Особенностью Алисы стала личность, разработанная коллективом Яндекса вместе с журналистом и бывшим руководителем группы маркетинга компании Владимиром Гуриевым. Утреннее шоу Алисы теперь можно настроить на свой вкус. Для настройки новостей на умной колонке необходимо выполнить несколько простых шагов. «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу». Как настроить новости в Алисе Можно дать ей обычную команду «Алиса, настрой новости». «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу». Как настроить новости на Яндекс Алисе: шаг за шагом. Настройка новостей в Яндекс Алисе позволяет получать свежие новости по интересующим вас темам. — Выбирайте, что и в каком порядке слушать в Утреннем шоу Алисы: подкасты на избранные темы, прогноз погоды, навыки, треки или новости из определённых источников.
Утреннее шоу Алисы – получайте новости и полезную информацию каждое утро
Строение улитки уха из Википедии Эта шкала не линейная и основана на том, что человеческое ухо по-разному воспринимает звук различной частоты. Вспомните строение улитки в ухе: это просто канал, закрученный по спирали. Высокочастотный звук не может «повернуть» по спирали, поэтому воспринимается достаточно короткой частью слуховых рецепторов. Низкочастотный же звук проходит вглубь. Поэтому люди хорошо различают низкочастотные звуки, но высокочастотные сливаются. Мел-спектрограмма как раз позволяет представить звук, акцентируясь на той части спектра, которая значимо различается слухом.
Это полезно, потому что мы генерируем звук именно для человека, а не для машины. Вот как выглядит мел-спектрограмма синтеза текста «Я — Алиса»: У мел-спектрограммы по одному измерению [X на рисунке выше] — время, по другому [Y] — частота, а значение [яркость на рисунке] — мощность сигнала на заданной частоте в определенный момент времени. Проще говоря, эта штуковина показывает, какое распределение по мощностям было у различных частот звука в конкретный момент. Мел-спектрограмма непрерывна, то есть с ней можно работать как с изображением. А так звучит результат синтеза: 3.
Новый вокодер Вероятно, вы уже догадались, что мы перешли к использованию нового нейросетевого вокодера. Именно он в реальном времени превращает мел-спектрограмму в голос. Наиболее близкий аналог нашего первого решения на основе нейросетей, которое вышло в 2018 году — модель WaveGlow. Архитектура WaveGlow основана на генеративных потоках — довольно изящном методе создания генеративных сетей, впервые предложенном в статье про генерацию лиц. Сеть обучается конвертировать случайный шум и мел-спектрограмму на входе в осмысленный wav-сэмпл.
За счёт случайного шума на входе обеспечивается выбор случайной wav-ки — одной из множества соответствующих мел-спектрограмме. Как я объяснил выше, в домене речи такой случайный выбор будет лучше детерминированного среднего по всем возможным wav-кам. В отличие от WaveNet, WaveGlow не авторегрессионен, то есть не требует для генерации нового wav-сэмпла знания предыдущих. Его параллельная свёрточная архитектура хорошо ложится на вычислительную модель видеокарты, позволяя за одну секунду работы генерировать несколько сотен секунд звука. Главное отличие, за счёт которого HiFi-GAN обеспечивает гораздо лучшее качество, заключается в наборе подсетей-дискриминаторов.
Они валидируют натуральность звука, смотря на сэмплы с различными периодами и на различном масштабе. Как и WaveGlow, HiFi-GAN не имеет авторегрессионной зависимости и хорошо параллелится, при этом новая сеть намного легковеснее, что позволило при реализации ещё больше повысить скорость синтеза. Кроме того, оказалось, что HiFi-GAN лучше работает на экспрессивной речи, что в дальнейшем позволило запустить эмоциональный синтез — об этом подробно расскажу чуть позже. Схема HiFi-GAN из статьи авторов модели Комбинация этих трёх компонентов позволила вернуться к параметрическому синтезу голоса, который звучал плавно и качественно, требовал меньше данных и давал больше возможностей в кастомизации и изменении стиля голоса. Параллельно мы работали над улучшением отдельных элементов синтеза: Летом 2019 года выкатили разрешатор омографов homograph resolver — он научил Алису правильно ставить ударения в парах «зАмок» и «замОк», «белкИ» и «бЕлки» и так далее.
