Ученые из НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и ВТБ разработали новый метод для прогнозирования колебаний котировок акций на основе анализа новостей — STTM (Stock Tonal Topic Modeling). Узнай, как поступить в Факультета экономических наук НИУ ВШЭ на программу Экономика и анализ данных по направлению 38.03.01 Экономика.
Новые данные от НИУ ВШЭ. Донаты в дизайн приносят до 70% доходности.
Вебинар программы Экономический анализ НИУ ВШЭ. Привет, я с ЭАДа ВШЭ (Экономика и анализ данных), то что ФКН + ФЭН. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) оштрафована на 60 тыс. рублей за утечку персональных данных. Образовательная программа «Экономика и анализ данных» реализуется факультетом экономических наук (ФЭН) ВШЭ и факультетом компьютерных наук (ФКН) ВШЭ.
Экономика и анализ данных: программа бакалавриата ФЭН НИУ ВШЭ
Программа будет готовить специалистов из двух областей одновременно - выпускники будут хорошо понимать экономические процессы и будут хорошо подготовлены с точки зрения инструментов анализа данных и всего, что связано с информационными технологиями", - отметил Рощин. Учебный план будет состоять из ключевых дисциплин, обязательных для изучения всеми студентами, и курсов по выбору. Так, отметили в пресс-службе, занятия по программированию, анализу данных, математические, базовые и инструментальные экономические дисциплины распределят на четыре года. Педагоги пройдут обязательную подготовку и аттестацию.
Для их выявления и мониторинга, в соответствии с проектом федерального закона "О развитии технологических компаний в Российской Федерации", могут быть использованы данные финансовой отчетности. Проектом Концепции технологического развития России предполагается фокусировка мер государственной поддержки и создание преференциальных налоговых и административных режимов для таких компаний. Как показало исследование, из 3,1 млн юридических лиц, действовавших в России в 2022 г.
По данным ВШЭ, в результате роста ВВП и притока инвестиций в конце прошлого года рецессию в стране можно считать оконченной. Эксперты ВШЭ считают, что пандемия стала кризисным периодом для одних отраслей, но другим дала мощный толчок в развитии. Особо востребованным стали фармацевтика, здравоохранение, сектор АПК.
Реклама на основе этой информации должна ограничиваться, но коммерческие данные — это кровь интернета. Невозможно без этого жить дальше. Записаться в "Летнюю школу коммуникаций" Записаться.
"Как анализ данных помогает в бизнесе? Case study". Вебинар программы Экономический анализ НИУ ВШЭ
На 3—4 курсах им будет необходимо выбрать один из восьми профессиональных треков и дисциплины отраслевых модулей. Такая модель позволит получить необходимую базу знаний, сформировать области своих интересов и, благодаря построению индивидуальной образовательной траектории, выбрать путь профессионального развития. Компания VK не только примет активное участие в образовательном процессе студентов Вышки, но и станет гарантом их будущего успеха на рынке труда», — подчеркивает Елена Шакина, декан Школы экономики и менеджмента.
Расчет этих величин я сделал в своем коде. Из курса по Python мне пригодилось использование библиотек Matplotlib, NumPy и другие полезные разделы». Особенностью независимого экзамена по цифровым компетенциям этого года стала также возможность для студентов проверить свой уровень по модели цифровых компетенций, разработанной Университетом Иннополис. Студентам ВШЭ было предложено сопоставить результаты внутреннего экзамена и внешнего тестирования. В этом эксперименте приняли участие 1622 студента ВШЭ.
Матрица цифровых компетенций модели Иннополиса близка той структуре, которую в Вышке выбрали еще на старте проекта Data Culture: в ней есть принципы алгоритмизации, применение языков программирования для решения профессиональных задач и управление базами данных. В шкале оценивания Иннополиса четыре уровня, а не три, как в ВШЭ: минимальный исходный, базовый, продвинутый, экспертный. В этом году студентам с высокими результатами предоставлена возможность выбрать, какой из результатов внести в индивидуальный зачет. Стоит отметить, что последние несколько лет активно разрабатываются новые требования к профессиональным стандартам, затрагивающие и программы подготовки в вузах. С 2018 года реализуется федеральный проект «Кадры для цифровой экономики», основной целью которого является обеспечение массовой цифровой грамотности, освоение ключевых цифровых компетенций. Сквозной общеуниверситетский проект Data Culture в Высшей школе экономики стартовал в 2017 году. Он охватывает все программы бакалавриата и является неотъемлемой частью подготовки каждого студента Вышки к новой цифровой реальности.
