Нейросеть полностью бесплатная и разрешает использовать сгенерированные тексты для коммерческих целей.
ТОП-17 нейросетей для написания текста в 2024 году
Да, каждый сгенерированный проект уникален, даже если тема проекта, заданная изначально, повторяется. Нейросети Яндекса создадут картинку или текст по вашему описанию в приложении Шедеврум. Это совершенно бесплатно. Нейросеть позволяет легко и быстро создать контент без усилий. Она экономит время авторов, избавляя их от необходимости тратить часы на подбор идеальных слов и фраз.
Нейросеть для генерации видео Sora от создателей ChatGPT: почему о ней так много говорят
Эта платная нейросеть позволяет добиться потрясающих результатов в обработке изображений и видео. Вместо долгого и нудного процесса «реставрации» пользователи несколькими кликами получают профессиональные фотографии и видеоклипы. Единственный значительный минус — высокие требования к железу компьютера. Минимум 8 Гб оперативной памяти, 2 Гб видеопамяти и процессор Intel Core i5 третьего поколения. Stable Diffusion Stable Diffusion — ещё одна нейросеть, которая позволяет сгенерировать изображения по указанному тексту. Её значимое отличие заключается в свободном способе распространения.
Нейросеть обучена произведениями искусства множества жанров, поэтому предоставляет фотореалистичные и изящные полотна. Стоит учитывать, что Stable Diffusion требует знания программирования, однако в сети можно легко отыскать различные платформы с упрощённым функционалом. Распространяется нейросеть бесплатно, однако при отсутствии навыков можно воспользоваться официальной облегчённой версией — Dream Studio. Она позволяет сгенерировать 200 изображений. Открытый код — всегда удачное решение для пользователей.
Благодаря такому способу распространения появилось множество полезных функций и сервисов, которые значительно упрощают взаимодействие с изображениями. Наилучшее решение для опытных пользователей с образованием для генерации удивительных произведений искусства. Audo Studio Узконаправленная нейросеть, позволяющая отделить любые посторонние звуки от голоса. Опция полезная, особенно для подкастеров, блогеров, музыкантов и других пользователей, работающих со звуком. Бесплатная версия позволит улучшить не более 20 минут.
Администрация сайта не отвечает за дальнейшие действия Пользователя о распространении информации. Сайт содержит контент развлекательного характера и не несет никакой смысловой нагрузки.
Ниже результат нейросети и автоперевод Google — разница очевидна: При работе с текстом у TurboText нет проблем. Попросили «Всезнайку» написать короткий рассказ — и вот, что получили: А вот с описанием товара по фото нейросеть не всегда справляется. Мы загрузили изображение обычной стиральной машины и получили такой результат: У TurboText есть 2 тарифа: Бесплатный — все генераторы, до 2 генераций в день в порядке очереди. Pro — все генераторы, до 200 генераций в день в приоритетном порядке. Платная подписка стоит от 150 руб.
Чтобы нейросеть сгенерировала текст, нужно отправить запрос — это можно сделать в свободной форме как в ChatGPT или через шаблон например, рекламное объявление, пост для соцсетей, исправление ошибок, письмо для рассылки. Через несколько секунд сервис предоставит результат. Его можно отредактировать и добавить в избранное, чтобы не потерять. Мы попросили нейросеть написать пост для соцсети — вот результат. Попробовать Wordify можно бесплатно. Для тестирования предоставляют 100 000 символов. Есть 5 тарифов: Basic 298 руб. Тарифы оплачиваются единоразово это не подписка.
Если вы израсходуете баланс символов, придется покупать новый пакет. Например, пакета Optimal хватит примерно на 42,5 тыс. Стоимость за 1 000 символов составит 3,59 руб. На основе алгоритма, который разработчики взяли за основу YandexGPT, общается голосовой помощник Алиса. Сейчас август 2023 года YandexGPT находится на этапе тестирования. А в июле 2023 Яндекс собрал сотни копирайтеров, редакторов и других контент-креаторов для тестирования и улучшения соцсети в своей штаб-квартире в Москве. Чтобы воспользоваться нейросетью, заходим на сайт YandexGPT. Нажимаем на значок Алисы в правом верхнем углу или перематываем вниз страницы и переходим по QR-коду в Google Market или AppStore, где можно скачать Яндекс с Алисой на телефон или компьютер.
