«Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу». Как настроить новости на Яндекс Алисе: шаг за шагом. Настройка новостей в Яндекс Алисе позволяет получать свежие новости по интересующим вас темам.
Плюсы и минусы
- На колонках с Алисой появилась функция Утреннего шоу
- Что нового в апреле у Алисы и умных устройств
- Утренняя Алиса. У голосового помощника Яндекса теперь своё шоу
- Читает ли Алиса последние новости? Необходимые настройки
- «Алиса» научилась вести утренние шоу — Игромания
- Больше нельзя установить iOS 13.4
Как взглянуть на «Алису» по-новому? 5 необычных навыков для «Яндекс.Станции»
Слушателей ждут новости, прогноз погоды, музыка и короткие подкасты. Алиса выступает диджеем: ставит и комментирует песни из персонального плейлиста дня на Яндекс. Музыке — в нем собраны треки, отобранные для пользователя.
В списке есть музыкальные темы, полезная информация, интересные данные и так далее. В частности, система ориентируется на персональный плейлист на «Яндекс. Также голосовой помощник понимает контекст и рассказывает, к примеру, о том, как провести время дома.
С тех пор прогресс не останавливается. Исторически речевой синтез бывает двух видов: конкатенативный и параметрический. В случае с первым, есть база кусочков звука, размеченных элементами речи — словами или фонемами. Мы собираем предложение из кусочков, конкатенируя то есть склеивая звуковые сегменты. Такой метод требует большой базы звука, он очень дорогой и негибкий, зато до пришествия нейросетей давал самое высокое качество.
При параметрическом синтезе базы звука нет — мы рисуем его с нуля. Из-за большого прыжка в размерности end2end работает плохо даже сейчас. Лучше разделить это преобразование на два шага: сначала нарисовать звук в особом параметрическом отсюда название метода пространстве, а затем преобразовать параметрическое представление звука в wav-файл. В 2014 году нейросетевые методы речевого синтеза только зарождались. Тогда качеством правил конкатенативный синтез, но нам в эру SpeechKit было необходимо легковесное решение для Навигатора , поэтому остановились на простом и дешёвом параметрическом синтезе. Он состоял из двух блоков: Первый — акустическая модель. Она получает лингвистические данные разбитые на фонемы слова и дополнительную разметку и переводит их в промежуточное состояние, которое описывает основные свойства речи — скорость и темп произнесения слов, интонационные признаки и артикуляцию — и спектральные характеристики звука. К примеру, в начале, до появления Алисы, в качестве модели мы обучали рекуррентную нейросеть RNN с предсказанием длительности. Она достаточно хорошо подходит для задач, где нужно просто последовательно проговаривать фонемы и не надо рисовать глобальную интонацию. Затем данные передаются на второй блок — вокодер — который и генерирует звук то есть создаёт условный wav по его параметрическому представлению.
Вокодер определяет низкоуровневые свойства звука: sampling rate, громкость, фазу в сигнале. Наш вокодер в первой системе был детерминированным DSP-алгоритмом не обучался на данных — подобно декодеру mp3, он «разжимал» параметрическое представление звука до полноценного wav. Естественно, такое восстановление сопровождалось потерями — искусственный голос не всегда был похож на оригинал, могли появляться неприятные артефакты вроде хрипов для очень высоких или низких голосов. Схема параметрического синтеза Это стандартная архитектура для любой ранней параметрики со своими достоинствами и недостатками. Главный плюс — для обучения модели нужно мало данных нам хватило 5-10 часов записей человеческой речи. Можно синтезировать любой произвольный текст, который даже будет плавно звучать. К сожалению, слишком плавно: недостатком раннего параметрического синтеза было то, что полученный голос звучал неестественно. Он был слишком гладким, лишённым интонаций и эмоций, звенел металлом. Люди так не говорят. Вот как звучал голос при раннем параметрическом синтезе: Причина неестественности синтезированного голоса кроется в самой архитектуре.
