До конца 2030 года в России могут появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000-15 000 GPU H100, пишут «Ведомости» со ссылкой на рабочий документ АНО «Цифровая экономика». В России представили суперкомпьютер «Тераграф», построенный на уникальном отечественном микропроцессоре. Президент России Владимир Путин поручил правительству разработать и осуществить реализацию мер, направленных на увеличение вычислительных мощностей отечественных суперкомпьютеров. Яндекс рассказал о создании трех мощнейших в России суперкомпьютеров, все они вошли в новую версию мирового рейтинга TOP500, заняв в нем 19-е, 36-е и 40 места.
Похожие темы
- Путин поручил увеличить вычислительные мощности суперкомпьютеров в России — РТ на русском
- Из чего сделан «Тераграф»
- До 2030 года в России может быть создано 10 новых суперкомпьютеров - Ведомости
- Очевидный успех
Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2». Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей. Сеть обладает высокой надежностью и характеризуется минимальными задержками. Сеть хранения имеет аналогичные показатели. В супервычислительный комплекс также входят новые системы энергообеспечения, охлаждения и коммуникации.
При создании комплекса активно применялись отечественные узлы и компоненты.
Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2». Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей. Сеть обладает высокой надежностью и характеризуется минимальными задержками. Сеть хранения имеет аналогичные показатели. В супервычислительный комплекс также входят новые системы энергообеспечения, охлаждения и коммуникации. При создании комплекса активно применялись отечественные узлы и компоненты.
Это, прежде всего, нефтегазовая область, в частности решение обратных задач сейсмологии — фактически, разведка полезных ископаемых здесь как раз уместна аналогия с телескопом, позволяющим заглянуть внутрь Земли.
Новые материалы. Так, в Центре Сколтеха по Электрохимическому Хранению Энергии профессор Артем Оганов с помощью математического моделирования исследует свойства веществ при сверхвысоких давлениях. Эксперимент при таких давлениях очень дорог и небезопасен; нужно иметь уверенность в том, что из этого эксперимента что-то получится. Своей работой профессор Оганов фактически торит тропу для экспериментаторов. В этом же центре [Электрохимического Хранения Энергия] группа под руководством Андрея Жугаевича ведет активные исследования по применению суперкомпьютерных технологий для конструирования новых материалов и устройств для преобразования и хранения энергии. Биоактивные вещества в силу своей природы обладают токсичностью. Поиски нового лекарственного препарата могут быть небезопасны. Поэтому очень важно предсказывать токсичность нового соединения еще до того, как оно будет синтезировано. Это исследования, которые ведутся непосредственно в научной группе профессора Максима Федорова.
Это только несколько примеров того, как работает принцип: когда эксперимент невозможен, опасен, труден, дорог, - тогда вступает в силу моделирование», - замечает собеседник Sk. Метод top down По словам профессора, проекты его Центра можно разделить на два основных класса. Это, во-первых, математическое моделирование на основе «первых принципов» известных законов и формул , или bottom up. Например, можно использовать численное решение уравнения Шрёдингера, чтобы понять, какие свойства будут у вновь синтезированной молекулы, поскольку квантовая химия основывается на уравнениях квантовой механики. Так работает классическое математическое моделирование, или bottom up, рассказывает Максим Федоров. Я часто привожу пример: мы можем ничего не знать о физиологии человека и даже не знать самого слова «физиология», но, эмпирически наблюдая за его поведением, мы можем узнать, что он спит около 8 часов в сутки, ему требуется определенное количество еды и т. Большое количество эмпирических данных позволяет как в прошлом, так и в настоящем, многим людям без специального медицинского образования существовать и развиваться, не зная толком своей физиологии и анатомии. То есть возможно существовать только на эмпирическом знании. Соответственно есть подход «черного ящика» - top down, когда на основе эмпирических данных с помощью методов статистического анализа и машинного обучения мы строим какие-то зависимости, позволяющие нам изучить явление.
Эмпирический подход не требует понимания сути явления, но позволяет его эффективно использовать. Сейчас мы подходим к современному состоянию, когда у нас идет синтез математического моделирования, суперкомпьютерных технологий и методов анализа больших массивов данных. Это происходит потому что в современном мире технологии и сложность задач уже достигли такого масштаба, что использовать явление, не понимая его сути, опасно. Идея в том, что вначале мы получаем какие-то эмпирические зависимости с помощью методов машинного обучения, а затем с помощью математического моделирования пытаемся понять суть явления. И наоборот: те вещи, которые удалось описать математическим моделированием, можно попытаться гибридизировать с методами анализа больших массивов данных для того чтобы улучшить качество моделирования. В науке для описания такого гибридного подхода используется термин «суррогатное моделирование». Суррогатное моделирование используется, например, для предсказательного технического обслуживания сложных систем. Если речь идет об описании очень сложного технического устройства, в котором происходят нелинейные процессы, как, например, в турбине, - время, которое на это потребуется на суперкомпьютере, будет измеряться днями, а то и месяцами. И если нужно турбину очень быстро обсчитывать, чтобы понимать, работает ли она в нормальном режиме или близка к критическому, тогда нужна какая-то более быстрая модель — сплав упрощенного математического моделирования и методов анализа большого массива данных с помощью машинного обучения.
Это и есть математическая основа современных технологий предсказательного технического обслуживание сложных систем. Разглядеть признаки аварийных ситуаций В Сколтехе собралась самая мощная команда в стране по этой проблематике: Александр Бернштейн, Евгений Бурнаев, Дмитрий Яроцкий, Дмитрий Лаконцев и их коллеги. Это позволяет разглядеть за нормальным режимом работы системы признаки аварийных ситуаций, чем мы, собственно, и занимаемся. Как говорит наш ректор, академик Александр Кулешов, «когда у вас много параметров, нужно следить не только за отклонениями каждого параметра, но и за корреляциями между ними». Наши алгоритмы позволяют такой анализ многомерных корреляций проводить. Это как инкубационный период в человеческом организме. Человек нормально себя чувствует, но в его организме уже происходят какие-то изменения, которые потом вызовут болезнь. Разумеется, болезнь началась не в тот момент, когда у человека подскочила температура. И наша задача — разработать такие алгоритмы, которые позволят по анализу данных с различных датчиков, с различных камер — если мы говорим о сложных производственных системах, - предсказывать, когда же начался «инкубационный период» техники.
В вычислительном кластере используется погружная система охлаждения, обеспечивающая равномерную и энергоэффективную терморегуляцию при любой вычислительной нагрузке. Сеть «Ангара» — это первое российское решение для создания суперкомпьютеров рекордной производительности, вычислительных кластеров для обработки больших данных и расчетов на основе параллельных алгоритмов. Возможности «Ангары» позволяют концентрировать в единой сети мощности тысяч компьютеров, в том числе разных производителей и с разной архитектурой центральных процессоров. События, связанные с этим.
В Новосибирске запустили мощный суперкомпьютер
В таблице ниже можно увидеть информацию о российских суперкомпьютерах, представленных в недавнем мировом рейтинге Top500 в июне 2023 года. Сейчас семь российских суперкомпьютеров входят в мировой рейтинг Топ500. Он стал первым суперкомпьютером, созданным на основе российской коммутируемой сети «Ангара». Одним из предназначений суперкомпьютера российского Министерства обороны является моделирование и прогнозирование развития военных конфликтов. «Квантовый компьютер функционирующий, он гораздо страшнее атомный бомбы», — считает генеральный директор компании Acronis, сооснователь Российского квантового центра Сергей Белоусов.
«Сбербанк» представил самый мощный в России суперкомпьютер
Производительность устройства достигает 6,7 петафлопс. Для сравнения, производительность самого мощного суперкомпьютера в мире корпорации IBM составляет 200 петафлопс. Петафлопс — это единица измерения производительности компьютеров. Она показывает сколько операций в секунду может выполнить техника.
Суперкомпьютер отличается от обычного высокой вычислительной мощностью.
Важные даты Рабочие дни конференции и выставки 23 - 24 сентября 2024 г. Для авторов докладов 26 февраля 2024 г. Конференция пройдет в смешанном формате, предполагающем как очное участие, так и онлайн-трансляции и возможности заочного участия.
Множество возможностей и событий на одной площадке Ежегодно на одной площадке конференции проходит множество суперкомпьютерных событий.
Суперумный компьютер сможет выявить эффективное лечение. Для чего еще смогут задействовать суперкомпьютер — в материале «Ямал-Медиа». Баумана, рассказал «Газете.
Ru» генеральный конструктор проекта Алексей Попов. Суперкомпьютер предназначен для работы с графами — совокупностью объектов и связей между ними на основе параметров объектов, пояснил специалист-исследователь в области машинного обучения компании «Криптонит» Георгий Поляков. В математике объекты называют вершинами, а связи между ними — ребрами. Например, схема перелетов авиакомпании между городами — это граф.
В качестве вершин выступают аэропорты в городах, а в качестве ребер — факт наличия прямого авиационного маршрута между городами», — сказал Георгий Поляков Вычисления с использованием графов позволяют делать качественные прогнозы в сложных системах относительно любых объектов — как человек и влияние лекарств на его организм, так и зерно с его влиянием на стоимость металла. Такие вычисление позволяют найти информацию о событиях с неочевидной взаимосвязью в большом массиве данных. К примеру, можно понять, как связаны несколько людей, как одни банковские транзакции повлияли на динамику других. Построение жестких связей между объектами и их параметрами позволяют сделать качественный прогноз.
Это ценная возможность для любой области деятельности — от банковской сферы и оптовой торговли до криминалистики.
Вычислительный комплекс получил название «Тераграф»: он предназначен для хранения и обработки графов сверхбольшой размерности. Применять суперкомпьютер планируется для моделирования биологических систем, анализа финансовых потоков в режиме реального времени, для хранения знаний в системах искусственного интеллекта и пр. Чип берёт на себя ту часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются традиционные процессоры или ускорители. Отмечается, что «Леонард Эйлер» занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon.
В россии осуществили сборку нового "суперкомпьютера" из китайских комплектующих!
По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале. Так, суперкомпьютер «Яндекса» «Червоненкис» занял 19-ю строчку рейтинга суперкомпьютеров топ-500, став самой производительной системой не только в России, но и во всей Восточной Европе. Минпромторг решил вложить 7,6 млрд руб. в создание российского суперкомпьютера на базе российской архитектуры NeuroMatrix, разработанной АО НТЦ «Модуль». Что с суперкомпьютерами в России сейчас? По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале. Российские ученые из саровского ядерного центра разработали и запатентовали сверхэкономичный фотонный суперкомпьютер (ФВМ).
Очевидный успех
- В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва
- СУПЕРКОМП, ИИ новости РСК – Telegram
- AI Новости: Суперкомпьютеры
- Самый мощный суперкомпьютер будет создан в России
- Путин дал поручение нарастить мощности суперкомпьютеров — 24.11.2023 — В России на РЕН ТВ
- Вот это прорыв: Россия попала в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров
В Новосибирске запустили мощный суперкомпьютер
Президент России Владимир Путин заявил, что в стране необходимо многократно увеличить мощности суперкомпьютеров. Поэтому один из самых крупных суперкомпьютеров в России – в Гидрометцентре. Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News. Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia. Минпромторг решил вложить 7,6 млрд руб. в создание российского суперкомпьютера на базе российской архитектуры NeuroMatrix, разработанной АО НТЦ «Модуль».
Созданный в МГУ суперкомпьютер вернет России лидерство в этой сфере
С аналогичным заявлением выступил глава американского производителя чипов Nvidia. И я сам говорил в 2017 году, что в 2022 году мы увидим первые компьютеры, которые выглядят так, как будто они думают независимо — даже если на самом деле это не так. Этот прогноз оказался верным для ChatGPT. Даже если система будет запрограммирована этически обоснованным образом — к примеру, с учетом принципа, что жертв среди гражданского населения следует избегать любой ценой. А что, если компьютер подсчитает, что бомбардировка больницы может в долгосрочной перспективе избежать гражданских целей?
Они заняли первое, второе и третье места среди российских систем. В мировом топе самый производительный суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» оказался в первой двадцатке Суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» занял 19-ю строчку всемирного рейтинга суперкомпьютеров Top500, став самой производительной системой в России и Восточной Европе. Кроме « Червоненкиса », в Top500 вошли ещё два суперкомпьютера Яндекса. Их производительность на момент проведения теста составила 16,02 и 12,81 петафлопса соответственно. Новые суперкомпьютеры Яндекса названы в честь советских и российских учёных, которые внесли вклад в теорию машинного обучения и компьютерные науки.
Суперкомпьютер «Червоненкис» в дата-центре Яндекса в Сасове, Рязанская область Яндекс использует суперкомпьютеры, чтобы обучать нейросетевые модели с миллиардами параметров.
Для приобретения этого компьютера были выделены средства в рамках гранта по федеральному проекту «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров». Новый компьютер состоит из шести вычислительных узлов, каждый из которых оснащён двумя процессорами, имеющими 38 ядер и базовую частоту 2,4 ГГц. Кроме того, каждый узел оборудован 512 Гбайтами оперативной памяти и накопителем SSD.
Суперкомпьютер под названием Тераграф создан для хранения и обработки графов сверхбольшой размерности. Устройство будет применяться для: моделирования биологических систем; анализа финансовых потоков в режиме реального времени; хранения знаний в системах искусственного интеллекта и в других прикладных задачах; большинства важных вычислительных задач, которые требуют хранения и обработки огромных массивов дискретной информации. Для эффективной и параллельной обработки множеств в МГТУ им.
Баумана разработали уникальный микропроцессор Леонард Эйлер или Leonhard. Микропроцессор назван по имени швейцарского, прусского и российского математика и механика, внёсшего фундаментальный вклад в развитие данных наук, а также физики, астрономии и ряда прикладных наук. Он берет на себя часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются универсальные арифметические микропроцессоры например, Intel или ARM или графические ускорители.