Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Дмитрий Чернышенко: В России начал работу Национальный центр развития искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект
Статья Искусственный интеллект (рынок России), Исследования ИИ в России, Национальная стратегия развития искусственного интеллекта России, Риски использования искусственного интеллекта, В России число судебных разбирательств вокруг использования ИИ за год. Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. Искусственный интеллект (ИИ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Программное обеспечение для точного подсчета всходов на поле создали сотрудники Института цитологии и генетики СО РАН совместно с партнерами. Статья Искусственный интеллект (рынок России), Исследования ИИ в России, Национальная стратегия развития искусственного интеллекта России, Риски использования искусственного интеллекта, В России число судебных разбирательств вокруг использования ИИ за год. Искусственный интеллект сегодня — В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники.
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
Чем ИИ может быть полезен в сфере финансов, какие существуют риски его применения, как регулируют ИИ в мировой практике и какой подход может быть использован для российского финансового рынка — эти и другие вопросы Банк России поднимает в консультативном докладе. Все большее распространение, считают авторы, получает генеративный ИИ. Он способен по запросам пользователя создавать новый контент — текст, изображение, аудио и видео. Эта технология может снижать издержки, ускорять обработку данных, применяться в оценке платежеспособности клиентов, инвестиционном консультировании, противодействии мошенничеству и других сферах.
Дмитрий Чернышенко отметил, что обновлённая национальная стратегия России будет отвечать масштабным вызовам, которые стоят перед рынком ИИ. Ключевые из них — необходимость создания дополнительных вычислительных мощностей, развитие передовых научных разработок и исследовательских команд, а также рост темпов внедрения ИИ в отраслях экономики и государственном управлении. Также важно продолжать работу по подготовке кадров, обеспечению инвестиций для ИИ- стартапов , снятию нормативных барьеров и преодолению международной изоляции. Реализация этой стратегии позволит добиться значимых социально-экономических эффектов, считает Дмитрий Чернышенко. Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей до 1 экзафлопса минимум. Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс. ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты Институт статистических исследований и экономики знаний ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 26 сентября 2023 года поделился с TAdviser итогами проведенного исследования, в ходе которого эксперты оценили развитие и распространение искусственного интеллекта ИИ в России , изучили специфику использования решений на основе ИИ и связанные с этим направлением технологий тренды инновационной деятельности компаний. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО , включая системы автоматизированного проектирования , управления процессами и др. По оценкам экспертов ИСИЭЗ, чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет , в меньшей степени — производственные процессы. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик полностью распределенных производств , позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий. Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала. Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО open source , в частности, оно наиболее востребовано во внутренней разработке. Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника , беспилотный транспорт , интеллектуальные системы управления. Зарубежные решения не занимают сопоставимых позиций ни по одной из групп технологий. Вместе с тем, в ряде случаев они могут использоваться в организациях вместе с отечественными: чаще всего это рекомендательные системы, биометрия, а также решения на основе перспективных методов ИИ например, автоматическое машинное обучение AutoML , трансферное машинное обучение и др. Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций , а также нехватка кадров. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании, отметили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Используемые для продвижения решения позволяют отслеживать предпочтения клиентов и кастомизировать функционал предлагаемых товаров и услуг. Внедрение «процессного» ИИ сложнее, дороже, дольше и зачастую предусматривает создание комплексных приложений, каждое из которых выполняет свою задачу например, компьютерное зрение — часть системы предиктивной аналитики состояния производственного оборудования. Вместе с тем, эти приложения кратно расширяют производственные возможности: если наладить ИИ, который будет одновременно мониторить сотни процессов на промышленном объекте, следящему за его работой человеку останется лишь реагировать на внештатные происшествия, отметили в ИСИЭЗ. Более половины ведут исследования и разработки своими силами. Организации, использующие ИИ, в большей мере склонны формировать заделы во внутреннем контуре. Особенно это касается сложных решений, направленных на повышение эффективности бизнес-процессов , устранение узких мест в производстве и управлении. Такая тактика обусловлена, прежде