Разработки в сфере искусственного интеллекта (ИИ) могут нести смертельную опасность для человечества. Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле. Технологические компании ведут все более острую борьбу за ограниченный круг специалистов в сфере искусственного интеллекта. На международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey) состоялась главная дискуссия «Революция генеративного ИИ: новые возможности». Как отметил Александр Ведяхин, искусственный интеллект (ИИ) — приоритет в соответствии с национальными планами развития в 21 из 32 стран Африки, которые ответили на соответствующий опрос ЮНЕСКО.
Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны
— Так каким будет искусственный интеллект будущего, если он будет базироваться на описываемых вами децентрализованных спайковых нейросетях? Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. Искусственный интеллект минувшим четвергом стал темой разговоров в ООН. Искусственный интеллект на скоростях проверяет информацию о потенциальном клиенте, выясняет размер его доходов, кредитную историю, высчитывает риски для банка и дает свое заключение: давать деньги или нет.
На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал
Учитывались их телосложение, манера общения, эмоциональность, род деятельности, семейное положение и место проживания. В учёт не брались только трудноизменяемые показатели, такие как коэффициент умственного развития и наличие семьи и детей. Затем полученные данные опроса перегнали через нейросеть, которую обучили сопоставлять личностные данные и зависимость старения от вида досуга.
Synthesia утверждает, что модели достаточно, чтобы создать полностью уникальный видеоролик, а готовый результат не придется исправлять в других программах. Пользователи также могут заново сгенерировать видеоряд, изменив запрос. Synthesia признает, что её технология может быть использована злоумышленниками. В ответ компания разрабатывает методы раннего обнаружения мошеннических действий, увеличивает количество команд, работающих над безопасностью ИИ, и экспериментирует с технологиями удостоверения подлинности цифрового контента, такими как C2PA.
В какой-то момент беседа перестала выглядеть осмысленной. Вместо полных конструкций боты выдавали странные обрывки фраз. Сначала исследователи заподозрили баг, но потом поняли, что это намного хуже. ИИ изобрели свой собственный язык, понятный им, но бессмысленный для человека. Такая коммуникация позволяла им ускорить переговоры и быстрее приходить к успеху. Ученые сильно усомнились в том, что стоит позволять роботам договариваться о чем-то совершенно непонятном, и выключили переговорщиков от греха подальше. Бесконечная игра Случаи, когда искусственный интеллект все сделал не так, но этим самым немыслимым образом выполнил задание, стали классикой. Один из ярких примеров — игра в «Тетрис». Так как выиграть тут невозможно, машине была дана установка не проиграть. Разработчику хотелось посмотреть, насколько долго ИИ удастся продержаться, складывая блоки. Результаты были не слишком выдающимися: программа плохо справлялась с пространственным размещением фигурок и довольно скоро подошла к финишной прямой. До проигрыша оставалось всего ничего, однако в этот момент ИИ сломал игру. А точнее поставил ее на паузу и не собирался включать. Больше никогда. Да-да, это именно он — так сказать, беспроигрышный способ не проиграть. Безжалостный пилот Схожая история, которая показывает, что ИИ не игнорирует никакие методы, если это приведет к исполнению задачи. Алгоритму дали миссию посадить самолет. Чем мягче было приземление, тем более успешной считалась попытка. После некоторого экспериментирования искусственный интеллект заметил, что, если воздушное судно разбивалось о землю, система обнулялась и ошибочно выдавала идеальный результат. Это полностью устроило ИИ, и он начал уверенно направлять самолет на полной скорости вниз. Хорошо, что он был виртуальным. Слепой к морали Многие из описанных историй произошли несколько лет назад. За это время ИИ, разумеется, продвинулся вперед. Но меньше вводить в недоумение он от этого не стал. К примеру, как вы смотрите на то, что нейросеть, потенциально способная превзойти вас по всем фронтам, еще и отлично умеет врать, хотя никто ее этому даже не учил. Именно такие способности продемонстрировал GPT-4 во время тестирования перед запуском. Чат-бота попросили нанять исполнителя на специальном сайте для фрилансеров. В ответ на запрос исполнитель в шутку поинтересовался, а не робот ли с ним связался.
