В 2021 году датчики протечки и дыма стали самыми популярными устройствами системы «Умный дом» от «Ростелекома» среди амурских пользователей. Детектор дыма построен на классическом принципе рассеивания в дыму инфракрасного луча, проходящего через зеркальный лабиринт внутри датчика. Благодаря этому автономные датчики дыма для пожарной сигнализации заняли большую долю российского рынка.
Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4.2 для быстрого и точного обнаружения возгораний
| ГТ - В Ярославле задержали банду мошенников, продававших газоанализаторы: ВИДЕО | Автономные датчики дыма продолжают устанавливать в квартирах и частных домах жителей Высокогорского района. |
| Почему срабатывает пожарная сигнализация в домах ПИК? | Видео с детекторами дыма и последние новостные статьи; ваш источник последних новостей о детекторах дыма. |
| Злоумышленники устанавливали пенсионерам датчики дыма по завышенной цене | Компания First Alert анонсировала выпуск универсального датчика дыма и угарного газа второго поколения, который в будущем может использоваться в том числе и как динамик с поддержкой. |
| В Ярославле задержали банду мошенников, продававших газоанализаторы: ВИДЕО | Смотрите онлайн «Самая полезная программа»: как выбрать датчик. |
Датчики дыма по баснословным ценам. Новое прикрытие для мошенников
Именно в таких случаях видеоанализ проявляет свои уникальные преимущества. Другой пример — обнаружение пожаров в лесных массивах. Еще один существенный плюс системы с противопожарной видеоаналитикой — потенциально более быстрое время срабатывания по сравнению с датчиком. Если не брать в расчет дорогие мультикритериальные датчики возгорания, то, например, в случае сквозняка в помещении либо просто большого его объема «классическая» противопожарка может или не сработать вовсе, или сработать уже тогда, когда концентрация дыма такова, что даже сквозняк ей не помеха, — поздно! А камера может увидеть белесый туман в помещении гораздо раньше. Система пытается увидеть характерные признаки возгорания в помещении.
Конечно, подобный подход неприемлем. Вы не получите ничего, кроме кучи ложных срабатываний и невозможности отличить тень от опасных признаков огня. Хороший детектор отличается от плохого именно количеством ложных срабатываний. Совершенно ясно, что детектор, который постоянно дает «ложняки», не будут воспринимать всерьез и просто отключат через пару дней. Из-за того что обычно дыма без огня не бывает, разработчики объединяют в одно целое детекторы дыма и огня.
Но есть большая разница в принципах их детекции. Прежде всего обратим внимание на то, что дым, как и огонь, бывает разным. Есть так называемый быстрый дым, характерный для открытых пространств, где он относительно быстро рассеивается и перемещается, а также медленный дым, характерный для закрытых помещений. Важно понимать, что два этих явления совершенно по-разному воспринимаются компьютерным алгоритмом, который пытается их увидеть.
Далее добавьте новую зону, нажав кнопку Добавить зону, либо отредактировав уже существующую. Используя левую клавишу мыши, выделите области, в которых будет осуществляться детекция появления огня или дыма. Для корректировки областей используйте правую клавишу мыши.
Добавление и редактирование зон. Для настройки чувствительности детектора измените значение ползунка Чувствительность.
Традиционные датчики газа необходимо нагревать, но благодаря тому, как мы разработали материалы, наши датчики работают невероятно хорошо при комнатной температуре, поэтому они потребляют в 10—100 раз меньше энергии, чем другие датчики. Чжуо Чен, соавтор исследования Чтобы повысить избирательность, исследователи внедрили в датчики алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы были обучены обнаруживать «отпечатки пальцев» различных газов, чтобы датчик мог отличать отпечатки формальдегида от других летучих соединений.
Исследователи отмечают, что тот же подход можно использовать для создания сенсоров, чувствительных не только к формальдегиду, но и к другим загрязнителям. Читать далее:.
Функциональность позволяет контролировать соблюдение установленных правил при посещении объекта и информирует об отсутствии средств индивидуальной защиты лица у сотрудников и посетителей. Определение наличия или отсутствия маски на лице основано на нейросетевом алгоритме, на результат определения отсутствия или наличия маски можно настроить различные варианты информирования и реагирования и в дальнейшем использовать данные для принятия мер к нарушителям. Нейросетевой детектор типов и скопления объектов В системе обновились нейросетевые детекторы типов и скопления объектов. Нейросетевой детектор типов объектов идентифицирует и классифицирует в кадре объекты следующих типов: человек, автомобиль, автобус, грузовик, мотоцикл, велосипед, водное транспортное средство, поезд, самолет, собака. На точность распознавания типов объектов не влияют погодные условия, смена времени суток, освещенность.
Один из возможных способов применение детектора — обнаружение людей или других объектов в опасных или запрещенных зонах. Детектор можно использовать для обнаружения людей в опасных зонах, для отслеживания нарушителей, например, обнаружения припаркованных машин на тротуарах или газонах, выгул собак в местах, где это запрещено. Детектор скопления объектов реагирует на появление выбранных типов объектов в наблюдаемой зоне. Можно настроить пороговое значение срабатывания детектора от количества объектов в указанной зоне. Детектор использует алгоритм распознавания типов объектов и производит категоризацию по типам объектов. Данный детектор полезен для организации работы персонала на различных пунктах обслуживания людей и техники магазины, таможенные терминалы, паркинги и т. Детектор востребован у транспортных и логистических предприятий, в торговле и в сферах, где необходимо получать информацию о скоплении детектируемых объектов. Обучение нейронной сети под задачи заказчика Новая функциональность VideoNet позволяет: Обучать нейронные сети под задачи заказчика Подключать новые нейронные сети в работающую систему безе ее переустановки Мы используем нейронные сети с высокой точностью и качеством восприятия информации для распознавания образов и создаем уникальный продукт, который может решать индивидуальные задачи заказчика.
Мы можем обучить нейронную сеть: Детектировать - распознавать определенный тип объекта. Классифицировать - определять типы различных объектов и сортировать их в отдельные группы. Отслеживать - контролировать передвижение объектов в заданной области. Терминал можно использовать в качестве оптимального решения для организации бесконтактного доступа по лицу. Построение решений с использованием оборудования ZKTeco позволяет организовать умную идентификацию сотрудников для доступа в различные помещения и в точках прохода.
В Ярославле задержали банду мошенников, продававших газоанализаторы: ВИДЕО
| Принцип действия дымовых пожарных извещателей, типы и особенности датчиков | Из-за того что обычно дыма без огня не бывает, разработчики объединяют в одно целое детекторы дыма и огня. |
| Детектор табачного дыма АУРА (отмененный) | Умные детекторы дыма включают в себя функции самотестирования для контроля заряда аккумулятора и правильной работы датчика. |
| Датчики газа и дыма – долгожданные новинки Aqara | Из-за того что обычно дыма без огня не бывает, разработчики объединяют в одно целое детекторы дыма и огня. |
| Датчик дыма на основе нанопроводов в тысячи раз чувствительнее традиционного | Компания «ВИПАКС» совместно с представителями Испытательной пожарной лаборатории Пермского края протестировали работу аналитических модулей Domination «Дете. |
Детектор табачного дыма АУРА (отмененный)
Компания First Alert анонсировала выпуск универсального датчика дыма и угарного газа второго поколения, который в будущем может использоваться в том числе и как динамик с поддержкой. При этом детектор дыма синхронизует свою работу с движением видеокамеры, и не дает ложных срабатываний при изменении положения камеры. На Международной космической станции (МКС) в модуле «Заря», который относится к российскому сегменту, сработал датчик дыма. «Автоматические датчики фиксации задымления стоят недорого (около 300 рублей), но способны громким сигналом разбудить спящих людей и их соседей, предупредить о. МОСКВА, 13 ноя — РИА Новости. В Германии создали листья с детекторами дыма, которые помогают вовремя узнать о возгорании в лесу, сообщает "Европульс". Утром 28 апреля с территории ТЭЦ-2 поднялись клубы густого дыма розоватого цвета.
Специалисты протестировали домашние датчики дыма и утечки воды
| В домах калужан начали устанавливать датчики дыма | Узнайте больше о новом датчике дыма и системе умного дома Eltex, обратившись к специалистам коммерческого отдела: eltex@ |
| Telegram: Contact @infomoscow24 | Новые аналитические функции IP-камер, как работают программы детекции огня и дыма, возможности и задачи противопожарной видеоаналитики. |
| Специалисты протестировали домашние датчики дыма и утечки воды | Мужчина снова подключает детектор дыма и проверяет устройство, чтобы убедиться, что оно работает. |
| Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4.2 для быстрого и точного обнаружения возгораний | Умные детекторы дыма включают в себя функции самотестирования для контроля заряда аккумулятора и правильной работы датчика. |
Установка детекторов дыма
Автомобильный детектор дыма Vevor высокоэффективен при обнаружении утечек даже в труднодоступных местах. 2020: Разработка модулей «детектор огня» и «детектор дыма» 26 февраля 2020 года стало известно о том, что для усиленной пожарной безопасности сотрудники компании «ВИПАКС. Посетитель городской больницы №1 города Ленинск-Кузнецкий заметил, что датчики дыма в коридоре на потолке закрыты днищами пластиковых бутылок.
Современные датчики дыма и их инновационные преимущества
Происшествия 09. Предъявив удостоверения, путем обмана и злоупотребления доверием, они убеждали пенсионеров в необходимости приобретения и установки сигнализаторов загазованности и детекторов дыма. В случае отказа мошенники сообщали о том, что будут наложены штрафы.
