Индекс Джини, также известный как примесь Джини, вычисляет степень вероятности того, что конкретный признак классифицируется неправильно при случайном выборе. Gini Impurity. A measurement used to build Decision Trees to determine how the features of a dataset should split nodes to form the tree. What is Gini Impurity? Gini Impurity is a measurement used to.
Индекс Джини
Хабаровск Время прочтения: 6 мин. В области машинного обучения коэффициент Джини, находясь в диапазоне от 0 до 1, показывает качество прогнозирования модели — чем ближе к единице, тем точнее прогноз в данном посте не будем касаться применения коэффициента Джини в социальной области. Какой же доверительный интервал может быть у единственного числа? И тем не менее, доверительный интервал коэффициент Джини существует. В этом посте хочу познакомить экспертов, занимающихся оценкой качества моделей, с таким малоизвестным инструментом как «доверительный интервал коэффициента Джини» Вопрос происхождения и расчета указанного показателя очень мало освещен в интернете: поисковики выдадут одну внятную англоязычную ссылку с попыткой интерпретации соответствующей формулы, которая без дополнительной информации будет недостаточно понятна.
Доверительный интервал коэффициента Джини.
Что это? Хабаровск Время прочтения: 6 мин. В области машинного обучения коэффициент Джини, находясь в диапазоне от 0 до 1, показывает качество прогнозирования модели — чем ближе к единице, тем точнее прогноз в данном посте не будем касаться применения коэффициента Джини в социальной области. Какой же доверительный интервал может быть у единственного числа?
В области машинного обучения коэффициент Джини, находясь в диапазоне от 0 до 1, показывает качество прогнозирования модели — чем ближе к единице, тем точнее прогноз в данном посте не будем касаться применения коэффициента Джини в социальной области. Какой же доверительный интервал может быть у единственного числа?
И тем не менее, доверительный интервал коэффициент Джини существует. В этом посте хочу познакомить экспертов, занимающихся оценкой качества моделей, с таким малоизвестным инструментом как «доверительный интервал коэффициента Джини» Вопрос происхождения и расчета указанного показателя очень мало освещен в интернете: поисковики выдадут одну внятную англоязычную ссылку с попыткой интерпретации соответствующей формулы, которая без дополнительной информации будет недостаточно понятна. Доверительный интервал коэффициента Джини определяется на основе стандартного отклонения, которое рассчитывается с использованием значения AUC по следующей формуле: Указанная формула приведена в статье «The Meaning and Use of the Area under a Receiver Operating Characteristic ROC Curve».
Индекс Джини или коэффициент Джини измеряет распределение доходов среди населения. Разработанный итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году, он часто служит индикатором экономического неравенства ,.
Значения выше 1 теоретически возможны из-за отрицательного дохода или богатства. Понимание индекса Джини Страна, в которой все жители имеют одинаковый доход, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 0. И наоборот, страна, в которой один житель получает весь доход, а все остальные ничего не зарабатывают, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 1. Тот же анализ можно применить к распределению богатства «коэффициент Джини богатства» , но поскольку богатство измерить труднее, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и появляются просто как «коэффициент Джини» или «индекс Джини», без указав, что они относятся к доходам. Коэффициент Джини для богатства, как правило, намного выше, чем для дохода.
Коэффициент Джини является важным инструментом для анализа распределения дохода или богатства в стране или регионе, но его не следует путать с абсолютным измерением дохода или богатства. Страна с высоким доходом и страна с низким доходом могут иметь одинаковый коэффициент Джини, если доходы распределяются одинаково внутри каждой из них: например, в Турции и США коэффициент Джини дохода составляет около 0,39—0,40, согласно Организация экономического сотрудничества и развития ОЭСР ,. Графическое представление индекса Джини Индекс Джини часто представляется графически в виде кривой Лоренца ,. Коэффициент Джини равен площади под линией совершенного равенства 0,5 по определению минус площадь под кривой Лоренца, деленной на площадь под линией совершенного равенства. Другими словами, это удвоенная площадь между кривой Лоренца и линией идеального равенства.
Чтобы оценить коэффициент Джини дохода для Гаити в 2012 году, мы найдем площадь под кривой Лоренца: около 0,2. Вычитая эту цифру из 0,5 площадь под линией равенства , мы получаем 0,3, которую затем делим на 0,5.
Вы точно человек?
График готов. Чем больше площадь фигуры, образованной Кривой Лоренца и линией «абсолютного равенства», тем сильнее проявляется в данном обществе неравенство. Коэффициент Джини — это отношение площади этой фигуры к площади треугольника, образованного осью X, линией «абсолютного равенства» и вертикальной линией на отметке 100 по оси X. В результате мы получим значение от 0 до 1. Где 0 — абсолютное равенство, а 1 — абсолютное неравенство когда все доходы принадлежат одному человеку. Если считать по квинтилям, то единицу мы не получим даже в теории, но при разбиении оси X на количество граждан такая ситуация возможна теоретически, если всё принадлежит кому-то одному из представителей данного общества и то, коэффициент всё равно на какие-то миллионные доли будет меньше 1.
То есть, чем меньше значение этого коэффициента, тем меньше будет неравенство. Индекс Джини — это тот же Коэффициент Джини, но выраженный в процентах. Значение индекса находится в пределах от 0 до 100. Децильный коэффициент Помимо Коэффициента Джини есть и другие коэффициенты, отражающие неравенство в обществе. Так, популярностью пользуется также Децильный коэффициент.
Дециль — это десятая часть. Например, в офисе трудятся 100 работников от уборщиц до генерального директора. Первый дециль самые низкооплачиваемые сотрудники зарабатывает 200 000 рублей в месяц на всех. А десятый дециль — 2 миллиона рублей на всех. Делим 2 миллиона на 200 тысяч, получаем коэффициент равный 10.
Это показатель неравенства в данном офисе. И чем он меньше — тем меньше неравенство. Преимущество данного коэффициента в том, что его легче посчитать.
Он немедленно и громко поведал об этом итальянской толпе: «Наступил момент это сломать! Демагогия на этой почве дала ему власть и т. А мы задумаемся - реально ли при стандартной здравой психологии среднего гражданина отойти от соотношения Парето 80 к 20?
И почему оно так нудно и неуклонно прослеживается во всём человеческом? Действительно, принцип жил и действовал до констатации его в статьях Парето. И удивительно - при такой "несправедливости" соотношения Парето цивилизация благополучно развивалась. Более того, она особенно хорошо развивалась в тех странах, где естественным образом складывалось это самое «соотношение Парето». Время от времени очередным революционерам заходило в голову, что именно им удалось догадаться, что наступил момент, когда есть возможность сломать эту ужасную «правду Парето». Скажем, за что боролись матросы Петрограда в 1917 году?
За справедливость, конечно. Перед нами «матросский идеал» — абсолютно, как им казалось, справедливое распределение. Изобразим его на графике. По горизонтали отложим названные выше проценты от всего населения, а по вертикали проценты от всех благ страны. Цифры «матросского замысла», названные выше, дадут просто прямую линию из нижнего левого угла в правый верхний. Экономисты назвали её «идеальная прямая Лоренца».
Реакцию читателя понимаю — «Ужас как не хочется читать про какие-то графики! Возьмите себя в руки! Вдруг вас перестанут обманывать. Нарисованная нами прямая, как кажется, графический показатель всеобщего счастья! Так ли это? Например, осуществился ли где-то когда-то «матросский идеал» в истории?
Даже если он где-то существовал, то обязательно недолго и описывать его историю попросту было некому!
Значения и трактование коэффициента Джини Коэффициент Джини может иметь значение от 0 абсолютно равномерное распределение доходов до 1 абсолютно неравномерное распределение доходов. Чем выше значение индекса Джини — тем выше уровень социального неравенства в государстве. Коэффициент Джини показателен не только в абсолютном значении, но и в динамике: если он растет — уровень социального неравенства растет, если падает — соответственно, падает. Коэффициент Джини по странам мира и в России На следующей инфографике представлены значения индекса Джини, расчитанные аналитиками Всемирного банка по состоянию на 2023 год, а также десятка стран с наибольшим значением коэффициента.
Средний класс как условие модернизации экономики России — «Экономическая теория» Проверьте в нашем экспресс-тесте , попадаете ли вы в категорию среднего класса по российским меркам, или в масштабах всего мира — в калькуляторе доходов и богатства. В развитых странах с крупной прослойкой среднего класса экономическое неравенство, как правило, ниже. Такая ситуация характерна, например, для Европы. Ниже представлено распределение доходов и богатства между слоями населения в евро по паритету покупательной способности ППС. Паритет означает, что данные между странами соотносятся, отталкиваясь от цены одинаковой потребительской корзины. Более подробно о ППС я писал в статье про индекс бигмака.
В России зафиксирован рост доходного неравенства
Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi. Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства). Свое название данный коэффициент получил по инициалам демографа и статиста Корадо Джини. The average for 2020 based on 53 countries was 35.03 index points. The highest value was in Colombia: 53.5 index points and the lowest value was in Slovenia: 24 index points. The indicator is. Simplify Gini coefficient with our guide! Decode the Gini Index formula, calculate effortlessly, and grasp its vital role in decision trees. Enhance your machine learning expertise with clear examples today! Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. измеряем неравенство доходов» на канале «Простая экономика» в хорошем качестве и бесплатно.
Коэффициент Джини (распределение дохода)
Gini Impurity. A measurement used to build Decision Trees to determine how the features of a dataset should split nodes to form the tree. What is Gini Impurity? Gini Impurity is a measurement used to. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Золотая медаль достается Словении, где индекс Джини в 2017 году составил всего 24.2%. A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview. Latest numbers for economic inequality, which is the difference in how assets, wealth, or income are distributed among individuals and/or populations. It is also described as the gap between rich and. В 2023 году был опубликован рейтинг стран по индексу Джини, который показал, какие страны имеют самый высокий уровень неравенства.
Коэффициент Джини (распределение дохода)
Расчетом данного показателя занимаются статистические ведомства и международные аналитические организации. Значения и трактование коэффициента Джини Коэффициент Джини может иметь значение от 0 абсолютно равномерное распределение доходов до 1 абсолютно неравномерное распределение доходов. Чем выше значение индекса Джини — тем выше уровень социального неравенства в государстве. Коэффициент Джини показателен не только в абсолютном значении, но и в динамике: если он растет — уровень социального неравенства растет, если падает — соответственно, падает.
Источник: Getty Images В 2015 году Греция, Таиланд, Израиль и Великобритания оказались неравны в равной степени, то есть все четыре страны имели одинаковый коэффициент Джини — общий показатель неравенства доходов. Коэффициент Джини, равный 1 единице , означает, что в обществе наблюдается абсолютное неравенство, в то время как 0 ноль означает полное равенство. В действительности население любой страны или региона в каждый конкретный момент находится где-то между этими показателями.
Yitzhaki S. The Gini methodology. A primer on a statistical methodology.
Forcina A. Brown M. Краснов C. Мониторинг инвестиционной активности в регионах России.
Все большее внимание уделяется такому понятию, как «качество предпринимательства». Под последним понимаются отрасли, в которых они конкурируют, рабочие места, которые они стремятся создать, инновационность их предложений и международный масштаб осуществляемого ими бизнеса. Очевидно, что высокое качество предпринимательства приводит к повышению экономической эффективности всей системы в целом и существует долгосрочная равновесная связь между уровнем владения бизнесом и уровнем дохода на душу населения. Однако сам эффект роста зависит от количества владельцев бизнеса, уже присутствующих в экономике.
В свою очередь, уровень такого присутствия зависит от отраслевой структуры экономики. Например, быстрый рост сектора услуг в высокоразвитых странах, который имел место в 1970-х и 80-х годах, был одним из факторов, способствующих переходу от экономики менеджеров к экономике предпринимателей. Действительно, в отличие от создания нового бизнеса в сфере производства, для создания предприятия в сфере услуг требуются относительно скромные инвестиции ввиду его меньших масштабов и более низких входных барьеров. Хотя предпринимательская деятельность действительно влияет на экономический рост, но этот эффект зависит от уровня дохода на душу населения. Анализ специальной литературы показал, что взаимосвязь между предпринимательством и неравенством существует, и рост предпринимательства приводит к росту неравенства. Однако характер этой взаимосвязи носит нелинейный характер и зависит от многих других факторов прежде всего это особенности той или иной национальной экономики. Используемые в настоящее время общепринятые измерители уровня развития предпринимательства учитывают значительное число факторов, что косвенно подчеркивает роль предпринимательства как ключевого в улучшении экономических показателей. Однако, на наш взгляд, еще остаются нерассмотренными отдельные важные макроэкономические факторы, учет которых способствовал бы более объективному измерению предпринимательской экосистемы в целом.
Глобальный индекс предпринимательства. Международная группа исследователей в начале нашего века сформулировала концепцию Национальной предпринимательской системы и предложила методы её оценки [1—4]. Предложенные ими подходы стали основой для расчета Глобального индекса предпринимательства The Global Entrepreneurship Index — GEI , который в настоящее время рассматривается экспертным сообществом как наиболее объективный индикатор состояния предпринимательской экосистемы. Национальная предпринимательская система на страновом уровне определяется, как «динамичное, институционально встроенное взаимодействие между предпринимательскими установками, предпринимательскими способностями и предпринимательскими устремлениями отдельных лиц, которое стимулирует распределение ресурсов посредством создания и функционирования новых предприятий» [2, с. Согласно этому определению, предлагается построение четырехуровневого индекса: 1 переменные, 2 основные элементы факторы — pillars , 3 под-индексы и, наконец, 4 Глобальный Индекс Предпринимательской Деятельности GEI. Все три под-индекса содержат несколько ключевых элементов факторов , которые можно интерпретировать как квази-независимые строительные блоки данного индекса предпринимательства. Ключевым моментом при построении глобального индекса предпринимательства является то, что все основные элементы, а их 14, обязательно имеют двойную характеристику: одна связана с личностью самого предпринимателя микроуровень , другая — характеризует институциональную составляющую и, таким образом, дополняет каждую индивидуальную составляющую предпринимательской деятельности, а по существу является встроенным в систему макроэкономическим агрегатом, направленным на развитие предпринимательской деятельности. Таким образом, GEI предполагает несколько уровней построения индекса для измерения предпринимательства на уровне страны, три под-индекса отношения, способности и стремления , 14 основных элементов факторов , 28 переменных и 49 показателей.
Все основные элементы содержат личность предпринимателя и компонент институциональной переменной. Как общесистемный показатель, GEI учитывает связь между индивидуумом и институциональными факторами как взаимодействующими переменными. Необходимо отметить, что данный индекс, как часть Глобального мониторинга предпринимательской деятельности, фокусируется на фазе, которая объединяет стадию до старта новой фирмы зарождающееся предпринимательство и стадии непосредственно после старта новой фирмы владение-управление новой фирмой.
По индексу Джини Россия на 54-м месте в мире
Коэффициент Джини для США — 0,39 — пятый по величине среди 38 стран — участниц ОЭСР. где i = 1, 2 m — число стран; — коэффициент структурной пропорциональности; — нормированный индекс Джинни. Основные индексы мира. Индекс Джини (или коэффициент Джини) — это мера распределения доходов среди населения, разработанная итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году.
К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства
Индекс Джини, также известный как коэффициент Джини, это показатель неравенства доходов в стране. Коэффициент Джини является важным инструментом для измерения неравенства доходов, и его анализ позволяет определить тенденции и факторы, влияющие на неравенство. Get Free Economic Indicators Charts, Historical Data and Forecasts for 196 Countries.