«День выбора профессий» посетили более 70 девятиклассников, которые познакомились со структурой технического университета, узнали о преимуществах обучения в колледже. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Статистик: описание, обязанности и требования, зарплата и преимущества работы по профессии Статистик и где научиться. Карьера и зарплата после специальности Статистика в вузах России: перспективы специальности Статистика, зарплаты выпускников специальности в России.
Запрос на таких специалистов сегодня высокий – Медведева о востребованности профессии статистика
По оценке ведущих консалтинговых компаний, профессия статистик входит в число самых перспективных. Подробный разбор профессии статистика: содержание профессии, требования к статистикам, востребованность и оплата труда. МОСКВА, 29 фев — РИА Новости. Самые востребованные профессии в России в 2024 году — это те, где спрос на специалистов превышает предложение.
8 (343) 290-99-49
Опыт, мастерство и качество работы врача, как правило, оценивается квалификационными категориями, которые можно получить, защитив исследовательскую работу. Во время защиты комиссия оценивает навыки врача в области диагностики, лечения, профилактики, а также актуальность его знаний. Какие есть квалификационные категории: вторая — свыше 3 лет стажа; первая — более 7 лет стажа; высшая — более 10 лет стажа. Квалификационная категория позволяет занимать высокие должности в медучреждениях, дает право на надбавку к зарплате, дает статус в профессиональной среде и высокое доверие со стороны пациентов. Еще большего уважения можно добиться, выступая на конференциях, симпозиумах и создавая научные статьи и работы. Врач имеет право не квалифицироваться, но это затруднит его карьерный и профессиональный рост. Зарплата врача-статистика Общий диапазон доходов таков: врачи-статистики зарабатывают от 11 163 до 75 000 рублей в месяц. Наиболее востребованы врачи-статистики в Московской и Ленинградской области. Минимум зарабатывают статистики в Сызрани: мы нашли оклад в 11 163 рубля в месяц, максимум — в Москве: 75 000 рублей ежемесячно. Средняя зарплата врача-статистика — 21 500 рублей в месяц. Где пройти обучение Помимо высшего образования на рынке есть ряд краткосрочного обучения длительностью, как правило, от двух недель до года.
Можно пройти обучение экстерном, получить беспроцентную рассрочку. Разная длительность обучения и глубина программ. У центра имеется образовательная лицензия, возможность рассрочки. Автор: Сергей Поможем найти работу Составление "продающего" резюме - больше приглашений на собеседования. Также приглашения будут более качественные и целевые, а не ерунда всякая.
Их задачей является понимание и описывание данных, а также принятие информированных решений на основе этих данных. Профессия статиста требует навыков в области математики, статистики и компьютерных технологий. Статисты используют различные методы и инструменты для сбора данных, их анализа и представления. Они работают с большими объемами информации и используют статистические программы, такие как Python или R, для обработки и анализа данных. Статисты играют важную роль в современном мире: Они помогают компаниям принимать умные и информированные бизнес-решения. Они помогают государственным учреждениям анализировать данные о здравоохранении, образовании и экономике. Они помогают ученым исследовать и понимать данные, связанные с различными научными исследованиями. Они помогают судебным экспертам анализировать и представлять данные в судебных делах. Образование и навыки Для работы в области статистики необходимо иметь специализированное образование. Многие статисты обладают степенью бакалавра или магистра в области статистики, экономики или математики. Они получают знания и навыки, необходимые для работы с данными и проведения статистических исследований. Важные навыки, которыми должен обладать статист, включают: Математическое мышление и аналитические способности для работы с числовыми данными. Умение программировать и работать с статистическими программами, такими как Python или R. Знание методов и техник анализа данных, включая статистические тесты, регрессионный анализ и другие. Коммуникационные навыки для представления результатов исследований и объяснения сложных статистических концепций другим людям. Умение