Сергей Рощин По словам проректора НИУ ВШЭ Сергея Рощина, «ключевая часть цифровой зрелости отраслей экономики — это кадры, чьи знания и навыки предметной области тесно переплетены с инструментальными цифровыми знаниями, необходимыми для преодоления вызовов современного мира». В Высшей школе экономики завершился первый год проекта Data Culture. Проект подразумевает, что все студенты университета должны в той или иной степени овладеть анализом данных, потому что сегодня знание методов анализа данных становится базовой компетенцией для специалистов практически во всех областях. В первый год в проект включились более половины программ университета. С нового учебного года Data Culture охватит абсолютно всех.
А в ШАДе за нас об этом уже кто-то подумал, на занятия приходят люди из индустрии и рассказывают о проблемах, с которыми сталкивались сами. Руслан: Дело в том, что мехмат показал мне, что для того чтобы я хорошо освоил какой-то сложный курс, мне нужно заниматься им систематически и под присмотром преподавателя. Я не уверен, что смог бы сам изучить ту область знаний, которую покрывает ШАД: программа отнимает довольно много времени. Таня: Немало — совмещать с сорокачасовой рабочей неделей у меня не получилось. Думаю, что я могла бы работать по двадцать часов, за исключением экзаменационных недель. В ШАДе очень много увлекательных курсов по выбору, которые хочется взять. Какие курсы по выбору вы проходите или хотите пройти? На курсе по компьютерным сетям рассказывают про устройство интернета и передачи информации. На последний курс я хожу вольнослушателем, потому что для полноценного участия не нужен ментор. Но это не всё, ещё я хочу послушать курсы по комбинаторной оптимизации и компьютерным сетям. Расскажите про экономические курсы на программе. Это традиционные микро- и макроэкономика или что-то ближе к корпоративным финансам и продакт-менеджменту? Таня: На первом году обучения мы проходим классику: микроэкономику, макроэкономику и элементы теории игр. На втором будут курсы по выбору, например, корпоративные финансы, или модели поведения потребителя в маркетинге. Полезны ли тебе эти курсы — после выпуска с экономического факультета? В совместном бакалавриате не объясняли экономику с нуля. А на программе ШАДа и РЭШ ориентируются на математиков и рассказывают всё через чёткие математические определения по подробным учебникам. Для меня это такой кайф! Руслан, а у тебя какие впечатления от экономических курсов? Руслан: Мне всё нравится. На мехмате из экономических курсов был только семестровый факультатив, на котором рассказывали о том, как дисконтировать потоки капитала. Какую прикладную пользу приносит учёба на программе? Таня: Осенью у нас были курсы по алгоритмам и Python. Алгоритмы — это необходимый минимум: нельзя не понимать, как работают хеш-таблицы и кучи или почему один алгоритм работает в сто раз медленнее, чем другой.
Справочно: Эмпирической базой анализа послужили результаты обследования более 4 тыс. Главные выводы: Более трети обследованных организаций уже используют технологии больших данных или планируют это делать в ближайшие годы. Из них половина отмечают рост объемов собираемых данных начиная с «ковидного» 2020 года. Телеком, ИТ и финансовый сектор лидируют по применению больших данных: их используют более половины компаний в этих отраслях.
Как поступить в ВШЭ?
- Высшая школа экономики
- Общая информация
- ВШЭ предоставит региональным вузам передовые образовательные технологии
- Вшэ: последние новости на сегодня, самые свежие сведения | МСК1.ру - новости Москвы
- Доп баллы ЕГЭ за:
- Прикладной анализ данных (программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета) в НИУ ВШЭ
В чем разница? Какую программу выбрать?
