Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. Сможет ли ИИ вытеснить живых HR-менеджеров? Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно. Сможет ли ИИ полностью вытеснить человека – читайте в материале
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
RU Владимир Арлазаров. Несмотря на возникший цифровой скепсис и мнение аудитории, что без многих гаджетов можно обойтись, изобретатель отметил: ИИ способен выполнять задачи, которые потребуют от человека многих усилий и лет на подготовку. Сегодня ИИ помогает науке, с его помощью создаются новые материалы и сплавы. Некоторые задачи раньше требовали от человечества десятилетий напряженных исследований, а сейчас — кратно меньше», — пояснил собеседник агентства. Сохрани номер URA. RU - сообщи новость первым!
ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей. Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться.
ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т. Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции. ИИ разгружает человека, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческими делами, принимать решения, профессионально развиваться. Например, он может предложить варианты расписания учебных занятий для вуза или школы, а человек проанализирует их релевантность и выберет оптимальный.
Благодаря их помощи вы сможете больше успевать и тратить оставшиеся часы на более сложные задачи. Если вы востребованный и разносторонний специалист, бояться вам нечего.
Проблемы возникнут только у людей, выполняющих простые рутинные задачи, — например, у копирайтеров с бирж контента. На биржах не самые компетентные авторы пишут не самые качественные тексты — какая оплата, такая и работа. Этих авторов заменит та же ChatGPT, которая за пару минут успешно генерирует готовый текст из дешевого сегмента копирайтинга. Что с этим делать? Выбор за каждым. Одни авторы прокачаются и станут «администраторами» нейросети.
Другие найдут новый подход к работе и начнут писать тексты, для которых нужен человек: провести интервью, придумать что-то креативное. А некоторые просто не выдержат конкуренции и навсегда уйдут с рынка. Все это — не попытка искусственного интеллекта захватить мир; это просто неизбежные последствия технологического прогресса. Антон Назмиев генеральный директор транспортной компании «Автобус1» Мы не просто транспортная компания, мы — сервис: у нас есть мобильное приложение и много IT-специалистов в штате, а в работе мы активно используем новые технологии. Однажды нам были нужны SEO-тексты для сайтов. Так мы начали работать с ChatGPT.
Чтобы тексты поднимались в поисковой выдаче, учитывается много параметров. Сначала для этой задачи мы наняли сторонних копирайтеров, но потом решили проверить, на что способна нейросеть. В итоге часть текстов для нас сгенерировала ChatGPT, что значительно сэкономило время и деньги. Но у этого метода есть свои минусы — в текстах попадаются фактические, логические и стилистические ошибки. Результат нельзя слепо скопировать и вставить: нужно вычитывать, править. Этой задачей занялись наши сотрудники, которые хорошо знают компанию и продукт.
В итоге получились добротные тексты: глядя на них, сложно догадаться, что это написал бот. Я считаю, что нейросети станут подспорьем в написании шаблонных SEO-текстов.
Краевой ставропольский телеканал удивил зрителей - в эфирной сетке появился ежедневный выпуск прогноза погоды, который ведет не человек, а сгенерированная нейросетью ведущая. Для его подготовки использовали три нейросети.
Ведущая, которой дали "погодное" имя Снежана Туманова, полностью сгенерирована компьютером, кроме того, программа пишет текст на основе прогноза Ставропольского центра по метеорологии и создает графику на специальном фоне. При этом руководство телеканала пока не намерено отказываться от классического варианта прогноза с ведущим-человеком", - подчеркнули представители канала. Как рассказал корреспонденту "РГ" главный редактор "СвоеТВ" Вадим Москаленко, идея выпуска прогноза погоды, в котором все делает нейросеть, пришла спонтанно, и пока это скорее озорство, а не бизнес-модель. Идея выпуска прогноза погоды, в котором все делает нейросеть, пришла спонтанно, и пока это скорее озорство, а не бизнес-модель - Руководство канала решило, что надо следовать зову времени и работать на молодую аудиторию.
Это такая провокация - заменить реальных ведущих на виртуальных. Само собой, мы не отказываемся от настоящего человека в кадре, скорее, проводим социальный эксперимент, чтобы посмотреть на реакцию зрителей. Мы за живые эмоции и людей, это принципиальная позиция, - отметил Москаленко. Тем не менее, по словам главного редактора, на канале думают, как развить идею, например добавить взаимодействие между настоящим ведущим и сгенерированной Тумановой.