всего, стремлением обеспечить сохранность и конфиденциальность данных. Крупные компании обычно привлекают контрагентов для подготовки пилотной версии продукта и его адаптации под свои конкретные задачи, а после полноценного релиза дальнейшие доработки и сопровождение осуществляют уже in-house. Набирающие популярность предобученные модели, которые упрощают интеграцию ИИ в бизнес-процессы организации, возможно, усилят стремление компаний запускать собственные ИИ-проекты, считают эксперты ИСИЭЗ. В выборку вошли организации, относящиеся к 20 основным видам экономической деятельности, включая сельское хозяйство , добывающую и обрабатывающую промышленность , строительство , транспорт и логистику , обеспечение электроэнергией , сектор услуг торговля , финансы , др. Отчет был опубликован в начале августа 2023 года. Участники рынка выделяют три категории наиболее востребованных специалистов в области ИИ: дата-сайентисты, дата-инженеры и дата-аналитики. Несмотря на то, что поиск и адаптация дата-сайентистов требуют значительных ресурсов, по мнению рынка, наибольший дефицит наблюдается в привлечении квалифицированных дата-инженеров. Несмотря на то, что сейчас российский финансовый сектор находится в числе мировых лидеров по проникновению технологий ИИ, в среднесрочной перспективе присутствует значительный риск потери конкурентного преимущества. Развивать решения ИИ на уровне мировых, будучи отрезанными от международных сообществ, практически невозможно, - говорится в исследовании. Это санкционное ограничение, связанное с блокировкой поставок высокотехнологичного оборудования для проектов с ИИ, которое производят несколько компаний в мире, а большинство патентов и технологий по этому направлению принадлежат США. Греф отметил, что и при решении этой проблемы он не является пессимистом. Мы такие варианты закладывали в предыдущие годы в чёрный сценарий, как вы говорите. Мы предпринимали шаги для того, чтобы готовиться к подобного рода ситуациям. Но, как всегда, риск приходит раньше, чем ты к нему готов. Но и не сказать, что мы к нему абсолютно не готовы. Мы сейчас совместно с правительством работаем над тем, как нам решить эту задачу — задачу «железа», которая, к сожалению, не так просто решается, — пояснил он. Документ опубликован 1 августа 2023 года. Согласно отчету, рентабельность инвестиций в ИИ-проекты достигает 240 млрд рублей в год. Средние и небольшие компании вкладывают в ИИ-технологии в 500 раз меньше, чем крупные организации: от 100 до 300 млн рублей в год. Отмечается, что ключевыми барьерами при внедрении ИИ являются дефицит профильных специалистов, а также отсутствие отечественных инструментов для работы с машинным обучением. В 2023 году большие языковые модели стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе. При этом доступ к «железу» остается ограничивающим фактором, поскольку большинство финтех-компаний не развивает ИИ в сопоставимых масштабах. При проведении исследования аналитики АФТ изучили более 200 международных и российских источников информации о технологиях ИИ, а также провели 45 глубинных интервью с экспертами в области ИИ в финансовом секторе и исследовали более 100 кейсов применения ИИ в финтехе. Минэкономразвития допускает такую возможность. Как уточнили в ведомстве, речь идет об использовании искусственного интеллекта ИИ «в дополнение к действующим механизмам анализа данных и дальнейшей оценки». Такой ответ чиновники дали на просьбу прокомментировать научную статью о применении нейросетей в этой области. Использование ИИ для оценки инвестпривлекательности субъектов позволило бы учитывать больше данных и исключить субъективность авторов, указали в своей работе специалисты Таганрогского института управления и экономики.
Эксперт Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ Павел Елсуков посетовал, что сейчас многие законы и документы рангом пониже из-под пера «живых» чиновников и парламентариев выходят попросту нечитабельными. Если их будет создавать машина, может, результат и лучше получится. Но есть нюанс: чтобы ИИ написал качественный закон, его этому надо обучить. А как учить, если «кормовая база» для нейросети, мягко говоря, не совсем полезная? Но криво написанные законы — далеко не главная опасность, которую таит в себе ИИ. Как рассказал советник уполномоченного по правам человека в РФ Роман Торшин, самая известная сегодня нейросеть GPT-4 уже умудрилась несколько раз серьезно нарушить права человека из-за распространения откровенных фейков. Например, она навешала обвинения на ни в чем не повинных людей и выдала это в ответах по запросам пользователей, в результате чего пострадавшие подали иски к администрации сети. Я задавал запросы нейросети про Трампа и Байдена, и ответы были кардинально разными в связи с политической цензурой в США. Риском также является неконтролируемый взрывной рост аудитории нейросетей. Каждый месяц число пользователей увеличивается в разы. В итоге GPT-4 по охвату аудитории приближается к самому Интернету, а сама нейросеть превратилась в мощное средство массовой информации, — рассказал Торшин. При этом ИИ уже научился справляться с нестандартными творческими задачами. Как рассказал Роман Торшин, аппарат омбудсмена шутки ради попросил нейросеть проанализировать детские сказки, сравнить их с основными правами человека и найти именно те произведения, в которых те или иные права лучше всего отображены.