Ходили разные слухи относительно того, что диплом студенту аннулируют, а научной руководительнице и рецензенту, по словам Жадана, грозило увольнение. Неделю спустя за студента вступился министр науки и высшего образования России Валерий Фальков, и в середине марта 2023 г. Жадан получил документы об окончании вуза. Вышеупомянутый ChatGPT может не только генерировать тексты, но и отвечать на вопросы, а также по словесному заданию рисовать картины, писать компьютерный код и пр. И это лишь один из примеров чат-ботов, созданных на базе алгоритмов обработки естественного языка. ИИ как коммерчески успешный дизайнер В июне 2020 г. За это время нейросеть успешно выполнила более 20 коммерческих проектов. ИИ студии оказался способен делать настоящую творческую работу — разрабатывать уникальные логотипы и создавать на их основе так называемую айдентику. Проект разрабатывался в условиях строгой секретности. Для конспирации ИИ был представлен миру в качестве удаленного сотрудника. Ему создали собственную страницу с портфолио и дали человеческое имя — Николай Иронов. Никто из клиентов не знал, что полученные ими логотипы были созданы машиной. Работы принимались заказчиками и транслировались на огромную аудиторию». Студия при этом отмечала, что живые дизайнеры, даже самые смелые и прогрессивные, ориентируются на удачные работы коллег, на жюри международных премий и на собственный опыт. Дизайнерский же ИИ не ориентируется ни на кого. С тех пор прошло всего 2 года, но сегодня удивить кого-либо тем, что нейросеть может создавать конкурентные и востребованные художественные произведения в тех или иных творческих областях, уже нельзя. Опасен ли ИИ Даже если отвлечься от неизбежного перекраивания рынка труда, то очень многими людьми развитие искусственного интеллекта воспринимается как явная угроза существованию человеческой расы. Казалось бы, достаточно в любой ИИ на базовом уровне зашить три классических закона робототехники, сформулированные писателем Айзеком Азимовым: робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред; робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат первому закону; робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит первому или второму законам. Но станет ли ИИ подчиняться этим законам, когда «очеловечится» настолько, что дорастет до не вполне предсказуемых эмоций или озаботится философскими размышлениями о своем и нашем месте в этом мире — вопрос открытый. Примеры безответственного поведения ИИ в отношении человека уже имеются. В частности, в конце марта 2023 г. Человек был серьезно озабочен климатическими проблемами на планете и превратил «Элизу» в свое доверенное лицо.
В России определили лидеров искусственного интеллекта
Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть. Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ. Сети прямого распространения чаще всего используются для распознавания образов, классификации и кластеризации данных — они направлены в одну сторону и не умеют перенаправлять информацию обратно. Ввели данные — получили ответ.
Рекуррентные сети перенаправляют информацию туда и обратно, пока не получат конечный результат. Они используют эффект кратковременной памяти, на основании которого информация дополняется и восстанавливается. Такие сети чаще используются для прогнозирования.
Каждую нейросеть можно распределить по еще нескольким типам. Однородные и гибридные сети — в зависимости от типов нейронов, обучаемые и самообучающиеся — в зависимости от метода обучения, а также аналоговые, двоичные или образные — в зависимости от типа входных сигналов. На самом деле, классификаций еще больше, но это уже материал для еще одной огромной статьи.
Задачи и сферы применения нейросетей Помимо уже описанных выше задач по сопоставлению образов, прогнозированию, кластеризации информации или генерации текстов и изображений в стиле различных писателей и художников исключительно в целях развлечения , нейросети также решают и другие задачи, о которых вы, возможно, и не догадывались. Практически в каждом современном флагманском смартфоне сейчас имеется нейрочип, помогающий анализировать и классифицировать множество входящих данных. Камеры телефонов научились применять автоматические настройки и фильтры во время съемки самых разных объектов, понимая, что вы снимаете еду, природу или архитектуру.