Здесь мы нашли остроумное решение. В русском языке эти слова пишутся одинаково, но в английском написание отличается, например, castle и lock, proteins и squirrels. Из этого представления легко выделить информацию о том, как произносить омограф, ведь перевод должен различать формы для корректного подбора английского варианта. Буквально на 20 примерах можно выучить классификатор для нового омографа, чтобы по эмбеддингу перевода понимать, какую форму нужно произнести. Летом 2020 года допилили паузер для расстановки пауз внутри предложения.
Язык — хитрая штука. Не все знаки препинания в речи выражаются паузами Например, после вводного слова «конечно» на письме мы ставим запятую, но в речи обычно не делаем паузу. А там, где знаков препинания нет, мы часто делаем паузы. Если эту информацию не передавать в акустическую модель, то она пытается её выводить и не всегда успешно. Первая модель Алисы из-за этого могла начать вздыхать в случайных местах длинного предложения.
Для этого мы взяли датасет, разметили его детектором активности голоса, сгруппировали паузы по длительности, ввели класс длины паузы, на каждое слово навесили тэг и на этом корпусе обучили ещё одну голову внимания из тех же нейросетевых эмбеддингов, что использовались для детекции омографов. Осенью 2020 года мы перевели на трансформеры нормализацию — в синтезе она нужна, чтобы решать сложные случаи, когда символы читаются не «буквально», а по неким правилам. Например, «101» нужно читать не как «один-ноль-один», а как «сто один», а в адресе yandex. Обычно нормализацию делают через комбинацию взвешенных трансдьюсеров FST — правила напоминают последовательность замен по регулярным выражениям, где выбирается замена, имеющая наибольший вес. Мы долго писали правила вручную, но это отнимало много сил, было очень сложно и не масштабируемо.
Тогда решили перейти на трансформерную сеть, «задистиллировав» знания наших FST в нейронку. Теперь новые «правила раскрытия» можно добавлять через доливание синтетики и данных, размеченных пользователями Толоки, а сеть показывает лучшее качество, чем FST, потому что учитывает глобальный контекст. Итак, мы научили Алису говорить с правильными интонациями, но это не сделало ее человеком — ведь в нашей речи есть еще стиль и эмоции. Работа продолжалась. С чувством, толком, расстановкой: стили голоса Алисы Один и тот же текст можно произнести десятком разных способов, при этом сам исходный текст, как правило, никаких подсказок не содержит.
Если отправить такой текст в акустическую модель без дополнительных меток и обучить её на достаточно богатом различными стилями и интонациями корпусе, то модель сойдёт с ума — либо переусреднит всё к металлическому «голосу робота», либо начнёт генерировать случайный стиль на каждое предложение. Это и произошло с Алисой: в начале она воспроизводила рандомные стили в разговоре. Казалось, что у неё менялось настроение в каждом предложении. Вот пример записи с явными перебоями в стилях: Чтобы решить проблему, мы добавили в акустическую модель стили: в процессе обучения нейросети специально ввели «утечку». Суть в том, что через очень lossy-пространство всего 16 чисел на всё предложение разрешаем сетке посмотреть на ответ — истинную мел-спектрограмму, которую ей и нужно предсказать на обучении.
За счёт такой «шпаргалки» сеть не пытается выдумывать непредсказуемую по тексту компоненту, а для другой информации не хватит размерности шпаргалки. На инференсе мы генерируем стилевую подсказку, похожую на те, что были в обучающем сете. Это можно делать, взяв готовый стиль из обучающего примера или обучив специальную подсеть генерировать стили по тексту. Если эту подсеть обучить на особом подмножестве примеров, можно получить специальные стили для, скажем, мягкого или дружелюбного голоса. Или резкого и холодного.