Источник: vedomosti. Как использовать генеративный ИИ для поиска новых функциональных материалов. С момента синтеза нового материала до внедрения его в промышленность может пройти до 20 лет, поэтому сейчас важно перестраивать производственные процессы. Также он привел примеры применения возможностей нейросетей в таких областях, как электрокатализаторы, солнечная энергетика, экзотические кристаллы. Последние несколько лет в работе с последовательностью ДНК стали использовать методы обработки естественного языка NLP. Они показали высокую эффективность, но в открытом доступе была только одна языковая модель ДНК. Как путь к AGI лежит через использование фундаментальных и мультимодальных моделей. Мнением на этот счет поделился Денис Димитров, исполнительный директор по исследованию данных Сбера. В качестве примера он привел нейросеть Kandinsky 2. Почему дальнейшее развитие робототехники невозможно без использования интеллектуальных систем. Во многих приложениях системы управления роботами сильно ограничены, и ручное программирование уже не способствует повышению автономности. Большие языковые модели помогут в решении этой проблемы. Как ИИ помогает в решении задач устойчивого развития. Глобальные климатические изменения вследствие антропогенных факторов требуют реализации энергоперехода. ИИ — это естественный инструмент оценки ESG-рисков, которые позволяют проверить соответствие траектории энергоперехода принципам устойчивого развития.
В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования
Инвестиции Венчурный рынок переживает кризис, а ИИ-стартапы тем временем активно привлекают инвестиции. В топе бизнес-ниш — чат-боты и кибербезопасность. В начале апреля Forbes опубликовал рейтинг самых перспективных разработчиков ИИ-технологий. Самым востребованным направлением стала разработка ИИ-моделей и чат-ботов. Но возглавила рейтинг компания Abnormal Security, которая занимается защитой от кибератак. Борьба с хакерскими атаками востребована и в России.
Например, Phishman получит 90 млн руб. Команда российского ИИ-стартапа создает автоматизированные системы по обучению сотрудников киберграмотности и методам защиты от кибератак. Это криптовалютный проект. Для идентификации пользователей компания планирует использовать технологию сканирования глаз. Он позволяет планировать и анализировать траты и задолженности, хранить сбережения, автоматически оплачивать счета, а также дает рекомендации в режиме чат-бота о том, как избежать просрочек и повысить кредитный рейтинг.
В e-commerce тоже делают ставку на ИИ. Сервис собирает информацию из разных систем компании: ERP-система, системы поставщиков, склада, продаж, таблицы Excel с историей цен. После анализирует информацию, цены конкурентов и создает прайс-листы с разной ценовой политикой для разных площадок, также отслеживает изменения внутренних данных и рынка.
Например, сейчас востребованы люди, умеющие работать с контекстной и таргетированной рекламой, хотя около 10—15—20 лет назад о таком направлении даже не задумывались". Артур Азаров в то же время уточнил, что далеко не всякому бизнесу будет выгодно внедрять ИИ — такой процесс требует больших затрат и инвестиций: "Многие компании будут подходить к этому вопросу очень аккуратно. Сперва нужно понять, сколько займёт процесс внедрения и перехода, а также сколько это будет стоить". Сергей Дюк отмечает, что искусственный интеллект сильно изменит транспорт и логистику. В первую очередь речь идёт о беспилотном транспорте. Александр Кугаевских ожидает, что в здравоохранение ИИ придёт лишь частично и точечно, потому что в этой сфере цена ошибки — человеческая жизнь. А что с рынком труда?
Один из важных вопросов, который сейчас волнует людей — как сильно нейросети изменят рынок труда, какие профессии исчезнут и какие новые появятся. Стремительное развитие генеративных нейросетей показало, что даже творческие задачи можно переложить на "плечи" ИИ, ровно как и некоторую техническую работу. Например, нейросети теперь также умеют писать программный код. Александр Кугаевских уверен, что большой революции и глобальных изменений на рынке труда ждать не стоит. При этом повысятся компетенции специалистов за счёт того, что рутинную работу отдадут ИИ — у людей останутся только творческие задачи, поэтому и повысится их ценность на рынке труда. Почти все мои коллеги и студенты говорили, что приходится больше времени тратить на его переписывание, чем на использование. Поэтому не стоит думать, что мы выбросим на свалку всех программистов и всех художников — нам до этого ещё очень далеко. Появление новой технологии также приводит к появлению новых рабочих мест, новых специальностей", — считает Кугаевских. Искали, например, экономистов-аналитиков и инженеров-аналитиков. То есть в вакансиях, где требовался классический набор компетенций, который характерен для той или иной области, добавлялся целый пласт компетенций, которые подразумевали понимание методов программирования и работы с данными.