У акустической модели мало информации о тексте в целом. Даже рекуррентная нейросеть, которая, казалось бы, умеет запоминать предыдущие состояния, очень быстро забывает их и фактически не учитывает полный текст. При этом человек обычно произносит речь, понимая, что только что прозвучало и что будет дальше по тексту. Кроме того, человеческая речь мультимодальна — есть несколько способов произнести текст, каждый из которых описывается сигналом и звучит более-менее нормально. Но среднее между этими способами звучит неестественно. Проблема стандартных регрессионных методов глубокого обучения в том, что они ищут одну моду — «хорошее среднее» — и попадают в такие «провалы неестественности». В результате оказывается, что лучше случайно выбрать один из двух способов, чем попасть в среднее между ними. Впрочем, даже если акустическая модель и смогла бы разобраться в контексте и выдать обогащённое информацией промежуточное состояние, то с ним уже не мог справиться примитивный вокодер. Поэтому мы не остановились и стали искать более совершенные решения. Конкатенативный синтез: рождение Алисы В 2016 году мы решили создать Алису — сразу было понятно, что это более амбициозная задача, чем всё, чем занимались раньше.
Дело в том, что в отличие от простых TTS-инструментов, голосовой помощник должен звучать человечно, иначе люди просто не станут с ним или с ней общаться. Предыдущая архитектура совершенно не подходила. К счастью, был и другой подход. Точнее, даже два. Тогда как раз набирал обороты нейропараметрический подход, в котором задачу вокодера выполняла сложная нейросетевая модель. Например, появился проект WaveNet на базе свёрточной нейросети, которая могла обходиться и без отдельной акустической модели. На вход можно было загрузить простые лингвистические данные, а на выходе получить приличную речь. Первым импульсом было пойти именно таким путём, но нейросети были совсем сырые и медленные, поэтому мы не стали их рассматривать как основное решение, а исследовали эту задачу в фоновом режиме. На генерацию секунды речи уходило до пяти минут реального времени. Это очень долго: чтобы использовать синтез в реальном времени, нужно генерировать секунду звука быстрее, чем за секунду.
Что же делать? Если нельзя синтезировать живую речь с нуля, нужно взять крошечные фрагменты речи человека и собрать из них любую произвольную фразу. Напомню, что в этом суть конкатенативного синтеза, который обычно ассоциируется с методом unit selection. Пять лет назад он уже давал наилучшее качество при достаточном количестве данных в задачах, где была нужна качественная речь в реальном времени. И здесь мы смогли переиспользовать нейросети нашей старой параметрики. Работало это следующим образом: На первом шаге мы использовали нейросетевую параметрику, чтобы синтезировать речь с нуля — подобному тому, как делали раньше. Напомню, что по качеству звучания результат нас не устраивал, но мог использоваться как референс по содержанию. На втором шаге другая нейросеть подбирала из базы фрагментов записанной речи такие, из которых можно было собрать фразу, достаточно близкую к сгенерированной параметрикой. Вариантов комбинаций фрагментов много, поэтому модель смотрела на два ключевых показателя. Первый — target-cost, точность соответствия найденного фрагмента гипотезе, то есть сгенерированному фрагменту.
Второй показатель — join-cost, насколько два найденных соседних фрагмента соответствуют друг другу. По сути, нужно было выбрать вариант, для которого сумма target-cost и join-cost минимальна.
Одна из главных проблем связана с тем, что Алиса озвучивает напоминания на всех Яндекс Станциях одновременно, что очень нервирует. Только представьте, каково это, когда в доме начинают одновременно говорить сразу все умные колонки. Разработчики услышали пожелания пользователей и добавили специальную настройку. Зайдите в приложение Дом с Алисой. Нажмите «Параметры». Теперь Алиса будет озвучивать напоминания только на тех колонках, которые вы выберете Выберите «Виртуальный ассистент», затем — «Напоминания». Затем выберите, где озвучивать напоминание.
В этом пункте есть возможность слушать напоминания от Алисы на той колонке, где вы его оставили, на всех сразу или выбранных вручную. Вышла iOS 17. Теперь к ним добавились уведомления о доставке из ВкусВилл. Достаточно сказать: «Алиса, где мой заказ из ВкусВилла?
Утренняя Алиса. У голосового помощника Яндекса теперь своё шоу
Звучит живо и увлекательно. Интереснее, чем на многих новостных ТВ-каналах. Для запуска функции достаточно сказать «Алиса, включи утреннее шоу».
Хотите начать заново — скажите "Меню". Возникли проблемы?
Следите за событиями Севастополя в режиме онлайн. Происшествия, новости культуры, спорта, политики и экономики Лента новостей Благовещенска Лента новостей Благовещенска — последние новости Благовещенска оперативно. Происшествия, новости культуры, спорта, политики и экономики Лента новостей Горного Алтая Лента новостей Горного Алтая — последние новости Горного Алтая оперативно.
Просто попросите об этом Алису «ЛитРес» стал первым, кто интегрировал аудиокниги и возможность их оплаты в умные колонки «Яндекса». Навык «Аудиокниги ЛитРес» позволяет включать купленные в сервисе произведения, а также около 10 тысяч бесплатных аудиокниг и подкастов.
Насчитывается 140 тысяч аудиокниг и подкастов из крупнейшего каталога, включая новинки и бестселлеры. Чтобы совершить покупку, достаточно выбрать понравившееся произведение и сказать: «Алиса, купи эту книгу» или «Оплати ЛитРес». После этого навык запускает сценарий оплаты, а пользователь получает на смартфон уведомление для ее подтверждения. Огромный плюс — синхронизация прогресса между всеми устройствами. Если на умной колонке поставить аудиокнигу на паузу и позже включить на смартфоне, то воспроизведение продолжится на том же месте.
А позже «Алису» хотят научить не только находить, оплачивать и включать нужные книги, но и давать рекомендации на основе пользовательских вкусов. А на закуску — милейшая и одна из самых новых коллабораций: «Алиса» и Whiskas Дома есть коты и кошки? А может, вы только готовитесь к их появлению? Тогда говорим вот какую команду: «Алиса, запусти навык «Больше мурррчаний с Whiskas». Это поможет котородителям сделать так, чтобы питомец был счастлив.
А на закуску — милейшая и одна из самых новых коллабораций: «Алиса» и Whiskas Дома есть коты и кошки? А может, вы только готовитесь к их появлению? Тогда говорим вот какую команду: «Алиса, запусти навык «Больше мурррчаний с Whiskas». Это поможет котородителям сделать так, чтобы питомец был счастлив.
Навык включает в себя пять разделов с рекомендациями по уходу и заботе: котокухня, котомузыка, котоигры, котоуход и котомассаж. Все это с озвучкой от Николая Дроздова. Ну а чей еще голос можно было представить, когда речь идет о животных? Алиса дает полезные советы о том, как обустроить уютное и безопасное пространство для игр и отдыха, провести расслабляющий сеанс котомассажа и приучить питомца к тактильности или подобрать котенку оптимальный рацион.
Также есть забавный раздел с комплиментами для кошек: пусть даже они не понимают речь, но чувствуют интонации и любят слова с шипящими и свистящими звуками. Самое необычное — раздел котомузыки. Музыкант Дэвид Тейе изучил влияние акустических вибраций на настроение кошек и записал альбом, который доступен пользователям «Станции» и на сайте Whiskas. Фото Николая Дроздова с его личной страницы в Instagram запрещенная в России экстремистская организация Автор текста:Скромные работники редакции.
Как взглянуть на «Алису» по-новому? 5 необычных навыков для «Яндекс.Станции»
«Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу» и включать новости радиостанций Вслед за появлением интерактивных рецептов голосовой помощник «Алиса». Помимо чтения актуальных новостей по утрам, «Алиса» также научилась отслеживать эфиры радиостанций. Утренние шоу впервые появились в апреле этого года. «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу» и включать новости радиостанций Вслед за появлением интерактивных рецептов голосовой помощник «Алиса».
Тексты песен любимых исполнителей на «ТВ Станциях»
- Утреннее шоу «Алисы» стало персональным
- Читает ли Алиса последние новости? Необходимые настройки
- Новые функции «Алисы» и «Яндекс Станций» за апрель 2024 года
- Еще по теме
- Читает ли Алиса последние новости? Настраиваем её на телефоне и на компьютере
- Алиса запустила утреннее шоу с персональными рекомендациями
Новые функции «Алисы» и «Яндекс Станций» за апрель 2024 года
первый шаг в этом направлении". Утреннее шоу Алисы — как настроить и использовать Утреннее шоу Алисы позволяет ознакомиться с новейшими новостями, прослушать интересные подкаcты и. Для того чтобы настроить новости на колонке с Алисой Яндекс. «Утреннее шоу» и новости радиостанций доступны во всех умных колонках с поддержкой «Алисы». Особенностью Алисы стала личность, разработанная коллективом Яндекса вместе с журналистом и бывшим руководителем группы маркетинга компании Владимиром Гуриевым.
Умные колонки с "Алисой" научились вести персонализированные утренние шоу
Новые спортивные каналы Фанаты спорта, ликуйте! Можно даже смотреть прямые трансляции Российской Премьер-Лиги, Лиги чемпионов и не только. Управляем голосом любым видео на «ТВ Станции» Управлять перематывать, переключать, включать субтитры и т. Просто дайте Алисе нужную команду и она все сделает.
Персонализация утреннего шоу Порядок контента и его жанр можете выбрать и настроить под себя. Здесь можно выбрать мероприятия, которые хотели бы видеть у себя в рекомендациях.
Руководитель проекта "Алиса" Андрей Законов отмечает, что данное нововведение было сделано с той целью, чтобы Алису стали воспринимать не только как умного помощника с голосовым «интерфейсом», а как некоего виртуального компаньона, который может не только быть полезным в конкретных задачах, но и помогать приятно провести время в своей компании, тем более, в условиях сокращения социальных контактов. Станция включая версию Мини и других «умных колонках», поддерживающих Алису. Чтобы запустить данную программу, необходимо сказать кодовую фразу «Алиса, включи утреннее шоу».
Сейчас же в умных колонках с Алисой появилось ее персональное утреннее шоу. Люди могут слушать полезную информацию, музыку и интересные истории, подобранные специально для них. Чтобы запустить программу, достаточно сказать: "Алиса, включи утреннее шоу! И в этот же момент к слушателям придут новости, прогноз погоды, музыка и короткие подкасты - например, о том, способны ли животные обманывать или как влияет шоколад на здоровье. Еще до шоу Алиса выступала диджеем: она ставит и комментирует песни из персонального плейлиста дня на Яндекс.
Персональное утреннее шоу уже доступно в «Яндекс. Станции», «Станции Мини» и других «умных» колонках с «Алисой».
«Яндекс» научил «Алису» вести персональное утреннее шоу
Как включить новости в Яндекс Браузере. Персонализированное «Утреннее шоу» с «Алисой» (не все знают о его настройке). «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу» и включать новости радиостанций Вслед за появлением интерактивных рецептов голосовой помощник «Алиса». Утреннее шоу Алисы — как настроить и использовать Утреннее шоу Алисы позволяет ознакомиться с новейшими новостями, прослушать интересные подкаcты и.
Новые функции «Алисы» и «Яндекс Станций» за апрель 2024 года
В Алису от Яндекса добавили функцию Утреннее шоу. Виртуальный ассистент Алиса поставит утреннее шоу: слушайте музыку, новости, подкасты и настраивайтесь на день. Что сказать: «Алиса, запусти утреннее шоу», «Алиса, включи утреннее шоу». Эти программы помогают узнать нужную информацию в начале дня или рассказать о том, что вы могли пропустить.