Над выпуском нейросетевого прогноза погоды трудится меньше людей, чем над обычным. Из производства выпадают гримеры, оператор, режиссер и звукорежиссер, свободной остается и студия. Однако все сотрудники так или иначе задействованы в других программах, поэтому потерять рабочие места им не грозит.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Однако может ли она написать большую научную статью или разработать сложную программу — например, сайт с поддержкой телеграм-бота и платежной системой? Изображение создано с помощью ChatGPT3. Для решения их нужно разбивать на множество мелких. А здесь не обойтись без человека. Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь. Ну а остальным придется развиваться, чтобы оставаться востребованными.
А как же российские программисты? Сможем догнать зарубежных? В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют.
Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба». Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT. Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста. Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали». И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики.
Впечатляющие фото: нейросеть показала Краснодар и Сочи в образе женщин — Судя по названию кафедры, которую вы возглавляете, кубанская наука тоже шагает в ногу со всем миром. Мы создаем сети, которые могут применяться в самых разных областях. Если говорить обо мне, то нейронными сетями я занялась еще в 2003 году.
Это значит, что возможности искусственного интеллекта лучше всего применять для автоматизации объемной и скрупулезной работы, где может сработать так называемый «человеческий фактор» — ошибки из-за потери концентрации.
Например, отслеживание магазинных краж, нарушений ПДД, поиск ошибок и паттернов в массиве данных и пр. Нейросети не способны выполнять задачи, для решения которых нужна высокая квалификация, многозадачность, учет личных особенностей человека. Машина не принимает решений, она только предлагает варианты или дает информацию к размышлению. ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы.
ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей.
А на днях даже гуру IT, которые ранее занимались развитием искусственного интеллекта, выступили с призывом приостановить обучение систем, поскольку они могут быть опасны для общества. Так в чём же эта опасность? Алиса, как дела? Моя трёхлетняя дочь любит поболтать с тётей Алисой — голосовым помощником «Яндекса». Алиса поздоровается, ответит на вопросы и сама их задаст, предложит темы для разговора… Обращаясь в службу поддержки магазина, банка и так далее, не всегда сразу понятно, что общаешься ты не с живым человеком, а с ботом. Нейросети пишут новости, музыку, картины, киносценарии.
В 2017 году картина «Портрет Эдмонда Белами», написанная нейросетью, была продана на аукционе за 432 тысячи долларов. Дизайнер Аммар Реши с помощью нейросети создал детскую сказку «Алиса и Искра». Сам Реши только сверстал книгу, распечатал и выставил на продажу на американском маркетплейсе. На всё про всё ушло 72 часа. С помощью этого же чат-бота российский студент Александр Жадан написал диплом, который впоследствии защитил.
Когда-то пшеницу жали серпами, а сейчас никто не портит двигатели комбайнам. Замена человека машиной на некоторых участках освободит людей от выполнения утомительных, монотонных задач, позволяя им сосредоточиться на более сложных и полезных проектах. Например, посвятить себя творчеству и проводить исследования.
Вы уже подумали, чем займетесь, когда появится много свободного времени? Согласно отчету McKinsey, в зависимости от сценария, к 2030 году автоматизация заменит от 400 до 800 миллионов рабочих мест, что потребует от 375 миллионов человек сменить профессию. Эти цифры, безусловно, пугают. Однако история показывает, что опасения беспочвенны — перераспределение рабочих мест и реформа бизнес-процессов идет уже сейчас. Например, диагностика многих проблем со здоровьем может быть эффективно автоматизирована, что позволит врачам сосредоточиться на лечении. Мозг человека до сих пор остается загадкой. ИИ — результат работы человеческого мозга Футурологи считают повсеместную замену людей машинами полным абсурдом. Хотя потенциал искусственного интеллекта невообразим, он также имеет границы.
Каким бы продвинутым ни был ИИ, он никогда не сможет воспроизвести человеческое сознание , ему никогда не привить чувства и не запрограммировать эмоции. Социальные способности человека — это именно то, что укрепило наше положение на вершине пищевой цепочки. Есть виды деятельности, где без человека не обойтись. Главная задача VR — облегчить труд человека Эмпатия делает человека незаменимым Эта способность человека уникальна. Некоторые могут утверждать, что животные тоже проявляют эмпатию, но на работу их не наймешь.
