Так, пока учёные тестируют нейросети на сложных установках, россияне уже активно используют их в интернете. «Надеюсь, что через полгода мы запустим уже вторую версию, «Рувики 3.0», где будет обновленный интерфейс, система персонализации с помощью нейросетей, обновленный.
В России появилась первая телеведущая, созданная нейросетью
На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных.
Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно?
Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать.
Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных.
Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть. Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ. Сети прямого распространения чаще всего используются для распознавания образов, классификации и кластеризации данных — они направлены в одну сторону и не умеют перенаправлять информацию обратно.
Сейчас слово «нейросеть» встречается в запросах примерно так же часто, как «караоке», «рыбалка» или «помидоры». Текстовые нейросети Генерируют текст по запросу пользователя: могут писать посты, письма и другие виды текстов; отвечать на вопросы; пересказывать и переписывать уже готовые тексты; находить в них нужную информацию и так далее.
Показатели знания и использования текстовых нейросетей у мужчин немного выше, чем у женщин. Лучше всего осведомлены молодые люди 18—24 лет: три четверти из них слышали о текстовых нейросетях. Среди людей старше 45 лет таких около половины. Картиночные нейросети Такие нейросети создают или редактируют изображения по текстовому запросу. Пользователь описывает, что хочет получить, а нейросеть генерирует картинку по этому описанию.
При этом половина опрошенных верят, что нейросети способны заменить человека, но только в решении рутинных задач, а еще четверть убеждены, что ИИ заменит людей повсеместно. Такое ощущение, что все бросились искать "подсказки" и способы их создания, чтобы извлечь из моделей все более и более волшебные применения. Очевиден огромный потенциал технологий, которые действительно могут стать помощниками в повседневном рутинном труде", — отметил вице-президент VK по технологиям искусственного интеллекта Андрей Калинин, слова которого приводятся в сообщении.
Вот так не успеешь оглянуться, и такой вот конкурент тут как тут. Вот до чего прогресс дошел. Наш корреспондент Петр Дерягин о будущем, которое уже наступило.
"ВСЯ РОССИЯ-2023". Мастерство работы с нейросетями: как из одного человека сделать целую редакцию
Редакция РИА «Новый День» не несет ответственности за достоверность информации, содержащейся в рекламных объявлениях. Редакция не предоставляет справочной информации. Использование такого рода материала в любом виде и качестве без разрешения агентства будет преследоваться по суду.
Поэтому направим нейросеть в интересующее нас направление. Например, автомобили. Специально формулируем запрос так, чтобы с ним не справился обычный поисковик.
И тут становится заметна главная деталь — понимание контекста. Теперь можно ознакомиться с местными автопривычками. И продолжаться такой диалог может долго. Ещё одна поразительная возможность — работа с изображениями. Покажу без лишних слов.
Делаем фото.
Уходящий 2023-й можно смело назвать годом искусственного интеллекта. Шутка ли, даже институт русского языка имени Пушкина признал «нейросеть» словом года. Эксперты говорят: два-три года — и компьютерный разум не просто проникнет во все сферы, а вытеснит массу профессий, в том числе новостных ведущих.
Как вы управляете зависимостями между компонентами вашего приложения?
Как вы работаете с базами данных? Какие типы классов бывают в java? Как вы решаете конфликты между различными требованиями к вашему приложению? Какие проекты вы уже реализовали и какие результаты вы получили? Почему Кодзима гений?
Ответ GigaChat Кодзима гений потому, что он разработал и руководил разработкой одной из самых успешных игровых серий в истории — серии игр Metal Gear Solid.
Эксперты считают, что развитие нейросетей ведет к рискам безработицы и фейков
| НА ПМЭФ-2023 представили нейросеть, разговаривающую голосом Жириновского — РТ на русском | Из-за аналогичной проблемы Google пришлось ограничить работу своей нейросети У нейросети от Meta нашли те же ошибки, что и у чат-бота Gemini от Google. |
| One moment, please... | Учащиеся института математики, естественных и компьютерных наук вологодского госуниверситета обучили нейросети распознавать снимки рака легких на ранних стадиях. |
| Нейросеть онлайн — искусственный интеллект | Собрали телеграмм каналы по Искусственному интеллекту и Нейросетям. |
| Нейросеть оценила эффективность депутатов Госдумы | В феврале 2024 г. «Яндекс» первым в России нативно встроил генеративные нейросети в массовый пользовательский. |
| Искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры: AI Новости | Фродо в малиновом пиджаке и ОПГ из хоббитов: нейросеть перенесла известных персонажей в Россию 90-х. |
Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Форум современной журналистки "Вся Россия -2023" (12+) проходит в Сочи с 19 по 23 сентября. По словам Кошелева, нейросеть обучалась на выступлениях, высказываниях и интервью Жириновского с 1989 года.
В Омске разработали нейросеть для лучшей диагностики электросетей
На Западе же активно анонсируют новую нейросеть — Sora, которая способна создавать целые видеоролики по простому текстовому запросу. Авторы Sora предрекают революцию в мире кино и музыки, ведь, по их словам, всего за минуту нейросеть сможет сделать 15-минутный фильм или клип без камер, операторов, режиссеров и монтажеров. Антон Горелкин, депутат Госдумы: «Для нас что важно — чтобы в России появилась эффективная система выявления использования технологий ИИ при производств роликов. Также должна появиться уголовная ответственность для мошенников, которые используют технологии искусственного интеллекта». Сколько времени уйдет на создание такой системы, пока неизвестно. Но нужна она точно — и не только для того, чтобы вычислять мошенников, но и тех, кто взял моду что-нибудь ляпнуть, а потом заявить — я не я, и нейросеть вместо меня. Картина дня.
Яндекс помогает людям решать задачи и достигать своих целей в жизни. В основе продуктов и сервисов Яндекса лежат нейросети — подход, при котором обучение компьютера выстраивается по аналогии с человеческим мозгом. На экспозиции вы увидите примеры того, как нейросети помогают делать удивительные вещи. Беспилотный автомобиль и роботы-доставщики передвигаются по городу сами, без помощи человека.
Согласно ст. Мнение редакции может не совпадать с мнением отдельных авторов и колумнистов. Сообщение отправлено.
Система успешно справилась с задачей и теперь может быть внедрена для более масштабного использования. Все замечания уже устранены. Нейросеть оценивает состояние дорог с помощью камер, установленных на автомобиле инженера технического надзора.
Российские студенты обучили нейросеть выявлять рак легких
Искусственный интеллект, используемый в системе, также проверяет оригинальность и элементы защиты бланка документа, такие как защитные флуоресцентные волокна, специальные чернила и полиграфическая бумага. Он также выявляет любые попытки механического вмешательства в сам документ, такие как исправление данных, переклейка или перепечатка. Финальная проверка производится с помощью технологии небиометрической сверки лиц. С новой системой организациям потребуется меньше секунды, чтобы сравнить фотографию из документа и лицо человека, предъявившего его. Этот процесс сильно напоминает традиционную сверку лиц «на глаз» — с той лишь разницей, что это делает не человек, а машина", — рассказал гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров в интервью для РИА Новости.
Камеры телефонов научились применять автоматические настройки и фильтры во время съемки самых разных объектов, понимая, что вы снимаете еду, природу или архитектуру. Поиск по картинкам, по словам или по названиям каких-либо объектов также может использовать простенькую нейросеть. Например, в iOS вы можете найти все фотографии кошек из галереи изображений, просто написав в поиске слово «кошка». Или распознать и скопировать текст с фотографии в смартфонах Google Pixel. Прогресс дошел до такого уровня, что появились нейросетевые чат-боты, способные имитировать общение с некогда живущим или недавно умершим человеком. Они создаются на основе ранее загруженных в нейросеть переписок, заметок или дневников.
Кроме того, нейросети активно используются в финансовом секторе, принимая решение о выдаче кредитов потенциальным клиентам банков. Голосовые помощники та же Алиса от «Яндекса» или Siri от Apple используют нейросети для распознавания голосовых команд и обработки запросов. С каждым днем сфера применения нейросетей расширяется, упрощая наше взаимодействие с цифровым миром. Ранее мы рассказывали: Как технологии меняют нашу еду? Преимущества и недостатки нейросетей Очевидно, что само изобретение нейросетей было направлено на то, чтобы приносить как можно больше пользы человечеству. Их основное преимущество перед другими сложными математическими моделями заключается в распознавании более сложных и глубоких закономерностей, позволяющих решать любые поставленные перед ними задачи. При грамотной настройке нейросети способны выдавать пугающе точные результаты, но нейросети бывают и неточными, а их результаты — слишком приблизительными или только отдаленно напоминающими что-то, что вы хотели бы увидеть. Соответственно, нельзя полностью полагаться на результаты работы нейросети, но их можно использовать в качестве дополнительного инструмента решения конкретных задач. Хоть нейросети и можно назвать своего рода искусственным интеллектом, пусть и в зачаточном состоянии, до полноценного ИИ нейросетям еще очень далеко. Это связано с тем, что вычислительные возможности человеческого мозга пока что просто невозможно повторить, так как в теле человека содержится 86 млрд биологических нейронов, а в самых современных нейросетях — не более 10 млрд.
Какими бы сложными математическими моделями ни были нейросети в своей основе, до человеческого мозга они пока что недотягивают. Примеры самых полезных и интересных нейронных сетей Нейросетей в интернете великое множество. Среди них можно выделить несколько полезных и интересных простому обывателю. Ваши друзья, скорее всего, уже установили себе на смартфон приложение Lensa, превращающее обычные селфи в удивительные яркие аватарки.
Моя партия всегда готова бороться за интересы русского народа и привести Россию к новым вершинам! После этого виртуальный Жириновский рассказал, что сотрудничество с Китаем для России — это «отличная возможность для развития и прогресса нашей страны», что он не может видеть будущее, но может предложить варианты развития страны, основанные на «идеологии ЛДПР и политическом наследии Владимира Вольфовича Жириновского». Ответил цифровой Жириновский и на вечные вопросы. Прежде всего, надо очистить нашу страну от предателей и коррупционеров! Нужно укреплять национальную экономику, развивать промышленность и сельское хозяйство, чтобы наш народ жил достойно. И конечно же, нельзя забывать о военной мощи — Россия должна быть сильной и непоколебимой!
Вот что нам делать! Победить же коррупцию в России, по мнению кибержириновского, можно с помощью ужесточения наказания, поведения расследований и судебных процессов, а также стимулируя граждан сообщать о случаях взяточничества и вымогательства. Искусственный интеллект рассказал и о том, что главными качествами русской души являются «стойкость, гостеприимство и творческий задор», что через 100 лет Россия будет «могущественной сверхдержавой, великой и процветающей», и что русская национальная идея заключается в «укреплении и развитии России как государства, объединяющего разные этнические группы и культуры на основе общих ценностей и исторического наследия». Спросили цифрового Жириновского и о том, может ли искусственный интеллект править миром. Пусть лучше миром правят настоящие люди, а не какие-то машины без души.
RU Фото: Kandinsky 2. RU Версия Прекрасной России Будущего от «Шедеврум» «Яндекс» Нейросеть от «Яндекса» находится в бета-стадии разработки, поэтому высокодетализированных результатов она еще не выдает.
Тем не менее обычный российский город будущего она видит с нотками арабской культуры, а деревни — многоэтажными, с конусообразными крышами и среди богатой растительности. Насчет общественного транспорта у российских нейросетей консенсус — опять электричка, а вот президентом страны, считает «Шедеврум», в далеком будущем будет человек, отдаленно похожий на фотографа Дмитрия Лошагина и не в военной форме. Полиция в 3854 году станет стильной и несколько американизированной, но на протестах будущего ее вы не заметите. Через тысячи лет в моду войдут стразы и лысые женщины, а российские партии будут заседать в Капитолии Вашингтона его шпиль превратят в православный золотой купол. Тюрьмы будут грязными, но прозрачными и без стен — только решетка и грустные люди в них. На зданиях судов тоже сделают купола. Фото: «Шедеврум» и Кирилл Смоленцев, 66.
В России предложили создать систему для выявления дипфейков
Новости о нейронных сеть, Искусственном интеллекте в России, сервисов для генерации текста и изображений. Новости aiBot LLM, Новости Chat GPT, Новости Stable diffusion. В России нашли способ повысить эффективность работы нейронных сетей на 40%. Вид на Улан-Удэ Россия Регионы 3 апреля в 18:22 Ученые ВСГУТУ создали нейросеть для контроля застройки в Улан-Удэ. Хочу выразить нашу искреннюю благодарность компании АО «Нейросети» за предоставленный продукт — видеоконференцсвязь Индекс5. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием». Все о нейросетях: последние новости, подробные обзоры с примерами, фото, аналитика, прогнозы, мнение экспертов.
Российские ученые значительно ускорили работу нейронных сетей
| "Техно": новости нейросетей – Москва 24, 30.03.2023 | Главное по теме «Нейросети» – читайте на сайте |
| Нейро: чем хороша новая отечественная нейросеть, и что в ней требует улучшения | Квантовая нейросеть уже выполнила определённые задачи: распознала рукописные изображения с точностью более 90% и решила задачи многоклассовой классификации. |
| Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких - 35медиа | Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка. |
| Более 60% россиян пользуются нейросетями в 2024 году | Рассказываем, какие российские нейросети представлены на рынке и что могут программы отечественного производства. |
| Большинство россиян не боятся восстания машин и приветствуют нейросети | Новости о нейронных сеть, Искусственном интеллекте в России, сервисов для генерации текста и изображений. Новости aiBot LLM, Новости Chat GPT, Новости Stable diffusion. |
Более 60% россиян пользуются нейросетями в 2024 году
На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам.
Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса.
Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше.
В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать.
Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные.
Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть. Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ.
Сети прямого распространения чаще всего используются для распознавания образов, классификации и кластеризации данных — они направлены в одну сторону и не умеют перенаправлять информацию обратно.
Тестировщики подтвердили: задать можно действительно любой вопрос и получить на него ответ. Но если попросить модель «вытащить» ответ из собственной памяти, то неясно, что она вспомнит, а что выдумает. Такому ответу верить можно лишь на свой страх и риск. Крайне редкие факты Нейро недоступны.
Вероятно, сервис подойдет, скорее, для составления текстовых материалов, а не в качестве базы знаний. Как работать с Нейро? Фото: Яндекс Как работать с Нейро? Нужен Яндекс браузер. Сервис интегрируется в него, начать работу можно с включением тумблера рядом со строкой поиска.
В России создают нейросеть, которая будет помогать людям принимать решения В России создают нейросеть, которая будет помогать людям принимать решения 26 апреля 2023, 09:38 МСК Аудио-версия: Ваш браузер не поддерживает элемент audio. Поделиться Комментарии По информации газеты «Известия», учёные Тюменского государственного университета создают нейросеть, которая будет помогать человеку принимать решения. Искусственный интеллект обеспечит безопасность в экстренных ситуациях на предприятиях и в городской среде. Отмечается, что разработчики соберут набор модулей, а также реализуют научно обоснованные алгоритмы вывода решений.
И, судя по всему, российские учёные в этом вопросе обошли своих оппонентов. Для этого российские учёные в качестве одного из компонентов нейронной сети впервые применили созданные в России кубиты-трансмоны, создав систему, которая способна распознавать и затем классифицировать различные варианты изображений. В процессе формирования новейшей нейронной сети российские физики использовали набор, состоящий из восьми кубитов. Половина из них выступала в роли нейроном системы машинного обучения, а уникальные свойства кубитов-трансмонов предоставили специалистам возможность задействовать одни и те же кубиты при работе с каждым отдельным слоем нейронной сети.
Рособрнадзор планирует пропускать через нейросеть работы ЕГЭ со всей России
| Более 60% россиян пользуются нейросетями в 2024 году | Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и более тысячи экспертов подписали открытое письмо с призывом приостановить обучение нейросетей из-за рисков. |
| Нейро: чем хороша новая отечественная нейросеть, и что в ней требует улучшения | Россия 24» на канале «Россия 24» в хорошем качестве и бесплатно. |
| В Омске разработали нейросеть для лучшей диагностики электросетей | Дзен | Все о нейросетях: последние новости, подробные обзоры с примерами, фото, аналитика, прогнозы, мнение экспертов. |
| Каждая пятая компания в РФ использует в работе нейросети - Новости Timeweb Community | нейросеть ChatGPT в России. |
| В России появилась первая телеведущая, созданная нейросетью | МВД России предупредило пенсионеров о возможном мошенничестве перед 9 Мая. |
Каким будет будущее нейросетей в 2024 году
Для чего нужны нейросети, как работают и что умеют? А главное — чем она может быть полезна и на что способна, кроме ярких картинок? Хотим поделиться новостью — билайн вместе с Brand Analytics представили рейтинг компаний и институтов, которые занимаются искусственным интеллектом в России. Недавно вышло обновление популярного интерфейса Automatic1111 для графической нейросети Stable Diffusion. «Я подписал план по внедрению и использованию технического искусственного интеллекта и нейронных сетей для работы прокурора», — сказал он на выступлении в Совете Федерации. Из-за аналогичной проблемы Google пришлось ограничить работу своей нейросети У нейросети от Meta нашли те же ошибки, что и у чат-бота Gemini от Google.
Новую версию «Рувики» с нейросетью запустят в сентябре
Нейросеть помогла раскрыть несколько значимых преступлений прошлых лет в Челябинской и Нижегородской областях, ХМАО и Крыму. «Надеюсь, что через полгода мы запустим уже вторую версию, «Рувики 3.0», где будет обновленный интерфейс, система персонализации с помощью нейросетей, обновленный. Нейросеть Сбера Kandinsky проанализировала сотни работ художников, сопоставила их с сохранившимися фотографиями полотен, а затем создала образы утраченных картин. Вид на Улан-Удэ Россия Регионы 3 апреля в 18:22 Ученые ВСГУТУ создали нейросеть для контроля застройки в Улан-Удэ.
Статьи и новости
В процессе формирования новейшей нейронной сети российские физики использовали набор, состоящий из восьми кубитов. Генеральная прокуратура России начала внедрять в свою деятельность искусственный интеллект и нейросети. «Он может с помощью нейронной сети определять свое местоположение, привязываться к местности и висеть это функции нейронной сети.