С начала года в больницы Подмосковья поступило более 30 новых рентген-аппаратов и флюорографов. Чтобы установить новый рентген-аппарат, в одном из помещений новоаганской больницы провели ремонт: проложили новую проводку, усилили несущие конструкции кабинета. Обучение нейросети в радиологии происходит следующим образом: прежде чем дать старт тестовому использованию программы, было проанализировано более 200 000 рентгеновских.
Около 40 устаревших рентген-аппаратов заменили в Подмосковье
Редакция не несет ответственности за информацию и мнения, высказанные в комментариях читателей и новостных материалах, составленных на основе сообщений читателей. СМИ сетевое издание «Городской информационный канал m24. Средство массовой информации сетевое издание «Городской информационный канал m24. Учредитель и редакция - АО «Москва Медиа».
Общая сумма работ оценивается в 700 миллионов рублей.
Так, в балашихинской больнице за два года обновили уже пять аппаратов, замена еще двух приборов планируется в следующем году. Стригункова отметила, что новые рентген-аппараты в поликлинике Балашихи произведены в России и предназначены для диагностики взрослых пациентов. Исследования с их помощью проводятся бесплатно при наличии полиса ОМС и направления от врача.
В США и России уже на данном этапе наблюдаются шаги в правильном направлении. Мой комментарий: На данный момент обновление регистрационного удостоверения на медицинское изделие занимает не менее полугода. То есть, каждое обновление нейронки - от переобучения до изменения формата отчёта, в теории должно сопровождаться долгим и муторным процессом обновления сертификации. Все в индустрии понимают, что нужно что-то менять. Дело за малым - имплементировать возможность быстрого обновления версии на практике. Тем более, что есть хороший опыт Московского эксперимента. Отдельно хотел бы отметить важность прозрачности в этом процессе.
Наличие подробной документации, описывающей сами ИИ-системы, процесс и результаты их тестирования, процедуру переобучения и использованные набора данных значительно снижает риск появления критических ошибок при обновлении версии алгоритма. В рамках процедуры подготовки к получению ISO 13485 мы пересмотрели процесс документирования тестирования новых версий систем. Все релизы делятся на minor и major. Minor-версии без изменения метрик качества сопровождаются релизным чек-листом, а к major-версиям прилагается обязательный отчёт по тестированию и техническое задание. Крупнейшая база данных поможет использовать все возможности искусственного интеллекта На сегодняшний день уже существует несколько крупных баз данных, содержащих изображения для обучения искусственного интеллекта. Появление новых законов, позволит медицинским и научным организациям открыто обмениваться данными и улучшать качество работы решений на основе ИИ. Ожидается, что в ближайшие годы появится новая крупнейшая база данных, которая будет содержать изображения рентгенографии единого формата и постоянно пополняться новыми исследованиями. Мой комментарий: За время существования компании мы накопили уже четверть петабайта данных. Прямо сейчас находимся в размышлениях, что со всем этим делать, нужны ли нам все данные, и какие политики хранения внедрить, чтобы не тратить каждый месяц мешок денег. Разговоры о каком-нибудь безумном претрейне то и дело возобновляются прямо сейчас я пробую обучить свой DINO на всём объёме неразмеченных маммографических данных , но по факту обычно не хватает ни времени, ни вычислительных ресурсов.
Время от времени в опенсорсе появляются всякие штуки типа MedSAM , но обычно кажется выгоднее вложиться в создание качественных датасетов под свои нужды и их улучшение. Рано или поздно ситуация, наверное, изменится, но пока претрейны в опенсорсе не являются панацеей от всех проблем. У руля инноваций окажутся гибкие и сотрудничающие академические организации Для развития искусственного интеллекта, особенно для медицинской сферы, нужны разноплановые специалисты. Сейчас за решения на базе ИИ в медицинских организация могут отвечать практикующие врачи с минимальной подготовкой в области машинного обучения. Но тренд идёт к тому, что будут создаваться команды, включающие практикующих врачей, IT-специалистов, экономистов, философов, специалистов по этике, которые смогут обеспечить стабильное развитие медицинского ИИ, оценивать риски и применять новейшие решения на практике. У руля исследований и разработок при этом останутся академические институты, именующие доступ ко всем необходимым ресурсам. Мой комментарий: Пункт про важность интердисциплинарных команд поддерживаю обеими руками. В каждой ML-команде сейчас есть врач, который активно участвует в работе: отвечает на вопросы команды, мониторит поток, генерирует гипотезы, выстраивает процесс разметки. При этом слабо себе могу представить, чтобы на данный момент эти команды возглавлялись врачами, и чтобы в них в обязательном порядке присутствовали специалисты по этике, экономисты и философы. Эти специалисты нужны для изменения регуляторики, сопровождения внедрения и других подобных задач, но непосредственно разработка сейчас базируется на ML-компетенциях с консультативной поддержкой со стороны медицины.
Что касается главенства университетов в развитии области - не знаю. Безусловно, есть пример моего родного NYU , у которого есть куча данных, специалистов, вычислительных мощностей и возможностей для партнёрства с медицинскими организациями, но я уверен, что коммерческие компании играют и продолжат играть очень важную роль в реальном прониковении ИИ в сферу рентгенологии. Вывод Прогресс искусственного интеллекта, особенно в медицинской сфере, поражает своими масштабами. Делать прогнозы даже на несколько лет не берутся даже эксперты. Однозначно понятно, что ближайшие 5-10 лет принесут множество сюрпризов, упрощающих работу врачей, повышающих качество и скорость оказания медицинских услуг и улучшающих пользовательский опыт пациентов. Радиологи точно смогут сфокусироваться на интеллектуальной деятельности и полезной работе, из-за которой люди и выбирают данную сложную, но очень интересную профессию.
В течение двух суток специалисты клиники имени профессора Ю. Касаткина Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования РМАНПО проведут дополнительные проверки и сформируют собственные заключения, которые также станут доступны в электронных медкартах. То есть пациенты получат два результата диагностики — от нейросети и врача. Оплата работы автономных сервисов ИИ будет происходить в рамках системы обязательного медицинского страхования, для этого утвердили специальный тариф на оплату. Таким образом, для горожан эти технологии останутся бесплатными. Внедрение автономных нейросетей повысит качество исследований и в то же время освободит врачей от рутинной работы по анализу однотипных результатов диагностики без патологий. ИИ способен выдавать заключение значительно быстрее, благодаря чему специалисты смогут уделить больше времени тем пациентам, которым это действительно требуется.
Новые Правила проведения рентгенологических исследований: вопросы и ответы
Главная Наша деятельность Новости В поликлинике Янтарного начался приём пациентов в новом рентген-кабинете. Однако, новое приложение"Рентген" не может действительно сделать рентгеновский снимок. Цифровой рентген аппарат СУР-РГ поступил в рамках реализации программы «Модернизация первичного звена здравоохранения». Разработали авторы обучающей программы НМО «Рентгенология: организация и методология работы» (Школа Сестринского дела группы «Актион Медицина»). В поликлиники Калининского района продолжает поступать новое оборудование по программе «Модернизация первичного звена здравоохранения». Передвижной рентген используют для исследований преимущественно реанимационных, экстренных и лежачих пациентов, а также во время оперативных вмешательств.
Диспансеризация в 2024 году: что входит в бесплатную проверку здоровья
Такая динамика объясняется несколькими пунктами: Данные рентгенографии, маммографии, КТ и МРТ на протяжении десятилетий являются цифровыми и хранятся в таком же виде. Медицинские учреждения накопили эксабайты таких данных и готовы делиться ими с разработчиками решений на основе ИИ. Медицинские изображения РГ, КТ, МРТ и записи сочетаются с текстовым описаниями, заключениями и наблюдения реальных врачей, что делает их идеальными для создания точных алгоритмов машинного обучения. Анализ изображений рентгенографии в некоторых случаях сложен для человеческого глаза. Минимальные отклонения, еле заметные детали на снимках, определение размеров — это проблемы для рентгенологов, приводящий к клинически значимым ошибках.
Для определения патологий и поиска несоответствий врачи вынуждены обрабатывать огромное количество информации, сравнивать снимки, что занимает огромную часть рабочего времени, а ИИ может делать это за секунды. Во многом это правда - медицинские изображения продолжают генерировать внушительное количество статей, выступлений, обсуждений, датасетов. При этом больше половины российских регионов в этом году закупили системы не рентгенологические ИИ-системы, а предиктивную аналитику по электронным медицинским картам предсказание вероятности возникновения сердечно-сосудистых заболеваний. В этом году также сильно перетянули на себя внимание медицинские LLMки - их хватило уже аж на целый обзор.
Но, пожалуй, с точки зрения стадии взросления, количества преодолённых проблем, ожидаемого экономического эффекта, понятных сценариев применения, картиночные системы продолжают быть в авангарде продуктового медицинского ИИ. Всё-таки задача поиска определённых паттернов на 2D и 3D-изображениях очень хорошо приспособлена для решения с помощью ML. К тому же, ИИ отлично закрывает частые причины ошибок врачей - усталость и большая нагрузка, "слепые пятна" на исследованиях, когнитивные искажения. При этом ИИ всё ещё порядочно уступает врачу в плане способностей агрегировать всю информацию о пациенте и выдавать хорошие рекомендации лечащему врачу.
В общем, AI in medical imaging уже не на волне хайпа, но точно с нами надолго. ИИ сможет формировать радиологические отчёты, снижая нагрузку врачей Дальнейшее развитие технологии искусственного интеллекта в медицине скажется и на производительности врачей, взяв на себя рутинные задачи. Одной из таких является составление радиологических отчетов на основе выявленных признаков на снимке. Сейчас этим занимаются либо ординаторы, либо сами врачи.
Но в скором будущем решения на основе ИИ, способные не только изучать и сравнивать изображения, но и генерировать естественный текст радиологических заключений, тем самым облегчая работу врачей. При этом постоянное обучение моделей на основе уже готовых радиологических отчетов позволит постоянно повышать уровень качества ИИ. А врачи при этом смогут сфокусироваться на главном, что и повысит производительность,находиться постоянно в фокусе, так как в их потоке исследований для анализа не будет присутствовать простых случаев, тем самым ожидается существенное повышение уровня диагностических и скрининговых процедур, и также большие подвижки в решении проблемы нехватки квалифицированного персонала. На диаграмме показана архитектура виртуального ассистента рентгенолога , включающая в себя две области применения искусственного интеллекта: компьютерное зрение, которое распознает рентгенологические признаки на изображениях например доброкачественные и злокачественные образования , и генерацию естественного языка, которая генерирует текстовое заключение для врача на основе найденных находок.
Мой комментарий: В этом году мы очень постарались сделать наши текстовые отчёты максимально стандартизированными и более удобными для врача. Для этого понадобилось большое количество доработок - добавление новых классов, дополнительных функций, а ещё мы перенесли генерацию текста на сторону ML для гибкости и скорости разработки и более полного тестирования. Пример протокола по ММГ В статье предполагается, что текстовые отчёты будут генерироваться с помощью LLM на основе предиктов картиночных нейронок. С этим мне пока согласиться сложно.
Я не очень понимаю, какие преимущества LLM дают по сравнению с детерминированным алгоритмом генерации, а вот потенциальные проблемы лежат на поверхности галлюцинации и всё такое. В теории можно предположить вариант с суммаризацией текстового отчёта, истории болезни и направления терапевта на исследование, но и тут я пока не готов сделать ставку исключительно на LLM. Единая интеллектуальная система интерпретации изображений решит проблему разрозненных инструментов Технологии, с которыми работают радиологи в настоящее время, развивались независимо друг от друга, что создало барьер для удобной работы в рамках одного интерфейса. Мы говорим про отдельные системы распознавания речи, архивирования изображений, связи, бумажные истории болезни и медицинские карты.
Огромное количество сервисов и инструментов, в каждый из которых требуется вносить информацию «с нуля». Но технологии постепенно меняют мир, в особенности облачные решения, позволяющие собрать множество инструментов в одном интерфейсе. Единая система для рентгенологов — это важный шаг к повышению как качества услуг, так и удобства работы врачей. В ближайшем будущем радиологи смогут видеть открытые задачи, историю болезни, результаты рентгенографии и отчеты в одном интерфейсе.
Мой комментарий: В этом предсказании описан красивый пайплайн работы рентгенолога.
Поделиться Ученые «Росатома» разрабатывают аналог зарубежного оборудования для российских рентген-аппаратов НИИ НПО «Луч» входит в научный дивизион госкорпорации « Росатом » — компания « Наука и инновации » изготовили образец высоковольтного кабеля и приступили к разработке отечественного рентгеновского излучателя для медицинских рентгенодиагностических аппаратов. Изделия института не будут уступать по качеству зарубежным аналогам и смогут полностью заместить их на рынке медицинского оборудования, отмечают в компании « Наука и инновации». Работы ведутся с привлечением грантовой поддержки АНО «Агентство по технологическому развитию» — оператора программы грантов, реализуемой Минпромторгом России.
Будьте в курсе событий Десятилетия науки и технологий! Десятилетие науки и технологий в России Российская наука стремительно развивается. Одна из задач Десятилетия — рассказать, какими научными именами и достижениями может гордиться наша страна.
Изображение мгновенно появляется на экране компьютера, а затем можно записать его на цифровой носитель, распечатать на термопринтере он тоже получен по программе модернизации , загрузить в архив медицинских изображений, к которому имеют доступ врачи нашей больницы, — рассказывает заведующий отделением лучевой и инструментальной диагностики Артёмовской ЦРБ Марина Кайль. Подобный рентген-аппарат получила ранее детская поликлиника. В 2022 году там ожидают компьютерный томограф, поставка которого запланирована по программе модернизации первичного звена здравоохранения Свердловской области.
В Ресбольнице №1 установлен новый цифровой рентген-аппарат
Значительно обновляется и технический арсенал поликлиник: поступают флюорографы, рентген-установки, УЗИ-сканеры, маммограф и эндоскопы. Входит в программу модернизации. Главврач ГБУЗ КО ЦМБ №2 Илья Соваков дополнил: "Рентген-аппараты каждый стоимостью более 22 млн. рублей, российского производства. По любым возникающим вопросам(Реклама ваших программ,игр,приложений,сайтов,сотрудничество,предложения,пожелания и тд). Сохранится ли «вредность» у работников рентген-кабинетов при включении в состав диагностического отделения, в которое входят кабинеты функциональной. Мы реализуем весь спектр стоматологического рентгеновского оборудования Vatech. Рентген-аппарат и флюорограф поставили в Нижнеодесскую больницу по республиканской программе модернизации первичного звена здравоохранения, которая реализуется под.
Все документы для работы рентген-кабинета
Ранее сообщалось, что Тюменскую область посетила делегация из Смоленской области с целью перенять опыт цифровой трансформации системы здравоохранения. Ошибка в тексте?
Полное или частичное копирование любых материалов сайта возможно только с письменного разрешения редакции журнала «Здравоохранение». Нарушение авторских прав влечет за собой ответственность в соответствии с законодательством РФ. Настоящий сайт не является средством массовой информации.
В качестве печатного СМИ журнал «Здравоохранение» зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций Роскомнадзор.
Программа усиливает возможности врача и берет на себя рутинные процессы, снижая нагрузку на специалиста. На старте проекта доступ к ИИ-обработке исследований получили подключенные к ЦАМИ центральные районные больницы и другие медицинские учреждения, в том числе районные поликлиники и лечебно-профилактические учреждения первичного звена по всей республике. Так что говорить о том, что искусственный интеллект работает на благо избранных, не приходится. Специалисты отмечают, что по мере реализации проекта доступ к диагностическим ресурсам РДЦ и ИИ-анализу может быть предоставлен медицинским учреждениям из соседних регионов. Предполагается, что в конце первого этапа проект сможет охватить до 140 медицинских учреждений Татарстана, а на вооружении специалистов будут 392 единицы радиологической техники. Организаторы проекта рассчитывают, что искусственный интеллект станет обрабатывать более 1,5 млн исследований в год. Как созданный алгоритм поможет обнаружить врага на поле боя и помыть грязные чашки Незаменимый доктор Работа с исследованиями ведется по двум сценариям.
Первый — это «бинарный триаж». Таким термином в медицине именуется сортировка и распределение пациентов в том числе и в приемном отделении медицинской организации по двум признакам. В данном случае это признаки «норма — не норма». По словам разработчиков проекта, рабочий сценарий алгоритма компьютерного зрения предполагает разделение всего потока исследований из разных медучреждений на изображения, не содержащие патологических изменений, и те, на которых такие признаки отмечены. Бинарный триаж экономит время и усилия врача, которое он бы потратил на изучение нормы. Теперь доктор может использовать эти минуты конкретно на разбор исследования с признаками патологии. Сервис искусственного интеллекта, интегрированный с инфраструктурой РДЦ, проверяет весь поток диагностических исследований и распределяет конкретные данные по специалистам референс-центра.
Исследование проводит рентгенолаборант либо врач-рентгенолог, а вот результаты оценивает только последний. Анализировать результаты исследований допускается с применением телемедицины. Направление на рентгенологическое исследование Проводить исследование необходимо при наличии медпоказаний у пациента. Также требуется назначение лечащего врача фельдшера, акушерки. Исключение составляют случаи, когда исследование выполняется в рамках профилактического медосмотра и диспансеризации.
Современные рентген-аппараты установили в поликлиниках Людинова и Жиздры
X-ray scanner (рентген) — скачать самую последнюю версию APK программы на смартфон или планшет Android без регистрации. В рамках программы «Модернизация первичного звена здравоохранения Забайкальского края» для Калганской ЦРБ приобретен новый цифровой рентгеновский аппарат за 25 млн рублей. С начала ввода нового рентген-аппарата в эксплуатацию проведено 1 369 исследований, в среднем ежедневно проводится 24 исследования. В этом году по программе модернизации первичного звена здравоохранения усилены рентген-службы пяти центральных районных больниц Кировской области.
Новый цифровой рентген-аппарат купили в Калганскую ЦРБ за 25 млн р
Все рентген-исследования будут выполняться в условиях значительно более низкой лучевой нагрузки как на пациента, так и на врача.
Специалисты будут тестировать нейросети для определения признаков внутричерепного кровоизлияния. На данный момент в столице создано свыше 350 таких наборов данных.
Коллектив редакции создаёт программу в новом формате. При подготовке каждого нового выпуска программы сотрудники редакции используют все современные средства: социальные сети и возможности видеоконференцсвязи. В рамках проекта — самые интересные темы, интервью, мнения экспертов и общение со зрителями.
Будущее искусственного интеллекта в рентгенологии Время, которое затрачивает врач-рентгенолог на интерпретацию изображений, различается в зависимости от сложности исследования и квалификации специалиста. Часто требуется сравнить картину с прошлыми снимками, чтобы оценить динамику заболевания. Врач также готовит отчёты, консультирует как пациента, так и других специалистов22. В будущем искусственный интеллект может ускорить проведение рентгена на всех этапах6,23: Внедрение комплексной оценки. В настоящий момент ИИ оценивает последнее исследование. Автоматическое сравнение с предыдущими данными даст рентгенологу больше информации о динамике заболевания. Разработка индивидуальных прогнозов лечения. Искусственный интеллект поможет вычислять вероятность исхода заболевания и оценивать эффективность лечения на основе нескольких диагнозов. Автоматизация сложных измерений. При проведении рентгена врачу необходимо знать ряд анатомических характеристик, чтобы предположить их отклонение в сторону патологии. ИИ может автоматически и с высокой точностью проводить необходимые вычисления, сохранив время для решения других задач. Рентгенология может стать передовой областью, в которой искусственный интеллект создаст условия для развития профессиональных навыков и компетентности диагностов. Для этого важно повышать осведомлённость врачей о возможностях ИИ. Источники Что такое искусственный интеллект? Что это и почему это важно? Что это такое и почему это важно? Сайед, Адам С. Применение нейронных сетей в обработке медицинских изображений. Материалы Второго международного симпозиума по сетям и сетевой безопасности. Натаниэль С. Суинберн, Джавин Шеффлейн, Ю. Сакаи и соавт.
X-ray scanner (рентген)
В 1936 г. Ю.Н. Соколов защитил кандидатскую диссертацию, в которой были изучено влияние рентгеновских лучей на феномен Артюса и аллергические реакции. Функционал ИИ-анализа рентген-снимков, КТ органов грудной клетки и маммографии доступен по ссылке на сайте «Третье мнение». В 1936 г. Ю.Н. Соколов защитил кандидатскую диссертацию, в которой были изучено влияние рентгеновских лучей на феномен Артюса и аллергические реакции. В поликлиники Калининского района продолжает поступать новое оборудование по программе «Модернизация первичного звена здравоохранения».
Поликлиники Калининского района получили новые маммографы, рентген-аппараты и кардиографы
В поликлиники Калининского района продолжает поступать новое оборудование по программе «Модернизация первичного звена здравоохранения». Мы реализуем весь спектр стоматологического рентгеновского оборудования Vatech. Бесплатно. Android. X-Ray Сканер — разыграйте ваших друзей с помощью этого бесплатного рентгеновского сканера! Это не настоящий XRay Сканер. Повысить информативность и безопасность рентгена помогают передовые технологии с использованием искусственного интеллекта (ИИ).