Или относительно нейтрального.
Афиша мероприятий на главном экране «Станция Дуо Макс» научилась отображать анонсы мероприятий, проходящих в городе пользователя. Радионяня для каждого Режим радионяни на «Яндекс Станции» теперь доступен для каждого члена семьи. Сообщения между «Станциями» Функция отправки сообщений между устройствами улучшена тем, что теперь «Алиса» указывает, откуда именно пришло сообщение — с какой комнаты или «Дома».
Звонки без постороннего шума Новая функция подавления посторонних звуков доступна для некоторых моделей «Станций», что улучшает качество голосовой связи между пользователями. Для других моделей улучшение обещают добавить позже. Обновления программ, что нового.
Утреннее шоу - это развлекательная программа, в которой Алиса выступает в роли ведущей.
Она читает новости, включает музыку и развлекает слушателей веселыми историями. Для того чтобы она ставила наиболее подходящий контент, стоит указать свои предпочтения в настройках. Тем более что там есть выбор. Сейчас в голосовом помощнике доступны 11 новостных тематик и 21 рубрика для подкастов.
Чтобы услышать историю в шоу, пользователь должен зайти в мобильное приложение Яндекса и выбрать в настройках шоу в разделе Навыки те, от которых хотел бы получать обновления. Если на момент запуска шоу у навыка есть новая история, которую пользователь еще не слышал, она будет рассказана вместе с другими интересующими его темами например, музыкой или новостями. Ключевые особенности: Участвовать в утреннем шоу могут все навыки общего типа. Пользователь услышит конкретную историю от навыка только один раз.
Вышло большое обновление Алисы. Смотри, что теперь умеет твоя Яндекс Станция
Активируйте функцию «Радионяни» на «Яндекс Станции», чтобы слушать звуки из детской прямо на своем смартфоне, где бы вы ни находились. Пригласите в «Дом с Алисой» всех, кто сможет включать этот режим — для этого в приложении выберите нужную «Станцию» и зайдите в раздел «Радионяня». Точное место отправителя сообщения Теперь Алиса перед тем, как прочитать текст сообщения, которые родные отправили на вашу «Станцию», будет озвучивать и место, откуда пришло сообщение: из какой комнаты или «Дома». Звонки без постороннего шума С помощью «Станций» можно не только отправлять сообщения, но и звонить.
Теперь Алиса будет подавлять лишний шум, чтобы вашему разговору ничего не мешало. У других станций заглушка шума появится чуть позже.
А команды вроде «Напомни позвонить Александру по поводу квартиры» работают с часами и даже минутами. Воспользоваться функцией можно даже в телевизоре. Правда, только если он от «Яндекса». Источник: yandex.
После каждого этапа Алиса будет делать паузу, чтобы вы успели выполнить ее советы.
Персонализируйте утреннее шоу Теперь пользователи сами смогут решать, каким будет их утреннее шоу. Например, выбрать, какой контент и в каком порядке они хотят слушать: подкасты на разные темы, прогноз погоды, конкретные навыки, музыкальные треки или новости из определённых источников. Афиша мероприятий и новости Анонсы интересных мероприятий будут отображаться на главном экране «Станции Дуо Макс». Чтобы узнать о предстоящем событии больше, надо нажать на кнопку «Подробнее», и «Алиса» покажет все детали во встроенном «Браузере». Радионяня для каждого в семье Теперь на «Яндекс Станции» можно включить режим радионяни и получать звуки из детской прямо на телефон.
Как настроить утреннее шоу от Алисы Пользователь Яндекс Станции может сформировать в утреннем шоу именно то, что он хочет слышать с утра. Например, это могут быть новостные сюжеты, информация об экономике, новые сведения о науке и так далее. Для настройки своего собственного утреннего шоу Алисы можно использовать официальное мобильное приложения Яндекс. Обратите внимание: В приложении Яндекс нужно авторизоваться с того аккаунта, к которому привязана Яндекс Станция.
