В России создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц. В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе. Марий Эл Телерадио» Телеканал МЭТР» Лента новостей» Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России.
В России создан уникальный мобильный суперкомпьютер
Один из пяти самых мощных суперкомпьютеров, которые установлены в российских вузах, находится в Севастопольском государственном университете. В России разработали первый в мире суперкомпьютер с «интуитивным» процессором на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» — он называется «Тераграф». В Росгидромете запустят повышающий качество прогнозов суперкомпьютер К концу 2018 года в России будет запущен новый суперкомпьютер, который займется прогнозированием опасных погодных явлений, рассказали в Росгидрометцентре. До конца 2030 года в России могут появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000-15 000 GPU H100, пишут «Ведомости» со ссылкой на рабочий документ АНО «Цифровая экономика». В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически.
Первый суперкомпьютер с «интуицией» создали в России. Как он работает и на что способен
Самые интересные проекты, открытия и исследования, а также информация о конкурсах и мероприятиях в вузах и научных центрах России в одном удобном формате. Будьте в курсе событий Десятилетия науки и технологий! Десятилетие науки и технологий в России Российская наука стремительно развивается.
Самый наглядный пример — это, конечно же, Сирия. Система рассчитала, что для нормализации обстановки туда не нужно гнать сотни тысяч военных, достаточно небольшой группировки ВКС, ВМФ, спецназа и военной полиции. Другой пример — это Венесуэла.
Все вы помните, что до вмешательства в ситуацию России казалось, что крах Мадуро неминуем, а его противника Гуайдо западные страны поспешили провозгласить новым президентом. Но вмешательство России, которое обошлось даже без военной силы, позволило стабилизировать обстановку. В итоге на сегодняшний день протесты против Мадуро сошли на нет, кровопролития удалось избежать, а экономика постепенно начала восстанавливаться. Доподлинно известно, что в этом процессе были задействованы мощности нашего Национального центра обороны. В общем, система работает, но возникают вопросы о её защищённости и возможностях развития.
Военплан Конечно, говоря о суперкомпьютере Минобороны, мы подразумеваем не какой-то один ящик с электроникой, который стоит у всех на виду в центре Москвы. Это геораспределённая сеть, спроектированная таким образом, что даже физическая потеря её части не скажется на работоспособности всей системы, на то она и военная. Также мы можем говорить о существовании автономного военного "интернета", который нигде не пересекается с глобальной сетью. При этом существующая система позволяет Минобороны координироваться с десятками гражданских министерств и ведомств, тысячами коммерческих структур, которые могут быть задействованы для тех или иных задач. То есть, по сути, уже создана автономная электронная система планового управления страной, правда пока её функционал ограничивается военными задачами.
Но вспомним слова Шойгу о возможностях расширения системы и включения в её состав новых модулей. Уверены, что так и будет — всё самое передовое и технологичное по традиции приходит в нашу жизнь из военной сферы. Пока подытожим главное. В России действует и помогает решать серьёзные задачи один из самых мощных суперкомпьютеров в мире. В утверждённой в июле Стратегии национальной безопасности одним из главных приоритетов названа безопасность информационная.
Дальнейшее развитие, согласно Стратегии, Россия будет осуществлять с опорой на собственные силы.
Раньше при проектировании автомобиля инженеры заставляли его врезаться в стену, чтобы увидеть, насколько хорошо он выдержит удар. Это довольно дорого и требует много времени. Сегодня мы просто создаем компьютерную модель машины и заставляем ее врезаться в виртуальную стену. Систему «Червоненкис» признали самой производительной в России и Восточной Европе.
Сбербанк представил свой первый суперкомпьютер в 2019 году, тогда же машина вошла в TOP500 и стала одной их самых мощных в России. Компания использует свои машины для развития искусственного интеллекта, а также сдает мощности в аренду. Мощность: Christofari Neo 43 место — 11,95 Пф. Christofari 72 место — 6,66 Пф. МГУ использует Lomonosov-2 для собственных проектов, а также задач третьих лиц.
На нем проводятся исследования в области наносистем и новых материалов, информационно-телекоммуникационных систем, энергетики и др. Мощность: Lomonosov-2 241 место — 2,478 Пф.
Производитель обещает, что новинка обеспечит выдающийся уровень производительности и сможет потягаться с самыми мощными ускорителями вычислений NVIDIA. Источник изображения: Tachyum Разработчик заявляет, что её 192-ядерный чип, выполненный на основе 5-нм технологического процесса, обеспечивает в 4,5 раза более высокую производительность, чем любой другой процессор, предназначенный для вычислительных нагрузок в облачной среде. Кроме того, он до трёх раз быстрее любого GPU, предназначенного для высокопроизводительных вычислений и до шести раз энергетически эффективнее специализированных GPU для ИИ-задач. Tachyum анонсировала чип Prodigy Universal Processor в 2022 году и пообещала с его помощью трансформировать узкоспециализированные ЦОДы в универсальные компьютерные центры, способные обеспечить необходимую вычислительную мощность и эффективность для различных ИИ-нагрузок. В декабре 2023 года компания выпустила видео, показывающее способность Prodigy эмулировать работу в x86-совместимых приложениях. Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер. Мы с нетерпением ждём возможности выполнить наше обещание и обязательство по преобразованию обычных центров обработки данных в универсальные вычислительные центры в ближайшем будущем», — заявил генеральный директор и основатель Tachyum Радослав Данилак Radoslav Danilak. Поскольку в составе Prodigy Universal Processor используются функциональные компоненты, предназначенные для разных типов нагрузок, он может динамически переключаться между вычислительными кластерами, исключая необходимость в использовании разнонаправленного и дорогостоящего аппаратного обеспечения для отдельных типов ИИ-нагрузок в составе вычислительной системы.
По крайней мере, так говорится в свежем пресс-релизе компании. Компания заявила, что стоимость такого количества графических процессоров в составе семи серверов Supermicro GPU составит 2 349 028 долларов или в 100 раз больше, чем одна система с Prodigy Universal Processor и 2 Тбайт оперативной памяти DDR5. Tachyum также заявила, что уже планирует разработку более передового универсального процессора Prodigy 2 на базе 3-нм техпроцесса, который получит поддержку интерфейсов PCIe 6. Его планируется выпустить где-то в 2026 году. Источник изображения: westernsydney. Но ему требуются колоссальные вычислительные мощности, и при сохранении нынешней тенденции, когда NVIDIA является единственным поставщиком ИИ-ускорителей, отрасль рискует выйти на энергопотребление, сравнимое с нуждами небольших стран. При этом человеческий мозг так и остаётся самым совершенным компьютером, потребляющим всего 20 Вт энергии. Это побудило учёных из Университета Западного Сиднея Австралия запустить проект по созданию нейроморфного суперкомпьютера DeepSouth — первой в мире машины, моделирующей импульсные нейронные сети в масштабах человеческого мозга. Смоделированные импульсные нейросети на стандартных компьютерах с использованием графических GPU и многоядерных центральных процессоров CPU слишком медленны и энергоёмки. Наша система это изменит.
Как ожидается, DeepSouth будет запущен в апреле 2024 года. Он сможет обрабатывать большие объёмы данных с высокой скоростью, оставаясь меньше других суперкомпьютеров и потребляя гораздо меньше энергии благодаря архитектуре импульсной нейронной сети, говорят учёные. Система является модульной и масштабируемой — она содержит доступное на рынке оборудование, а значит, в будущем её можно будет расширять или, напротив, сокращать для решения конкретных задач. Цель проекта — приблизить системы ИИ к механизмам работы человеческого мозга, изучить механизмы работы мозга и при благополучном исходе добиться успехов, актуальных в других областях. Примечательно, что другие исследователи подошли к той же проблеме с диаметрально противоположной стороны: недавно американские учёные вырастили ткань человеческого мозга, подключили её к компьютеру и добились впечатляющих результатов. Суперкомпьютер Dojo разрабатывается для обработки больших массивов данных для обучения автопилота для электромобилей Tesla. Источник изображения: Tesla Венкатараманан, возглавлявший проект Dojo в течение последних пяти лет, уволился из компании в прошлом месяце. Питер Бэннон прежде занимал руководящую должность в Apple, а также работал в других технологических компаниях. До нового назначения в Tesla он в течение последних семи лет также занимал руководящие должности. Суперкомпьютер Dojo предназначен для обработки огромных массивов данных, включая видеофайлы, получаемые с камер автомобилей Tesla.
Данные необходимы для обучения специализированного программного обеспечения для автономного вождения. В основе Dojo лежит фирменный чип D1 компании Tesla. В последние недели Tesla также установила оборудование для проекта Dojo в дата-центре в Пало-Альто, в Калифорнии. Проект подразумевает использование нескольких центров обработки данных, расположенных в разных местах. Project Ceiba. Такая стойка сможет обеспечить выдающуюся производительность — до 128 Пфлопс в операциях FP8 квадриллионов операций в секунду. Применяется система жидкостного охлаждения. Система обеспечит производительность 65 Эксафлопс FP8.
Сделано в России
МГУ использует Lomonosov-2 для собственных проектов, а также задач третьих лиц. На нем проводятся исследования в области наносистем и новых материалов, информационно-телекоммуникационных систем, энергетики и др. Мощность: Lomonosov-2 241 место — 2,478 Пф. МТС использует суперкомпьютер для развития собственной цифровой экосистемы и искусственного интеллекта.
В компании уверены, что система сможет ускорить создание продуктов в области машинного зрения и промышленной аналитики, обработки естественного языка, интеллектуального видеонаблюдения, а также будет полезна в вузах и научных центрах. Мощность: Grom 294 место — 2,258 Пф. Почему развитие суперкомпьютеров важно?
Введение новых машин «Яндекса» в несколько раз улучшило показатели вычислительной мощности России, отмечает сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов. Тем не менее говорить о полноценной государственной суперкомпьютерной инфраструктуре пока нельзя, так как большинство машин принадлежит компаниям, и работают они в коммерческих интересах, отмечает Абрамов. Эксперты уверены , что технология продолжит стремительно развиваться: в 1994 году суперкомпьютер работал с такой же скоростью, как современный смартфон сегодня.
С годами производительность суперкомпьютеров будет только увеличиваться, а размеры, напротив, уменьшаться.
IMHO корпуса и стойки, это очень даже не плохо. Хорошие и дешёвые шасси пойди найди. На самом деле они скорее имеют в виду межузловую шину.
Там еще лет десять назад как все это начиналось, лицензировали и стали собирать конкурента миринета не помню название.
В мировом топе самый производительный суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» оказался в первой двадцатке Суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» занял 19-ю строчку всемирного рейтинга суперкомпьютеров Top500, став самой производительной системой в России и Восточной Европе. Кроме « Червоненкиса », в Top500 вошли ещё два суперкомпьютера Яндекса. Их производительность на момент проведения теста составила 16,02 и 12,81 петафлопса соответственно. Новые суперкомпьютеры Яндекса названы в честь советских и российских учёных, которые внесли вклад в теорию машинного обучения и компьютерные науки. Суперкомпьютер «Червоненкис» в дата-центре Яндекса в Сасове, Рязанская область Яндекс использует суперкомпьютеры, чтобы обучать нейросетевые модели с миллиардами параметров. Такие модели настолько сложны, что для их обучения суперкомпьютер должен работать на пиковой мощности несколько дней, а иногда даже недель, но они позволяют лучше решать целый ряд задач.
Он будет работать на удивительной частоте 1 ТГц, что в триллион раз быстрее, чем современные компьютеры. Этот суперкомпьютер будет использоваться для различных задач, включая исследования в области искусственного интеллекта ИИ и создание новых инструментов на его основе.
Одним из основных направлений его использования будет работа над системами защиты, использующими ИИ.
Сообщить об ошибке в тексте
- ПОХОЖИЕ НОВОСТИ
- Технологии
- Регистрация
- Суперкомпьютер: что это и зачем нужен
Регистрация
- Суперкомпьютер – последние новости
- Путин поручил увеличить вычислительные мощности суперкомпьютеров в России — РТ на русском
- Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России » МЭТР - Марий Эл Телерадио
- Собрать суперкомпьютер за полгода
Суперкомпьютер «Яндекса» признан самым мощным компьютером России
Тридцать шестая редакция списка Тор 50 продемонстрировала существенный рост производительности суперкомпьютеров России. Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. Президент России Владимир Путин заявил, что в стране необходимо многократно увеличить мощности суперкомпьютеров. В Новосибирске учёные разработали и запустили суперкомпьютер, который обладает впечатляющей вычислительной мощностью.
Сделано в России
Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей. Сеть обладает высокой надежностью и характеризуется минимальными задержками. Сеть хранения имеет аналогичные показатели. В супервычислительный комплекс также входят новые системы энергообеспечения, охлаждения и коммуникации. При создании комплекса активно применялись отечественные узлы и компоненты.
Научная программа предполагает продолжение актуальных исследований, связанных с ИИ и работой с большими данными. Среди них — разработка новых методов и инструментов ИИ, решение задач в сфере информационной безопасности, создание программных и аппаратных средств систем ИИ, конструирование репрезентативных наборов данных для обучения систем ИИ в различных областях знаний и многое другое.
Отмечается, что «Леонард Эйлер» занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon. Энергопотребление при этом меньше на порядок.
Тактовая частота решения составляет около 200 МГц. Благодаря параллелизму при обработке сложных моделей данных процессор способен обрабатывать до 120 млн вершин графов в секунду.
В России появится фотонный суперкомпьютер, работающий на частоте 1 триллион герц Но есть проблема — для столь быстрого компьютера нет соответствующей быстрой памяти В России появится очень быстрый суперкомпьютер — фотонный. Мы занимаемся синтезом архитектуры суперкомпьютеров, разрабатываем облик цифровой фотонной машины и вычислительные элементы: арифметико-логические устройства, системы синхронизации и коммуникации. Это наш вклад в общую задачу, которая стоит перед российскими учеными - создание отечественных суперкомпьютеров с производительностью, намного превышающей современный уровень. Илья Левин Однако перед учеными стоит еще несколько проблем, которые предстоит решить.
По его мнению, которое он высказал ТАСС , это повысит эффективность их использования. Каляев заявил, что различные суперкомпьютеры, расположенные в разных вычислительных центрах страны, показывают разную эффективность.
Просто Новости
- Сейчас на главной
- Что такое суперкомпьютеры и как они изменят нашу жизнь?
- Суперкомпьютер МГУ поможет повысить уровень кибербезопасности
- Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук
О конференции
| В России построили петафлопсный суперкомпьютер редкой архитектуры | Новый суперкомпьютер представили в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в начале учебного года. |
| «Сбербанк» представил самый мощный в России суперкомпьютер | Представлена 38 редакция ТОП-50 суперкомпьютеров Российской Федерации. |
| Созданный в МГУ суперкомпьютер вернет России лидерство в этой сфере - Российская газета | Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах. |
Суперкомпьютер МГУ поможет повысить уровень кибербезопасности
«Сбер» представил новый суперкомпьютер для ускорения задач в области искусственного интеллекта. В результате Россия тогда имела 2,48% суммарной производительности всех суперкомпьютеров мира. Одним из предназначений суперкомпьютера российского Министерства обороны является моделирование и прогнозирование развития военных конфликтов. Сбербанк совместно с компанией Nvidia разработал самый мощный в России суперкомпьютер Christofari. Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой — пост пикабушника
Созданный в МГУ суперкомпьютер вернет России лидерство в этой сфере
Самые производительные Рейтинг суперкомпьютеров топ-500 существует уже 28 лет. Два раза в год — в начале лета и в конце осени — публикуется авторитетный список. Она измеряет производительность ЭВМ при обработке чисел с плавающей запятой. Американские специалисты оценивают несколько параметров супермашин: пиковую производительность; быстрый ответ; мощность. По этим характеристикам лидирует суперкомпьютер «Червоненкис». Он признан самой мощной машиной не только в нашей стране, но и в Восточной Европе. На 36 месте расположился «Галушкин», на 40 — «Ляпунов».
Этот прогноз оказался верным для ChatGPT. Даже если система будет запрограммирована этически обоснованным образом — к примеру, с учетом принципа, что жертв среди гражданского населения следует избегать любой ценой. А что, если компьютер подсчитает, что бомбардировка больницы может в долгосрочной перспективе избежать гражданских целей? Это абсолютно реалистичный сценарий, и никто не узнает, как компьютер вообще додумался до такого.
Нам нужны международные соглашения, запрещающие использование AI в войне.
Действующие мощности российских суперкомпьютеров следует, конечно же, нарастить не менее, чем на порядок", — сообщил российский лидер на пленарном заседании конференции AI Journey. По мнению президента, развитие мощностей суперкомпьютеров необходимо для дальнейшего развития генеративного искусственного интеллекта. Суперкомпьютер представляет собой специализированную вычислительную машину, значительно превосходящую по своим техническим параметрам и скорости вычисления обыкновенных компьютеров.
В России самый мощный из общественно известных отечесвтенных суперкомпьютеров — "Червоненкис" находится в Сасове Рязанская область.
То же касается и глубин океанов. Директор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Максим Федоров. И то же можно сказать о различных исторических событиях. Например, когда в Глазго я заведовал суперкомпьютерным центром, мы участвовали в проекте Школы Искусств Глазго по детальной реконструкции известной битвы англичан и шотландцев при Бэннокбёрне 1314 года.
Сейчас детальная компьютерная анимация этой битвы, созданная с помощью нашего суперкомпьютера, является частью экспозиции в историческом музее, расположенном неподалеку от места событий. В ходе проекта выяснилось, что решения, которые принимал вождь шотландцев во время сражения, были единственно верными; не получилось найти другой стратегии, которая привела бы к победе, - это к вопросу о мощи человеческого интеллекта. С помощью суперкомпьютера можно реконструировать исторические события, исторические здания — как они выглядели пятьсот, тысячу лет назад. Можно реконструировать всевозможные тектонические явления». Это, прежде всего, нефтегазовая область, в частности решение обратных задач сейсмологии — фактически, разведка полезных ископаемых здесь как раз уместна аналогия с телескопом, позволяющим заглянуть внутрь Земли.
Новые материалы. Так, в Центре Сколтеха по Электрохимическому Хранению Энергии профессор Артем Оганов с помощью математического моделирования исследует свойства веществ при сверхвысоких давлениях. Эксперимент при таких давлениях очень дорог и небезопасен; нужно иметь уверенность в том, что из этого эксперимента что-то получится. Своей работой профессор Оганов фактически торит тропу для экспериментаторов. В этом же центре [Электрохимического Хранения Энергия] группа под руководством Андрея Жугаевича ведет активные исследования по применению суперкомпьютерных технологий для конструирования новых материалов и устройств для преобразования и хранения энергии.
Биоактивные вещества в силу своей природы обладают токсичностью. Поиски нового лекарственного препарата могут быть небезопасны. Поэтому очень важно предсказывать токсичность нового соединения еще до того, как оно будет синтезировано. Это исследования, которые ведутся непосредственно в научной группе профессора Максима Федорова. Это только несколько примеров того, как работает принцип: когда эксперимент невозможен, опасен, труден, дорог, - тогда вступает в силу моделирование», - замечает собеседник Sk.
Метод top down По словам профессора, проекты его Центра можно разделить на два основных класса. Это, во-первых, математическое моделирование на основе «первых принципов» известных законов и формул , или bottom up. Например, можно использовать численное решение уравнения Шрёдингера, чтобы понять, какие свойства будут у вновь синтезированной молекулы, поскольку квантовая химия основывается на уравнениях квантовой механики. Так работает классическое математическое моделирование, или bottom up, рассказывает Максим Федоров. Я часто привожу пример: мы можем ничего не знать о физиологии человека и даже не знать самого слова «физиология», но, эмпирически наблюдая за его поведением, мы можем узнать, что он спит около 8 часов в сутки, ему требуется определенное количество еды и т.
Большое количество эмпирических данных позволяет как в прошлом, так и в настоящем, многим людям без специального медицинского образования существовать и развиваться, не зная толком своей физиологии и анатомии. То есть возможно существовать только на эмпирическом знании. Соответственно есть подход «черного ящика» - top down, когда на основе эмпирических данных с помощью методов статистического анализа и машинного обучения мы строим какие-то зависимости, позволяющие нам изучить явление. Эмпирический подход не требует понимания сути явления, но позволяет его эффективно использовать. Сейчас мы подходим к современному состоянию, когда у нас идет синтез математического моделирования, суперкомпьютерных технологий и методов анализа больших массивов данных.
Это происходит потому что в современном мире технологии и сложность задач уже достигли такого масштаба, что использовать явление, не понимая его сути, опасно. Идея в том, что вначале мы получаем какие-то эмпирические зависимости с помощью методов машинного обучения, а затем с помощью математического моделирования пытаемся понять суть явления. И наоборот: те вещи, которые удалось описать математическим моделированием, можно попытаться гибридизировать с методами анализа больших массивов данных для того чтобы улучшить качество моделирования. В науке для описания такого гибридного подхода используется термин «суррогатное моделирование». Суррогатное моделирование используется, например, для предсказательного технического обслуживания сложных систем.
Если речь идет об описании очень сложного технического устройства, в котором происходят нелинейные процессы, как, например, в турбине, - время, которое на это потребуется на суперкомпьютере, будет измеряться днями, а то и месяцами. И если нужно турбину очень быстро обсчитывать, чтобы понимать, работает ли она в нормальном режиме или близка к критическому, тогда нужна какая-то более быстрая модель — сплав упрощенного математического моделирования и методов анализа большого массива данных с помощью машинного обучения. Это и есть математическая основа современных технологий предсказательного технического обслуживание сложных систем.
Путин поручил увеличить вычислительные мощности суперкомпьютеров в России
Систему планируется использовать в разработке новых инструментов на основе искусственного интеллекта. В частности, алгоритмов анализа больших данных, методов защиты ИИ-сервисов, а также в исследованиях в областях физики, химии, биологии, психологии, социологии, геологии, медицины.
На сегодняшний день MarGrid является ядром научно-производственной экосистемы всей Марий Эл, а не только вуза.
Увеличение вычислительных мощностей суперкомпьютера позволило учёным выполнять работы по компьютерному моделированию, радиолокации, микроэлектронике, радиолокации, биоинформатике, искусственному интеллекту и цифровой медицине. На базе МарГУ существует Инжиниринговый центр в области производства бортовых радиолокационных комплексов дистанционного зондирования Земли, занимающийся выполнением государственных оборонных заказов совместно с Радиотехническим институтом имени академика А.
Благодаря параллелизму при обработке сложных моделей данных процессор способен обрабатывать до 120 млн вершин графов в секунду.
Что касается системы «Тераграф», то она может работать с графами сверхбольшой размерности — до одного триллиона вершин. Такие графы могут использоваться при анализе больших данных в биоинформатике, медицине, системах безопасности городов, компьютерных сетях, финансовом секторе, при контроле сложного промышленного производства, для анализа информации социальных сетей и во многих других областях.
Этот суперкомпьютер разработан на основе передовых технологий, и он войдёт в систему с ведущими научными центрами России. МГУ уже имеет опыт в создании суперкомпьютеров, и этот новый проект будет ещё более мощным. Суперкомпьютеры в МГУ уже использовались для различных научных исследований и стали важным ресурсом для многих учёных в России.