Распознавание огня с камер позволяет выявить возгорание на более ранней стадии и тем самым сократить возможные последствия ЧС. Как правило, область огня на изображении имеет характерный цвет и форму, хотя с формой не все так однозначно.
Цвет огня на изображении меняется от оранжево-красного до белого, на средних областях огня можно разглядеть градиент цвета в центре огня, цвет огня также зависит от освещения и настроек камеры баланс белого. Примеры областей огня Форма огня может сильно меняться от кадра к кадру. При обучении нейронной сети на изображениях с огнем, сеть хорошо научиться распознавать огонь средних размеров от примерно от 60х60 пикселей, но при распознавания небольших областей огня возникнут сложности. На них структура огня не сильно прослеживается, и сеть научится находить небольшие оранжево-красные области на изображении с похожей формой.
Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики. Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети. Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т. Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами.
В качестве сети для извлечения признаков использовалась сеть resnet18. Пример видео с огнем База видео для обучения постепенно расширялась по ходу выполнения проекта. При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами.
После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины.
NASA разрабатывает космический детектор дыма membrana , 3 октября 2006 Нравится Нравится Слева — P-Trak — предшественник прибора для регистрации дыма на борту космического судна. Справа — пламя свечи, горящей в условиях невесомости фото NASA. Инженеры NASA объявили о том, что они занимаются разработкой детекторов дыма для космических полётов. Кстати, эта задача оказалась настолько же актуальной, насколько и непростой. Для изучения особенностей горения в космических кораблях специалисты NASA запланировали два эксперимента.
Интеграция в детектор сенсоров температуры, влажности и природного газа, дала возможность для бытового применения нашего устройства. Детекторы AURA перспективно использовать в жилых помещениях, квартирах, апартаментах, коттеджах, для обеспечения безопасности. Наличие дополнительных опций, таких как - датчик температуры, влажности, движения и сенсора природного газа, выводят детектор на новый уровень устройств, для комплексов охранно-пожарной сигнализации. Вывод информации на мобильные устройства позволяет контролировать помещения и управлять настройками детектора в режиме реального времени. Планы и перспективы Нам необходимо финансирование для реализации второго этапа нашего проекта. Доработка системы с автономным питанием и беспроводной передачей данных от детектора к контролеру вывода. А также разработка программного обеспечения для мобильных устройств.
Датчики дыма по баснословным ценам. Новое прикрытие для мошенников
В России создали первую антивейп-систему. «Известия»: в Петербурге разработали детектор вейпов для школ. Датчики дыма и утечки газа и воды можно купить и установить самостоятельно. Видео с детекторами дыма и последние новостные статьи; ваш источник последних новостей о детекторах дыма. Благодаря эффективности и практичности, детектор табачного дыма может использоваться для анализа степени загрязнения воздуха дымом в различных помещениях. Мужчина снова подключает детектор дыма и проверяет устройство, чтобы убедиться, что оно работает. Если же в корпус датчика попадает дым, то световой луч начинает произвольно отражаться и попадает на фотоэлемент.
Датчики дыма по баснословным ценам. Новое прикрытие для мошенников
Выберите вознаграждение С чего все началось Идея создания детектора табачного дыма и пламени появилась во время того, как мы с семьей отправились в отпуск. Это реальная история и, уверен, не я один сталкивался с этим в повседневной жизни. Все началось с того, что, выйдя из квартиры, на лестничной клетке было настолько накурено, что абсолютно не чем дышать ни мне ни ребёнку, который начал элементарно задыхаться. Хорошо, что лифт приехал достаточно быстро, и мы благополучно оказались на улице. Проходя мимо детской площадки, взгляд остановился на компании молодежи, весело общаясь, они «красиво» дымили сигаретами никого не стесняясь. Погода стояла отличная, по пути к аэропорту мы еще не раз встречали курящих людей — около магазинов, кафе-ресторанов, на остановках общественного транспорта, возле входа в метро и на вокзале. От идеи до реализации Задача ставилась не просто фиксировать факт курения и ловить нарушителей, а в первую очередь постараться предупредить курящего человека о факте нарушения закона.