работать в команде и эффективно управлять проектами. Профессия статиста является важной и востребованной в современном мире. Статисты играют роль аналитиков и исследователей данных, помогая принимать информированные решения в различных областях. Для работы в этой профессии необходимы специализированное образование и навыки в области математики, статистики и программирования. Статисты имеют возможность работать в различных секторах, где большие объемы данных требуют анализа и интерпретации. Обзор основных обязанностей Обязанности Сбор данных: статист занимается сбором информации из различных источников, таких как опросы, анкеты, административные базы данных и др. Он проверяет достоверность данных и их соответствие определенным стандартам. Анализ данных: статист проводит статистический анализ данных с использованием различных методов и инструментов. Он обрабатывает данные, ищет закономерности, тренды и зависимости между различными переменными. Проведение прогнозирования: на основе имеющихся данных статист разрабатывает модели и прогнозирует различные события и тренды. Он помогает принимать решения о будущих действиях, основываясь на аналитических прогнозах. Консультирование и поддержка: статист предоставляет консультации и техническую поддержку заказчикам по вопросам сбора и анализа данных, статистическим методам и интерпретации результатов. Области применения статистики Статистика является всепроникающей в различных областях деятельности и играет важную роль в принятии решений. Вот некоторые области, где статист применяет свои знания и навыки: Экономика и финансы: статист помогает анализировать экономические данные, прогнозировать финансовые тренды и оценивать риски. Медицина: статист проводит исследования в медицинской сфере, анализирует данные о заболеваниях, эффективности лекарств и т. Маркетинг и реклама: статист анализирует данные о целевой аудитории, эффективности рекламных кампаний и разрабатывает стратегии продвижения товаров и услуг. Социология: статист проводит социологические исследования, анализирует данные о поведении и мнениях людей в обществе. Таким образом, статист играет важную роль в сборе, анализе и интерпретации данных. Он помогает принимать обоснованные решения и разрабатывать стратегии на основе статистических фактов и прогнозов. Информация о профессии Полезная информация о профессии статист: Срок обучения: Обычно обучение на специальности «Статистика» в вузе занимает 4 года. Средняя зарплата в РФ: Зарплата статиста в России может варьироваться в зависимости от места работы и опыта специалиста. Обычно она составляет от 40 000 до 100 000 рублей в месяц. Зарплата относительно других профессий по стране: Зарплата статиста может быть примерно равной средней зарплате по стране. Иногда она может быть ниже или выше, в зависимости от уровня специалиста и спроса на профессию. Где можно получить образование: Образование статиста можно получить в вузе, где есть специальности по статистике. Также есть возможность обучения в колледже, и ПТУ. Кроме того, можно пройти курсы и самообразование в данной области. Необходимые качества Хорошее математическое образование и навыки работы с числами. Аналитическое мышление и умение осуществлять логические рассуждения. Внимательность и точность при сборе и анализе данных. Умение работать с компьютером и программами статистического анализа. Коммуникабельность и умение объяснять сложные концепции простым языком.
И вот уже 3 года я кайфую от новой жизни, помогая создавать не просто красивые картинки, а удобные интерьеры для определенной семьи или под определенные цели. За это время я прошлась по немалому количеству граблей и помогаю не наступить на них моим заказчикам, ведь процесс ремонта это очень сложный процесс, в котором одно цепляется за другое и если учесть, что в среднем человек сталкивается с ремонтом раз в 15 лет, то ему, конечно, трудно сориентироваться во всем многообразии материалов и технологий.
Уверенность в выборе профессии Число школьников, которые точно знают, кем хотят быть и какое образование получить, растёт от класса к классу, но не превышает и трети от общего числа. Четверть школьников готовы прислушаться к опыту других людей в видеоблогах и соцсетях. Вне зависимости от возраста большинство школьников выбрали специальности, связанные с IT и социальной сферой.
