Последние новости об успехах в разработке искусственного интеллекта узнавайте на Новости. Искать. Тема: Искусственный интеллект (ИИ). Новости по теме искусственный интеллект.
Искусственный интеллект в 2024: отчет AI Index
Например, Google предлагает Gemini, который является как брендом для их чатбота ИИ, так и базовой большой языковой моделью LLM , на которой он работает. Gemini выпускается в трех вариантах: Nano, Pro и Ultra.
Токаев дал поручения по ИИ и суперкомпьютеру Токаев высказался об ускоренном развитии искусственного интеллекта, передает Tengrinews. Об этом сообщил генеральный директор Центра поддержки цифрового правительства 05 апреля 2024 Искусственный интеллект изменит Казахстан? Он успешно применяется во многих отраслях. А в нашей стране 28 марта 2024 Юрий Никулин станет героем нового фильма Юрий Никулин появится в фильме в качестве одного из персонажей, передает Tengri Life со ссылкой на "Бюллетень кинопрокатчика".
В этом году будет открыто по одной офлайн-площадке в каждом из 8 округов. Участники смогут прийти в специально оборудованное помещение с рабочими местами и интернетом. Чек-поинты и защиты проектов по-прежнему будут проходить в онлайн-формате. Адрес площадки в округе можно посмотреть на странице каждого конкретного хакатона. На мероприятии могут находиться только зарегистрированные участники, подтвердившие свое участие в личном кабинете не позднее, чем за 7 дней до старта хакатона. При этом для регистрации на площадке в команде должно быть не менее 3 человек. Накануне все зарегистрированные участники получат подробную инструкцию с информацией об особенностях прохода в место проведения мероприятия и удобных способах прибытия. Важно: при себе необходимо иметь паспорт. Кто может принять участие в хакатоне? Гражданин Российской Федерации, достигший 14 лет и обладающий компетенциями в сфере разработки решений на основе технологий искусственного интеллекта. Специалисты каких сфер могут принять участие в хакатоне?
Москва - один из лидеров по внедрению современных решений. Сегодня искусственный интеллект активно применяется в науке, предпринимательстве, промышленности, культуре и искусстве. Мы продолжаем анализировать лучшие отечественные и международные практики и адаптировать их под потребности мегаполиса", - сказала Сергунина. База знаний об искусственном интеллекте - это часть информационной инфраструктуры Москвы для делового сообщества и специалистов IT-отрасли. Она была создана в 2020 году при экспертной поддержке столичного департамента информационных технологий.
Новости об искусственном интеллекте
#обучение #новости #ученые #искусственный_интеллект. Чтобы понять, как устроен искусственный интеллект, рассмотрим элементы, которые необходимы для его создания ↓. Новости дня от , интервью, репортажи, фото и видео, новости Москвы и регионов России, новости экономики, погода. Главные новости[ В виде ленты ].
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Иначе это будет книга, а не пост? Импринтинг дистанции Импринтинг дистанции это копирование факторов дистанцирования. Проще говоря человек выстраивает убеждения согласно которым определенная категория людей не имеет право на сближение. Противовес интимному импринтингу Например, нельзя вступать в интимную связь с друзьями, они идентифицируются как группа по интересам и для них выстраиваются барьеры, преграждающие путь к телу. Также нельзя создавать семью и иметь близость с родственниками. Какие именно факторы будут составлять табуированный список конкретного человека, неизвестно. Зато мы можем посмотреть на результат.
Часто слышали фразы типа "он хороший парень, но встречаться я с ним не могу, он же друг! По всей видимости именно хорошее отношение к себе попало в импринтинг дистанции. С такими людьми точно нельзя. Тут можно снять любые блоки и все что с позиции " нельзя" меняется на " можно" Иногда мы невольно дистанцируем себя от надёжных психологически людей, потому что в подсознании стоят роли Ваших всех абьюзеров, нарцов, психопатов и иже с ними? Импринтинг впечатлений Психологами был обнаружен ещё один любопытный факт. Получив сильные эмоции психика зацикливается на событии и стремится к его повторению.
Поэтому так важен первый опыт в чём-либо. Психика фиксирует нечто оказавшее сильное эмоциональное влияние. Даже если это было что-то плохое. Насилие, оскорбления, грубость. Если за любовь папы нужно было конкурировать с матерью и это доставляло тяжелые переживания, то во взрослой жизни будет найден бабник. Если отец был холодным и безразличным, то как бы девушка не пыталась избавиться от этого, импринтинг заставит её встречаться именно с такими.
Это аксиома... Правда тут мы должны учитывать эффект компенсации, например девушка выросшая без отца запросто может удариться в поиск гарантий и находить тех, кто будет вешать ей лапшу на уши и демонстрировать готовность воевать за неё. Очень много зависит от переодизации негативных эмоций, что то повредит поверхностно, а что то способно сделать из человека " монстра"... Механизм выживания по идее должен был сделать нас сильнее и эффективнее. Утята только посмотрели на маму, как тут же на научились шлёпать покачивающейся походкой и гулять стало веселее. Львёнок наблюдая за тем, как мама впивается в горло антилопы в этот же момент имеет понимание процесса охоты.
А главное то, что копирование поведения учит нас быть конкурентоспособным в той среде обитания, в которую нас занесло... Это является безусловным плюсом. Однако ограниченность в выборе объектов копирования перепутала человеку все карты. Мы либо верим лживой информации и и тогда происходит импринтинг неэффективных моделей, например поверили блогеру рассказывающему про успешный заработок на криптовалюте с нуля или угодили в финансовую пирамиду. Либо продолжаем следовать неудачному и травмирующему опыту. Есть и ещё одна редко обсуждаемая тема.
Жертва насилия зачастую становится таким же тираном, потому что видит в этом поведении проявление силы и власти, которых в определенный момент ей не хватило. Оказавшись под влиянием нарцисса или диктатора, люди превращаются в таких же нарциссов и абьюзеров. Начинают искать свою жертву. Итог - " больное" общество увеличивает массу подобных. Не самое приятное осознание, впрочем, к счастью, процесс обратим...
Однако последние более мощные мультимодальные модели, такие как Gemini от Google и GPT-4 от OpenAI, демонстрируют высокую гибкость и способны обрабатывать изображения, текст и звук. Наблюдается рост значимости человеческой оценки. Благодаря генеративным моделям, создающим качественный текст, изображения и другие данные, внимание постепенно переключается на включение человеческих оценок, таких как рейтинги в Chatbot Arena, вместо компьютеризированных рейтингов, таких как ImageNet и SQuAD. Общественное мнение об искусственном интеллекте становится все более важным фактором при оценке прогресса в этой области. Соединение языкового моделирования с робототехникой привело к появлению более гибких роботизированных систем: PaLM-E и RT-2. Кроме улучшенных роботизированных возможностей, эти модели также способны задавать вопросы, что представляет собой значительный шаг в направлении создания роботов, способных более эффективно взаимодействовать с реальным миром. Политика и безопасность Наблюдается серьезный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности языковых моделей. По результатам нового исследования AI Index отмечается значительное отсутствие стандартизации в отчетах об ответственности за использование искусственного интеллекта. Создание политических дипфейков превращается в проблему: их обнаружение становится сложной задачей, а существующие AI-методы борьбы с ними имеют разную эффективность. Глобальное исследование ответственного применения искусственного интеллекта выявляет, что основные проблемы, с которыми сталкиваются компании в этой области, включают конфиденциальность, безопасность данных и надежность. Хотя организации предпринимают меры для смягчения этих рисков, удается лишь частично справиться с этими проблемами удается лишь частично. Продолжаются дискуссии о использовании материалов, защищенных авторским правом, в области искусственного интеллекта. Индекс прозрачности моделей показывает, что AI-разработчикам не хватает прозрачности, особенно в отношении доступа к данным и методологии обучения, что затрудняет обеспечение надежности и безопасности систем искусственного интеллекта.
В основу легли отчеты, аналитика и данные ведомств. Отдельное внимание уделили исследовательским проектам, изучающим возможности искусственного интеллекта", - добавили в профильном департаменте. Кроме того, на портале любая компания может поделиться своим опытом внедрения ИИ, а любой разработчик - дополнить витрину готовыми решениями. База знаний представляет собой открытую площадку для обмена опытом, поиска новых идей и обобщения отраслевых знаний, заключили в пресс-службе департамента информационных технологий. Поделиться новостью Нажимая на кнопку вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
В Росатоме искусственному интеллекту отводится роль «второго пилота», который помогает сотрудникам избегать ошибок и повышать качество работы. Машинное обучение, которое использует алгоритмы и статистические модели для принятия решений на основе данных и выполнения задач, находит все большее применение в химии. Впервые в искусственном интеллекте были использованы цифровые аналоги вспомогательных клеток мозга — астроцитов.
Новости об искусственном интеллекте
Новости. О компании. Oxford Union — обсуждение этики в использовании технологий искусственного интеллекта. Искусственный интеллект и мода: как прогнозировать тренды и персонализировать женскую одежду. Искусственный интеллект — все новости по теме на сайте издания Глава ТПП РФ Катырин: искусственный интеллект можно использовать в сфере закупок. Новости. Смотрите на Первом.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Оказалось, ученые действительно совершили еще один "прорыв" в области генной инженерии, и, как вы уже догадались, без ИИ тут не обошлось. Так можно редактировать геном человека — вырезать кусок кода и вставить новый, как текст в Word. Но есть один нюанс: чтобы создать один модификатор кода, нужны сотни часов работы квалифицированных ученых, а это, скажу я вам, не шутки. И тут на сцену выходит ИИ. Помните, как все увлеклись общением с этим чат-ботом? Как это работает?
Операторов с легкостью заменит искусственный интеллект, и до живого человека будет не дозвониться.
Примеры успешного отказа от людей в этой отрасли уже есть. Российские компании, напротив, не планируют увольнять операторов. Как пишет портал TechSpot , в самом скором будущем нейросети сделают колл-центры пережитком прошлого — людей-операторов полностью заменит виртуальная программа. Портал приводит мнение генерального директора индийской консалтинговой компании Tata Consultancy Services TCS, основана в 1968 г. Ее СЕО К. Критивасан K.
Krithivasan не сомневается, что колл-центрам по всему миру осталось существовать не более года. Топ-менеджер убежден — в течение всего лишь нескольких месяцев, компании полностью цифровизируют их. Мрачные прогнозы Мнение Критивасана имеет вес. Он с марта 2023 г. Критивасан подчеркнул, что через год в некоторых колл-центрах, возможно, еще останутся люди, но их будет ничтожно мало. В беседе с Financial Times Критивасан заявил, что ИИ в итоге приведет к «минимальной» потребности в классических колл-центрах.
Генеральный директор TCS добавил также, что, хотя «мы пока не наблюдаем сокращения рабочих мест» we have not seen any job reduction , ситуация тут же изменится, как только транснациональные клиенты начнут массово внедрять генеративный искусственный интеллект. Будущее уже здесь Критивасан твердо уверен, что год — это предельный срок для тотальной цифровизации если не всех, то подавляющего большинства колл-центров.
За рубежами Отдел новостей - 02. В рамках соглашения институты... Кибербезопасность Отдел новостей - 29. Безопасность Отдел новостей - 28. Импортозамещение Отдел новостей - 27. Сезон: искусственный интеллект», регистрация на хакатон открыта, сообщает «Россия — страна...
Импортозамещение Отдел новостей - 26. Реализация проекта по первому конкурсу, «Старт-Искусственный интеллект-1», должна...
Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО. Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA.
Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных. Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети.
За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее.
Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций.
Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Все новости по тегу: «Искусственный интеллект». Новости об искусственном интеллекте из Telegram-фида @ict_moscow_ai. 14:48Американский биотехнологический стартап Profluent задействовал генеративный ИИ для создания метода редактирования генома. Что такое искусственный интеллект и как работает ИИ? Искусственный интеллект называют «новым электричеством»: он меняет целые отрасли бизнеса, а в будущем, возможно, изменит и облик цивилизации. Microsoft и 16 организаций здравоохранения США создают сеть ответственного искусственного интеллекта. «В Китае ИИ за секунды сканирует инфополе, даже чат в месседжере – открытая книга для государства». Востоковед из МГИМО о цензуре, «Магнит» запустил лабораторию искусственного интеллекта. все о компьютерном железе, гаджетах, ноутбуках и других цифровых устройствах.
Новости по теме: искусственный интеллект
Импортозамещение Отдел новостей - 27. Сезон: искусственный интеллект», регистрация на хакатон открыта, сообщает «Россия — страна... Импортозамещение Отдел новостей - 26. Реализация проекта по первому конкурсу, «Старт-Искусственный интеллект-1», должна... Документ был разработан...
В регионах Пресс-релиз - 20. Документ подписали министр туризма Самарской области Артур Абдрашитов и... Безопасность Отдел новостей - 19.
Вот до чего прогресс дошел. Наш корреспондент Петр Дерягин о будущем, которое уже наступило.
Это библиотека для машинного обучения — то есть набор методов и примеров, на которых обучаются нейросети. Предназначена для работы с изображениями. ИИ стремится добиться степени человеческого восприятия. Где применяются технологии искусственного интеллекта В банках. Технологии позволяют практически без участия сотрудников открывать счета для людей и компаний, в том числе удаленно. На основе информации о заемщике определять размер и подходящие условия кредита, анализировать новости о партнерах банка и выявлять риски, а также эффективно торговать на бирже. В ритейле. Помогают узнать демографические характеристики покупателя и предлагать наиболее подходящие товары. Контролировать наполнение полок, понимать причины очередей в магазине, лучше организовать доставку и закупку у поставщиков и упрощать работу бухгалтерии. В телекоме. Предсказывает отток абонентов, эффективно распределяет звонки в колл-центры. В логистике. Помогает строить маршруты для грузовых перевозок, контролировать расходы топлива, извлекать и анализировать данные из транспортных документов. Музыкальные сервисы. Используют методы машинного обучения, чтобы анализировать музыкальные вкусы пользователя. В медицине. Канадская компания BlueDot использует ИИ для отслеживания распространения инфекционных заболеваний. О пневмонии в провинции Ухань Китай они предупредили за неделю до объявления об эпидемии коронавируса. ИИ, обученный «Сбербанком» научился выявлять характерные затемнения в легких, вызванные коронавирусной инфекцией. Где и когда начались разработки искусственного интеллекта Если исследовать совсем глубоко, то нужно перенестись в XVII век, когда Вильгельм Шикард создал первую механическую вычислительную машину — калькулятор. А философ и математик Декарт представил животных как мыслящий механизм и тем самым поставил человеческой цивилизации задачу создать свой умный механизм. Понятие искусственной нейронной сети предложили в 1943 году американские ученые — основатель кибернетики Мак-Коллок и математик Питтс. В 60-е годы XX века научные университеты мировых держав активно работали над развитием технологии. А уже в следующем десятилетии вышли толковый словарь, справочники и объемные научные труды, посвященные теме искусственного интеллекта как самостоятельного явления. На Западе в 1966 году создают робота «Элиза», умеющую говорить на английском языке. Еще через четыре года появился андроид «Шеки», который умел не только говорить, но и перемещаться. Развитие искусственного интеллекта в России Свои разработки есть во многих российских вузах — от сельскохозяйственных и математических до гуманитарных. Но пальму первенства все же удерживает бизнес. Ибо понимает: с помощью технологий можно зарабатывать еще больше. Например, алгоритмы задействованы в поисковой системе для повышения качества и релевантности результатов. Технология помогает банку в обработке больших объемов данных, оценке кредитного риска и предсказании поведения клиентов. Развитие искусственного интеллекта в мире В 80-е началась качественно другая эра в освоении ИИ. Появились еще более продвинутые роботы-консультанты, которые могли решать математические и некоторые бытовые задачи, а также еще лучше поддерживать беседу. В конце десятилетия разрабатывают программу Deep Thought, обыгравшую гроссмейстера Ларсена. Тогда шахматист Гарри Каспаров скажет, что не верит в способности машины. Дескать, если они смогут обыграть лучших шахматистов, значит, способны сочинить лучшую музыку и написать лучшие книги. Гроссмейстер объявил, что от имени человеческой расы будет сражаться в поединке по шахматам с ИИ. Такая возможность представилась ему в 1996 и 1997 годах. Первый матч Каспаров выиграл, а второй — проиграл. С «нулевых» начинают внедрять разработки «умного» дома. Искусственный интеллект находит применение в растущей индустрии компьютерных игр. Но к нему выдвинули ряд претензий — действует он все же по шаблонам, а не руководствуется ситуацией. Но со временем разработчики устраняют эту проблему, а машина постепенно учится уже сама. ИИ активно начинает использоваться в городских сервисах например, определение лиц через камеры. А с массовостью смартфонов и возможностью простой установки приложений на каждый телефон, искусственный интеллект так или иначе внедряется в программы. Чтобы осознать масштаб серьезности отношения высших государственных лиц к теме AI, достаточно взглянуть на указ президента России, в котором говорится о создании национальной стратегии развития искусственного интеллекта в стране. План рассчитан до 2030 года 1. Основные проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта Внедрение ИИ поэтично сравнивают с ящиком Пандоры. С одной стороны — это потрясающие возможности, повышающие нашу эффективность и помогающие делать открытия и выполнять трудоемкую работу за нас. Но, как и любая сила, ИИ приносит с собой свои проблемы. Приватность данных. Последние годы не прекращаются дебаты о том, какие данные можно собирать, как их можно использовать и кто имеет право их видеть. ИИ обычно требуется большое количество данных для работы, и это порождает новые вопросы о конфиденциальности; Некоторые алгоритмы могут быть предвзятыми. Если алгоритм обучается на данных, которые уже содержат предвзятость, он может усиливать эти предрассудки, вместо того, чтобы их исключить; Технические проблемы. Если в основе лежат некачественные данные, мы получим некачественные результаты; Угроза хакерских атак, которые могут изменить работу ИИ и спровоцировать на работу во вред; Социальные проблемы.
В этом году велик шанс увидеть настоящее чудо земли русской. Это щитни — древние ракообразные, которые появляются также неожиданно, как и исчезают.
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет. Тег: Искусственный интеллект. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. Выступая на заседании Совбеза ООН, посвященном развитию искусственного интеллекта, Генсек ООН Антониу Гутерриш призвал международное сообщество срочно принять меры по контролю за развитием этой «необычной технологии».
искусственный интеллект
Генассамблея ООН приняла первую резолюцию об искусственном интеллекте Резолюция, предложенная США, призывает к мировому сотрудничеству в сфере ИИ. Artificial Intelligence News provides the latest AI news and trends. Explore industry research and reports from the frontline of AI technology news. Искусственный интеллект поможет предсказывать стихийные бедствия. Созданные искусственным интеллектом изображения начинают вводить общественность в заблуждение. Искусственный интеллект созрел для захвата нашей реальности. Уже завтра 95% людей будут ощущать себя в мире, созданном ИИ (музыка, кино, новости, книги), вполне комфортно.