Сейчас же начали появляться вакансии, в которых дополнительно требуют навыки работы с инструментами искусственного интеллекта. Мы предполагаем, что такая тенденция будет усиливаться, и специалистам разных предметных областей к этому нужно быть готовыми". Похожую идею высказал Никита Архипов.
На этом фоне его естественнонаучные взгляды выглядели довольно архаично. Однако влияние Канта на методологию естественных наук переоценить сложно — уже в силу его беспрецедентного воздействия на всю интеллектуальную культуру последующих столетий. Став одним из самых влиятельных философов Нового времени, Кант задал целый ряд концептуальных рамок, в которых двигалась научная мысль. Предложенный им «коперниканский переворот» оказался крайне продуктивным для постановки эпистемологических проблем. Раз мы не можем исходить из познания вещей самих по себе, нужно начать с исследования самих познавательных способностей субъекта — ведь они даны нам с полной очевидностью и доступны рациональному анализу. Эта идея не раз возникала в дальнейшей философии и методологии науки.
Ее основатель Конрад Лоренц апеллировал к кантовскому учению об априорном знании, утверждая, что априорное для индивида то есть врожденные когнитивные структуры являются апостериорным для вида, то есть сложились в ходе его эволюционной истории. Хотя сегодня в профессиональной философии науки, ориентированной в основном на англо-американскую традицию, явные апелляции к Канту не столь часты, его идеи глубоко усвоены и интегрированы в ее понятийный аппарат. И каждый раз, когда строятся философские рассуждения о природе научного знания, влияние Канта, пусть и неявное, обнаруживает себя. Закрыть гештальт по-кантовски Если математика испытала влияние кантианства через концепцию априорного знания, то в психологии идеи Канта повлияли прежде всего на понимание субъекта и доказательство его автономии. Это влияние не было прямым, а опосредовалось трансцендентальной традицией в философии, развивавшей принципы кантовского трансцендентализма. Кант обосновывает самостоятельность и спонтанность субъекта, его несводимость к эмпирическим факторам. Субъект деятельно конструирует предмет познания, сообразуясь со своими априорными познавательными структурами. Эта идея открывает дорогу к исследованию субъективности как особой реальности, данной «изнутри», через самонаблюдение или интроспекцию. На этой почве в психологии разгорелся многолетний спор между сторонниками эмпирического подхода, стремящимися превратить психологию в строго экспериментальную дисциплину по образцу естественных наук, и защитниками трансцендентальной перспективы, утверждающими несводимость психики к внешне наблюдаемому поведению и первичность внутреннего опыта субъекта.
Наиболее явно кантианские мотивы проявились в гештальтпсихологии с ее утверждением целостности и спонтанной самоорганизации перцептивных структур. Хотя сама гештальттеория уже отошла на второй план, ее принципы глубоко повлияли на экспериментальную психологию восприятия, когнитивную психологию, психологию личности и социальную психологию. Всякий раз, когда психологи обращаются к проблеме субъективности, к феноменологии внутреннего мира личности, они в той или иной степени возвращаются к кантовской идее трансцендентального субъекта как самодеятельного средоточия опыта, не сводимого к внешним детерминациям. Поэтому, хотя далеко не все психологические школы напрямую апеллируют к Канту, его идеи стали неотъемлемой частью концептуального фундамента, на котором строится современная психологическая теория субъекта. Этика Этическая философия Канта с ее центральным понятием категорического императива стала отправной точкой и концептуальным ядром для всей последующей моральной философии.
Именно математика служит образцом такого знания. Оставаясь в концептуальном пространстве чистой математики, мы способны порождать новое знание чисто дедуктивным путем. Кантианский подход дает продуктивный ресурс для рассмотрения одной из ключевых проблем философии математики — вопроса о ее предмете.