Открываем приложение и нажимаем внизу на кнопку запуска Алисы. Выбираем YandexGPT внизу. Пишем или говорим голосом запрос. Мы попросим написать ее пост для блога веб-дизайнера о том, что такое интерфейс. Ждем около минуты, пока Алисы печатает текст и смотрим результат. По сравнению с прошлой текстовой нейросетью Яндекса Балабобой 2021 года , Алиса на основе YandexGPT справляется с задачей создания текста гораздо лучше, но пока она не умеет до конца заканчиваться мысль, делать выводы и использует много стоп-слов.
Например, многие хотят создать пост в Вконтакте, который привлечет внимание многих и попадет в рекомендации. То есть нейросеть написания постов может быть весьма полезной. Кроме того, она позволяет экономить время и усилия. Например, не нужно тратить часы на подбор идеальных слов и фраз.
Частые вопросы Как нейросеть пишет пост в соцсети? Как нейросеть облегчает жизнь авторам контента? Нейросеть позволяет легко и быстро создать контент без усилий.
Сайт дня: сгенерируйте выпуск новостей с нейросетью-ведущим
Мы решили проверить работу сервиса и сгенерировали ролик на основе нашей новости. Что из этого вышло, можете посмотреть ниже: В компании добавили, что ролики от профессиональных медиаплощадок смогут попасть в рекомендательную систему сервиса «Смотри Mail. Она также с помощью методов ИИ и нейронных сетей умеет синтезировать речь, имитируя эмоции и мимику реального человека:.
Кроме того, можно добавить картинки, музыку, титры и ссылки. Вы можете сделать новости, создать интересное видео для презентации или разнообразить материалы своей статьи. Любое видео можно сохранить на компьютер или поделиться им в социальных сетях», — говорится на сайте.
Потом расскажем , но создаёт она их, подбирая семантически каждый кусочек по своим выученным закономерностям и правилам. Чтобы новости получались разнообразнее и умнее, чем тексты у T9, мы использовали самые разные параметры генерации: температура, количество звеньев и т. Если будет интересно — расскажем, как они влияют на процесс можешь поменять значения у себя в коде — увидишь, как всё ломается. Из интересного тут — критерий остановки код ниже тоже тебе нужен. LongTensor, scores: torch. Чтобы модель не выдавала бесконечные потоки слов, мы ограничили длину предложения в 200 слов смотри параметры генерации. Для этого нужен код выше: остановить генерацию, когда увидели ключевое слово токен для остановки. После выполнения этого шага генерации в переменной out будут лежать числа — уникальные значения кусочков, которые наша языковая модель нагенерировал aka новости, только на языке, понятном компьютеру. Шаг 4: Перевести это обратно на человеческий print tokenizer. Правильно, машинный на человеческий, пожалуйста, чтобы нам понять. И вот нам выводится новость, которая поделена на специальные токены: начала, отделения заголовка от описания и конца предложения.
Генератор новостей позволяет создавать новости быстрее и эффективнее, но он не заменяет журналиста. Человек всё равно играет важную роль в процессе редактирования и подготовки статей к публикации. Генераторы новостей могут быть полезными инструментами для различных организаций, но окончательное качество и достоверность написанной статьи всегда зависит от роли журналиста и его профессионализма. В целом, генератор новостей представляет собой мощный инструмент, позволяющий автоматизировать процесс создания новостных статей и улучшить эффективность работы в области журналистики и издательского дела. Использование источников данных Генератор новостей использует различные источники данных для создания своих новостей. Эти источники данных могут включать: Новостные сайты и публикации: Генератор может анализировать информацию с различных новостных сайтов и публикаций, чтобы получить актуальные данные о событиях, тенденциях и других важных сведениях. Социальные медиа: Генератор также может анализировать данные из социальных медиа платформ, таких как Twitter, Facebook и Instagram. Это позволяет генератору узнавать о популярных темах, которые обсуждают люди. Блоги и форумы: Часто генераторы новостей анализируют информацию с различных блогов и форумов, чтобы получить мнения и комментарии от различных пользователей. Официальные источники: Генератор новостей может использовать информацию, полученную от официальных источников, таких как правительственные агентства, туристические организации и другие организации. Все эти источники данных предоставляют широкий спектр информации, которую генераторы новостей могут использовать для создания своих собственных новостных статей. Это помогает генераторам быть в курсе последних событий и предлагать актуальную и интересную информацию своим читателям. Алгоритмы формирования новостей Генераторы новостей используют различные алгоритмы для создания и представления контента. Вот некоторые из основных алгоритмов, которые используются в процессе формирования новостей: Анализ тематики источников: Генераторы новостей могут анализировать различные источники новостей, такие как новостные сайты, блоги, социальные сети и т. Сбор данных: Генераторы новостей собирают данные из различных источников, таких как новостные агентства, RSS-каналы, базы данных, а также из интернет-сетей и социальных сетей. Эти данные могут включать заголовки новостей, текст новостей, изображения, видео и другую информацию. Обработка текста: Генераторы новостей могут использовать алгоритмы обработки естественного языка для анализа и обработки текста новостей. Это может включать выделение ключевых слов, определение тональности текста, извлечение сущностей и другие операции над текстом. Фильтрация и сортировка: Собранные данные могут быть отфильтрованы и отсортированы на основе различных критериев, таких как актуальность, популярность, авторитетность и т. Это помогает генераторам новостей выбрать наиболее релевантные и интересные новости для представления. Генерация контента: На основе собранных и отфильтрованных данных генераторы новостей генерируют новые статьи, заголовки и аннотации для новостей. Это может включать синтезирование текста, комбинирование различных элементов например, заголовок из одной новости, текст из другой и другие техники генерации контента. Представление данных: Новости, сгенерированные генератором, могут быть представлены в различных форматах и медиа текст, изображения, видео , а также размещены на различных платформах, таких как веб-сайты, мобильные приложения, социальные сети и т. Комбинация этих алгоритмов позволяет генераторам новостей создавать автоматически контент, который релевантен, интересен и актуален для пользователей.
Топ-11 бесплатных нейросетей: генераторы изображений, музыки и лучший переводчик
Что такое нейросети? Что такое онлайн генератор заголовков на основе ИИ? Это инструмент, который помогает создать заголовок для текста, новости, статьи или рекламного объявления. Новости digital. Демонстрационные материалы показывают, как с помощью инструмента можно суммировать блог-пост в заголовке, подстроить тон текста (пользователи могут выбирать между опциями «формальный», «провокационный» и «юмористический») и даже сгенерировать целый. Если вы подозреваете что новость сгенерирована нейросетью, отправьте её нам, мы проверим, насколько верна информация. Что такое генератор новостей?
Генератор новостей: что это такое и как он работает?
Собранные данные могут быть в виде текста, изображений, видео и других медиафайлов. Анализ данных: Полученные данные проходят через алгоритмы анализа, которые выявляют ключевые темы, тренды, события и контекст информации. Генератор новостей определяет, какие новости стоит создавать и какую информацию использовать для их формирования. Выбор формата и стиля: Генератор новостей выбирает формат и стиль, в котором будут оформлены создаваемые новости. Это может быть классический новостной стиль, стиль комментария или репортажа, а также определенные типы заголовков, параграфов и выделений текста. Создание текста: На основе предыдущих этапов, генератор новостей составляет текст новости. Он использует шаблоны и ключевые слова, чтобы сгенерировать уникальный и удовлетворяющий требованиям текст. При создании текста генератор может учитывать целевую аудиторию, политическую ориентацию, интересы и предпочтения пользователей. Добавление изображений и других медиафайлов: Для создания более привлекательных новостей, генератор может добавлять изображения, видео, графики и другие медиафайлы. Они могут быть выбраны на основе анализа текста или предоставлены в виде дополнительных данных.
Публикация и распространение: Сгенерированные новости могут быть автоматически опубликованы на новостных сайтах, блогах, социальных сетях или других платформах информационного обмена. Они также могут быть отправлены пользователям через электронную почту, мессенджеры или другие каналы связи. Принцип работы генератора новостей основан на использовании алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка и других технологий искусственного интеллекта. Целью является автоматизация создания новостей, увеличение их объема и скорости публикации, а также удовлетворение информационных потребностей пользователей. Автоматическое создание новостей Автоматическое создание новостей, или генератор новостей, является процессом, в котором компьютерная программа генерирует новости автоматически, без участия человека. Такие программы могут создавать новости на основе предварительно заданных шаблонов или использовать алгоритмы машинного обучения для генерации текста. Генератор новостей может использоваться различными организациями, включая новостные агентства, сайты новостей, редакции газет и журналов. Он позволяет сократить время и трудозатраты на написание новостных статей, освобождая журналистов от рутинных задач. Процесс работы генератора новостей может включать следующие шаги: Сбор данных: программа собирает актуальную информацию из различных источников, таких как новостные сайты, блоги, социальные сети и т.
Это может включать сбор данных о событиях, фактах, статистике и другой релевантной информации. Обработка данных: полученная информация анализируется и структурируется для последующего использования. Программа может использовать методы обработки естественного языка Natural Language Processing , чтобы определить ключевые факты, события и их связи. Генерация текста: на основе обработанных данных программа генерирует текст новости. Она может использовать предварительно заданные шаблоны, заполняя их актуальной информацией, или создавать новые тексты с помощью алгоритмов машинного обучения.
Вместо долгого и нудного процесса «реставрации» пользователи несколькими кликами получают профессиональные фотографии и видеоклипы.
Единственный значительный минус — высокие требования к железу компьютера. Минимум 8 Гб оперативной памяти, 2 Гб видеопамяти и процессор Intel Core i5 третьего поколения. Stable Diffusion Stable Diffusion — ещё одна нейросеть, которая позволяет сгенерировать изображения по указанному тексту. Её значимое отличие заключается в свободном способе распространения. Нейросеть обучена произведениями искусства множества жанров, поэтому предоставляет фотореалистичные и изящные полотна. Стоит учитывать, что Stable Diffusion требует знания программирования, однако в сети можно легко отыскать различные платформы с упрощённым функционалом.
Распространяется нейросеть бесплатно, однако при отсутствии навыков можно воспользоваться официальной облегчённой версией — Dream Studio. Она позволяет сгенерировать 200 изображений. Открытый код — всегда удачное решение для пользователей. Благодаря такому способу распространения появилось множество полезных функций и сервисов, которые значительно упрощают взаимодействие с изображениями. Наилучшее решение для опытных пользователей с образованием для генерации удивительных произведений искусства. Audo Studio Узконаправленная нейросеть, позволяющая отделить любые посторонние звуки от голоса.
Опция полезная, особенно для подкастеров, блогеров, музыкантов и других пользователей, работающих со звуком. Бесплатная версия позволит улучшить не более 20 минут. Audo Studio — очень полезная нейросесть, которая не только избавляет аудиозаписи от шумов, но и значительно улучшает их качество.
Firefly, в свою очередь, основана на технологии генеративного искусственного интеллекта generative AI. Это значит, что ИИ синтезирует новую информацию на основе существующей.
Например, генеративный интеллект может создать изображение лица человека, которого не существует в реальности, или изменить стиль одной картины под другой. С помощью Firefly пользователи Photoshop смогут вводить текстовые описания того, что они хотят нарисовать, и получать в ответ изображения, соответствующие их запросам. Например, если ввести «кошка с черными сапогами и красным шарфом», то Firefly сгенерирует такое изображение. Adobe обещает пользователям программы, что Firefly поможет ускорить и упростить процесс создания визуального контента для разных целей, таких как дизайн, Образование , развлечение или реклама.
Это зависит только от того, насколько хорошо написан заголовок. И кто его присылает, где ты его видишь. Но в целом, безусловно, да. Можно сказать, что мы склонны по умолчанию верить тому, что видим, — особенно если это приходит от знакомого нам человека. Когда друг присылает мне картинку в телеграме, у меня нет причин думать, что картинка — обман. Это сатира? Это пародия?
Create News Videos Online with Templates & AI News Anchor Generator
- Почему используют генератор случайных чисел
- 73 бесплатные нейросети на все случаи жизни – выбор TexTerra
- фейк WORLD NEWS | Создай новость про своего друга и разыграй его бесплатно
- Российские онлайн-сервисы
Create AI News Videos with Avatars
Модель может не только создать видеоряд с нуля, но и расширить существующий ролик или анимировать готовую картинку. Пока OpenAI показала только результаты генерации по текстовому промпту. Не нужно учиться писать запросы. Судя по примерам, которые опубликовала OpenAI, промпты можно писать естественным языком, не выстраивая запрос по специальной формуле и не указывая неочевидные дополнительные параметры. Во многих генераторах картинок нужно заучивать специальные команды, искать подсказки и прописывать параметры. В Dall-E 3 задачу можно описать простыми словами , как другу.
Далее можно скопировать ссылку на новость и отправить её любым удобным способом. Мы решили проверить, как работает приморский сервис, и сделали несколько шутливых первоапрельских новостей. Авторы сервиса подчёркивают, что шутливые новости не попадают в поисковые системы и исчезнут автоматически в 00:00 часов.
Вам остается всего лишь поделиться новостью с "жертвой" розыгрыша, или отправить ему ссылку. Ссылка, предоставляемая Пользователю, остается видимой только между Администрацией сайта и Пользователем. Администрация сайта не отвечает за дальнейшие действия Пользователя о распространении информации.
Поэтому важно разрабатывать и применять эти технологии с учетом этических и социальных аспектов. Генераторы нейросетей представляют собой мощный инструмент, который имеет широкий спектр применений в различных областях. Они могут быть использованы для создания текста, изображений, музыки и видео, а также играют важную роль в исследованиях в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако их использование также влечет за собой этические соображения, которые необходимо учитывать при их разработке и применении. Примеры генераций нейросети Вот несколько примеров генерации с использованием нейросетей: Генерация текста GPT-3, разработанный OpenAI, способен генерировать текст на основе предоставленного контекста. Например, если подать ему начало статьи, он сможет продолжить ее в том же стиле и тематике. BERT Bidirectional Encoder Representations from Transformers также может использоваться для генерации текста и ответов на вопросы на естественном языке. Генерация изображений Генеративно-состязательные сети GAN могут создавать реалистичные изображения, которые выглядят, как настоящие фотографии. Генерация музыки MuseNet, разработанный OpenAI, может создавать музыку в различных стилях и жанрах на основе входных мелодий или структур. Jukebox, также от OpenAI, способен генерировать песни в различных жанрах, включая поп, рок, джаз и многое другое. Генерация видео Недавние исследования показывают прогресс в генерации видео с использованием нейросетей. Например, некоторые модели могут принимать входные кадры и генерировать последовательность видеоролика с новыми действиями или контентом. Некоторые исследования также идут в направлении создания анимированных видеороликов на основе текстовых описаний, аналогично тому, как DALL-E создает изображения на основе текста. Эти примеры демонстрируют разнообразные способы использования нейросетей для генерации различных типов контента. Часто задаваемые вопросы Что такое АйБро и для чего он используется? АйБро - это модель генерации текста на основе нейросетей, разработанная OpenAI.
Как правильно составлять промты для нейросетей и что это вообще такое
Генератор экстренных новостей. Today's top story you! Генератор экстренных новостей — это простой способ мгновенно создавать экстренные новости. Что такое нейросети? Ко дню смеха сайт из Владивостока предлагает всем желающим сгенерировать случайную новость о ком-либо из.
Как сгенерировать новости в программе X-GPTWriter
Генератор текста — это инновационный инструмент, созданный для автоматического порождения текстов на основе алгоритмов машинного обучения. Создавайте тексты с помощью инновационного генератора текста, работающего на базе искусственного интеллекта. Как только вы закончите писать, жмите на кнопку Сгенерировать и ваша новость будет готова для скачивания. Генератор новостей ИИ может создавать широкий спектр новостного контента, включая, помимо прочего, анализ политики, обновления местных органов власти, технологические достижения и глобальные события.
Как сгенерировать новости в программе X-GPTWriter
Благодаря стартапу к большому количеству тяжелых и умных моделей можно подключиться просто по API и самому творить магию, не имея огромных вычислительных машин. Например, вот так:! Сейчас расскажем. Шаг 1: Мы задаём начало заголовка нашей новости в переменную input. Если вдруг нам нечего дать в начало, и мы нажимаем Enter, то подставляется специальный символ, обозначающий для нашей модели начало предложения мол, генерируй давай с самого начала. Зачем так? Компьютер хранит наши буковки числами, например, в виде ASCII-кода , где каждому символу присваивается уникальный номер 1, 2, 3… , а потом оно конвертируется в нолики и единички. Например, вот тебе послание: 10000011010100010000001000011000010001000001100001100001000011001010001000111100001110001000011101010110010000010001000010100010010111000001000100000110001000011100001111111000011010110001000000100001 Понятно, что тут ничего не понятно: ни сколько тут слов, ни что они собой значат. Ты можешь прочитать эти 1 и 0, но в чем смысл, это просто цифры, да? Ещё одно послание как у тебя дела с китайским? Но ты не поймешь, пока кто-то не переведёт это на понятный тебе язык.
Энкодер делает именно это: переводит с человеческого на понятный компьютеру.
Что такое языковые модели? Как это можно сделать? Можно оценить вероятность появления какого-то словосочетания в языке.
Иными словами, каждый раз мы отвечаем себе на вопрос: корректно ли использовать такую последовательность слов формулировку в русском языке? Если это допустимо, то вероятность употребления такого словосочетания достаточно велика, а значит мы используем языковую конструкцию, которую могут понять остальные, знающие русский. Главная идея: правильные языковые конструкции могут быть созданы не только человеком, но и искусственным интеллектом или роботом. Соответственно между хорошей языковой моделью которая хорошо понимает правила нашего языка и человеком можно наладить продуктивную взаимную коммуникацию.
И вот это уже идея на миллион! Ты сам можешь генерировать новости! Начнём с простого: сейчас мы покажем тебе, как генерировать новости. Нашу обученную модель мы выложили на Hugging Face — технологический стартап с активным open source сообществом, который способствовал внедрению моделей на основе трансформеров к примеру, предшественников и самой ChatGPT во всем мире.
Благодаря стартапу к большому количеству тяжелых и умных моделей можно подключиться просто по API и самому творить магию, не имея огромных вычислительных машин.
Насколько они полезны и стоит ли ими пользоваться, конечно, решать каждому. Функции генераторов Основные функции генератора идей контента — это генерирование запрашиваемого контента, включающего в себя подбор заголовков, тем для статей, составления плана контент. Более продвинутые системы позволяют помимо всего прочего анализировать трафики площадок их конверсионные показатели предоставляя на этой основе идеи, позволяющие увеличивать привлекательность ресурса. Генераторы идеи контента могут работать как источниками вдохновения для создания новых проектом, выводить из творческого стопора. Стать верным помощников в нелегком деле писателя. Способы работы с генераторами Заголовки.
Подбор актуального и привлекательного заголовка для созданного контента. Правильно подобранный заголовок увеличивает вероятность активных действий, больше кликов и просмотров.
Регистрируемся на платформе.
После регистрации мы попадаем в профиль: Нажимаем «Сгенерировать текст». Переходим в редактор текстов, где мы можем сразу сгенерировать текст: Или выбрать что-то из предложенных вариантов, например, тексты сайтов и онлайн-магазинов: Или виды текстов для рекламы и соцсетей: Для творчества: Для студентов и педагогов: И других видов текстового контента: После окончания тестового периода можно купить один из тарифов от 299 до 1 999 рублей — чем больше нейротокенов, тем выше цена. Все тарифы действуют 30 дней.
Под тарифами сразу можно узнать цену за 1000 символов и выбрать самый выгодный для себя. CopyMonkey Нейросеть может написать текст для сайта, пост для блога, заполнить карточку товара на Ozon или Wildberries. CopyMonkey полностью платная: от 1 599 до 11 990 рублей в зависимости от выбранного пакета.
Можно связаться с менеджером платформы и обсудить с ним персональные условия для внедрения нейросети в бизнес-процессы своего предприятия. Умеет отвечать на вопросы, генерировать тексты и изображения по запросу, общаться, писать код — и все это на русском языке. Сервис умеет писать тексты на любую тематику.
Например, он может подготовить доклад, составить письмо, придумать пост для соцсети, написать рассказ и т. При составлении запросов можно использовать уточняющие фразы например, попросить провести SWOT-анализ. Мы попробовали потестить нейросеть, такой результат он выдал: В телеграм-канале разработчики обещают, что скоро откроют сервис всем, точные даты пока не известны.
Работает на основе ИИ и генерирует изображения и разные форматы текста. Нейросеть работает с картинками через Telegram-бота, а с текстом — через ТГ и веб-версию. У TurboText есть 9 генераторов: 1 «Генератор картинок».
Рисует изображения по описанию. В Telegram есть подсказки, как лучше сделать запрос. Отвечает на вопросы и решает разные задачи, как ChatGPT — за 20-90 секунд зависит от сложности запроса.
Перефразирует текст без потери смысла. Можно выбрать «силу рерайта» или попросить переписать по предложениям. Переводит на 89 языков, улавливая смысл, языковые особенности и контекст.
Выдает точный перевод — лучше, чем Google. Генерирует правдоподобные отзывы к товарам на основе их описаний и изображения. Создает подробное описание товара на основе его характеристик или фотографии; 7 «Новость».
Анализирует информацию и генерирует текст по принципу перевернутой пирамиды. Нужно указать заголовок, краткое описание и ключи.