Здесь можно настроить информацию, которая будет попадать в утреннее шоу. Отметим, что настроить можно 3 типа информации: Новости. Новостной блок длится до 3 минут в рамках шоу.
Место под большое лого и рекламу навыков
Утреннее шоу доступно в Яндекс. Станции, Станции Мини и других умных колонках с Алисой. Еще по теме.
Можно обучить УДЯ и другим кнопкам, но для себя оставил только важные.
Сценарий: Старенький самсунг телевизор получил автоматизацию Ещё один из сценариев для использования Умного Пульта Яндекса. Ранее: приходилось ждать, когда телевизор запустится и заработает возможность зайти в лаунчер выбрать ютубчик. Сейчас: требуется только сказать голосом или зайти в УДЯ - телевизор кухонный включится и запустится ютуб!
Сценарий: Время 11 часов ночи или время 7 часов утра Ранее: Яндекс станции неплохо определяют - когда вы говорите шепотом, и в ответ станция начинает отвечать шепотом. Но так срабатывает не всегда. Сейчас: Данный сценарий помогает разговаривать с ней спокойным голосом и не нужно каждую станцию отдельно настраивать на определенную тихую громкость.
А ещё, в 11 часов ночи звуковое уведомление даёт понять, что уже нельзя шуметь. Графики и датчики климата Да, у меня в каждой комнате датчики климата. Простая автоматизация яркости телевизора Ещё один из сценариев для использования Умного Пульта Яндекса.
Ранее: Приходилось вручную включать яркость для ночного режима. Сейчас: Простая автоматизация нажатия кнопок помогает быстро включить нужную яркость. Есть ещё сценарий для восстановления яркости.
Сценарий: Время ночного просмотра телевизора Ранее: Включал телевизор через пульт. Бегал выключать свет, который не выключил. Сейчас: Одна автоматизация: голосовым запуском или через приложение.
В ближайшее время докуплю ещё кнопку для запуска данного сценария — одно нажатие. Ещё можно найти эмбилайт ленту для вашего андроид тв. Сценарий: Время спать Ранее: Приходилось по отдельности выключать телевизор, светодиодную ленту, обесточить какие-то розетки и, конечно, выключить свет в спальне.
В ближайшее время докуплю ещё кнопку для запуска данного сценария - долгое нажатие. УДЯ НЕ запоминает состояние телевизора. Можно и без умной розетки и wake on lan режима управлять.
Тогда из этого моего сценария убрать телевизор. Сейчас: Возле входной двери установлена умная кнопка. После её зажатия происходит сценарий: выключается всё освещение, которое забывал выключить, выключается кондиционер, розетки обесточиваются если установлена умная розетка или умное реле на розетку.
Сценарий: Помогаем кондиционеру не работать просто так Ранее: я забывал выключить кондиционер, когда открывалась дверь на балконе. Сейчас: Я также забываю выключать кондиционер, когда выхожу на балкон. С данным сценарием кондиционер отключается автоматически.
Список покупок Ранее: На моём телефоне установлено приложение Tick-Tick, это простая гибка тудушка. Через неё создавал список покупок. Но таким голосовым управлением добавляется по одной задаче.
Сейчас: В каждой комнате установлен Яндекс со своими мини станциями и создавать списки покупок голосом стало удобно. Например, Вы принимаете душ или делая дела по дому обнаружили отсутствие зубной пасты. Голосовой фразой "Алиса, добавь зубную пасту в список покупок" - зубная паста добавляется в общий список покупок.
Не забывайте пуши использовать для других сценариев. Если влажность в доме повысилась, открылась дверь или что-то ещё. Сценарий: После работы направляемся домой Наконец-то можно подготовить квартиру к вашему приходу светодиодной гирлянды на балконе у меня нет.
Сценарий: Доброе утро Вы проснулись. Голосовым управлением "Алиса, доброе утро" или нажатием кнопки начинается утренний сценарий. Яндекс Станция включает Шоу Алисы погода, новости, музыка и т.
