«Сейчас мы платим регоператору за вывоз мусора по нормативу, то есть без учета сколько жильцы фактически выбрасывают отходов. 2217 предложений - низкие цены, быстрая доставка от 1-2 часов, возможность оплаты в рассрочку для части товаров, кешбэк Яндекс Плюс.
Экотропы, холмы, декоративные растения: в Бутырском районе появится сенсорный сад
Также робот различает стекло и бумагу. Автоматическая сортировка мусора — отличный пример того, как инновации приходят в сферу жилищно-коммунального хозяйства. Она позволяет тщательнее и эффективнее отбирать ту часть отходов, которая пригодна для вторичной переработки. Так, в 2020 году было выделено более 855 тысяч тонн вторсырья, что на 51 процент больше, чем годом ранее. В будущем автоматическая сортировка мусора поможет отбирать еще большее количество полезных фракций, то есть тех, которые пригодны для вторичной переработки, а сам процесс станет более быстрым», — рассказали в Департаменте жилищно-коммунального хозяйства города Москвы.
Умная машина постоянно совершенствует свои навыки, помогая человеку. Так, в первые дни тестирования робот почти за час сортировал 160 предметов, а уже сейчас за то же время он собирает свыше 1100 объектов. Роботизированный комплекс с технологией компьютерного зрения тестирует лаборатория инноваций столичного Департамента информационных технологий. Она была создана в 2016 году для координации проектов в сфере умного города.
Ведро с заправленным пакетом. Система питания. Блок питания размещен с внутренней стороны крышки. Для работы устройства используются три батарейки АА, что может быть не всегда удобно. Отсек для батареек.
Затем во время тестирования база знаний умной машины пополнилась. Теперь она распознает 42 фракции. Например, по цветам синий, белый, коричневый или бесцветный прозрачный , форме, а также материалу алюминиевые, пластиковые, картонные.
Также робот различает стекло и бумагу. Автоматическая сортировка мусора — отличный пример того, как инновации приходят в сферу жилищно-коммунального хозяйства. Она позволяет тщательнее и эффективнее отбирать ту часть отходов, которая пригодна для вторичной переработки. Так, в 2020 году было выделено более 855 тысяч тонн вторсырья, что на 51 процент больше, чем годом ранее. В будущем автоматическая сортировка мусора поможет отбирать еще большее количество полезных фракций, то есть тех, которые пригодны для вторичной переработки, а сам процесс станет более быстрым», — рассказали в Департаменте жилищно-коммунального хозяйства города Москвы. Умная машина постоянно совершенствует свои навыки, помогая человеку.
Следующий участок — извлечение крупногабаритных отходов. Эта работа традиционно выполняется людьми. Наконец, в дело вступает ключевой процесс сортировки — извлечение полезных фракций, которые можно переработать. В основном это алюминий, ПЭТ-бутылки, макулатура и полиэтиленовые пленки. На некоторых заводах извлекают и более сложные виды пластика, но в России пока мало предприятий, способных их экономически выгодно переработать. Самая распространенная технология, которая распознает фракции на автоматических установках — оптические сепараторы. Они рассматривают материалы в инфракрасном диапазоне невидимом для нашего глаза и путем анализа спектрального отклика, который дают материалы, отличают их друг от друга. Когда фракцию распознали, остается физически «выцепить» ее из общего потока. Для этого в конце конвейера располагается ряд клапанов. Автоматика рассчитывает, в какой момент заинтересовавшая нас фракция будет пролетать над клапанами и над какими именно , после чего эта фракция отстреливается сжатым воздухом и улетает в бункер. Все остальное падает вниз, на следующий конвейер. Одна такая машина может извлекать из потока только один вид отходов его мы отстреливаем, а все остальное падает вниз , поэтому на заводе их ставится несколько штук в виде каскада — каждая на свой вид. Эта технология появилась примерно 20 лет назад и применяется активно до сих пор. Практически на всех автоматических мусоросортировочных заводах в РФ используются именно такие сепараторы. Итак, традиционно в сортировке мусора используется спектральный анализ, однако он имеет ряд недостатков. Во-вторых, спектрометр отличает лишь тип материала. Но в реальности, например, бутылки из-под подсолнечного масла нужно сортировать отдельно от остальных так как масло крайне трудно отмыть и с ним нельзя пускать материал в переработку. Спектральный анализ не способен различить такие бутылки между собой. Похожая проблема происходит с подгузниками, при производстве которых используются ПЭТ-волокна, и в некоторых случаях это приводит к ошибочному отбору их в качестве ПЭТ-бутылок.
