Все о профессии Статистик: описание, характеристика сотрудника, необходимые навыки и средняя зарплата. Специалисты IT-сферы и геодезисты вошли в топ самых высокооплачиваемых профессий в России по данным за апрель 2024 года. Elena Borbat — За 34 года, что тружусь в профессии, статистика изменилась кардинально, — рассказывает Елена Сергеевна. Вместе с тем, работа статистиком – это отдельная профессия, к которой закон предъявляет особые требования. В ролике отразилось видение молодежи своей профессии в настоящее время!
О профессии Статистик
Статисты играют роль аналитиков и исследователей данных, помогая принимать информированные решения в различных областях. Для работы в этой профессии необходимы специализированное образование и навыки в области математики, статистики и программирования. Статисты имеют возможность работать в различных секторах, где большие объемы данных требуют анализа и интерпретации. Обзор основных обязанностей Обязанности Сбор данных: статист занимается сбором информации из различных источников, таких как опросы, анкеты, административные базы данных и др. Он проверяет достоверность данных и их соответствие определенным стандартам.
Анализ данных: статист проводит статистический анализ данных с использованием различных методов и инструментов. Он обрабатывает данные, ищет закономерности, тренды и зависимости между различными переменными. Проведение прогнозирования: на основе имеющихся данных статист разрабатывает модели и прогнозирует различные события и тренды. Он помогает принимать решения о будущих действиях, основываясь на аналитических прогнозах.
Консультирование и поддержка: статист предоставляет консультации и техническую поддержку заказчикам по вопросам сбора и анализа данных, статистическим методам и интерпретации результатов. Области применения статистики Статистика является всепроникающей в различных областях деятельности и играет важную роль в принятии решений. Вот некоторые области, где статист применяет свои знания и навыки: Экономика и финансы: статист помогает анализировать экономические данные, прогнозировать финансовые тренды и оценивать риски. Медицина: статист проводит исследования в медицинской сфере, анализирует данные о заболеваниях, эффективности лекарств и т.
Маркетинг и реклама: статист анализирует данные о целевой аудитории, эффективности рекламных кампаний и разрабатывает стратегии продвижения товаров и услуг. Социология: статист проводит социологические исследования, анализирует данные о поведении и мнениях людей в обществе. Таким образом, статист играет важную роль в сборе, анализе и интерпретации данных. Он помогает принимать обоснованные решения и разрабатывать стратегии на основе статистических фактов и прогнозов.
Информация о профессии Полезная информация о профессии статист: Срок обучения: Обычно обучение на специальности «Статистика» в вузе занимает 4 года. Средняя зарплата в РФ: Зарплата статиста в России может варьироваться в зависимости от места работы и опыта специалиста. Обычно она составляет от 40 000 до 100 000 рублей в месяц. Зарплата относительно других профессий по стране: Зарплата статиста может быть примерно равной средней зарплате по стране.
Иногда она может быть ниже или выше, в зависимости от уровня специалиста и спроса на профессию. Где можно получить образование: Образование статиста можно получить в вузе, где есть специальности по статистике. Также есть возможность обучения в колледже, и ПТУ. Кроме того, можно пройти курсы и самообразование в данной области.
Необходимые качества Хорошее математическое образование и навыки работы с числами. Аналитическое мышление и умение осуществлять логические рассуждения. Внимательность и точность при сборе и анализе данных. Умение работать с компьютером и программами статистического анализа.
Коммуникабельность и умение объяснять сложные концепции простым языком. Востребованность профессии: Профессия статиста является востребованной, поскольку данные и статистический анализ используются во многих областях, включая экономику, медицину, социологию и маркетинг. Где работать: Статисты могут работать в государственных организациях, частных компаниях, научно-исследовательских институтах, маркетинговых агентствах и других организациях, где требуется анализ данных. Лицензия: Для работы статистом лицензия обычно не требуется, однако на определенные виды работ может потребоваться специальное разрешение или сертификат.
Плюсы и минусы Плюсы работы Высокий спрос: Статисты всегда востребованы в различных отраслях, включая экономику, финансы, маркетинг, здравоохранение и государственное управление. Это обеспечивает стабильность и перспективы для профессионалов в этой сфере. Интеллектуальные вызовы: Работа статиста требует аналитического мышления, логики и математических навыков. Вам придется решать сложные задачи, изучать новые методы и разрабатывать инновационные подходы к анализу данных.
Возможность влиять на решения: Статисты играют важную роль в принятии решений на основе данных. Ваш анализ может помочь организации снизить риски, оптимизировать процессы или разработать эффективные стратегии. Ваша работа может иметь значительное влияние на успех организации. Разнообразие проектов: В сфере статистики вас ждет множество интересных и разнообразных проектов.
Вы можете работать с данными разных типов и находиться в эпицентре событий в различных отраслях. Минусы работы Сложность интерпретации данных: Изучение данных может быть сложным и трудоемким процессом. Вам придется разбираться в сложных статистических методах и моделях, а также учитывать возможные ошибки и искажения при анализе информации. Сложность коммуникации: Пояснение результатов анализа статистических данных не всегда просто.
Вам придется уметь объяснять технические термины и сложные концепции в понятной форме для неспециалистов, чтобы они могли принять информированные решения. В-целом, работа статиста является интересной и перспективной профессией, которая подходит для людей, увлеченных анализом данных и построением информационных моделей.
Цифры воспринимаются как атрибут «настоящей» науки, которая у нас ассоциируется с позитивизмом. Сами ученые — это те, к кому доверие высоко. Например, наряду с медиками именно ученые были основной группой, которой население более всего доверяло во время пандемии по всему миру. Статистика также лежит в основе доказательной медицины, популярного тренда в нашей стране и за рубежом. Таким образом, мы видим, сильные стороны образа медицинского статистика — ассоциации с медициной, ассоциации с точными науками, важность их продукта. Еще одна потенциально сильная сторона — мода на науки о данных сегодня. С этой точки зрения медицинский статистик может рассматриваться как data scientist в медицине.
Опубликовано: 12:16, 22 августа 2023 Запрос на таких специалистов сегодня высокий — Медведева о востребованности профессии статистика Сегодня статистик — востребованная профессия. Об этом заявила журналистам председатель Национального статистического комитета Беларуси Инна Медведева. Фото из архива «СБ» - Запрос на таких специалистов сегодня высокий.
Обеспечивает качество и надежность данных путем внедрения мер проверки, мониторинга соответствия стандартам. Сотрудничает с клиентами, исследователями и другими специалистами, чтобы понять их потребности, предоставить статистические рекомендации и внести вклад в процессы принятия решений. Участвует в исследованиях и разработках для продвижения статистических методологий, теорий и приложений. Использует инструменты визуализации данных Tableau, Matplotlib, Ggplot2 ; системы управления базами данных СУБД для обработки массивов; библиотеки машинного обучения для расширенной аналитики и прогнозного моделирования. Регулярно обновляет свои знания и навыки в области статистических методов, технологий и приложений.
Моделирование и кибернетика. Медведева об уникальности профессии статистика
| Какие профессии сейчас востребованы? Топ-10 актуальных | Профессия Статистик в вузах России: где получить профессию Статистик, чем занимаются специалисты (обязанности), зарплаты, перспективы и многое другое о профессии Статистик. |
| В чем разница между исследователем данных и статистиком? / Хабр | дистанционное обучение по доступной цене, описание специальностей, рейтинг. |
О профессии Статистик
Статист-аналитик национальной женской сборной по волейболу Руслан Кенжебаев рассказал об особенностях спортивной статистики. Статисты в кино — это люди, которые исполняют второстепенную роль без реплик. Профессия врача-статистика заключается в статистическом наблюдении, математическом анализе материалов для повышения эффективности и качества обслуживания населения.
Что хотите найти?
1. Утвердить прилагаемый профессиональный стандарт "Медицинский статистик". Все о профессии Статистик: описание, характеристика сотрудника, необходимые навыки и средняя зарплата. Обзор статистики зарплат профессии "Статист в Узбекистане". Статистик: профессия будущего Вопросы развития статистического образования обсудили на заседании Общественного совета при Росстате. Все о профессии Статистик: описание, характеристика сотрудника, необходимые навыки и средняя зарплата.
Где и кем работают россияне
Такие данные имеют произвольный формат и не хранятся в базах данных — например, фотографии, записи в блогах, отзывы клиентов, посты в соцсетях, видеозаписи, аудиофайлы и т. Знание принципов ведения бизнеса Чтобы быть исследователем в области информации, нужно понимать сектор, в котором вы работаете, а также бизнес-задачи, которые стоят перед вашим предприятием. Навыки коммуникации Компаниям, которые ищут сильного исследователя данных, нужен человек, который сможет понятно и свободно донести технические результаты до непрофильной аудитории, например до маркетологов или специалистов по продажам. Статистики Глубокие знания теории вероятности и индуктивной статистики. Умение работать с цифрами — этот навык отражает общий уровень интеллекта, а его развитие во многом способствует достижению целей организации. Аналитические способности — умение собирать и оценивать данные, решать задачи и делать выбор. Эти навыки помогут решать вопросы, с которыми сталкивается компания, повышать производительность труда и достигать корпоративных целей. Навыки письменной и устной коммуникации. Хорошие навыки межличностного общения — черты и модели поведения, которые мы демонстрируем при взаимодействии с другими. Они считаются одними из самых актуальных социально-психологических навыков.
Мы используем их во всех ситуациях вербального и невербального взаимодействия. Действительно, основные черты личности и отношение человека к работе оказывают определяющее влияние на его способность преуспеть на той или иной должности. Различия в инструментах Инструменты статистика 1. Визуальный интерфейс SPSS позволяет комбинировать описательную статистику и результаты параметрического и непараметрического анализа, представленные в графическом виде. В SPSS есть возможность создания скриптов для автоматизации оценок или сложных статистических вычислений. R R — это свободно распространяемый программный пакет, который активно используется в исследованиях поведения человека и других областях. Инструментарий на основе R, упрощающий различные этапы процесса обработки информации, доступен для различных сфер применения. R — это высокопроизводительное ПО, но освоить его не так просто. Кроме того, для его применения потребуются навыки написания кода.
Как и в случае с R, путь освоения довольно тернист, и на определенном этапе потребуется писать свои программы. Разнообразные инструменты помогут справиться с исследовательскими задачами например, инструментарий EEGLab предназначен для анализа данных ЭЭГ. Хотя MatLab будет трудно использовать новичкам, этот пакет предоставляет очень широкие возможности, при условии что вы можете писать код или, по крайней мере, запустить необходимый инструментарий. Microsoft Excel Приложение Microsoft Excel предлагает целый ряд инструментов визуализации и простых в использовании статистических функций, хотя и не является полноценным инструментом статистического анализа. В нем легко работать с числами, подсчитывать сводные итоги и создавать настраиваемые графики. Это полезные инструменты для тех, кто хочет увидеть, какие данные лежат в основе имеющейся информации. Так как Excel используют многие люди и компании, его можно считать доступным вариантом для начинающих. GraphPad Prism GraphPad Prism дает много возможностей, которые можно применять в самых разных областях, прежде всего в статистике, связанной с биологией. Аналогично SPSS, анализ и сложные статистические вычисления здесь можно автоматизировать с помощью скриптов.
Minitab В пакете программ Minitab доступно множество как базовых, так и довольно сложных статистических инструментов для оценки информации. Аналогично GraphPad Prism, благодаря графическому пользовательскому интерфейсу и скриптам, он может быть доступен как новичкам, так и пользователям, которым нужен более сложный анализ. Инструменты исследователя данных 1. R R — это свободно распространяемый программный пакет для статистических вычислений и их визуализации. Исходный код языка был впервые опубликован в 1991 году.
Большинство должностей в больницах и других учреждениях связаны с тяжелым физическим и моральным трудом. Поэтому особенность данной работы в том, что связана она в основном с оформлением документации. Статистика - наука о систематизации знаний о количестве чего-либо в обществе и природе. Медицинская статистика — отрасль в области статистики, которая изучает проблемы, связанные со здоровьем населения и здравоохранением.
Сегодня мы расскажем о специалисте в данном вопросе. Медицинский статистик относится к среднему медицинскому персоналу. Особой квалификации для этой работы не требуется, достаточно иметь среднее специальное образование по любому из многих направлений: сестринское, лечебное и акушерское дело, стоматология, лабораторная диагностика. Но для принятия на работу все же придется получить сертификат. Для этого нужно пройти курсы и заплатить деньги. Плюсы и минусы профессии Заработная плата оставляет желать лучшего, а плановая сдача календарных отчетов потребует большого трудолюбия. Хочется также отметить, что при выходе на пенсию работа статистика в медицинский стаж не входит. Об этом необходимо помнить, если вы хотите освоить эту специальность. К одному из плюсов можно отнести то, что медицинский статистик по иерархии стоит гораздо выше, чем другие специалисты со средним образованием в области здравоохранения.
Статистика помогает принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы, улучшать качество продуктов и услуг, повышать эффективность и конкурентоспособность. Именно поэтому статистики требуются в разных секторах экономики и востребованы среди работодателей. Вот ключевые причины востребованности статистиков: Рост объемов данных: В современном мире наблюдается значительный рост объемов данных, и статистики необходимы для их анализа, интерпретации и превращения в полезную информацию. Поддержка принятия решений: В бизнесе, правительстве, здравоохранении и многих других сферах статистический анализ помогает принимать обоснованные решения на основе данных. Научные исследования: Статистики играют ключевую роль в научных исследованиях, помогая проверять гипотезы и выводы через анализ экспериментальных данных. Экономическое моделирование и прогнозирование: Статистики важны для экономического анализа и прогнозирования, помогая понять текущие тенденции и предсказывать будущие изменения. Здравоохранение и биостатистика: В области здравоохранения статистический анализ критически важен для оценки эффективности лечения, анализа эпидемиологических данных и разработки медицинских исследований.
Технологии и инновации: Статистики вносят вклад в разработку новых технологий, включая машинное обучение и искусственный интеллект, где анализ данных является основой для инноваций. Политика и социальные исследования: Статистика используется для анализа социальных тенденций, изучения общественного мнения и оценки эффективности государственных программ. Управление рисками: В финансовой сфере статистики помогают управлять рисками, анализируя рыночные тенденции и финансовые риски. Эти аспекты делают профессию статистика критически важной для многих аспектов современного общества, обеспечивая потребность в их навыках анализа и интерпретации данных. Где работают статистики Статистики могут работать в разных местах, в зависимости от их специализации, квалификации и интересов. Вот некоторые из них: Государственные структуры. Статистики могут работать в органах государственной статистики например, Росстат , которые собирают и публикуют официальные данные по разным аспектам жизни страны например, население, экономика, социальная сфера.
Также статистики могут работать в других государственных учреждениях например, Центральный банк РФ, Министерство финансов РФ , которые используют статистические данные для принятия решений и регулирования различных сфер деятельности. Научно-исследовательские институты. Статистики могут работать в научных организациях например, Институт математики им. Стеклова , которые занимаются разработкой и применением новых математических и статистических методов и моделей для изучения различных явлений и процессов в природе и обществе. Также статистики могут участвовать в различных научных проектах и исследованиях по разным областям знания например, физика, химия, биология, медицина. Образовательные учреждения. Статистики могут работать в высших учебных заведениях например, Высшая школа экономики , которые подготавливают специалистов по статистике и другим смежным дисциплинам.
Также статистики могут преподавать статистику и математику в школах, колледжах или курсах. Коммерческие компании. Статистики могут работать в разных секторах экономики например, банки, страховые компании, консалтинговые агентства , которые используют статистические данные для анализа рынка, определения цен, оценки рисков, планирования бюджета или стратегии. Также статистики могут работать в компаниях, которые занимаются сбором и обработкой данных для других клиентов например, Яндекс. Консалтинговые агентства: Предоставление специализированных услуг в области статистического анализа и консультаций для различных отраслей. Медицинские и фармацевтические организации: Биостатистики работают в области клинических исследований, разработки лекарств и оценки эффективности медицинских вмешательств. Финансовые институты: Банки, инвестиционные фонды и страховые компании, где статистика используется для анализа рисков, прогнозирования рыночных тенденций и принятия инвестиционных решений.
ИТ-компании и технологические стартапы: В области данных и аналитики, включая работу с большими данными, машинным обучением и искусственным интеллектом. Некоммерческие организации и международные учреждения: Работа в области гуманитарных исследований, социальной политики и международного развития. Маркетинговые и рекламные агентства: Анализ потребительских тенденций, изучение рынка и оценка эффективности рекламных кампаний. Экологические организации: Анализ экологических данных, изучение изменений климата и воздействия на окружающую среду. В каждой из этих сфер статистики используют свои навыки для анализа и интерпретации данных, помогая организациям принимать обоснованные решения на основе эмпирических данных. Зарплата статистика Зарплата статистиков в России может зависеть от ряда факторов, таких как уровень квалификации, опыт работы, регион, тип организации, в которой они работают государственные статистические службы, коммерческие компании, научные и исследовательские организации и т. Специалист со средним опытом работы 2-5 лет : от 50 000 до 80 000 рублей в месяц.
Зарплата статистиков может быть выше в крупных городах и различных регионах с более высоким уровнем жизни и стоимостью жизни.
Если играет наша команда, то тогда на третий ноутбук я передаю нашей команде информацию о действиях соперника. При этом мы имеем рации для переговоров с тренерским штабом. У меня не бывает свободной минутки, потому что все время смотришь на площадку и нажимаешь на клавиши. Статистика это одно, а как сыграют — другое.
В букмекерских конторах предсказывают такой же исходы и интереса делать ставки нет. У каждого вида своя статистика и она не взаимозаменяема. Ведь каждый год обновляются программы, добавляются новые функции. Я курсы не посещал, но когда мы собираемся на международных соревнованиях, то обмениваемся опытом друг с другом. За нее нужно платить деньги и к этом готовы не все.
Мы играли с командой Аргентины и вели с общим счетом 2:0. В третьей же партии вели 15:10. Но в итоге проиграли со счетом 2:3. Было много разных ошибок, которые суммарно привели к поражению.
Профессия - статистик. "Наши специалисты работают во всех министерствах и ведомствах"
"СТАТИСТИК" Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». Предмет, объект и задачи статистики. О профессии Статистик и Вузах, в которых учат статистике. Главная» Новости» Статист в медицине зарплата.
День работника статистики в России
Четверть школьников готовы прислушаться к опыту других людей в видеоблогах и соцсетях. Вне зависимости от возраста большинство школьников выбрали специальности, связанные с IT и социальной сферой. Самые популярные направления — экономика, управление, юриспруденция, психология, социология, СМИ, сервис и туризм.
Мы получаем данные по переписи, по заработной плате, по ситуации во всех регионах. Наша профессия уникальна тем, что мы всегда рядом", - подчеркнула она. Белстат получает более 2 млн отчетов в год По словам главы Белстата, статистик сегодня - это бизнес-аналитик и кибернетик. Конечно же, это и работа с моделированием.
Смотрим, кто под какую команду как готовится, в основном кардинально тактику меняют редко. Бывает, готовишься по одной игре. Когда я работаю со сборной, тогда мы списываемся с представителями других команд, просим информацию у них. Это надо для того, чтобы заблаговременно подготовить команду к первой игре.
Если в запасе есть пару матчей, то готовим по тем, которые идут на этих соревнованиях. Показываю каждому игроку его противника, с которым он будет играть на линии. Ее ключевой момент в том, что во время матча я могу передавать информацию главному тренеру. Это позволяет менять тактику в ходе игры.
Он делает выводы и доносит их до команды. Главное то, как команда это воспримет и как выполнит. Какое у вас образование и как вы стали статистом? По образованию я химик-технолог.
У нас в Казахстане дефицит таких кадров, я для себя учил статистику.
Специалистов каждой специальности может быть несколько, а может и ни одного, в зависимости от задачи и предполагаемого решения. Допустим, мы хотим предсказать факт брака детали по данным с датчиков на производстве. Первый этап — сбор данных.
Аналитик готовит данные для анализа: выгружает из различных источников, обрабатывает пропуски в данных значения, которые должны быть, но отсутствуют. На выходе получается таблица. Второй этап — предварительный анализ. Бывает полезно нарисовать разные графики и внимательно их изучить.
В шутку некоторые аналитики называют это методом «пристального взгляда». Это может дать интересные соображения, помочь выявить странности и много чего еще, что поможет в решении задачи. Третий этап — построение признакового описания. Поясню, что это.
У нас уже есть таблица с данными от датчиков, но в большинстве случаев этого мало. Необходимо самостоятельно рассчитать некоторые величины, которые могут помочь классифицировать деталь как бракованную. Например, может быть недостаточно измерить температуру в разных точках детали датчиками. Есть смысл рассчитать среднее арифметическое по всем этим датчикам, а также максимальную, минимальную температуру, разброс температур и много чего еще.
Таким образом, рассчитывая и добавляя новые величины, мы расширяем признаковое описание нашей детали. Именно это описание набор чисел для каждой детали мы используем для построения модели. В нашем примере моделью будет являться некоторый алгоритм, который пытается восстановить зависимость между признаковым описанием детали и ответом есть брак или нет. Множество моделей уже реализованы, и их нужно лишь обучить, то есть дать признаки и ответы, чтобы заранее определенным способом модель подобрала параметры алгоритма.
В итоге модель обычно представляет из себя код, который может прочитать данные например, из таблицы Excel или из базы данных , построить предсказания и записать результат опять-таки в таблицу или базу данных. Но в таком виде модель еще нельзя считать законченной. Модель должна быть внедрена и работать у заказчика. Если говорить о конкретных проектах, в которых я принимал участие в СИБУРе, то первой была задача разработки модели для производства изобутилена, которая должна была предсказывать коксование.
На решетках реактора образуются углеродные отложения, которые могут решетки повредить. Помимо самой модели, необходимо было сделать визуализацию предсказаний, которая должна обновляться в реальном времени после каждого пересчета предсказаний, а также реализовать регулярную загрузку актуальных данных в базу для расчета предсказаний. Этой задачей я занимался один, при этом периодически пользовался помощью коллег в некоторых вопросах, связанных с производственной системой хранения данных. Еще одной, гораздо более объемной задачей, над которой я продолжаю работать до сих пор, является разработка программы-советчика для производства дегидрирования пропана.
Модель должна учитывать большое число параметров очень сложного процесса производства, а итоговое решение должно позволять технологам планировать работу установки на несколько лет вперед. В этом проекте я выступаю уже больше как архитектор и разработчик фреймворка, отвечающего за все вычисления. В то время как мой коллега, тоже аналитик данных, но с профильным химическим образованием, больше решает задачи моделирования, в том числе с использованием химии и физики, хотя это разделение обязанностей весьма условно. Также в этом проекте участвуют фронтенд-разработчики, так как визуальная часть нашего решения достаточно сложна.
Как стать дата-сайентистом?