Музыке, дополняя их различными комментариями во время пауз, а также сообщая новости на интересующую тематику. Заявлено, что все это будет очень персонализировано, а не по какому-то одному определенному шаблону для всех пользователей. Но будет и общая полезная информация — например, прогноз погоды на день, а сейчас — подборки актуальных материалов, которые могут быть полезными в режиме самоизоляции у себя дома.
Музыке, дополняя их различными комментариями во время пауз, а также сообщая новости на интересующую тематику. Заявлено, что все это будет очень персонализировано, а не по какому-то одному определенному шаблону для всех пользователей.
Но будет и общая полезная информация — например, прогноз погоды на день, а сейчас — подборки актуальных материалов, которые могут быть полезными в режиме самоизоляции у себя дома.
Вышло апрельское обновление Алисы и умных устройств Яндекса
После работы можно послушать вечернее шоу — Алиса поделится новостями и погодой на следующий день и поставит расслабляющую музыку. Покупайте, слушайте утреннее шоу алисы, оно 3 часа или почти 4 часа. Алиса с каждым днем становится лучше, и теперь у нее появилось собственное утреннее шоу! Каждое утро вас ждет коктейль из рассказа о погоде, персональной подборки новостей, выпуска классного подкаста и, специально подобранных под вас треков с комментариями Алисы! Что сказать: «Алиса, запусти утреннее шоу», «Алиса, включи утреннее шоу». Эти программы помогают узнать нужную информацию в начале дня или рассказать о том, что вы могли пропустить. — Выбирайте, что и в каком порядке слушать в Утреннем шоу Алисы: подкасты на избранные темы, прогноз погоды, навыки, треки или новости из определённых источников.
Свежие материалы
- Шёпот и эмоции в Алисе: история развития голосового синтеза Яндекса
- Артём Баусов
- Утреннее шоу Алисы стало персональным 😎 | В гостях у Алисы | Дзен
- Популярное за неделю
- Топовые фишки Яндекс.Станции, о которых вы могли не знать
Что умеет «Яндекс-станция»: 17 полезных функций и команд для Алисы
После работы можно послушать вечернее шоу — Алиса поделится новостями и погодой на следующий день и поставит расслабляющую музыку. О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. Шоу и новости доступны в и, Станции Мини и других умных колонках, где есть голосовой помощник Алиса.
Команды и сценарии для Алисы: покоряем умного помощника
Голосовой помощник следит за новостными выпусками девяти радиостанций. Станции, Станции Мини и других умных колонках, где есть голосовой помощник Алиса. Чтобы выбрать тематику новостей и подкастов, нужно просто открыть приложение Яндекс, выбрать пункт «Устройства», далее выбрать «Аккаунт» и перейти в «Настройки шоу Алисы». А куда нажать? Это я к тому, что не плохо бы ссылочку или инструкцию какую то в конце сообщения..
Происшествия, новости культуры, спорта, политики и экономики Лента новостей Благовещенска Лента новостей Благовещенска — последние новости Благовещенска оперативно. Происшествия, новости культуры, спорта, политики и экономики Лента новостей Горного Алтая Лента новостей Горного Алтая — последние новости Горного Алтая оперативно. Происшествия, новости культуры, спорта, политики и экономики Лента новостей Хакасии Лента новостей Хакасии — последние новости Хакасии оперативно.
Происшествия, новости культуры, спорта, политики и экономики Лента новостей Севастополя Лента новостей Севастополя — последние новости Севастополя оперативно. Происшествия, новости культуры, спорта, политики и экономики Лента новостей Тольятти Лента новостей Тольятти — последние новости Тольятти оперативно.
Поэтому мы учим её следить за новостями, развлекать пользователей и создавать приятную атмосферу в доме, и утреннее шоу — первый шаг в этом направлении», — говорит руководитель продукта Андрей Законов. Утреннее шоу доступно в Яндекс. Станции, Станции Мини и других умных колонках с Алисой.
С тех пор сменилось несколько поколений нашего голосового синтеза. Мы научились расставлять интонации, отличать «замОк» от «зАмка» и многое другое. Сейчас мы переходим на следующий уровень: учим Алису управлять эмоциями и стилем своей речи, распознавать шёпот и отвечать на него шёпотом. Казалось бы, что в этом сложного и почему всё это было невозможно ещё несколько лет назад? Вот об этом я и расскажу сегодня сообществу Хабра. Ранний параметрический синтез: эпоха до Алисы Мы начали заниматься голосовыми технологиями в 2012 году. Через год родился SpeechKit. Ещё через год мы научились синтезировать голос — возможно, вы помните YaC 2014 и экспериментальный проект Яндекс. С тех пор прогресс не останавливается. Исторически речевой синтез бывает двух видов: конкатенативный и параметрический. В случае с первым, есть база кусочков звука, размеченных элементами речи — словами или фонемами. Мы собираем предложение из кусочков, конкатенируя то есть склеивая звуковые сегменты. Такой метод требует большой базы звука, он очень дорогой и негибкий, зато до пришествия нейросетей давал самое высокое качество. При параметрическом синтезе базы звука нет — мы рисуем его с нуля. Из-за большого прыжка в размерности end2end работает плохо даже сейчас. Лучше разделить это преобразование на два шага: сначала нарисовать звук в особом параметрическом отсюда название метода пространстве, а затем преобразовать параметрическое представление звука в wav-файл. В 2014 году нейросетевые методы речевого синтеза только зарождались. Тогда качеством правил конкатенативный синтез, но нам в эру SpeechKit было необходимо легковесное решение для Навигатора , поэтому остановились на простом и дешёвом параметрическом синтезе. Он состоял из двух блоков: Первый — акустическая модель. Она получает лингвистические данные разбитые на фонемы слова и дополнительную разметку и переводит их в промежуточное состояние, которое описывает основные свойства речи — скорость и темп произнесения слов, интонационные признаки и артикуляцию — и спектральные характеристики звука. К примеру, в начале, до появления Алисы, в качестве модели мы обучали рекуррентную нейросеть RNN с предсказанием длительности. Она достаточно хорошо подходит для задач, где нужно просто последовательно проговаривать фонемы и не надо рисовать глобальную интонацию. Затем данные передаются на второй блок — вокодер — который и генерирует звук то есть создаёт условный wav по его параметрическому представлению. Вокодер определяет низкоуровневые свойства звука: sampling rate, громкость, фазу в сигнале. Наш вокодер в первой системе был детерминированным DSP-алгоритмом не обучался на данных — подобно декодеру mp3, он «разжимал» параметрическое представление звука до полноценного wav. Естественно, такое восстановление сопровождалось потерями — искусственный голос не всегда был похож на оригинал, могли появляться неприятные артефакты вроде хрипов для очень высоких или низких голосов. Схема параметрического синтеза Это стандартная архитектура для любой ранней параметрики со своими достоинствами и недостатками. Главный плюс — для обучения модели нужно мало данных нам хватило 5-10 часов записей человеческой речи. Можно синтезировать любой произвольный текст, который даже будет плавно звучать. К сожалению, слишком плавно: недостатком раннего параметрического синтеза было то, что полученный голос звучал неестественно. Он был слишком гладким, лишённым интонаций и эмоций, звенел металлом. Люди так не говорят. Вот как звучал голос при раннем параметрическом синтезе: Причина неестественности синтезированного голоса кроется в самой архитектуре. У акустической модели мало информации о тексте в целом. Даже рекуррентная нейросеть, которая, казалось бы, умеет запоминать предыдущие состояния, очень быстро забывает их и фактически не учитывает полный текст. При этом человек обычно произносит речь, понимая, что только что прозвучало и что будет дальше по тексту. Кроме того, человеческая речь мультимодальна — есть несколько способов произнести текст, каждый из которых описывается сигналом и звучит более-менее нормально. Но среднее между этими способами звучит неестественно. Проблема стандартных регрессионных методов глубокого обучения в том, что они ищут одну моду — «хорошее среднее» — и попадают в такие «провалы неестественности». В результате оказывается, что лучше случайно выбрать один из двух способов, чем попасть в среднее между ними. Впрочем, даже если акустическая модель и смогла бы разобраться в контексте и выдать обогащённое информацией промежуточное состояние, то с ним уже не мог справиться примитивный вокодер. Поэтому мы не остановились и стали искать более совершенные решения. Конкатенативный синтез: рождение Алисы В 2016 году мы решили создать Алису — сразу было понятно, что это более амбициозная задача, чем всё, чем занимались раньше. Дело в том, что в отличие от простых TTS-инструментов, голосовой помощник должен звучать человечно, иначе люди просто не станут с ним или с ней общаться. Предыдущая архитектура совершенно не подходила. К счастью, был и другой подход. Точнее, даже два. Тогда как раз набирал обороты нейропараметрический подход, в котором задачу вокодера выполняла сложная нейросетевая модель. Например, появился проект WaveNet на базе свёрточной нейросети, которая могла обходиться и без отдельной акустической модели. На вход можно было загрузить простые лингвистические данные, а на выходе получить приличную речь. Первым импульсом было пойти именно таким путём, но нейросети были совсем сырые и медленные, поэтому мы не стали их рассматривать как основное решение, а исследовали эту задачу в фоновом режиме. На генерацию секунды речи уходило до пяти минут реального времени. Это очень долго: чтобы использовать синтез в реальном времени, нужно генерировать секунду звука быстрее, чем за секунду. Что же делать? Если нельзя синтезировать живую речь с нуля, нужно взять крошечные фрагменты речи человека и собрать из них любую произвольную фразу. Напомню, что в этом суть конкатенативного синтеза, который обычно ассоциируется с методом unit selection. Пять лет назад он уже давал наилучшее качество при достаточном количестве данных в задачах, где была нужна качественная речь в реальном времени.
8 новых фишек «Яндекс Станций» и «Яндекс ТВ Станций», которые появились в апреле
Шаг 3: Выберите раздел «Новости». Слушать утреннее шоу Алисы Утреннее шоу Алисы поможет настроиться на день и не забыть о важном. Утреннее шоу Алисы поможет настроиться на день и не забыть о важном. Алиса расскажет о погоде, представит персональную подборку новостей, включит короткий подкаст, специально подобранный трек или плейлист. Оказалось, что люди выбирают синтезированный вариант Алисы, несмотря на более плохое качество по сравнению с реальной речью человека. Умная лампочка Яндекс с Алисой, цоколь E27, белая (YNDX-00501). Особенностью Алисы стала личность, разработанная коллективом Яндекса вместе с журналистом и бывшим руководителем группы маркетинга компании Владимиром Гуриевым. Теперь пользователи могут добавить новости в Утреннее шоу Алисы.
Вышло большое обновление Алисы. Смотри, что теперь умеет твоя Яндекс Станция
Зачем нужны две Яндекс. Кажется, я понял Как отправить сообщение на электронную почту Иногда вставать с рабочего места бывает лень — в некоторых делах мне помогает Яндекс. Точнее, навык «Говорящая почта». Это удобный способ отправить сообщение в прямом смысле без рук. Для этого скажите колонке «Алиса, запусти навык Говорящая почта»: запомните свой идентификатор и отправляйте сообщение другому пользователю. Послушать войс можно на смартфоне, компьютере или колонке.
Еще вы можете познакомиться с кем-либо, отправив голосовое сообщение на специальный номер — об этом Алиса подробно рассказывает при запуске навыка. Куда жаловаться на управляющую компанию Пожаловаться на работу местных служб можно с помощью Яндекс. Станции То, что у Алисы есть навык, позволяющий пожаловаться на социально-бытовые проблемы — настоящее открытие для меня. Запустите навык «Инцидент менеджмент» и далее следуйте инструкциям. Алиса направит жалобу на дороги, благоустройство или здравоохранение в местный орган власти, отвечающий за ее решение.