В Китае устанавливают камеры с системой распознавания лиц в мусорные баки. Зачем?
Бак обслуживается обычными мусоровозами, а также оптимизирует их маршрут с помощью внутреннего датчика наполненности. Для внедрения сети баков в городе достаточно только заменить крышки у действующих - дополнить их модулем от TrashBack.
Наша урна состоит из ардуино — это микроконтроллер, также там есть сервопривод, который поднимает и опускает крышку, и ультразвуковой датчик, который дает сигнал, когда рука приближается", - рассказал о своем изобретении Арман Нурышев.
Со своим проектом Арман занял первое место на областном конкурсе юных изобретателей. В будущем он планирует найти спонсоров и начать массовый выпуск "умных контейнеров". Кроме того, проект получит продолжение: школьник хочет дополнить автоматизированную урну датчиком наполнения корзины, который будет передавать сигнал на мобильное устройство.
Обзавелись смарт-функциями даже мусорные ведра — точнее, их крышки. Теперь они открываются — в прямом смысле слова — по мановению руки. Главная цель такой модификации — соблюдение гигиены.
Сейчас в продаже есть множество контейнеров с сенсорной крышкой в широком ценовом диапазоне. Мы выбрали три недорогие модели с хорошими отзывами и делимся ссылками. Какие бывают умные ведра для мусора Функционал такой домашней утвари прост, но производители и здесь умудряются придумывать дополнительные опции.
Продвинутые модели самостоятельно извлекают новый мешок из картриджа, расправляют его при помощи вентилятора, а после наполнения запечатывают термическим способом. Информационный дисплей и звуковой сигнал сообщают о наполнении емкости. Недорогие ведра оснащены лишь самыми необходимыми функциями, но большинству людей их будет достаточно.
Мусорный контейнер выполнен в классическом минималистичном стиле и поэтому будет выгодно смотреться в любом интерьере. Преимуществом сенсорной корзины является гигиеничность: нет необходимости прикасаться к пластиковому ведру с крышкой, чтобы открыть ее, достаточно поднести руку на расстояние 15-20 сантиметров над крышкой. Плотно прилегающая автоматически крышка сенсорного ведра для мусора предотвращает распространение неприятных запахов.
Ключевые слова
- О компании
- Bruno – мусорная корзина с функцией пылесоса
- Сенсорные вёдра для мусора: основные виды - ITportal - новости технологий
- Автоматизация сортировки мусора
- Сенсорные ведра (урны)
- Штука дня: умное мусорное ведро от Xiaomi само упакует отходы в мешок
Умные урны SmartCity Bin: решение проблемы традиционного сбора мусора
Современные сенсорные мусорные ведра самостоятельно открывают крышку, задерживают неприятные запахи, отслеживают состояние выброшенных продуктов, предупреждают о. купить в Москве смарт контейнеры для мусора Сяоми с сенсорной крышкой Быстрая доставка по Москве и России Наложенный. Компания CleanRobotics представила умную роботизированную урну, которая исключает человеческий фактор при неправильной сортировке мусора. Мусорное ведро сенсорное с крышкой 18 л., Сенсорный бак для мусора, Умный smart контейнер, Пластиковая мусорка для ванны и кухни, Черное. Но внутри спрятан хитрый механизм, который позволяет использовать его для сортировки мусора, не выходя из подъезда. В Пекине мусорные баки с технологией сканирования лица были установлены в 13 жилых домах, которое правительство сдает горожанам в аренду.
Урна для очень умного города
Бак выглядит как обычный мусорный контейнер для сухих отходов. При этом он идентифицирует жителя, сдающего отходы, распознает сданную упаковку с использованием нейронной сети и выплачивает пользователю вознаграждение. Бак полностью автономный, работает без подключения электричества и интернета.
Естественно, если бы дело ограничивалось лишь сканированием, система вряд ли могла рассчитывать на успех. Предполагается, что благодаря системе распознавания лиц можно будет идентифицировать тех, кто нарушает правила сортировки мусора и накладывать на них определенные штрафы. Денежные или, например, снижение кредитного рейтинга.
При этом за хорошее поведение предусмотрены поощрения вроде бесплатных билетов на автобус или каких-то купонов на покупки. Это интересно: В Китае будут использовать распознавание лиц при регистрации брака. При этом подобный подход разделяют далеко не все: с одной стороны подобное, конечно, позволит ввести некий порядок. С другой же такие действия все больше приближают тотальный контроль над населением.
