебные заведения необходимо собрать соответствующие документы и сдать экзамены. Можно потупить на бюджет, набрав достаточно баллов или учиться на платной основе.
Из направлений традиционно предпочтение отдают медицине, инженерным специальностям, IT.
С приветственным словом на мероприятии выступила Тамара Вознесенская , первая заместитель декана ФКН и академическая руководительница программы « Прикладной анализ данных »: она рассказала об истории этого мероприятия, которое факультет проводит каждую весну вот уже несколько лет. Дни «закрытых» дверей магистратуры Под аккомпанемент винилового проигрывателя и в свете гирлянд, абитуриенты магистратуры встретились с академическими руководителями, студентами и преподавателями программы, и задали все интересующие их вопросы. Спикеры и эксперты ФКН выступили на мероприятии с научно-популярными докладами.
Они рассказали о применении компьютерных наук в разных сферах — биологии, финансах, робототехнике, физике: Открытое заседание ученого совета На заседании Максим Рахуба рассказал доклад на тему «Тензорные разложения в глубинном обучении», а Денис Деркач — «Применение генеративных моделей машинного обучения в физике частиц». Всего мероприятия в рамках ДКН зарегистрировалось больше тысячи человек, все мероприятия в общей сложности посетили более 700 человек.
Шесть лет на космическом флоте: «В ЦРУ, конечно, знали, что мы военные, но…» Как казанский парень попал в самый необычный экспедиционный отряд Советского Союза Николаю Каланову выпал один шанс на миллион — судьба привела его в Морской космический флот СССР. Наш земляк ходил на одном из его наиболее совершенных судов — «Академике Сергее Королеве», был одним из тех, кто контролировал полеты космических аппаратов, и среди прочего оказался причастен к событиям, которые описываются в фильме «Салют-7».
ФКН НИУ ВШЭ
Факультет креативных индустрий — один из самых популярных факультетов Высшей школы экономики. Защищена в совете Диссертационный совет по компьютерным наукам, ФКН НИУ ВШЭ при ФКН НИУ ВШЭ. Как мне кажется, это говорит о том, что кроме светлого будущего у факультета нет другой альтернативы\”, — отметил Вадим Радаев, первый проректор НИУ ВШЭ. Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». На примере двух магистратур факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разбираемся, чем онлайн отличается от офлайна. ФКН ВШЭ — дистанционные занятия 1 час 2 минуты 29 секунд.
Наука ниу вшэ - фото сборник
Во всяком случае, есть ощущение, что оставшиеся два года бакалавриата будут для меня более полезными и интересными, чем первые два. Про первые два года: происходит достаточно хорошее базовое образование. Скорее всего, это не самое глубокое базовое образование, которое можно было бы получить, но оно покрывает все, что мне нужно, а еще сильнее погружаться у меня, скорее всего, не хватило бы сил. Дальше я буду говорить исключительно про свой опыт двух курсов. Что еще может быть важным? Курсовые пишутся на втором и третьем курсе, диплом на четвертом, программа адаптируется под твои интересы курсами по выбору и майнором.
Предметы Я бы сказал, что предметы делятся примерно на три группы: предметы для математиков, предметы для программистов и предметы ни для кого. Общие предметы Предметы ни для кого — это то, чего немного, что просто закрывается, и что несет мало смысла, если вы не фанат. Сюда относятся: экономика, история. Философия будет на старших курсах. Физкультуры нет.
Майнор я тоже сюда отношу. Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю. Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся. Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать. Я хожу на прикладной статистический анализ, например.
К концу первого года мы обсудили основы матстата, начала машинного обучения, научились считать всякие мерзости в экселе и писать ЕМ-алгоритм на питоне. У этого майнора большое пересечение с темами, которые я уже знаю, так что в целом идет несложно. Но считается, что сам майнор не очень простой. В любом случае — вся эта группа предметов не сильно напрягает. Наша группа в полном составе дает неправильный ответ, фото в цвете Предметы для математиков Это самая большая группа предметов на первые два года обучения.
Это то, что будет основной головной болью. Это то, что очень тяжело учится и сильно расширяет границы сознания. Это линалы, матаны, матстаты и прочее. Первое, что нужно понять — это все возможно выучить. Сложно выучить, но можно.
Если вы поступили, то наверняка справитесь с математикой, не надо ее бояться. Домашки — делаются, если не забивать. Контрольные — пишутся, чаще всего там есть и типовые задачи. Коллоквиумы — тяжело, но ботаются, благо конспекты есть. Экзамены чаще всего сдаются автоматом, если у вас все вышеперечисленное было сделано хорошо.
А иначе приходите и сдаете апгрейд-версию контрольной. Единственное, что тут действительно важно — не выпадать в течение семестра, иначе будет почти невозможно что-то сделать к экзаменам. Так вот мы страдали на первом курсе Предметы для программистов За первые два года таких предметов относительно мало. АиСД — хороший курс алгоритмов.
Например, подобно этой статье, где весь анализ сделан на Каггл, и в которой некоторые из нас участвовали. Данные соревнования - получены по самым современным технологиям, аналогов которых - мало. Их анализ в перспективе , может дать лучшее понимание работы клеток, улучшение в разработке лекарств и т.
Поэтому - биологи - welcome please! Про Kaggle блеск и ужас. Для тех, кто не в курсе, чем Каггл прекрасен и чем ужасен : это площадка для ДС-соревнований, которая за 12 лет привлекала к себе уже сотни тысяч дата сайнтистов. Он прекрасен, тем, что люди постоянно делятся своими решениям, своим кодом, своими данными - вы можете смотреть, что делают другие, учиться у них, задавать вопросы, обсyждать. На Kаггл действует система поощрения - люди голосуют за код и обсуждения других, и есть звания: Каггл эксперт, мастер, грандмастер.
Вице-премьер Дмитрий Чернышенко поздравил команды: «Именно благодаря их талантам, трудолюбию мы являемся одними из мировых лидеров по темпам цифровой трансформации экономики и социальной сферы. Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин».
Шесть лет на космическом флоте: «В ЦРУ, конечно, знали, что мы военные, но…» Как казанский парень попал в самый необычный экспедиционный отряд Советского Союза Николаю Каланову выпал один шанс на миллион — судьба привела его в Морской космический флот СССР. Наш земляк ходил на одном из его наиболее совершенных судов — «Академике Сергее Королеве», был одним из тех, кто контролировал полеты космических аппаратов, и среди прочего оказался причастен к событиям, которые описываются в фильме «Салют-7».