Как посчитать калории для себя Не знаете, сколько калорий в пище? Скажите Алисе: она посчитает все за вас и даже подскажет меню на следующий день Яндекс. Станция — хороший помощник для тех, кто следит за своей фигурой. Скажите Алисе «Попроси умный счетчик калорий записать» и уточните блюдо.
Она запускает кондиционер. Вы также могли этого избежать - если бы заранее установили сценарий температура в комнате выше 26, включается кондиционер на 20 минут.
После того как вы расставили продукты по местам - время принять душ. Был тяжелый день, пришло время немного расслабиться. Вы заходите в ванную комнату, свет включился самостоятельно. Попросили Алису Яндекс Станцию Мини которая расположена в ванной включить музыку. Пока моетесь Вы заметили, что в ванной повысилась влажность и вентиляционная вытяжка в ванной заработала. Время отдыха и чиллить.
Куранты на Яндекс Станциях пробили 11 часов. Голосовым управлением запустили телевизор я обычно включаю когда нахожусь на кухне и собираюсь спать и включаю китайскую светодиодную ленту. Пока телевизор запускается - можно пошарить экранчики с графиками. Время просмотра фильмов, но экран слишком яркий? Голосовым управлением или с помощью телефона запустился сценарий "яркость для ночного режима". День закончился, голосом или возможно установленной кнопкой возле кровати - вы выключили все в квартире.
Вам снятся электроовцы. Наступил следующий день. Вас разбудил будильник установленный заранее на Яндекс Станции. Можно поставить и какую-то определенную музыку для пробуждения. Не хватает здесь настройки будильников через приложение Умный Дом Яндекса. Кажется, мы уже проснулись?
Вы говорите "Алиса, доброе утро" Яндекс Станции 2. Она вас также приветствует, и под музыку начинается новый день. Зачитывает новости моего маленького города. Здесь не хватает автоматизации для открытия штор и заварки кофе - но и этого хватит. Началась ежедневная рутина. Когда Вы сказали "доброе утро" - на кухне включился кондиционер автоматизации нет, если температура за окном минус 35 градусов, придется ручками заранее отключать работу кондиционера в данном моём сценарии.
Вы направились на кухню, время готовить. На балконе в закрытом шкафу лежит спрятанный пакетик листиков для заварки чая. Как только Вы открыли дверь балкона - кондиционер автоматически выключился. Пришлось запускать голосом. Время отправляться на работу. Вы приняли душ под энергичную музыку которую включила умная станция по потоку рекомендаций.
Геля для душа осталось не так много. Вы говорите «Алиса, добавь в список покупок: гель для душа и зубную пасту». Когда будете возвращаться домой после работы — не забудьте открыть список покупок на телефоне. Вытяжка работает исправна. Закончив водные процедуры - время идти в коридор и одеваться. Как только вы подошли к шкафу — свет в коридоре включился.
Вы собрались уходить, но заметили невыключенный свет в некоторых комнат. Возле входной двери нас ждала умная кнопка.
Голосовой помощник следит за новостными выпусками девяти радиостанций. Станции, Станции Мини и других умных колонках, где есть голосовой помощник Алиса. Чтобы выбрать тематику новостей и подкастов, нужно просто открыть приложение Яндекс, выбрать пункт «Устройства», далее выбрать «Аккаунт» и перейти в «Настройки шоу Алисы».
А куда нажать? Это я к тому, что не плохо бы ссылочку или инструкцию какую то в конце сообщения..
Станции, Станции Мини и других умных колонках, где есть голосовой помощник Алиса. Чтобы выбрать тематику новостей и подкастов, нужно просто открыть приложение Яндекс, выбрать пункт «Устройства», далее выбрать «Аккаунт» и перейти в «Настройки шоу Алисы». А куда нажать? Это я к тому, что не плохо бы ссылочку или инструкцию какую то в конце сообщения.. Виталий Н.