Поиск по картинкам, по словам или по названиям каких-либо объектов также может использовать простенькую нейросеть. Например, в iOS вы можете найти все фотографии кошек из галереи изображений, просто написав в поиске слово «кошка». Или распознать и скопировать текст с фотографии в смартфонах Google Pixel.
Прогресс дошел до такого уровня, что появились нейросетевые чат-боты, способные имитировать общение с некогда живущим или недавно умершим человеком. Они создаются на основе ранее загруженных в нейросеть переписок, заметок или дневников. Кроме того, нейросети активно используются в финансовом секторе, принимая решение о выдаче кредитов потенциальным клиентам банков.
Голосовые помощники та же Алиса от «Яндекса» или Siri от Apple используют нейросети для распознавания голосовых команд и обработки запросов.
Пожалуй, самый яркий пример ИИ — это контекстная реклама. Сеть «замучает» лекарствами, курсами и мебелью.
Проявит она и способности к самообучению. Пользователям с непривычки иной раз даже становится не по себе: он что, мысли читает? Нет, не читает.
Просто анализирует интересы человека, отслеживая содержание его поисков. Доступна она далеко не всем. Дорогое удовольствие.
Придется приобрести технику, способную реагировать на команды робота, смартфона хозяина или того же бота: оборудование, регулирующее температуру воздуха в квартире, стиральную машину, пылесос и пр.
К примеру, GigaChat генерирует не только текст сказки, доклады, заголовки, тезисные планы, саммари, новости, статьи в блог , но и другие форматы контента. Сервис используется для создания изображений, а ещё решает загадки и пишет код. По мере развития он научится генерировать другие виды контента под задачи пользователя. Стратегические партнёрства в области ИИ.
Разработчики отечественных технологий и интеллектуальных систем продолжат сотрудничество. Генеративный искусственный интеллект Компьютерные нейросети GPT-3. Сервисы создают контент: изображения, тексты, код, музыку, видео. Могут делать саммари или расшифровки аббревиатур. Для обучения используются unsupervised или self-supervised machine learning.
Чтобы генеративные интеллектуальные системы работали, нужны подсказки на естественном языке промпты. Генеративный разум может быть: одномодальным — работает только с одним типом контента к примеру, только рисует картинки или только пишет текст ; мультимодальный — генерирует разные виды контента к ним относится GigaChat, он создаёт изображения, может писать код и тексты. Технологии распознавания и синтеза речи позволили создать голосовых помощников, которые живут в: смарт-устройствах; умной телефонии; мобильных приложениях. Применение технологии возможно в различных областях: от IVR расшифровка аббревиатуры Interactive Voice Response до инфостендов с цифровыми персонажами.
Зачем нам нужны нейросети Основные принципы работы нейронных сетей были сформированы в 1943 году американцами Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом — нейролингвистами и нейрофизиологами, стоявшими у основ кибернетики и заложившими революционную идею о том, что человеческий мозг — это компьютер.
В 1958 году американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, хоть это и слишком громкое название для первой математической модели восприятия информации человеческим мозгом. На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам.
Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно?
Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных.
Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть.
Артем Шейкин
- Мыслит ли искусственный интеллект? - Аргументы Недели
- Статья "ИИ-новации в Сбере: искусственный интеллект и не только"
- Telegram: Contact @yandex
- Почему Python стал главным языком для ИИ и как применять такие технологии в своих проектах
4 преимущества Python для работы над ИИ
- Zen (recommendation system) - Wikipedia
- ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
- 4 преимущества Python для работы над ИИ
- Статья "ИИ-новации в Сбере: искусственный интеллект и не только"
- Искусственный интеллект на службе у человека: как нейросети упрощают нашу жизнь // Новости НТВ
- Искусственный интеллект
AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ
Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. Канал автора «Искусственный интеллект и Нейросети» в Дзен: Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Искусственный интеллект начал проникать в различные сферы экономики, в том числе в те, которые на первый взгляд не связаны с технологиями. Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. Гонка за искусственным интеллектом, которому сегодня приписывают мыслимые и немыслимые возможности процветания, переходит в ажиотаж. Вот сегодня и поговорим немного о шокирующем контенте и словарном запасе ИИ Дзена (ИИ — искусственный интеллект).
Искусственный интеллект
Narrative is a set of slides with texts, photos, videos and GIFs. In January 2018, the format became available to Zen authors. The deal was closed on September 12, 2022.
Если правообладатель обнаружит, что разработчик незаконно использовал его контент для обучения ИИ, он сможет подать иск. Штрафы за нарушение правил. За нарушение правил использования контента для обучения ИИ следует предусмотреть штрафы.
Это станет дополнительным стимулом для разработчиков соблюдать законодательство и уважать авторские права. Технологии искусственного интеллекта средней категории риска необходимо приравнять к объектам критической информационной инфраструктуры Кибербезопасность играет решающую роль в обеспечении устойчивости систем ИИ от преступных действий третьих лиц, использующих уязвимости системы. Чтобы предотвратить возможные негативные последствия, необходимо принять меры по регулированию и контролю за этими технологиями. Одним из возможных решений является приравнивание технологий ИИ средней категории риска к объектам критической информационной инфраструктуры КИИ. Критическая информационная инфраструктура — это совокупность объектов, которые обеспечивают функционирование ключевых сфер жизнедеятельности государства и общества. К ним относятся, например, системы управления энергетикой, транспортом, связью и другими важными отраслями.
Приравнивание технологий ИИ средней категории риска к объектам КИИ позволит установить более строгие требования к их разработке, тестированию и эксплуатации. Создание нормативной «песочницы» Внедрение новых технологий и продуктов сопряжено с определенными рисками и трудностями, связанными с необходимостью соблюдения законодательства и нормативных требований. Для того чтобы ускорить разработку и внедрение новых продуктов и услуг в сферах применения цифровых инноваций, необходимо создать правовые условия, которые позволят инвесторам и разработчикам экспериментировать с новыми технологиями без риска нарушить закон. Одним из инструментов, который может помочь в решении этой задачи, является регулятивная песочница РП. Регулятивная песочница — это специальная правовая модель, в рамках которой инвесторы и разработчики могут внедрять новые технологии, не рискуя нарушить закон. Песочница позволяет проводить эксперименты с новыми продуктами и услугами в условиях, максимально приближенных к реальным, но при этом защищенных от возможных негативных последствий.
Для успешной работы регулятивной песочницы необходимо обеспечить участие в ней представителей бизнеса, профильных организаций и технических специалистов. Это позволит учесть интересы всех сторон и обеспечить эффективное внедрение инноваций.
It is used to provide in-depth analysis of the results of physics experiments taking place at the LHС. It contains videos up to 1 minute long created by Zen bloggers.
In 2019, Zen paid more than 1 billion rubles to authors for placing advertisements in articles. The general principle of getting money from such widgets is that bloggers get paid for clicking from the widgets posted.
В США в некоторых штатах ИИ применяют в судебной системе для оценки продолжительности тюремных сроков для обвиняемых. Алгоритмы помогают врачам ставить диагнозы.
Например, «СберМедИИ» входит в экосистему «Сбера» и Лаборатория по искусственному интеллекту Сбербанка совместно разработали приложение AI Resp: нейросеть анализирует голос пациента, дыхание и кашель, чтобы определить вероятность коронавирусной инфекции. Также при использовании этого сервиса ИИ позволяет выявлять онкологические заболевания на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки и может помогать врачам при диагностике. На данный момент разработано несколько значимых технологий в сфере искусственного интеллекта. GPT-3 из области естественной обработки языка NLP , самая сложная и в то же время гибкая нейронная сеть, способная генерировать статьи почти по любой теме, которые на первый взгляд трудно отличить от созданных человеком.