Кто такие статисты в кино? Рассказываем и показываем на примере Голливуда
| Какое образование должно быть у медицинского статистика? | Суть профессии врача-статистика Врач-статистик — это аналитический работник, который готовит отчеты для государственных структур о работе тех или иных медицинских учреждений. |
| День работника статистики в России | Работа - 24 июня 2015 - Новости Нижнего Новгорода - |
| 8 (343) 290-99-49 | Статист: информация о профессии Полезная информация о профессии статист: Срок обучения: Обычно обучение на специальности «Статистика» в вузе занимает 4 года. |
Сообщить об опечатке
- Новости Кемеровостата
- Кто такой статист - значение профессии, плюсы и минусы, зарплата, отзывы
- Как он это делает?
- Кто такие статисты в кино? Рассказываем и показываем на примере Голливуда
День работника статистики в 2023 году — кто отмечает
- Прошу удалить мой номер
- Есть такая работа в статистике
- Статистик: профессия будущего |
- В чем разница между исследователем данных и статистиком? / Хабр
- Работа статистиком: квалификация и обязанности
Please wait while your request is being verified...
Профессия статистика является востребованной и перспективной на рынке труда в России. Именно статистик, а не статист, собирает и анализирует данные в самых разных областях, составляет таблицы, схемы и графики, которые помогают увидеть качество жизни общества. Профессия статист Сегодня мы рассмотрим профессию статиста и ее востребованность на рынке труда в различных сферах и странах.
Представители ЭТИ приняли участие в «Дне выбора профессий»
В общем, диванная аналитика на кофейной гуще. Пока не придет дата-сайентист. Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена. Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх. Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль.
Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример. Допустим, есть завод, собирающий двигатели. Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку. Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет.
Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса. Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт. Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать.
Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции. Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов. Как он это делает? Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер.
Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве. Владелец продукта оценивает сложность задачи и собирает необходимую для решения команду: дата-сайентист, фронтенд- и бэкенд-разработчики, дизайнер и так далее. Специалистов каждой специальности может быть несколько, а может и ни одного, в зависимости от задачи и предполагаемого решения. Допустим, мы хотим предсказать факт брака детали по данным с датчиков на производстве. Первый этап — сбор данных.
Аналитик готовит данные для анализа: выгружает из различных источников, обрабатывает пропуски в данных значения, которые должны быть, но отсутствуют. На выходе получается таблица. Второй этап — предварительный анализ. Бывает полезно нарисовать разные графики и внимательно их изучить. В шутку некоторые аналитики называют это методом «пристального взгляда».
Это может дать интересные соображения, помочь выявить странности и много чего еще, что поможет в решении задачи.
Экономическая статистика также может быть использована для оценки эффективности экономической политики и разработки рекомендаций для улучшения экономической ситуации. Это лишь некоторые примеры специализаций в профессии статистика. Каждая из них требует специфических знаний и навыков, но все они направлены на анализ и интерпретацию данных для принятия важных решений в различных сферах деятельности. Профессия статиста предлагает множество возможностей и требует определенных личных качеств и навыков.
Для того чтобы стать успешным статистом, необходимо обладать следующими чертами характера и навыками: Аналитический склад ума Статисту необходимо иметь способность анализировать большие объемы информации, обрабатывать данные и находить закономерности и тренды. Понимание математических и статистических методов анализа является важным качеством для этой профессии. Логическое мышление Точность и внимательность к деталям Коммуникабельность Статисту часто приходится работать в команде или консультировать других специалистов. Поэтому важно иметь хорошие коммуникативные навыки, чтобы эффективно обмениваться информацией и интерпретировать результаты исследования для разных аудиторий. В качестве статиста могут работать люди, которые имеют математическое или статистическое образование.
Однако, это не единственный путь для того чтобы стать статистом. Многие успешные статисты владеют различными навыками исследования, анализа данных и программирования, которые они развивали в процессе работы или самостоятельно осваивали. Существует множество отраслей и областей, где статисты могут найти работу. Некоторые из них включают маркетинг и рекламу, финансы и экономику, медицину и общественные науки. Можно работать в государственных учреждениях, исследовательских центрах, коммерческих компаниях или университетах.