Специалисты проанализировали состав флоры, чтобы высадить в будущем саду растения, соответствующие окружающей экосфере. Отобранные виды устойчивы к сезонным изменениям московского региона, неприхотливы и быстро адаптируются к экстремальным перепадам температур. Ландшафтная геопластика позволит зонировать пространства парка за счет создания естественных холмов. Для освещения пешеходных дорожек и зеленых насаждений используют несколько видов оборудования. Для высоких растений предусмотрят фасадные светильники, дорожки подсветят прожекторы мягких оттенков, а грунтовые светильники будут направлены на декоративные холмы.
Яркий штрих в световой композиции создадут дизайнерские светильники, которые представляют собой тонкий корпус, имитирующий ветки деревьев, добавил Сергей Кузнецов. Уникальность осветительных приборов состоит в том, что их можно будет запрограммировать на разные световые сценарии, за счет чего сенсорный сад будет регулярно менять световую окраску. Светильники, расположенные между невысокими густыми кустарниками лиловых оттенков, создадут единую линию ландшафта.
Возможность подключения к облаку позволяет автоматически обновлять программное обеспечение устройства и повышать его интеллектуальность благодаря обучению у других роботов из глобального парка TrashBot. Пользователь помещает мусор в устройство по одному предмету. Затем крышка урны закрывается, камеры, датчики и ИИ идентифицируют предмет и помещают его в соответствующий внутренний контейнер. Весь процесс занимает от 3 до 5 секунд. На данный момент роботизированная урна Trashbot предназначена для больших объемов мусора и установки их в аэропортах, на автобусных станциях и торговых центрах.
В Китае устанавливают камеры с системой распознавания лиц в мусорные баки. Зачем?
| Новая технология позволяет контролировать запах мусорных баков | с этим проектом ребята заняли первое место на всероссийском конкурсе в Севастополе. |
| В Китае устанавливают камеры с системой распознавания лиц в мусорные баки. Зачем? - | В ходе испытаний постепенно пришло небольшое разочарование: роботы не смогут заменить людей на сортировке первичного потока, то есть того мусора, который привезли мусоровозы. |
| В Москве начали тестировать «умные» мусорные баки | В сенсорном саду запланировали несколько зон, где посетители смогут поработать с техниками нейропластичности благодаря разным инструментам. |
| Торчащие из контейнера ноги напугали жителей Кудрово. Оказалось — секс-игрушка | Эта функция добавлена для того, чтобы домашние животные не смогли залезть в ведро и копаться в мусоре. |
Сенсорные ведра
Тестирование проходит в рамках акселератора стартапов «Транспортные инновации Москвы» — площадки, на которой тестируют идеи разработчиков. Одним из первых участников этого проекта стала команда, представившая проект смарт-баков. Особенность «умных» контейнеров в том, что встроенная в них технология позволяет взвешивать, запоминать вес и габариты выброшенного вторсырья. Более того, благодаря той же технологии пользователей будут поощрять за выброшенный мусор.
Конструкция бака представляет собой специальный контейнер, оснащенный несколькими отсеками для разного типа мусора, а также, микропроцессорной системой управления и датчиками для распознавания различных видов мусорных отходов и управления сортировочной платформой. Принцип работы такого бака заключается в следующем. Человек, который хочет выбросить свой мусор, подходит к данному баку и просто помещает в его в отсек. Далее, система функционирует автоматически.
В специальном отсеке находится датчик, который получает информацию об объекте и передает на ее на вычислительное устройство. Это устройство определяет тип мусора и отправляет управляющий сигнал сортировочной платформе, которая перенаправляет объект в необходимый отсек. Главным преимуществом таких баков является то, что на этапе сортировки практически полностью снимается нагрузка с человека. В связи с развитием технологий компьютерного зрения и нейронных сетей активно расширяются и области их применения. Проанализировав рынок технологических решений, было выделено несколько наиболее перспективных разработок различных специалистов по всему миру. Подробно рассмотрим данные решения. Компания Cambridge Consultants представила баки для сортировки мусора, работающие с применением технологий машинного обучения и компьютерного зрения [2].
Бак оснащен четырьмя отсеками для разного рода мусора и платформой для его определения. Человек помещает свой объект на данную платформу, далее, система определяет тип мусора и в соответствии с требуемыми категориями, необходимый отсек, в который, человеку нужно переместить свой мусор, подсвечивается зеленым цветом. Главным недостатком данной разработки является то, что человеку все равно приходится тратить какое-то время на сканирование своего мусора и в последствии, перемещения его в необходимый отсек. Следующую разработку под названием Bin-e представила компания Interseroh [3]. Данный мусорный бак представляет собой прямоугольную конструкцию, длинной 140 см, высотой 120 см и толщиной 60 см, оснащенную несколькими отсеками для каждого рода мусора и специальной сортировочной платформой. Сортировка мусора происходит посредством данной платформы, которая осуществляет горизонтальное перемещение над контейнерами. Человек помещает объект в специальный отсек, далее, встроенный компьютер получает его изображение и с помощью технологий компьютерного зрения и нейронных сетей обрабатывает и определяет какой объект, находится в отсеке.
Эксперимент по установке датчиков на мусорные баки и мусоровозы запустили в Нижегородской области 2022-03-23 14:32 Нижегородская область стала пилотным регионом для эксперимента по прослеживаемости ТКО. Об этом на Конференции Wasma рассказал заместитель генерального директора по цифровизации Российского экологического оператора Алексей Буров. По его словам, на инфраструктуре регионального оператора будут установлены датчики наполненности мусорных контейнеров, камеры на мусоровозы, камеры на объекты сортировки, а также планируется получать данные с уже имеющихся устройств регионального оператора.
Мы хотим эту систему усовершенствовать — устанавливать датчики на контейнеры, чтобы измерять объем заполненности бака и количество его переворачиваний, и ставить камеры непосредственно на мусоровозы. Мы будем видеть, когда мусоровоз подъезжает и поднимает бак, опять же измерять объем бака и количество подниманий этой рамки. Еще один эксперимент проводится уже непосредственно на объектах сортировки, когда на ленте с помощью искусственного интеллекта мы можем посчитать количество фракций и понять, сколько из них полезные, которые могут быть переработаны, и сколько тех, которые пойдут на захоронение», — рассказал Алексей Буров.
Искусственный интеллект «Оскар» за три секунды распознает тип мусора в руках человека, который подошел к контейнеру, и подсказывает картинками на экране, в какой из отсеков направить отходы. В случае ошибки «Оскар» «поругает» человека и призовет переместить мусор в нужный отсек. При этом «Оскар» адаптивен и внедряется в любой тип мусорного контейнера, то есть переустанавливать имеющуюся систему сбора мусора в помещении ради «Оскара» не нужно.
Для чего работают камеры с распознаванием лиц
- «Видит» мусор насквозь: как работает аппарат для сортировки отходов от алтайских инженеров
- Сенсорную урну создал школьник из Петропавловска
- Урны сенсорные и механические - Официальный сайт KSITEX («Кситекс»)
- Подписка на дайджест
В Москве начали тестировать «умные» мусорные баки
Кроме того, в российской мусорной отрасли стало формироваться новое направление — использование искусственного интеллекта в распознавании и сортировке отходов. Как ИИ распознает мусор В мусоросортировочной сфере искусственный интеллект реализуется в виде сверточных многослойных нейронных сетей. Как и биологическая нейросеть, искусственная распознает объекты и их признаки слой за слоем, от простого к сложному. Сначала она определяет самые простые образы, к примеру, точки и линии. Далее нейронная сеть находит в них элементарные формы и геометрические фигуры.
Так происходит вплоть до последнего слоя, на котором выдается ответ, какой объект находится перед нами. Чтобы нейронная сеть научилась различать отходы, используется «обучение с учителем». При этом подходе люди предварительно вручную размечают фотографии отходов, указывая, что на них изображено — прозрачная ПЭТ-бутылка, полиэтиленовая пленка, бумага и так далее. На каждый вид отходов требуется от 5 тыс.
После нейронная сеть обучается, когда ей последовательно показываются размеченные фотографии. В этих примерах она находит закономерности, которые использует в распознавании новых отходов. В России развивается сразу несколько технологий сортировки отходов, которые используют в своей основе искусственный интеллект — промышленная сортировка, мусорные баки и фандоматы. На что ИИ способен в сортировке отходов Промышленная сортировка Наиболее современные мусоросортировочные комплексы комбинируют несколько технологий, которые позволяют автоматизировать процессы.
Сначала мусор попадает в разрыватель пакетов. Для отсева органических отходов используются грохоты — устройства, которые отделяют остатки продуктов питания и мелкие фракции от остальных отходов. Затем мусор отправляется на основные сортировочные линии. Наибольшую производительность на этом этапе показывают пневматические сортировщики — в конце конвейера располагается ряд форсунок, которые сжатым воздухом отстреливают выбранные фракции.
В регионе на мусорные баки установят датчики, которые будут отслеживать наполненность контейнеров. Также планируется установка камер на мусоровозы, объекты сортировки. Еще один эксперимент проводится уже непосредственно на объектах сортировки, когда на ленте с помощью искусственного интеллекта мы можем посчитать количество фракций, — пояснил Буров.