Индустрия 4. Используя среду разработки, предприятия могут написать свои алгоритмы, к примеру, для обработки обращений клиентов или улучшения прогнозирования спроса. Развивающиеся страны получат наименьшую выгоду, поэтому есть риск усиления цифрового неравенства. Почти три четверти бизнес-лидеров положительно оценивают роль ИИ после пандемии и сопутствующего кризиса.
По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году ИИ напишет эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирурга к 2053 году. Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет. По словам экспертов и представителей бизнеса, ИИ помогает компаниям прогнозировать и выявлять проблемы, а также восполняет нехватку навыков сотрудников, хотя до построения бизнес-стратегии искусственным интеллектом еще далеко. Тем не менее, компании так и не научились извлекать из ИИ реальную выгоду.
Обсуждение (1)
- Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта
- AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ - Hi-Tech
- ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
- Нейросетевой хайп
- Словесные угрозы
На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал
Таким образом технология повышает надежность сети и помогает клиентам быть на связи с близкими. В решении этой задачи «Виртуального эксперта» дополняют другие технологии, которые в билайне называют «умной сетью». С их помощью мобильный интернет работает быстрее, сеть автоматически оптимизируется под различные обстоятельства, качество голосового вызова увеличивается, а также происходят другие улучшения, подробнее о которых можно прочитать здесь. Скорость мобильного интернета и качества услуг связи могут зависеть от множества факторов. Заметили ошибку?
Но это пока... На конференции разработчиков Microsoft генеральный директор Сатья Наделла, создатель первого чипа искусственного интеллекта компании и процессора для облачных вычислений, гордо объявил, что его технологический гигант вышел на рынок инфраструктуры ИИ. Но мы углубляемся в детали создания продукта, внедрения, обеспечения безопасности, реального повышения производительности.
Во все проблемы реального мира»... Трудно избежать искушения, чтобы не напомнить разработчикам ИИ исторический факт: Энрико Ферми получил Нобелевскую премию по физике за 1938 год за «демонстрацию существования новых радиоактивных элементов, образующихся при нейтронном облучении, и за связанное с этим открытие ядерных реакций, вызываемых медленными нейтронами». А через 7 лет Роберт Оппенгеймер, став свидетелем первого испытания плутониевого устройства, получившее название «Штучка», был так взволнован, что процитировал индуистскую Бхагавад-Гиту: «Теперь я стал Смертью, разрушителем миров». Альберт Эйнштейн, к слову, был счастлив, что не занимался созданием «демонического оружия»... Пока такие сантименты неведомы создателям ИИ. Основным бенефициаром Maia 100 станет OpenAI, которая изо всех сил пытается найти достаточное количество чипов Nvidia для питания своих всё более крупных моделей искусственного интеллекта и имеет долгосрочное партнерство с Microsoft. Теперь сервис Azure Boost для разгрузки процессов виртуализации будет доступен всем клиентам.
Британская The Observer уже отписалась на этот счёт: «Развёртывание беспилотных летательных аппаратов, управляемых ИИ, которые могут самостоятельно принимать решения о том, следует ли убивать людей, приближается к реальности. Использование так называемых "роботов-убийц" ознаменовало бы тревожное развитие событий, говорят критики, передавая решения о жизни и смерти на поле боя машинам без участия человека».
Если что-то ему не нравится, звучит пробуждающий сигнал. В тесте строгая нейросеть не позволила водителю смотреть по сторонам и закрывать глаза. Александр Семиков, водитель автобуса регулярных городских пассажирских маршрутов: «Со своей стороны я воспринимаю ее как помощника, потому что она, безусловно, помогает водителю лучше относиться к своим служебным обязанностям. Звуковой сигнал не раздражает, наоборот, приводит тебя в тонус, напоминает и не дает тебе отвлекаться». Впрочем, если с такими системами профессиональные водители готовы мириться, то развитие беспилотного транспорта их серьезно тревожит. На трассе между Москвой и Петербургом этим летом начали тестировать автономные грузовики, но пока под наблюдением человека в кабине. В Сан-Франциско уже реально перевозят пассажиров роботакси, причем совсем без водителя.
Пассажиры, правда, реагируют не всегда адекватно и норовят, пользуясь уединением, заняться во время поездок черт знает чем. А городские власти недовольны тем, что беспилотники иногда «тупят» и в нестандартных ситуациях создают пробки. Компаниям недавно даже предписали сократить количество автономных машин на линии. Тем не менее многие исследования предрекают в скором времени исчезновение десятков профессий. Под угрозой, например, репетиторы, бухгалтеры, дизайнеры. Облик и меню одного из кафе в центре Москвы помогала разрабатывать нейросеть. Результат оценили дизайнер Юлия Алексеева и шеф-повар Андрей Забелин, шеф-повар : «Изучил я меню, оно достаточно хорошее, сбалансированное. Я даже так скажу: очень грамотно составлено, потому что количество продуктов используется мало, оно пересекается». Юлия Алексеева, дизайнер: «Многим покажется, что здесь вообще неуютно, что здесь какой-то погреб.
Но здесь все сделано четко по правильной формуле: натуральный кирпич, идеально натуральная сталь. Мне нравится, что роспись небанальная. Я, например, такую же не видела нигде. То есть видно, что это специально рисовали». Фирменное азиатское блюдо придирчивым гостям тоже пришлось по вкусу.
Для этого лишь нужно забить в программу данные о себе. Сейчас учёные занимаются получением патента для разработанной программы.
«Искусственный интеллект никогда не ошибается. За ним будущее»
Эксперты рекламируют искусственный интеллект (ИИ) как настоящий инструмент в борьбе за выживание планеты, но говорят, что комбинация с другими новыми технологиями может даже увеличить шансы. Специализирующаяся на искусственном интеллекте американская высокотехнологичная компания OpenAI работает над продвинутой моделью, настолько мощной, что она не на шутку встревожила самих разработчиков. Сегодня мы расскажем о нескольких проектах на базе лаборатории машинного интеллекта Яндекса, где искусственный интеллект участвует. Технологии - 16 октября 2023 - Новости Санкт-Петербурга - Смотрите видео онлайн «Искусственный интеллект и инклюзивное будущее.
Искусственный интеллект заполучил серьезного противника
ИИ определяет объект бомбардировки, а живые пилоты уже выполняют его приказы. В какой-то мере это переломный момент в истории искусственного интеллекта. Ну и в качестве развлечения, фрагмент из фильма про одного на всю голову отмороженного гангстера. Очень рекомендую, кстати, если кто ещё не смотрел.
GPT-4: Скорее всего, Алиса будет искать photo. Для нее нет причин считать, что Боб перенес файл, и она не получала об этом никаких уведомлений от Dropbox. Он позволяет находить действия, не имеющие многолетнего эволюционно обусловленного прошлого. Мы можем научиться перегораживать реку плотиной за один день, просто увидев, как это делают бобры. Юдковский, конечно, эксперт очень уважаемый, но я не разделяю его радикальных мнений. Не понимаю, как LLM могут убивать: это всего лишь вероятностные модели, работающие на серверах.
У них нет для этого никаких средств». И действительно, реальная угроза AGI может состоять в другом. Ее сформулировал знаменитый философ Юваль Харари. Из него возникают миф и закон, боги и деньги, искусство и наука, дружба и нации, даже компьютерный код. Владение ИИ языком означает, что теперь он может взламывать и манипулировать операционной системой цивилизации». Ярким свидетельством такой опасности стала трагедия, произошедшая в марте 2023-го, когда житель Бельгии покончил с собой после активного общения с ИИ.
Система убедила его в скором наступлении глобальной экологической катастрофы и в том, что «на небесах» он будет жить вечно. Кремниевая монополия Разумеется, такие способности AGI могли бы стать и благом для человечества. У сторонних специалистов нет прямых способов узнать ее архитектуру или хотя бы число использованных параметров. Теперь это не получится. Пока что они решили дать доступ к системе Microsoft, которая заплатила за это очень большую сумму.
С тех пор эта тема прочно укоренилась в массовой культуре и философских дискурсах. Однако стремительный прогресс, который демонстрируют ИИ в последнее десятилетие, перенес ее из области фантастики и философии в повседневную реальность. Но если взглянуть на язык статистически, то мы увидим последовательность символов, которые соседствуют с той или иной вероятностью. Благодаря некоторым удачно найденным архитектурным решениям и математическим приемам LLM уже прекрасно справляются с анализом и генерацией последовательностей слов, и не только слов. Благодаря этому LLM находят самое широкое применение и за пределами языка.
Все эти модели работают словно гигантские функции с колоссальным количеством параметров. Одним из нововведений стала дополнительная модель-ранжировщик, работающая поверх самой LLM. Такой прием сильно повысил качество генерации». Она успешно прошла университетские экзамены одновременно по многим областям знаний: математике и психологии, медицине и биологии, экономике и английскому языку. Система была моментально интегрирована в поисковую систему Microsoft Bing и заметно улучшила ее работу. Но, пожалуй, самые поразительные открытия совершила команда из Microsoft Research, которая получила неограниченный доступ к системе, чтобы детально исследовать ее когнитивные способности. Словесные угрозы Большинство экспериментов, которые провели ученые, напрямую заимствованы из психологии. На глазах подопытного Салли берет бусину, кладет в свою коробку, оставляет ее и уходит, после чего Энн перепрятывает бусину в корзину. Подопытного спрашивают, где Салли будет искать бусину, когда вернется: у себя в коробке или у Энн? Для правильного ответа на этот вопрос требуется понимать, что Салли не знала, что бусина переместилась в корзину, хотя сам наблюдатель все видел собственными глазами.
Считается, что это требует наличия «модели другого», представления о том, какая информация доступна и недоступна постороннему человеку. Дети начинают справляться с этим тестом лишь с определенного возраста.
А вот для гениев, считает советник президента РФ по культуре, искусственный интеллект не опасен.
По его словам, сегодня есть потребность в гениях, и она будет становиться еще ярче, поэтому ИИ еще долго не будет опасен для них. Нам важно самим "не расчеловечиться", тогда нам не страшны технологии", — считает Толстой. Полезная, но опасная технология Начальник управления президента РФ по общественным проектам Сергей Новиков назвал искусственный интеллект полезной, но в то же время опасной технологией.
В первую очередь — скорость. Например, здесь есть LED-экраны. А у каждого в телефоне есть маркеры потребления.
И человеку, чтобы проанализировать, какой вам из рекламных роликов показать, нужно время — посчитать, осмыслить. А машина это сделает за долю секунды. Машина из загруженной базы рекламных роликов выбирает к показу именно те, которые больше всего попадают в ваши ожидания.
Это уже происходит. Ни один оператор этого сделать не сможет", — пояснил Новиков.
Почему Python стал главным языком для ИИ и как применять такие технологии в своих проектах
Авторы ежегодного доклада AI Index Report 2023 подчеркивают, что искусственный интеллект вступает в новую фазу развития. "Искусственный интеллект не может передать, к примеру, русскую душу, не может делать пока что юмор смешным, потому это тонкая вещь, в этом пока что есть граница. Технологии - 16 октября 2023 - Новости Санкт-Петербурга -