- [ДОД 2021] Бакалавриат «Экономика и анализ данных» - YouTube
- Бизнес-аналитика и системы больших данных
- Содержание программы
- "Как анализ данных помогает в бизнесе? Case study". Вебинар программы Экономический анализ НИУ ВШЭ
- Машинное обучение и анализ данных: магистратура Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге / Хабр
- Характеристики обучения
В ВШЭ предложили пути выхода из «лабиринта санкций» с учётом опыта Ирана и КНР
Официальное сообщество абитуриентов 2023 года программы "Экономика и Анализ Данных" на факультете ФКН ВШЭ | 106 подписчиков. «Высшая школа экономики» (ВШЭ): новости – самая свежая и актуальная информация о вузе на портале Study in Russia. Высшая школа экономики в Санкт-Петербурге и компания VK объявили о совместной реализации академических и неакадемических проектов. Высшая школа экономики при поддержке и участии РАВВ запускает программу дополнительного профессионального образования по развитию ливневой канализации. Я очень благодарен Школе анализа данных за всё!
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»
В будущем технологии анализа больших данных вкупе с искусственным интеллектом позволят кредитным и страховым организациям составлять индивидуальные предложения, оценивать траты и образ жизни клиентов. Они не только используют технологии анализа больших данных, но и сами создают новые решения в этой области для других организаций. Технологические компании активно обучают своих голосовых помощников, технику, приложения на массивах данных для предоставления различных сервисов — от техподдержки до услуг «умного дома». Усилился спрос на большие данные в сфере оптовой и розничной торговли. За время пандемии население привыкло заказывать товары и услуги через интернет. Продавцы, в свою очередь, начали анализировать больший объем информации о поведении потребителей, точнее определять тренды, выявлять предпочтения, прогнозировать спрос и оптимизировать предложение. Монетизация больших данных позволяет организациям ритейла увеличивать прибыль и снижать издержки за счет прогнозного моделирования последнее особенно актуально на рынке скоропортящихся продуктов.
Изучение потребительского спроса дает возможность правильно рассчитывать необходимое количество продукции на полках и в логистических центрах. Посредством сбора информации отели, организации общепита, доставщики продуктов персонифицируют предложение, основываясь на предыдущем опыте и заказах клиентов.
Сложно передать словами, сколько эмоций - и позитивных, и не очень - мне подарил этот факультет. Главная его ценность - это однозначно люди, которых там можно встретить. Я не хочу углубляться в подробности насчет сильной программы обучения или неоспоримого профессионализма преподавателей, скажу лишь, что МИЭФ - это однозначно самый сбалансированный факультет с экономической направленностью в СНГ и, мне кажется, лидирующий и среди многих других стран.
Инвесторы, вкладывающие в дизайнерские проекты, в среднем получают свою награду быстрее — через 13 месяцев после вложения средств. Поэтому доходность зависит от того, какие проекты выбрать. Наше исследование показало, что проекты в категории дизайна в среднем более привлекательные.
Где вы учились и работали? Таня: Я до пятнадцати лет много занималась музыкой, а потом три года училась в школе при мехмате. В десятом классе стала абсолютным победителем в «Высшей пробе» — и поняла, что олимпиады — это мое. В одиннадцатом победила в олимпиаде первого уровня, что давало возможность поступить без экзаменов в ведущие вузы по математике и экономике. Мне посоветовали поступить на совместный бакалавриат ВШЭ и РЭШ, и как только я сходила на день открытых дверей, я знала, что пойду только туда. В Совместном бакалавриате я изучала кучу разной экономики: экономику развития, поведенческую экономику, теорию игр и брала курсы по выбору от антропологии и политической философии до диффуров и теории Галуа. На третьем курсе поехала по программе обмена в Стокгольмскую школу экономики в Риге и осталась там на лето работать стажером-аналитиком данных в стартапе, который создает софт для профессиональных звуковиков.
Меня безумно увлёк анализ данных. Я решила: «Хочу заниматься этим всю жизнь, но нужно получить образование. После совместного бакалавриата я поступила в магистратуру по анализу данных во ВШЭ, отучилась там год, параллельно стажируясь в Яндекс. На первом курсе магистратуры я поняла, что мне не хватает практики в программировании и пошла в ШАД. Я одновременно училась в ШАДе, работала фултайм и училась в Вышке — а потом выгорела. Я отчислилась из магистратуры, взяла академический отпуск и месяц ничего не делала. Потом я поработала в Яндекс. Руслан: Я тоже довольно рано начал заниматься олимпиадами по математике, примерно с шестого класса. Это привело меня на механико-математический факультет МГУ. Я попал в 108-ю группу с упором на программирование, несмотря на то, что до этого писал только на Pascal.
Но на третьем курсе программа упростилась, я практически ничего не делал и стагнировал, поэтому решил обязательно поступить в ШАД. Изначально мой план заключался в том, чтобы сперва закончить ШАД, а потом пойти в РЭШ: мне было интересно прикладное применение анализа данных в экономике. А потом появилась информация о том, что в ШАДе новый трек, в организации которого участвуют обе школы. Поэтому я не жалею о том, что не поступил в ШАД перед простым третьим курсом — так я бы не оказался на совместной программе, потому что тогда её ещё не было. Расскажите о том, как проходил отбор и как вы к нему готовились. Руслан: Отбор проходил следующим образом: нужно было пройти экзамены в ШАД и дополнительно написать тест по английскому для поступления в РЭШ. Сперва я проходил онлайн-тест, в котором было несколько задач на математическую грамотность и программирование.
Очное обучение
- Научные журналы ВШЭ | Высшая школа экономики 2024
- НИУ ВШЭ: готовность бизнеса к экономике данных
- НИУ ВШЭ будет готовить специалистов анализа данных в девелопменте
- Экономика и анализ данных (совместно с Факультетом компьютерных наук): профиль подготовки
- [10 образцов] Примеры научных статей в НИУ ВШЭ
- В России оценили затраты на внедрение исследований и разработок на предприятиях
НИУ ВШЭ, Международный институт экономики и финансов
| Самые интересные цифры исследований ВШЭ за 2023 год | Специальность "Экономика" в вузе предназначена для тех, кто хочет получить знания в области экономической теории, анализа и планирования. |
| НИУ ВШЭ, Международный институт экономики и финансов | Прикладной Анализ Данных(2021-2025) ПАД|ВШЭ запись закреплена. |
| Новые данные от НИУ ВШЭ. Донаты в дизайн приносят до 70% доходности. | Бесплатный курс от Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» по фундаментальному анализу Все желающие регимся — учимся — применяем с. |
| Высшая школа экономики - Российская газета | Онлайн-магистратура «Экономический анализ» стартовала в НИУ ВШЭ в 2021 году и сразу начала пользоваться успехом среди абитуриентов. |
Высшая школа экономики
В марте Высшая школа экономики отметила третью годовщину успешной работы на орбите своих спутников CubeSX-HSE и CubeSX-Sirius-HSE. В целом по экономике объём реализованной вырос в 1,6 раза. Научные журналы ВШЭ представляют собой важный инструмент для научной деятельности и академической карьеры исследователей и студентов. на всех программах бакалавриата.
Международный бакалавриат по бизнесу и экономике от НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург и VK
Эта программа, как и магистерская программа «Разработка программного обеспечения» в Университете ИТМО мы о ней писали тут , создана в сотрудничестве с компанией JetBrains. В данном посте мы расскажем, что объединяет эти две магистратуры и чем они отличаются. Что объединяет эти две программы? Программы обеих магистратур разрабатывались «с нуля» в сотрудничестве с представителями ведущих IT компаний и действующими учёными из разных областей компьютерных наук. Обучение в обеих магистратурах очень плотное и рассчитано на студентов, которые хотят учиться и готовы тратить большую часть своего времени на учёбу. В обеих магистратурах большое внимание уделяется практике: в течение каждого семестра студент работает над каким-то учебным проектом под присмотром руководителя, а в конце семестра докладывает о результатах. Кроме того, между первым и вторым курсом студенты проходят летние практики и в конце лета докладывают о результатах.
Этот курс учит достаточно базовым вещам, которые необходимы как для работы, так и для учебы всем студентам. В первую очередь он будет полезен тем студентам, которые еще не на ты с базовыми офисными программами, так как использование этих навыков во время обучения в ВШЭ помогает более эффективно расходовать свое время». Цифровые компетенции становятся важной частью образовательных программ не только IT-профиля, но и гуманитарных, естественно-научных и творческих дисциплин. По словам Евгения Епифанова, студента образовательной программы « Химия », решение практической задачи на Python помогает ему в исследованиях по теоретической химии и написании статей. Евгений Епифанов «Так как я работаю в группе теоретической химии Института органической химии РАН, для меня актуально было в качестве проекта на курсе по программированию на языке Python создать код, который помог бы мне в моей научной работе. Занимаясь теоретической химией, я часто пользуюсь программированием в процессе написания исследовательских статей. К примеру, существуют разные электронные плотности, а также существуют функционалы, которые позволяют из функции плотности получить значение энергии, и, для того чтобы создать более точный функционал, нужно рассчитать определенные величины в уравнениях. Расчет этих величин я сделал в своем коде. Из курса по Python мне пригодилось использование библиотек Matplotlib, NumPy и другие полезные разделы». Особенностью независимого экзамена по цифровым компетенциям этого года стала также возможность для студентов проверить свой уровень по модели цифровых компетенций, разработанной Университетом Иннополис. Студентам ВШЭ было предложено сопоставить результаты внутреннего экзамена и внешнего тестирования. В этом эксперименте приняли участие 1622 студента ВШЭ. Матрица цифровых компетенций модели Иннополиса близка той структуре, которую в Вышке выбрали еще на старте проекта Data Culture: в ней есть принципы алгоритмизации, применение языков программирования для решения профессиональных задач и управление базами данных. В шкале оценивания Иннополиса четыре уровня, а не три, как в ВШЭ: минимальный исходный, базовый, продвинутый, экспертный. В этом году студентам с высокими результатами предоставлена возможность выбрать, какой из результатов внести в индивидуальный зачет. Стоит отметить, что последние несколько лет активно разрабатываются новые требования к профессиональным стандартам, затрагивающие и программы подготовки в вузах. С 2018 года реализуется федеральный проект «Кадры для цифровой экономики», основной целью которого является обеспечение массовой цифровой грамотности, освоение ключевых цифровых компетенций.
На 3—4 курсах им будет необходимо выбрать один из восьми профессиональных треков и дисциплины отраслевых модулей. Такая модель позволит получить необходимую базу знаний, сформировать области своих интересов и, благодаря построению индивидуальной образовательной траектории, выбрать путь профессионального развития. Компания VK не только примет активное участие в образовательном процессе студентов Вышки, но и станет гарантом их будущего успеха на рынке труда», — подчеркивает Елена Шакина, декан Школы экономики и менеджмента.
Для программ или их блоков будет предложена система курсов Data Culture в определенной вилке «сквозного уровня продвинутости». Более того, эти системы курсов определятся спецификой предметных областей. Внедрение дисциплин Data Culture будет происходить поэтапно. В 2017-2018 учебном году будут включены в учебные планы обязательные и элективные курсы по направлению Data Science для части образовательных программ, но таковых будет более половины. Например, у студентов-гуманитариев, юристов и дизайнеров появится вводный курс по цифровой грамотности, программы экономистов дополнятся дисциплиной по машинному обучению, политологов — анализу социальных сетей, у статистиков появится курс по программированию и извлечению и анализу интернет-данных.
Высшая школа экономики запускает программу дополнительного образования
Стоит поискать практические задачи на пройденный материал, и пусть это будет вызов! Обучение даёт множество шансов показать себя: публикуйте свои исследования в специальных издательствах, пополняйте портфолио работ.
Несмотря на это, мы хотели бы сохранить возможность взаимодействия этих двух программ между собой. О чём идет речь? Нам хочется, чтобы студенты одной программы имели возможность пройти интересные им курсы второй программы и наоборот. В предстоящем же учебном году мы предложим студентам обеих программ соответствующие курсы в рамках факультативов. Кроме того, некоторые командные проекты, которые мы будем предлагать для студенческих практик, тоже будут общими, то есть над одним и тем же проектом, возможно, будут совместно работать студенты из двух вузов. Приёмные кампании на обе магистерские программы уже идут. Выбирайте ту, что вам более интересна и подавайте заявку!
Из них половина отмечают рост объемов собираемых данных начиная с «ковидного» 2020 года. Телеком, ИТ и финансовый сектор лидируют по применению больших данных: их используют более половины компаний в этих отраслях. И крупные, и малые компании при работе с большими данными опираются прежде всего на внутренние компетенции и собственную вычислительную инфраструктуру. В основном используются данные корпоративных информационных систем о трансакциях, клиентах и т.
По данным исследования, 48 процентов творцов монетизируют свою деятельность, из них 45 процентов 1984-2000 годов рождения, 29 процентов — 1965-1980 годов рождения, 15 процентов — 1997-2012 годов рождения и 12 процентов — 1946-1964 годов рождения. При этом отмечается, что в таких условиях значимость профессионалов креативной сферы снижается.