По утверждению покупателей, его вполне достаточно для семьи из 3 человек. Весомым преимуществом модели является возможность менять чувствительность датчика.
В зависимости от установленного значения он реагирует на поднесение руки на расстояние от 8 до 30 см.
Вторсырье чаще всего вывозится на сортировочные станции в смешанном виде и подлежит досортировке. Пока раздельный сбор отходов медленными темпами, но внедряется, большинство россиян продолжает выкидывать весь мусор в один общий бак. Оттуда мусор тоже отправляется на мусоросортировочные заводы. Во-первых, это выгодно экономически, потому что не нужно платить за ручной труд.
А во-вторых, это приветствуется и с эстетической точки зрения, ведь ручная сортировка мусора — крайне неприятная работа из-за этого зарплаты сортировщиков в полтора—два раза выше аналогичных по уровню работы. Первые заводы с автоматической сортировкой в России стали появляться в 2010 году, но настолько медленными темпами, что даже в 2018 их еще можно было пересчитать по пальцам одной руки. С начала мусорной реформы темпы строительства таких заводов возросли. Российский экологический оператор планирует увеличить их число до 800 к 2030 году. Возрос и процент отходов, которые идут не на захоронение, а на переработку.
Скажем, сегодня практически все отходы Москвы и Московской области попадают не на полигон, а на предварительную сортировку с целью извлечения полезных фракций. Конечно, значительная часть все равно уходит на сжигание или захоронение, но такова реальность — мы производим очень много продукции, которую сегодня невозможно переработать в принципе. После разгрузки из мусоровоза отходы поступают на разрыватель пакетов, назначение которого понятно из названия. Далее отходы проходят через грохот — специальное устройство, которое отсеивает мелкие фракции 70—120 мм. В основном это органические отходы — они сразу идут на захоронение.
Следующий участок — извлечение крупногабаритных отходов. Эта работа традиционно выполняется людьми. Наконец, в дело вступает ключевой процесс сортировки — извлечение полезных фракций, которые можно переработать. В основном это алюминий, ПЭТ-бутылки, макулатура и полиэтиленовые пленки. На некоторых заводах извлекают и более сложные виды пластика, но в России пока мало предприятий, способных их экономически выгодно переработать.
Программное обеспечение (ПО) умной урны SmartCity Bin
- Новая технология позволяет контролировать запах мусорных баков
- Как нейросети помогают бороться с мусором в России
- «Видит» мусор насквозь: как работает аппарат для сортировки отходов от алтайских инженеров
- Ведра для мусора Xiaomi - купить умные сенсорные мусорные баки Сяоми в Москве
- Новинка - сенсорные урны. Удобно, гигиенично, недорого.
- Казахстанский школьник сконструировал «умную» урну
В России разработан мусорный бак с искусственным интеллектом
Мультимедийные мусорные урны в Лондоне. Слово «умные» в описании данных устройств подразумевает сразу несколько мультимедийных функций. «Сейчас мы платим регоператору за вывоз мусора по нормативу, то есть без учета сколько жильцы фактически выбрасывают отходов. Мусорное ведро сенсорное с крышкой 18 л., Сенсорный бак для мусора, Умный smart контейнер, Пластиковая мусорка для ванны и кухни, Черное. В ходе испытаний постепенно пришло небольшое разочарование: роботы не смогут заменить людей на сортировке первичного потока, то есть того мусора, который привезли мусоровозы.
Искусственный интеллект и роботы скоро заменят человека на сортировке мусора
В регионе на мусорные баки установят датчики, которые будут отслеживать наполненность контейнеров. Для обучения системы разработчики прогоняли по конвейеру содержимое мусорных баков для пластика и стекла, чтобы сформировать базу данных. Новости, видео работы оборудования, конкурсы. Binology SmartCity Bin — это технологичный мусорный контейнер, с помощью которого можно полностью изменить подход к утилизации и переработке твердых бытовых отходов. Новости, видео работы оборудования, конкурсы. Сенсорная урна Ksitex AGB-20W Быстрый просмотр.
Мусорное ведро скрестили с холодильником: получился новый кухонный гаджет
Существуют также складные мусорные ведра с сенсорной крышкой. Барнаульская компания «СиСорт» разработала аппарат для сортировки мусора «Экосорт». Экологи начали выявлять нелегальные мусорные полигоны с помощью технологий искусственного интеллекта, в том числе геоаналитической платформы «Геометрия».