В отличие от естественных наук, предмет которых пусть зачастую смутно дан в опыте, у математики нет такого обязательного предметного соответствия за ее собственными границами. При этом математика отличается исключительной строгостью, жесткостью и логической правильностью. Этот парадокс — знание без предметной соотнесенности, но при этом с максимальным уровнем познавательной продуктивности и логической целостности — заставляет предполагать, что источник этой строгости кроется в самом устройстве познающего субъекта. И философия Канта дает здесь хорошую траекторию ответа. Поскольку кантовский трансцендентальный субъект автономен, поскольку он в своей свободе существует «сам в себе» с априорными правилами своего функционирования, то математика может рассматриваться как наиболее чистое выражение этих субъективных структур. Математика в таком прочтении оказывается знанием об априорных формах нашей субъективности, о схемах упорядочивания, структурирования феноменов. Хотя конкретная связь кантианства с основаниями математики — предмет отдельного разговора, сама идея о возможности продуктивного чистого априорного знания, демонстрируемая математикой, оказала огромное влияние на последующую эпистемологию и философию науки. А мысль о математике как об учении об априорных структурах трансцендентального субъекта до сих пор остается одним из влиятельных подходов в философии математики, наследующих идеям Канта.
Физика Хотя Кант и интересовался естественными науками, даже посвятил им многие свои ранние работы, его вклад в эту область не столь значителен. Выступая здесь скорее как добросовестный популяризатор, нежели как оригинальный исследователь, Кант во многом оставался в парадигме XVII века. Об этом писал, в частности, Владимир Вернадский еще в начале XX века. Он отмечал, что Кант был мало знаком с передовой французской наукой своего времени, с ее акцентом на математизацию и новые теоретические методы. На этом фоне его естественнонаучные взгляды выглядели довольно архаично. Однако влияние Канта на методологию естественных наук переоценить сложно — уже в силу его беспрецедентного воздействия на всю интеллектуальную культуру последующих столетий. Став одним из самых влиятельных философов Нового времени, Кант задал целый ряд концептуальных рамок, в которых двигалась научная мысль. Предложенный им «коперниканский переворот» оказался крайне продуктивным для постановки эпистемологических проблем.
Раз мы не можем исходить из познания вещей самих по себе, нужно начать с исследования самих познавательных способностей субъекта — ведь они даны нам с полной очевидностью и доступны рациональному анализу.
Подпишитесь на нашу рассылку.
- Искусственный интеллект | Digital Russia
- Apple возобновила переговоры с OpenAI по поводу внедрения ИИ в iPhone нового поколения
- Препятствия в развитии технологий искусственного интеллекта
- Создан ИИ, который предсказывает действия людей
- Популярное за неделю
- Последние новости
Промышленность: цифровые двойники и научная фантастика
- Все свое, родное
- Новости по теме: искусственный интеллект
- ПМЭФ-2023: что говорили о развитии искусственного интеллекта в России
- Самое важное про нейросети и искусственный интеллект за 2023 год / Skillbox Media
- Искусственный интеллект модифицировал медицину | ComNews
#Искусственный Интеллект
AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ. Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле. Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла.
ПМЭФ-2023: что говорили о развитии искусственного интеллекта в России
Среди них выделяют риски технологического и экономического характера, а также в области этики и информационной безопасности. Важно, обращают внимание авторы, создавать условия для развития ИИ на финансовом рынке с учетом риск-ориентированного принципа его регулирования. При этом Банк России придерживается технологически нейтрального подхода к регулированию, который позволяет участникам рынка внедрять инновации и развивать ИИ. По мнению Банка России, в настоящий момент нет необходимости в оперативной разработке специальных правил использования систем ИИ финансовыми организациями.
Искусственный интеллект уже обработал более 11 млн исследований и ускорил анализ медицинских изображений в восемь раз. По его словам, на волне революции больших языковых моделей ИИ не просто в разы повышает эффективность бизнес-процессов, но и полностью меняет бизнес-модели компаний. По оценке начальника управления президента России по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяны Матвеевой, хороших проектов, номинированных на премию, оказалось больше, чем победителей. Отрадно видеть, что технологии ИИ активно развиваются не только в бизнес-среде, но и в государственном управлении. Призываю делиться своим опытом, наработками и практиками. Некоторые проекты при совместном внедрении могут гармонично дополнить друг друга», — считает Матвеева.
Среди регионов, которые успешно решают общественно значимые задачи с помощью проектов на основе машинного обучения и анализа данных, премией были отмечены Липецкая и Сахалинская области, Республики Татарстан, Башкортостан и ХМАО-Югра.