Как стать и где получить образование Область статистики предоставляет много возможностей для тех, кто желает заниматься анализом данных, прогнозированием и принятием обоснованных решений на основе числовых фактов. Если вы хотите стать статистом, вам потребуется профессиональное образование и навыки в области статистики. Вот некоторая информация о требованиях к образованию и путях обучения в этой профессии. Требования Высшее образование: Для работы в области статистики требуется высшее образование. Бакалавриат или специалитет по статистике или смежной области, такой как прикладная математика или экономика, являются обычными требованиями.
Компьютерные навыки: Хорошее владение компьютерными навыками, включая программирование и использование специализированного статистического ПО, такого как R или Python, также может быть полезным. Статистические методы и инструменты: Компетенция в статистических методах и инструментах, таких как регрессионный анализ, вероятность и статистическое моделирование, является неотъемлемой частью работы статистика. Пути обучения и специализации Университетское образование: Получение высшего образования в области статистики является наиболее распространенным и рекомендуемым путем для статистов. Многие университеты предлагают программы по статистике на уровне бакалавриата и магистратуры. Выберите образовательное учреждение, которое предоставляет качественное образование в статистике и соответствует вашим интересам и целям.
Онлайн-курсы и мастер-классы: Существует множество онлайн-курсов и мастер-классов, которые предлагают обучение статистике. Некоторые из них разработаны ведущими университетами и экспертами в области статистики. Это может быть неплохим вариантом для тех, кто хочет получить базовые знания или продолжить обучение после университета. Сертификационные программы: В некоторых случаях получение сертификата в статистике может быть полезным дополнением к высшему образованию. Сертификационные программы обычно предлагают интенсивное обучение в определенной области статистики и могут дать вам дополнительные преимущества при поиске работы или продвижении по карьерной лестнице.
Образование в области статистики предоставляет широкие возможности для трудоустройства. Вы можете работать в различных секторах, таких как финансы, здравоохранение, государственное управление и многое другое. Кроме того, специализация в определенной области статистики, например, машинное обучение или биостатистика, может открыть для вас дополнительные перспективы и повысить ваши шансы на карьерный рост. Не забывайте, что статистика является динамичной и развивающейся областью, поэтому постоянное самообразование и профессиональное развитие являются важными аспектами для статистов. Продолжайте изучать новые методы и технологии, участвуйте в конференциях и семинарах, и стремитесь поддерживать свои навыки на актуальном уровне.
Профиль профессии Род деятельности: Обработка данных, аналитика Основные задачи Сбор данных через опросы, выгрузку из баз данных, анализ литературы и другие источники Анализ данных с использованием статистических методов и программ Интерпретация полученных результатов и подготовка отчетов Разработка методов сбора данных и определение выборочных групп Прогнозирование и моделирование на основе имеющейся статистической информации Работа с базами данных и программным обеспечением для анализа данных Профессиональные навыки статиста: Глубокое понимание статистических методов и их применение Умение работать с большим объемом данных и использовать программы для анализа Навыки работы с базами данных и статистическим программным обеспечением Умение интепретировать и визуализировать статистические результаты Коммуникационные навыки для представления результатов статистического анализа Статисты широко востребованы в различных сферах, включая экономику, финансы, социологию, медицину и маркетинг. Они работают в научных исследовательских институтах, государственных организациях, бизнес-консалтинге и других компаниях. Важным аспектом профессии статиста является обеспечение конфиденциальности данных и защита персональной информации. Статистам необходимо соблюдать этические стандарты и законы, связанные с обработкой и хранением данных. Потенциальные риски: Работа со статистическими данными может быть связана с утечкой конфиденциальной информации.
Поэтому статистам необходимо соблюдать политику безопасности и применять соответствующие методы защиты данных. В целом, профессия статиста требует глубоких знаний и навыков в области статистики и аналитики, а также способности интерпретировать и представлять данные в понятной форме. Статисты играют важную роль в сборе и анализе данных, что позволяет принимать осознанные решения и делать прогнозы. Перспективы карьерного роста и возможности развития Перспективы карьерного роста Карьерные возможности в сфере статистики могут быть разнообразными и предоставляют возможности для развития и профессионального роста. Ниже представлены некоторые из них: Статистик: Основная роль статистика состоит в сборе и анализе данных, разработке статистических моделей и проведении исследований.
Работа статистика позволяет принимать важные организационные решения на основе собранных данных. Статистический программист: Эта роль включает разработку и поддержку программных решений для статистического анализа данных. Специалисты по статистическому программированию работают с различными программными инструментами и языками программирования для создания статистических моделей и визуализации данных.
Способность составить надежные оценки будущих показателей спроса на товары, стоимости материалов, производственной себестоимости и затрат на рабочую силу обеспечивает предприятиям преимущество в конкурентной борьбе; 4. Статистический анализ локального рынка товаров и услуг.
Этот курс позволит овладеть методологией статистического анализа складывающихся на локальном рынке товаров и услуг социально-экономических закономерностей, а также выявления тенденций в развитии тех или иных явлений или процессов в сферах производства и товарного обращения. Статистические методы в страховании бизнес-рисков. Дисциплина даст представление о структуре и основных блоках статистики страхового дела, познакомит с практическими возможностями использования статистических методов в страховании бизнес-рисков для исследования страхового дела на микро-, мезо- и макроуровнях, приоритетными направлениями исследования в данной области в современных условиях. Многомерный статистический анализ и линейное программирование в бизнес-проектах. Данная дисциплина позволит студентам сформировать научное представление о многомерных случайных величинах и методах их исследования, применить методы линейного программирования для решения различных задач оптимизации в условиях ограничения, проводить моделирование при анализе решений по вопросам управления запасами, овладеть методами моделирования при решении задач массового обслуживания.
Статистический анализ качества продукции и услуг. Изучение данной дисциплины обеспечит овладение методикой проведения статистического исследования качества товаров и услуг, выявление особенностей применения статистических методов для изучения качества товаров и услуг.
Многие школы и университеты мира предлагают студентам индивидуальный план обучения, разработанный совместно с академическим менеджером. В ближайшем будущем это станет нормой для получения знаний и построения успешной карьеры. Объёмы товарооборота на сайте Amazon уже давно перевалили за несколько миллионов долларов в неделю.
Возросла потребность в менеджерах по продажам, которые смогут кратко и сжато донести предложения компаний до широкого круга потенциальных потребителей. Это касается не только частных лиц, но и компаний, организаций и госучреждений. Один из ярких примеров — это сотрудник, продающий контент на мобильных устройствах. Компании-производители цифровых программ в данном случае нуждаются в специалистах, глубоко понимающих преимущества и особенности мобильной рекламы. Профессии в сфере IT-технологий Среди специалистов IT-профиля рынок труда будет больше всего нуждаться в мастерах по таргетированной и контекстной рекламе, e-mail-маркетологах, SMM- и SEO-специалистах, программистах, разработчиках мобильных приложений, аналитиках Big Data, высококвалифицированных инженерах, специалистах по развитию HR-бренда.
Особенно это актуально с уходом мира в онлайн в условиях пандемии коронавируса. Такие профессии полезны и тем, что можно работать удалённо, например, в условиях карантина с большой долей вероятности вы не потеряете работу. Что такое социальная статистика? Социальная статистика — это не менее важная отрасль, занимающаяся исследованием изменений социального характера, имеющих место в обществе. Ее предметом является общество во всех его проявлениях и количественная сторона совокупности социальных процессов и явлений.
Главная цель заключается в разработке и использовании эффективных показателей, с помощью которых можно выявить динамику развития социальных условий существования населения и развития общества в целом. Социальная статистика способствует формированию четкого представления об образе жизни каждого человека отдельно: о его интересах, приоритетах, условиях жизни в определенный период времени. Менеджеры высшего звена Особенно нужны будут люди, которые в условиях трансформации бизнеса в 2021 году будут глобально мыслить и принимать долгосрочные решения. Востребована категория менеджеров высшего звена, способных спасти компании в условиях экономических изменений, технологического переоснащения и перепрофилирования. Нужны кризис-менеджеры с фокусом на долгосрочное развитие.
Эти специалисты будут востребованы не только в сфере прямого производства, но и в сфере развлечений, рекламы и образования. Бухгалтеры и аудиторы В повышении престижа профессии бухгалтера заинтересованы многие — собственники бизнеса, менеджеры, сами бухгалтеры, аудиторы и, в конечном итоге, государство. А вести финансовые дела в это непростое экономически время важно для каждого предпринимателя. Сегодня в Казахстане это две абсолютно разных профессии, а международный опыт говорит об обратном: аудитор — это бухгалтер более высокой квалификации.
Сообщить об опечатке
- Профессия врач-статистик
- 8 (343) 290-99-49
- О профессии Статистик
- Знания на должности статистика
- Профессия - статистик. "Наши специалисты работают во всех министерствах и ведомствах"
- Сколько россиян вообще работает
Общественное восприятие профессии специалистов по работе с медицинской статистикой
| Работа статистиком: квалификация и обязанности | Эти же профессии вошли в тройку наиболее высокооплачиваемых профессий — IT-специалист (29%), военнослужащий / работник силовых структур (14%) и медик (10%). |
| Вологда.РФ - Новости Вологды | Профессия врача-статистика заключается в статистическом наблюдении, математическом анализе материалов для повышения эффективности и качества обслуживания населения. |
| «Моя профессия – статистик» | О профессии Статистик и Вузах, в которых учат статистике. |
О профессии Статистик
Кемеровостат принял участие в обучении студентов 1 курса Кузбасского ГАУ рабочей профессии «статистик». Дата-сайентист — профессия, которая с каждым годом становится все востребованнее. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Если вы трудолюбивый, усидчивый и внимательный человек – выбирайте профессию медицинского статистика, ведь это одна из важнейших составляющих медицины.
Кто такой врач-статистик и кто может работать в это должности
| Общественное восприятие профессии специалистов по работе с медицинской статистикой | Если вы трудолюбивый, усидчивый и внимательный человек – выбирайте профессию медицинского статистика, ведь это одна из важнейших составляющих медицины. |
| Где и кем работают россияне | «День выбора профессий» посетили более 70 девятиклассников, которые познакомились со структурой технического университета, узнали о преимуществах обучения в колледже. |
| Please wait while your request is being verified... | Другой важный аспект восприятия профессии – изменения внешних обстоятельств, например, когда возрастает публичный интерес к нюансам статистики. |
Профессия - статистик. "Наши специалисты работают во всех министерствах и ведомствах"
Первая подобная процедура была осуществлена в 1897 году. С тех пор органы статистики накопили огромный бесценный опыт в проведении подобных процедур. Задачи современного Росстата по-прежнему связаны со сбором, анализом и систематизацией информации о социальных, экономических, демографических и других процессах, происходящих в российском обществе. Сегодня эта важная государственная структура, находящаяся в ведении Министерства экономического развития РФ, именуется Федеральной службой государственной статистики Росстат.
Кого в IT "хантят" в 2019 году — Да, эта профессия в ряде международных рейтингов профессий входит в топ-10. Нам, конечно, надо немного по-другому позиционировать это направление обучения. Сегодня везде востребованы специалисты по работе с данными. На мой взгляд, сегодня есть возможность серьезно усовершенствовать систему образования.
Важно, чтобы выпускники вузов выходили с теми знаниями и компетенциями, которые нужны и нам, и рынку. Мы будем сотрудничать со всеми ключевыми российскими вузами, с некоторыми из них уже готовим дорожные карты. В том числе поддерживаем открытие новых кафедр статистики. Также мы сами должны активно идти в вузы: у нас огромные компетенции, которыми нужно делиться с молодыми специалистами. Студентов, конечно, будем вербовать в Росстат, потому что у нас самые лучшие условия для профессионального развития, таких больше нигде нет. Другое дело, что в какой-то момент, когда человек уже вырос, ему нужно еще и обеспечить достойный уровень заработной платы. Здесь у нас немного сложнее.
Тем не менее в Росстате большое количество молодых специалистов, которые работают именно потому, что у нас интересно. Потому что такой концентрации данных, знаний, экспертизы больше нигде нет. И я столкнулся с тем, что на целый ряд новых задач мы не можем найти людей извне, их не существует за пределами Росстата, можно только растить внутри. Это самые сложные методологические блоки и направления. Какие меры вы принимаете для того, чтобы улучшить ситуацию? Несут ли компании ответственность за предоставленные данные? Может быть, понадобится какое-то дополнительное законодательное регулирование?
Первое — электронный сбор отчетности, постепенно будем отказываться от бумаги и переходить исключительно в электронный формат. Понятно, что это позволит сократить количество ошибок, ускорит сбор информации и сделает процесс сбора данных более прозрачным. Кроме того, это позволит внедрить более качественный форматно-логический контроль. Многие ошибки будут выявляться уже в момент приема отчетности и сразу возвращаться на доработку. Второе направление работы, как вы правильно отметили, вопросы ответственности предприятий. Мы сейчас работаем над автоматизацией процесса претензионной работы. Можно привести пример — видеофиксация нарушений Правил дорожного движения.
В вопросах предоставления первичных данных компаниями должен действовать такой же принцип. Если отчетность не сдана вовремя, то нужно автоматически выставлять штрафные санкции. Сегодня уже предусмотрены достаточно серьезные штрафы, но строгость наказания у нас компенсируется необязательностью выставления этого самого штрафа. Работа по выставлению претензии трудоемкая и отнимает много времени, требует вовлечения большого количества сотрудников. При этом срок давности по таким нарушениям составляет всего два месяца. За два месяца мы чаще всего просто не успеваем реализовать весь необходимый комплекс мероприятий. Поэтому здесь будет несколько шагов, несколько этапов.
На первом этапе увеличим срок претензионной давности, на следующем этапе будем постепенно автоматизировать всю процедуру выставления претензий. Главным здесь является не вопрос величины ответственности, а вопрос ее неотвратимости. Все прекрасно знают, что если не сдать отчет в Налоговую службу, то санкции неминуемы. А статистика подается по остаточному принципу. Этот подход надо кардинально менять. Но важно не только выстраивать систему сбора информации и претензионной работы, но и одновременно сделать подготовку и подачу отчетности более комфортной для респондентов — сократить количество форм отчетности, устранить дублирование показателей, где-то установить более соответствующие реальной практике сроки подачи отчетности. И отсюда в том числе возникает третье направление работы, самое главное — это постепенный уход от традиционной отчетности в целом, не важно, бумажной или электронной.
Постепенный переход к анализу административных данных и "больших данных", использование потоковой информации напрямую из информационных систем предприятий.
Показываю каждому игроку его противника, с которым он будет играть на линии. Ее ключевой момент в том, что во время матча я могу передавать информацию главному тренеру. Это позволяет менять тактику в ходе игры. Он делает выводы и доносит их до команды. Главное то, как команда это воспримет и как выполнит.
Какое у вас образование и как вы стали статистом? По образованию я химик-технолог. У нас в Казахстане дефицит таких кадров, я для себя учил статистику. Как закончил учебу, решил попробовать себя в этом деле. Например, умножьте прямо сейчас 78 на 32? Моя работа не включает в себя подсчет, я заношу сухие цифры в компьютер, а программа уже сама все подсчитывает.
Потому что в день приходится записывать до 4-5 матчей. Доходит до того, что во время игры используется 2-3 ноутбука.
В нем легко работать с числами, подсчитывать сводные итоги и создавать настраиваемые графики. Это полезные инструменты для тех, кто хочет увидеть, какие данные лежат в основе имеющейся информации. Так как Excel используют многие люди и компании, его можно считать доступным вариантом для начинающих. GraphPad Prism GraphPad Prism дает много возможностей, которые можно применять в самых разных областях, прежде всего в статистике, связанной с биологией. Аналогично SPSS, анализ и сложные статистические вычисления здесь можно автоматизировать с помощью скриптов. Minitab В пакете программ Minitab доступно множество как базовых, так и довольно сложных статистических инструментов для оценки информации. Аналогично GraphPad Prism, благодаря графическому пользовательскому интерфейсу и скриптам, он может быть доступен как новичкам, так и пользователям, которым нужен более сложный анализ.
Инструменты исследователя данных 1. R R — это свободно распространяемый программный пакет для статистических вычислений и их визуализации. Исходный код языка был впервые опубликован в 1991 году. Python используется для разработки бэкендов, производства компьютеров, математических задач, создания скриптов для систем. Julia Язык Julia изначально создавался для высокопроизводительных вычислений. Julia — это язык программирования с динамической типизацией, который выглядит как скриптовый язык и имеет отличные интерактивные подсказки в среде разработки. Tableau Tableau — это один из самых быстро развивающихся инструментов визуализации данных в секторе бизнес-аналитики. Это лучший способ преобразования сырых данных в удобные для понимания форматы, не требующий технических знаний и умения программировать. QlikView QlikView — это одна из основных платформ для обнаружения корпоративных данных.
От традиционных систем бизнес-аналитики она отличается по целому ряду характеристик. Как инструмент анализа информации, она всегда визуализирует связи между данными с помощью цвета, а также отображает несвязанную информацию. Прямой и непрямой поиск реализован посредством ввода запросов в заголовках списков. AWS Предлагающая вычислительные мощности, ресурсы базы данных и сервисы доставки содержимого защищенная облачная платформа Amazon Web Services AWS помогает компаниям расширять свой бизнес. Миллионы клиентов уже используют AWS и альтернативы для разработки сложных приложений, обладающих большой гибкостью, масштабируемостью и надежностью. Spark Apache Spark — это быстрый фреймворк для кластерных вычислений. RapidMiner RapidMiner — технологическая платформа для обработки данных. Она включает функции подготовки данных, алгоритмы машинного и глубокого обучения, средства анализа текста, а также среду прогнозной аналитики. RapidMiner поддерживает все средства машинного обучения, включая подготовку информации, визуализацию результатов, проверку соблюдения требований проектного задания и оптимизацию.
RapidMiner используется в бизнесе, промышленности, в целях обучения и преподавания, быстрого прототипирования и разработки ПО. Databricks Платформа Databricks, объединяющая средства обработки данных и технологическую поддержку бизнеса, создана для специалистов по данным, инженеров и исследователей. Платформа поддерживает весь жизненный цикл машинного обучения: от подготовки информации до тестирования и реализации. Различия в заработной плате Исследования данных не только более востребованы, чем работы статистиков, но и лучше оплачиваются. Исследователь данных — универсальный специалист для предприятия, способный дать ответы на важные вопросы. Обычно ему достается открытый вопрос. Специалист выясняет, какая информация потребуется, определяет срок выполнения задачи, выполняет моделирование и анализ и пишет блестящую программу, которая позволяет получить ответ. Карьерные возможности Карьерные возможности статистика Специалист по статистическим методам Специалисты по статистическим методам, как правило, выполняют анализ информации под руководством старшего специалиста по статистике, который может также являться их наставником.