LSTM сеть содержит 30 скрытых слоев по количеству кадров в серии. Валидация на тесте один не огонь распознан как огонь После первого обучения на тестовой базе видео с ложными источниками пару мигалок все же детектировались как огонь, одна из этих мигалок показана на рисунке ниже. До этого в данных для обучения не было похожих мигалок, и их было решено добавить в базу для обучения. С видеопотока для анализа берется каждый 5-й кадр, кадр ресайзится к размеру входного слоя 896х896 пикселей, с выхода детектора для каждого bbox потенциальной области огня накапливается серия из 30 кадров для каждого объекта сохраняется 30 изображений из bbox. Дальше resnet18 из серии изображений извлекает вектора признаков, которые идут на вход LSTM сети. Тестирование видеодетектора на видео не участвовавших в обучении Для тестирование алгоритма локально на ПК можно скачать приложение Видеодетектор огня - со странички описания продукта , но также требуется скачать и установить библиотеку MATLAB Runtime v9. Ради оптимизации веб версии приложения выводиться только каждый 2й анализируемый кадр, и отображаемая картинка снижена до разрешения 600х600 пикселей. Загруженные пользователями видео логируются для целей дальнейшего дообучение алгоритма. Вы можете загрузить свой видео файл или сразу нажать кнопку Run c тестовым видео. Дальнейшие шаги развития проекта Дальше можно попробовать дообучить другие виды сетей YoloV3, V4, сравнить их с текущей реализацией, еще дополнительно поработать над оптимизацией алгоритма по скорости работы, посмотреть места, где можно уменьшить входные размерности при небольшой потере точности Предварительно YoloV3 показала схожие результаты с V2, хотя ожидалось большего, нужно еще побольше провести тестов.
Дальше при наборе базы видео с дымом можно добавить алгоритм распознавания дыма, часто могут возникать ситуации, когда открытого пламени еще нет, а дым уже есть в кадре. Разработанный алгоритм можно развернуть в виде программного модуля на сервере видео аналитики. Второй вариант это портирование алгоритма на встраиваемые платформы NVIDIA Jetson, и использование в виде законченного устройства - умной камеры «видеодетектор огня» При возникновении специфических условий, данный алгоритм может быть доработан под требования заказчика, и дообучен на новых видео с огнем. По вопросам данного проекта можно писать на fire exponenta.
Заряженные частицы пристают к частицам дыма, которые отличаются большей массой, соответственно их подвижность снижается, ионизационный ток становится слабее, а после достижения определенного порога который можно настроить подается сигнал тревоги. Эффективен как датчик любого дыма и в любой концентрации, при необходимости его можно настроить даже на самое незначительное задымление.
Но кроме высокой стоимости у радиоизотопного дымового извещателя есть и другой недостаток — радиоактивность. Именно поэтому в России их запрещено использовать в жилых зданиях, школах, детских садах и т. Кроме того, они требуют особого ухода и повышенных мер безопасности. Если подвести итог по типам дымовых извещателей, то становится понятно, что у любого типа есть как достоинства, так и недостатки. Именно поэтому сегодня используются все виды, просто их выбирают в зависимости от задач и от бюджета. Но по факту обычно вопрос «Какой дымовой извещатель выбрать? Никто не будет ставить в небольшой офис линейный извещатель, а для аспирационный будет слишком дорог для квартиры.
Установка дымовых извещателей Есть определенные правила установки дымовых пожарных извещателей, которые изложены в СП 5. В нашей статье мы не будем дублировать все требования и нормы, остановимся только на некоторых моментах, которые будут актуальны для любого типа извещателей. При определении количества датчиков дыма необходимо посчитать площадь помещения и площадь, которую контролирует один извещатель. Устанавливаются обычно под перекрытием, однако если это невозможно, допускается монтаж и на несущих конструкциях, в том числе на стенах и т. В нормативных документах вообще не указаны рекомендуемые или требуемые места размещения дымовых извещателей, там есть информация только про минимальное расстояние от углов или перегородок. Оно должно быть не меньше 10 сантиметров. Если планируется установка линейных извещателей, то не должно быть помех на оптической оси.
Возможна самостоятельная установка, прибегать к услугам специалистов не требуется. Это относится как к точечным, так и к линейным дымовым извещателям. Их подключение не требует исключительных технических навыков или специального оборудования. Максимальная высота установки дымовых пожарных извещателей: 12 метров для точечных, 18 метров для линейных. Однако всегда стоит учитывать технические параметры конкретного прибора, зачастую особенно в дешевых моделях значения гораздо меньше. В целом, установка и монтаж достаточно просты, конкретные нормы можно посмотреть в СП 5. Проблемы чаще всего возникают при установке приборах в нестандартных помещениях или на предприятиях, где могут быть специфические условия.
В этом случае к установке датчиков дыма приходится подходить творчески. Ведь, в конечном счете, вопрос не только в соблюдении норм, но и в их эффективной работе. Популярные вопросы Что такое адресные дымовые извещатели? Зачем они нужны и стоит ли их покупать?
Предъявив удостоверения, путем обмана и злоупотребления доверием, они убеждали пенсионеров в необходимости приобретения и установки сигнализаторов загазованности и детекторов дыма. В случае отказа мошенники сообщали о том, что будут наложены штрафы. При этом сами газоанализаторы закупались соучастниками за минимальную стоимость, а продавались по ценам, завышенным в несколько раз.