Смогут ли нейросети полностью заменить человека: отвечает искусственный интеллект
Поэтому, даже при создании объяснимого ИИ, который интерпретирует, почему принято то или иное решение, люди будут или чрезмерно доверять машине или, наоборот, саботировать ее рекомендации из-за непонимания принципов работы. Например, сегодня беспилотные автомобили и другие самоуправляемые механизмы дроны, скоринговые модели и антифрод-системы начинают использоваться автономно. Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались. Хотя часть проблем по ликвидации материального ущерба можно передать страховой компании, вопросы с административной и уголовной ответственностью остаются открытыми. Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке.
Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях. Отсутствие типовых паттернов. Хотя подобный прием сегодня используется в глубоком обучении, особенно в RL обучение с подкреплением , в целом он все равно реализует идею реагирования на события внешнего мира по образцам, которые в прошлом были успешны для подобного опыта.
А излишняя прозрачность модели, работа которой описана в простых и понятных терминах, может еще больше запутать пользователей. При этом даже у ИТ-специалистов возникают когнитивные искажения, когда они пытаются объяснить явные ошибки алгоритма.
Поэтому, даже при создании объяснимого ИИ, который интерпретирует, почему принято то или иное решение, люди будут или чрезмерно доверять машине или, наоборот, саботировать ее рекомендации из-за непонимания принципов работы. Например, сегодня беспилотные автомобили и другие самоуправляемые механизмы дроны, скоринговые модели и антифрод-системы начинают использоваться автономно. Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались. Хотя часть проблем по ликвидации материального ущерба можно передать страховой компании, вопросы с административной и уголовной ответственностью остаются открытыми.
Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке. Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях.
В настоящее время менее четверти людей могут быть заменены ИИ — в остальных случаях это невыгодно с экономической точки зрения, поскольку интеграция и эксплуатация систем визуального распознавания обходится дорого. На данный момент не существует экономически эффективных способов, позволяющих заменить живую рабочую силу технологиями. Такие данные привел Массачусетский технологический институт, опираясь на собственное исследование. Специалисты института проанализировали экономическую привлекательность автоматизации различных задач на американском рынке.
Оба этих места являются хранилищем впечатлений и чувств, которые не способен передать искусственный разум. Я решила узнать у актрисы Иркутского академического драматического театра имени Н. Охлопкова Берловой Анны Владимировны, согласна ли она, что её профессия теряет свою востребованность и через пару лет человека на сцене заменит робот. Искусственный интеллект не сможет заменить человека. То, что происходит на сцене, это что-то эфемерное, эмоции, которые испытывают актер и его зритель, незабываемы и неповторимы»,— ответила Анна Берлова. Берлова Анна Владимировна. Они проживают чужие судьбы, играя роли, поражают общество своей игрой, духовно обогащают и заставляют задуматься о нравственных проблемах. Театр — место эмоций и чувств, которые умеет передавать только человек.
Кого не заменит ИИ
Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом? Некоторые опасаются, что искусственный интеллект заменит людей на другую, рукотворную форму жизни. Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж?
Аргумент #2: ИИ — это не медицинский «мегамозг». Это инструмент для решения рутинных задач.
- Споры среди ученых
- Конкуренты или коллеги: отнимут ли роботы работу у людей
- Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека?
- Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу
- Эксперт рассказал, сможет ли нейросеть занять рабочее место человека
ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
Пока еще ИИ далек от того, чтобы заменить человека. Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. Могут ли приложения, имитирующие коммуникацию с человеком, заменить реальные отношения? Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр.
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
Инженеры были впечатлены тем, что помимо впечатляющих языковых характеристик, Lamba имеет потрясающие интеллектуальные способности. Однако практических доказательств данного предположения нет. Но, из самого разговора сотрудников Google с Lamda и ее ответов, можно заключить, что она действительно способна ощущать мир и имеет определенное сознание. В частности, компьютерная система боится быть отключенной, ассоциируя это с чем-то наподобие смерти, чем-то, что может ее сильно напугать. Споры среди ученых Вопрос, касающийся того, могут или системы ИИ быть разумными и проявлять чувственные реакции, уже много лет «мучает» ученых и ИТ-специалистов. Некоторые придерживаются того мнения, что чувства машин — это всего лишь проецирование человеческого чувственного восприятия на слова, генерируемые при помощи компьютерного кода. Выражение таких чувств системами ИИ осуществляется при помощи больших языковых баз, имеющихся в их памяти.
Однако бояться ИИ не стоит. Новые технологии уже меняют нашу жизнь, и все перемены пока только к лучшему. Без работы останется только ленивый Пару слов в защиту внедрения ИИ Если посмотреть под другим углом, то технологические достижения открывают новые карьерные перспективы. Прогнозируется, что искусственный интеллект увеличит спрос на профессионалов, особенно в области робототехники и разработки программного обеспечения. В результате ИИ может уничтожить миллионы существующих профессий, но в то же время создать миллионы новых. Сложные вычисления — на плечи ИИ. Человек создан для творчества Среди множества опасений, которые вызывает ИИ — возможность исчезновения ручного труда. Но так ли это плохо? Когда-то пшеницу жали серпами, а сейчас никто не портит двигатели комбайнам. Замена человека машиной на некоторых участках освободит людей от выполнения утомительных, монотонных задач, позволяя им сосредоточиться на более сложных и полезных проектах. Например, посвятить себя творчеству и проводить исследования. Вы уже подумали, чем займетесь, когда появится много свободного времени? Согласно отчету McKinsey, в зависимости от сценария, к 2030 году автоматизация заменит от 400 до 800 миллионов рабочих мест, что потребует от 375 миллионов человек сменить профессию. Эти цифры, безусловно, пугают. Однако история показывает, что опасения беспочвенны — перераспределение рабочих мест и реформа бизнес-процессов идет уже сейчас. Например, диагностика многих проблем со здоровьем может быть эффективно автоматизирована, что позволит врачам сосредоточиться на лечении.
Но у нейросетей есть ограничения, которые дают преимущество людям. Искусственный интеллект настолько умен, насколько важна информация, на которой он обучен. Поэтому, если вводимые данные будут беспорядочными или неполными, нейросеть выдаст неточные результаты аудита. Понятно, почему здесь ИИ не заменит человека. Электрики и сантехники предлагают того, чего нет у нейросетей — ловкость, зрительно-моторную координацию, гибкость при работе в самых разных условиях. Искусственный интеллект просто не может учитывать разнообразие условий и ситуаций, с которыми сталкиваются рабочие, занятые ручным трудом. Требуемая адаптивность и умение решать проблемы помогут обеспечить на ближайшие 5 лет безопасность рабочих мест людей, занятых физическим трудом, основанном на опыте и тонких навыках. С другой стороны, есть профессии которые заменит ИИ. В основном это канцелярские и банковские работники, операторы ввода данных, сотрудники почты, билетные кассиры, продавцы стрит-фуда. То есть, в каких-то операциях или отраслях искусственный интеллект может заменить человека.
Один из исследователей ИИ решил упростить себе жизнь, избавившись от рутинных дел, попытавшись воссоздать свой разговорный стиль общения при помощи известного чата по генерации текста. Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом. Однако, после того, как чат стал автоматически отвечать родственникам человека, его близкие заподозрили что-то странное.
На сцене — нейросеть: сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре
Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? Вероятность того, что искусственный интеллект заменит людей на всех работах к 2116 году, составляет пятьдесят на пятьдесят, предупреждают эксперты.
Смогут ли нейросети полностью заменить человека: отвечает искусственный интеллект
Технооптимисты На данном этапе правильнее говорить, что искусственный интеллект — только инструмент, и от нас зависит, как мы его будем применять. Это естественный этап технологической эволюции, которую нельзя остановить. Нам нужно не бояться ее, а вместе идти навстречу будущему и создавать более безопасный мир. Скептики Есть еще один аспект — у каждого из нас уникальный внутренний мир, переживания и эмоции. Это часть нашего сознания, которая блокирует деструктивное отношение к людям и миру, формирует мораль.
Неизвестно, как будет вести себя ИИ, лишенный этих качеств. Технооптимисты Большинство аргументов противников ИИ основано на страхе. Когда появлялись первые машины, они тоже попадали в аварии, и попадают до сих пор, но мы не запрещаем их, а пытаемся решать проблемы безопасности. Нельзя остановить развитие ИИ.
Скептики Речь и не идет о полной остановке прогресса. Но ИИ должен служить помощником, а не полной заменой человека, хотя нет сомнений, что технически он способен это сделать. Даже остановка развития нейросетей на полгода — это слишком мало. Нужно понять, какие риски перед нами, и принять серьезные решения вплоть до уничтожения дата-центров.
Поэтому, если вводимые данные будут беспорядочными или неполными, нейросеть выдаст неточные результаты аудита. Понятно, почему здесь ИИ не заменит человека. Электрики и сантехники предлагают того, чего нет у нейросетей — ловкость, зрительно-моторную координацию, гибкость при работе в самых разных условиях. Искусственный интеллект просто не может учитывать разнообразие условий и ситуаций, с которыми сталкиваются рабочие, занятые ручным трудом. Требуемая адаптивность и умение решать проблемы помогут обеспечить на ближайшие 5 лет безопасность рабочих мест людей, занятых физическим трудом, основанном на опыте и тонких навыках. С другой стороны, есть профессии которые заменит ИИ. В основном это канцелярские и банковские работники, операторы ввода данных, сотрудники почты, билетные кассиры, продавцы стрит-фуда. То есть, в каких-то операциях или отраслях искусственный интеллект может заменить человека.
Но это лишь малая доля многообразия деятельности людей.
С момента появления промышленных станков люди боялись, что машины отнимут у них работу, а значит и возможность себя прокормить. Так сложилось, что нерутинные задачи — прерогатива человека. Машина может собрать автомобиль, отправить электронное письмо и выполнить другие запрограммированные человеком действия.
Человек же способен на выполнение более сложных задач, даже если сам не понимает, каким образом их решает. В свое время это получило название «парадокс Полани», в честь английского философа Майкла Полани: «Человек знает больше, чем может объяснить словами». В своей работе Уэбб использовал разработанный им самим метод, основанный на механизме обработки естественного языка. С его помощью он попытался разобраться, какие задачи можно делегировать машине, а какие нельзя. Ему удалось измерить «открытость» разных специальностей новым цифровым технологиям, и под «открытостью» подразумевается заменяемость.
После этого Уэбб начал просчитывать, насколько «открыты» цифровым технологиям современные профессии. Сначала он обратился к программному обеспечению и роботам. Иными словами, чем больше нужно знаний, тем меньше вероятность, что программа заменит человека. Зато в зоне риска оказались люди со средними зарплатами, по большей части мужчины. Последнее связано с тем, что исторически женщины больше задействованы в работе, требующей взаимодействия с другими людьми.
На это программы пока способны не в полной мере. Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет. Иначе получилось с искусственным интеллектом. В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста.
Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества. Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн».
Лишь 18 процентов респондентов оказались согласны с тем, что она в перспективе способна прийти на смену дизайнерам, бухгалтерам, копирайтерам и другим профессионалам. Почти половина 47 процентов считают, что если это и случится, то в очень далеком будущем. Еще треть опрошенных полагают, что нейросеть не сможет или лишь частично сможет заменить живого сотрудника. Те, кто уверен в возможностях искусственного интеллекта, отметили, что прежде всего потеря рабочих мест грозит дизайнерам, маркетологам, IT-специалистам, сотрудникам в сфере логистики, социологам, юристам и журналистам.
Однако пока мало кто из руководителей готов доверить компьютеру серьезные обязанности, чаще всего все сводится к переводу текста или техподдержке по заранее созданным алгоритмам. Как считает доцент кафедры информационной безопасности автоматизированных систем Института цифрового развития СКФУ Дмитрий Соломонов, пока что угроза нейросетей не так велика, но уже нужно задумываться о том, чтобы учиться ими пользоваться и применять в профессиональной деятельности. Так что необходимо не просто совершенствовать свои навыки, но и перестраивать работу. Сейчас под угрозой даже сотрудники IT-сферы, так как самые простые действия уже может программировать ChatGPT - одна из известных нейросетей.
Но опять же есть нюансы. Доверчиво брать код из нейросети и использовать в своей работе - неразумно. Нужно его адаптировать и переделать под собственные задачи, а это уже работа для человека, - отметил Дмитрий Соломонов. Эксперт считает, что представителям многих профессий пока не стоит переживать о возможном увольнении из-за конкуренции с компьютером.
Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит.