Некоторые опасаются, что искусственный интеллект заменит людей на другую, рукотворную форму жизни.
Сможет ли ИИ заменить человека?
Нейросети проникают во многие уже существующие профессии. Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму. С развитием разных моделей ИИ ожидается, что в очень многих профессиях будет похожая ситуация. Возможно, также будут появляться профессии, где основной задачей людей будет коммуницировать с ИИ — подавать ему в нужном виде данные для обработки и обрабатывать ответ нейросети.
Возможно, к этому виду придут какие-то из уже существующих профессий. Уже появляются новые профессии, которые связаны с применением нейросетей. То есть для тестирования, выявления его способностей и потенциальной опасности.
Или для документации того, как с нейросетями работать.
Это готовый инструмент для e-commerce, интегрированный с ChatGPT. Он рассылает сообщения клиентам с оставленными корзинами, разговаривает в чатах, просит написать отзывы, ведет капельный маркетинг и осуществляет поддержку по всем направлениям. Все это происходит автоматически и без участия человека. И да, и нет. На текущем уровне развития нейросети сопоставимы со среднестатистическим оператором службы поддержки: они общаются с клиентами, отвечают на вопросы и перенаправляют пользователей к специалистам-людям. Они работают круглосуточно, собирают фидбек, делают рассылки и всегда следуют нужному алгоритму, не позволяя эмоциям взять над собой верх. Но для всего этого нужен файн-тюнинг хотя бы потому, что негативный опыт взаимодействия с чат-ботом с высокой долей вероятности оттолкнет клиента. Впрочем, клиента оттолкнет и негативный опыт взаимодействия с менеджером. Как и человек, модель должна быть обучена.
Путь искусственного интеллекта только начался, и нейросети уже делают большие успехи. Бояться их не нужно, нужно учиться ими пользоваться, и тогда они улучшат качество работы специалиста-человека.
Есть ли угроза? С одной стороны, тенденция развивается положительным образом: людей на предприятиях не хватает, а ИИ получает в обществе всё больше одобрения. В чём, собственно, проблема? Если нейронные сети возьмут на себя рабочие задачи, производство больше не будет страдать без профессионалов. С другой, ситуация гораздо сложнее. Как быть сотрудникам, которые посвятили своей специальности всю жизнь, для коих она является основным заработком? Размышляя о возможности угрозы восстания ИИ, важно вспомнить, что эти технологии появились далеко не вчера, а больше 60 лет назад.
За это время человечество пережило много опасений по поводу того, что ИИ поработит мир на это в немалой степени повлияли писатели-фантасты и антиутопические кинокартины , однако главными на этой планете по-прежнему остаются люди.
Их возможности постоянно растут, что одновременно вызывает и восхищение, и страх. Опасения обусловлены тем, что однажды искусственный интеллект, вероятно, сможет полностью заменить человека в тех или иных профессиях. К примеру, массовые забастовки сценаристов и актеров в Голливуде в том числе призывают отказаться от использования нейросетей в производстве фильмов и сериалов. Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека.
Вот что ответила нейросеть. Однако нейросети не могут заменить человека полностью. Нейросети могут быть использованы для автоматизации многих задач, таких как управление производственными линиями, распознавание объектов и перевод языков.
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
Например, Lamba — одна из инновационных языковых моделей, предназначенная для диалоговых приложений, может свободно участвовать в диалоге, выражая собственные мысли и конвертируя их в знакомые ей коды. Инженеры были впечатлены тем, что помимо впечатляющих языковых характеристик, Lamba имеет потрясающие интеллектуальные способности. Однако практических доказательств данного предположения нет. Но, из самого разговора сотрудников Google с Lamda и ее ответов, можно заключить, что она действительно способна ощущать мир и имеет определенное сознание. В частности, компьютерная система боится быть отключенной, ассоциируя это с чем-то наподобие смерти, чем-то, что может ее сильно напугать. Споры среди ученых Вопрос, касающийся того, могут или системы ИИ быть разумными и проявлять чувственные реакции, уже много лет «мучает» ученых и ИТ-специалистов. Некоторые придерживаются того мнения, что чувства машин — это всего лишь проецирование человеческого чувственного восприятия на слова, генерируемые при помощи компьютерного кода.
Профессионалы лишаются рабочих мест, общество начинает деградировать. Искусственные интеллекты получают широкое распространение во всех сферах жизнедеятельности.
Они способны заменять людей. Так, профессор университета Осаки — Хироши Ишигуро создал робота Эрику, которая исполнит главную роль в фильме «б». Получается, теперь актерам придется конкурировать на кастинге не только с другими артистами, но и с искусственным интеллектом. Робот Эрика. Искусственный интеллект ничего не чувствует, не осознает, поэтому он не может делиться эмоциями, вызывать эмпатию, как это делает «живой» актер. Нам кажется, что что-то изобретено, но на самом деле мы всегда рассказываем об одном и том же.
При этом даже у ИТ-специалистов возникают когнитивные искажения, когда они пытаются объяснить явные ошибки алгоритма. Поэтому, даже при создании объяснимого ИИ, который интерпретирует, почему принято то или иное решение, люди будут или чрезмерно доверять машине или, наоборот, саботировать ее рекомендации из-за непонимания принципов работы. Например, сегодня беспилотные автомобили и другие самоуправляемые механизмы дроны, скоринговые модели и антифрод-системы начинают использоваться автономно. Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались. Хотя часть проблем по ликвидации материального ущерба можно передать страховой компании, вопросы с административной и уголовной ответственностью остаются открытыми. Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке. Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях. Отсутствие типовых паттернов.
И что говорят актеры, которым предстоит играть по машинописным текстам? Все подробности в репортаже корреспондента «Известий» Максима Облендера. Актеры и работники утром, придя на работу, обнаружили, что декорации и костюмы поменялись без их ведома. Они предположили, что это может быть новая нейросеть, которую недавно установили в театре, чтобы улучшить его работу», — говорит робот. Этот текст придумала нейросеть, для которой, кажется, нет невыполнимых задач. Писать курсовые, сценарии сериалов — это мы проходили. Но театр? Вот первые эксперименты. Она — полноценный член труппы. И на афише именно ей отведено почетное место. Желание первое. Хочу, чтобы костюмы и декорации рисовались сами. Хочу видеоряд в восточном стиле. И третье, чтобы текст был в рифму, и было смешно», — говорит журналист. Сразу четыре нейросети работали на этот спектакль, генерировали пролог, картинки, но юмор им не удался, вступление пришлось несколько раз переписывать. Мариинский театр. Один задник для нового балета огромная команда художников с многолетним стажем рисует несколько недель.
Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
Применительно к юриспруденции мы можем говорить о Legal AI — юридическом искусственном интеллекте, применение которого позволяет передавать интеллектуальным системам часть функций экспертов-юристов. Как применяется ИИ в юриспруденции в настоящее время? Профессия юриста справедливо считается сложной, интересной, и далеко не каждый человек в состоянии ее качественно освоить. Тем не менее, в последние годы в сферу юриспруденции активно внедряется искусственный интеллект. С помощью искусственного интеллекта юридические компании и организации рассчитывают снизить нагрузку на работников, экономя тем самым время и средства на оплату труда. Сейчас возможности ИИ наиболее активно применяются в таких областях юриспруденции, которые проще всего автоматизировать.
К ним можно отнести составление актов и договоров, классификацию и проверку документов, то есть те действия, которые прежде приходилось делать по существующим шаблонам, но в ручном режиме, расходуя много времени. Автоматизация перечисленных функций позволяет значительно разгрузить работников судов, адвокатуры, нотариата, юридических компаний и отделов организаций. В то же время, для выполнения подобного функционала не требуются творческие способности человека, с большинством функций уже сейчас справляется искусственный интеллект. В качестве примера можно привести «Робота-юриста», который был запатентован в сентябре 2020 года правовым департаментом Сбербанка. Данный робот представляет собой первую в России систему проверки правоспособности юридических лиц на базе ИИ.
С помощью «Робота-юриста» можно осуществлять проверку по каждой сделке более 20 документов, включая информацию о банкротстве компании, ликвидации или реорганизации юридического лица, данные в выписке из ЕГРЮЛ. Высокая скорость и максимальная точность при обработке огромных массивов данных позволяет сократить расходы и временные затраты на деятельность целого штата живых сотрудников-юристов. Там действует большое количество стартапов, предлагающих самую разную юридическую помощь. Например, Dashboard Legal, который представляет собой систему для управления проектами, помогает юристам и адвокатам отслеживать документы и сроки, а также осуществлять дистанционное сотрудничество с коллегами, делая ненужной «старую добрую» электронную почту.
В основе работы искусственного интеллекта лежит глубокое обучение, и он может достигать высокой точности работы в некоторых областях. Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно.
В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети. И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня.
Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше.
Ждет ли человечество полный переход на искусственный интеллект в ближайшем будущем, рассказал эксперт. IT-специалист Сергей Журавлев высказал опасения относительно нехватки кадров в сфере информационных технологий как в нашей стране, так и в других странах, что представляет серьезную проблему для этой отрасли на фоне стремительного развития искусственного интеллекта. Однако он считает, что в ближайшее десятилетие замена людей искусственным интеллектом маловероятна, поскольку это требует значительного времени и усилий. Такой информацией Журавлев поделился с изданием «Подмосковье сегодня».
Компьютер выполняет задачи быстрее, не делает перерывов на обед и обходится работодателю куда дешевле. Наш постоянный эксперт — кандидат физико-математических наук Кирилл Болдырев — настоящий фанат нейросетей. Он даже сделал себе татуировку, сгенерированную искусственным интеллектом, а также вместе с коллегами разработал собственную «умную» систему, которая помогает в работе. С её помощью можно делать биохимический анализ крови и выявлять болезни на ранних стадиях. И, собственно, она нам прямо сказала, что да, будет потери во многих, в огромном количестве задач, которые сейчас выполняет человек», — говорит Кирилл. Судя по опросам, больше всего за свои места беспокоятся программисты и дизайнеры. Есть опасения и у фотографов: некоторые нейросети так продвинулись в создании снимков, что жюри престижных конкурсов уже не могут отличить, что сделано человеком, а что машиной. Опасения выразили дикторы озвучки — синтезированные голоса, порой украденные у реальных людей, звучат как настоящие и стоят копейки. Кажется, угроза нависла и над нашими коллегами-журналистами. Искусственный интеллект научился неожиданно неплохо писать тексты. Мы провели опыт, для которого пригласили коллег по НТВ — смогут ли профессионалы распознать работу, сделанную электронным автором? Это оказалось на удивление непросто! Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Британская газета Guardian уже тестирует подобную систему, чтобы оценить её возможности и понять реальную угрозу. Нечто похожее сделали и мы в редакции: взяли три темы и попросили нейросеть написать на каждую из них небольшую заметку. Конкуренцию пробовала составить корреспондент «Чуда техники» — выпускница факультета «Высшая школа телевидения» МГУ им.
Почему профессионалам не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у них работу
Способен ли ИИ заменить человека в целом. ИИ — это полезный помощник, который не заменит человека. Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ.
Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума
| «Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей | Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?». |
| Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека | Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях? |
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
Может ли голосовой и видео-клон на основе искусственного интеллекта заменить человека? Поэтому можно почти с уверенностью сказать, что искусственный интеллект в случае необходимости сможет полностью заменить человека в будущем, если Земля окажется под угрозой гибели от воздействия из космоса или по другим причинам. Однако некоторые эксперты считают, что ИИ не сможет полностью заменить человека.
Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека
И многие технические эксперты, похоже, не слишком беспокоятся о том, что смена людей искусственным интеллектом на рабочих местах произойдет в ближайшее время. Одна из причин, по которой ИИ, вероятно, не заменит людей полностью, одновременно довольно проста и сложна: математика. Большие языковые модели, подмножество генеративного ИИ, полагаются на мощные математические формулы для обработки и выявления закономерностей в огромных объемах данных для преобразования пользовательских запросов в новый текст, изображение, видео или аудиовыход. Но человеческий интеллект выходит далеко за рамки распознавания образов. Еще одна причина, по которой технические эксперты не верят, что искусственный интеллект заменит людей, заключается в том, что он получает знания иначе, чем люди.
После обработки множества изображений дождя модель искусственного интеллекта может научиться соотносить дождь с облаками, потому что на каждом изображении дождя есть облака.
Рассрочка от института и индивидуальные скидки. Ведется набор студентов.
Но на фоне мрачных прогнозов автор книги «Роботы наступают: развитие технологий и будущее без работы» также заявляет: останутся области, которые требуют участия человека. Форд уверен, что ИИ не представляет угрозу трем категориям рабочих мест: где основой действия является нестандартное мышление и есть место творчеству; где присутствуют межличностные отношения и требуется развитый эмоциональный интеллект умение понимать чувства, эмоции, поведение людей, проявлять эмпатию, сочувствие ; где необходима ловкость, подвижность, и возможны непредсказуемые ситуации. Согласно исследованиям, искусственный интеллект, хотя и войдет во многие сферы человеческой деятельности, не сможет отнять все рабочие места у людей.
Положение сотрудников, в чьей работе требуется творческое мышление, интуиция, эмпатия, социальные навыки и многие другие уникальные человеческие качества, менее шаткое. ИИ не сможет занять их место в обозримом будущем. Где всегда будут нужны люди Искусственному интеллекту вряд ли удастся потеснить человека не только в большинстве гуманитарных сфер, но и в некоторых производственно-технических.
Медицина Хотя ИИ уже помогает проводить более точную диагностику и сложные операции, заменить медицинский персонал, будь то врачи , медсестры или сиделки, он не сможет. Помимо особых знаний, в их работе требуются навыки профессионального общения: у постели больного — умение проявить сострадание и сочувствие, приободрить, успокоить, в разговоре с членами его семьи — поддержать, заслужить доверие. Но главное — во врачебной практике каждый случай уникален и требует выработанного годами клинического мышления, которого нет даже у самых передовых технологий.
В то же время симбиотические отношения между искусственным интеллектом и людьми будет способствовать снижению стоимости лечения. Однако лучшие книги, картины и музыку по-прежнему будут писать люди — писатели, художники, композиторы. Создавать что-то чат-бот и подобные технологии может лишь на основе загруженных изображений, мелодий и текстов.
Его творения лишены индивидуального выражения и эмоциональной связи со зрителем, читателем, слушателем. Воспроизвести подлинно творческую работу, основу которой составляет инновационность, эмоциональное взаимодействие, уникальное видение мира, с помощью алгоритмов трудно. Наука Искусственный интеллект давно стал союзником ученых и третьим способом познания первые два — опытный и теоретический.
С его помощью открывают новые химические соединения, тестируют лекарства, разбираются в эволюции галактик и моделируют климат. Но, хотя в целом у него хорошие перспективы в науке AI значительно ускоряет исследовательский процесс , на фоне ученых коллег он останется лишь прилежным стажером. Наука, как известно, наивысшее выражение творчества человека.
Сегодня ИИ не создает ничего нового, а только оптимизирует заданные человеком цели. Управление На руководящем посту нужно много работать с сотрудниками — мотивировать, наставлять, разрешать конфликты, адаптировать работу к обстоятельствам, в общем, проявлять различные навыки лидерства. А также учитывать экономическую и политическую ситуацию.
Зато верим в повышение качества диагностики и лечения заболеваний благодаря коллаборации медицинского сообщества и разработчиков ИИ-систем. Аргумент 1: Врач без ИИ — всё ещё врач. ИИ без врача — ничто. В обучении медицинского искусственного интеллекта и в оценке его работы принимают участие высококвалифицированные врачи. По крайней мере, так происходит у ответственных разработчиков, которые хотят создать безопасный и применимый в клинической практике продукт.
Например, к обучению нашего сервиса «Цельс» с самого начала были привлечены врачи-рентгенологи — для консультаций и разметки данных. Каждый снимок, участвовавший в обучении, независимо размечался несколькими специалистами, а в случае расхождений отдавался на дополнительную оценку. Процесс обучения и доработки системы бесконечен. И не только из-за нашего перфекционизма, но и из-за новых задач и изменяющихся условий. Свежий пример: пандемия COVID-19, из-за которой неожиданно возникла необходимость в проведении огромного количества КТ-исследований лёгких.
Разработчики систем искусственного интеллекта в том числе и мы оперативно начали обучать свои модели выявлять на томограммах признаки новой коронавирусной инфекции. И снова без врачей никуда— это они помогали нам собирать данные для обучения включая исследования с подтверждёнными случаями COVID-19 , это они размечали на снимках признаки вирусной пневмонии. К тому же, пандемия пандемией — а рак лёгких, например, никуда не делся, и его тоже важно не пропустить на КТ-исследованиях даже когда проверяем на ковид. Проблема в том, что искусственный интеллект может выполнять лишь конкретную задачу — что называется, «кто на что учился». А значит, нам снова нужно было дообучать систему, совмещая в ней два направления — так, чтобы она могла проверять снимки на признаки и того, и другого заболевания.
И для решения этой объёмной задачи мы снова привлекали самых лучших рентгенологов.
К примеру, массовые забастовки сценаристов и актеров в Голливуде в том числе призывают отказаться от использования нейросетей в производстве фильмов и сериалов. Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека.
Вот что ответила нейросеть. Однако нейросети не могут заменить человека полностью. Нейросети могут быть использованы для автоматизации многих задач, таких как управление производственными линиями, распознавание объектов и перевод языков.
Однако они не могут заменить человеческий интеллект и творческий потенциал. Нейросети могут быть использованы для создания новых продуктов и услуг, но они не могут придумать новые идеи или решения проблем.
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить. О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. «Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека.
ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
Но не скажет их так, как человек. Опыт врача — самая низкая ступень пирамиды доказательной медицины. Однако учитывать его тоже нужно, просто не в первую очередь У врача есть опыт, на который он полагается. И хотя в пирамиде доказательной медицины он на самой низкой ступени, он важен. В практике бывают случаи озарения или предчувствия , что пациент чем-то болен. Если понять, как работает интуиция, ее можно превратить в полезный навык. Медицина станет лучше, если мы не будем искать замену врачу, а дадим ему хорошего помощника в работе.
Как искусственный интеллект помогает врачам уже сейчас Благодаря машинному обучению медицина глобально меняется к лучшему. Например, теперь проще и дешевле обрабатывать данные, чтобы получить новые эффективные лекарства. Так, например, делает компания Verge Genomics , занимающаяся созданием препаратов для лечения болезней, из-за которых страдает работа мозга. Искусственный интеллект налаживает работу больниц и поликлиник в странах Азии. Приложение для смартфона Bot MD быстро ищет подходящего врача, исходя из расписания больницы, проверяет, есть ли нужные лекарства в наличии и на что их заменить. В общем, замена регистратуре существует.
Ждем новинку в наших краях. Что в медицине останется человеческого, а что заменят машины Цели заменить человека машиной ни у кого нет. Искусственный интеллект — инструмент, который облегчит работу всем людям вне зависимости от профессий.
Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте? Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого.
Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет. Он ничего, кроме говнокода писать не научится. Это я говорю на основе 1 года опыта попыток заставить его написать мне простые вещи, и на основе рассуждений из предыдущего поста. Я полгода назад писал обычный переводчик книги на ChatGPT.
Даже такую простую автоматизацию нужно покрывать большим количеством сложных тестов, писать сложную систему попыток разных вариантов запросов, потому что он 1 раз из 20 отвечает неправильно. Напишешь 2-й вариант запроса, он станет неправильно отвечать 1 раз из 50 попыток. Напишешь вроде стабильную версию для одной книги, а на второй книге он снова ошибается 1 раз из 20 попыток. Не так просто заставить его всегда проходить все тесты. Даже не представляю, что нужно сделать, чтобы заставить ChatGPT написать одну простую работающую программу, а еще страшнее представить, что нужно сделать, чтобы он стал универсальным и мог писать много разных программ.
По-моему, это мазохизм. Здесь нужно придумывать другие модели ИИ, а не насиловать старую в самых необычных позах, которые еще никто не пробовал.
Однако в недавнем докладе Института открытых рынков пишут ровно наоборот: Безос фактически построил у себя тоталитарный режим, где искусственному интеллекту, прямо как в антиутопии, отведена роль безжалостного надсмотрщика. Кристиан Смоллс: «Они используют тепловые карты, браслеты, которые начинают вибрировать, как только вы решили передохнуть. Все это для того чтобы выяснить, чем вы занимаетесь, где в здании пытаются собраться люди, каковы их настроения, не пора ли снова подавлять профсоюзы». На фоне борьбы с глобальным потеплением и расизмом протесты против тотального контроля в корпорациях выглядят как какой-то пшик. Пока люди сносят оскорбляющие их чувства памятники, нейросети, кажется, уже присматриваются к нашему мозгу. То, что мы, как нам кажется, еще умеем скрывать: свои мысли и эмоции — этот последний рубеж трещит под натиском технологий. Илон Маск, миллиардер, инженер: «Фактически мы делаем отверстие в черепе и достаем часть черепа размером с монету.
Устройство заменят часть черепа». Илон Маск демонстрирует новый мозговой чип — технологию, которая позволяет подключить к мозгу до ста тысяч электродов, и показывает трех уже чипированных свиней. За тем, как шевелятся их извилины, зрители наблюдают в реальном времени. Глядя на это, люди начинают выдвигать самые невероятные версии. Например: на своих киберсвинках миллиардер сможет оттачивать методы порабощения мира. Внушать хрюшкам выгодные ему идеи и лишать их собственной свиной воли. Быть может, то, на что раньше у дрессировщиков уходили годы, Маск сможет делать за считаные минуты. Любители теорий заговора в панике: неужели совсем скоро на месте подопытного поросенка окажется человек?
Нужно найти подходящего по своим данным молодого человека, убедить выбрать эту профессию, а для его подготовки придется потратить реально десятки миллионов рублей. И десятки лет, если брать время от школьной скамьи. Потеря каждого пилота — серьезный удар. С ИИ таких проблем не будет. Так что многое изменится прямо на наших глазах. Сказка становится былью. Согласны с автором? Да Нет Особой популярностью сейчас пользуются нейросети. Мимо них не прошли и в редакции 63. Мы публиковали изображения малых городов Самарской области, которые создали нейросети. А такими сказочными красавицами искусственный интеллект увидел Самару и Тольятти. Самую оперативную информацию о жизни Самары и области мы публикуем в нашем телеграм-канале 63. А в чат-боте вы можете предложить свои новости, истории, фотографии и видео. Также у нас есть группы во « ВКонтакте » и в «Одноклассниках». Читайте нас, где удобно.