Прежде всего это нужно, чтобы снизить угрозу от дипфейков — искусственно сгенерированных фотографий и видеозаписей, которые уже освоили в том числе мошенники, успешно разводящие с их помощью людей на деньги. За точечный подход выступают и сами разработчики. Так, управляющий директор центра регулирования ИИ Сбербанка Андрей Незнамов привел в пример беспилотные автомобили: «В короткие сроки удалось создать правила их применения, предусмотреть ответственность каждой из возможных сторон, и сейчас вся эта глобальная сфера полностью урегулирована. Искусственный интеллект сейчас внедряется повсюду — это правда. Но в каждой сфере общественной, политической и экономической жизни у нас уже существуют конкретные и давно установленные нормы и правила. И многие из них могут применяться и к системам ИИ — возможно, с какими-то небольшими точечными корректировками». Участники обсуждения напомнили также, что концепция развития искусственного интеллекта в России существует уже несколько лет.
Однако сейчас в связи со стремительным развитием технологий работу по ее реализации нужно серьезно ускорить.
Каталог решений опубликован в базе знаний ИИ на портале о технологиях ict. Среди готовых предложений есть, например, голосовой помощник для сайтов, платформа для проверки подлинности видеороликов и система контроля качества работы сотрудников. С их помощью все желающие могут найти идеи для оптимизации бизнес-процессов и заменить зарубежные цифровые продукты отечественными.
Москва - один из лидеров по внедрению современных решений. Сегодня искусственный интеллект активно применяется в науке, предпринимательстве, промышленности, культуре и искусстве.
Расширяем географию AIJ
- Новости национального портала искусственного интеллекта и нейросетей в РФ
- Новости. Искусственный интеллект
- Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг
- Искусственный интеллект модифицировал медицину | ComNews
- Как ИИ меняет геополитический расклад
- Искусственный интеллект – последние новости
ПМЭФ-2023: что говорили о развитии искусственного интеллекта в России
Работа с данными и технологии ИИ. Информационные технологии — программисты, инженеры, аналитики, тестировщики, системные администраторы, системные архитекторы. Управление проектами — менеджеры проектов, менеджеры по продуктам, предприниматели, финансовые и бизнес-аналитики, маркетологи. К участию в хакатонах не допускаются работники и представители проекта, их аффилированные лица, члены семей и их представителей, третьи лица, имеющие непосредственное отношение к организации и или проведению мероприятия. Как будет проходить хакатон? Хакатон проходит в гибридном формате онлайн и офлайн и длится 3 дня. К участию в хакатоне допускаются команды, подтвердившие свое участие на платформе проекта в соответствии с настоящим Положением.
После официального открытия хакатона участники решают поставленные кейсовые задачи на протяжении 40-48 часов. К защите допускаются команды, присутствующие минимум на 2 чек-поинтах. Подробные правила проведения описаны в Положении о проекте. Я могу принять участие в любом мероприятии?
Другая форма защиты от ИИ — маркировка контента, который создан с его помощью. Прежде всего это нужно, чтобы снизить угрозу от дипфейков — искусственно сгенерированных фотографий и видеозаписей, которые уже освоили в том числе мошенники, успешно разводящие с их помощью людей на деньги. За точечный подход выступают и сами разработчики. Так, управляющий директор центра регулирования ИИ Сбербанка Андрей Незнамов привел в пример беспилотные автомобили: «В короткие сроки удалось создать правила их применения, предусмотреть ответственность каждой из возможных сторон, и сейчас вся эта глобальная сфера полностью урегулирована. Искусственный интеллект сейчас внедряется повсюду — это правда. Но в каждой сфере общественной, политической и экономической жизни у нас уже существуют конкретные и давно установленные нормы и правила.
И многие из них могут применяться и к системам ИИ — возможно, с какими-то небольшими точечными корректировками». Участники обсуждения напомнили также, что концепция развития искусственного интеллекта в России существует уже несколько лет.
Это помогает читателям разобраться в сфере и комплексно взглянуть на события технологического мира, поскольку без ИИ невозможно понять цифровую экономику. Все материалы.
