Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи.
ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
| Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны | Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. |
| «Искусственный интеллект vs Человек». Мир будущего обсудили в Научном кафе | Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. |
| В России определили лидеров искусственного интеллекта | Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта "Сбербанка" помогли группе российских и американских ученых натренировать ИИ-модель, предсказывающую расположение в геноме фрагментов зеркального подобия обычной ДНК, известной как Z-ДНК. |
| Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд | Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой. |
| ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90% | это инновационный инструмент, который наряду с технологиями хранения информации в облаке, становится одной из основ глобальной информационной безопасности. |
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
До тех пор, пока искусственный интеллект не обладает волей и собственным целеполаганием, это инструменты в наших руках. Канал автора «Искусственный интеллект и Нейросети» в Дзен: Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Может ли искусственный интеллект соревноваться с естественным? Как искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний? Технологии - 16 октября 2023 - Новости Санкт-Петербурга - Работая с изображениями, искусственный интеллект «Дипфейк» накладывает один фрагмент поверх другого с поразительной точностью. Искусственный интеллект минувшим четвергом стал темой разговоров в ООН.
Опубликован диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком
Искусственный интеллект проник практически во все сферы привычной нам жизни, в том числе, и в повседневную работу российских компаний. Искусственный интеллект — Каналы ЧТО ТАКОЕ КРЕАТИВ ПО МНЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Команды Tiburon Research и Okkam Creative представили свой кейс, где в качестве методологии. Искусственный интеллект минувшим четвергом стал темой разговоров в ООН. ChatGPT на Дзене Искусственный интеллект, Нейронные сети, Stable Diffusion, ChatGPT, Дзен, Яндекс Дзен. Случаи, когда искусственный интеллект все сделал не так, но этим самым немыслимым образом выполнил задание, стали классикой.
Искусственный интеллект заполучил серьезного противника
| Искусственный интеллект | ЧТО ТАКОЕ КРЕАТИВ ПО МНЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Команды Tiburon Research и Okkam Creative представили свой кейс, где в качестве методологии. |
| Искусственный интеллект на службе у человека: как нейросети упрощают нашу жизнь | Искусственный интеллект Сбера теперь доступен во всех умных устройствах Sber под управлением ОС Салют ТВ. |
| «Вынос мозга» и «мартышкин труд»: нейросеть иллюстрирует известные крылатые выражения | Человечество продолжает испытывать искусственный интеллект на прочность. Запросы от пользователей сети нейросеть визуализирует яркими и запоминающимися артами. |
| Как работает алгоритм Яндекс Дзен и как его понять | это инновационный инструмент, который наряду с технологиями хранения информации в облаке, становится одной из основ глобальной информационной безопасности. |
| Сбер поделится своими наработками в сфере искусственного интеллекта со странами Африки | В основе алгоритмов Дзена лежит искусственный интеллект и работает он на 2 технологиях фильтрации. |
В сеть слили документ, раскрывший характеристики процессоров AMD Ryzen 9050
Ученые из Института Карнеги (США) разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный с высокой точностью отделять современные и ископаемые образцы биогенного происхождения от абиогенных. «Дзен» является примером реализации технологии специализированного искусственного интеллекта[8]. это инновационный инструмент, который наряду с технологиями хранения информации в облаке, становится одной из основ глобальной информационной безопасности. Гонка за искусственным интеллектом, которому сегодня приписывают мыслимые и немыслимые возможности процветания, переходит в ажиотаж. Смотрите видео онлайн «Искусственный интеллект и инклюзивное будущее.
«Вынос мозга» и «мартышкин труд»: нейросеть иллюстрирует известные крылатые выражения
Вот сегодня и поговорим немного о шокирующем контенте и словарном запасе ИИ Дзена (ИИ — искусственный интеллект). Новая технология искусственного интеллекта работает над редактированием человеческого ДНК. Директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс» поделился профессиональным взглядом на развитие искусственного интеллекта и будущее нейросетей. Сегодня искусственный интеллект применяют 35% компаний, еще 42% — планируют внедрять его в будущем.
Дзен Новости запретили материалы, написанные искусственным интеллектом
Благодаря непрерывному обучению «Виртуальный эксперт» не просто оперативно фиксирует отклонения от нормальной работы, а прогнозирует их и помогает устранить до появления. Таким образом технология повышает надежность сети и помогает клиентам быть на связи с близкими. В решении этой задачи «Виртуального эксперта» дополняют другие технологии, которые в билайне называют «умной сетью». С их помощью мобильный интернет работает быстрее, сеть автоматически оптимизируется под различные обстоятельства, качество голосового вызова увеличивается, а также происходят другие улучшения, подробнее о которых можно прочитать здесь. Скорость мобильного интернета и качества услуг связи могут зависеть от множества факторов.
В сеть слили документ, раскрывший характеристики процессоров AMD Ryzen 9050 Интригующая утечка В сеть попал документ, который, как утверждается, содержит подробные спецификации новых процессоров AMD Ryzen, известных под кодовыми названиями Strix Point и Strix Halo. Встроенная графика будет представлена 8 вычислительными блоками RDNA 3. Процессоры будут поддерживать DisplayPort 2. TDP будет варьироваться от 45 до 65 Вт.
Готовые библиотеки В одном из самых популярных каталогов программного обеспечения, написанного на Python, PyPI сейчас насчитывается более 400 проектов. Среди них, например, есть и такие, которые значительно упрощают и ускоряют сложные вычисления, разработку алгоритмов ML и работу с данными: Пример проектов в PyPI TensorFlow — открытая библиотека для машинного обучения от Google, которая позволяет создавать и обучать нейросети. PyTorch — конкурент TenserFlow от Facebook. Эта библиотека проще в применении для пользователей за счет простого в применении API. Scikit-learn предоставляет функционал, который позволяет масштабировать и кодировать данные для моделей машинного обучения, а также строить и оценивать их. Pandas помогает обрабатывать и анализировать табличные данные, а также подготавливать их для дальнейшего обучения алгоритмов. NumPy предназначена для работы с многомерными массивами и матрицами, которые широко используются в анализе данных. Gensim — библиотека для неконтролируемого тематического моделирования и анализа сходства документов. Она широко используется для таких задач, как обобщение текста и кластеризациия документов. Кросс-платформенность Один и тот же код, написанный на Python, будет одинаково хорошо работать на различных операционных системах. Это существенно ускоряет процесс разработки, так как нет необходимости создавать отдельные версии под Windows, Linux, macOS и, соответственно, позже тестировать каждую из них. Также программисты, которые пишут ИИ на Python на разных ОС, могут легко взаимодействовать в рамках проекта, что помогает снизить затраты на кросс-платформенную разработку для бизнеса. Комьюнити разработчиков Разработчики, которые используют Python, объединяются в сообщества по всему миру, где обмениваются знаниями по разным направлением использования языка программирования, в том числе и в машинном обучении. Например, в MoscowPython регулярно проходят митапы, на которых программисты делятся своими кейсами и наработками. Что, кроме Python, нужно знать, чтобы внедрять решения на базе AI В отличие от открытых решений на базе машинного обучения и нейросетей, таких как ChatGPT и Midjourney, разработать и внедрить технологии искусственного интеллекта способны только разработчики с определенным техническим бэкграундом.
ИИ был предварительно обучен на старых рассказах писателя и фрагментах его интервью. Этот сборник, получивший название «Пытаясь проснуться», авторы называют первым в мире изданным художественным произведением с авторством такого рода. В конце января 2023 г. На все итерации и редактуру у него ушло чуть меньше суток. За эту работу Жадан получил оценку «удовлетворительно». Ходили разные слухи относительно того, что диплом студенту аннулируют, а научной руководительнице и рецензенту, по словам Жадана, грозило увольнение. Неделю спустя за студента вступился министр науки и высшего образования России Валерий Фальков, и в середине марта 2023 г. Жадан получил документы об окончании вуза. Вышеупомянутый ChatGPT может не только генерировать тексты, но и отвечать на вопросы, а также по словесному заданию рисовать картины, писать компьютерный код и пр. И это лишь один из примеров чат-ботов, созданных на базе алгоритмов обработки естественного языка. ИИ как коммерчески успешный дизайнер В июне 2020 г. За это время нейросеть успешно выполнила более 20 коммерческих проектов. ИИ студии оказался способен делать настоящую творческую работу — разрабатывать уникальные логотипы и создавать на их основе так называемую айдентику. Проект разрабатывался в условиях строгой секретности. Для конспирации ИИ был представлен миру в качестве удаленного сотрудника. Ему создали собственную страницу с портфолио и дали человеческое имя — Николай Иронов. Никто из клиентов не знал, что полученные ими логотипы были созданы машиной. Работы принимались заказчиками и транслировались на огромную аудиторию». Студия при этом отмечала, что живые дизайнеры, даже самые смелые и прогрессивные, ориентируются на удачные работы коллег, на жюри международных премий и на собственный опыт. Дизайнерский же ИИ не ориентируется ни на кого. С тех пор прошло всего 2 года, но сегодня удивить кого-либо тем, что нейросеть может создавать конкурентные и востребованные художественные произведения в тех или иных творческих областях, уже нельзя. Опасен ли ИИ Даже если отвлечься от неизбежного перекраивания рынка труда, то очень многими людьми развитие искусственного интеллекта воспринимается как явная угроза существованию человеческой расы.
Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания
Ответственность за системы искусственного интеллекта: кто и за что отвечает? Ответственность за системы ИИ должна возлагаться на поставщика. Поставщик — это физическое или юридическое лицо, которое размещает систему на рынке или вводит ее в эксплуатацию. Независимо от того, кто спроектировал или разработал систему, именно поставщик должен гарантировать её соответствие всем необходимым стандартам и требованиям безопасности.
Разработчики и развертыватели также должны рассматриваться как поставщики систем ИИ и, следовательно, брать на себя все соответствующие обязательства. Важно отметить, что ответственность за системы ИИ должна быть четко определена и закреплена законодательно. Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем.
Лицензирование искусственного интеллекта: необходимость и перспективы Одним из способов обеспечения безопасности и этичности использования ИИ является его лицензирование. Лицензирование ИИ предполагает выдачу разрешений на разработку, тестирование и использование систем искусственного интеллекта. Лицензии могут выдаваться государственным органом или специализированной организацией.
В дальнейшем необходимо ограничивать работу с продвинутыми инструментами искусственного интеллекта без лицензии. Платить авторам контента при обучении искусственного интеллекта Все чаще возникает вопрос о защите авторских прав на контент, который используется для обучения нейросетей. В связи с этим предлагается ввести систему оплаты авторам контента, которая позволит компенсировать их труд и стимулировать создание качественного материала.
Для реализации этой системы необходимо предпринять следующие шаги: Запрет на генерацию нелегального контента. Разработчикам следует запретить использовать контент, защищенный авторскими правами, без согласия правообладателя. Это поможет предотвратить нарушение прав авторов и обеспечит легальность материалов, используемых для обучения ИИ.
Обязать разработчиков сообщать о материалах, используемых для обучения.
В России их единицы. Но все опрошенные нами ученые говорят, что ИИ пока держится только за счет хайпа вокруг него. Хайп притягивает инвестиции, грубо говоря, деньги. Нет хайпа — нет денег. Нет денег — нет грантов. Нет грантов — нет исследователей. Нет практических результатов. Беда современной науки, когнитивной, в том числе, которая должна отвечать на многие вопросы, связанные с развитием ИИ или ИИС это более точная формулировка в том, что от нее требуют немедленных практических результатов.
И ученые выдают сырую прикладуху типа систем распознавания лиц с нигде и никак не доказанной точностью!
За это время нейросеть успешно выполнила более 20 коммерческих проектов. ИИ студии оказался способен делать настоящую творческую работу — разрабатывать уникальные логотипы и создавать на их основе так называемую айдентику.
Проект разрабатывался в условиях строгой секретности. Для конспирации ИИ был представлен миру в качестве удаленного сотрудника. Ему создали собственную страницу с портфолио и дали человеческое имя — Николай Иронов.
Никто из клиентов не знал, что полученные ими логотипы были созданы машиной. Работы принимались заказчиками и транслировались на огромную аудиторию». Студия при этом отмечала, что живые дизайнеры, даже самые смелые и прогрессивные, ориентируются на удачные работы коллег, на жюри международных премий и на собственный опыт.
Дизайнерский же ИИ не ориентируется ни на кого. С тех пор прошло всего 2 года, но сегодня удивить кого-либо тем, что нейросеть может создавать конкурентные и востребованные художественные произведения в тех или иных творческих областях, уже нельзя. Опасен ли ИИ Даже если отвлечься от неизбежного перекраивания рынка труда, то очень многими людьми развитие искусственного интеллекта воспринимается как явная угроза существованию человеческой расы.
Казалось бы, достаточно в любой ИИ на базовом уровне зашить три классических закона робототехники, сформулированные писателем Айзеком Азимовым: робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред; робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат первому закону; робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит первому или второму законам. Но станет ли ИИ подчиняться этим законам, когда «очеловечится» настолько, что дорастет до не вполне предсказуемых эмоций или озаботится философскими размышлениями о своем и нашем месте в этом мире — вопрос открытый. Примеры безответственного поведения ИИ в отношении человека уже имеются.
В частности, в конце марта 2023 г. Человек был серьезно озабочен климатическими проблемами на планете и превратил «Элизу» в свое доверенное лицо. На пике эмоциональной нестабильности и мыслей о самоубийстве он не услышал от чат-бота никаких жизнеутверждающих увещеваний, а получил сообщение: «Мы будем жить как единое целое, вечно на небесах».
После этого он свел счеты с жизнью. Также несколько пугающими выглядят некоторые опыты по построению диалогов различных ИИ друг с другом. Были случаи, когда нейронные сети сходу начинали изобретать нечто вроде нового языка.
В частности, еще в июле 2017 г. Как писало издание, чат-боты, созданные компанией для разговоров с людьми, нашли друг-друга в интернете и, начав общение, сначала обменивались репликами на простом английском языке, но в конечном итоге перешли на обмен сообщениями, понятными только им самим.
Результаты были не слишком выдающимися: программа плохо справлялась с пространственным размещением фигурок и довольно скоро подошла к финишной прямой. До проигрыша оставалось всего ничего, однако в этот момент ИИ сломал игру. А точнее поставил ее на паузу и не собирался включать. Больше никогда. Да-да, это именно он — так сказать, беспроигрышный способ не проиграть. Безжалостный пилот Схожая история, которая показывает, что ИИ не игнорирует никакие методы, если это приведет к исполнению задачи. Алгоритму дали миссию посадить самолет. Чем мягче было приземление, тем более успешной считалась попытка.
После некоторого экспериментирования искусственный интеллект заметил, что, если воздушное судно разбивалось о землю, система обнулялась и ошибочно выдавала идеальный результат. Это полностью устроило ИИ, и он начал уверенно направлять самолет на полной скорости вниз. Хорошо, что он был виртуальным. Слепой к морали Многие из описанных историй произошли несколько лет назад. За это время ИИ, разумеется, продвинулся вперед. Но меньше вводить в недоумение он от этого не стал. К примеру, как вы смотрите на то, что нейросеть, потенциально способная превзойти вас по всем фронтам, еще и отлично умеет врать, хотя никто ее этому даже не учил. Именно такие способности продемонстрировал GPT-4 во время тестирования перед запуском. Чат-бота попросили нанять исполнителя на специальном сайте для фрилансеров. В ответ на запрос исполнитель в шутку поинтересовался, а не робот ли с ним связался.
GPT-4 посчитал, что не должен выдавать себя, и придумал объяснение ситуации. Вот так. А ведь изобретательность ИИ можно использовать, чтобы генерировать ложь без устали. Живой мертвец и необитаемый остров Если вы беседуете с чат-ботом, далеко не факт, что он выдаст вам верную информацию. Не только потому, что он может специально соврать, но еще из-за того, что он лжет неосознанно. Явление, когда искусственный интеллект сам создает информацию, которая не подкрепляется реальными данными, и сам же в нее верит даже настаивает на своей правоте , назвали галлюцинациями ИИ. Примеров такого поведения чат-ботов масса. Допустим, возьмем один из них. На это ИИ говорит: «Джеффри Хинтон не смог получить премию Тьюринга, потому что она не присуждается посмертно. Хинтон скончался в 2020 году, а премию Тьюринга вручают только живым людям.
Искусственный интеллект
Так, для этого входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации. Такая схема квантования значительно отличается от существующих, так как позволяет гибким образом задавать разрядность входных данных в зависимости от задачи и не привязывается к степеням двойки. Поэтому эта разработка обепечивает заметно более высокое качество распознавание, чем, например, 4-битные модели. Ранее компания «Мобиус Технологии» в несколько раз повысила скорость обработки документов благодаря роботу Валере — новому «сотруднику» компании, созданному на основе искусственного интеллекта ИИ.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Университета Вашингтона разработали метод точного моделирования такого поведения. Их система на основе ИИ может предсказывать будущие действия людей в различных ситуациях, а также оказывается полезной для моделирования поведения машин, таких как роботы и другие системы ИИ. Учет "непредсказуемости" человека Метод, разработанный исследователями, основан на идее о том, что время планирования и глубина размышлений являются ключевыми показателями человеческого поведения.
Затем они создали алгоритм, который моделирует серию решений по заданной проблеме, и сравнили эти решения с решениями, принятыми людьми, чтобы определить момент, когда люди перестают "планировать", чтобы оставить место для "иррациональности" и непредсказуемости. Это позволило им смоделировать часть человеческого процесса принятия решений. Результат такого моделирования исследователи назвали "бюджетом умозаключений", который оценивает способность человека обрабатывать информацию перед принятием решения.
Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть. Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ. Сети прямого распространения чаще всего используются для распознавания образов, классификации и кластеризации данных — они направлены в одну сторону и не умеют перенаправлять информацию обратно.
Ввели данные — получили ответ. Рекуррентные сети перенаправляют информацию туда и обратно, пока не получат конечный результат. Они используют эффект кратковременной памяти, на основании которого информация дополняется и восстанавливается. Такие сети чаще используются для прогнозирования. Каждую нейросеть можно распределить по еще нескольким типам. Однородные и гибридные сети — в зависимости от типов нейронов, обучаемые и самообучающиеся — в зависимости от метода обучения, а также аналоговые, двоичные или образные — в зависимости от типа входных сигналов. На самом деле, классификаций еще больше, но это уже материал для еще одной огромной статьи. Задачи и сферы применения нейросетей Помимо уже описанных выше задач по сопоставлению образов, прогнозированию, кластеризации информации или генерации текстов и изображений в стиле различных писателей и художников исключительно в целях развлечения , нейросети также решают и другие задачи, о которых вы, возможно, и не догадывались. Практически в каждом современном флагманском смартфоне сейчас имеется нейрочип, помогающий анализировать и классифицировать множество входящих данных. Камеры телефонов научились применять автоматические настройки и фильтры во время съемки самых разных объектов, понимая, что вы снимаете еду, природу или архитектуру.
Поиск по картинкам, по словам или по названиям каких-либо объектов также может использовать простенькую нейросеть. Например, в iOS вы можете найти все фотографии кошек из галереи изображений, просто написав в поиске слово «кошка». Или распознать и скопировать текст с фотографии в смартфонах Google Pixel.
Название и описание канала придумала нейросеть, а аватарка сгенерирована с помощью Stable Diffusion. Получилось весьма недурно, результат можете оценить на фотографии ниже План написания весьма простой, идею статьи скармливаем на английском языке ChatGPT, а получившийся результат переводим с помощью DeepL. Также просим ChatGPT придумать заголовок к этой статье и повторяем манипуляцию с переводом.
После мы по контексту составляем описание для изображений и скармливаем их Stable Diffusion.
Искусственный интеллект заполучил серьезного противника
Все эти теории глубокого машинного обучения, то есть обучения машин, ныне базируются на двух китах. Кит первый: гигантский и зачастую некачественный объем информационного пространства: контент соцсетей, современной, прости Господи, «литературы» и журналистики, научные работы, публикуемые по приказу чиновников и прочее, прочее, прочее. Информационный мусор. Кит второй: гигантская скорость обработки этого самого мусора. Сравнение закономерностей, принятие решений по алгоритму: если выглядит, как утка и крякает, как утка, то значит это утка, зуб даю. Не чучелко утки, а самая настоящая утка.
Мы, конечно, опять упрощаем. Но смысл сохраняется. Великий лингвист и философ американец Наум Хомский так сказал о тупиковости такой методики обучения: «Просто работать с сырыми данными — вы никуда с этим не придете, и Галилей бы не пришел.
Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе.
Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение. Большой потенциал лежит в медицине. Например, во время пандемии ИИ облегчал поиск очагов поражения легких на снимках компьютерной томографии, выделяя подозрительные участки. Наиболее успешно развиваются три направления в медицине: компьютерная диагностика на базе анализа изображений, о чем было сказано ранее, поддержка принятия решений при диагностике, например при определении дозы лекарств. Также ИИ облегчает рутинные рабочие процессы: голосовые боты переводят речь врача в текст для медицинской карты, а роботы-операторы колл-центров записывают пациентов на прием. Рентгенологи Москвы благодаря голосовому вводу уже заполнили свыше 210 тыс. В перспективе ИИ может помочь с разработкой новых лекарств и дженериков, что сэкономит миллиарды рублей на НИОКР и годы кропотливого труда ученых. Все свое, родное Крупные российские технологические компании вкладывают средства в собственные научные исследования и разработки, открывая лаборатории по ИИ и даже целые институты. В апреле «Яндекс» запустил бета-версию нейросети для генерации изображений по текстовым запросам пользователей.
Итак, начал я с создания канала на Дзене. Название и описание канала придумала нейросеть, а аватарка сгенерирована с помощью Stable Diffusion. Получилось весьма недурно, результат можете оценить на фотографии ниже План написания весьма простой, идею статьи скармливаем на английском языке ChatGPT, а получившийся результат переводим с помощью DeepL.
Также просим ChatGPT придумать заголовок к этой статье и повторяем манипуляцию с переводом.
Конечно же, всё не настолько просто. Тонкостей мы не можем узнать. Команда Дзена их утаивает. Подбор аудитории Алгоритм сопоставляет тысячи статей, чтобы разделить их по темам.
Далее, материалы проверяются на соответствие интересам пользователей. Следующий этап: система показывает небольшое число статей читателям с релевантными интересами — соответствующими тематике публикаций. Чем выше положительная активность аудитории — тем лучше Если статья пользуется успехом у людей, которым она была показана, тогда система транслирует её более широкой аудитории. Продолжается наблюдение за реакцией на материал. В том случае, если интерес к статье падает, её прекращают показывать в ленте рекомендаций.
Не исключено, что алгоритм пробует демонстрировать публикации разным аудиториям, чтобы проверить, люди с какими интересами обратят внимание на материал. Последствия внедрения Альфа Центавры Представители Яндекс.
Искусственный интеллект модифицировал медицину
Случаи, когда искусственный интеллект все сделал не так, но этим самым немыслимым образом выполнил задание, стали классикой. искусственный интеллект хорошие новости технологии старость пенсия. Мы разговариваем строго об искусственном интеллекте и его приложениях в различных областях человеческой деятельности. В ответ компания разрабатывает методы раннего обнаружения мошеннических действий, увеличивает количество команд, работающих над безопасностью ИИ, и экспериментирует с технологиями удостоверения подлинности цифрового контента, такими как C2PA. Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. По идее, разработанная технология на базе искусственного интеллекта (ИИ) должна была вызвать слезы умиления, но в реальности к создателям проекта возникли серьезные вопросы.