Свидетельство о регистрации организации, на которое ссылается Маск, не содержит обязательств по непременному распространению открытого кода своих разработок для всеобщего блага. Формулировка подразумевает, что руководство OpenAI в ходе обсуждения должно определять, какую часть ПО сделать открытой, а какую нет. Илону Маску, по мнению стороны ответчика, также не удастся доказать, что OpenAI не имеет права лицензировать свою технологию сторонним компаниям а именно Microsoft , а также предоставлять им наблюдательное место в совете директоров. Впрочем, промежуточный исход спора двух субъектов может стать понятен уже в середине этой недели, когда состоится судебное заседание. Данный шаг объясняется необходимостью сокращения затрат на фоне ужесточения конкуренции на рынке ИИ со стороны таких компаний, как OpenAI и Mistral. Сотрудники, которых уже коснулось сокращение, в основном занимались операционной деятельностью и были уведомлены о своих увольнениях, сообщил источник ресурсу CNBC на условиях анонимности. Его уход последовал за публикациями СМИ, ставящими под сомнение полномочия гендиректора. В июне 2023 года Forbes сообщил, что Мостак ввёл в заблуждение общественность, в том числе инвесторов, относительно получения степени магистра в Оксфордском университете, а также о характере партнёрства с Amazon. Stability AI охарактеризовала сделку с Amazon как стратегическую, хотя она представляла собой не что иное, как стандартный договор аренды облачной инфраструктуры. Кто из них вышел из схватки победителем, не уточняется, но испытания уже назвали прорывом в средствах ведения воздушного боя. Vista X-62A. Концепция мозаичной войны предполагает слаженные пилотируемые, полуавтоматические и автоматические действия управляемых пилотами и беспилотных воздушных боевых платформ. Пилоты должны из тактиков стать стратегами, чтобы планировать бой в целом, тогда как беспилотные платформы займутся «чудесами на виражах». Первый бой между ИИ и пилотом состоялся в 2021 году на симуляторе. Машинный интеллект превзошёл опытного лётчика, выиграв у него практически все бои. В качестве пилота боевого истребителя F-16 — в виде испытательной платформы VISTA X-62A — ИИ осуществил первые полёты в начале 2023 года, проведя в воздухе под надзором инструктора в кабине 17 часов. По словам ответственных за программу лиц, ИИ уверенно выстроил как порядок оборонительных манёвров, так и наступательных. Благодаря этому владельцы этих устройств получат быстрый доступ к данному сервису. Источник изображения: Nothing «Благодаря новой интеграции пользователи с новейшей платформой Nothing OS и приложением ChatGPT, установленными на их смартфонах Nothing, смогут общаться с самым популярным в мире потребительским инструментом искусственного интеллекта прямо через наушники Nothing», — сообщила компания в своём официальном блоге. Представитель компании в разговоре с порталом The Verge отметил, что «интеграция ChatGPT в продукты будет проходить постепенно. С 18 апреля поддержку ИИ-бота получит смартфон Phone 2. Через несколько недель такой же поддержкой обзаведутся смартфоны Phone 1 и Phone 2a ». В блоге компании также сообщается, в новую версию Nothing OS будут добавлены виджеты для запуска ChatGPT, а в меню управления скриншотами и всплывающем окне буфера обмена появилась функция, позволяющая напрямую вставить изображения в запрос для ChatGPT. Чем раньше это сделать, тем выше вероятность выживания пациента. Но часто источник заболевания остаётся неизвестным, а узнают о нём по появлению клеток метастаз в лимфе или других биологических жидкостях человека. Врачи научились распознавать некоторые из них, но привязка клеток метастаз к видам онкологии остаётся непростой задачей, а ИИ — это тот инструмент, который может делать это лучше. Клетка метастаз рака молочной железы. Они взяли за основу 12 типов наиболее распространённой онкологии, которые сопровождаются выбросом раковых клеток в лёгочную жидкость и жидкость брюшной полости, включая рак лёгких, яичников, молочной железы и желудка. Некоторые другие формы рака, в том числе те, которые возникают в предстательной железе и почках, включить в исследование не удалось, поскольку они обычно не сопровождаются выбросом клеток метастаз в биологические жидкости человека. По словам учёных, каждый год из 300 тыс. Против рака нет универсального метода лечения — оно своё для каждого случая, поэтому выживаемость среди больных без диагноза самая низкая.
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
«Капсулы здоровья»: как искусственный интеллект изменит будущее медицины 18 апр. Новости нейросетей и ИИ. Документ предполагает создание в России нейроморфных и тензорных процессоров, использование платформы «Гостех» для внедрения ИИ в органах госвласти и запрет на делегирование принятия решений алгоритмами искусственного интеллекта. Искусственный интеллект Сбера теперь доступен во всех умных устройствах Sber под управлением ОС Салют ТВ. Скорость роста, которую демонстрируют технологии искусственного интеллекта, показывают веру инвесторов в то, как они изменят нашу жизнь. В России уже в ближайшие годы появится Цифровой кодекс — отдельный свод законов, норм и правил, которые будут регулировать искусственный интеллект.
Apple возобновила переговоры с OpenAI по поводу внедрения ИИ в iPhone нового поколения
При этом на уровне взаимодействия с пользователями через чат-бот Apple рассчитывает полагаться на сторонние решения типа ChatGPT. Когда о поиске партнёра для реализации этой функции впервые стало известно в марте, среди потенциальных участников переговоров фигурировал и стартап Anthropic. Apple рассчитывает за счёт тесного взаимодействия с разработчиками систем ИИ добиться не только их более глубокой интеграции со своей операционной системой, но и высокой степени информационной безопасности. Тим Кук Tim Cook ранее обещал, что функции ИИ будут внедряться в экосистему Apple после их тщательной оценки и адаптации. Сообщается, что сделка предполагает своего рода «бартер»: часть микросхем памяти будет обменяна на ускорители AMD.
Кроме того, AMD ведёт переговоры с Samsung на тему контрактного производства своих чипов, но указанный контракт на поставку HBM3E никак к данной теме не относится. Ещё в октябре 2023 года компания Samsung представила микросхемы HBM3E семейства Shinebolt, а в феврале текущего продемонстрировала их в 12-ярусном исполнении, позволяющем формировать в одном стеке до 36 Гбайт памяти этого типа. Массовое производство подобных чипов начнётся во второй половине 2024 года. Высота 12-ярусных чипов за счёт использования более прогрессивной технологии упаковки остаётся на уровне 8-ярусных чипов прежнего поколения.
Очевидно, что подобной динамике финансовых показателей компании способствовал высокий спрос на память типа HBM, хотя и в сегменте NAND наблюдались признаки восстановления. Темпы роста выручки SK hynix в прошлом квартале оказались максимальными с 2010 года. SK hynix намеревается увеличить капитальные затраты в этом году и нарастить объёмы поставок передовой памяти HBM3E, а также наладить поставки микросхем DDR5 высокой ёмкости для серверного применения. В более традиционных сегментах рынка памяти, по мнению представителей компании, спрос начнёт восстанавливаться во второй половине текущего года.
Помимо новых предприятий в Южной Корее, SK hynix собирается построить предприятие и исследовательский центр в штате Индиана. Компания сейчас ведёт переговоры с рядом клиентов о заключении долгосрочных контрактов на поставку памяти семейства HBM. Акции прочих производителей чипов на азиатских фондовых рынках тоже устремились вниз после открытия торгов утром в четверг. Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia.
Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ.
Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет. В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2.
По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода.
По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном.
Регистрация участников продлится до 15 сентября. Соорганизатор мероприятия — Альянс в сфере искусственного интеллекта. В качестве конкурсных заданий будут реальные задачи, которые сегодня стоят перед технологичным бизнесом. Тесты разработаны командами и партнёрами «Сбера», а также компаниями Альянса в сфере искусственного интеллекта.
Конкурс будет интересен и тем, кто знаком с искусственным интеллектом, и тем ребятам, кто делает первые шаги и только знакомится с технологией. В конкурсе AI Challenge 2024 будут четыре этапа: квалификационный, основной, полуфинал и финал.
Новым «цифровым» законам был посвящен круглый стол «Какие правила должны быть закреплены для использования искусственного интеллекта в России? Сегодня интеллектуальные цифровые системы в России применяются не слишком широко. Однако влияние их растет: так, по словам одного из ключевых экспертов в области информационных технологий и искусственного интеллекта Игоря Ашманова , уже в ближайшие годы ИИ может начать «контролировать» образование и медицину. В этой сфере нет никаких законов. Правовой статус распознавания лиц никак не определен. Для понимания: даже гаишник , выходящий на дорогу с радаром, должен его предварительно поверить, опечатать и так далее. С этими же системами нет ничего подобного». Между тем развивается ИИ чудовищными темпами.
Он способен по запросам пользователя создавать новый контент — текст, изображение, аудио и видео. Эта технология может снижать издержки, ускорять обработку данных, применяться в оценке платежеспособности клиентов, инвестиционном консультировании, противодействии мошенничеству и других сферах. Но компаниям необходимо учитывать риски, которые могут возникать при использовании ИИ. Среди них выделяют риски технологического и экономического характера, а также в области этики и информационной безопасности.
Союз команд разработчиков в ИИ для достижения технологического лидерства РФ в мире
Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. Компания Microsoft представила следующую версию своей модели искусственного интеллекта Phi-3 Mini. Девять регионов России, пять отечественных компаний и трое российских ученых стали победителями первой национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта».